银行电脑输送系统速度计算的数据库计算处理速度有多快?

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-05-12 17:22 标签： 数据库系统原理
&>&&>&浅析邮政储蓄银行客户信息管理系统开发过程中的大量数据处理优化方法_陆皓人
浅析邮政储蓄银行客户信息管理系统开发过程中的大量数据处理优化方法_陆皓人_1900字
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浅析邮政储蓄银行客户信息管理系统开发过程中的大量数据处理优化方法浙江工业职业技术学院　陆皓人
杰【摘要】信息技术的快速发展为邮政储蓄银行提供了技术上的保障，在邮政储蓄银行客户信息管理系统开发过程中会碰到大量数据处理的问题，可以使用创建联合索引、分页等技术方法来提高系统运行效率，满足实际需要。【关键词】信息管理系统；联合索引；PreparedStatement；分页我国社会信息化的发展速度一直维持在高水平，银行业作为领先的龙头行业，一直进行着大规模的信息技术工程建设。而邮政储蓄银行作为其中的一员，也正不断的完善自己。邮政储蓄银行依托邮政网络优势，按照公司治理架构和商业银行管理要求，不断丰富业务品种，不断拓宽营销渠道，不断完善服务功能，并提供更全面、更便捷的基础金融服务，成为一家资本充足、内控严密、营运安全、功能齐全、竞争力强的现代银行。同时，为了提高邮政储蓄银行的服务质量，推进邮政储蓄银行体制改革，实现生产管理的自动化和信息化，很有必要开发设计一个客户信息管理系统。在实际开发过程中，不免遇到一些问题。比如如何处理大量数据的查询。在整个开发过程中，用到了几种方法，加快了大量数据的查询处理速度，在此进行一些探讨：Statement对象。因此，多次执行的SQL语句经常创建为PreparedStatement对象，以提高效率。逐个击破，有利于小数据量的处理，不至于面对大数据量带来的问题，不过这种方法也要因时因势进行，如果不允许拆分数据，还需要另想办法。不过一般的数据按天、按月、按年等存储的，都可以采用先分后合的方法，对数据进行分开处理。三、SQL语句优化合理的编写SQL语句能避免资源的浪费，提高执行效率。开发中要注意的问题有下列几点：1.应当简化或避免对大型表进行重复的排序。2.消除对大型表行数据的顺序存取。3.避免困难的正规表达式。4.可以多用临时表来空间换时间。七、使用数据采样某些情况下，对大量的数据可以用数据挖掘，一般的方法就是采用数据抽样。但这种方法需要考虑全面，在保证数据的完整性的前提下来设计一个合理的抽样方法，可以大大提高数据处理的速度和成功率，并且也要把误差控制在一定的范围内。四、使用分页技术分页技术通常用于海量数据处理中。即把一张大表分割成几张小表。首先利用索引（或联合索引）将满足条件的记录的主键列插入到一个临时表，然后从该临时表中获取满足条件的记录总数，再从临时表中获取第N页的主键值集合，根据主键值集合从目标表中取出对应的记录以构成所要的页，最后释放临时表。八、考虑使用TXT文档系统对于读取数据库的速度和读取txt文档的速度是不同的，读写txt文档的速度要快很多。比如日志文件通常包含了海量的信息，而且日志文件也不断得进行着读写操作，更重要的是，很多应用程序或者系统的日志文件都是txt文档。所以在开发信息系统过程中，为了解决反复读取数据库所带来时间上的问题，在条件允许的情况下，可以使用txt文档做一些中转处理。数据查询各种方法的使用，是要根据具体情况而定：可以提供的硬件环境如何；数据量有多大；使用哪些数据库工具和开发工具等等。而邮政储蓄银行客户信息管理系统所使用的硬件条件足够，在大多数情况下都用空间换时间，以提高执行效率。该信息管理系统不但方便了银行工作人员的日常业务工作，也为邮政储蓄银行各类信息的整理、分析、数据挖掘等提供了坚实的基础，具有较高的使用价值。一、创建联合索引通常数据表只有一个索引，就是主键。但有时候做数据查询时，不单单使用主键作为查询条件，而可能用到多个字段作为条件。而对于信息系统，有些数据表又是无时无刻在做着查询操作，所以，可以对常用的查询建立联合索引以加快查询速度。例如SQL语句：select * from table where userid1=五、对海量数据进行分区操作对海量数据进行分区操作十分必要，分区和分页又有所不同。例如可以根据信息系统中客户的行业进行分类，然后进行分区，将不同的数据存于不同的文件组下，而不同的文件组存于不同的磁盘分区下，这样将数据分散开，减小磁盘I/O，减小了系统负荷，而且还可以将日志，索引等放于不同的分区下。二、使用PreparedStatement语句系统运行过程中，面不了要对数据表进行反复的读取，所以数据链接这一环节也是非常重要。以往的数据连接都是使用Statement语句，但由于PreparedStatement对象已预编译过，所以其执行速度要快于六、分批处理海量数据处理难因为数据量大，那么解决海量数据处理难的问题其中一个技巧是减少数据量。可以对海量数据分批处理，然后处理后的数据再进行合并操作，这样-??-/2011.09/
浅析邮政储蓄银行客户信息管理系统开发过程中的大量数据处理优化方法浙江工业职业技术学院　陆皓人 方 杰【摘要】信息技术的快速发展为邮政储蓄银行提供了技术上的保障，在邮政储蓄银行客户信息管理系统开发过程中会碰到大量数据处理的问题，可以使用创建联合索引、分…
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国内的银行大多用什么操作系统 和数据库（含国有和股份制银行），是哪个公司生产的，外国还是中国？？
看清楚问题啊啊啊啊啊啊啊！知道的回答一下，谢谢
提问者采纳
以上全都是国外的，因为底层交易代码是C写的。如果是管理类的系统，一般是ORACLE，可以很好的和informix的ec库集成，Redhat linux。informix和DB2都是IBM的，说说建行的吧，之前也用过DB2，SCO UNIX。操作系统有HP UNIX。实时性online交易用的是informix数据库，ORACLE就是ORACLE公司自己的，报表之类的话我在建行呆过
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操作系统 linux
数据库 ORACLE，都是国外的，但linux开源
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银行系统里面主机的数据处理能力有多大？
就我所知的，银行主机系统每天都要处理大量的各种数据，请问一下银行主机系统的数据处理能力有多强，每天有那么多金钱数据需要处理，每天有大量的现金需要交易，银行系统是如何做到快速处理的？想问一下银行系憨範封既莩焕凤唯脯沥统的设备是什么啊，是一个很大的机房里面是数据处理能力超强的机柜么，还是什么？
提问者采纳
银行的系统都是经过该地总行再连接国家结算中心。所有数据都在总机进行
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其他1条回答
能有什么呀，还不 是一台好点的主机配置，也不见得有多么深的知识
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