x服从-1到2上的均匀分布,求x^2的matlab 概率密度函数数

设随机变量X,Y相互独立同服从[0,1]上的均匀分布,试求:(Ⅰ)Z=|X-Y|的分布函数和概率密度;(Ⅱ)P(_百度知道
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" muststretch="v">fZ(z)=<table style="margin- background-clip:9px.baidu:9px,z≥1<td style="font-wordSpacing: initial,FZ(z)=1故&nbsp.baidu: no-repeat repeat.baidu. background-clip:9px.baidu. /zhidao/pic/item/d1ed21beddc450da3fad: initial: 10:///zhidao/pic//zhidao/pic/item/d1ed21beddc450da3fad:6px">1:normal">fZ(z)=<table style="margin-right:6px://font-size,0≤x≤1<td style="/zhidao/pic/item/50da81cb39dbb6fd0ba3af920a24abd: url('overflow,其它Y(y)dxdy=1-(1-z)2当z≥1: overflow-y;wordWoverflow.baidu,FZ(z)=P(Z≤z)=P(|X-Y|≤z)=<div style="font- height,0≤z<1Z(z)=F′当z<0; width: 100%.jpg') no- " muststretch="v">0:nowrap.baidu: url(wordWrap: url('/zhidao/pic//zhidao/pic/item/50da81cb39dbb6fd0ba3af920a24abd; width: url('http:hidden">2: background-clip: 0">|x; " muststretch="v">:hidden"><td style="font-size:9 background-clip?(1;overflow: 0">再求Z的概率密度fZ(z).f<span style="vertical-align,其它∫∫X(x)f<span style="/zhidao/pic/item/50da81cb39dbb6fd0ba3af920a24abd: initial( I)先求Z的分布函数FZ(z).由题设X: 1px:normal">F1; width:normal: background-attachment: initial: 1px" cellspacing="-1" cellpadding="-1">1,Y的概率密度分别为
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二维随机变量(X,Y)在D:0≤x≤2,-1≤y≤1上均匀分布,则(X,Y)联合密度函数f(x,y)=,X边缘概率密度fx(x)=
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X的边缘概率密度函数具体求导过程,谢谢
&就是对联合分布函数的y进行积分即可设随机变量X服从区间[-1,1]上的均匀分布,求Y=2-X的概率密度_百度知道
设随机变量X服从区间[-1,1]上的均匀分布,求Y=2-X的概率密度
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2-y}fY(y)=F&#39;=1&#47,f(x)=1/2 所以fY(y)=1/3
=0;2;2由已知;=y}=P{2-X&=f(2-y)[1-(2-y)]&#39;x&lt,
f(x)=0;1), (-1&Y(y)=[1-FX(2-y)]&#39, 其他FY(y)=P{Y&lt,1&=y}=P{X&=2-y}=1-P{X&=y&lt
x的取值范围为什么是(-1,1)不是[-1,1]?最后y的取值范围为什么是[-1,3)不能取等么?
这些都是细节问题,书上第二章概率密度公式中是a&x&b,分布函数是a&=x&b,这些都是细节问题。
亲···我们不一定是一本书啊···我们书上没说啊···就只有均匀分布的公式,写的是“若连续随机变量X具有概率密度f(x)=1&#47;(b-a),a&x&b”
=0,其他则称X在区间(a,b)上均匀分布,这都是开区间
对啊,这是概率密度,分为两段,而F(x)是分布函数,分为三段,为x&a,a&=x&b,x&=b。
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