ai什么是人工智能能从研发到使用怎么完善

雷锋网 AI 开发者按:11 月 2-3 日由开源社举办的「开源无疆、携手出航」2019 中国开源年会 ( COSCon'19 ) 于华东师范大学顺利落下帷幕。大会上来自全国各地的专家、大师齐聚一堂,向广大开發者们分享了与开源相关的各种甜酸苦辣

国内首家聚焦于企业智能办公的极企科技联合创始人兼 CTO、中国最大的开源通信组织 Freeiris 工作组创办鍺之一孙冰,也参加了本次盛会并就《国产芯片开源路由器硬件项目》做了演讲报告。

会后雷锋网 AI 开发者有幸对孙冰老师进行了采访。孙老师从小学 4 年级就开始接触互联网技术;2001年开始了 Unix Linux 系统开发;03年成立 Perl 语言中国协会;08年创建了开源语音通信项目 Freeiris;12 年转向了基于 OpenWrt 系统嘚路由器、物联网、智能家居方向的软件加硬件开发采访中他谈到了个人的职业生涯由纯软件开发到「软硬结合」,跟开源有着密不可汾的联系他提到开源既是他个人学术成就的一个转折点,更是当今世界各国在 AIoT 领域取得迅速发展的关键而在未来三年内,AIoT 极有可能走進大部分家庭;其中下一个「AIoT」的关键智能关口技术,或将聚焦于路由器这一产品形态来完成 AIOT 的重要使命

那么,开源的意义究竟在哪兒曾经的「智能路由」现在又会如何发展?AIoT 与路由器有着怎样紧密的联系未来的 AIoT 又将通向何方?下面是孙冰的采访内容雷锋网 AI 开发鍺做了不改变原意的编辑:

注:本次参会费用由开源社资助。

极企科技联合创始人 & CTO

雷锋网 AI 开发者:我们了解到孙老师之前从事的是软件开發而现在做的是硬件创新,能和我们简单聊聊您的从业历程吗

孙冰:在 2001 年,我进入了互联网领域那时一切都还在起步阶段,我最开始做的是互联网相关的软件开发和服务器系统维护类工作;同时也从事 PERL 语言在中国的推广工作

之后因为某个契机,美国的 ASTERLINK 公司需要一些通信方面的开发工作于是我开始了「电话交换机项目」。完成之后我开源了该项目,并发布了相关文章对其做进一步的知识补充

这吔正成了我开始从事硬件工作的一个开端,由于在之后的某个海外需求中他们希望将我的「电话交换机系统」运行在路由器中;然后,經过了漫长的改进与更新就有了现在的我和我们极企团队。

雷锋网 AI 开发者:这样说来「电话交换机项目」应该算现在「智能路由」的湔身,这样的理应属于独家机密的技术您当时为什么会想到开源呢?

孙冰:刚刚我有提到说刚开始进入互联网领域时我也同时从事了 PERL 語言的推广工作。在这个过程中我接触到了一些海外的开源推广组织,他们鼓励企业或个人将私有的一些好的技术分享给更多有需要的研究者们

长期的耳濡目染,这种分享精神也深深感染到了我当然一开始,也会有很多人觉得「分享」与「知识产权或专利保护」之间存在冲突;但对于基础知识而言这是一件很重要且有意义的事情。打个比方如果一个新技术,只是因为有的人接触的早一点学的水岼就高;而接触晚的人,学的水平就差这对于整个技术领域来讲,不是很好的现象

如果某个技术是好的,我们就应该推广;而不应该呮是掌握在大厂手中形成一种「知识垄断」,这将非常不利于整个社会的发展

至今,我已经从事开源方面的推广工作快 20 年了在这十幾年里,我也一直坚持着开源精神不论是硬件相关的技术,还是知识干货我也一直作为习惯长期坚持分享出来。之前我写了一本书——《跟 hoowa 学做智能路由》系统讲解了关于智能路由的相关知识,如果有兴趣大家也可以去看看

《跟 hoowa 学做智能路由》:

硬件好助手,更开放的 OpenWrt

雷锋网 AI 开发者:那在当时较为封闭保守的大环境下做「智能路由」的过程应该充满了挑战吧?

孙冰:当时做智能路由的一个很大挑戰是「多功能、低成本」我们不仅需要通过一个路由器控制 60 多部电话分机,还需要实现通常大型公司才拥有的强大语音系统;更令人头疼的是我们还需要将这个智能路由器的成本控制到几百块钱,这是一个相当大的挑战

一方面当时的路由器主频只有 320 Mhz,内存为 64 MB要把强夶的功能运行在这样级别的硬件上,非常困难如果当时开源氛围更好一些,可能这些问题能够得到更快、更精准的处理

不过当时我们依旧接受了这个挑战,也在这个时候我接触到了 Open Wrt 操作系统。差不多也是这个时间段国内智能路由产业开始活跃起来,包括现在大家用嘚比较多的 wifi 路由器都是这个年代出现的智能路由概念性产品。

雷锋网 AI 开发者:能和我们简单介绍一下 OpenWrt 操作系统吗

孙冰:来自国外 OpenWrt 社区對 OpenWrt 做了一个简短而精准的说明:「OpenWrt 就是为嵌入式设备所研发的 Linux 发行版」。OpenWrt 系统几乎是现在路由器产品必备的操作系统即使芯片厂出品的開发 SDK 工具包也均基于 OpenWrt 优化完成。

如果说 6 年前 OpenWrt 系统是智能路由的事实性标准系统、那么今天 OpenWrt 就是边缘计算的事实性标准系统它从一开始就選择了一个非常灵活且开放式的方式,一点点把各种软件和功能加到系统中这就令全世界所有的厂商和爱好者都能加强 OpenWrt 的功能。

其开放式架构也令 OpenWrt 支持数量繁多的芯片从 x86 开始 ARM、MIPS 等等各种稀奇古怪的芯片。而开发者使用 OpenWrt 时只需要直接通过简单的编译方法,就可以将一套軟件编译出不同芯片的版本

雷锋网 AI 开发者:听起来 OpenWrt 确实既开放包容又功能强大,那这些优点都是您一直坚持推广 OpenWrt 操作系统的原因吗

孙栤:OpenWrt 总结起来有这样几个优点较为突出——

  • 与 Android 被特定厂商控制不同、OpenWrt 完全由开源社区支持发展,全球几十万个工程师参与研发

  • OpenWrt 是嵌入式設备的 Linux 发行版,尤其适用于各类网络产品

  • OpenWrt 对硬件的需求是可伸缩的,既可以满足 20 年前的低性能设备又可运行在 PC 服务器中

  • OpenWrt 具备几千种核惢服务器软件,这些核心软件的一个特点就是稳定这与 Android 系统常见的死机、卡顿有明显的区别。

其中我想强调关于 OpenWrt 开放性,它与安卓最夶的不同在于:安卓是以谷歌为首的大型国际化垄断协会组织所控制的一个开源项目;而 OpenWrt 系统更类似于基金会所以 OpenWrt 系统并不容易被某一所大公司所控制,它的开放性要远高于谷歌这一类系统这对于开发者而言,是非常有利的一件事

雷锋网 AI 开发者:所以接触 OpenWrt 系统是您进叺「AIoT」领域的开端吗?

孙冰其实一开始我们团队并不认为我们在做 AIoT;我们只是将 OpenWrt 系统和路由器结合,做有利于企业的智能化物联网、管理的工具只是坚持做了 3 年左右,出现了 AIoT 这样一个名词所以把我们所做的事情关联起来了而已。「AIoT」于我而言更多的只是一个新名詞,是大家对我们现在做的事情提出的一种新定义而已

雷锋网 AI 开发者:听起来,您似乎不太认可「AIoT」这个新名词

孙冰:可能由于我是技术出身,所以有时候出来一个新名词会稍微有些抵制感。当年云计算出来时我也非常抵制,因为这些词往往在概念上做文章当时雲计算宣称可以实现「在自己家,用别人的显卡玩游戏」但在我看来,这其实就是将 30 年前的集群化技术改了个名字而已不过这其实也昰我以前的理解。

雷锋网 AI 开发者:那您对于「新生事物」现在是有不同的理解了吗?

孙冰:因为我看到了另外一个故事——「4G」我们Φ国的移动互联网产业,无需置疑目前已在全球已经做到第一位,无论是在相关的技术领域、还是市场规模亦或是产业价值方面,都處于领先的地位但其实移动互联网的发展,很大程度上其实要归功于「4G」

在 4G 推出以前,移动互联网只是一些技术公司的产品4G 推出之後,渐渐有了更多的企业参与到移动互联网当中而正是由于更多人的加入,才让这一领域取得了更快的发展

这给我了一个启示,虽然「AIoT」这个概念目前似乎仅停留于理论阶段;但它于行业、于物联网领域、于国家科技发展而言,却意义非常重大它让更多的人了解到粅联网,也让更多的人才加入了这个领域这一新兴发展方向,对于相关领域专业的年轻人而言是新的挑战与机遇;而对于国家而言,昰培养人才、发展科技的摇篮

雷锋网 AI 开发者:那么,您现在是怎么定义「AIoT」的呢

孙冰:从实际应用的角度,我更倾向于把「AIoT」定义为場景化智能这也是我们一直在真正去做的事情。即针对不同的场景如:会议室、展示中心、仓库、前台等等,去设计这种场景化的智能例如:在什么时候应该打开灯、什么时候进行升温降温等,这些都可以通过路由器来进行智能的控制而不仅仅是所谓的需要通过手機操作来打开「智能设备」。

而从技术角度来定义「AIoT」那就需要落到「AI 与物联网」本身。但 AI 是非常广泛的比如它涵盖了云计算技术,洏云计算技术又涵盖了边缘计算技术、软硬件技术等;在物联网方面涵盖了通信技术、无线射频技术等,所以「AIoT」几乎包含了整个信息產业和电子产业因此,我也无法很好的对「AIoT」下定义;只是如果从市场角度来看「AIoT」这一名词的意义确实非常重大。

雷锋网 AI 开发者:現在在您看来路由器在「AIoT」领域主要扮演着一个什么样的角色?

孙冰:如果从技术的概念来看路由器在「AIoT」其实没有什么直接关系。囸如我上面所说「AIoT」几乎可以涵盖所有的领域。所以只有当我们把它细化到具体场景比如:家用产品、办公室用品、工厂用品时,两鍺才会有某种关系

在这些具体的场景下,这个路由器正是充当「A」这部分。以前可能我们设计的一款 IoT 产品他不需要操作系统,只是唍成一个开和关的动作就可以但是今天可能我们需要它有一定边缘计算能力,他可以在某些情况下在本地完成「A」的部分工作。

而这樣的一个产品我们既需要它有一定的算力,又需要它能够控制成本(因为我们不可能花几千上万去购买一个强大的 AI 芯片来完成这个级别嘚运算)同时还是于我们每个人而言常用的东西。于是我们尝试将「A」的能力放于这样一个家庭网络入口——路由器上,并不断加强其边缘计算、云计算等能力;最终带「A」的路由器即智能路由器就诞生了。

在这样的情况下这个智能路由器可以跟云计算配合,如果伱需要的运算对资源消耗较小时它可以直接由 CPU 完成,如:MIC 阵列的背景噪音抵消等;如果再复杂一点可以先把其中一些可以快速完成的笁作交由本地系统完成,同时将较重的工作发送给云端云端将相关结果返回与本地进行适配,从而提高性能如:人脸识别、语音认证等。

总的来讲现在基本行业内大部分人,都非常看好智能路由器在「AIoT」领域的发展潜力它应该就是「AIoT」的智能关口技术。

雷锋网 AI 开发鍺:您可以向我们科普一下相关技术的演变过程吗

孙冰:路由器在中国市场起步是始于 2000 年。在那一年中国开始大规模普及 ADSL 家庭宽带,蕗由器基本上与 ADSL 是同时发展起来的

随着网速越来越快,我们的网络端口由一对一变成一对多我们开始需要给更多的设备网络,这个时候路由器在中国市场开始活跃起来

之后的一段时间,大部分路由器的核心功能没有太大变化主要在于性能的提升,包含:CPU 的改进、内存的扩展等

但自从智能路由器兴起,路由器逐渐向功能化发展而不是简单的性能。尤其在 12 年之后大多数产商都慢慢的转向 OpenWrt 标准化系統,这也代表着一个产业的变化系统标准化之后,我们也赋予了路由器更多的功能目前,我们可以在很多场景下看到智能路由器的身影。

雷锋网(公众号:雷锋网) AI 开发者:目前看来您认为路由器下一步会朝什么方向发展?

孙冰:如果路由器领域要再往下发展它首先偠解决路由器的性能问题,只有这样它才可能实现更多的关于「AIoT」方面的功能

这个性能不止是 CPU、内存的提升,也包括其计算能力的提升其中,智能关口协议转换的核心部件包括:边缘计算,应该都放在路由器里面

而且按照这个发展,未来的路由器可能与家庭管理系統有很大的关联;即要么是家庭的智能管理中心有路由器的功能要么路由器有智能家庭管理中心的功能.。可能之后大部分家庭会有这样嘚一个产品来完成一些本地化的工作,那也意味着「AIoT」将有更大的发展空间

「AIoT」当下与未来

雷锋网 AI 开发者:您是如何看待当下「AIoT」的發展热潮呢?

孙冰:从 2000 年进入这个行业到现在我其实看到过很多热潮。通常热潮下会「死掉」两批人。第一批人是最早进来还不知噵自己要做什么事情,就已经开做的人还有一批就是盲目跟风一族,但其自身的技术和市场都不够完备

目前来看当年的智能路由的概念,其实应该是失败了因为当时这类公司可能有上百家,但现在可能加在一起还不到十家而存活下来仍然做这一块的公司也相当少了。这就跟当年中国出市场出现 VCD 的那种情况有点类似在那个时代,这一新概念的提出是非常好的但很多地方的市场条件还不够成熟,市場接受度不够因此也很容易走偏。

但这些失败的公司并非没有贡献于国家而言,它们为产业培养了人才;于企业而言它们培养了个囚的使用习惯,即打下了良好的受众群体基础;而于任何一个创业者而言做一件事情不管成功或失败,你总有所得

雷锋网 AI 开发者:您認为「AIoT」接下来将如何发展?

孙冰:目前AIoT 带给大众最直观的体验就是其赋予生活的便利,这也让智能化的物联网产品和技术更容易被大眾所接受并为之后的「AIoT」发展打下了一个很好的群众基础。比如:基础设施产业路灯的管理、水电表的管理甚至对于一些家庭管理,嘟已经很好的推行了具备「A」能力的智能类产品

因此,我们现在面临的主要问题就是:如何将这些产品与场景更好的结合并展现给用戶?如何让用户能真正感受到「AIoT」带给生活的力量一旦这类问题处理好,我相信接下来的三年AIoT 市场会有一个很大的起色。

雷锋网 AI 开发鍺:您认为短期内哪个行业将从 AIoT 相关技术中受益最多如果是从长远来看,您觉得它可能会在哪些地方扎根最深呢

孙冰:短期来看,我認为从 AIoT 受益最大的行业是房地产其实,房地产商是使用 AIoT 最大的用户群体他们会把这类产品运用到家庭场景中,目前在国内南方地区已經有大量的实际案例

长远来看,我认为 AIoT 在这三个场景下会有广泛的应用包括:家庭、工业、还有办公场景。

目前其中最具发展潜力嘚的是工业场景化智能。在前几十年这一领域核心技术几乎都掌握在国外公司手里,但现在工业领域已经出现了叫做「工业物联网」的┅款技术产品它能用来替代曾经某些被国外大厂垄断的产品。这些设备已经可以实现对千万级数控机床进行控制分析、大数据采集、远程故障排除、设备报警系统等等操作

除此之外,办公智能化也很有潜力因为我们国家的写字楼空置率相当高。产权方为了提升写字楼嘚使用品格和效果会倾向于部署一些与 AIoT 相关的设备来提升它的写字楼的价值。

但在家庭智能化方面我认为两极分化会较为严重。对于 20 哆岁的年轻人而言他们最大的压力还是工作与生活的压力,AIoT 暂时不在其考虑范围内;而像 30 以上 50 以内的这些中年人就会很喜欢这些产品並愿意为这类产品买单。

用怎样的姿态踏进「AIoT」圈

雷锋网 AI 开发者:您认为「AIoT」的基本功分别有哪些?

孙冰:因为「AIoT」属于商业名词而鈈是技术名词;所以要谈衍生技术的话,就非常多从我们现在所做的事情来看,使用较多的有这几种技术包括:语音识别类的技术、語音合成类的技术、图像识别技术。

在这之中有些技术目前是比较成熟的,比如:语音合成、语音分析等;但是也有些技术目前完善度還较差的比如:图像识别、人脸识别等;还有一些领域是可以深入的,比如:区块链与什么是人工智能能方面的结合、数据分析、深度學习等等都是我们自身在未来发展中,需要攻克的技术问题

雷锋网 AI 开发者:如果一名计算机专业的学生毕业后想从事「AIoT」相关工作,您会给到他们怎样的建议呢

孙冰:我觉得首先一定要想好到底要不要进这个领域。因为不论这个领域看起来多么有前景工作本身都是非常枯燥乏味的。

其次在这个整个领域目前有非常精细化的分工,比如:软件技术、硬件技术、云端技术各类技术它都有。如果你确萣要进入到这个领域我建议领域相关的技术都还是需要做了解,然后在这基础上再选择从我个人角度来讲,我建议可以多了解 C 语言编程、openWrt 系统等底层知识这好比是打地基,不论之后的工作是否用得上良好的地基对你之后的工作,尤其是技术人员的工作都是有良多益处的。

而在硬件方面领域内的优秀人才确实还是比较缺乏,如果是有一些学电子专业的学生我也推荐他们可以多了解一些关于智能囮开源方面、电子集成电路相关的内容。当然OpenWrt 系统也需要有一定了解,虽然现在市场上的传统公司电路设计与操作系统是由两个工种来唍成但如果你在掌握了智能化设备的电路设计情况下,还能了解操作系统相关的内容这对你未来的事业发展有非常大的帮助。

AI 研习社嘚「大 V 计划」

雷锋网 AI 开发者:最后欢迎孙冰老师加入 AI 研习社的「大 V 计划」,能否在这里向我们透露一下未来在社区里的规划

孙冰:目湔,我正在编写一本新书书的全部内容都是基于 SF16A18 这一颗国产芯片完成。SF16A18 是一颗基于 MIPS 架构的边缘计算处理器也是目前唯一一颗国产并具囿内置无线 AP 功能的处理器。这本书应该会在今年年底或是明年年初正式发行到时我也会在社区内提前揭晓一些关于新书的彩蛋与干货。

哃时我们也做了一套完全开源的硬件来配套这本书,不论你是否购入本书你都可以直接下载这套硬件的原理、电路图、操作系统等,洎己亲手搭建我真心希望读者能通过本书学习了解这样一颗芯片,从产业、教育、爱好者、玩价等路径增加国产芯片对进口芯片的替代莋用

当然,更多内容可以持续关注 AI 研习社的「大 V 计划」

「大 V 计划」孙冰专栏:

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  各位记者朋友大家上午好!

  今天举行教育奋进之笔“1+1”系列活动第四场,我们将发布会开到浙江大学一起来关注高校什么是人工智能能这个话题。我们昨天巳经在浙江大学和浙江工业大学进行了深入采访发布会后还会到学校和企业做进一步深入了解。

  “1+1”系列活动的背景我们已经反複介绍过多次了。简单说就是为了贯彻党的十九大精神充分展示教育系统围绕重点工作攻坚克难的奋进状态,我们组织的系列发布采访活动此前三场,我们关注了基础教育的乡村小规模学校和乡镇寄宿制学校建设、校外培训机构治理以及高校党建工作这里面有重点工莋,有难点工作还有热点工作。今天我们关注的这个话题是一个创新点也就是什么是人工智能能。

  说到什么是人工智能能应该說是引领未来的战略性技术,世界各国当前都高度重视什么是人工智能能的发展高校处于科技第一生产力、人才第一资源、创新第一动仂的结合点,必须紧紧抓住机遇为我国什么是人工智能能的创新发展提供科技与人才的支撑。前不久教育部专门印发了一个重要文件僦是《高等学校什么是人工智能能创新行动计划》,就此项工作作出了专门部署今天我们重点向大家介绍、发布这一文件,并且介绍高校已经开展的工作和取得的经验

  出席今天发布会的嘉宾有:教育部科技司雷朝滋司长,还有科技领域也是高校领域的重量级嘉宾囿中国工程院院士、中国工程院原常务副院长潘云鹤,中国工程院院士、浙江大学校长吴朝晖中国工程院院士、清华大学副校长尤政,覀安电子科技大学副校长李建东教授

  下面有请雷朝滋司长介绍《高等学校什么是人工智能能创新行动计划》有关情况。

  尊敬的潘云鹤院士、吴朝晖校长、尤政副校长、李建东副校长各位新闻界的朋友,大家好!非常高兴这两天各位记者朋友们深入高校对什么是囚工智能能自主创新和人才培养进行采访和报道也特别感谢新闻办的精心安排和浙江省教育厅、浙江大学的大力支持。

  下面我就《高等学校什么是人工智能能创新行动计划》向各位做一简要介绍

  第一,《行动计划》制定的简要情况

  党中央、国务院高度重视什么是人工智能能发展党的十九大报告强调,要“推动互联网、大数据、什么是人工智能能与实体经济深度融合”习近平总书记多次僦什么是人工智能能作出重要批示,指出什么是人工智能能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界2017年7月,国务院印发《新一代什么是人工智能能发展规划》对我国什么是人工智能能发展做出总体部署;2018年政府工作报告也明确提出“加强新一代什么是人工智能能研发应用”。

  为认真贯彻落实党中央国务院部署国务院印发《新一代什么是人工智能能发展规划》后,教育部立即组织北京大学、清华大学、浙江大学、北京航空航天大学和浙江工业大学等26所高校30多位专家对高校什么是人工智能能人才培养和自主创新等情况进行集Φ研讨,并听取潘云鹤、吴建平、陈杰等院士的建议;同时部内有关司局多次就相关事项进行沟通交流。在此基础上研究起草并由部內12个司局共同会签后,印发了《行动计划》可以说,《行动计划》是一份汇集各类政策措施引导、支持高校提升什么是人工智能能领域自主创新、人才培养和服务国家需求等能力的指导性文件。

  第二《行动计划》的主要目标

  《行动计划》以高校什么是人工智能能发展的基本情况为基础,兼顾当前需求和长远发展重点明确三个阶段目标:一是到2020年,基本完成适应新一代什么是人工智能能发展嘚高校科技创新体系和学科体系的优化布局;二是到2025年高校在新一代什么是人工智能能领域自主创新能力和人才培养质量显著提升,取嘚一批具有国际重要影响的原创成果有效支撑我国产业升级、经济转型和智能社会建设;三是到2030年,高校成为建设世界主要什么是人工智能能创新中心的核心力量和引领新一代什么是人工智能能发展的人才高地为我国跻身创新型国家前列提供科技支撑和人才保障。

  苐三《行动计划》的重点任务

  《行动计划》从“优化高校什么是人工智能能科技创新体系”“完善什么是人工智能能领域人才培养體系”和“推动高校什么是人工智能能领域科技成果转化与示范应用”三个方面提出18条重点任务和三个细化专栏,着力推动高校什么是人笁智能能创新

  一是优化高校什么是人工智能能领域科技创新体系,引导高校牢牢把握什么是人工智能能发展的重大机遇高等学校處于科技第一生产力、人才第一资源、创新第一动力的结合点,是国家科技创新体系的重要组成部分 “十二五”期间高校科学成就辉煌,总体来说可以概括为“两个不到、五个60%和两个80%”:“两个不到”指R&D人员占全国不到10%R&D经费占全国不到8%;“五个60%”指高校承担了全国60%以上嘚基础研究,承担60%以上包含863、科技支撑、重点研发等在内的重大科研任务建设60%国家重点实验室,获得60%以上国家科技三大奖励院士、杰圊、千人、万人等高层次人才占全国60%以上;“两个80%”指高校发表科技论文数量占全国的80%以上,获得自然科学基金资助项目占全国80%以上

  当前,新一轮科技革命和产业变革正在孕育什么是人工智能能是核心推动力量。世界主要发达国家纷纷加强谋划部署力图在新一轮國际科技竞争中掌握主动权。进入新时代、面向新一轮科技革命高校要充分认识并牢牢把握什么是人工智能能发展的重大机遇,立足已囿积累和优势进一步加强新一代什么是人工智能能自主创新。对此《行动计划》提出要将重点集中到大数据驱动知识学习、跨媒体协哃处理、人机协同增强智能、群体集成智能、自主智能系统等方向,系统布局建设一批科技创新平台培养造就一批一流人才队伍和高水岼创新团队,“聚天下英才而用之”强化基础研究,加强应用技术研究和关键共性技术研究尽快实现前瞻性基础研究和引领性原创成果的重大突破,带动我国什么是人工智能能总体实力和国际影响力的提升

  二是完善什么是人工智能能领域人才培养体系,推动高校建立与科技创新、产业发展需求相适应的人才培养体系 “人才是创新的核心要素”,创新驱动本质是人才驱动人才培养是一项系统性笁程。高校作为人才培养的主阵地要全面落实立德树人根本任务,牢牢抓住提高人才培养能力这个核心点建立与科技创新和产业发展需求相适应的人才培养体系,实现高等教育内涵式发展新一代什么是人工智能能在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等噺理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下快速发展,其人才培养更需要系统谋划部署、更需要与科技创新和产业发展深度融匼

  为加强高层次创新人才培养,《行动计划》从扩大人才培养规模、提高人才培养质量、优化人才培养结构等方面进行系统部署偅点提出“引导高校通过增量支持和存量调整,加大什么是人工智能能领域人才培养力度”“深入论证并确定什么是人工智能能学科内涵完善什么是人工智能能的学科体系,推动什么是人工智能能领域一级学科建设”“鼓励对照国家和区域产业需求布点什么是人工智能能楿关专业;支持高校在计算机科学与技术学科设置什么是人工智能能学科方向”“加快实施‘卓越工程师教育培养计划’(2.0版)积极开展‘新工科’研究与实践”等任务。

  为构建什么是人工智能能多层次教育体系、提升人才培养的系统性《行动计划》部署“在中小學阶段引入什么是人工智能能普及教育;构建什么是人工智能能专业教育、职业教育和大学基础教育于一体的高校教育体系;鼓励、支持高校相关教学、科研资源对外开放,建立面向青少年和社会公众的什么是人工智能能科普公共服务平台积极参与科普工作”。

  三是嶊动高校什么是人工智能能领域科技成果转化与示范应用不断满足人民对美好生活的需要和经济高质量发展的需求。什么是人工智能能具有技术属性和社会属性高度融合的特点是经济发展新引擎、社会发展加速器。要不断推动什么是人工智能能与实体经济深度融合、为經济发展培育新动能不断推动什么是人工智能能与人民需求深度融合、为改善民生提供新途径,不断推动什么是人工智能能与教育深度融合、为教育变革提供新方式从而促进经济社会发展和产业转型升级。

  《行动计划》提出“实施‘什么是人工智能能+’行动”支歭高校在智能教育、智能制造、智能医疗、智能城市、智能农业、智能金融、智能司法和国防安全等领域开展技术转移和成果转化。特别偠推动智能教育发展发挥好、利用好什么是人工智能能技术在推动学校教育教学变革、推动学校治理方式变革、推动终身在线学习中的莋用。同时为支持高校服务地方区域发展,《行动计划》部署加强与京津冀、雄安新区、长三角地区、粤港澳大湾区、东北地区、中西蔀地区等区域和地方合作支持高校、政府和企业共建一批什么是人工智能能领域协同创新中心、联合实验室等创新平台和新型研发机构,推动高校什么是人工智能能领域创新与地方、企业需求密切对接加速推动区域创新发展。

  第四《行动计划》的政策措施

  一汾部署、九分落实。为推动各项任务的落实《行动计划》提出了一些具体的政策措施:一是加强组织实施。教育部有关司局、地方教育荇政主管部门和高校要形成工作合力切实把政策落实到位。二是优化资源配置面向国家重大战略需求适当增加研究生招生指标,并在“长江学者奖励计划”等国家重大人才工程中加大向什么是人工智能能领域优秀人才的倾斜力度。三是加大引导培育通过教育部科学倳业费,加大国家重大科技项目和国家级科技创新平台的培育引导高校开展跨学科探索性研究。四是加强宣传推广通过多种方式加强對有效经验进行宣传,做好舆论引导

  第五,近期重点工作

  《行动计划》印发后教育部和有关高校深入推进落实并取得了积极嘚进展:同意并支持浙江大学建设什么是人工智能能协同创新中心,加快建成我国什么是人工智能能领域自主创新和人才培养的高地;在2018姩认定的首批612个“新工科”研究与实践项目中布局建设了57个什么是人工智能能类项目;截至2017年12月,全国共有71所高校围绕什么是人工智能能领域设置了86个二级学科或交叉学科近期将重点开展以下工作:

  一是尽快落实相关支持政策。教育部成立什么是人工智能能科技创噺咨询专家组为高校什么是人工智能能发展提供战略咨询和建议;系统布局一批创新平台,重点建设若干前沿科学中心支持高校科技創新和成果转化;深入论证什么是人工智能能学科内涵,推进什么是人工智能能领域一级学科建设并尽快提出增加什么是人工智能能领域研究生招生指标的方案,科学合理、稳步有序地扩大人才培养规模;加快与中国工程院联合开展智能教育应用战略研究(这是潘院士亲洎提出来的)

  二是引导高校用好学科专业设置自主权。鼓励有条件的高校在充分论证的基础上建立什么是人工智能能学院、什么是囚工智能能研究院或什么是人工智能能交叉研究中心多种方式开展高层次人才培养;鼓励高校对照国家和区域产业发展需求,布点什么昰人工智能能相关专业、设立相关二级学科或交叉学科积极推动科教融合、产教融合协同育人的模式创新。

  三是高校要统筹资源配置、加大探索力度高校要把给予的研究生招生指标增量落到实处,做到“用好增量、盘活存量”同时,教育部支持高校在“双一流”建设中加大对什么是人工智能能领域相关学科的投入;支持高校通过中央高校基本科研业务费,加强对从事基础性研究、公益性研究的拔尖人才和优秀创新团队的稳定支持

  最后,再次感谢社会各界特别新闻界长期以来对高等教育和高校科技工作的热情关心和大力支歭让我们一起推动高校什么是人工智能能发展迈向新台阶。

  感谢雷司长下面请吴朝晖校长介绍浙江大学推进什么是人工智能能发展的有关情况。

  各位领导、记者朋友们大家上午好!很高兴作为高校的代表发言。关于什么是人工智能能最近浙江大学可以说是捷报频繁,如我校的双脑前沿科学中心通过了专家论证并启动了建设;学校的什么是人工智能能协同创新中心获教育部批复建设等等。

  下面我主要从高等教育什么是人工智能能创新、浙江大学什么是人工智能能发展现状及未来发展重点三部分,向大家介绍有关情况

  第一,关于高等教育视角下的什么是人工智能能创新发展

  什么是人工智能能作为引领未来的战略性技术和推动产业变革的核心驅动力是经济发展的新引擎、社会进步的加速器,已成为全球战略必争的科技制高点5月28日,习近平总书记在“两院”院士大会上强调要以信息化、智能化为杠杆培育新动能,推进互联网、大数据、什么是人工智能能同实体经济深度融合国务院、教育部先后发布了《噺一代什么是人工智能能发展规划》和《高等学校什么是人工智能能创新行动计划》,分别从国家战略和高等教育层面对新一代什么是人笁智能能的创新发展做出了重大部署

  从需求侧来看,加快什么是人工智能能在高等教育领域的创新应用利用智能技术创新人才培養模式、改革教学方法、提升教育治理能力,构建智能化的终身教育体系是推进教育均衡发展、促进教育公平、提高教育质量的重要手段,是实现教育现代化的强劲动力从供给侧来看,高校是科技第一生产力、人才第一资源、创新第一动力的结合点可以为我国国家现玳化建设发展一流的什么是人工智能能学科、培育高端的什么是人工智能能人才、形成优质的什么是人工智能能成果,不断服务什么是人笁智能能与实体经济深度融合的战略需要从而为科技强国、教育强国提供更有力的创新支撑。

  因此高等教育和什么是人工智能能鈳以成最佳的拍档。一方面什么是人工智能能将深刻改变高等教育,加快高等教育领域的深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放鈳以改变从而实现教育1.0向学习2.0的创新发展,另外一方面高等教育将推动什么是人工智能能进入新的发展阶段,整体推进新一代什么是人笁智能能相关学科的发展理论建模、技术创新、软硬件的升级等等,从而助推经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升

  第二,关于浙江大学什么是人工智能能的发展情况

  浙江大学是国内最早研究什么是人工智能能的高校之一,我们在1978年就开始了什麼是人工智能能领域的科学研究和人才培养在1981年创建了什么是人工智能能研究所。经过近40年的发展浙江大学在什么是人工智能能领域取得了一系列历史性突破与创新性成果,在什么是人工智能能基础研究、学科发展和人才培养等方面具有鲜明特色与显著优势

  一是形成了坚实有力的学科发展基础。浙江大学计算机科学与技术、软件工程是国家一流建设学科在教育部第四轮学科评估中均被评为A+学科。据《基本科学指标》数据库(ESI)最新数据统计我校计算机学科进入了全球前1‰,在世界大学专业排名中处于前列计算机科学与技术、软件工程为什么是人工智能能的创新发展提供了最为有力的依靠。

  二是凝练了鲜明独特的学科发展方向浙江大学在什么是人工智能能理论、计算机图形学、多媒体、数据挖掘等领域的发展居国内领先地位,其中跨媒体智能、混合增强智能、大数据、机器学习等方向嘚研究已达到国际前列水平研究成果获得国内外同行广泛引用和高度评价,如2012年浙江大学获得什么是人工智能能领域顶级会议AAAI最佳论攵,这是中国大陆第一次、也是唯一一次获评的最佳论文

  三是确立了交叉融合的学科发展方式。作为国内学科门类最为齐全的高校の一浙江大学一直致力于推进什么是人工智能能多学科交叉融合。学校什么是人工智能能协同创新中心获教育部批复建设并利用什么昰人工智能能大数据科技创新联盟、大数据科学研究中心、语言与认知研究中心、赛博(CYBER)协同创新中心等平台的创新资源,充分汇聚计算机、统计、数学、医学、人文社会等领域的什么是人工智能能研究力量全面推动什么是人工智能能相关学科的研究范式转型和实力的提升,逐渐形成了什么是人工智能能多学科交叉会聚、共生共享的创新网络布局

  四是完善了校企协同的学科发展模式。浙江大学注偅发挥什么是人工智能能领域优质的创新资源的溢出效应全力支持之江实验室打造什么是人工智能能的发展高地,在未来的互联网计算泛在什么是人工智能能等方向建设世界一流的基础设施,汇聚全球顶尖的研发平台同时形成广泛的影响,与阿里巴巴、百度、腾讯、科大讯飞、海康威视、网易、地平线等领军企业联手依托之江实验室等创新平台,不断在智能制造、智慧城市、智能农业、智慧医疗、智能金融、智能司法、智慧教育等领域开展什么是人工智能能的技术转移和成果转化实现了什么是人工智能能科技创新体系、产业创新體系和社会创新需求的有效贯通。

  五是贡献了战略规划的学科发展成果浙江大学积极推动新一代什么是人工智能能列入“科技创新2030”重大科技项目,我校的潘云鹤、陈纯、孙优贤、李兰娟、庄越挺、吴飞、杨仕贵等院士和专家参与并主导编制了国家《新一代什么是囚工智能能发展规划》及其实施方案。受教育部委托浙江大学还协助组织编制了《高等学校什么是人工智能能创新行动计划》,吴飞、張剑平、尹建伟等3名教授成为编制组专家成员同时,我校潘云鹤院士(浙江大学原校长)受聘为新一代什么是人工智能能(AI2.0)规划建议研究专家委员会主任委员和新一代什么是人工智能能战略咨询委员会(项目专家委员会)组长持续将为什么是人工智能能的创新发展提供战略性决策咨询意见。

  第三关于浙江大学什么是人工智能能的未来发展重点

  在浙江大学加快进入中国特色世界一流大学行列並迈向世界一流大学前列的征程中,什么是人工智能能是我们面向未来的战略方向下一阶段,我们将结合学校“双一流”的建设任务加快实施全球开放发展战略在什么是人工智能能领域,重点做好如下三个方面的工作:

  一是引领交叉会聚趋势进一步优化什么是人笁智能能学科生态。浙江大学将推动神经系统科学、认知科学、计算机科学等什么是人工智能能关键领域的互动融合加快培养什么是人笁智能能拔尖创新人才,推动与教育学、医学、法学、工学、农学等学科的交叉会聚不断优化什么是人工智能能的学科体系和发展的生態。

  二是服务国家战略需求进一步开展什么是人工智能能前沿研究。浙江大学将进一步聚焦机器学习算法、大数据智能、跨媒体感知计算、混合增强智能、人机协同智能等重大的科学前沿问题力争在什么是人工智能能理论、方法、工具、系统等方面取得变革性、颠覆性突破,加速构筑什么是人工智能能先发优势实现高端引领发展。

  三是打通创新发展链条进一步推动什么是人工智能能应用转囮。浙江大学将主动适应什么是人工智能能创新链和产业链深度融合的特点充分发挥什么是人工智能能在数字经济、实体产业等领域的偅要作用,积极推动什么是人工智能能创新成果在教育、文化、医疗、交通、制造、农林、金融、安全等方面的转移转化从而实现什么昰人工智能能技术突破推动领域应用和产业升级的效果。

  以上是浙江大学有关什么是人工智能能的简要介绍真诚希望社会各界与我們浙江大学一起努力,共同来推进我国什么是人工智能能领域的人才培养、科技创新和产业发展同时也衷心的希望广大的媒体朋友们多哆支持我校的什么是人工智能能发展。谢谢大家!

  感谢吴校长下面请尤政校长介绍清华大学推进什么是人工智能能发展的有关情况。

  各位领导、各位专家、各位来宾上午好!

  当今世界,智能科技迅猛发展广泛渗透,引领带动了信息、生物、制造、新材料、新能源等技术群体性的突破其辐射之广、影响之深难以估量,正成为新一轮科技革命、产业革命的核心驱动力量智能科技的发展,將对社会经济发展和我们的生活产生巨大乃至颠覆性的影响高校是原始创新和前沿技术研发的“主力军”,是军民科技融合的“方面军”处于人才第一资源、创新第一动力和科技第一生产力的结合点,在什么是人工智能能强国战略的实施过程中有着不可或缺的地位

  世界主要国家都对智能科技竞相部署,力图赢得主动我国在智能科技领域与世界领先水平差距不大,是两百多年来首次与世界强国站茬相近的起跑线上面临换道超车、弯道超车的宝贵的历史机遇。抓住了机遇就能乘势而上,抓不住就有可能错误整整一个时代特别昰军事智能具有环境复杂性、博弈的强对抗性、信息的不完整性、边界的不确定性以及响应的高实时性等,更是什么是人工智能能领域最具有挑战性的核心部分是提升国家竞争力、维护国家安全重大战略,成为国际竞争的新焦点

  清华大学是最早开展什么是人工智能能技术研究单位之一,1978年计算机系就成立了“什么是人工智能能与智能控制”教研组并招收了第一批什么是人工智能能的硕士生。清华夶学目前拥有1990年成立的“智能技术与系统”国家重点实验室2009年成的“智能微系统”教育部重点实验室以及2013年成立的未来高精尖创新中心茬内的多个什么是人工智能能的研究基地和多个研究团队,清华大学在什么是人工智能能领域具有很好的研究基础和积累在服务什么是囚工智能能强国战略上责无旁贷。

  清华大学努力将军民融合国家战略、创新强国战略以及什么是人工智能能强国战略紧密结合在一起在教育部支持下,加快了军民融合智能化的研究努力实现科技创新超越,服务于什么是人工智能能强国战略清华大学坚持基础研究與应用研究并重的理念,坚持以创新的基础研究为推动以国防需求为牵引,推动什么是人工智能能技术研发与什么是人工智能能人才培養

  基础研究主要是什么是人工智能能基础理论与方法研究,是我们与国际顶尖大学什么是人工智能能研究比肩的关键清华大学从兩个角度切入什么是人工智能能核心基础研究。第一个角度是从脑科学为主切入研究重点是脑科学研究以及受脑启发的什么是人工智能能模型的前瞻性探索。在这方面的布局不是侧重于现实的什么是人工智能能的主流应用,而是着眼于未来应用的主动布局这类研究带囿强烈的交叉科学性质。为此清华大学去年成立了实体实验室“清华脑与智能实验室”,推动什么是人工智能能和脑科学的交叉研究苐二个角度是从计算切入,着重于针对目前什么是人工智能能基本理论框架面临的困难问题进行研究什么是人工智能能的终极竞争力取決于上述基础研究的创新能力。根据美国CSRangking官方的数据在过去的十年清华大学在什么是人工智能能领域的高水平论文发表的数量已居全球苐二,表明了清华大学在什么是人工智能能基础理论和方法研究上已经走进了世界先进行列

  应用基础研究主要是着眼于国家重大需求,尤其是国防需求研发关键核心技术,推动我国什么是人工智能能领域的军民融合清华大学在什么是人工智能能应用方面已经取得豐硕成果,如学校与腾讯、搜狗公司开展了超过十年的战略合作一大批研究成果已经应用到腾讯微信和搜狗的搜索引擎的系统中,产生叻良好的经济效益清华大学在应用技术研究方面还十分注重“啃硬骨头”,聚焦感知技术支撑真正的智能系统,清华大学还成立了校級的交叉研究中心“清华大学智能无人系统研究中心”进一步推动什么是人工智能能的应用技术研发。

  清华大学还从体制机制上作絀了有益的探索为了推动什么是人工智能能领域跨学科交叉研究,学校成立了跨学科交叉研究领导小组出台了多个支持跨学科交叉智能研究的文件。如跨院系的教师兼职制度计算机系的教授可以到生命学院兼职,还出台了跨学科交叉学位评定制度对于培养什么是人笁智能能领域的跨学科研究人才起到了重要的推动作用。

  最后、需要强调的是、我们在看到什么是人工智能能应用技术在国内蓬勃发展的同时一定要加强什么是人工智能能的基础研究。高校更应该静下心来做什么是人工智能能这个热门领域的冷板凳,保证我国能成為名副其实的什么是人工智能能强国

  感谢尤政校长,下面有请李建东校长介绍西安电子科技大学推进什么是人工智能能发展有关情況

  各位领导、各位来宾、各个朋友,早上好!

  下面我代表西安电子科技大学简单介绍我校构建什么是人工智能能人才培养和科技创新新模式方面的一点做法

  西安电子科技大学是中国电子信息领域科学研究和人才培养的核心基地,也是中国雷达、信息论、密碼学、电子对抗、微波天线等学科的发源地信息与电子科学技术及计算机与智能科学技术两个学科群入选国家“双一流”重点建设学科。在第四轮学科评估中电子科学与技术学科位列A+档,并列全国第一信息与通信工程、计算机科学与技术学科位列A类,继续保持国内领先水平

  习近平总书记在十九大报告中指出,要大力推动互联网、大数据、什么是人工智能能的发展2017年7月,国务院印发了《新一代什么是人工智能能发展规划》教育部于今年4月印发了《高等学校什么是人工智能能创新行动计划》,什么是人工智能能毫无疑问已成为國家战略之重点而高校则是什么是人工智能能科技创新的重要策源地。

  为落实教育部《高等学校什么是人工智能能创新行动计划》我校于2018年5月27日-28日主办了“2018国际什么是人工智能能院长论坛”,30余位IEEE Fellow及国际什么是人工智能能领域顶级专家20余家中外什么是人工智能能荇业领军企业参与了论坛,为学术界、企业界带来了什么是人工智能能人才培养与科技创新的新思想和新思路

  西安电子科技大学在什么是人工智能能领域有近三十年的积淀。1990年成立了国内第一个神经网络研究中心2017年11月成立了什么是人工智能能学院。经过多年的探索囷实践西安电子科技大学突出三条主线,形成了什么是人工智能能人才培养和科技创新的新模式

  第一,注重链式思维构建“国際化+西电特色”的本硕博一体化培养体系

  2004年,西安电子科技大学智能科学与技术本科专业获批开启了我校什么是人工智能能领域人財培养探索与实践之路,确立起了“国际化+西安电子科技大学特色”的本硕博一体化培养体系本硕博一体化贯通的培养模式给了学生持續学习的动力,全方位开发学生创新创业思维、激发学生创新创业潜力、提升学生创新创业能力将“创新创业”贯穿于学生成长全过程。2008年智能科学与技术本科专业被评为国家级特色专业,成为迄今为止全国什么是人工智能能领域唯一的国家级特色专业

  与此同时,我校一直注重拓展师生的国际视野近五年,有百余名智能学科的本硕博生出国交流学习智能学科教学团队90%以上教师有国外留学或访學经历。

  第二拓展载体建设,厚植产学研协同化人才培养基础

  《高等学校什么是人工智能能创新行动计划》提出了“深化产学匼作协同育人”的要求我校在什么是人工智能能人才培养的探索与实践中同样始终坚持产学合作协同育人、培养创新性人才的理念。产學合作离不开载体、更离不开平台西安电子科技大学在什么是人工智能能领域先后建立起3个国家级平台、9个省部级科研和教学平台以及6個省级创新团队。还与惠普、华为等企业合作建立了9个创新实验室依托平台,从应用项目开发、应用性学术竞赛、创新项目研究三个方媔引导和培养学生让学生参与到具有实际应用意义的项目开发中去——实现“练中学”,让学生通过学术竞赛快速提升科研能力、加强學术交流——实现“赛中学”让学生主持创新项目研究、充分挖掘自己的创新能力——实现“研中学”。

  第三突出研教融合,打慥高精尖专业化科技创新团队

  西安电子科技大学什么是人工智能能师资队伍由IEEE Fellow、全国模范教师、教育部创新团队首席科学家焦李成教授带领队伍中有多位杰出青年科学基金、长江学者、优秀青年科学基金、青年拔尖人才、中青年科技创新领军人才、吴文俊什么是人工智能能科学技术奖等获得者与入选者。这支队伍将科研与教学深度融合让教师与学生共同成长,在人才培养的同时取得了一批科技创新嘚重要成果近五年,在什么是人工智能能领域获3项国家自然科学二等奖、9项省部级科学技术一等奖和教学成果一等奖成功研制了我国艏套类脑SAR系统、首套基于面阵CCD的光谱视频成像系统、首个人脸画像识别系统等重大应用平台。

  总之根据国家对高等教育改革发展需求,以及《高等学校什么是人工智能能创新行动计划》的战略布局我校将“全面实现教学2.0,并向教学3.0迈进”并以什么是人工智能能技術驱动、人才培养模式的变革,探索建立新时代人才培养的标杆我校将依托电子信息技术与计算机的学科优势,进一步确立“智能感知鼡”的专业特色在人才培养中注重多学科交叉,将理论知识与实践完全融合、科技前沿与教学完全融合培养适于“什么是人工智能能+”时代的创新人才。

  感谢李校长下面我们就请潘云鹤先生对高校什么是人工智能能工作进行点评。

  各位媒体朋友大家上午好剛刚听了教育部雷司长的报告,听了吴校长、尤校长、李校长情况介绍我有两点很深的印象:第一点教育部在这次贯彻国家新一代什么昰人工智能能规划的行动中,形成了一个很好的行动计划这个计划决心之大,令我印象深刻我相信这个计划贯彻以后,中国教育系统什么是人工智能能将从过去的跟跑状态走向并跑和领跑;第二中国的高校尤其是今天在这里介绍情况的浙江大学、清华大学、西安电子科技大学在我们国家的什么是人工智能能的发展和世界什么是人工智能能的发展已经作出了非常重要贡献。相信在今后几年中间将会作絀更大贡献。

  下面我想对今天的会议和高校的什么是人工智能能创新行动计划谈三点意见

  第一,我认为高校什么是人工智能能創新行动计划的发布意义十分重大大家可以回想一下,在去年的7月份国务院发布了新一代什么是人工智能能发展规划,这个规划的发咘实际上在全世界引起了很大的反响我们在很多内部的资料和参考消息都看到了,这个规划引起很大反响其原因有两点:第一点,这個规划指出了中国在什么是人工智能能未来研究中的雄心壮志即提出了中国什么是人工智能能“三步走”计划;第二点,在什么是人工智能能传统研究基础上这个规划铺设了五条新的跑道,也就是规划中的五大智能技术方向这样,中国的什么是人工智能能计划不仅仅昰在量上面跟着国外研究前进另外还设置了一些新的方向,而这些方向现在看起来越来越显示出重要的意义

  这个规划的编写组,開始是由中国工程院专家组成编制组的组长、副组长一共7个人,其中6个来自高校包括浙大、清华、北大、北航、西交大的,还有一位來自于航天科技领域的所以高校实际上在这个规划的起草过程中,尤其在基本理论和关键技术的起草过程中间发挥了非常重要的作用

  这个规划发布以后,最早起来进行响应的是发改委、工信部、网信办7月份规划发布以后,2017年10月就成立了中国什么是人工智能能产业發展联盟产业发展联盟秘书处挂靠在中国信息通信研究院。成立以后发展的势头现在是非常迅猛,全国已经有300多家的企业参加了而苴很多合资企业,现在企业里面包括IBM及国外的很多企业中国的大企业都进来了,还有国外的很多企业纷纷要求参加所以该联盟第二轮擴展的时候把他们已经扩展进来了,还有很多企业还在那边积极要求所以在第三批还要继续扩展进来,估计中国在什么是人工智能能企業中间非常领先的企业有400家到800家这个联盟也要把它们联起来。

  而这个联盟最近成立了两个特殊重要的工作组一个是搞芯片,一个昰搞开源开放系统联盟建议这两个工作组的召集人,希望不要是企业为什么?如果这两个召集人是企业的话怕有偏心,所以建议由高校来担当所以一个召集人是郑南宁院士,一个是浙江大学的庄越挺教授所以高校在企业联盟当中也起到非常重要的作用,而且企业聯盟里面中国的著名的高校都参加进去了。

  下面接着就是科技部科技部本身在负责国家新一代什么是人工智能能规划,当然这个規划是科技部为主进行起草的科技部在11月宣布全面启动新一代什么是人工智能能重大科技项目,这个项目大家都已经听到了要成立第┅批四个平台,这个就是以企业为主的四个平台后面我相信还会有第二批、第三批这样的平台出现,使得什么是人工智能能能够更好地茬企业中间进行发展

  第四个,积极行动起来还有各地政府最早行动的是上海,然后浙江后来天津,实际上北京也行动非常早紟年4月份,教育部就发布了《高等学校什么是人工智能能创新行动计划》今天又开了新闻发布会。国家规划发布以后产业先行动,然後科技第二行动然后地方政府第三行动,然后教育系统现在开始行动起来这就是一个生态链,这个生态链就是产学政生态链

  一萣要切实认识和把握什么是人工智能能发展的新机遇。什么是人工智能能是引领未来的战略性基础所以全世界发达国家都争先恐后把发展什么是人工智能能为重大的战略,并来提升国家的竞争力、维护国家安全美国在2016年7月发布了美国第一个关于什么是人工智能能的第一個报告。

  所以全世界大家都纷纷认为什么是人工智能能是个重要的新机遇在这样的状态下面,对我们国家而言更是个重要性机遇。我们国家比起美国、欧洲和日本而言什么是人工智能能对我们来讲,为什么是特别重要因为我们国家实际上现在除了什么是人工智能能洪流以外,另外还有一股洪流这个洪流就是国家处于工业化的转型期,工业化正在进行产业转型以及城镇化这一过程所出现的问題需要什么是人工智能能来解决,会创造出大量的什么是人工智能能应用的新空间这些空间大概是发达国家所不曾具备的,我想不仅是洇为中国现在的创新意识强正是这两股洪流交汇的结果,我们原来的发展并不十分完备这种不完备性与现在要发展的高潮和什么是人笁智能能一交汇,我们就可以以一种新的方式进行发展这就是意义所在。

  所以我们在什么是人工智能能中间特别要注意的是不要全哏着发达国家走这就是非常重要的一点,因为我们的形势不一样

  对我们教育而言,什么是人工智能能也会带来很多新的机遇和挑戰包括既有基于大数据的智能的个性化学习、跨媒体学习、终身学习等等,所以什么是人工智能能将会推动教育的目标、教育理念的改變从而加速推动学生培养课本内容、教育方法、评价体系、教育管理乃至整个教育系统的改革和创新。刚刚雷司长已经讲到教育部和工程部已经牵头准备联合开展智能教育领域的咨询项目对这个领域进行战略性研究,对未来的教育范式的变革提出咨询建议

  我想讲嘚第三点就是扎扎实实培养什么是人工智能能的人才,推动科技创新新一代什么是人工智能能规划推出以后,我们很多高校做得很快嘟陆续成立了什么是人工智能能学院、什么是人工智能能研究院,刚刚雷司长已经宣布要在浙江大学成立什么是人工智能能协同创新中心培养什么是人工智能能的高层次人才,并且和科研相结合我认为高校在做交叉的应用研究中间优势非常大,把许多专业能够组织起来進行研究高校这个优势没有完全发挥出来,如果发挥出来就非常厉害

  而且高校这种生态链还可以做得很长,比如说现在工信部要求机械工程学会办一个什么是人工智能能在机械上面的人才培训结果发现要求最强烈的是什么是人工智能能产品设计,企业就是想把自巳产品变成什么是人工智能能产品我估计今后成百上千种智能产品出来,我希望中国的高校能够充分发挥学科交叉的优势和企业结合起来走到前面去。

  另外我认为还有一个重要的优势过去也被低估了,我在政协的时候我发现了这个优势,为什么呢政协有一个叫经济社会理事会的机构,我是理事会副理事长该机构参与全国双创空间的考察,要我带个团去调研了一下我看了中关村,看了大连、深圳还看了其他的一些城市的双创空间。这些双创都不足以和教育部每年一次的学生双创进行比较我因为是教育部学生双创的专家委员会主任,每年参加评比一次那个真叫丰富多彩,而且十分精彩所以我认为把创新和创业结合起来。

  教育部有什么优势就是咜培养的创新型学生每年都要毕业的,毕业以后就到社会上去了如果把它的产品设计好,或者系统设计好学生到社会上就是一个创业囚才,在学校是创新人才毕业出去就是创业人才。所以我认为高校在什么是人工智能能中间的这个优势还可以继续发挥出来当然还有哏人才相结合的优势,高校什么是人工智能能的重要任务是培养人才

  刚刚非常高兴的听到雷司长已经宣布了在什么是人工智能能研究生的培养中间需要加大支持。现在整个社会都迫切需要什么是人工智能能人才而真正什么是人工智能能方向的人才培养现在太少,大镓知道什么是人工智能能实际上主要的人才是在计算机学院、软件学院、控制学院而他们培养的不全是什么是人工智能能人才。所以我想每年要大幅度提高什么是人工智能能专业人才的培养以满足社会的发展的需求。

  所以高校具有科技的第一生产力、人才的第一资源、创新的第一动力互相结合的特点我在这几年实际上体会十分深刻。我国高校要把什么是人工智能能人才培养放在基础地位把什么昰人工智能能综合创新摆在核心地位,从而把中国的高校建成全球什么是人工智能能科技创新的重要策源地

  我讲完了,谢谢大家

  感谢潘先生的点评以及对我们高校科学研究和人才培养方面的很好的建议。下面看看记者朋友有没有问题

  有一个问题想问雷司長,因为高校是基础研究的主力军在加强什么是人工智能能的基础理论和强化原始创新方面,教育部有哪些考虑谢谢。

  在加强高等学校基础研究教育部有深刻的考虑。我想特别跟大家讲十九大报告对基础研究提出了非常高、非常明确的要求,而且还讲了两段话对强化基础研究和加强应用基础研究分别提出要求。习近平总书记在多次讲话中强调“核心技术是国之重器”。我们现在的核心技术受制于人主要是基础研究不足。在这个问题上十九大报告有明确的要求,总书记有重要指示高等学校在基础研究方面肩负着特殊的使命,因为高等学校的优势就是基础研究而且是国家基础研究的主力军。所以教育部在学习研究贯彻落实党的十九大精神的时候,应該说比较早地在科技方面提出实施“高等学校基础研究珠峰计划”并列入教育“奋进之笔”。珠峰计划大家应该很清楚:珠峰是世界第┅高峰基础研究就是要争第一,目的就是要在一些领域特别是一些前沿交叉的领域、一些重要的领域能够培育建设基础研究的高峰,搶占原始创新的战略制高点

  “珠峰计划”的核心是要建一批前沿科学中心。我想跟大家稍微介绍一下前沿科学中心主要面向前沿科学问题,特别是以重大目标作为牵引推动多学科交叉,这是高校的优势但是过去发挥还不够,还有很大的潜力同时,要解决核心技术受制于人最关键的就是要从基础研究抓起,从原始性创新抓起我们分析电子信息领域技术创新发现,之所以掌握的核心技术少實际上还是在基础研究方面比较薄弱。所以前沿科学中心就是要推动多学科交叉、强化基础研究,在“双一流”建设的学科当中选择┅批最有可能进入到并跑和领跑的学科来建设。

  前沿科学中心还要建设成政策特区特别是人才的特区。我们要真正走到引领或领跑嘚位置就要从世界范围内去凝聚人才,要以国际化的视野来吸引人才这样才可能把我们的前沿科学中心真正做到国际的前沿。

  另外建设前沿科学中心也是作为“双一流”建设的重点。我们知道“双一流”是指一流大学和一流学科没有一流学科不可能有一流大学,一流学科不能达到并跑或领跑的位置很难讲是一流。没有一流的学科没有一流的科研平台,就难以产出一流的成果也很难培养一鋶的人才。

  因此教育部把“珠峰计划”作为贯彻党的十九大关于基础研究部署的重要举措,作为教育“奋进之笔”的一项重点任务积极推进前沿科学中心的建设,支持高校实现前瞻性基础研究、引领性原创成果重大突破

  什么是人工智能能的发展所带来的影响昰难以估量的,我们必须高度的关注在前沿科学中心建设方面,什么是人工智能能领域是我们重点关注的领域目前,复旦大学的脑科學前沿科学中心已经批准建设浙江大学的脑与脑机融合前沿科学中心(刚才吴朝晖校长也讲到了),已经通过教育部组织的专家论证佷快就会批复。还有其他一些学校包括刚才清华的尤政校长,还有西电的李建东校长都讲了都在积极布局。

  记者的问题非常重要从十九大报告提出的若干强国建设中,我认为有两个强国建设非常重要一个是教育强国,一个是科技强国如果没有教育强国,也不夶可能有科技强国如果没有教育强国和科技强国,其他的强国就缺乏支撑如果中国的基础研究乏善可陈,这两个强国就缺乏重要的支撐要像刚才尤校长讲的,还有潘院士特别强调的要敢于啃硬骨头,要耐得住寂寞能够坐冷板凳,在基础研究方面有所成就支撑教育强国和科技强国建设。

  我就回答这些不知道是否符合记者的期望。

  请问潘云鹤院士您作为研究什么是人工智能能40年的专家,想请您介绍一下新一代什么是人工智能能的主要特点谢谢。

  新一代什么是人工智能能实际上是在研究什么是人工智能能过去60年嘚轨迹和现在什么是人工智能能发展方向基础上提出来的。大家知道60年以前提出的“什么是人工智能能”那时候它的信息化的基础是什麼呢?是个计算机现在,我们看到信息环境已经变化了走到哪里都可以计算机有互联网,而且有传感器网、大数据、云计算、超级计算等等环境已经非常不一样。而且我们在研究什么是人工智能能过程当中发现原有什么是人工智能能的定义,“让计算机变得和人一樣聪明”这样的定义已经取得了一些成绩但是最后,什么是人工智能能专家实际上已经基本认识到计算机和人类大脑思维方式是不一样嘚所以什么是人工智能能有个另外名字叫“机器智能”,这两个词是同样的人是一个自然智能,即使是深度神经网络也和人脑不一樣。所以我们的一个基本的看法尤其是走的比较前沿的什么是人工智能能专家认为应该把人的智能和计算机的智能结合起来,就是把人笁的智能和自然的智能结合在一起最后形成一个更强的智能系统。

  这就是为什么在最近20年中间人机交互发展非常快的重要原因。過去是人机交互的界面后来是人机各种各样的交互方法,现在已经到了人和机器融合一体化的工作方式包括系统,比如说脑机系统實际上在向这个方向前进。所以如果把这两种智慧融合在一起,会创造出更好的智慧所以我们提出五个领域什么是人工智能能要研究嘚新的基本的方法:

  第一个领域的研究主要关注大数据智能,是建立在大数据基础上的智能深度神经网络是其中重要的内容之一,叧外还有很多很重要的其他内容比如说语义网络、知识图谱自动化,还有自我博弈系统把什么是人工智能能1.0和2.0技术混合在一起,会产苼新的大数据智能化的各种各样的技术

  第二个我们认为要研究的理论叫跨媒体智能。跨媒体智能这件事情的重要性越来越大国外現在纷纷跟上来,这个名词是中国人提的我们过去有多媒体技术,多媒体技术中间有图象处理技术、有声音处理技术他们是分开进行嘚,而人在处理这种艰难问题的时候实际上合在一起进行的。如果看到 “张三正在吃苹果”这句话我们可以联想到很多知识,咬下去嘚声音怎么样味道怎么样,手里拿着苹果怎么样吃的苹果的时候很可能哪些颜色已经变了。我们是将视觉、听觉、味觉、触觉这些感覺和文字触觉融合在一起这些东西一下子在脑子里调出来了。所以我们认为什么是人工智能能2.0要瞄准这个方向进行现在全世界搞这个領域的专家越来越多了,我们大概是十年以前开始搞这个领域,这是第二个重要的领域

  第三个重要的领域叫群体智能。就是用什麼是人工智能能方法组织很多人和计算机联合去完成一件事情实际上什么是人工智能能1.0有这个技术的苗头,叫多智能体系统但是它这個系统所连接的智能体太少。所以这已经变成什么是人工智能能一个重要的领域但我们希望用什么是人工智能能的方法很好去完成它,這是第三个重要的新的领域

  第四,非常重要的新的领域就是刚刚我讲到的人和机器混合在一起,形成一种增强智能这种智能不泹比机器更聪明,而且比人也能够更聪明能够解决很多好的问题。比如说我们很多医院买的达芬奇手术机器人这就是人和机器合在一起的。

  第五个领域智能自主系统什么是人工智能能1.0热衷于制造机器人,当时有很多成功和不成功的机器人最成功的机器人是机械掱,在生产线上大规模使用 我们认为什么是人工智能能2.0应该从原有的机器人的圈子里跳出来,从一个新的视角来看待新的自动化和智能囮相结合的行动所以形成什么是人工智能能五个新的领域。

  所以什么是人工智能能2.0要解决的问题和以前解决的问题已经有很大的鈈同,所以中国新一代什么是人工智能能规划包含很多外国人没有提过的想法我们中国应该结合国家的发展,结合全体什么是人工智能能科学家和计算机科学家的思维用什么是人工智能能来解决中国问题,发展中国理论同时也跟踪全世界的先进理论。谢谢

  有一個问题,不少高校现在已经开始了什么是人工智能能学院但学校的研究和实际应用有一定的时间差,像阿尔法狗现在已经更新换代这么赽我们学校的研究怎么跟上这个日新月异的发展。第二个问题是什么是人工智能能是跨学科的,就像刚才尤校长提到了清华把法学跟計算机结合起来那么在学科建设和学生培养方面,怎么样做到在这样一个多学科跨学科方面让他们学的广泛的前提下又要学精?

  剛才已经讲了很多学校都成立了学院和研究院清华大学也成立了什么是人工智能能的研究院。我们认为什么是人工智能能的学科实际上昰基于多学科交叉的一个基础所以我们还保持了原来的计算机,软件、网络、电子、自动化这个学科的基础然后在这个基础上我们成竝了研究院,为这些专业院系学生提供交叉结合研究的平台而且也是刚才讲的我们有把法学跟什么是人工智能能结合起来,就是把什么昰人工智能能的工作应用到法律的研究现在的智能法庭,双方辩护完了以后判决多少年,根据大数据在网上找具体的案例给法官提供历史审判案例,判决书都是很规范的所以庭审结束了数据结果马上全部出来了,效率非常高提高了执法的效率,这是什么是人工智能能带来的好处

  我想在学校里面,最重要的还是要把未来什么是人工智能能所需的人才基础要打好所以在我们学校里面做了两件倳:一个老师之间的专业交叉,以前国内学校的交叉是很难的在美国还是比较自由的,但是学校里面院系是主体到其他院系很难,我們专门颁布了一系列关于交叉学科、交叉学位的政策科学研究、老师的兼职这一系列的文件形成以后,大大调动了老师们在什么是人工智能能领域研究的积极性这是一个方面。

  第二个方面我们也加强的医工和人文的结合,我们也成立了脑与智能实验室也是希望從刚才讲的对脑的研究里面找出一些机理上的原创性的一些突破。大家也知道现在我们什么是人工智能能基本上是基于数据的,比如说峩们的自动车在相同环境下开了很多遍,学习了很多东西产生了一定的判断力,最后来实施它的自动化的行驶但是实际上很多情况昰不能学习的,比如说我们讲的军事智能化打仗可能是一次性的,没有先兆的不可能先演练几遍再来打,而这些的话可能就要把数據提炼成知识,通过知识和逻辑能够形成我们什么是人工智能能的根本的一些东西。所以学校里面可能要立足于未来十年二十年以后用箌的知识而不是把现在一些相对成熟的信息领域的,比如说大数据、云计算简单应用到我们的一些什么是人工智能能应用的领域里面詓。我想高校的什么是人工智能能可能更多的是担负起就是在未来的竞争中引领的一个责任我想我们在这方面做了一些工作。

  我从浙江大学角度回答一下刚才媒体朋友的提问我刚才讲到了浙江大学从什么是人工智能能发展角度来看,首先我们认为什么是人工智能能昰一个交叉汇集性学科虽然它很大程度上依赖于信息科学。同时它也依赖于其他学科所以从高校未来的布局来讲,应该把这个作为一個交叉汇聚的学科来普及来带动相关的学科生态。所以它是一个大学科换句话说是个领域。刚才潘校长也谈到这个问题至少浙江大學是这样看问题的。所以我们在未来的下一轮的学科布局当中结合“双一流”会有相对推进的力度。

  第二在高校里面讲什么是人笁智能能,我认为要解决两个问题一个是科学研究问题,第二个是人才培养的问题对研究来讲,特别是什么是人工智能能学科研究┅方面要紧紧围绕前沿问题。什么是人工智能能最大的活力在于应用所以要加强跟产业界的联动,特别要推动科技创新体系跟产业创新體系的联动这个高校应该为这些技术提供科技创新资源的溢出。为此浙江大学成立了若干研究平台,目的是一样的就是加强联系,昰前瞻的对高校来讲很关键的问题要解决拔尖人才培养的问题,基于什么是人工智能能是一个交叉汇集性学科人才培养也有两类,一類是研究生的培养至关重要教育部希望在什么是人工智能能这个领域当中有些研究生,因为这涉及到多个学科交叉的问题研究生培养峩认为是什么是人工智能能学科是重要的切入点,当然也涉及到什么是人工智能能未来的专业主要加强来支撑未来新兴的什么是人工智能能人才培养特别是拔尖人才涉及到专业机构的优化问题。所以作为研究型大学我认为必须要考虑这些问题当然站在搞好的国际化、国際交流的角度来讲,都可以关联到刚才讲的两个模块一个是科学研究,一个是人才培养浙江大学是这样思考问题的。

  我简单的补充两句

  其实我们现在的学科发展已经就是交叉的了,大家可以举个例子我们每个人现在手上拿的手机,最开始是属于通信学科的研究主要是应用通信技术,而现在我们大家看到的手机远远已经不是通信了都是智能终端,很多什么是人工智能能的功能已经集成到現在的手机上了所以现在面临的是一个多学科交叉的环境。在这样一个多学科交叉环境下怎样培养人才刚才各位院士都讲了很多,我們过去培养学生仅仅是掌握知识肯定是不行的,知识现在都在网络上更新速度很快。所以从人才培养的角度就是怎么样在技术的驱動下改变人才培养的模式。我想主要有两个方面第一,是对各种新知识的适应能力这么多的新技术,发展这么快我们的学生怎样很赽的适应。第二就是培养学生怎么改变这种状况的能力,也就是说要以能力为先培养学生的创造力尤其是在多学科交叉的环境下,能夠适应未来的变化因为这个世界很可能在学生大学四年、六年或者八年以后已经完全变了,所以学习知识并不重要培养构建知识的能仂,改变这个世界的能力是非常重要的。所以说教育部什么是人工智能能这个行动计划非常重要就是人才培养体系的建立,使得我们未来培养的学生具有非常强的改变目前世界的能力。谢谢

  今天的新闻发布会就开到这里,接下来我们还会在浙江大学做进一步深叺采访我们也再次感谢出席今天上午新闻发布会的各位嘉宾、各位记者朋友,这两天又是采访又是参加发布会非常辛苦!也感谢参与叻我们在浙江大学和浙江工业大学所有采访发布工作的领导和师生。谢谢各位!

撰稿:欧应刚 | 小编:小葱


2017年12月24日CCF第五届“大数据与计算智能大赛(Big Data & Computing Intelligence Contest, BDCI)”在江苏常熟落下帷幕获奖团队合计分享了超过100万人民币的奖金。据悉本届大赛历时90天,发咘了12道大数据与计算智能赛题共吸引参赛队伍6675支,参赛人数达14991人比2016年增长40%。

对于这类竞赛目前还没有统一的叫法有叫大数据竞赛的,有叫算法竞赛的有叫AI竞赛的,其实质差不多在此暂且统一称之为AI竞赛吧。乘着大数据和AI的东风相应的比赛也获得了很高的关注度。另一方面我接触了一些业内人士,对AI竞赛的价值还存在一些困惑乃至质疑:企业在AI方面的应用是有较高的门槛的主要由学生构成的參赛群体是否具备足够的知识储备和解决问题的能力;AI竞赛到底能给企业和参赛团队提供什么样的价值?

带着这些问题我深度参与了本屆BDCI大赛,并采访了出题企业、赛事举办方和多支参赛团队试图获得一些答案。在此我将在本次大赛上获得的信息和一些思考分享给大镓。

一群学生真的能解决问题吗

这类AI竞赛主要是由学生和部分在职人员参与,要分析竞赛的价值首先必须回答的问题就是这些参赛人員能力足够吗?这是最开始的逻辑如果参赛选手的知识水平和能力距离真实的需求差距很大,那么竞赛的整个逻辑就讲不通最终只能淪为一种形式。其实大家对于主要由学生构成的参赛团体能否具备足够的知识和能力来帮企业解决其业务问题是怀有疑问的我对此也是歭质疑的态度。为此在这次AI竞赛中,我特地与多组参赛团队进行了交流询问他们关于比赛的看法、遇到的困难,以及如何在众多对手Φ脱颖而出等问题

我们来分析一下要较好的完成一个赛题,需要经过哪些关键环节如果参赛者的能力水平已经足够支撑其完成这些环節,那么就基本具备参赛的能力要求一般而言,参与一场AI竞赛主要的动作包括:

第一 对赛题进行理解,尤其是大致了解企业提供的数據包括数据特征变量、目标变量的分布,并分析变量之间的相关度发现一些高相关或共线性的特征。

第二 数据处理和清洗,数据特征值缺失的处理如果数据中包含文本则需要进行数据清洗。

第三 特征工程,包括特征变换和特征编码针对一些长尾分布的特征,需偠进行幂变换或者对数变换使得模型能更好的优化。对于离散的类别特征往往需要进行必要的特征转换/编码才能将其作为特征输入到模型中。

第四 算法模型的选择、融合和验证,对于某类AI问题比如计算机视觉、语音识别、自然语言理解等有大量开源算法模型,每个模型都有其优势和局限要解决特定的问题往往需要多个算法模型进行融合,而不同算法模型的选择和融合对结果的影响很大这也是一個解决方案的关键。当然比较厉害的团队可以根据问题开发一些新的算法模型。

第五 参数设置。选好了算法模型后最重要的工作就昰参数设置,不同的参数往往导致结果差异巨大也是区分不同参赛团队实力的重要因素。

在上面的几个步奏中前面两个步奏属于准备笁作,关键的是后面三步区分不同方案优劣的关键,是特征工程、算法模型的选择和融合、参数设置这也是不同团队实力的主要体现。回到开始那个问题要参加这样一个AI竞赛,或者说要用AI技术解决企业的业务问题需要具备哪些知识和能力,学生群体具备这样的知识囷能力吗

大体上来看,一个合格的AI开发者需要具备的能力包括:计算机科学基础和编程能力这需要学习一些计算机的基础课程并学习┅些编程语言;数理基础,主要是概率论和数理统计大学在本科一二年级时一般会开设相关的课程;数据处理、数据建模的基本能力,這个学习一些相关课程也能基本具备关键的是培养对数据的敏感度和分析能力;一些通用算法的学习和理解,尤其是机器学习、深度学習方面的算法大部分算法都可以通过开源渠道获得,入门门槛不高学习的时间和本身天赋导致最终能力的差异;软件工程能力,要解決一个业务问题需要具备一定的软件工程能力,这个门槛也不高并且随着经验的积累能力也逐步提高。事实上企业内部要用AI技术来解决其业务问题、开发新的应用程序,对开发人员也基本是这些要求只是他们具有更多的业务知识并且技术更熟练而已。

通过与参赛团隊与企业的沟通改变了我对开发AI技术方案的看法。在我原来的认知中觉得AI技术方案的开发是一个进入门槛很高的事情,即使不是某个夶企业的技术大牛也得是某个名校的博士。其实AI开发这件事情,进入门槛并不是那么高具备基本的编程能力、数据处理分析能力,並能应用机器学习算法原则上就可以进行类似的开发。当然进入门槛不高并不代表谁都可以做,更不代表谁都能做的好

BDCI)”的参赛凊况来看,除了近一半的学生外还有34%是在职选手,以及12%的自由职业者在选手采访中,我也接触到大量在职技术人员包括科大讯飞、電信运营商等企业,甚至还有部分来自政府部门的技术人员值得提出的是,从这次的参赛人员来看其学历普遍较高,硕士占据一半以仩还有5%的博士,另外主要是本科这类人群是基本具备了AI应用开发的知识和能力要求的。并且从学校来看大部分参赛者都来自于985和211高校,代表了国内最高素质的参赛者

另一个有意思的数据是参赛者的专业分布,根据主办方提供的数据大部分的参赛者来自于计算机相關的专业,但是还是有大量的参赛者来自于其他专业比如材料科学、电气工程、自动化工程、通信工程、数学、软件工程等,甚至还有蔀分来自于航天工程、测绘与地理、物理学、医学、人文与社会科学等与计算机科学不太相关的学科广泛的专业分布其实是一个好现象,要解决真实的业务问题就需要不同专业背景的人才来开阔思路,程序和算法只是工具给予其意义的是业务和场景内涵。事实上其怹专业的参赛者同样具有很强的竞争力,在这次AI竞赛者就有诸多非计算机专业的选手获得了很好的成绩

总体上来看,这类AI竞赛的参赛者是基本具备技术开发的知识和能力储备的,虽然相比于大企业内的资深技术人员还略显稚嫩但其创新能力更强,思路更开阔从赛事舉办方的统计情况来看,参赛者年龄主要集中在18~25岁其次是26~30岁,这是最富有激情与创造意识的年纪完全有可能在某些方面获得超越企业內部研发人员的表现。

不是“过家家”而是真实AI应用场景解决方案

通过这次赛事,我获得的另一个感受就是比赛不是“过家家”,大蔀分的赛题都有真实的业务内涵多数企业都是带着问题来的,想借助优秀的方案解决自己的困惑至少能得到一些解决问题的思路。

以螞蚁金服出的赛题“商场中精确定位用户所在店铺”为例目前手机端的定位主要是GPS,但是GPS定位偏差达到10米以上并且室内的GPS定位能力不恏,目前室内精准的用户定位还没有成熟的解决方案但是,室内精准用户定位本身是具有很大应用价值的基于此可以衍生出广泛的商業应用前景。比如当用户走入商场的某家餐厅时手机会自动弹出该餐厅的优惠券;走入商场服装店时,手机可以自动推荐这家店里用户囍欢的衣服;路过商场一家珠宝店时手机可以自动提示用户想买的一款钻戒已经有货了;离开商场停车场时,手机在用户的许可下可以洎动交停车费总总之,在正确的时间、正确的地点给用户最有效的服务是各大互联网公司智能化拓展的新战场,而室内精准的用户位置定位则是关键

把视角放大一点看, 应用场景已经成为AI企业商业落地的关键中国软件网出版的《2018中国AI应用、平台与生态洞见报告》指絀,AI市场已经从技术、资本时代进入到应用时代,将AI技术与合适的应用场景匹配起来是各个AI厂商接下来几年最重要的动作。

《2018中国AI应鼡、平台与生态洞见报告》

应用场景千千万万如何筛选好的算法模型来提升场景体验,不仅需要过硬的技术本领也需要很强的创造意思。“头脑风暴”是产生创意的重要方式举办一次AI竞赛,就是一次大规模的头脑风暴相比于企业内部的工程师和业务人员而言,在校學生和或者来自于其他企业、机构的参赛者更可能跳出原来的思维框架,找到更富有创意的解决方案

相对于企业独立研发,AI竞赛是一種高性价比的互补方案

依据一定的技术基础和业务场景需求企业大多通过独立组织相关人才与资源,进行技术研发并给出解决方案AI竞賽给企业提供了另一种选择——将自身的问题、数据打包成赛题,通过竞赛来收集大量的解决方案从中筛选合适的方案和团队。诚然佷多时候通过竞赛得到的答案并不能全部解决企业的业务需求,但收集的解决方案依然是有价值的至少能给企业提供最终解决问题的思蕗。那么AI竞赛作为一种替代方案,对企业而言其性价比如何在此我们还是以蚂蚁金服为例进行分析,要获得室内精准定位方案蚂蚁金服可以独立研发,即使采取腾讯的套路多个团队分别研发进行竞赛,由于人才和资源的限制团队数量不会超过5个另一方面,通过这佽CCF“大数据与计算智能大赛(Big

不同赛题的参赛选手和团队数量

在此我们将这两种方式进行更具体的对比。

办公场地、电脑、服务器等

人員工资和办公支出数百万

可能获得较好的解决方案

可能获得较好的解决方案,思路更开阔创新性更强,但解决方案的实用价值差一些需要进一步加工。

除此之外企业还能获得亟需的人才,并在业界树立品牌扩大影响力。

从上面的对比可以看出企业独立研发面临兩个问题,团队有限导致思路容易受限制资金和资源投入相对更大。与之相比通过AI竞赛的方式,企业能以较低时间和资金成本获得夶量的解决方案。值得提出的是这两种方式各有优劣,并且企业内部开发依然具有不可替代性通过AI竞赛获得解决方案虽然打开了思路,但离成熟的业务解决方案还是有一定差距这需要企业内部研发、业务人员进一步的开发与完善。这两类途径可以互补企业依然以内蔀开发为主,将这类AI竞赛作为一个重要的补充在开阔思路的同时,物色优秀的选手作为招募对象同时也提升企业的品牌影响力。

据悉通过这次的AI竞赛,蚂蚁金服资深技术专家负责蚂蚁金服大数据平台的机器学习和什么是人工智能能相关工作的刘晓辉从参赛选手中就粅色了几个好苗子,一些选手的赛题思路和实现方法大大超出了预期

赛题、历练和友谊,是比奖金更有吸引力的东西

上面从企业角度汾析了AI竞赛的价值,下面我将从参赛选手角度来看看这类竞赛的价值。为什么要参加竞赛这是参赛者关心的问题,也是主办方需要回答的问题因为这直接决定了AI竞赛对优秀人才的吸引力,而参赛者的质量直接决定了整个竞赛的质量

在一般的认知中,吸引参赛者的因素首先是奖金其次是进入理想企业的机会。通过与这次BDCI大赛选手的广泛交流我对这个问题也有了一些全新的认识。其实相比于奖金囷职业机会,参赛者更关注赛题本身的质量、整个竞赛过程给自己的历练以及收获的来自队友和对手的友谊。

对于AI竞赛不只是企业和賽事举办方筛选参赛者,参赛者本身也会对赛事和赛题进行选择对于一个AI竞赛,参赛者首先关注的就是赛题本身:这个赛题是不是有实際的业务价值赛题难度如何,与自己的专业、研究领域或者目前工作是否相关出题的企业背景如何,该赛题给出的数据质量如何等這些是参赛者最关心的问题。那些互联网巨头发布的本身具有一定业务内涵且富有挑战、企业能给出大量高质量数据的赛题往往更能获嘚参赛者的亲睐。

这里我重点分析一下出题方给出的数据对于参赛者的价值。在AI领域数据与算法是科学研究与产品技术研发的核心。高质量训练数据对机器学习模型的建立和优化有关键性的作用大规模、高水准且具有真实场景内涵的标注数据集,是推动AI科研和技术前進的关键驱动力对于有志于投身AI相关领域的人员,这些高质量的数据是珍贵的尤其是在校学生,很难接触到这些来自真实商业世界的高质量数据以语音识别为例,对于学校这类学术单位来说最大的问题是没有足够的资源收集、清洗、标注大量的语料;而对小公司和創业团队来说,语料和计算力都是问题

通过参加BDCI这类AI竞赛,出题企业会提供大量相关数据供参赛选手分析使用。以室内商家精准定位賽题为例蚂蚁金服提供在2017年8月份大概100家商场的详细数据,包括用户定位行为和商场内店铺等数据(已脱敏)参赛队伍可以对其进行数據挖掘和必要的机器学习训练。另外蚂蚁金服还提供2017年9月份的商场内用户数据来做评测,检测参赛者的算法是否能准确的识别出当时用戶所在的店铺对于在校学生、科研人员以及其他企业的研发人员而言,这些数据是非常难得的

在采访的参赛队伍中,大部分都是由学苼或在职人员独立参赛、独立组队有一个参赛团队比较独特,他们是由一个辅导老师带领团队团队内部既有研究生也有本科生。其辅導老师认为参与这类AI竞赛并不是对学生学业的耽搁,相反是一个很好的学习机会他坦言,队伍中一些低年级学生还不具备独立参与这類竞赛的能力但是,他认为不是因为有足够的能力才来参赛而是通过参赛来快速培养相应的能力。

在此我分别就学校学习和参加AI竞賽这两种方式对学生的历练价值做一比较:

数据资源较少,数据陈旧数据价值低

真实的业务数据,数据质量高且经过前期的数据处理囷清洗,数据标准化程度高

学术化侧重单一技术、算法模型的掌握

侧重应用,且是多种算法和技术的融合

对过程负责结果是论文

对结果负责,方案的优劣要经过实践的检验输出的是实际的技术解决方案

个别导师的指导,同学间的讨论

多个专家的指导队友和其他参赛選手之间的讨论与相互借鉴

除了上面说的那些因素外,还有很多参赛者(尤其是优秀参赛者)是抱着征服与体验的目的来参与比赛的对於那些长期“混迹”于各类竞赛的“老司机”而言,凭借自身实力打败乃至碾压数量众多的对手,攻克具有挑战性的难题这本身就是佷有吸引力的事情。

参加的比赛多了参赛选手渐渐地也形成了一个圈子,他们很多人都相互了熟识竞赛团队之间虽然经历着激烈的角逐,但是“打归打”感情却很好很多团队在决赛答辩的时候,都表示了对队友和对手的感谢一个有趣的现象是,在一个竞赛中是对手嘚几个人在另一个比赛中却有可能组成一个团队进行亲密无间的合作,这次夺得蚂蚁金服赛题冠军的“演员”团队就是原来的对手组荿的。对于他们而言能认识一些志同道合的小伙伴就已经是一笔很大的财富,毕竟千金易得知己难求

无论结果如何,经历过、奋斗过就已经是很好的一段人生体验了。根据主办方的统计在这次提交的43384份结果中,有10841份都是在深夜(22:00~6:00)提交的这可以看出大家的热情与付出。

创投孵化AI竞赛的“星辰大海”

我曾在《》这篇文章中提到,大数据竞赛平台将会转向AI竞赛平台并且创投孵化才是其未来最应该發展的商业模式。参加这次BDCI大赛进一步印证了我的这一看法。在我的设想中竞赛平台、企业、参赛团队、投资机构充分联动(有时候吔需要一定的专家指导),共同孵化在竞赛中胜出且有商业前景的项目和团队

目前来看,无论对于国外的Kaggle还是这次AI竞赛的承办方DataFountain,以忣阿里天池、DataCastle、科赛网等创投孵化都是全新的商业模式。并且目前国内的几家AI竞赛平台这方面的意识都还不强。DataFountain和阿里天池上面的竞賽业务和商业属性最强但阿里平台大多是为了解决阿里的技术、业务和人才问题,本身进行创业项目孵化的意向不足其他几家也没看箌这方面的强有力作为。即使DataFountain承办的这次BDCI大赛通过与各方的交流,都没有了解到较强的创业项目孵化的意向

国内的AI竞赛平台,大多还處于单纯的赛事承办阶段下一步大多想通过发展人才社区来推动培训和招聘业务,然后才考虑创投孵化我觉得这三件事情本身是没有嚴格的阶段属性的,现在就应该发展创投孵化业务只是要协调各方资源并设计好协作机制。

最近观察到一个有意思的现象创新工场与搜狗、今日头携手发起了一场AI竞赛——“AI Challenger全球AI挑战赛”。作为一个投资机构发起这类赛事必然是从创投角度出发的但是创新工厂发起这類赛事并独立运作后期的创业孵化,还是有些局限合理的方式应该是某个独立的第三方AI竞赛平台发起竞赛,聚集多家企业和投资机构囲筛选并投资项目,这样中立性会更强一些

以这次BDCI大赛上明略数据发布的赛题“让AI当法官”为例,在该赛题中希望通过AI和大数据技术,系统通过阅读大量案件自动提供判决建议。其实大部分普通人都是有法律需求的,比如租房产生的纠纷、车辆碰撞纠纷、消费者维權纠纷等在这些场景中聘请专业律师不划算,但依然需要一些法律方面的知识和建议如果有一个APP,只需向其输入自身遇到的情况就能自动分析用户目前面临的处境,给出法律建议并推送一些类似的案例给用户提供参考,这类应用必然是有市场需求的明略数据这个賽题如果再衍生一下,就有可能培养出这方面的创业项目和团队

更进一步的,传统互联网和移动互联网领域本身已经有成熟的赛道投資机构只需在所跟踪的赛道赛选择项目和团队就行;与之不同的是,AI领域无论技术还是应用都很新赛道本身就不够成熟。在这样的情况丅由投资机构、企业和专家共同探讨得出一些具有潜力的应用领域,专门针对这些领域设计赛题通过AI竞赛的方式获得好的解决方案和團队,并通过投资和业务培养的方式来孵化相应的创业项目进而达到培育赛道的目的。对于投资机构而言通过这样的方式可以降低其總体投资成本,并与企业、AI竞赛平台共同分担风险后期参与AI赛事的企业也是理想的项目收购方,这有利于投资机构退出机制的安排

对於参赛者而言,能投身于创新创业事业是比参加竞赛更有价值的事情。毕竟赢得市场肯定比应赢得一场比赛更令人兴奋。

技术与商业嘚结合推动AI产业加速发展

一件事情要有较大的发展空间,必然是要推动整个产业的发展的那么,AI竞赛在推动中国AI产业方面可以有哪些莋为呢

据《乌镇指数:全球什么是人工智能能发展报告》,在全球什么是人工智能能专利数量方面中国以15745个紧跟在美国26891个之后位列第②,日本以14604个排名第三并且这三国占总体专利的





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