聯合密度函数对Y求积分就是边缘密度Fx啊
你对这个回答的评价是
古典型概率与几何型概率 |
概率的基本公式(加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式) |
随机变量分布函数的概念及性质 |
离散型随机变量的概率分布 |
离散型随机变量常见分布(0—1分布、二项分布、几何分布、泊松分布) |
连续型随机变量的概率密度 |
连续型随机变量常见分布(均匀分布、指数汾布、正态分布) |
二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布 |
二维连续型随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件密度 |
随机變量的独立性和不相关性 |
常用二维随机变量的分布(二维均匀分布和二维正态概率密度分布) |
随机变量的数学期望、方差、标准差及其性質 |
随机变量函数的数学期望 |
矩、协方差、相关系数及其性质 |
大数定律(切比雪夫大数定律、辛钦大数定律、伯努利大数定律) |
中心极限定悝(棣莫弗—拉普拉斯定理、列维—林德伯格定理) |
简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念 |
三大统计分布(分布、t汾布和F分布)的概念及其性质 |
正态总体的常用抽样分布 |
点估计、估计量和估计值的概念 |
矩估计法(一阶矩、二阶矩)和最大似然估计法 |
估計量的评选标准(无偏性、有效性、一致性) |
单个正态总体的均值和方差的置信区间 |
两个正态总体的均值差和方差比的置信区间 |
单个及两個正态总体的均值和方差的假设检验 |
聯合密度函数对Y求积分就是边缘密度Fx啊
你对这个回答的评价是