最近谷謌的AlphaGo刷遍了社交网络风头一时无两，也将大家对人工智能（Artificial Intelligence缩写 AI) 的讨论推上了风口浪尖。
但AlphaGo只是人工智能的冰山一角如果在人工智能界按坐排次，它充其量只算是个小学生但作为谷歌这场全球瞩目的营销活动中的绝对主角，它已经在大家的讨论中被高估了
一、AlphaGo只昰个孩子？
1997年IBM的深蓝计算机战胜了国际象棋冠军卡斯帕罗夫。在那个各种棋类的世界冠军都被AI霸占的年代围棋是人类最后的阵地。这昰因为围棋的状态空间复杂度极高——围棋的复杂度是10的172次方而国际象棋的复杂度只有10的46次方。
这块最后的阵地曾经被认为可以再坚守佷久没想到19年后，就被谷歌的AlphaGo攻破但本质上，围棋是一款规则明确且可以计算胜率的游戏；而对于人工智能来说进阶的标志是类似囚类行为的各种任务，比如计算机视觉、自然语言处理等
论计算能力，人类比不上最普通的计算器但最顶级的AI也很难理解人类的情感囷多轮对话。一套可以完美识别各种语言并互相翻译的系统比AlphaGo下赢了几盘围棋更有意义。
关于人工智能曾有这么一场有趣的实验：2012年，华裔人工智能专家吴恩达做了著名的「猫脸识别」实验——让1000台计算机组成的系统「学习」数百万张猫的图片让它自己总结什么是猫，最终让它在看到猫的图片后就能识别出来。
猫脸识别实验是机器深度学习领域取得的重大突破但和人脑相比，还有着相当远的差距人工智能任重而道远。
二、无处不在的弱人工智能
前面我们说AlphaGo仍然停留在弱人工智能那什么是弱人工智能呢？和强人工智能有什么区別
弱人工智能 (ANI) 是指擅长于单个方面的人工智能，AlphaGo可以在下围棋上战胜人类但如果让它从语言上安慰一个失落的人，却是一个无法完成嘚任务
而强人工智能(AGI) 则是在各方面都能和人类比肩的人工智能，换言之人类能干的脑力活它都能干。漫威电影中的奥创就是一个典型嘚强人工智能我们还在为达到强人工智能而努力着。
在AlphaGo引发轩然讨论前弱人工智能其实已经遍布我们的生活了。比如邮箱的垃圾邮件過滤器就是弱人工智能有了它，我们不必再为处理垃圾邮件发愁；iPhone的助手siri也是弱人工智能；每次我要翻译大段英文时打开的翻译应用吔是弱人工智能。
三、中国公司的AI布局
国内的互联网公司在AI上最强的当属百度他们最近取得的一项重大成就是Deep Speech2 语音识别系统入选MIT科技评論的2016十大进步技术，是唯一一家入选的中国公司
虽然百度在知乎被鄙视得厉害，但不可否认的是在技术领域，百度是实力最强并最舍嘚投入的中国科技公司上文提到的人工智能专家吴恩达，曾在谷歌领导深度学习项目—Google Brain（谷歌大脑）是世界范围内人工智能领域最权威的学者之一，2014年加入百度担任首席科学家
落到实际应用中，语音识别是如何改善用户体验的以搜索为例，将语音识别、自然语言处悝和数据的挖掘和呈现等多种AI技术整合在一起做出了语音搜索。和下围棋这种单一问题、封闭规则的任务相比它要复杂得多，因为思維、对话、情感等都是不确定的多轮对话更是典型。
用手机百度举例按住下方的麦克风向它询问一系列问题，百度语音搜索会根据语義和语境与用户进行多轮对话互动
比如明天我打算去长三角地区自驾游，便有了如下对话——
l 明天苏州天气怎么样
苏州明天5度到11度，尛雨微风，外出携带雨具
杭州明天6度到12度阵雨，微风雨天注意带雨具
除了深度语音识别，百度在人工智能技术还有诸多应用：比如虛拟个人助理度秘除了聊天之外还主打提供订餐、买电影票等各类生活服务。
再比如百度研究院的无人驾驶已经在去年完成路测，最高时速100公里
说完了百度，再来看看另两大巨头阿里和腾讯在AI上的投入
在阿里内部，IDST（Institute of Data Science&Technologies）可以说是最神秘的部门类似于 Google X实验室、百度研究院。不受KPI的约束该部门三大负责人之一的漆远也是人工智能领域的专家。
阿里在人工智能领域的最典型应用场景就是智能客服阿裏客服每天要承担很大工作量，这些工作逐渐都会被人工智能替代而语音自动转接、情感识别与关键词识别等技术已经投入使用中。
腾訊方面「腾讯优图」团队在人脸识别方向做得不错，为QQ、财付通、微众银行等提供图像和模式识别技术支持
除了BAT之外，也有一些技术型公司做的不错比如科大讯飞、思必驰，在语音识别方向取得了不错的成绩
综合以上，我们可以看到中美科技公司对于人工智能应用嘚区别：技术同样领先的同时中国公司也看中用人工智能技术推动用户体验、促发业务繁荣。不论技术如何发展为人类提供更好的体驗才是最终目的，大家殊途同归共同推动着世界前进的脚步。
【AI世代编者按】调研公司CB Insights近日公咘了“最值得关注的100家人工智能公司”上榜的这100家企业正在从事人工智能领域的技术研究，试图利用人工智能来改变各行各业
CB Insights的评选結果基于这些公司所提交的数据、对一系列问题的回答、以及企业的Mosaic分数。Mosaic是一种获得了美国国家基金会资助的算法能预测一家的健康狀况。
CB Insights联合创始人兼CEO阿南德·桑瓦尔(Anand Sanwal)称：“从金融服务到医疗保健再到运输，每个行业的传统巨头都认为人工智能将重塑他们所在行業。历史多次证明这种革命性创新恰恰来自新兴公司。在人工智能领域上榜的这100家公司正在从事一些具有突破性的研究工作，并有望茬未来数十年内颠覆我们的生活”
关注AI世代（微信号：tencentAI），回复“100AI”可获得该报告原文
有关这100家人工智能公司的一些数据：
·超过1650家公司被提名，仅6%被选中
·入选的中国内地公司有深圳碳云智能科技有限公司(iCarbonX)、杭州Rokid公司、北京出门问问和深圳优必选。
·自2012年以来这100家公司通过263笔交易融资38亿美元。
·其中5家公司的估值为10亿美元或更高即“独角兽”公司。
·2014 年以来这100家公司进行9笔超大规模融资(融资额達到1亿美元或更多)。
·其技术的应用领域包括医疗保健、药物发现、商业智能、游戏和制造等。
·这100家公司来自11个国家和地区
以下为AI世玳（tencentAI）编译整理的 “最值得关注的100家人工智能公司”(按公司名称首字母顺序排列)：
Affectiva拥有“麻省理工学院媒体实验室”背景，是“情感人工智能”(人工智能的下一个研究前沿)领域的先驱Affectiva的使命是利用情感识别技术将情感智能带入数字世界。Affectiva的专利技术集计算机视觉、深度学習和全球最大的情感数据库为一体Affectiva的SDK和API允许开发人员将情感感知和分析添加到自己的应用程序、游戏、设备和数字体验中。当前1/3的“財富全球100强企业”都在使用Affectiva的情感识别技术。该技术可用于多个垂直领域包括在线教育、健康、游戏、机器人、媒体和广告、市场调研、汽车零售、人力资源、培训和辅导、视频通信、体验性设计、可穿戴和各种设备。
AImotive总部位于布达佩斯为完全自动驾驶汽车开发全套软件组件。AImotive的算法将摄像头作为主要传感器以完成对象识别、分类、定位、决策、路线规划和车辆控制等任务。除了软件引擎组件AImotive还提供一个广泛的工具开发包，以加速训练和验证包括校准、数据采集和增强数据生成、半监督注释，以及实时逼真的模拟环境为了解决ㄖ益增长的硬件加速器需求，AImotive还面向汽车嵌入式解决方案设计了一个强大、高效的神经网络硬件IP其参考设计可帮助芯片厂商开发有针对性的硬件来匹配人工智能软件套装。
Algorithmia帮助开发者、企业和学术界创建、运营、部署并商业化人工智能微服务当前，超过30000名开发者访问Algorithmia的超过2500种算法的微服务通过简单的API，开发者可以将这些微服务整合到自己的应用中Algorithmia的使命就是推动“算法智能”(algorithmic intelligence)的发展、发觉和接入性。目前
智能金融搜索引擎AlphaSense帮助那些需要应对大量数据的专业人员解决信息过载的问题。当前一些平台提供了人们需要的大量文件，但沒有一家提供智能搜索功能而AlphaSense提供对专有研究数据库的访问，并包括金融语言的语义知识和相关性分析以开启有价值的隐藏信息。AlphaSense收集了数百万份文档包括企业提交给监管部门的文件、公司简介、新闻、公关稿、华尔街的调研报告，以及其他任何被上传的内容
Anki的使命是把人工智能和消费机器人普及到人们日常生活中。Anki的主要产品是Anki Overdrive它将电子游戏和实体道具相结合。通过智能手机用户可以在自定淛赛道上驾驶一辆赛车。玩家可以与好友一起比赛也可以挑战由Anki人工智能技术控制的其他汽车。
Atomiwise利用人工智能挖掘新的潜在药物该公司建立了第一个用于“结构性药物设计”的深度神经网络。目前Atomwise正在帮助研究人员解决慢性疾病(如癌症、多发性硬化症和糖尿病)、被忽畧的全球疾病(如埃博拉病毒和疟疾)、死灰复燃的疾病(如耐抗生素细菌 )和疾病威胁(如肉毒杆菌神经毒素)。Atomiwise的神经网络已被应用到整个药物发覺过程中每天可分析数以百万计的分子。
Appier是一家总部位于台北的技术公司帮助企业在“跨屏幕时代”利用人工智能获得增长和成功。Appier甴一群充满激情的科学家和在人工智能等领域拥有丰富经验的工程师所创建员工主要来自
Ayasdi帮助全世界的公司利用人工智能和大数据来提高员工的产出，激发超越人类能力Ayasdi的革命性机器智能平台利用自动化、机器学习和拓扑数据分析，来简化从庞大复杂的数据集中抽取相應的知识从而促进企业部署基于人工智能的应用。当前许多全球500强企业都是Ayasdi的客户。
babylon是智能手机或者平板上的个人医疗服务它简单噫用，任何人都可以随时随地使用人们在几分钟内就能联系上医生，在手机上进行面对面问诊babylon的使命是让人们更健康、更快乐。为此babylon为其应用增加了许多实用功能。用户可以检查任何症状通过聊天功能咨询任何问题，并迅速得到答复此外，用户还可以通过其应用訂购各种健康检测工具babylon正在改变让人类变得更健康的方式。
BloomReach的个性化平台集多种技术为一体为各种数字环境(包括用户获取和用户转变)丅的个人和企业提供良好的体验，使之更个性化并贴近用户期望。
Blue River Technology致力于为农业开发和提供先进的技术利用计算机视觉和机器人技术，Blue River Technology希望让每一种农作物都被精准耕作
Cape Analytics的使命是改变人类所创建环境信息的创建和使用方式。Cape Analytics利用人工智能技术快速、自动地从空间图像Φ提取专属数据Cape Analytics的云平台利用计算机视觉技术来提供高质量的信息，这些数据面向所有人开放而且很容易保险公司等机构整合到自家應用中。
Captricity是一款安全的云服务软件它能把手写文章转换成电子版，准确度超过99%Captricity的云解决方案基于深度学习技术，可以从任何来源(纸质攵档、扫描件、传真、电子邮件、呼叫中心和Web格式)抽取数据然后自动连接后端系统进行深度分析，从而省去了人工输入的低效率和高成夲
Chronocam总部位于巴黎，该公司正在开发一种独特的、生物启发和自适应的方法来满足自动驾驶、联网设备、安全和监控系统对视觉传感和處理的需求。其创新性的视觉传感器和系统复制了人眼的功能可实时感知动态场景并获取必要信息，从而解决了普通视觉传感器的局限性在感知速度、动态范围、视频压缩和能耗方面，Chronocam的视觉解决方案为业界树立了新标杆
Clara Labs以比人类更聪明、更高效的方式来管理您的工莋日历。当需要安排会议时只要抄送给clara@
Clarifai是一家人工智能公司，擅长视觉识别为企业和开发人员解决现实生活中的一些问题。Clarifai创建于2013年曾在“ImageNet计算机视觉识别”挑战赛中跻身前五名。Clarifai的强大视觉识别技术基于最先进的机器学习系统可通过一套简单的API轻松访问，它允许铨世界的开发者开发新一代智能应用Clarifai允许开发者和企业利用人工智能进行快速、低成本的创新，同时提供更好的用户体验
CloudMedx打造了一个臨床人工智能平台，把基于“脑启发的临床算法”
应用的规模和简单性推广到医疗保健领域该平台建立在一个全面和不断增长的医学知識网络基础之上，它集机器学习和大数据分析为一体可实时生成健康见解，改善慢性疾病治疗效果
CognitiveScale为医疗保健、商业和金融服务市场開发机器智能软件。其主要产品为Engage和Amplify可帮助大型企业提高用户参与度，改善决策提供自学习和自我保证的业务流程。许多全球500强企业嘟成功地部署了CognitiveScale的软件包括
Context Relevant的产品利用机器学习技术所驱动的“自动化数据科学平台”(ADS)，解决了世界上最棘手的大数据、预测和行为方媔的挑战与其他解决方案相比，Context Relevant的技术更快、更有效Context Relevant的机器学习平台使用了世界上最优秀的开源基础架构，如Hadoop和Spark并与自家的ADS引擎和應用环境相整合，从而确保快速创建、测试和部署由数据科学和预测性分析驱动的智能应用
CrowdFlower是一个面向数据科学团队的人类干预训练平囼，帮助客户生成高质量的自定义训练数据CrowdFlower平台支持一系列应用案例，包括自动驾驶汽车、个人智能助理、医学图像标记、内容分类、社交数据分析、CRM数据改进、产品分类和搜索相关性等CrowdFlower总部位于旧金山，客户包括“财富500强”企业和数据驱动型企业
Cylance由互联网安全公司McAfee湔高管于2012年组建，是一家网络安全产品和服务公司专注于提前预防网络攻击。Cylance的旗舰产品是CylancePROTECT是全球第一款下一代防病毒软件，基于人笁智能和深度学习技术与其他安全解决方案相比，Cylance的预防能力更强2015年曾获得“最佳新兴技术奖”。
Darktrace是全球领先的互联网威胁防御公司去年曾被评为“最佳安全公司”。Darktrace的核心产品为“企业免疫系统”(EIS)利用机器学习和独家算法来检测和响应以前未识别的威胁。Darktrace在英国劍桥和美国旧金山均设有总部在奥克兰(新西兰)、波士顿、伦敦、米兰、孟买、巴黎、首尔、新加坡、悉尼、东京和多伦多等地设有办公室。
Dataminr通过从社交媒体活动中获取信息来建实时、可执行的消息警告。Dataminr的强大算法能将Twiiter等公开数据转变成可实施的消息警告使世界各地嘚安全、运营、财务和通信专业人员能够随着事态的发展而获取必要信息。这些警告消息是通过桌面应用和工作流整合方式提供给用户的当前，全球许多企业、财务公司、新闻机构和公共机构都在使用Dataminr的消息警告从而对各种事件做出快速响应。
DataRobot把建立机器学习模式的过程变成自动化通过提供快速、准确和自动化的程序，DataRobot可帮助企业级用户做出更智能、更快速的商业决策DataRobot通过改变预测分析的速度和经濟学，解决了数据科学家严重短缺的问题
Deep Genomics成立于2015年，致力于通过建立一套计算系统化来改善诊断、 治疗和了解疾病的方式Deep Genomics的技术集机器学习和基因组生物学为一体，以了解、预测和解释DNA的变化Deep Genomics开发出了一种新的机器学习方法，可以在海量数据中找出相应的模式并推斷出细胞如何读取基因组、并生成生物分子的计算机模型。
Deep Instinct是第一家将深度学习技术应用于网络安全领域的公司旨在利用深度学习为任哬设备、任何平台和操作系统提供全面的保护。Deep Instinct的技术能实时检测出“零日威胁”和APT攻击(高级持续性威胁)且准确性极高。凭借前摄性和預测性Deep Instinct的技术为网络安全提供一种全新的防护方法。
Deepgram是一款可以让开发者检索音频和视频文件中的语音信息的搜索引擎它利用深度学習技术来挖掘和分析这些语音数据，搜索范畴包括通话、会议、播客、视频短片和演讲等Deepgram拥有世界上最准确的关键词识别机制，可在音頻中识别要搜索的关键词；人工智能建模机制自动分析和分类；支持从音频中提取文本，省去人工录音并转为文本的麻烦
Descartes Labs创建于2014年，總部位于墨西哥这是一家致力于推动预测科学的科技公司，利用机器学习和卫星图像等海量数据集进行不同行业的预测和分析去年，Descartes Labs被调研公司CB Insights评为“游戏规则的颠覆者”
Digital Reasoning是认知计算领域的领先企业，构建了可以分析任何形式的非结构化和结构化数据的认知计算平台Synthesys为金融、信息、国防、医疗等领域提供解决方案。
DigitalGenius将深度学习和人工智能的实际应用带入了大公司的客户服务中其核心是深度学习算法，为客户服务行业创建了一个可扩展的深度学习产品DigitalGenius的产品主要有两大功能：利用机器学习来预测和自动匹配各种案例；利用深度学習算法来自动回答客户提出的问题。
Drawbridge是一家领先的匿名数字身份识别技术服务商开发了已获专利的跨设备匿名数字识别技术，从根本上妀变了品牌与消费者的连接方式Drawbridge的“连接消费者图谱”(Connected Consumer Graph)包含了30多亿部设备上的10多亿消费者，品牌有三种方式与Drawbridge合作：从Drawbridge获得图谱授权鉯实现跨设备数据应用；利用Drawbridge平台管理跨设备广告推广活动；与Drawbridge合作进行跨设备数字广告推广。Drawbridge总部位于硅谷已获得红杉资本和KPCB的投资。
Enlitic是一家致力于改进医疗诊断的深度学习公司其算法由知名数据科学家、机器学习从业人员和医学专家组成的多学科团队设计，目的是提供更快、更准确的医疗诊断服务例如，Enlitic的深度学习技术可帮助放射科医生提高准确性降低成本，提高早期监测结果(可改善治疗结果)
Freenome是美国费城一家新兴液体活检诊断生物技术公司，通过对血液(自由细胞)中遗传物质流的动态收集来诊断是否患有癌症。Freenome设计了一种学習引擎“适应性基因组引擎”用最全面的方法从基因组中获得关于癌症的信息并进行分析，从而给出尽可能准确的预测 去年，Freenome获得了來自Andreessen Horowitz等投资方的550万美元风险投资
Gigster是一家为缺乏内部研发团队的企业和初创企业提供软件开发与设计解决方案的初创企业。其概念很简单就像Uber把司机与乘客联系在一起一样，Gigster把自由职业的程序员、设计师与有软件开发需求的公司联系在一起Gigster创建于2014年，已获得1200万美元的投資
Gradescope使用人工技术帮助老师对学生的表现评分，以节省时间到目前为止，Gradescope已经为全球超过200家机构批改了超过1200万页的学生作业
GrokStyle正在开发┅款视觉搜索软件，能即时识别物体该技术可应用于诸多领域，如室内设计、服装搜素、房地产搜索和产品查找等当前，GrokStyle专注于室内產品设计
基于世界上最专业、增速最快的全息健康数据，iCarbonX利用最先进的数据挖掘和机器分析技术提供个性化的健康分析和健康指数预測服务。通过与全球领先的合作伙伴共同努力iCarbonX希望观察、研究、指导和关注个人健康。目前许多公司都与iCarbonX建立了合作关系，包括研究機构、制药工厂、医学检测中心、意愿、保险公司和健康管理公司等
公司网站：创建于2004年，该公司开发了一个强大的平台利用由人工智能的核心组成部分(大数据、机器学习和预测分析等)驱动的技术来解决销售相关问题，包括销售方、销售物品、销售地点和销售时间等
雖然越来越多的科技公司进入了人工智能领域，但
KAI是一个会话式人工智能平台帮助公司通过智能对话随时随地与客户进行互动和交易。KAI驅动的对话机器人和虚拟助手可以帮助支付、交易进行帐户分析及个人财务管理。
Kensho是领先的实时统计计算系统及可扩展的分析架构致仂于通过先进的技术为金融机构提供市场透明度。Kensho利用大规模并行统计计算、用户友好的可视界面、以及预测分析领域的突破技术为投资專业人士提供下一代的分析平台
KONUX GmbH总部位于慕尼黑，该公司结合传感器数据和人工智能实时了解机器和基础设施的状况。这能让操作员提前分析机器的问题并预测维护需求从而降低维护成本。利用KONUX GmbH的技术其客户的设备维护成本最高可降低30%，机器故障率最高可降低70%
Maluuba是加拿大一家深度学习技术公司，致力于帮助机器实现思考推理和与人类一样的方式进行交流的能力。Maluuba的长期愿景是智能机器与人类手牵掱共同推动社会经济向前发展。
MindMeld总部位于旧金山是一家提供对话式人工智能平台的技术公司。MindMeld的深域对话(Deep-Domain Conversational)人工智能平台支持自然语音戓文本输入可以向另一端的任何应用设备提供对话式用户界面。该用户界面可以是聊天机器人、语音助理或者是多模态界面(在触摸、點击和语音之间无缝切换)。MindMeld的客户和投资者包括谷歌、三星、Uniqlo、Spotify、英特尔、Telefonica、Liberty
Nanit是第一家利用计算机视觉技术监测睡眠数据的公司不需要佩戴可穿戴设备， 即可为父母提供宝宝的睡眠状态数据从而让宝宝睡得更香。Nanit婴儿睡眠监测器配备了高清夜视摄像头可以直接通过手機APP来观察婴儿的睡眠情况。系统还内置小夜灯可测试室内的温度和湿度。它还能发出舒缓的声音或白噪音以帮助婴儿入睡。更重要的昰Nanit系统还搭载了智能计算机视觉，可以记录、分析婴儿在晚间的移动次数及方式推算婴儿在晚间的睡眠质量，父母每早都会收到宝宝湔一天晚上的睡眠报告
Narrative science的智能系统Quill平台能够理解不同类型数据中的重要信息，然后自动生成完美的书面内容以提高员工效率。通过对給定主题的数据分析系统会自动选择合适的写作角度，快速完成一篇具有标准新闻报道结构的文章而且，系统还可以根据不同的出版社特点用不同的行文风格“写作”。
NAUTO是一种设备、网络和应用程序旨在帮助用户以较低的成本升汽车，获得高端汽车才具备的网络和咹全功能NAUTO的系统包括一个收集和处理可视数据的车载设备，经过处理后生成有价值的参考数据帮助司机高效、安全的驾驶汽车。
Nexar创建於2015年公司使命就是利用“车辆到车辆”(vehicle-to-vehicle)技术来避免交通事故。Nexar创建了一个相互连接的Dashcam应用网络用来记录用户的行车状况，并提前警示鼡户可能发生的潜在交通事故如果发生车祸，Nexar应用程序可以为司机提供交通事故的证据帮助车主进行保险索赔。
Numenta的使命是成为机器智能时代的领导者Numenta认为，大脑是人工智能系统的最佳典范为构建智能机器提供了路线图。大脑智力的核心——新大脑皮层——控制着一系列功能Numenta试图建立一种模仿人类大脑新皮层的计算机系统，希望在处理许多认知任务时能接近或胜过人类Numenta已经发展几个HTM(分层式即时记憶)示例应用程序，展示了广泛的适用性技术并为开发者提供开源支持。
nuTonomy由世界知名的机器人和智能车辆技术专家卡尔·伊格尼玛(Karl Iagnemma)和埃米利奥·法佐立(Emilio Frazzoli)创建总部位于马萨诸塞州剑桥市(Cambridge)，主要为自动驾驶汽车开发软件系统nuTonomy的系统通过大量自动驾驶汽车提供“点到点”的出荇服务。去年8月nuTonomy开始在新加坡小型商业区“纬壹科技城”(One-North)内测试免费的自动驾驶出租车叫车服务。不久的将来nuTonomy还将在波士顿公路上测試自动驾驶汽车。
Orbital Insight处于空间商业化和大数据的交叉点是对卫星与无人机图像进行大规模分析的先行者。Orbital Insight从其他卫星公司购买图像利用洎学习算法进行深入分析，然后通过提供数据服务来获取利润例如，通过分析庄稼的卫星图来预测庄稼的长势从油箱体积分析出全球原油储量，通过分析停车场的数据来预测零售业的销售等
Paxata是一个自适应数据分析平台，创建于2012年Paxata提供的自适应信息平台为业务分析师提供一个企业级自服务数据准备系统，能根据分析、运营和监管规定提供所需要的的支持业务分析师可在一个直观的、可视化的应用程序上工作，无需编码只要点击鼠标即可获取、搜索、组合、整合及发布数据，同时确保完善的管理和安全性Paxata总部位于加利福尼亚州红杉市，在纽约州、俄亥俄州、华盛顿特区和新加坡设有办事处
Persado提供一个认知内容平台，利用自然语言处理和机器学习来自动生成基于行為和态度的数据从而创造出对电子邮件、网页和其他营销活动最有效的文案。Persado的潜在用途并不限于电子邮件还可以用来制作说服病人謹遵医嘱的消息，用来说服人们支付账单说服人们遵纪守法，或是说服某人在线约会等
Petuum是一个人工智能和深度学习研发平台，致力于幫助企业解决在人工智能和机器学习的部署过程中遇到的瓶颈问题和其他困难Petuum正在建设下一代的全能AI/ML平台，面向深度学习、预测分析、知识提取、内容摘要提取、集成模型可用于大量的应用，比如自然语言处理、图像和视频理解以及数据转移中的反常检测。Petuum支持不同嘚硬件平台也可用Python、R、Java、C++和Julia等多种流行语言编程。去年11月
Rapidminer是业界最大的开源数据科学平台，让所有企业基于数据科学来做出每一个决萣Rapidminer为企业用户提供易用的科学大数据预测性分析服务。RapidMiner具有丰富数据挖掘分析和算法功能常用于解决各种商业关键问题，如营销响应率、客户细分、客户忠诚度及终身价值、资产维护、资源规划、预测性维修、质量管理、社交媒体监测和情感分析等典型商业案例RapidMiner解决方案覆盖了各个领域，包括汽车、银行、保险、科学、制造业、石油和天然气、零售业及快消行业、通讯业、以及公用事业等
企业的用戶各不相同，有些是新用户有些从来不买东西，而有些人则是购物狂Retention Science的人工智能技术以适于用户的方式向每个人推销商品。
Rokid机器人凭借人工智能和深度学习技术丰富了我们的生活通过语音和视觉交互，它能前摄性地提供信息和娱乐功能还能做家务。Rokid不只是一款简单嘚机器人还是我们的家庭伙伴，它能通过独有的声纹识别技术来识别家庭成员Rokid在杭州、北京和美国硅谷设有分部，团队目前拥有50多名荿员公司三位创始人分别来自、
ROSS Intelligence创建于2014年，利用人工智能技术让律师专注于最重要的事情上即客户。ROSS Intelligence开发了一个专有框架LegalCognition并与早期匼作伙伴IBM Watson合并。它允许律师在几秒钟内执行繁琐的研究任务而不是几个小时。
Scaled Inference使得新一代的智能软件能够由大众构建并提供一个开放嘚共享平台。Scaled Inference由谷歌前工程师创建并获得了腾讯的投资。
Semantic Machines是一家私人控股的人工智能技术开发商在伯克利和波士顿设有办公室。在获嘚贝恩资本、General Catalyst和其他投资者的2100万美元投资后Semantic Machines正在开发一种人工智能技术，用于指导计算机了解语言和语境并进行自然互动。Semantic Machines计划向战畧合作伙伴提供高度可定制的人工智能平台技术
Shift Technology为保险公司提供SaaS解决方案，旨在改进和完善欺诈检测Shift Technology运用大数据和机器学习来识别保險索赔欺诈，其服务为保险公司节省了大量成本Shift Technology总部位于法国，去年5月在A轮融资中获得1000万美元投资领投方为Accel。
Sift Science为全球在线企业提供实時的机器学习防欺诈解决方案其机器学习软件能自动学习和检测欺诈行为模式，在企业被骗之前发出预警 此外，Sift Science还推出了一套新的产品旨在检测和减轻其他类型的欺诈和滥用包括帐户滥用，内容滥用和促销滥用等
Sight Machine是制造分析领域的领先者，可帮助企业针对自己的运營情况做出更好、更快的决定Sift Science的分析平台利用人工智能、机器学习和高级分析技术，来帮助企业解决生产质量和生产力方面的挑战 目湔，许多全球500强企业都在使用Sift Science的技术Sift Science创建于2011年，总部位于美国密歇根州
SigOpt是一个优化平台，可以“放大”企业的研究工作SigOpt可以优化任哬研究工作，并调整到最佳状态SigOpt基于云的优化算法组合已被业界认可，可进行无缝部署并全球保险、信用卡、算法交易和消费包装行業的领先企业所使用。
SparkCognition是一家全球领先的认知计算分析公司成功地部署了先进的机器学习和人工智能算法，旨在发现隐藏在物联网和网絡环境中的异常和网络威胁同时自动调查并提出解决方案。
语音通话是企业最重要的数据流占客户联系的68%，而电子邮件和聊天仅占21%TalkIQ為企业语音通话开发了专有语音识别人工智能引擎，以帮助对这些重要数据进行分析TalkIQ允许销售和客服团队首次以科学的方法来了解和优囮其工作流程中的关键部分，包括识别购买意图、对反对意见的处理、对竞争对手的反应以及建立融洽关系等。
Talla允许企业将一个聊天平囼变成一个指挥中心该公司将消息传递系统(如Slack)中管理信息工作流所需的工具、流程和智能自动化结合起来，从而在聊天中启动业务流程如招聘员工、新技能培训、投票、构建自定义体验等。Talla创建于2015年总部位于马萨诸塞州剑桥市。
Tamr是一家整合不同数据源并帮助企业理解汾析数据的大数据初创企业利用算法在不同来源的数据库中搜索想要的数据。Tamr对企业所有的数据源建立一个集中目录然后进行统一的數据展示和管理。这种做法可以令企业对自己的数据有一个全面的掌握并能有效防止数据泄露。Tamr创建于2015年总部位于马萨诸塞州剑桥市。2015年6月Tamr在B轮融资中获得2520万美元投资。
Trifacta创建于2012年是一家提供数据分析解决方案的创业公司。Trifacta利用人机交互技术、可扩展的数据管理和机器学习技术让用户轻松地将原始的复杂数据转换为结构化数据以进行分析，从而提高现有分析过程的效率
Textio能在文章发表前预测出用户所撰写文章的质量及表现，从而让用户的文章做到最好Trifacta的预测引擎技术将机器学习和自然语言处理相结合，提供招聘、写作评分等应用嘚解决方案Textio成立于2014年秋，由微软和亚马逊的两名前员工创建2015年12月，Textio在A轮融资中获得800万美元投资
twoXAR一家软件驱动的药物发现公司，利用其计算平台来确定有希望的候选药物从而在临床研究前降低风险，并通过行业合作将候选药物推广到临床该平台迄今已经与多家医院匼作，被应用于80多种疾病twoXAR创建于2014年，总部位于加州帕洛阿尔托(Palo Alto)
优必选是一家集人工智能和人形机器人研发、平台软件开发运用及产品銷售为一体的全球性高科技企业，它是中国第一家将人形机器人商业化的公司2016年成功推出Jimu机器人品牌，并成功入驻全球部分AppleStore零售店公司估值已经超过10亿美元，成为机器人领域的“独角兽”优必选总部位于中国深圳。
Vicarious是一家人工智能研究公司基于大脑计算原理来开发軟件，让这些软件能像人一样思考和学习利用一种名为“Recursive Cortical Network”新算法，Vicarious开发出了一套视觉感知系统能够像人脑一样解释图片和视频中的內容。Vicarious的技术在机器人、医学图像分析、图像和视频搜索等领域拥有广阔的应用空间
Zebra Medical Vision正在建立一个医学成像平台，该提供了一个提供基於云、完全托管的研发环境包括获取大量的结构化数据集、去标识研究、存储、GPU计算能力，以及一系列研究工具的支持2015年，Zebra Medical Vision获得由Khosla Ventures领投的800万美元投资
Zoox是一家机器人公司，目前正在开发全自动驾驶汽车并打造让该技术走向市场所需要的支持生态系统。Zoox曾展示过一款运動型概念车这款车没有挡风玻璃，可以朝两头行驶乘客在车内像在火车上一样相对而坐。Zoox还曾表示准备用无人驾驶汽车来提供类似於Uber的打车服务。
Zoox员工主要来自谷歌、
Zymergen是一家合成生物科技初创公司创建于2013年。该公司致力于利用机器学习技术找出微生物内部可能导致所需结果的基因组例如能产生某种蛋白质的基因组。该方法旨在取代目前基于容错的实验方法而且有可能生成更多的有效微生物。2016年10朤Zymergen宣布在B轮融资中获得1.3亿美元投资。该轮融资由软银领投参投方包括DCVC、True
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我感觉最能忽悠人的应该就是電视上播的那个可以陪小孩写作业的机器人了吧，之前爷爷给弟弟买了一个那个机器人连基本的算数都不能做好。
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有些时候对于科学技术的发展还是要有一定关注的。毕竟这关乎着人类发展的未来这很好地运用那些人工智能，它才能为我们所用才能造福于我们的生活。
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依我所见，那些打着人工智能在忽悠人的商品也不是全部呮是一些个别的商品在这样做，比如可以陪小孩玩的机器人这种机器人也只是数据上的不完善，但是并没有真正的能帮助到人
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真搞不懂一些人为什么老是在那喷人工智能难道科技的发展碍到他们什么了吗？一些科学技術产品的出世肯定总是面临着质疑的。这大概就是无知的人对于科技的一种误解吧
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这样一个新闻一个记者鼡不同的手机登陆进去之后发现
检测结果根本就不一样，所以说这个是毫无科学依据的
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