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G币278 最后登录注册时间
麻烦大家给个答复我这个小白..无尽感激!!
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G币1320 最后登录注册时间
同问 帮顶 正想买
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G币24 最后登录注册时间
当然买sandisk了，我觉得内存自带8g再买4g足够了，不买都行了
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大学本科, 积分 431, 距离下一级还需 269 积分
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G币866 最后登录注册时间
如果喜欢看电影什么的。。 还是要买个8G左右的卡/
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G币278 最后登录注册时间
哦..谢谢各位!sandisk的8G..CLASS4一般要多少钱?
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TA的每日心情开心 21:26签到天数: 4 天[LV.2]偶尔看看I
G币7001 最后登录注册时间
我买了KingMax 16G CLASS6的，进货价给我的，￥215，大家可以以这个标准参考下，因为我是做这行的
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G币1 最后登录注册时间
同顶, 内置8G挺大了吧, 有必要买吗
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G币1089 最后登录注册时间
很有必要，9000的视频拍摄很占空间，而且这么好的屏幕还是要放些高清大片看看吧！我8510上的8G卡为什么不能在9000上用啊，很郁闷
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G币1 最后登录注册时间
& &一般在室内都是用电视或者笔记本看视频吧, 出门在外考虑到可怜的待机, 也不大会看视频吧...
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大学专科, 积分 314, 距离下一级还需 86 积分
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G币1 最后登录注册时间
还有买的卡速度是不是比内置的高点啊? 比如sandisk class4
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& 买iPhone 6S别纠结：A9台积电比三星好但不重...
买iPhone 6S别纠结：A9台积电比三星好但不重要
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→ 台积电16nm和三星14nm a9芯片哪个好
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这几天iphone6s采用台积电16nm和三星14n两个版本a9芯片的事情收到了广大果粉的关注，当然大家最关心的自然就是台积电16nm和三星14nm a9芯片哪个好，不少朋友对台积电16nm和三星14nm a9芯片版本进行了实测，下面小编就给大家带来详细的介绍。iphone6s抢购神器：从日前的两个版本A9处理器性能实测中可以看到，台积电16nm版本的A9要稍稍好于三星14nm版A9，但差距非常微小，几乎可以忽略不计，那续航和发热情况又会怎样呢以下是网友Cloud226的实测对比内容：就像大家看到的台积电16nm在4次测试中都稍微占优三星14nm，但是对于手机来说这点性能区别可以忽略不计。而大家更加关心的是能耗（电池）和发热所以这个帖子主要关注在对于电池的能耗上。我今天尝试了多种测试试图尽量反映CPU对电池的影响，由于大部分的3D Demo或者游戏都是GPU处理为主，所以我这次并没有测试游戏，但由于水平有限，我并没有查出来有哪些app可以很好的长时间高压力测试cpu，所以只好用相对高CPU的网页渲染Javascript动画和解码播放RMVB视频来测试。如果大家有什么更好的验证方法请告诉我，我会尽力更新帖子和测试结果。背景左边银色的是三星14nm，右边玫瑰金是台积电16nm，两台都是同时澳洲官网首发购买的64GB，系统是9.0.2，用的同一手机网络；亮度和音量均调为最低并关闭自动调节以降低屏幕和声音对电池的影响（所以照片有些模糊请大家见谅）；手机都充分冲到100%并重新启动，只运行该项测试。测试1Safari持续渲染复杂Javascript动画网址（http://codepen.io/antoniskamamis/full/ECrKd/） 持续时间大约一个小时。用System Status这个App查看初运行时CPU占用大概60%，感觉对于性能强劲的A9是个可以接受的测试标准。（23:36&初始充到100%&）（00:09左边银色三星14nm剩余电量82%，右边玫瑰金台积电16nm剩余电量89%）(00:38左边银色三星14nm剩余电量59%，右边玫瑰金台积电16nm剩余电量74%)结论：很明显，玫瑰金台积电16nm要省电的多！温度上我没有很好的测量工具，但是可以明显感觉到两台手机都比较热了，而银色三星14nm比玫瑰金台积电16nm要更热上一些。测试2NPlayer播放局域网RMVB视频时间也是大概一个小时（00:45左边银色三星14nm剩余电量59%，右边玫瑰金台积电16nm剩余电量73%）（01:19左边银色三星14nm剩余电量50%，右边玫瑰金台积电16nm剩余电量65%）（01:46左边银色三星14nm剩余电量42%，右边玫瑰金台积电16nm剩余电量57%）结论：从温度上就可以明显感觉A9对于这种级别的工作已经是大材小用，所以CPU基本没有承受太大的压力，在这个测试中两台iPhone耗电基本一致。总结我非常非常惊讶两个手机在网页渲染Javascript这个测试上居然差距那么大！我其实之前也在有轻微干扰的情况下对比了一次，和这次结果一样，都是银色三星14nm耗电多过于玫瑰金台积电16nm。我很难理解为什么制造工艺更加先进的14nm反而耗电更多！我宁愿相信这是我手机的个例是一个小概率的事件，所以我会去苹果店更换一台，希望还是三星14nm，这样我可以用相同的条件再次测试确保结果的合理性。跑分成功运行4次安兔兔 （两次用电池 两次用外接电源）&4次均是台积电16nm得分更高&（测试过程中也可以明显感觉到粉色台积电的测试进度更快） 所以性能看来16nm CPU毫无疑问更好&关于几次测试分数为什么差距那么大 个人猜测 因为手机能耗比起性能更加重要 所以系统一般情况下不会让CPU和GPU发挥100%的性能 但是如果连续测试两次 系统应该知道这是跑分或者超大型应用 需要释放全部性能 所以才会有所区别（左边银色三星14nm CPU 右边粉色台积电16nm CPU）第一次测试第二次测试为何三星的14nm会输给台积电16nm?A. 三星半导体制程技术超越台积电的始末:三星电子在半导体制程技术，过去曾被台积电董事长张忠谋称为「雷达上一个小点」，但三星却已在2014年12月初，开始量产14nm FinFET技术的芯片，领先台积电至少半年 ， 震惊整个半导体产业。 三星在半导体制程技术大跃进的关键与台积电研发部战将梁孟松离职转战南韩三星有密切关系梁孟松是加州大学柏克莱分校电机博士，在台积电的十七年间，战功彪炳，是台积电近五百个专利的发明人，负责或参与台积电每一世代制程的最先进技术。 梁孟松的强项之一正是台积电与三星激烈竞争的FinFET技术 ， 这与其恩师与博士指导教授，正是FinFET发明人~胡正明教授有关。 由于对于调任「超越摩尔定律计划」的安排不满 ，梁孟松选择在2009年投奔敌营。 原本三星产品技术源自IBM，在粱孟松指导协助下，三星的45nm、32nm、28nm世代，与台积电差异快速减少。根据台积电委托外部专家制作的一份「台积电／三 星／IBM产品关键制程结构分析比对报告」 ， 三星几个关键制程特征与台积电极为类似 ， 双方量产的FinFET产品单纯从结构分析可能分不出系来自三星公司或来自台积电公司。 因此 ， 台积电认定「梁孟松应已泄漏台积电公司之营业秘密予三星公司使用」 ， 并提起法律诉讼。 二审法院法官同意台积电的要求，「为了防止泄漏台积电的营业秘密」，梁孟松即日起到日止，不得以任职或其他方式为三星提供服务 ， 梁孟松已上诉最高法院 。 另外一方面 ， 台积电找回两度退休的台积电研发大阿哥蒋尚义为董事长顾问，目标能让台积电7纳米做到全世界最领先。B. 三星FinFET的效能与良率为何输给台积电:三星A9处理器不但在效能与电池续航力输给台积电， 媒体报导三星与格罗方德合作A9芯片良率仅有30%，远落后于台积电。 三星电子在网罗台积电前研发大将及其部属下， 关键制程技术源自于台积电并领先使用更先进的制程，但为何却在实际使用的效能与良率输给台积电?相较于台积电的芯片制程是按部就班由28nm & 20nm Planner & 16nm FinFET演进而来，三星则是由32nm/28nm Planner技术直接跳阶到14nm FinFET技术。 由于半导体 FinFET技术与过去2D平面技术的经验不同， FinFET无论在制程、设计、IP与电子设计自动化(EDA)工具各方面都必须经过克服众多挑战才能成熟，就结果论来看，三星似乎尚未能成熟驾驭FinFET这项新技术，尤其是良率与漏电控制上 。 三星虽然挖走了台积电FinFET技术的战将 ， 但高阶主管通常只记得大方向，防漏电及改善良率的苦功则还是要仰赖基层大量、高素质且年轻的肝堆砌而来， 这目前仍是台积电的强项 。 两家公司产品的效能的差异，以跑步来举例，三星虽然速度优于台积电，但跑起来却老是蛇行，最终还是输给直行的台积电 。不过，话虽如此，三星A9的效能仍是通过Apple的认可，不是三星A9的效能不好，而是台积电做得太好 。 基于成本的考量与Apple过去的风格，三星仍在A9处理器订单争夺上占了上风。 虽然台积电暂时透过法律途径暂时让梁孟松无法正式在三星任职，但关键人才遭挖角导致原本技术的落差鸿沟被弥平的伤害已经造成，台积电仍将面临三星与中国很大的挑战与严酷考验 。 台积电如何善用蒋尚义的指导及过去数十年累积的经验与基础尽早让台积电7nm做到全世界最领先，将是台积电摆脱三星缠斗之道 。这就是小编给大家带来的台积电16nm和三星14nm处理器的实测比较了，台积电16nm处理略胜一筹，希望对大家有用。
07-2207-1005-2604-2904-2704-1704-1504-1202-0201-27
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