单位根检验中的原假设检验p值为什么都是判断是不是0

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1.是不是& &ADF值=&&-16.51773&&小于1%,说明这个时间序列不含单位根,时间序列平稳?
2.下面这个表代表什么意思?
载入中......
从结果来看,你这数据很平稳,简单说明下其实平稳即可。
happygaohao
那此图下半部分是什么意思?
怎么高手都不回答?
从运行结果看:ADF值为-16.51773,小于level(1),level(2),level(3).的三个水平条件下的值,所以该序列为一个平稳序列,反之,如果ADF值大于三个水平给定值,那么要对该序列的差方项作ADF检验,分别赋予不同滞后周期,直到ADF值小于三个水平的值为止。
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1:如果ADF值不小于level1 level5 level10这三项,是不是要不原序列差分,再做ADF检验?
2:有同学说,看ADF检验结果,直接看ADF值后面的P值,请问是看P值,还是看ADF值和level1 level5 level10值比较?
原则上是可以的,P值是t统计量对应的概率值,所以t和p两者是等效的,看p就够了。P值要求小于给定的显著性水平,一般是0.05、0.01等,p越接近于0越好;
是要判断ADF值与三个水平下的值,小于的话,不需要做差分,大于的情况下要做差分序列和ADF检验;
P值和ADF检验都是参考目标,但主要是ADF值,因为它的约束较P值严格,P值存在于给定显著水平内即可。E-VIEWS中很多数据值相同的参考意义,建议你去看看E-views软件的说明书,那里一般有详细介绍,你以后的问题就不会停留在初步了,说明书一般是英文的。。
本帖最后由 无人问津的小草 于
15:26 编辑
小弟英语水平差的很。
如果ADF值>1%,<5%,那又如何?请看如下图所示。
这是原始数据ADF值>10%,然后进行1阶差分
这是1阶差分后的ADF值,>1%,<5%,
请问,这说明差分后的数据平稳吗?
首先,我们要弄明各水平值的设定意义,1%:严格拒绝原假设;5%:拒绝原假设,10%类推。
这三个水平值是E-iews软件自己设定的,它表示拒绝原假设的不同程度。
ADF检验的原假设是存在单位根,一般EVIEWS输出的是ADF检验的统计值,只要这个统计值是小于1%水平下的数字就可以极显著的拒绝原假设,认为数据平稳。注意,ADF值一般是负的,也有正的,但是它只有小于1%水平下的才能认为是及其显著的拒绝原假设 。
一般在原序列条件下,如果存在非平稳状态,按以下步骤进行:
一阶差分是否具有单位根,就是比较一届差分的ADF检验值与5%临界值的大小,否则再看二阶差分的。
如果二阶都不单整,就要重新处理一下数据了。
你的运行结果,我也看到是介于1%与5%之间,这就取决于你检验的要求。
十分佩服你执着的精神,与人解决问题,我自己也翻了说明书重新学了ADF模块。
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你的解答,让我豁然开朗!道声谢谢。
小弟还有一个问题,就是ADF检验时,maximum lags 如何选取的问题。
当我不填 maximum lags 不填时,如图,结果&&1%&ADF值&5%
结果结果&&1%&ADF值&5%,如下图
当我maximum lags 填10的时候(系统默认值),5%&ADF值&10%,如下图。
5%&ADF值&10%,如下图
请问,这个maximum lags 如何选取?
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本帖最后由 墓碑残魂 于
02:53 编辑
在开始初学计量时,很容易误解单位根检验=平稳性检验,当拒绝原假设时即认为数据平稳,而不看自己是否加了截距或者趋势,其实真正的ADF对平稳性检验只有一个一个模型,即不存在趋势也不存在常数项。根据三个检验的模型,如果加入常数后得到拒绝原假设,那说明这个数列很有可能是差分平稳的数列,要想去平稳一般至少要一阶差分,比如说 模型DYt=C+aYt-1,即使不存在单位根,Yt=Ct+Y0,其期望明显会随着时间的变化而变化,同理加入了趋势DYt=C+aYt-1+bt,在不存在单位根的情况下模型变为Yt=Ct+Y0+bt!,其期望也明显是随着时间的变化而变化。因此,只有在不存在截距和趋势的情况下,拒绝原假设,才能说明是平稳的序列,检验形式一定是(0,0,n)。
PS:个人浅见,说错了莫怪
02:51:38 上传
02:51:36 上传
附上两张图,一张是农业技术经济,一张是江西财大的学报,看看哪个有啥差别
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好像三个当中只要有一个就能算平稳了,三个都不平稳,就肯定不平稳了。
本帖最后由 墓碑残魂 于
01:06 编辑 胖胖小龟宝 发表于
好像三个当中只要有一个就能算平稳了,三个都不平稳,就肯定不平稳了。从ADF检验的模型上来看,模型检验的只是是否存在单位根,如果存在常数的话,那么应该是一个随机游走模型,那么显然不符合平稳性要
01:03:35 上传
(21.67 KB)
01:03:30 上传
点赞,楼主威武
没看出啥区别啊,
希望lz分析下面板数据平稳性
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16:00:01 上传
求解释这张图的意思?
作单位根检验的,这个结果是通过了单位根检验还是没通过& &
第一个表格中的数据什么意思,Statstic&&和prob分别代表什么意思?
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Static 是统计量,prob是伴随概率,也就是承认存在单位根的可能性,本检验的存在单位根的可能性近乎为0,也就是说不存在单位根,任何一本计量经济学书上都有!
如果你学过统计学,会知道凡是假设检验都是在给定假设下,建立个统计量,然后根据检验P值来判断拒绝还是接受原假设。
平稳性检验的假设是存在单位根,意思就是不平稳,Static是统计量,prob是检验P值。你发的这个表显示P值很小,所以应该拒绝原假设,认为不存在单位根,所以得到序列平稳的结论。
建议不要盲目用统计或计量方法往数据上套,使用方法之前,稍微把方法搞清楚一点。以后你在数据分析时才会明白来龙去脉。
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自己顶下 ,结论是平稳序列。
超级平稳,不过是两个变量放在一起做的,一般是一个一个做。
解释下Static 和prob&&
还有就是从这个表中能看出来最佳的滞后阶数吗
下个资料是真难 发表于
解释下Static 和prob如果你学过统计学,会知道凡是假设检验都是在给定假设下,建立个统计量,然后根据检验P值来判断拒绝还是接受原假设。
平稳性检验的假设是存在单位根,意思就是不平稳,Static是统计量,prob是检验P值。你发的这个表显示P值很小,所以应该拒绝原假设,认为不存在单位根,所以得到序列平稳的结论。
建议不要盲目用统计或计量方法往数据上套,使用方法之前,稍微把方法搞清楚一点。以后你在数据分析时才会明白来龙去脉。
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Static 是统计量,prob是伴随概率,也就是承认存在单位根的可能性,本检验的存在单位根的可能性近乎为0,也就是说不存在单位根,任何一本计量经济学书上都有!&&
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xinxin329 发表于
如果你学过统计学,会知道凡是假设检验都是在给定假设下,建立个统计量,然后根据检验P值来判断拒绝还是接 ...恩,回答的很详细,赞一个。
谢谢&&我不是学经济的的,,不太懂这方面的 谢谢
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