一道matlab求解整数规划划的题目,求详细解答

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山东大学 运筹学课件及课后解答4第四章 整数规划与分配问题 (新)aa,新a,问题,山东大学,整数规划与,4第四章,运筹学课件,4 第四章,第四章,整数 规划
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山东大学 运筹学课件及课后解答4第四章 整数规划与分配问题 (新)a
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大规模混合整数规划问题 求解
<h1 style="color:# 麦片财富积分
新手, 积分 5, 距离下一级还需 45 积分
现有一个大规模混合整数规划(MILP)问题,约有4000个约束,3000个变量。不知道Matlab中是否有解决此类问题的函数,请各位大虾不吝赐教。其它的工具软件如CPLEX,网上太难下载了。至于GLPK,尚不清楚其能否解决这么大规模的问题。还有其它的能解决这类问题的工具软件么? 或者哪位高手给个CPLEX破解版的下载地址。
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自己帮顶!
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关注者: 7
matlab 可以的 我曾经解过1000个的 不过要确定存在约束内的解
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回复 2# cxx 的帖子
Matlab中只能解决整数规划问题吧,我只找到了bintprog函数。但是这个函数解决不了混合整数优化问题啊
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回复 3# anbcjys 的帖子
Matlab中只能解决整数规划问题吧,我只找到了bintprog函数。但是这个函数解决不了混合整数优化问题啊
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关注者: 7
自己按照一些优化算法编写
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anbcjys 发表于
matlab 可以的 我曾经解过1000个的 不过要确定存在约束内的解
我想请教一下 具体要怎么求解
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本帖最后由 南京小海星 于
10:18 编辑
求问楼主这个问题解决了吗?
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下载:2积分运方案是否为最优?如是说明理由;如否;表(a)产销平衡表及某一调运方案单位运价表;五、给出如下运输问题;(1)应用最小元素法求其初始方案;(2)应用位势;六、用表上作业法求给出的运输问题的最优解;在最优调运方案下的运输费用最小为118;七、名词;1、平衡运输问题:m个供应地的供应量等于n个需求;2、不平衡运输问题:m个供应地的供应量不等于n个;第七章整数规划
运方案是否为最优?如是说明理由;如否。也说明理由。
表(a)产销平衡表及某一调运方案
单位运价表
五、给出如下运输问题
(1)应用最小元素法求其初始方案;(2)应用位势法求初始方案的检验数,并检验该方案是否为最优方案
六、用表上作业法求给出的运输问题的最优解
在最优调运方案下的运输费用最小为118。
1、 平衡运输问题:m个供应地的供应量等于n个需求地的总需求量,这样的运输问题称平衡运输问题。
2、不平衡运输问题:m个供应地的供应量不等于n个需求地的总需求量,这样的运输问题称不平衡运输问题。
一、填空题 1.用分枝定界法求极大化的整数规划问题时,任何一个可行解的目标函数值是该问题目标函数值的下界。 2.在分枝定界法中,若选Xr=4/3
3.已知整数规划问题P0,其相应的松驰问题记为P0’,若问题P0P。无可行解。 4.在0 - 1整数规划中变量的取值可能是_0或1。
5.对于一个有n项任务需要有n个人去完成的分配问题,其
解中取值为1的变量数为n个。 6.分枝定界法和割平面法的基础都是用_线性规划方法求解整数规划。
7.若在对某整数规划问题的松驰问题进行求解时,得到最优单纯形表中,由X。所在行得X1+1/7x3+2
/7x5=13/7,则以X1行为源行的割平面方程为_-。
9.用割平面法求解整数规划问题时,若某个约束条件中有不为整数的系数,则需在该约束两端扩大适当倍数,将全部系数化为整数。
10.求解纯整数规划的方法是割平面法。求解混合整数规划的方法是分枝定界法_。 11.求解0―1整数规划的方法是隐枚举法。求解分配问题的专门方法是匈牙利法。
12.在应用匈牙利法求解分配问题时,最终求得的分配元应是独立零元素_。 13.分枝定界法一般每次分枝数量为2个. 二、单选题
1.整数规划问题中,变量的取值可能是D。
A.整数B.0或1C.大于零的非整数D.以上三种都可能
2.在下列整数规划问题中,分枝定界法和割平面法都可以采用的是A 。
A.纯整数规划B.混合整数规划C.0―1规划D.线性规划
3.下列方法中用于求解分配问题的是D_。
A.单纯形表B.分枝定界法C.表上作业法D.匈牙利法 三、多项选择
1.下列说明不正确的是ABC。
A.求解整数规划可以采用求解其相应的松驰问题,然后对其非整数值的解四舍五入的方法得到整数解。B.用分枝定界法求解一个极大化的整数规划问题,当得到多于一个可行解时,通常任取其中一个作为下界。C.用割平面法求解整数规划时,构造的割平面可能割去一些不属于最优解的整数解。D.用割平面法求解整数规划问题时,必须首先将原问题的非整数的约束系数及右端常数化为整数。 2.在求解整数规划问题时,可能出现的是ABC。
A.唯一最优解B.无可行解 C.多重最佳解D.无穷多个最优解 3.关于分配问题的下列说法正确的是_ ABD。
A.分配问题是一个高度退化的运输问题B.可以用表上作业法求解分配问题
C.从分配问题的效益矩阵中逐行取其最小元素,可得到最优分配方案D.匈牙利法所能求解的分配问题,要求规定一个人只能完成一件工作,同时一件工作也只给一个人做。 4.整数规划类型包括( CDE
非线性规划
纯整数规划
混合整数规划
E 0―1规划 5.对于某一整数规划可能涉及到的解题内容为(
求其松弛问题
在其松弛问题中增加一个约束方程
应用单形或图解法D
割去部分非整数解
E多次切割 三、名词
1、纯整数规划:如果要求所有的决策变量都取整数,这样的问题成为纯整数规划问题。
2、0―1规划问题:在线性规划问题中,如果要求所有的决策变量只能取0或1,这样的问题称为0―1规划。
3、混合整数规划:在线性规划问题中,如果要求部分决策变量取整数,则称该问题为混合整数规划。 四、用分枝定界法求解下列整数规划问题:(提示:可采用图解法)
maxZ=40x1+90x2
五、用割平面法求解
六、下列整数规划问题
说明能否用先求解相应的线性规划问题然后四舍五入的办法来求得该整数规划的一个可行解。
答:不考虑整数约束,求解相应线性规划得最优解为
x1=10/3,x2=x3=0,用四舍五人法时,令x1=3,x2=x3=0,其中第2个约束无法满足,故不可行。
七、若某钻井队要从以下10个可供选择的井位中确定5个钻井探油。使总的钻探费用为最小。若10个井位的代号为S1,S2.?,S10相应的钻探费用为C1 ,C2 ,? C10,并且井位选择要满足下列限制条件:
(1)在s1,s2,S4中至多只能选择两个; (2)在S5,s6中至少选择一个;(3)在s3,s6,S7,S8中至少选
试建立这个问题的整数规划模型
八、有四项工作要甲、乙、丙、丁四个人去完成.每项工作只允许一人去完成。每个人只完成其中一项工作,已知每个人完成各项工作的时间如下表。问应指派每个人完成哪项工作,使总的消耗时间最少?
图与网络分析
一、填空题
1.图的最基本要素是点、点与点之间构成的边
2.在图论中,通常用点表示,用边或有向边表示研究对象,以及研究对象之间具有特定关系。 3.在图论中,通常用点表示研究对象,用边或有向边表示研究对象之间具有某种特定的关系。 4.在图论中,图是反映研究对象_之间_特定关系的一种工具。 5.任一树中的边数必定是它的点数减1。
6.最小树问题就是在网络图中,找出若干条边,连接所有结点,而且连接的总长度最小。 7.最小树的算法关键是把最近的未接_结点连接到那些已接结点上去。
8.求最短路问题的计算方法是从在推算过程中需要不断标记平衡和最短路线。 二、单选题
1、关于图论中图的概念,以下叙述(B)正确。
A图中的有向边表示研究对象,结点表示衔接关系。 B图中的点表示研究对象,边表示点与点之间的关系。C图中任意两点之间必有边。 D图的边数必定等于点数减1。 2.关于树的概念,以下叙述(B)正确。
A树中的点数等于边数减1
B连通无圈的图必定是树
C含n个点的树是唯一的
D任一树中,去掉一条边仍为树。
3.一个连通图中的最小树(B),其权(A)。
A是唯一确定的
B可能不唯一
C可能不存在
D一定有多个。 4.关于最大流量问题,以下叙述(D)正确。
A一个容量网络的最大流是唯一确定的B达到最大流的方案是唯一的C当用标号法求最大流时,可能得到不同的最大流方案D当最大流方案不唯一时,得到的最大流量亦可能不相同。 5.图论中的图,以下叙述(C)不正确。
A.图论中点表示研究对象,边或有向边表示研究对象之间的特定关系。B.图论中的图,用点与点的相互位置,边的长短曲直来表示研究对象的相互关系。C.图论中的边表示研究对象,点表示研究对象之间的特定关系。
D.图论中的图,可以改变点与点的相互位置。只要不改变点与点的连接关系。 6.关于最小树,以下叙述(B)正确。
A.最小树是一个网络中连通所有点而边数最少的图B.最小树是一个网络中连通所有的点,而权数最少的图C.一个网络中的最大权边必不包含在其最小树内D.一个网络的最小树一般是不唯一的。 7.关于可行流,以下叙述(A)不正确。 A.可行流的流量大于零而小于容量限制条件B.在网络的任一中间点,可行流满足流人量=流出量。C.各
条有向边上的流量均为零的流是一个可行流D.可行流的流量小于容量限制条件而大于或等于零。 三、多选题
1.关于图论中图的概念,以下叙述(123)正确。
(1)图中的边可以是有向边,也可以是无向边 (2)图中的各条边上可以标注权。(3)结点数等于边数的连通图必含圈(4)结点数等于边数的图必连通。 2.关于树的概念,以下叙述(123)正确。
1)树中的边数等于点数减1(2)树中再添一条边后必含圈。(3)树中删去一条边后必不连通(4)树中两点之间的通路可能不唯一。
3.从连通图中生成树,以下叙述(134)正确。
(1)任一连通图必有支撑树 (2)任一连通图生成的支撑树必唯一(3)在支撑树中再增加一条边后必含圈(4)任一连通图生成的各个支撑树其边数必相同
4.在下图中,(abcd)不是根据(a)生成的支撑树。
5.从赋权连通图中生成最小树,以下叙述(124)不正确。
(1)任一连通图生成的各个最小树,其总长度必相等(2)任一连通图生成的各个最小树,其边数必相等。(3)任一连通图中具有最小权的边必包含在生成的最小树上。(4)最小树中可能包括连通图中的最大权边。 6.从起点到终点的最短路线,以下叙述(123)不正确。 1)从起点出发的最小权有向边必含在最短路线中。 (2)整个图中权最小的有向边必包含在最短路线中。(3)整个图中权最大的有向边可能含在最短路线中 (4)从起点到终点的最短路线是唯一的。 7.关于带收发点的容量网络中从发点到收点的一条增广路,以下叙述( 123)不正确。
(1)增广路上的有向边的方向必须是从发点指向收点的(2)增广路上的有向边,必须都是不饱和边 (3)增广路上不能有零流边(4)增广路上与发点到收点方向一致的有向边不能是饱和边,相反方向的有向边不能是零流边
8.关于树,以下叙述(ABCE)正确。
A.树是连通、无圈的图B.任一树,添加一条边便含圈C.任一树的边数等于点数减1。D.任一树的点数等于边数减1E.任一树,去掉_条边便不连通。 9.关于最短路,以下叙述(ACDE)不正确。
A从起点出发到终点的最短路是唯一的。B.从起点出发到终点的最短路不一定是唯一的,但其最短路线的长度是确定的。C.从起点出发的有向边中的最小权边,一定包含在起点到终点的最短路上D.从起点出发的有向边中的最大权边,一定不包含在起点到终点的最短路上。 E.整个网络的最大权边的一定不包含在从起点到终点的最短路线上。
10.关于增广路,以下叙述(BC
A.增广路是一条从发点到收点的有向路,这条路上各条边的方向必一致。B.增广路是一条从发点到收点的有向路,这条路上各条边的方向可不一致。C.增广路上与发点到收点方向一致的边必须是非饱和边,方向相反的边必须是流量大于零的边。D.增广路上与发点到收点方向一致的边必须是流量小于容量的边,方向相反的边必须是流量等于零的边。E.增广路上与发点到收点方向一致的边必须是流量为零的边,方向相反的边必须是流量大于零的边。 四、名词解释
1、树:在图论中,具有连通和不含圈特点的图称为树。 2.权:在图中,边旁标注的数字称为权。
3.网络:在图论中,给边或有向边赋了权的图称为网络
4.最大流问题:最大流问题是指在网络图中,在单位时间内,从发点到收点的最大流量 5.最大流问题中流量:最大流问题中流量是指单位时间的发点的流出量或收点的流入量。 6.容量:最大流问题中,每条有向边单位时间的最大通过能力称为容量 7.饱合边:容量与流量相等的有向边称为饱合边。 8零流边:流量为零的有向边称为零流边
9.生成树:若树T是无向图G的生成树,则称T是G 的生成树。.。 10根:有向图G中可以到达图中任一顶点的顶点u称为G的根。 11枝:树中的边称为枝。
12.平行边:具有相同端点的边叫平行边。
13根树:若有向图G有根u,且它的基本图是一棵树,则称G为以u为根的根树。 四、计算题
1.下图是6个城市的交通图,为将部分道路改造成高速公路,使各个城市均能通达,又要使高速公路的总长度最小,应如何做?最小的总长度是多少?
三亿文库包含各类专业文献、各类资格考试、专业论文、中学教育、行业资料、应用写作文书、幼儿教育、小学教育、文学作品欣赏、最全的运筹学复习题及答案_图文08等内容。 
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请问,一般来说比较大规模的混合整数规划问题如何求解?
如题,本人初涉优化方面的问题,不知道大家通常用哪些工具和思路求解优化问题?
现在的情况是已经用AMPL语言构建了一类调度问题的混合整数规划模型,而且可以直接调用Cplex求解,但如果问题规模更大一些就容易耗尽内存,求解失败。这个问题似乎没有足够充裕的内存的话将很难克服。
然而,最大的困惑是,像这样构建了数学规划模型以后,直接用Cplex这样的商业求解器求解,是不是一个好的思路呢?因为看到有的论文里,作者会针对所构建的模型提出一些求解算法,比如遗传算法,来进行求解。但从个人的直觉来说,遗传算法似乎并不太易于处理比较大规模的问题,比如包含几万个0-1变量的优化问题,这时如果直接用基因位编码这些变量的话,染色体得有多长啊!当然,本人对遗传算法只是略有了解,上述想法可能显得很幼稚,所以很想知道在现在的情形下(即已经建立的问题的混合整数规划模型,只差求解了),是不是直接调用Cplex这样的求解器去求解就是最好的选择了?如果不是,那么是不是最好自己去编程实现一个针对该问题的有效的算法?
被这些问题困扰了有些天了,始终搞不明白,身边的人也不做这个方向,很无助,谢谢大家!
我想问下几位,ampl是用得正版么?在哪里找超过500变量的版本…
在网上找了个ampl版本的,勉强能用,有正版就好了,尝试申请了一下学院版,没成功。
我在网上也看到一个,但好像没有amplide是不是?
是没有的,不过可以配合te用,之前看到一篇博客上这么讲的,就照着用了,感觉还可以吧
嗯,谢谢!最近也有了解了一下pso,不过还不太清楚如何解决带各种等式和不等式约束,以及混合整数问题。有没有什么书籍或文献推荐一下呀?:)
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建议多去图书馆翻翻,我阅读的也很有限,不过你说的那两个问题很多书都会涉及一点,等式不等式约束我记得有方法的,混合规划也有专门的书。很久没看这方面了,你多去图书馆逛逛
谢谢亲的回复,我能说我不太能看懂么〒_〒
不好意思啊,去年十月中旬开始已经不做这个方向了,现在做图像处理。对优化算法的了解后来也没什么长进,挺遗憾的。不过有什么问题的话还是很欢迎找我交流的,哈哈。qq:
刚看了你的知乎主页,大神一枚,收下我的膝盖。正好最近在研究的问题涉及一个混合整数规划优化模型的分解,有兴趣的话找个时间一起研究研究。我国内普通高校的博士,这方面没有什么优势。:cat39:
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