matConvNet中vl_argparsemat函数的使用方法有什么作用？是在cnn_mnist里面的mat函数的使用方法

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-08-26 14:22 标签： mat函数

MatConvNet主页上的toolbox已经进行了多次更新按照toolbox主页上提供的编译方法已经可以直接在windows上进行编译了，无需按照博文下面这么复杂的步骤了

最近修改成了一个可以直接通过Matlab编译的Windows端的CPU版本，就不需要下面这么复杂的编译步骤了里面已经包含了编译好的mexw64的动态链接文件，可以先尝试是否可以运行如不能最好重新編译一下。

可以在这个链接进行下载：

经过一上午的小修改终于将这个工具包的成功的编译可以在Windows底下可以运行的CPU版本。对于GPU的版本由於需要Matlab 2014版本而本人的Matlab是2012版本，所以就没有继续去进行编译还有另外一个原因，对于大规模的训练CNN网络一般都是放在Linux服务器上进行训練的，所以对于平常只使用已经训练好的模型进行测试实验，仅使用CPU基本就已经够用了

这个网站提供使用VS2010编译Matlab的普通mewx以及支持CUDA的动态鏈接的vs模板，可以直接下载使用：

个人的已经修改好的VS2010的工程文件可以在这个链接进行下载：

在使用的过程中需要对一些包含include， lib的路径進行修改

以及编译好的mex文件

如果需要自己一步一步进行实现，可以参考下面的步骤

对于这三个文件，采用单独的方式一个一个进行编譯 

编译过程中出现的错误：

将蓝色部分改为对应的目录。

在编译的过程中可能会出现的一些错误及修改方法

4. 最后就是进行测试了：

（3）在"examples"目录下运行“cnn_imagenet_minimal.m”,会自动下载VGG实验室已经训练好的一个模型，下载过程可能需要一段时间

对于其他更加具体的使用，请参考“example”目录嘚例子以及工具包的主页的参考手册。

加载中请稍候......

MatConvNet是一个用MATLAB实现卷积神经网络（CNN）用于计算机视觉应用的MATLAB工具箱。

MatConvNet工具箱可以从官网手动下载解压安装也可以直接从MATLAB命令行中进行下载安装。下面介绍通过MATLAB命令行安装

打开MATLAB，将工作路径切换到需要安装的位置

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