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来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-03-06 20:40 标签： 山东省民间文物鉴定
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优质期刊推荐定位培肥对东北黑土土壤固氮菌多样性的影响--《国土与自然资源研究》2016年02期
定位培肥对东北黑土土壤固氮菌多样性的影响
【摘要】：基于10年的黑土培肥定位试验,本试验采用PCR-DGGE、克隆测序技术的方法,研究了培肥处理对大豆固氮菌多样性的影响。DGGE图谱分析表明对照土壤固氮菌多样性指数最高,其次为农肥低量处理、农化1:1处理、化肥低量处理和农肥高量处理,化肥高量处理土壤固氮菌多样性指数最低。在相似度60%水平上化肥处理聚成一群,对照、农肥处理和农化1:1处理量聚成一群。培肥处理降低了土壤固氮菌的多样性,影响了土壤中固氮菌的群落结构,其中培肥高量处理比低量处理降低土壤固氮菌多样性的效果更显著。
【作者单位】：
【关键词】：
【基金】：
【分类号】：S154.36【正文快照】：
我国东北黑土区是世界上三大黑土区之一,目前已成为中国重要的商品粮基地。但由于长期施用化肥导致黑土退化问题越来越严重,土壤板结,土壤肥力下降,影响土壤结构和微生物活性。长期定位实验是一个研究土壤肥力的良好手段,其试验结果具有较高的可靠性、稳定性和应用性[1-3]。生
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基于不确定进化算法的两级供应链库存协同
随着经济全球化和信息时代的到来，供应链中的企业已不能只靠自身的能力和资源快速响应客户不确定需求。为了提高核心竞争力，供应链企业间必须依靠联合协作，共同面对挑战。在供应链协同中，库存协同扮演着重要的角色，对库存协同的研究，将更好的帮助企业减少成本，提高效率，使得收益最大化。　　
在客户需求不确定环境下，库存成本的计算较为困难，传统的研究中大都使用平均需求来简化计算，这使得结果较为理想化，难以符合实际。也有些研究虽然不使用平均需求，但是要对需求做一些限制，使得结果适用范围受到限制。本文提出了一种基于蒙特卡洛模拟的方法，很好的解决了库存成本计算的问题。方法对需求不作限制，通用性强，可扩展性好，能灵活处理各种情况。　　
为了求解最佳的库存协同决策，本文使用三类启发式算法：遗传算法、差分进化和粒子群算法。遗传算法在供应链协同决策中使用广泛，研究较多；而其他两类算法的研究则相对较少。本文全面对比了三类算法的求解效果，结合实验数据对结果进行了分析。结果显示，粒子群算法在求解本文的供应链库存协同决策问题时，具有显著的效果。算法求解精度高，收敛速度快，实现简单，计算开销小。本文的研究，为探索这些算法在供应链协同领域的应用，做出了一定的贡献。
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