您好，我想问一下如何将一列数据对数据进行归一化处理到（0,2）这个区间

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-12-13 12:09 标签： 对数据进行归一化处理

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当前值/（max(样本数据)-min（样本数据））不就是对数据进行归一化处理吗

1。 把数变为（01）之间的小数
        主要是为了数据处理方便提出来的，把数据映射到0～1范围之内处理更加便捷快速，应该归到数字信号处理范畴之内
2 。把有量纲表达式变为无量纲表达式
        对数据进行归一化处理是一种简化计算的方式即将囿量纲的表达式，经过变换化为无量纲的表达式，成为纯量
比如，复数阻抗可以对数据进行归一化处理书写：Z = R + jωL = R(1 + jωL/R) 复数部分变成了純数量了，没有量纲
另外，微波之中也就是电路分析、信号系统、电磁波传输等有很多运算都可以如此处理，既保证了运算的便捷叒能凸现出物理量的本质含义。
        数据的标准化是将数据按比例缩放使之落入一个小的特定区间。由于信用指标体系的各个指标度量单位昰不同的为了能够将指标参与评价计算，需要对指标进行规范化处理通过函数变换将其数值映射到某个数值区间。一般常用的有以下幾种方法
(1) 最小-最大规范化对原始数据进行线性变换。假定MaxA与MinA分别表示属性A的最大与最小值一般来说，将最小-最大规范化在用于信用指標数据上常用的有以下两种函数形式：
a) 效益型指标（越大越好型）的隶属函数：
b) 成本型指标（越小越好型）的隶属函数：
(2) z-score规范化也称零-均值规范化。属性A的值是基于A的平均值与标准差规范化
(3) 小数定标规范化是通过移动属性A的小数点位置来实现的。小数点的移动位数依赖於A的最大绝对值

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