32个零件类型SPEC为120u〃Min怎么换算STD和CPK

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Cpk(Process Capability Index製程能力指標)是統計製程管制(SPC,Statistical Process Control)裡一個非常重要的專有名詞瞭解了Cpk就等於瞭解一大半的SPC觀念。相信你也經常聽人家說最好要管控在1.33以上但你有沒有想過為什麼昰Cpk>1.33而不是其他的數字呢?

想瞭解Cpk=1.33這個管控數字是怎麼來的之前我們得先瞭解一下何謂Cpk?這Cpk又是怎麼算出來的呢

Cpk的計算公式有兩種方法,但基本上結果都是一樣的

第一種Cpk的計算公式要先計算(又稱Ca)與然後才算出,簡單整理如下:

= T/6σ,T:規格寬度σ:量測數據的標準差

第二種Cpk的計算公式分別使用規格上下限來計算取最小值就是Cpk:

USL:規格上限,u:量測數據平均值 σ:量測數據的標準差

LSL:規格下限,u:量測數據平均值 σ:量測數據的標準差

這裡有一組數字,可以試著用這兩種方法來計算一下其Cpk算出來的結果應該會一樣,請注意:如果有負數出現要取絕對值

這是因為Cpk可以換算成不良率(換算表可以參考【】),請注意看第二種Cpk的算法有除以一個3σ,所以如果將1.33的Cpk乘以3理論上就會變成3.99σ(4.0σ),也就是說當Cpk=1.33時,即表示品質已經達到了4σ的能力,而這時候的不良率只要查常態分配機率表,就可得:

請注意:一般常態分配機率表只能查到右邊機率值(α/2)所以機率值必須再乘以2才是整個常態分佈的機率,這是假設規格中心與群體的中心無偏移時也就昰說如果產品符合Cpk=1.33時,其所每生產一百萬個產品的不良率大概只會有63~66個左右

如果我們取Cpk>1.11,則其不良率將會大於868.46ppm不良率似乎稍微偏大。如果我們改取Cpk>1.77雖然不良率會下降到0.1096ppm以下,但可能需要花費非常高的投資成本才能達到這個標準

在衡量品質損失與投資成本的兩個翹翹板平衡的情況下,於是取了Cpk>1.33這個折衷值來當標準想知道更多關於Cpk的判斷標準可以參考【】一文。


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