数学问题，想excel如何计算平均值值。

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2015-06-29 08:35 标签： word计算平均值
初一数学题，用简便方法算平均值。（高悬赏）_百度知道
初一数学题，用简便方法算平均值。（高悬赏）
37.5，107.5，44，108！如果答出再加，112：千瓦时）97，体重测量如下（单位，43，抽查了10天中全校每天的耗电量，42，93。谢谢。请用简便方法算出他们的平均体重，37，105：KG）47！七年二班有10个学生参加体检，48.5，数据如下（单位，98，36，90某中学为了解学校的耗电情况，105，95，42.请用简便方法计算出这十天平均的用电量，35.5
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1.以100为标准97-100=-3105-100=593-100=-7105-100=5108-100=8112-100=12107-100=795-100=-598-100=-290-100=-10平均值=100+(-3+5-7+5……-10)/10第二题同理
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42 42 43 47 48 以上 45 45 45 45 4437.5 35.5 37.5 36 --- 37 37 36 36 +0.544.5---+01. 107 93 105 9598
11297 105108你看得懂吗 平均数就是 1012
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出门在外也不愁通过数学均值来计算死亡步枪和天痕左轮（没记错吧？）的效果？_dnf大枪吧_百度贴吧
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通过数学均值来计算死亡步枪和天痕左轮（没记错吧？）的效果？
死亡步枪暴击伤害＋40％。天痕左轮提升暴击机率，物理暴击加＋50％。为计算方便假定伤害值为1万。物理暴击另算。暴击为0时，死亡伤害为1万，天痕通过均值计算可得为12500。暴击为10时，死亡11000，天痕13000。暴击为20时，死亡12200，天痕13500。暴击为30时，死亡13300，天痕14000。由此可见，没增加10％暴击，死亡增加1100点伤害，天痕加500点。建议暴击低于40时使用天痕。这只是简单的均值计算，仅供娱乐，不对结果负责任，想在领主换天痕的同学慎重。伤害值只是为计算方便假定的，如果本人计算方法过过程出现错误，敬请指出。
我数学刚好及格，不过也看不懂楼主的算法首先LZ说的应该是贝利特印痕左轮，不是什么天痕，写东西之前麻烦你确认好先，印痕左轮是40%的物爆，所以LZ上面的一切计算无效然后，现在是个搭配正常的大枪少说也有35%以上的物爆，所以计算假定条件也不对
我就告诉所有人一句，现在是85，不是曾经了，现在的面板暴击率都是虚的。很本就没用，已经加入了暴击抗性了，现在暴击抗性货真价实的存在，现在剑魂堆暴击很容易，上200都是可以的。你知道我白手图里190的暴击率是什么情况吗。告诉你暴击出现率在三分之一到二分之一。但绝对没过半就是了。大枪有被动会好很多。但是没有过百的暴击率，依旧洗洗睡了吧
撇开物攻面板的差异，单纯计算固伤部分的话，在物爆低于58%的情况下带死步的输出效益确实没有印痕高但是，谁会拿着个死步不嗑药那么秀高端····别跟我黑死步，高强死步+嗑药仍然是高端玩家的选择····
呃，各种豪啊
楼主你弄明白什么是暴击率什么是暴击伤害了吗
假设暴击40％，基础伤害1万。有60％的机率伤害是1万，40％的机率伤害1.5万。均值为1.2万。不知我这么算对吗？求指点。
想想，现在怪各种抗高，对于男枪来说，被觉还是真心好的（）哎
内&&容:使用签名档&&
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为兴趣而生，贴吧更懂你。&或知识点梳理
相关分析研究的是现象之间是否相关、相关的方向和密切程度，一般不区别自变量或因变量。而回归分析则要分析现象之间相关的具体形式，确定其因果关系，并用模型来表现其具体关系。比如说，从相关分析中我们可以得知“质量”和“用户满意度”变量密切相关，但是这两个变量之间到底是哪个变量受哪个变量的影响，影响程度如何，则需要通过回归分析方法来确定。一般来说，回归分析是通过规定因变量和自变量来确定变量之间的因果关系，建立回归模型，并根据实测数据来求解模型的各个参数，然后评价回归模型是否能够很好的拟合实测数据；如果能够很好的拟合，则可以根据自变量作进一步预测。例如，如果要研究质量和用户满意度之间的因果关系，从实践意义上讲，产品质量会影响用户的满意情况，因此设用户满意度为因变量，记为Y；质量为自变量，记为X。根据图8－3的散点图，可以建立下面的线性关系： Y=A+BX+§式中：A和B为待定参数，A为回归的截距；B为回归直线的斜率，表示X变化一个单位时，Y的平均变化情况；§为依赖于用户满意度的随机项。
、、平均数1、众数是什么：一组数据中，出现次数最多的数据叫做这组数据的众数。 2、中位数怎么求：一组数据按大小依次排列，把处在最中间位置的一个数据（或中间两个数据的平均数）叫做这组数据的中位数。 3、平均数公式：如果有几个数，那么叫做这几个数的平均数。 如果在几个数中，那么叫做这几个数的加权平均数。
整理教师:&&
举一反三（巩固练习，成绩显著提升，去）
根据问他()知识点分析，
试题“某数学教师身高176cm，他爷爷、父亲和儿子的身高分别是17...”，相似的试题还有：
下表是某数学老师及他的爷爷、父亲和儿子的身高数据：
父亲身高x(cm)
儿子身高y(cm)
182因为儿子的身高与父亲的身高有关，该老师用线性回归分析的方法预测他孙子的身高为_____．参考公式：回归直线的方程是：\widehat {y}=\widehat {b}x+\widehat {a}，其中\widehat {b}=\frac{\sum\limits^{n}_{i=1}{}(x_{i}-\overline {x})(y_{i}-\overline {y)}}{\sum\limits^{n}_{i=1}{}(x_{i}-x)^{2}}，\widehat {a}=\overline {y}-\widehat {b}\overline {x}；其中yi是与xi对应的回归估计值．参考数据：\sum\limits^{3}_{i=1}{}(x_{i}-x)^{2}=18，\sum\limits^{3}_{i=1}{}(x_{i}-\overline {x})(y_{i}-\overline {y})=18．
如图，是甲、乙两班同学身高(单位：cm)数据的茎叶图，则甲班同学身高的中位数为_____；若从乙班身高不低于170cm的同学中随机抽取两名，则身高为173cm的同学被抽中的概率为_____．
如图，是甲、乙两班同学身高(单位：cm)数据的茎叶图，则甲班同学身高的中位数为()；若从乙班身高不低于170cm的同学中随机抽取两名，则身高为173cm的同学被抽中的概率为()．查看: 5227|回复: 4|关注: 0
matlab求矩阵数学期望平均值问题
问个关于数学期望的问题
H=E[V*VT], VT是V的转置, 这个数学期望中V是2*2 的&&数学期望H也是2*2 的
如果用mean的话得到的只是 单行或者单列 这个数学期望怎么求得出来的？
如果V是N*1 的呢 数学期望又该怎么表示？是几乘几的？
[ 本帖最后由 edifiers2008 于
21:03 编辑 ]
关注者： 8
a=rand(3,3);
&& mean(a(:))
& & 0.4751
V是个矩阵&&结果期望也是矩阵 版主
[ 本帖最后由 hali999 于
21:04 编辑 ]
关注者： 8
按你说的公式是不是可以将向量扩展，然后在使用公式。
也在研究这个问题，大侠给个解释
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