f(x)=f'(45度)余弦x+正弦余弦正切余切表x 求导之后是多少

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求导公式及例题
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&&高​等​数​学​求​导​公​式​,​求​导​例​题​,​求​导​复​习​题
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你可能喜欢关于奇函数和偶函数的傅里叶级数(正弦级数和余弦级数)当f(x)为奇函数时,它的傅里叶级数是正弦级数 ∞ ∑(n=1) bn*sin nx当f(x)为奇函数时,它的傅里叶级数是余弦级数a0/2 + ∞ ∑(n=1) an*cos nx为什么这里的a0/2在余弦级数里而不是在正弦级数
蛋蛋军团NU
正弦级数必过原点,正满足奇函数的性质;而且,仔细观察傅里叶级数,cos0x的系数正是a0/2,而sin0x的系数是0,所以,傅里叶级数中并没有常数项,只不过sin0x和cos0x正好是常数而已.
cos0x的系数为什么是a0/2?怎么看出来的?是不是很容易就能看出来?我们高数老师没讲傅里叶级数,现在自学起来很吃力。。。
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菁优解析1.(2015秋o长沙校级月考)已知f(x)=ex(sinx-cosx)(0≤x≤2015π),求则函数f(x)的各极大值之和为$\frac{{e}^{π}(1-{e}^{2014})}{1-{e}^{2π}}$.考点:.专题:导数的综合应用.分析:先求f′(x)=2exsinx,这样即可得到f(π),f(3π),f(5π),…,f(2013π)为f(x)的极大值,并且构成以eπ为首项,e2π为公比的等比数列,根据等比数列的求和公式求f(x)的各极大值之和即可.解答:解::∵函数f(x)=ex(sinx-cosx),∴f′(x)=[ex(sinx-cosx)]′=ex(sinx-cosx)+ex(cosx+sinx)=2exsinx;令f′(x)=0,解得x=kπ(k∈Z);∴当2kπ<x<2kπ+π时,f′(x)>0,原函数单调递增,当2kπ+π<x<2kπ+2π时,f′(x)<0,原函数单调递减;∴当x=2kπ+π时,函数f(x)取得极大值,此时f(2kπ+π)=e2kπ+π[sin(2kπ+π)-cos(2kπ+π)]=e2kπ+π;又∵0≤x≤2015π,∴0和2015π都不是极值点,∴函数f(x)的各极大值之和为:eπ+e3π+e5π+…+e2013π=π(1-e2014)1-e2π.故答案为:π(1-e2014)1-e2π.点评:本题考查极大值的定义,正弦、余弦,和积的导数的求导公式,以及等比数列的概念,等比数列的求和公式,属于中档题.答题:whgcn老师 2.已知f(x)=ex(sinx-cosx)(0≤x≤2015π),求则函数f(x)的各极小值之和为-$\frac{{e}^{2π}(1-{e}^{2014π})}{1-{e}^{2π}}$.考点:.专题:导数的综合应用.分析:先求f′(x)=2exsinx,这样即可得到f(2π),f(4π),f(6π),…,f(2014π)为f(x)的极小值,并且构成以-e2π为首项,e2π为公比的等比数列,根据等比数列的求和公式求f(x)的各极小值之和即可.解答:解:f′(x)=2exsinx;x∈(2kπ,2kπ+π)时,f′(x)>0,x∈(2kπ+π,2kπ+2π)时,f′(x)<0,其中0≤k≤1007,且k∈N*;∴f(2kπ)=-e2kπ是f(x)的极小值;∴函数f(x)的各极小值之和为-(e2π+e4π+e6π+…+e2012π+e2014π)=-2π(1-e2014π)1-e2π,故答案为:-2π(1-e2014π)1-e2π.点评:考查极大值的定义,正弦、余弦,和积的导数的求导公式,以及等比数列的概念,等比数列的求和公式,属于中档题.答题:whgcn老师 
&&&&,V2.14752补充一下,我是大一新生,曾经也是物理竞赛党,我并非不知道e的x次方在x趋近于0时近似为x+1,只是求众位讲一下为什么,这些都是书上的结论以及在已知a的x次方求导为a的x次方×㏑a的前提下知道的,但是对e的本质,以及它在微积分里的重要地位并不知道。 晚生愚笨,没有诸位大神那么博学,只是小小的物竞一等奖而已,也浅学过一些微积分,但只学了用法,其他一概不知,对各位大神指点。
首先反对那个点赞最多的答案,写的多,公式多就是好答案?就好比问你人为什么会睡觉,生物解释你看,释放了什么什么激素什么什么物质就这样了装导数的意义是变化率,请你找出一种变化,它是最最平滑的?除了指数函数和正余弦,还有谁?无限求导,无限平滑
历史的顺序不是先定义e,再发现相应指数函数的导数是它本身。&br&而是先考虑一个函数的导数是它本身,然后诱导出e.&br&&br&也就是说,应该从微分方程&img src=&///equation?tex=%5Cfrac%7Bdy%7D%7Bdx%7D%3Dy& alt=&\frac{dy}{dx}=y& eeimg=&1&&出发导出e.&br&&br&具体的方法,幂级数是一种,不过大多数人都知道。&br&除此之外,还有一个东西叫做欧拉折线法。&br&&br&假设初始值&img src=&///equation?tex=y%280%29& alt=&y(0)& eeimg=&1&&已知,那么你用欧拉折线法很容易得解:&br&&br&&img src=&///equation?tex=y%3Dy%280%29+%5Clim_%7Bn%5Cto%5Cinfty%7D%281%2B%5Cfrac+xn%29%5En& alt=&y=y(0) \lim_{n\to\infty}(1+\frac xn)^n& eeimg=&1&&&br&&br&当然,严格讲应当先检查微分方程解的存在唯一性,以及欧拉折线法的适用性。
历史的顺序不是先定义e,再发现相应指数函数的导数是它本身。而是先考虑一个函数的导数是它本身,然后诱导出e.也就是说,应该从微分方程\frac{dy}{dx}=y出发导出e.具体的方法,幂级数是一种,不过大多数人都知道。除此之外,还有一个东西叫做欧拉折线法。假…
因为自然对数的定义其实是1/x的积分:&br&&img src=&///equation?tex=%5Cln+x%3D%5Cint%5Ex_1%5Cfrac%7B1%7D%7Bt%7Ddt& alt=&\ln x=\int^x_1\frac{1}{t}dt& eeimg=&1&&&br&所以&br&&img src=&///equation?tex=%28%5Cln+x%29%27%3D%5Cfrac%7B1%7D%7Bx%7D& alt=&(\ln x)'=\frac{1}{x}& eeimg=&1&&&br&自然指数是自然对数的反函数,所以&br&&img src=&///equation?tex=y+%3D+e%5Ex%2C+x+%3D+%5Cln+y& alt=&y = e^x, x = \ln y& eeimg=&1&&&br&用反函数求导的方式得到:&br&&img src=&///equation?tex=1+%3D+%5Cfrac%7B1%7D%7By%7Dy%27& alt=&1 = \frac{1}{y}y'& eeimg=&1&&&br&所以&img src=&///equation?tex=y%27+%3D+y& alt=&y' = y& eeimg=&1&&&br&&br&其他的性质才是用这个性质推导出来的,比如说&br&&img src=&///equation?tex=%5Cln+ab+%3D+%5Cint+%5E%7Bab%7D+_+1+%5Cfrac%7B1%7D%7Bt%7Ddt+%3D+%5Cint+%5E%7Ba%7D+_+1+%5Cfrac%7B1%7D%7Bt%7Ddt+%2B+%5Cint+%5E%7Bab%7D+_+a+%5Cfrac%7B1%7D%7Bt%7Ddt+%3D+%5Cint+%5E%7Ba%7D+_+1+%5Cfrac%7B1%7D%7Bt%7Ddt+%2B+%5Cint+%5E%7Bb%7D+_+1+%5Cfrac%7B1%7D%7Bau%7Ddau+%3D+%5Cln+a+%2B+%5Cln+b& alt=&\ln ab = \int ^{ab} _ 1 \frac{1}{t}dt = \int ^{a} _ 1 \frac{1}{t}dt + \int ^{ab} _ a \frac{1}{t}dt = \int ^{a} _ 1 \frac{1}{t}dt + \int ^{b} _ 1 \frac{1}{au}dau = \ln a + \ln b& eeimg=&1&&&br&从而&br&&img src=&///equation?tex=e%5Ea+e%5Eb+%3D+e%5E%7Ba%2Bb%7D& alt=&e^a e^b = e^{a+b}& eeimg=&1&&&br& 这样才能发现原来&img src=&///equation?tex=e%5Ex& alt=&e^x& eeimg=&1&&是个指数函数,然后再推导出对应底数的值。要不然你以为我们随便定义一个e很好玩吗……
因为自然对数的定义其实是1/x的积分:\ln x=\int^x_1\frac{1}{t}dt所以(\ln x)'=\frac{1}{x}自然指数是自然对数的反函数,所以y = e^x, x = \ln y用反函数求导的方式得到:1 = \frac{1}{y}y'所以y' = y其他的性质才是用这个性质推导出来的,比如说\ln ab = …
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