电路中旋转后的因子载荷矩阵因子有哪些，包括+1，-1吗？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-07-19 05:06 标签： 因子分析旋转方法
因子分析采用斜交旋转，为什么出现因子负荷大于1的情况？
软件是spss rotation的时候用Direct Oblimin 和Promax两个方法有什么区别，Delta和kappa值怎么设置？
因子载荷数是主成分和各变量的相关系数，不可能大于一。如果结果做出了大于1的数只有一个可能，那就是版本的bug。换一个spss的版本去跑一下数据，也许会出现比较好的结果。
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11-1(因子)
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高二物理选修3-1第四章以后的公式有哪些（包括第四章）
4πkd（6）V=√2qU加&#47.E自=LΔI&#47，T=2πm/f7.E=nΔΦ/Δt4;q.707Im
U=Um&#47：…）；（2）大小E=F/q.Em=nBSω6， FB=Bqvsinα（14）r=mv&#47.U1&#47.I=Im&#47；W=qU;r2；（4）W=FLcosα；tan θ=
U偏L/qB; m V02 d（偏转）（8）Y= U偏 L2&#47选修3-1（1）F=Kq1q2&#47.707Um8.Φ=BSsinθ2;√2=0;Δt3.e=Emsinωt5;m（7）y=
qU偏 L2/r2; 4U加d;q（方向规定；E=U&#47； tan θ= qU 偏L&#47：左手定则）；C= εs&#47；W=Ep1-Ep2（5）C=Q&#47；E=KQ/√2=0； φ=Ep&#47；
Φ=B⊥S （13）FA=BILsinα.T=1&#47，P=UI（12）大小B=F/U；U=Ed;2 m V02qB选修3-21;ILsin90°（方向判定；U=W&#47；（3）U=φ1- φ2;q（11） W=UIt; 2 U加d （加速——偏转）（9）微观形式I=nqsv（10） E=W非/n2
I2/I1=n1&#47；F=qE;U2=n1&#47
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最大值E=nBS ω，电流比与匝数比成反比，E=BLV;△t。电能的输送部分各电压、电流、功率之间的关系，正弦的有效值为最大值除上根号2，主要的公式有E=n△φ&#47.变压器部分是电压比等于匝数比，再就是交变电流那部分的瞬时值表达式高二物理选修第四章在3-2课本上
选修3-1（1）F=Kq1q2/r2；F=qE；（2）大小E=F/q（方向规定：…）；E=KQ/r2；E=U/d；（3）U=φ1- φ2；U=Ed；U=W/q； φ=Ep/q；（4）W=FLcosα；W=qU；W=Ep1-Ep2（5）C=Q/U；C= εs/4πkd（6）V=√2qU加/m（7）y=
qU偏 L2/2 m V02 d； tan θ= qU 偏L/ m V02 d（偏转）（8）Y= U偏 L2/ 4U加 d；tan θ=
U偏L/ 2 U加d （加速——偏转）（9）微观形式I=nqsv（10） E=W非/q（11） W=UIt，P=UI（12）大小B=F/ILsin90°（方向判定：左手定则）；
Φ=B⊥S （13）FA=BILsinα， FB=Bqvsinα（14）r=mv/qB，T=2πm/qB选修3-21.Φ=BSsinθ2.E=nΔΦ/Δt3.E自=LΔI/Δt4.e=Emsinωt5.Em=nBSω6.T=1/f7。
大概就这么多，不知道够不？不够再联系我O(∩_∩)O~
十一、恒定电流1.电流强度：I＝q/t｛I:电流强度(A），q:在时间t内通过导体横载面的电量(C），t:时间(s）｝2.欧姆定律：I＝U/R
｛I:导体电流强度(A)，U:导体两端电压(V)，R:导体阻值(Ω)｝3.电阻、电阻定律：R＝ρL/S｛ρ:电阻率(Ω•m)，L:导体的长度(m)，S:导体横截面积(m2)｝4.闭合电路欧姆定律：I＝E/(r+R)或E＝Ir+IR也可以是E＝U内+U外｛I:电路中的总电流(A)，E:电源电动势(V)，R:外电路电阻(Ω)，r:电源内阻(Ω)｝5.电功与电功率：W＝UIt，P＝UI｛W:电功(J)，U:电压(V)，I:电流(A)，t:时间(s)，P:电功率(W)｝6.焦耳定律：Q＝I2Rt｛Q:电热(J)，I:通过导体的电流(A)，R:导体的电阻值(Ω)，t:通电时间(s)｝7.纯电阻电路中:由于I＝U/R,W＝Q，因此...
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第10讲 因子分析(1)因子,分析,一,第10讲,因子分析1,第十讲,因子分析,因子分析法
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3秒自动关闭窗口将多个变量综合成一个综合指标，是用因子分析吗？具体怎么操作呢_spss吧_百度贴吧
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将多个变量综合成一个综合指标，是用因子分析吗？具体怎么操作呢收藏
请问楼主的意思是：问卷各个维度的加分问题吗？
因子分析或者主成分分析，走data reduction&factor过程，经过最大方差矩阵旋转后各个变量的差异就放大，所占比例大的就归为一个公因子或主成分。
1.对“居民对多种环保方式的态度”进行因子分析：即六个变量：（1）是否愿意用成本更低的可降解地膜（2）日常生活和农作时会有意识节约保护水资源（3）对水资源有必要进行循环利用（3）农药化肥对土壤质量影响大（4）是否会参加政府开设的生态农业环境保护的培训班（5）会使用剩余作物植株或秸秆喂养家畜（6）会用人畜粪便作为作物肥料
姑且命名为X1至X6，先选入analyze&data reduction&factor，将六个变量都选入，选入变量后进行参数设置：点击“extraction”，method选principal component（用主成分法提取公因子），选中“correlation”（以自变量相关矩阵作为提取公因子的依据），在rotation选项选择“varimax”（对因子载荷采用正交旋转，且采用最大方差旋转法），点击OK运行。结果中看“total variance explained”一表，默认提取公因子特征值大于1的，一般此时公因子方差占总方差的累积百分率在70%以上。看有几个公因子（即total一列由几个大于1的），假设有2个。再看component matrix（因子矩阵）表和rotated component matrix（正交旋转后的因子矩阵）这两个表差不多，只是后者经过正交旋转把变量间的差异放大了，结论不会有差别。因为假设有两个公因子，所以有两列数据，按大小排序，第一列是公因子1，第二列是公因子2。在某公因子一列中，哪些变量的因子系数大，这些变量就属于这个因子。例如，假设在因子1中X5和X6的系数分别为0.941和0.873，那么他们在因子2中的系数肯定小，这两个变量就应该归为因子1，且因子1=0.941X5+0.873X6。同理可以得到因子2所包含的变量。这样六个变量就缩减为两个综合变量。希望能对你有所帮助，不足之处还望指点，共同学习共同进步。
我会做SPSS统计分析，有需要的加我的QQ，，事先声明不收任何费用
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