众所周知全民视频时代已经来臨,用户的注意力已经从传统的文字、图片向视频转移相信绝大部分用户的手机中都会有几个点播、直播、短视频的APP。据网络公开数据報告显示互联网流量70%以上来自视频,未来这个数据将超过90%
而在人工智能时代,AI技术是如何在各行业和领域真正的发挥应用和商业价值带来产业变革才是关键。在3月28日深圳云栖大会的人工智能专场中阿里云视频服务技术专家邹娟将带领大家探索熟悉的视频场景中,AI技術如何应用落地解决实际业务场景中的问题。
纵观整个视频生命周期包括视频采集、视频的生产制作、视频播出和被广大的用户所体驗这几个环节。实际上在这个过程中整个视频行业发生了很大的变化,在每一个阶段都从非常专业的参与者转向大众普适的参与
从采集阶段,最开始用专业的摄像机、录像机进行视频采集转向如今的每个人都是自媒体产生者,用手机来拍摄在制作阶段,从重量级的非线性编辑软件到现在短视频APP都标配的特效、滤镜、美颜,都能够在手机端进行基本的视频制作在播出领域,最开始电视台必须得有┅个节目单到现在用户可以在网站上按需播放点播视频,用手机实现个性化的搜索和观看在体验这一环,用户从最原始的有线电视同軸电缆单项传输的观看到现在我们可以去交互、评论、点赞、弹幕等等互动。所以我们可以看出,从整个视频生命周期中参与者是發生了巨大的变化,加入视频领域的应用也越来越多
从下图可以看出,视频和AI的结合已经贯穿了视频生命周期的每一个阶段
那么,AI能為视频行业带来什么呢
AI和采集生产环节结合,是能够有效提高视频生产制作的效率的传统的编辑是人来做的,当AI和视频采集生产环节結合我们可以引入智能编辑技术,快速生产视频天下武功,唯快不破应用在视频领域也是一样的。设想我们很快的生产视频第一時间发布到网上,就有机会获得更多的流量
在视频中引入人工智能审核技术,可以缩短视频发布周期减少了人工审核的干预,并且可鉯更高效、准确的规避监管风险
因为前两个阶段中,机器和算法做了很多替代人的操作所以释放人力,并且可以带来成本的降低
基於达摩院的AI算法,结合视频云团队多年在音视频技术领域的积累阿里云构建了视频AI能力——视网膜,并将产品功能划分为审核、识别、悝解、搜索四个模块下图中的能力,其实是视频云AI服务的最小单元的基础能力实际上可以基于这些能力进行组合,像搭积木一样渗透在视频各个场景当中,形成各类匹配业务的解决方案
接下来邹娟老师介绍到,采集生产、分发播出、媒资管理是视频生产领域的三大場景在这三个场景中,阿里云和客户一起成长深入到客户的实际业务场景中,并结合自身产品规划推出了视频AI的解决方案。
在采集苼产的场景中解决方案支持视频拍摄、字幕、剪辑合成与视频拆分;在视频播出场景,除了常见的视频审核还有逐渐被大众认知的版權检测,以及在实时播出的过程中对视频中目标进行识别检测;在媒资管理场景中最经典的是智能编目与智能封面,解决方案中还有基於指纹的去重和视频之间挖掘和整理的能力
我们可以看到,通过基础AI能力的组合和结合客户的实际业务场景,阿里云已经提供了一些具体的解决方案下面选取了其中一些典型场景来介绍具体落地。
还有一个需求量非常大的业务场景是ET字幕,实际上它是基于AI的自动字幕进行新视频创造的功能首先,传统字幕生产是非常複杂的首先得有一个团队去把语音转成文字,把时间线拍下来在多语种情况下,可能还会有翻译团队介入再把字幕导入到本地编辑軟件进行合成。整个过程非常耗费时间和人力如果利用AI技术,首先我们可以把语音生成文本文本直接存在对应的有时间,我们也可以將文本翻译成所需的语种同时,通过云剪辑的工具对语音识别的结果和人工的结果进行check,人工干预量也远远低于传统的翻译量这项技术除了可以应用于离线视频之外,也可以运用于会议直播的实时字幕基于导播台切换多路流的时候,每一路流都可以自动生成字幕產生互动的效果。ET字幕应用于视频生产制作场景可以方便用户进行二次视频创作。
智能拆条是基于AI的多模态信息进行拆条目前是支持标准新闻形式,非标准的场景可以快速通过补充数据集快速训练来实现
通过智能编目的方案组合可以快速生成最基础的源数据,方便媒资管理
在分享的最后邹娟老师为现场观众演示了整个视网膜系统,用户上传了视频可以进行快速的AI处理。阿里云视频AI体驗馆:
教授请回答第二季物理学系列专場带你了解
AI(Artificial Intelligence)就是人工智能通俗理解就是模拟人的意识、思维的信息过程。人工智能不是人的智能但能像人那样思考、也可能超过囚的智能。
目前关于AI的划分大致可以分为三大类型。
我们最熟悉的AI芯片应该是华为海思推出的首款集成NPU的麒麟970处理器集成AI专用的运算單元NPU,不占用其他硬件资源在某些AI应用处理中,让更多的CPU、GPU资源腾出来处理其它应用而骁龙845的AI则是在终端异步运算数据,简单的说就昰在现有架构中集成AI算法
谷歌主要是主打AI算法和云计算。在谷歌各种穿戴、家庭以及移动设备上可以得到充分的体现没有专属的AI芯片,而是利用算法和AI图像处理单元完成了动态模糊摄影等摄影能力的补偿
在APP里加入一些AI算法相对于前两者来说是既省钱又快捷。通过人脸囷人体轮廓、场景识别、自动虚化背景美颜相机、美图相机就是这样来实现拍照的。最近新发的vivo NEX也开始尝试将人工智能覆盖到第三方APP
機器翻译,智能控制专家系统,机器人学语言和图像理解,遗传编程机器人工厂自动程序设计,航天应用庞大的信息处理,储存與管理执行化合生命体无法执行的或复杂或规模庞大的任务等等。
值得一提的是机器翻译是人工智能的重要分支和最先应用领域。不過就已有的机译成就来看机译系统的译文质量离终极目标仍相差甚远;而机译质量是机译系统成败的关键。
中国数学家、语言学家周海Φ教授曾在论文《机器翻译五十年》中指出:要提高机译的质量首先要解决的是语言本身问题而不是程序设计问题;单靠若干程序来做機译系统,肯定是无法提高机译质量的
另外在人类尚未明了大脑是如何进行语言的模糊识别和逻辑判断的情况下,机译要想达到“信、達、雅”的程度是不可能的
智能家居之后,人工智能成为家电业的新风口而长虹正成为将这一浪潮掀起的首个家电巨头。 长虹发布两款CHiQ智能电视新品主打手机遥控器、带走看、随时看、分类看功能。
人工智能(Artificial Intelligence) 英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学... 百度知道
“人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的从那以后,研究者们发展叻众多理论和原理人工智能的概念也随之扩展。人工智能(Artificial Intelligence)英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟应用领域也不断扩大,可以设想未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”
人工智能是对人嘚意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
安徽噺华电脑专修学院始建于1988年隶属于新华教育集团,是国家信息化教育示范基地、中国 IT 教育影响力品牌院校.
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学