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人工智能对于社交媒体的重要性
来源：网络整理
作者：日 18:10
[导读] 每个人都离不开社交媒体。据Pew研究发现，2015年，65%的美国人都在使用社交媒体，这一数量相当惊人。仅仅是美国，使用社交媒体的人数就超过2亿，和养宠物人数相当。（这就是为什么互联网上到处都是宠物猫的图片。）全球范围内，超过20亿人在使用社交媒体，这一数量是拥有汽车的人数的两倍。你如果经营某一品牌，特别是与消费者紧密联系的品牌，就不能忽略客户的社交媒体信息。
　　每个人都离不开社交媒体。据Pew研究发现，2015年，65%的美国人都在使用社交媒体，这一数量相当惊人。仅仅是美国，使用社交媒体的人数就超过2亿，和养宠物人数相当。（这就是为什么互联网上到处都是宠物猫的图片。）全球范围内，超过20亿人在使用社交媒体，这一数量是拥有汽车的人数的两倍。你如果经营某一品牌，特别是与消费者紧密联系的品牌，就不能忽略客户的社交媒体信息。
　　待筛选的社交媒体内容越来越多。用户每天每分钟都会向Twitter上传超过347，000条内容。Facebook上，用户每分钟上传&like&信息超过400万次。这一总结听起来令人震惊，但经营任意一家社交媒体的人都知道实际情况更震撼。也就是说，即使是一家中等社交媒体公司，寻常的一天中，可能有成百上千的访问量，高峰时，一天可能有数千或数万的访问量。
　　社交媒体工作量已达极限
　　所以，雇请更多更大的社交媒体团队？不！所有行业中，约60%的品牌，甚至是最大型品牌，雇佣的社交媒体团队人数都不超过三人。这些社交媒体团队都劳累过度，不堪重负。而且如果想创造引人关注的内容，想修改在线营销策略，他们还必须花大量时间观察社交网络动态和解决突发事件。
　　通常情况下，如果任务过重，我们会转向自动化。但是，之前在社交媒体上的自动化尝试却导致了混乱。每次，社交媒体授权机器来与人交流，机器处于弱势，最终客户会觉得该社交媒体太蠢了。
　　这就是为什么社交媒体正转向人工智能，严格来说，是按重要性对交互信息按优先级排序，这样管理人员工作效率更高。
　　以下三种方式中，人工智能与人类相比较：
　　自然语言理解仍需要人类。人工智能不能生成甚至真正理解自然语言。人工智能显然无法理解人类语言中的文化背景、细微差别、讽刺或幽默，这些只有人可以做到。
　　大数据成效惊人。另一方面，人工智能可以获取人类不容易得到的信息，例如用什么工具来发微博，是否隐含危险连接，发送方是不是人类等等。
　　人工智能性能上占优势。人工智能可能无法完美处理所有事情，但在其能够处理的事情上，它都有卓越表现，这极大减轻了人类的负担。
　　对于社交媒体，人工智能就像垃圾邮件过滤器
　　智能代理可以告诉你该回应谁，可以忽略谁；告诉你哪些帖子是真人发的，哪些是机器发的；告诉你接到的信息中哪些是寻求帮助的，哪些只是简单的回复。
　　智能代理可以做更多：将高级用户的对话放至待回应列表头部，以提高服务质量；找到最愉快和最不愉快的用户；指导你如何让开心的用户更加开心。
　　但是社交媒体专家可能会疑惑：人工智能会让我失业吗？不！人工智能可以帮助你发掘有意义的东西，但它不能代替你做出回应。人工智能不能撰写微博或真正理解交互的内容，它会让你更强大，但无法取代社交媒体的本质：人与人交互。
　　人工智能作用于社交媒体的最好方式是像垃圾邮件过滤作用于电子邮件一样。类似机制用于帮助用户筛选重要邮件，忽略垃圾邮件。但反垃圾邮件系统永远不会替用户撰写邮件或者告诉用户收到的邮件的内容含义。
　　这同样适用于社交媒体：人工智能帮助用户找到最有价值，最重要的互动，但由人类实际参与互动。
　　现在，人工智能对于社交媒体至关重要
　　类比反垃圾邮件系统，要学习的最后一点是：通过人工智能来发掘和优化社交媒体互动，这对社区管理者，营销人员和客服团队等都至关重要。
　　社交媒体网络数量只会增长，人们交互的方式也只会随之增长。现在，社交媒体的规模已经非常大了，而将来，它只会越来越大。
　　充分利用计算机辅助设备来最大限度开发社交媒体交互将十分必要，就像邮件系统中垃圾邮件拦截技术和实际应用中病毒保护技术一样。
　　目前仅仅是人工智能应用于社交媒体的初期阶段，未来，将有更多的应用。
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电信与信息服务业务经营许可证：粤B2-媒体公司如何使用人工智能技术吸引用户？
来源：猎云网
作者：猎云网
原标题：媒体公司如何使用人工智能技术吸引用户？
　　杀手电脑、机器人暴动――好莱坞从很早以前就开始设想人工智能的各种负面影响。即便是在银屏之外，人工智能也逐渐成为媒体企业的重要组成部分――只不过，至今仍然没有达到电影《她》和《机械姬》里面描述的那么先进。
　　举个例子：你今天可能已经与人工智能有过接触，但你自己却浑然不知。它向你的手机推送了通知，你最喜欢的网站借助它给你发送了邮件，它还会在你观看视频时为你推荐内容――这都是利用机器学习实现的。它们借助海量数据猜测出你可能喜欢的媒体内容。
　　YouTube的内容推荐系统便是其中之一。早期，这家视频分享网站只是使用一种名为协作式过滤的模式向用户推荐内容。如果有10个人都选择了相同的5段视频，该网站便会预计下一个观看了其中4段视频的人也会喜欢第5段。
　　随着时间的推移，YouTube对推荐模式进行了提炼，采用了更加复杂的预测模型，但依然没有充分涵盖其网站上的海量视频。
　　“YouTube就是这么多样化。”YouTube搜索和发现技术副总裁克里斯托斯?古德罗（Christos Goodrow）解释道，“我们认为地球上的每个人都可以在YouTube上找到100小时适合自己的视频。”
　　但关键在于如何准确找出这100小时的视频。正因如此，YouTube才积极拥抱基于神经网络技术的深度学习技术――这种技术可以利用算法模拟人脑的工作方式。这些算法可以通过训练制定精明的决策，为用户推荐真正合适的视频。
　　古德罗20年前就为大企业客户开发了类似的神经网络。那时候，这项技术还有些漫无目的。“如今，它们突然之间变得效果很好。”
　　他解释道，关键的差异在于数据。YouTube的算法基于数以千亿的观看行为数据点进行训练――这在几年前是根本不可能实现的。
　　YouTube母公司谷歌(微博)已经将人工智能视作其今后业务的关键组成部分，谷歌CEO桑达尔?皮猜（Sundar Pichai）最近在新闻发布会上对记者表示，人工智能革命与互联网或智能手机的发明具有同样深远的意义。
　　“我们处在计算行业的开创性时刻。”皮猜相信，“目前正在从移动为先的时代向人工智能为先的时代进化。”
　　旧金山人工智能创业公司Vidora CEO亚历克斯?霍鲁布（Alex Holub）也同意这种观点。“未来三五年，每家企业都将在核心位置部署一套人工智能引擎。”他说。
　　Vidora正在帮助新闻集团、雅虎日本和沃尔玛旗下的Vudu视频服务等媒体公司推动人工智能项目。这家创业公司的技术可以帮助这些公司定制与用户之间的交流信息，以便减少用户流失率，既可以通过网站和应用来实施，也可以通过移动设备上的推送通知来实现。
　　Vdora这种基于人工智能的系统不仅能学会应该推荐哪些视频，还知道如何推广每一段视频，甚至针对每一个客户找到最佳的价格和价值主张。“每个人都能获得属于自己的体验。”霍鲁布说。
　　要实现这一目标，同样需要借助庞大的数据帮助该系统了解用户习惯，然后对人工智能引擎进行训练。“在网络世界中，你可以获得每个用户的专享数据，这在以前是无法做到的。”霍鲁布说。
　　霍鲁布坚称，假以时日，这些系统将会逐步改进，而且可以执行复杂的任务。例如，一套视频订阅服务可以在不远的将来通过人工智能系统来决定应该购买哪些电影的版权。
　　古德罗还希望借助人工智能帮助YouTube应对今后的重大挑战：了解客户满意度。这项服务已经能够知道用户喜欢观看哪些视频，但并不真正了解这些用户究竟喜欢哪些因素。该网站正在尝试通过调查的方式获取每个视频的反馈。一段时间之后，他们或许就可以借助这些数据对人工智能算法进行训练，从而识别出一些体现用户满意度的微妙信号。
　　换句话说：人工智能并不会变成杀手机器人，反而可以轻而易举地成为杀手级的内容推荐引擎。（编译/长歌）
(责任编辑：魏 UF023)
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新华网北京１１月３０日电（记者何慧媛 贺俊浩）人工智能在新闻业的应用现状和发展趋势如何？媒体怎样借助人工智能加快转型发展？３０日上午，由新华社国家高端智库传播战略研究中心主办的“人工智能与媒体未来”研讨会在京召开。
智能化：人工智能加速“入侵”传媒业
研讨会上，新华社国家高端智库传播战略研究中心与新华网融媒体未来研究中心共同发布了《智能编辑部发展报告》。报告认为，当前媒体正在加速推进新闻编辑部智能化进程。以智能化技术为基石、以人机协作为特征、以提升内容生产传播效率为目标的智能编辑部形态，是媒体面向未来前瞻而务实的思维方式和发展方式。
ＥＭＣ公司全球副总裁周西柱认为，人工智能经过几十年的技术发展，正处于质变井喷的前夜。“如果传统媒体不紧紧抓住人工智能的发展潮流，将遭遇技术变革带来的降维打击”，新华社产品研究院副院长李俊的观点引发会场热议。国家新闻出版广电总局信息中心副司长刘成勇、新浪网副总编王微等与会专家普遍认为，人工智能技术正在与媒体生产传播发生愈发强烈的化学反应，未来也必将向深度、广度不断拓展，除了各个生产链条的融会贯通，整个宏观方面的生产流程和技术架构，也必将面临重新洗牌。人民大学信息学院院长文继荣、微软亚洲研究院首席研究员周明等提出，传统媒体在更好地利用智能技术之后，会进一步提升新闻报道的时效性、广度和深度。
冷思考：人工智能不只是“看起来很美”
人工智能正成为潮流，但人工智能不是万能的。与会嘉宾认为，人工智能技术目前还处于比较初级的水平，应该更加冷静客观地看待，并提供更多角度的思考和审视。微软研究院的周明、奇虎３６０科技公司的程斌等人在发言中提出，对人工智能技术现阶段在传媒业的应用，须持谨慎乐观态度。目前很多媒体和公司一拥而上炒概念，让这场面向未来的技术热潮，变得参差不齐。拓尔思公司董事长施水才提出，传媒业的人工智能应用切忌跟风一阵子，而要不断深化、持续迭代。来自百度的赵世奇认为，人工智能不是酷炫的舞台明星，而是后台能力，无论如何发展，人工智能写不出来真正有深度与洞见力的内容，高质量的内容必然还是出自权威媒体。
本次会议是新华社国家高端智库传播战略研究中心主办的“传播战略论坛”首场研讨，来自国家新闻出版广电总局、中国人民大学、微软、百度、奇虎３６０、新浪、拓尔思公司、ＥＭＣ公司、中国期刊协会《中国期刊年鉴》杂志社、中国新闻技术工作者联合会等机构的专家学者参与研讨。会议由新华社新闻研究所和《中国传媒科技》杂志社共同承办。
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