2011经济增长问题的数学建模论文37-第2页
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2011经济增长问题的数学建模论文37-2
回归分析方法是统计分析的重要组成部分，用回归分析；5.1.1GDP与工业值、建筑业及农林渔业产值数；通过在互联网上搜集到1978年～2009年，中国；图1工业产值与GDP散点图；从图可以发现，随着工业产值的增加，GDP的值有比；y?143.95?2.45x1??；拟合的.；同理我们也分别作出了建筑业产值与GDP的关系散点；图2建筑业产值与GDP散点图；图3农
回归分析方法是统计分析的重要组成部分，用回归分析方法来研究自变量与变量的关系函数是一种常用的有效方法.我们通过回归模型的建立，定量预测了未来经济的发展.5.1.1
GDP与工业值、建筑业及农林渔业产值数量模型：通过在互联网上搜集到1978年～2009年，中国GDP与工业值、建筑业及农林渔业产值的数据（见附表1），可以定性的看出GDP与工业、建筑业及农林渔业产值为整体上升的趋势.为了大致分析GDP与工业值、建筑业及农林渔业产值关系，我们首先利用附录数据做出了GDP与工业产值的关系散点图（如图1）. 图1
工业产值与GDP散点图 从图可以发现，随着工业产值的增加，GDP的值有比较明显的线性增长趋势.图中的直线是用线性模型y?143.95?2.45x1??拟合的.同理我们也分别作出了建筑业产值与GDP的关系散点图（图2）、农林渔业产值与GDP的关系散点图（图3）. 图2
建筑业产值与GDP散点图 图3
农林渔业产值与GDP散点图 通过图2，图3可以看出建筑业产值与农林渔业产值同样有很强的线性关系，同样也分别用直线模型对其拟合. 建筑业产值与GDP线性模型 y?x2??农林渔业产值与GDP线性模型y????因此，综上所述四者之间有很强的线性关系，可建立多元线性回归模型y??0??1x1??2x2??3x3??在模型中除了工业，建筑业，农林渔业外，影响国内生产总值的其他因素的作用都包含在随机误差?内，这里假设?相互独立，且服从均值为零的正态分布，t?1,2,?,n.对模型直接利用matlab统计工具箱求解，得到回归系数估计值及其置信区间（置信水平?'= 0.05），检验统计量R2，F，P的结果见表1. 表1
模型的计算结果5.1.2
结果分析:表1显示，R2?0.9989指因变量y（国内生产总值）的99.89%可由模型确定，F值远远超过F检验的临界值，p远小于?，因而模型从整体上来看是可用的. ?表1的回归系数给出了模型中?0，?1，?2，?3的估计值，即?0?732.3 ????1?1.9，?2?4.0，?3?0.03.检查它们的置信区间发现?0与?3的置信区间都包含零点，这表明回归模型常数与回归变量x3对模型的影响不太显著.这也符合这一事实，农林渔业产值对GDP的影响较小，工业与建筑业对GDP的影响较大.但是一般情况下常数的值都保留在模型中，不剔除.回归变量系数?3区间右端点相对距零点较远，所以我们也保留在模型中.因此最终确定的模型为：y??0??1x1??2x2??3x3?? 5.1.3
未来经济预测将回归系数的估计值代入模型，即可预测未来的GDP情况.代入得到的模型 即y?732.3?1.9x1?4x2?0.03x3?? 只要能预测未来的工业值、建筑业及农林渔业产值即能预测未来GDP的产值. 根据统计数据（见附表1），我们用matlab计算得到各产值的平均年增长率的中位数,工业值增长率13.5%,建筑业产值增长率16.8%，农林渔业产值10.7%.我们对GDP的值做短期的预测，预测未来五年的GDP情况见下图4. 图4
中国GDP情况预测 从模型中看，工业值、建筑业及农林渔业产值的预测直接影响GDP预测的准确性.其中工业与建筑业对预测的影响较大，农林渔业影响较小.从预测结果中看中国GDP总值成上升趋势，从数值中计算得平均值为12.3%.当然GDP的增长率的计算还应除去通货膨胀、消费指数等因素的影响，所以实际中应小一些.2010年的GDP为39.789万亿，这也与预测结果相符合，说明模型的合理性. 5.2
问题二模型的建立与求解：在问题二中为了讨论国内生产总值增长与资本及劳动之间的关系，通过查阅相关资料，我们了解到国内生产总值通常取决于相关的生产资料和劳动力等相关重要因素.于是我们通过建立柯布―道格拉斯生产函数，来探讨国内生产总值增长与资本及劳动之间的关系，进而利用已有的数据验证其结果.5.2.1
模型的建立:在经济学的分析中，为了简化分析，通常假定生产中只有劳动和资本这两种生产要素.若以L表示劳动投入量，以K表示资本投入数量，则生产函数可以写为：Q?f?L,K?生产函数表示生产中的投入量和产出量之间的依存关系，这种关系普遍存在于各种生产过程中.一家工厂必然具有一个生产函数，一家饭店也是如此，甚至一所学校或者医院同样会存在着各自的生产函数，产品可能是实实在在的有形产品，也可能是无形产品比如服务.估计和研究生产函数，对于经济理论和实践经验都具有一定意义.柯布―道格拉斯（Cobb-Dauglas）生产函数是由数学家柯布和经济学家道格拉斯于20世纪30年代初一起提出来的.柯布―道格拉斯生产函数被认为是一种很有用的生产函数，因为该函数以极简单的形式描述了经济学家所关心的一些性质，它在经济理论的分析和实证研究中都有具有一定意义.柯布―道格拉斯生产函数的函数表达式如下：Q?AK?L??A,?,??0? 其中，Q代表产出量,K代表资本投入量,L代表劳动投入量,A、?、?为未知参数.A表示技术或管理等参数对经济增长的影响系数, ?和?分别表示劳动和资本对产出的贡献程度,且0???1,0???1.对该生产函数取对数得: InQ?InA??InL??InK由于柯布D道格拉斯生产函数假设技术、管理水平不变,即A是一个常数, 在此可以忽略A的影响.所以，可简化为: InQ??InL??InK 求出道格拉斯函数以后，我们通过道格拉斯函数可以预测出来每一年的GDP总产值，然后利用题目所提供的数据进行检验，可以发现道格拉斯很好的表示出来了国内生产总值的增长和投资与劳动之间的关系. 5.2.2 模型的求解:为了求解上述模型，通过分析题目所给数据和从网上查找相关数据，我们列出了我国从1981年到2003的GDP总值，投资金额总和和我国就业人数的表2如下：包含各类专业文献、高等教育、幼儿教育、小学教育、中学教育、专业论文、外语学习资料、应用写作文书、2011经济增长问题的数学建模论文37等内容。　
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我认为B题的第二问是重填表，而不是填空白的表收藏
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看到贴吧有人说第二问就是填好第二个空白的表，第二天不是指的某个第二天，而是指的做出安排时的后一天，也就是说，所有数据都应该重新安排，日到9月11日的所有病人都要列入考虑，这样得出的结果才好和第一问的作出对比！！！
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楼长，怎么排的
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肯定不对&前面的是已经排好日期的&是已经发生的事情！你只能预测后面的！
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为兴趣而生，贴吧更懂你。或2012年数学建模D题,第二问的问题分析?_百度作业帮
2012年数学建模D题,第二问的问题分析?
2012年数学建模D题,第二问的问题分析?
第二问的话,D题是叫你们求最短时间路程,从O到A点.由于第一问是求最短路程,显然这个时候可以利用到第一问的最短路程,但是又不是直接利用,只要将第一问的一些数学表达式改掉就可以.给你一个问题分析,第二问的关键在于：转弯速度和直线速度不一样；这个你得考虑,而且当转弯半径为无穷大时,转弯速度为直线速度,这样又化为第一问哦.其实这个题目的着点还有一点就是可以用图论哦!希望这些可以帮到你,我只能给你点想法,重要的是你自己去做,慢慢有自己的想法.加油哦!我是去年参加数学建模比赛,国赛和美赛都参加了.数学史为《数学概观》写的书评
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难得的好书，当前国际上的惯例是，线性代数和群论都要通过公理化的方式来表述。麻烦在于，学习者只能非常具体地思考问题，碰到第二代数学模型的术语就感到困难。他们甚至在碰到最简单的与现实紧密联系的模型时也会感到困难 我也感到困难。这就是为什么我这么喜欢问“物理意义”或者“几何意义”的原因。
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科学出版社
本书对高等数学的大部分内容作了简明的、介绍性的论述，全书共分十二章，其中八章分别讨论数论、代数、几何及线性代数、极限、连续性及拓扑学、微分、积分、级数和概率，每章都从基本概念、基本定理开始，一直论述到当前的进展，并附有该学科的历史概况及有关的著名数学家的生平简介，重要参考书。另外还有三章分别讨论数学模型与现实，数学的应用及17世纪的数学史，最后一章讨论数学的社会学、数学的心理学及数学教学。在线时间0 小时最后登录注册时间听众数收听数能力0 分体力71 点威望0 点阅读权限20积分36相册日志记录帖子主题精华0分享好友
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cc会喜欢这道题目的
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