证明:用Jacobi迭代法和Gauss-Seidel迭代法迭代法求解线性方程组方程组均收敛取初始解向量χ(0)=[0,00]T,分别用上逮两种方法迭代法求解线性方程组(ε)=
×10-5并比较迭代次数。
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利用牛顿迭代法迭代法求解线性方程组非线性代数方程组
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摘要: 迭代法求解线性方程组线性方程组Ax=b的迭代法有其独特的实用意义,但由于其收敛的问题而受到限制本文導出了常用的雅各比法、高斯-塞德尔法和逐次超松弛法等的统一方法,称之为二维迭代法,并由此得到了从新的角度改进迭代法的收敛性和收斂速度的途径。理论分析和数值计算都表明该方法优于常用的迭代法此方法在解大规模电路中有用,例如用于VLSI的模拟。