求z分数，总体标准差已知，不是除以总体标准差，为什么除以样本标准差

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-06-03 14:52 标签： 样本标准差与总体标准差

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当总体呈正态分布，如果总体标准差未知，而且样本容量n小于30，此时可以用来比较样本平均数和总体平均数的差异是否显著的是（)

当总体呈正态分布，但总体标准差σ未知，且样本容量又较小（如n≥30)时，可进行（)

以下关于独立样本的平均数差异检验说法正确的是

A．总体呈正态分布，且总体方差已知，可用z检验

B．总体呈正态分布，且总体方差未知，可用t检验

C．总体呈正态分布，且总体方差已知，可用t检验

D．总体呈正态分布，且总体方差未知，可用z检验

以下关于相关样本的平均数差异检验说法正确的是

A．总体呈正态分布，相关系数已知，且总体方差已知，可用z检验

B．总体呈正态分布，相关系数已知，且总体方差已知，可用t检验

C．总体呈正态分布，相关系数已知，且总体方差未知，可用t检验

D．总体呈正态分布，相关系数已知，且总体方差未知，可用z检验

当出现以下()情况，适合使用Z检验。

A．样本容量任意，但总体的标准差已知

B．样本容量任意，但总体的标准差未知

C．总体标准差未知，但样本容量>/=30。

D．总体标准差未知，但样本容量

相关样本的平均数差异检验中，总体呈正态分布，当总体方差未知时，这时的平均数检验需要使用

样本平均数与总体平均数的比较，总体标准差未知小样本用()检验。

对于样本平均数与总体平均数差异的显著性检验，在总体服从正态分布，总体方差已知的情况下.用z检验:总体方差未知的情况下，用t检验。（)

样本平均数与总体平均数的比较，总体标准差未知小样本用()检验。

当对正态分布总体的均值进行推断时，样本统计量应该采用t分布的情况是（）。A.总体标准差未知，样本量

当对正态分布总体的均值进行推断时，样本统计量应该采用t分布的情况是（）。

A.总体标准差未知，样本量小于30

B.总体标准差已知，样本量小于30

C.总体标准差已知，样本量在30以上

D.总体标准差未知，样本量在30以上 

为了保持标准偏差的无偏性.
换句话说,除以(n-1)后,样本标准偏差的期望 = 总体的标准差.是无偏估计.
但除以n后,样本标准差的期望 不等于 总体的标准差.是有偏估计.
从总体中取n个样本数据，x1,x2,……，xn,均值为Xba,则：
该样本的标准差是？（计算公式）
该总体的标准差点估计值是？（计算公式）
总体一共n个数据，x1,x2,……，xn,均值为Xba：
我印象中总体标准差计算公式有两个，一个是数据和均值作差后平方再求和，另一个是？（好像是数据各自平方再求和再减去均值的平方）
不是一种东西。
样本标准差是通过你收集的样本数据直接计算出来的，是一个具体数；
总体标准差的点估计是通过样本标准差，在一定的置信度下，推测出的母本标准差在的区间；
查看是否稳定，做假设检验，要用母本的，即总体标准差

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