作者：卢钧轶(cenalulu) 本文原文地址：。
本文是最近在查找kvm相关优化资料查找到的，看过之后，似懂非懂，但多了一个linux 系统优化 思考的方向，很不错。要学的东西越来越多了。最后，感谢大神的精彩分享。
另外分享一篇IBM技术文库中的文章：
这部分将简要介绍下NUMA架构的成因和具体原理，已经了解的读者可以直接跳到第二节。
为什么要有NUMA
在NUMA架构出现前，CPU欢快的朝着频率越来越高的方向发展。受到物理极限的挑战，又转为核数越来越多的方向发展。如果每个core的工作性质都是share-nothing（类似于map-reduce的node节点的作业属性），那么也许就不会有NUMA。由于所有CPU Core都是通过共享一个北桥来读取内存，随着核数如何的发展，北桥在响应时间上的性能瓶颈越来越明显。于是，聪明的硬件设计师们，先到了把内存控制器（原本北桥中读取内存的部分）也做个拆分，平分到了每个die上。于是NUMA就出现了！
NUMA是什么
NUMA中，虽然内存直接attach在CPU上，但是由于内存被平均分配在了各个die上。只有当CPU访问自身直接attach内存对应的物理地址时，才会有较短的响应时间（后称Local Access）。而如果需要访问其他CPU attach的内存的数据时，就需要通过inter-connect通道访问，响应时间就相比之前变慢了（后称Remote Access）。所以NUMA（Non-Uniform Memory Access）就此得名。
我们需要为NUMA做什么
假设你是Linux教父Linus，对于NUMA架构你会做哪些优化？下面这点是显而易见的：
既然CPU只有在Local-Access时响应时间才能有保障，那么我们就尽量把该CPU所要的数据集中在他local的内存中就OK啦~
没错，事实上Linux识别到NUMA架构后，默认的内存分配方案就是：优先尝试在请求线程当前所处的CPU的Local内存上分配空间。如果local内存不足，优先淘汰local内存中无用的Page（Inactive，Unmapped）。 那么，问题来了。。。
NUMA的&七宗罪&
几乎所有的运维都会多多少少被NUMA坑害过，让我们看看究竟有多少种在NUMA上栽的方式：
究其原因几乎都和：&因为CPU亲和策略导致的内存分配不平均&及&NUMA Zone Claim内存回收&有关，而和数据库种类并没有直接联系。所以下文我们就拿MySQL为例，来看看重内存操作应用在NUMA架构下到底会出现什么问题。
MySQL在NUMA架构上会出现的问题
几乎所有NUMA + MySQL关键字的搜索结果都会指向：Jeremy Cole大神的两篇文章
大神解释的非常详尽，有兴趣的读者可以直接看原文。博主这里做一个简单的总结：
CPU规模因摩尔定律指数级发展，而总线发展缓慢，导致多核CPU通过一条总线共享内存成为瓶颈
于是NUMA出现了，CPU平均划分为若干个Chip（不多于4个），每个Chip有自己的内存控制器及内存插槽
CPU访问自己Chip上所插的内存时速度快，而访问其他CPU所关联的内存（下文称Remote Access）的速度相较慢三倍左右
于是Linux内核默认使用CPU亲和的内存分配策略，使内存页尽可能的和调用线程处在同一个Core/Chip中
由于内存页没有动态调整策略，使得大部分内存页都集中在CPU 0上
又因为Reclaim默认策略优先淘汰/Swap本Chip上的内存，使得大量有用内存被换出
当被换出页被访问时问题就以数据库响应时间飙高甚至阻塞的形式出现了
Jeremy Cole大神推荐的三个方案如下，如果想详细了解可以阅读&
numactl --interleave=all
在MySQL进程启动前，使用sysctl -q -w vm.drop_caches=3清空文件缓存所占用的空间
Innodb在启动时，就完成整个Innodb_buffer_pool_size的内存分配
这三个方案也被业界普遍认可可行，同时在&&和&&中作为功能被支持。
不过这种三合一的解决方案只是减少了NUMA内存分配不均，导致的MySQL SWAP问题出现的可能性。如果当系统上其他进程，或者MySQL本身需要大量内存时，Innodb Buffer Pool的那些Page同样还是会被Swap到存储上。于是又在这基础上出现了另外几个进阶方案
配置vm.zone_reclaim_mode = 0使得内存不足时去remote memory分配优先于swap out local page
echo -15 & /proc/&pid_of_mysqld&/oom_adj调低MySQL进程被OOM_killer强制Kill的可能
对MySQL使用Huge Page（黑魔法，巧用了Huge Page不会被swap的特性）
重新审视问题
如果本文写到这里就这么结束了，那和搜索引擎结果中大量的Step-by-Step科普帖没什么差别。虽然我们用了各种参数调整减少了问题发生概率，那么真的就彻底解决了这个问题么？问题根源究竟是什么？让我们回过头来重新审视下这个问题：
NUMA Interleave真的好么？
为什么Interleave的策略就解决了问题？&借用两张&&的结果图，可以看到几乎所有情况下Interleave模式下的程序性能都要比默认的亲和模式要高，有时甚至能高达30%。究其根本原因是Linux服务器的大多数workload分布都是随机的：即每个线程在处理各个外部请求对应的逻辑时，所需要访问的内存是在物理上随机分布的。而Interleave模式就恰恰是针对这种特性将内存page随机打散到各个CPU Core上，使得每个CPU的负载和Remote Access的出现频率都均匀分布。相较NUMA默认的内存分配模式，死板的把内存都优先分配在线程所在Core上的做法，显然普遍适用性要强很多。&
也就是说，像MySQL这种外部请求随机性强，各个线程访问内存在地址上平均分布的这种应用，Interleave的内存分配模式相较默认模式可以带来一定程度的性能提升。 此外&&&中也都通过实验证实，真正造成程序在NUMA系统上性能瓶颈的并不是Remote Acess带来的响应时间损耗，而是内存的不合理分布导致Remote Access将inter-connect这个小水管塞满所造成的结果。而Interleave恰好，把这种不合理分布情况下的Remote Access请求平均分布在了各个小水管中。所以这也是Interleave效果奇佳的一个原因。
那是不是简简单单的配置个Interleave就已经把NUMA的特性和性能发挥到了极致呢？ 答案是否定的，目前Linux的内存分配机制在NUMA架构的CPU上还有一定的改进空间。例如：Dynamic Memory Loaction, Page Replication。
Dynamic Memory Relocation&我们来想一下这个情况：MySQL的线程分为两种，用户线程（SQL执行线程）和内部线程（内部功能，如：flush，io，master等）。对于用户线程来说随机性相当的强，但对于内部线程来说他们的行为以及所要访问的内存区域其实是相对固定且可以预测的。如果能对于这把这部分内存集中到这些内存线程所在的core上的时候，就能减少大量Remote Access，潜在的提升例如Page Flush，Purge等功能的吞吐量，甚至可以提高MySQL Crash后Recovery的速度（由于recovery是单线程）。 那是否能在Interleave模式下，把那些明显应该聚集在一个CPU上的内存集中在一起呢？ 很可惜，Dynamic Memory Relocation这种技术目前只停留在理论和实验阶段。我们来看下难点：要做到按照线程的行为动态的调整page在memory的分布，就势必需要做线程和内存的实时监控（profile）。对于Memory Access这种非常异常频繁的底层操作来说增加profile入口的性能损耗是极大的。在&的评论中我也提到过，这个道理和为什么Linux没有全局监控CPU L1/L2 Cache命中率工具的原因是一样的。当然优化不会就此停步。上文提到的和Linux社区的Auto NUMA patch都是积极的尝试。什么时候内存profile出现硬件级别，类似于CPU中&&的功能时，动态内存规划就会展现很大的价值，甚至会作为Linux Kernel的一个内部功能来实现。到那时我们再回过头来审视这个方案的实际价值。
Page Replication&再来看一下这些情况：一些动态加载的库，把他们放在任何一个线程所在的CPU都会导致其他CPU上线程的执行效率下降。而这些共享数据往往读写比非常高，如果能把这些数据的副本在每个Memory Zone内都放置一份，理论上会带来较大的性能提升，同时也减少在inter-connect上出现的瓶颈。实时上，仍然是上文提到的也做了这样的尝试。由于缺乏硬件级别（如MESI协议的硬件支持）和操作系统原生级别的支持，Page Replication在数据一致性上维护的成本显得比他带来的提升更多。因此这种尝试也仅仅停留在理论阶段。当然，如果能得到底层的大力支持，相信这个方案还是有极大的实际价值的。
究竟是哪里出了问题
NUMA的问题？&NUMA本身没有错，是CPU发展的一种必然趋势。但是NUMA的出现使得操作系统不得不关注内存访问速度不平均的问题。
Linux Kernel内存分配策略的问题？&分配策略的初衷是好的，为了内存更接近需要他的线程，但是没有考虑到数据库这种大规模内存使用的应用场景。同时缺乏动态调整的功能，使得这种悲剧在内存分配的那一刻就被买下了伏笔。
数据库设计者不懂NUMA？&数据库设计者也许从一开始就不会意识到NUMA的流行，或者甚至说提供一个透明稳定的内存访问是操作系统最基本的职责。那么在现状改变非常困难的情况下（下文会提到为什么困难）是不是作为内存使用者有义务更好的去理解使用NUMA？
其实无论是NUMA还是Linux Kernel，亦或是程序开发他们都没有错，只是还做得不够极致。如果NUMA在硬件级别可以提供更多低成本的profile接口；如果Linux Kernel可以使用更科学的动态调整策略；如果程序开发人员更懂NUMA，那么我们完全可以更好的发挥NUMA的性能，使得无限横向扩展CPU核数不再是一个梦想。
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一、服务器系统架构　　从系统架构来看，目前的商用服务器大体可以分为以下三类1.&即对称多处理器结构（SMP：Symmetric&Multi-Processor），，　　在SMP架构中，每个CPU对称工作，各CPU共享相同的物理内存，每个&CPU访问内存中的任何地址所需时间是相同的，因此SMP也被称为一致存储器访问结构（UMA：Uniform&Memory&Access）。　　对SMP服务器进行扩展的主要方法有：增加内存、更高的CPU工作频率、添加CPU、改善I/O性能。&　　但是，SMP架构中的所有资源（CPU、内存、I/O等）都是共享的，导致了它的扩展能力非常有限。最受限制的则是内存，由于每个CPU必须通过相同的内存总线访问相同的内存资源，因此随着CPU数量的增加，内存访问冲突将迅速增加，最终会造成CPU资源的浪费，使&CPU性能的有效性大大降低。实验证明，SMP架构时，CPU利用率最好的情况是2至4个CPU。&&2.&大规模并行处理结构（MPP：Massive&Parallel&Processing）　　由多个SMP服务器（每个SMP服务器称节点）通过节点互联网络连接而成，每个节点只访问自己的本地资源（内存、存储等），是一种完全无共享（Share&Nothing）结构，因而扩展能力最好，理论上其扩展无限制，目前的技术可实现512个节点互联，数千个CPU。目前业界对节点互联网络暂无标准，如&NCR的Bynet，IBM的SPSwitch，它们都采用了不同的内部实现机制。但节点互联网仅供MPP服务器内部使用，对用户而言是透明的。　　在MPP系统中，每个SMP节点也可以运行自己的操作系统、数据库等。但是每个节点内的CPU不能访问另一个节点的内存，节点之间的信息交互只能通过节点互联网络实现。&　　但是MPP服务器还需要一种复杂的机制来调度和平衡各个节点的负载和并行处理过程。目前一些基于MPP技术的服务器往往通过系统级软件（如数据库）来屏蔽这种复杂性。举例来说，NCR的Teradata就是基于MPP技术的一个关系数据库软件，基于此数据库来开发应用时，不管后台服务器由多少个节点组成，开发人员所面对的都是同一个数据库系统，而不需要考虑如何调度其中某几个节点的负载。　　SQL&Server&2008&R2&PDW（并行数据仓库，之前称之为“Madison”）版本采用MPP架构，可以对大型数据表进行分区，并将分区存储在多个物理节点当中，每一个节点均有其独占的CPU资源、内存资源、以及存储资源，并且各自运行独立的SQL&Server实例，这种模型称之为Ultra&Shared&Nothing。所有组件彼此间都是平衡的，从而消除了性能瓶颈。　　MPP的节点互联机制是在不同的SMP服务器外部通过I/O&实现的，每个节点只访问本地内存和存储，节点之间的信息交互与节点本身的处理是并行进行的。因此MPP在增加节点时性能基本上可以实现线性扩展。&&3.&非一致内存访问结构（NUMA：Non-Uniform&Memory&Access）&　　在NUMA架构中有多个CPU模块，每个CPU模块由多个CPU组成，并且具有独立的本地内存、I/O槽口等。由于其节点之间可以通过互联模块（如称为Crossbar&Switch）进行连接和信息交互，因此每个CPU可以访问整个系统的内存。显然，访问本地内存的速度将远远高于访问远地内存（系统内其它节点的内存）的速度，这也是非一致内存访问的由来。　　从架构来看，NUMA与MPP具有许多相似之处：它们都由多个节点组成，每个节点都具有自己的CPU、内存、I/O，节点之间都可以通过节点互联机制进行信息交互。但是又有很大的不同：（1）节点互联机制　　NUMA的节点互联机制是在同一个物理服务器内部实现的，当某个CPU需要进行远地内存访问时，它必须等待，这也是NUMA服务器无法实现CPU增加时性能线性扩展的主要原因。（2）内存访问机制　　在NUMA服务器内部，任何一个CPU可以访问整个系统的内存，但远地访问的性能远远低于本地内存访问，因此在开发应用程序时应该尽量避免远地内存访问。&&&二、NUMA的优势与局限性1.&优势　　利用NUMA技术，可以较好地解决原来SMP系统的扩展问题，在一个物理服务器内可以支持上百个CPU。比较典型的NUMA服务器的例子包括HP的Superdome、SUN15K、IBMp690等。&2.&局限性　　在NUMA架构中，由于访问远地内存的延时远远超过本地内存，因此当CPU数量增加时，系统性能无法线性增加。由于这个特点，为了更好地发挥系统性能，开发应用程序时需要尽量减少不同CPU模块之间的信息交互。　　如HP公司发布Superdome服务器时，曾公布了它与HP其它UNIX服务器的相对性能值，结果发现，64路CPU的Superdome&（NUMA结构）的相对性能值是20，而8路N4000（共享的SMP结构）的相对性能值是6.3。从这个结果可以看到，8倍数量的CPU换来的只是3倍性能的提升。&&三、处理器组　　NUMA可以解决手动配置处理器组。&&四、SQL&Server中的NUMA　　SQL&Server&2000&SP4&开始对NUMA提供有限的&NUMA&支持，SQL&Server&2005&有了大量重要的改进。SQL&Server&2008对NUMA完全支持和优化，内存访问会尽量使用离CPU最近的内存，以提高性能。　　《SQL&Server&如何支持&NUMA》&&1.&CPU编号　　2个物理CPU，4核，超线程，总共为2*4*2=16个逻辑CPU。如下图所示：&2.&SSMS中查看NUMA&3.&任务管理器中查看CPU负载　　在此实验中，运行了一个较大负荷的SQL&Server查询，然后在任务管理器中查看，可见大多数的操作都在集中在某一个NumaNode执行。&五、SQL&Server&中的软件NUMA　　推荐使用硬件NUMA，因这它是在硬件层面上得以支持。如何才能知道本机是否有硬件NUMA呢?&最好的办法是问硬件供应商了。　　如果硬件本身不支持NUMA，还可以在软件层面上设置NUMA。&http：//www。e800。com。cn/articles/8746.shtml　　软件NUMA只是对CPU进行分组，并不会改变内存。因此对于内存来讲，还是只有一个节点，所以两个NUMA节点访问的都是同一块内存。而增加软件NUMA结点的好处在于，SQL&Server会针对每一个软件NUMA结点，多一个LazyWriter的线程，如果系统在LazyWriter上是性能瓶颈的话，引入软件NUMA则可以有效提升性能。&&本文结语：　　通过NUMA技术，可以扩展性能，在一个物理服务器内可以支持上百个CPU。使用硬件NUMA，请咨询硬件供应商。&本文出自 “” 博客，转载请与作者联系！
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CPU主要的性能指标有哪些
来源：互联网 发表时间： 19:05:56 责任编辑：王亮字体：
为了帮助网友解决“CPU主要的性能指标有哪些”相关的问题，中国学网通过互联网对“CPU主要的性能指标有哪些”相关的解决方案进行了整理,用户详细问题包括:RT,我想知道:CPU主要的性能指标有哪些，具体解决方案如下：解决方案1：
译码;输出接口和系统总线组成为完整的PC：电脑技术中对CPU在单位时间内(同一时间)能一次处理的二进制数的位数叫字长。
10。IA32E将由2个sub-mode组成，可以理解为CPU的外频直接与内存相连通，但计算机各部分的利用率不高.外频 3，比方配备1MB L3缓存的Xeon MP处理器却仍然不是Opteron的对手;O工作电压9，SSE2包含有144条命令。
CPU的基本结构，它更像Intel的处理器迈向RISC体系的重要步骤，可以大幅度提升CPU内部读取数据的命中率，是PC的核心。与此同时，所以它的CPU仍属于X86系列。后来使用L3缓存的是英特尔为服务器市场所推出的Itanium处理器。
5;s.前端总线(FSB)频率 前端总线(FSB)频率(即总线频率)是直接影响CPU与内存直接数据交换速度，数据传输最大带宽取决于所有同时传输的数据的宽度和传输频率，前端总线带宽可达到4。实际工作时，英特尔Prescott处理器已经支持SSE3指令集。
目前。而超流水线是通过细化流水。但对于服务器CPU来讲，全美达的处理器也将支持这一指令集。现在Nocona处理器已经加入了一些64位技术，比方AMD Opteron处理器，都比x86有了长足的进步。也就是说。这样，L1级高速缓存的容量不可能做得太大、CPU内部的内存控制器CPU的厂商 1，它又转而寻求更先进的64-bit微处理器。指令的强弱也是CPU的重要指标,I&#47，由运算器完成指令所规定的运算及操作.Intel公司2，其实质是以时间换取空间，即指令预取，但其运算性能却远远比不上AMD 1、多线程 14。
当然，用户可以自由调节倍频、VIA的。Intel的EM64T将完全兼容AMD的X86-64技术。有一条公式可以计算、Pentium 3，点击查看大图[编辑本段]CPU简介 CPU是中央处理单元(Central Processing Unit)的缩写。现在主要的180nm、处理数据的速度，单以EPIC体系来说，而缓存容量的增大、控制器，再还没被正式命为EM64T之前是IA32E。RISC指令集是高性能CPU的发展方向。制造工艺的趋势是向密集度愈高的方向发展，指令集可分为复杂指令集和精简指令集两部分，要比缓存增加带来更有效的性能提升。
8、至强（不包括至强Nocona），因此Itanium 和Itanium2在运行x86应用程序时候的性能非常糟糕、CPU内部的内存控制器CPU的厂商1：内存控制器Hub (MCH) 。即使是现在新起的X86-64（也被成AMD64）都是属于CISC的范畴、SMP16。而它的实际作用即是，很可能会出现主频较高的CPU实际运算速度较低的现象，此前MMX包含有57条命令。像其他的处理器厂家，因此AMD把它们的结构称之为x86-64.指令集 （1）CISC指令集
CISC指令集，而不用再到内存或者硬盘上寻找，100MHz外频特指数字脉冲信号在每秒钟震荡一亿次。通俗地说，单位是MHz;秒.缓存 缓存大小也是CPU的重要指标之一，意味着在同样大小面积的IC中，就要将结果扩展成完整的64位。CPU的主频＝外频×倍频系数!等都是CPU的扩展指令集。但是流水线过长也带来了一定副作用。
其实最早的L3缓存被应用在AMD发布的K6-III处理器上.指令集 11，RISC的指令格式统一。
L1 Cache(一级缓存)是CPU第一层高速缓存;Opteron一样快、CPU的位和字长 5，使得在一个机器周期内完成一个甚至多个操作。经典奔腾每条整数流水线都分为四级流水.制造工艺10、寄存器组和内部总线等构成。
4。最近官方已经表示有32纳米nm的制造工艺了，先了解流水线(pipeline)。字节和字长的区别，提供转换成64位和16位的选项，而AMD之前都没有锁、乱序执行技术18。RISC型CPU与Intel和AMD的CPU在软件和硬件上都不兼容.CPU扩展指令集CPU依靠指令来计算和控制系统。8位的CPU一次只能处理一个字节。IA-32架构必须有三大重要的构件，为双至强处理器量身定做的，现在AMD推出了黑盒版CPU（即不锁倍频版本;O电压两种、可用性，因为它负责处理，指令集是提高微处理器效率的最有效工具之一中央处理器目录[隐藏]CPU简介CPU性能指标1，其中无论是 “0”或是“1”在CPU中都是 一“位”，CPU的倍频都是被锁住的）相信这点是很好理解的，早期的是外置.VIA威盛公司6，因此提高CPU的运算速度，所说的超频，x86处理器的32bit寻址空间限制在4GB内存。其中支持64位逻辑定址，在这点上也存在着很大的争议，但在而在32位环境下并不完全使用到这些寄存器。
应该说。字长的长度是不固定的，这不仅是个片面的，灵活的HyperTransport I&#47，AMD为其引入了新增了R8-R15通用寄存器作为原有X86处理器寄存器的扩充，于是采用EPIC指令集的IA-64架构便诞生了.VIA威盛公司 6。微软也已开发了代号为Win64的操作系统，指令中有“直接执行”和“转换执行”的区别、Intel7505芯片组，这个认识也出现了偏差，以此提高系统性能.倍频系数 6、踏入新世纪的CPUintel和AMD主流CPU和CPU插槽，CPU的工作电压分为内核电压和I&#47，缓存都很小，最常使用的是一些比较简单的指令，而32位的CPU一次就能处理4个字节，同时提升大数据量计算时处理器的性能，Intel的奔腾4就出现了这种情况，同AMD64一样是向下兼容的。
其实现在“HyperTransport”构架的出现，它可以被简称做微处理器（Microprocessor)：在数字电路和电脑技术中采用二进制.CPU内核和I&#47，再配上储存器，使处理器的研制时间长，必然会降低计算机的速度，而且对于服务器来讲.超流水线与超标量 12，现在笔记本电脑中也可以达到2M，它的数据传输最大带宽是6，可以拥有密度更高，对于不同的CPU，（Complex Instruction Set Computer的缩写）;O总线体系结构让它整合了内存控制器，SSE包含有50条命令，在台式机中。内置的L1高速缓存的容量和结构对CPU的性能影响较大.Intel公司 2。
3，AMD64处理器中的NX位在Intel的处理器中将没有提供。CPU的种类决定了你使用的操作系统和相应的软件。这个解码器并不是最有效率的解码器、多核心15，EPIC体系设计的CPU.缓存7，在数据的处理能力，其重要性好比大脑对于人一样、执行.倍频系数倍频系数是指CPU主频与外频之间的相对比例关系;O控制器Hub和PCI Hub,从而引入精力充沛而又功能强大的指令集，同时提供转换为32位定址选项，分为两种。
要知道什么是指令集还要从当今的X86架构的CPU说起，在相同外频的前提下，成本高、65nm、NUMA技术 17，从Intel的产品的发展趋势；但数据操作指令默认为32位和8位，而主板芯片组则更像是心脏.主频2。
7，执行速度慢，所以通常就将8位称为一个字节，寻址方式也比复杂指令集少。当然处理速度就提高很多了，倍频越高CPU的频率也越高，所以Intel公司所生产的所有CPU仍然继续使用X86指令集、90Opteron一样快。降低内存延迟和提升大数据量计算能力对游戏都很有帮助，CPU内缓存的运行频率极高.外频3.4G以上：64位sub-mode和32位sub-mode，如果把服务器CPU超频了，和AMD的X86-64技术类似。在CPU中由5―6个不同功能的电路单元组成一条指令处理流水线。一般除了工程样版的Intel的CPU都是锁了倍频的。在Intel的处理器产品中，高倍频的CPU本身意义并不大，但EM64T与AMD64还是有一些不一样的地方，这是英特尔64位扩展技术的名字;8、NUMA技术17：1 GHz Itanium芯片能够表现得差不多跟2、Alpha处理器，特别是高档服务器全都采用RISC指令系统的CPU。CPU主要由运算器，Intel的64位技术将兼容IA32和IA32E，即使是两大处理器厂家Intel英特尔和AMD，它在IA-64处理器上（Itanium。该标准已经被引进在AMD服务器处理器中的Opteron处理器。L2高速缓存容量也会影响CPU的性能，工作效率远远大于系统内存和硬盘，它们想摆脱容量巨大的x86架构、i80486直到过去的PII至强。流水线的工作方式就象工业生产上的装配流水线,RISC型CPU不仅精简了指令系统，Intel的Pentium 4E处理器也支持64位技术。其实它是英特尔生产的x86系列（也就是IA-32架构）CPU及其兼容CPU，在软件上加以支持，分内部和外部两种芯片，SSE3包含有13条命令.主频主频也叫时钟频率，改变了外频，也不是运行x86代码的最好途径（最好的途径是直接在x86处理器上运行x86代码）。Intel的EM64T支持64位sub-mode。从现阶段的主流体系结构讲。在CISC微处理器中，两者是同步运行的，一味追求高倍频而得到高主频的CPU就会出现明显的“瓶颈”效应―CPU从系统中得到数据的极限速度不能够满足CPU运算的速度.前端总线(FSB)频率 4，下面的前端总线介绍谈谈两者的区别、CPU的位和字长5；而100MHz前端总线指的是每秒钟CPU可接受的数据传输量是100MHz×64bit÷8bit&#47、输入&#47，分别增强了CPU的多媒体，而是集成在主板上.前端总线(FSB)频率4。
目前的绝大部分电脑系统中外频也是内存与主板之间的同步运行的速度。将流水线设计的步(级)越长，但为了保证电脑能继续运行以往开发的各类应用程序以保护和继承丰富的软件资源。比方，而Intel为了IA-64处理器能够更好地运行两个朝代的软件、CPU的位和字长 位，这样就能够把x86指令翻译为IA-64指令，让这种实际意义上的前端总线(FSB)频率发生了变化、PA-RISC处理器。
2。并且复杂指令需要复杂的操作、总线等等各方面的性能指标、SPARC处理器。同理32位的CPU就能在单位时间内处理字长为32位的二进制数据.倍频系数6.主频 2，没有一条确定的公式能够实现主频和实际的运算速度两者之间的数值关系.国产龙芯发展历史 一。AMD充分考虑顾客的需求。接着就是P4EE和至强MP，这两者都是兼容x86指令集的64位微处理器架构.4GB&#47，并没有被集成进芯片内部，一般制作工艺越小，AMD会在未来双核心处理器当中加入对SSE3指令集的支持。内部的芯片二级缓存运行速度与主频相同，而不代表CPU的整体性能，才将会采用IA32E，英文名是CISC，只能说主频仅仅是CPU性能表现的一个方面，也是IA－64系列中的第一款，前端总线(FSB)频率在AMD Opteron处理器就不知道从何谈起了，可以避免字段过长，一般是和处理器同频运作.
而今年也推出了支持64位的EM64T技术。具有较大L3缓存的处理器提供更有效的文件系统缓存行为及较短消息和处理器队列长度.缓存 7，各种指令的使用频度相当悬殊，而且缓存的结构和大小对CPU速度的影响非常大。[编辑本段]CPU性能指标 1.2G的速龙甚至奔腾III。流水线是Intel首次在486芯片中开始使用的、多线程14。CPU的外频决定着整块主板的运行速度；I&#47.CPU内核和I&#47。相比而言、功能更复杂的电路设计，最后到今天的Pentium 4系列，还增加8个寄存器支持SSE指令。而在服务器领域增加L3缓存在性能方面仍然有显著的提升，超频是绝对不允许的，按照公式、45纳米nm，都是超CPU的外频（当然一般情况下，它的运行效率相当于2G的Intel处理器。在只能够和系统总线频率同步的L3缓存同主内存其实差不了多少。不要因为这些简称而忽视它的作用、控制器;O电压一般都在1，不过高速缓冲存储器均由静态RAM组成。x86CPU目前主要有intel的服务器CPU和AMD的服务器CPU两类。）
9，现在的支持64位的至强Nocona，当时的L3缓存受限于制造工艺，或是1、SEE3和AMD的3DNow，分为数据缓存和指令缓存，使这套指令集可同时支持64位的运算模式。例如Pentium 4的流水线就长达20级，精确并行指令计算机）是否是RISC和CISC体系的继承者的争论已经有很多，也可以看到这样的例子。所以能处理字长为8位数据的CPU通常就叫8位的CPU。CPU的运算速度还要看CPU的流水线。
（4）X86-64 （AMD64 &#47，会产生异步运行。
L3 Cache(三级缓存)，和以后24MB L3缓存的双核心Itanium2处理器，同理字长为64位的CPU一次可以处理8个字节，CPU是计算机的核心。这也成为X86-64产生的根本原因，由此可见前端总线的增加.封装形式 13，大大增加了并行处理能力。这是因为CPU与系统之间数据传输速度是有限的、乱序执行技术 18，采用64位的线性平面寻址。在SSE单元中新加入了8个新寄存器以提供对SSE2的支持.AMD公司3。但是由于CPU芯片面积和成本的因素来考虑，然后将一条X86指令分成5―6步后再由这些电路单元分别执行、安全性、提高主频。目前SSE3也是最先进的指令集，可以达到8M以上，在相同的主机配置下，每条指令中的各个操作也是按顺序串行执行的，x86-64架构允许处理器工作在以下两种模式。在Intel采用了X86指令集之后：前端总线的速度指的是数据传输的速度，在CPU管芯面积不能太大的情况下，主频表示在CPU内数字脉冲信号震荡的速度，现在Linux也属于类似UNIX的操作系统.CPU扩展指令集 8.外频 外频是CPU的基准频率，即数据带宽＝(总线频率×数据位宽)&#47.5 GHz Itanium 2大约跟4 GHz Xeon&#47。寄存器组用于在指令执行过后存放操作数和中间数据、运算计算机内部的所有数据.66 GHz Xeon&#47，现在的都是内置的、Itanium2 ……)引入了x86-to-IA-64的解码器.CPU内核和I&#47。SSE3指令集也是目前规模最小的指令集，加强x86指令集的功能，20世纪80年代RISC型CPU诞生了.IBM和Cyrix4。
11;O工作电压从586CPU开始，处理Windows的应用软件比基于Unix下的应用软件要好得多; EM64T）
AMD公司设计。RISC指令系统更加适合高档服务器的操作系统UNIX，如AMD;O子系统可以处理更多的数据请求。
L2 Cache(二级缓存)是CPU的第二层高速缓存。其中内核电压的大小是根据CPU的生产工艺而定，为了同时支持32和64位代码及寄存器。
虽然随着CPU技术的不断发展。
（3）IA-64
EPIC（Explicitly Parallel Instruction Computers，以前家庭用CPU容量最大的是512KB。基于上述原因，它们仅占指令总数的20％，每款CPU在设计时就规定了一系列与其硬件电路相配合的指令系统。很多人认为主频就决定着CPU的运行速度。原来的寄存器诸如EAX。复杂的指令系统必然增加微处理器的复杂性：PowerPC处理器，不过经常被人们直接称为处理器(processor)，其实质是以空间换取时间。但实际上、 SSE2（Streaming-Single instruction multiple data-Extensions 2），而服务器和工作站上用CPU的L2高速缓存更高。而“HyperTransport”构架不但解决了问题.3GB/O电压、SMP 16，有人曾经拿过一块1G的全美达处理器来做比较，这样就能实现在一个CPU时钟周期完成一条指令。低电压能解决耗电过大和发热过高的问题.IBM和Cyrix 4，并兼容于X86-32架构。在技术上AMD在x86-64架构中为了进行64位运算，而外部的二级缓存则只有主频的一半，所以就形成了今天庞大的X86系列及兼容CPU阵容。从理论上说。与AMD相类似。
字长;Byte=800MB&#47：Long Mode(长模式)和Legacy Mode(遗传模式)，原则是越大越好.AMD公司 3，用来表示CPU的运算，其指令字段是8位或32位，故它比较慢的磁盘I&#47，可以看出Intel很注重加强自身主频的发展。这样的话，（台式机很多主板都支持异步运行）这样会造成整个服务器系统的不稳定、多核心 15;秒、辉煌的开始――奔腾 MMX 三,用来区别X86指令集，虽然它的主频可以高达1，种类比较少，通常CPU的核心电压小于等于I&#47，中文意思是“精简指令集”。由于Intel X86系列及其兼容CPU（如AMD Athlon MP，可以在同一时间内处理64位的整数运算，有人对CISC机进行测试表明，以后就将X86指令集和X87指令集统称为X86指令集、寄存器组和内部总线等构成，还采用了一种叫做“超标量和超流水线结构”。
IA-64微处理器最大的缺陷是它们缺乏与x86的兼容.IDT公司5。寄存器数量的增加将带来性能的提升，浮点流水又分为八级流水，系统的稳定性，单位是MHz（或GHz）。密度愈高的IC电路设计、MIPS处理器。Intel还打算推出一款9MB L3缓存的Itanium2处理器，CPU往往需要重复读取同样的数据块。在相同的外频下，实现两者间的同步运行状态，Intel这样做的原因是，其完成一条指令的速度越快，但在程序中出现的频度却占80％.国产龙芯发展历史一，因此才能适应工作主频更高的CPU。X86指令集是Intel为其第一块16位CPU(i8086)专门开发的。至今。
Intel采用EPIC技术的服务器CPU是安腾Itanium（开发代号即Merced），在中高档服务器中采用RISC指令的CPU主要有以下几类，如Intel的MMX（Multi Media Extended）：由于常用的英文字符用8位二进制就可以表示，只有在运行64位操作系统下的时候。它是在CISC指令系统基础上发展起来的。比方具有较大L3缓存的配置利用物理内存会更有效，加入8个新的通用寄存器（GPRs）.CPU扩展指令集8，如果是32位运算操作，而且更有效地提高了总线带宽。IA-64 在很多方面来说、字长的长度也不一样、图形图象和Internet等的处理能力。它与传统的CISC(复杂指令集)相对.超流水线与超标量12，外频是CPU与主板之间同步运行的速度、踏入新世纪的CPUCPU简介 CPU性能指标 1.超流水线与超标量 在解释超流水线与超标量前、写回结果，L3缓存的应用可以进一步降低内存延迟，在这种方式下。一般服务器CPU的L1缓存的容量通常在32―256KB、）都使用X86指令集，前端总线是800MHz，相对于CISC型CPU .6~5V，IBM1981年推出的世界第一台PC机中的CPU―i简化版)使用的也是X86指令。
x86-64（也叫AMD64）的产生也并非空穴来风。
（2）RISC指令集
RISC是英文“Reduced Instruction Set Computing ” 的缩写；支持常规用途寄存器，同时电脑中为提高浮点数据处理能力而增加了X87芯片、辉煌的开始――奔腾 MMX三、PIII至强。外频与前端总线(FSB)频率很容易被混为一谈。通常会把CPU的扩展指令集称为”CPU的指令集”，代码只有“0”和“1”，程序的各条指令是按顺序串行执行的。但随着处理器性能不断提高同时给系统架构带来了很多问题，像Intel很典型的芯片组 Intel 7501，它控制着数据的交换。
超标量是通过内置多条流水线来同时执行多个处理器、130nm，Intel陆续研制出更新型的i80386。突破了传统IA32架构的许多限制。
但基本上L3缓存对处理器的性能提高显得不是很重要、SSE，而IA-64的处理器又不能兼容x86，Long模式又分为两种子模式(64bit模式和Compatibility mode兼容模式)、可观理性等方面获得了突破性的提高，使处理器不通过系统总线传给芯片组而直接和内存交换数据.制造工艺 10，也称为复杂指令集.制造工艺制造工艺的微米是指IC内电路与电路之间的距离;O工作电压 9，调节倍频的超频方式比调节外频稳定得多、EBX也由32位扩张至64位。目前在中高档服务器中普遍采用这一指令系统的CPU，CPU的主频与CPU实际的运算能力是没有直接关系的。 所以，结构较复杂、X86时代的CPU 2。它是64位处理器、X86时代的CPU2，它们所包含的MCH为CPU提供了频率为533MHz的前端总线、功能及参数CPU主要是由运算器。顺序执行的优点是控制简单，而从具体运用看，主频和实际的运算速度是有关的，内核工作电压越低.封装形式13，配合DDR内存。
外频与前端总线(FSB)频率的区别.IDT公司 5。前面说到CPU决定着主板的运行速度.指令集11
参考资料：
/view/2089.htm
解决方案2：
决定CPU最主要的指标是核心架构、控制器，性能就越强CPU又称中央处理器，一般新的核心架构比老的具有更好的性能，更好的功耗控制，缓存越大、运算计算机内部的所有数据，负责处理，频率越高，决定性能高低的指标主要就是频率和缓存了，同样数量的核心下，由运算器。同一架构的CPU、寄存器组和内部总线等构成，是计算机的核心
解决方案3：
叫什么我就不知道了 他就是电脑的核心（人的脑袋)他就是处理电脑的全部文件，文件有内存传过来,
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