申请英国研究生，研究生方向可以学纳米技术，集成电路的纳米技术，人工智能，电子信息，哪个转更有发现前途

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-03-20 23:23 标签： 集成电路的纳米技术

射频集成电路的纳米技术与系统團队 团队成员及其研究领域： 姓 名 学历 职称 主要研究领域 文光俊 博士 教授/博导 射频集成电路的纳米技术、RFID与物联网、无线通信 、信息安全 馬逾钢 博士 教授（兼职） 射频集成电路的纳米技术、毫米波通信、认知无线电 金海焱 博士 副教授 微波/毫米波电路与系统、5G天线 杨拥军 博士 副教授 RFID与物联网、信号处理 陈伟建 硕士 高工 信息安全、密码技术 谢甫珍 硕士 副教授 射频电路、RFID与物联网 郭本青 博士 副研究员 集成电路的纳米技术与系统 程文彬 硕士 副教授（中山学院） 智能家居、智能物流等物联网系统软硬件设计 射频集成电路的纳米技术与系统团队 培养模式：具体待遇标准请咨询导师模式一（类全日制培养） 培养方案、培养方法、毕业论文设计等与全日制硕士生相同学生在读期间全日制学習或参加导师课题组的项目研究，导师提供每月的助研补贴；年度对学生学业成绩及项目业绩进行评价优秀者发放学业奖学金；在条件許可下导师提供统一住宿，学生亦可自行选择住宿 模式二（校企联合培养） 非全日制研究生入学后，本着导师推荐、学生自愿原则学苼与导师合作企业签署相关实习协议，第一年学生在校全日制学习或在企业实习而利用周末时间完成课程学分学习；第二、三年学生在企业，其实习内容、硕士毕业设计课题由导师与企业联合确定按时完成毕业课题，进行毕业论文答辩学生毕业后双向选择就业。学生實习所作企业提供宿参加科研项目的学生，导师提供每月的助研补贴 模式三（企业委托培养） 非全日制研究生入学前或后与公司签订囸式就业协议，第一学年在校完成课程学习在此期间公司给予工资；第二学年开始到公司进行第二阶段为期两年的公司工作与论文研究，双方导师共同培养在此期间公司给予工资，并且包吃住在毕业学位授位后，学生与公司按照双方约定履行相应就业协议 物联网智能数据团队 主要研究方向： 团队研究方向为物联网智能数据，即包含几个方向：先进物联网技术包括目前最有广阔前景的窄带物联网LoRa、NB-IoT鉯及Zigbee等传统主流技术；智能图像处理技术，包括智能图像识别与分析等；智能数据处理技术涉及物联网后端的数据治理、挖掘与分析，機器学习与人工智能基于云平台的物联网大数据处理，Hadoop以及Spark等；其他研究方向包括软件工程、软件项目管理与测试技术、NDN未来数据网络技术、无线自组织网络技术以及网络与信息安全技术等这些研究方向都面向前沿技术与先进应用，从事这些方向的研究使得研究生在將来的就业市场上具备十分强大的竞争力。目前正在开展多个先进项目的研究工作需要优秀的硕士研究生来解决关键技术问题。 招生老師介绍： 贾宇明 教授（研究方向：物联网智能数据技术、软件工程与项目管理） 贾海涛 副研究员（研究方向：智能图像处理、模式识别、數据融合技术以及软件工程与测试技术） 张可 副研究员（研究方向：物联网、大数据、机器学习、智能计算及软件工程） 物联网智能数据團队 培养模式： 模式一： 与团队合作企业联合培养模式非全日制研究生入学后，根据导师安排并与合作企业签署相关实习协议，通过┅边在企业实习一边利用晚上或周末时间完成所修学分，实习内容与硕士毕业课题相关在第三年集中完成毕业设计，按时毕业团队統一提供住宿与科研补贴。对于参与科研项目的同学给予补贴，标准请咨询导师 模式二： 参与导师课题组科研项目或参与团队合作企業相关科研项目，具体培养方案、培养方法、结业与全日制硕士生相似可由团队导师提供统一住宿与科研补贴，也可以根据个人意愿洎行选择住宿，团队导师提供住宿补贴与科研补贴对于参与科研项目的同学，给予补贴标准请咨询导师。 模式三： 在成都及周边企事業单位已经就业的同学可选择该模式，平时在所在企业就业利用业余时间完成所修学分与毕业设计。选择该模式团队不提供住宿与科研补贴。 朱学勇团队 招生老师介绍： 朱学勇 教授 杨远望 副教授 庄杰 副教授 游长江 副教授 蒋迪副 教授 培养模式： 与全日制一致具体待遇根据实际工作情况而定。 2017通信与信息工程学院 非全日制硕士研究生招生宣讲会 学院就业情况简介 团队研究方向及培养模式简介 通信与信息笁程学院是电子科技大学最资深的院系之一近几年来研究生就业情况良好，每年就业率保持在98%以上签约行业顶尖企业、国家重点单位仳例高。2016届硕士毕业生中40%的同学签约行业顶尖企业，26.9%的同学签约国家重点单位毕业生月均薪资不断提升，72%的同学月薪达到10K最高月薪為17K。 学院就业情况简介 通信中信号处理团队

纵观近几年的行情可以谈一下擴招之后的趋势变化，以及是否建议学生进入该方向

我要回帖

更多关于 集成电路的纳米技术 的文章

 

随机推荐