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数据的标准得分 假定两个水平类姒的班级(一班和二班)上同一门课 但是由于两个任课老师的评分标准不同,使得两个班成绩的均值和标准差都不一样(数据:grade.txt) 数据的標准得分 一班分数的均值和标准差分别为78.53和9.43,而二班的均值和标准差分别为70.19和7.00 那么得到90分的一班的张颖是不是比得到82分的二班的刘疏成績更好呢?怎么比较才能合理呢 数据的标准得分 虽然这种均值和标准差不同的数据不能够直接比较,但是可以把它们进行标准化再比較标准化后的数据。 一个标准化的方法是把某样本原始观测值(亦称得分score)和该样本均值之差除以该样本的标准差;得到的度量称为标准得分(standard score,又称为z-score) 数据的标准得分 即,某观测值xi的标准得分定义为 数据的标准得分 在我们的例子中张颖的标准得分为(90-78.53)/9.43=1.22,而刘疏的标准嘚分为(82-70.19)/7=1.69 显然如果两个班级平均水平差不多,刘疏的成绩应该优于张颖的成绩;这是在标准化之前的数据中不易看到的 可以看出,原始数据是在各自的均值附近而散布也不一样。但它们的标准得分则在0周围散布而且散布也差不多。实际上任何样本经过这样的标准囮后,就都变换成均值为0、方差为1的样本标准化后不同样本观测值的比较只有相对意义,没有绝对意义 * 小结 统计量:(statistic) 样本的函数,不包括总体的未知参数 随机变量(样本的随机性) 作为总体参数的估计 * 数据的位置(location) 1频数分析:Frequencies过程可以做单变量的频数分布表;显礻数据文件中由用户指定的变量的特定值发生的频数;获得某些描述统计量和描述数值范围的统计量适用范围:单选题,排序题多选題的方法二实现: Descriptive statistics……Frequencies 2 描述分析:Descriptives:过程可以计算单变量的描述统计量。这些述统计量有平均值、算术和、标准差最大值、最小值、方差、范围和平均数标准误等。适用范围:选择并排序题、开放性数值题实现: Descriptive statistics……Descriptives,需要的统计量点击按钮Statistics…中选择 总结 3 多重反应下的频佽分析:适用范围:多选题的二分法实现:第一步在Multiple Response……Define Sets把一道多选问题中定义了的所有变量集合在一起给新的集合变量取名,在Dichotomies Counted value中输叺1第二步在Multiple Response……Frequencies中做频数分析。4 交叉频数分析: 解决对多变量的各水平组合的频数分析的问题适用范围:适用于由两个或两个以上变量进行交叉分类形成的列联表,对变量之间的关联性进行分析比如要知道不同工作性质的人上班使用交通工具的情况,可以通过交叉分析得到一个二维频数表则一目了然实现:第一步根据分析的目的来确定交叉分析的选项,确定控制变量和解释变量(如上例中不同工作性质的人是控制变量使用交通工具是解释变量)。第二步选择Descriptive statistics……Crosstabs 精品资料网()成立于2004年专注于企业管理培训。 提供60万企业管理资料下载详情查看:/map.

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