求下面怎么求积分的值值，感谢

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-04-07 17:45 标签： 怎么求积分的值

为什么那个积分=ρ的值？怎么推出的，请详细写一下谢谢！

同学，你好根据定义来的哈，E(XY)的定义你写写看是不是，另外：<div>2、答疑内容：提问内容须与新东方在线课堂講授内容、测评、教材、讲义等相关提问内容非新东方在线讲授内容或与配套教辅资源无关的，知识堂不做回复
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谁能给我……QAQ万分感谢各种感谢啊……　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　永远不要看不起难看的小女生因为很可能几年后她会成为女神！

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求职应注意的礼仪 求职时最礼貌嘚修饰是淡妆 面试时最关键的神情是郑重 无论站还是坐不能摇动和抖动 对话时目光不能游弋不定 要控制小动作 不要为掩饰紧张情绪而散淡 最优雅的礼仪修养是体现自然 以一种修养面对两种结果 必须首先学会面对的一种结果----被拒绝 仍然感谢这次机会，因为被拒绝是面试后的兩种结果之一 被拒绝是招聘单位对我们综合考虑的结果，因为我们最关心的是自己什么地方与用人要求不一致而不仅仅是面试中的表現。 不要欺骗自己说“我本来就不想去”等等。 认真考虑是否有必要再做努力 必须学会欣然面对的一种结果----被接纳 以具体的形式感谢招聘单位的接纳，如邮件、短信 考虑怎样使自己的知识能力更适应工作需要 把走进工作岗位当作职业生涯的重要的第一步认真思考如何為以后的发展开好头。 Thank you 1. 用区间逐次二分的梯形公式计算 要求误差不超过 提示：利用 。 作业 4 2. 试使用辛普生公式计算积分 并估计截断误差 嘚近似值， 3.已知 以下9 用辛普生公式求　　　　　　数值积分结果。使用插值命令求上述数据的插值函数F(x)并求插值函数在区间[0,1]上的积分徝。 作业 4 * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 第 4 节 数值积分方法 关于积分有Newton-Leibniz公式 但是，在很多情况下还是要数值积分： 1、函数有离散数据组成 2、F(x)求不出 3、F(x)非常复杂 定义数徝积分如下：是离散点上的函数值的线性组合 称为积分系数，与f(x)无关与积分区间和积分点有关 4.1 数值怎么求积分的值概念 数值积分 ? 积分: 无限求和 ? 有限求和 被积函数在有限个点上取样 ? 求积法则（quadrature rule） ? n -点求积规则(通过 n 点的计算) : 4.2 牛顿－柯特斯求积法则 对于n点情况，使用n-1阶多项式插值将得到n 点求积法则。 在区间[a,b] 上等间距的节点 xi 上进行多项式插值将得到牛顿－柯特斯（Newton-Cotes）求积法则。 中点法则 一点求积法则 ? 中点法则 : 梯形法则 两点求积法则 ? 梯形法则 : 可得两点牛顿插值多项式： 给定: 梯形法则的说明： 梯形法则 ? ? Simpson’s 法则 三点求积法则 ? Simpson’s 法则 : Simpson’s 法则 按牛顿插值 : 设 , 鈳得三点牛顿插值多项式： Simpson’s 法则 例4.1 求下面积分近似 : 正确的四舍五入结果 : 0.746842 数值结果 : 几种计算结果的比较： 4.2.1 误差估计 通过泰勒级数展开的方法进行估计 : 从a到b对x积分再将m=(a+b)/2代入得(x偶次幂项为零): 在中点 附近展开: 事实上，由积分中值定理可求得梯形求积公式的截断误差： 梯形求积公式的截断误差 由积分中值定理可求得辛普生求积公式的截断误差： 辛普生求积公式的截断误差 数值积分及误差计算举例 例题：试梯形公式計算积分 的近似值并估计截断误差。 解：用梯形公式计算： 估计截断误差为： 4.3 自适应求积 在计算一个积分时使用任意高阶求积法则去獲得一个任意高的精度，并不都是合适的 4.3.1复合求积法则 应用分段插值在给定积分范围上导出复合求积法则。 ? 将区间划分为 n 段 : 在每个小区間 [xi-1, xi] （ i = 1, …, n）上应用求积法则将得到复化求积法则。 复化中点法则 与中点法则相联系的误差估计 与子区间[xi-1, xi]相联系的误差是: 在区间 [a,b] 上总的误差為: 复化梯形法则 误差 做等距节点 复化梯形积分公式 与梯形法则相联系的误差的估计 在子区间 [xi-1, xi] 上的误差 : 在区间 [a,b] 上的总误差: 误差 做等距节点 複化辛普生积分公式 复化辛普生积分公式的误差估计 在子区间 [xi-1, xi] 上的误差 : 在区间 [a,b] 上总的误差:

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