如何税收风险分析识别方法分析此图?

公安类院校中数字图像处理技术的运用分析
数字图像处理是利用数字计算机对图像进行获取、滤波、增强、复原、压缩、分割、
目标识别等环节的处理。所谓数字图像是指将一幅图像对应的二维函数
是有限的离散数值时,我们将这幅图像称为数字图像
数字图像处理技
术就是把捕获到的图像转换、存储、传送及使用的技术。
如今,数字图像处理技术几乎涉及到现代社会的各个应用领域。在航空利用遥感技术
进行空中拍摄,再通过数字图像处理技术来分析探测地形地质、矿藏、调查森林、水利等
资源。生物医学上,常见的
、超声波图像处理、
射线图像增强等已广泛运用。工业
检测可对生产线的产品及部件进行无损检测。通信工程方面是多媒体通信时的编码技术。
军事公安用于各种侦查照片的分析,图像传输及显示的军事自动化指挥系统,专业导
弹的精确末制导,飞机、军舰模拟训练系统等。在公安业务技术图片的判读,不完整图片
的复原,人脸、指纹识别及交通监控等方面也有广泛应用
数字图像处理技术主要研究内容
数字图像处理最早的真正应用是在
年美国加利福尼亚的喷气推进实验室,由
卫星传送的美国航天器拍摄的第一幅月球图像,其应用的图像处理方法可以
作为图像增强和复原方法的基础。
数字图像处理技术的主要研究内容包括图像的获取与数字化、图像的滤波与增强、复
原、图像压缩、分割、表示和描述、目标识别等。
把一幅真实的连续图像转化为计算机能够接受的存储格式,就称为图像的数字化。要
获取的图像的数字化,必须在坐标轴和幅度值上进行取样。对坐标轴进行的数字化称为取
样,取样的实质是用多少个点来描述这幅图像,所以取样的结果即反映了此图像的分辨率。
取样的点越多,需要存储此图像的空间就越大,这幅图像的分辨率也就越高。对幅度值上
进行数字化称为量化,量化即把取样后图像中的每一个点用多大范围的值来表示,也就是
图像能够容纳的颜色数。所以量化位数越大,存储占用的空间就更大,表示的颜色数就越
多,表示的图像效果就越细致。概括地讲,采样是将空间上连续分布的图像转换为离散的
采样点集的操作。量化是将各个采样点所含的明暗信息离散化后,用数字表示
图像本身的空间域处理主要分为灰度变换和空间滤波,灰度变换是以对比度和阀值处
理为目的,针对图像单个像素上的操作。空间滤波通过图像中每一个像素的邻域处理来锐
化图像,是涉及改善图像性能的操作。对于直方图处理的灰度级有暗图像、亮图像、低对
比度和高对比度,具体处理方法有直方图均衡、直方图匹配、局部直方图处理和使用直方
图统计。滤波是通过或拒绝一定的频率分量。通过低频的滤波器称为低频滤波器,空间滤
波器是直接作用于图像本身的。平滑空间滤波器是用于模糊处理和降低噪声的;锐化空间
滤波器是处理突出灰度的过滤部分,可以利用模糊技术进行灰度变换和空间滤波。
(window.slotbydup=window.slotbydup || []).push({
id: '4540225',
container: s,
size: '910,250',
display: 'inlay-fix'
该用户的其他资料
在此可输入您对该资料的评论~
(window.slotbydup=window.slotbydup || []).push({
id: '4540180',
container: s,
size: '250,200',
display: 'inlay-fix'
资料评价:
所需积分:0怎样识别几何图形_百度文库
两大类热门资源免费畅读
续费一年阅读会员,立省24元!
怎样识别几何图形
|0|0|暂无简介
总评分4.3|
浏览量308783
阅读已结束,如果下载本文需要使用3下载券
想免费下载本文?
定制HR最喜欢的简历
你可能喜欢识别串并联电路的4种方法
核心提示:学会正确识别串并联电路是初中物理的重要知识点之一,会识别电路是学习电路连接和电路计算的基础,对于电路的识别要紧紧抓住串联电路和并联电路的基本特征,而不应单从形状上去分析。
1.使用定义法识别串并联电路
若电路中的各元件是逐个顺次连接起来的,则电路为串联电路,若各元件&首首相接,尾尾相连&并列地连在电路两点之间,则电路就是并联电路。
2.使用电流流向法识别串并联电路
从电源的正极(或负极)出发,沿电流流向,分析电流通过的路径。若只有一条路径通过所有的用电器,则这个电路是串联的(如图l所示);若电流在某处分支,又在另一处汇合,则分支处到汇合处之间的电路是并联的(如图2所示)。
电流流向法是电路分析中常用的一种方法。
例1.分析下图所示电路中,开关闭合后,三盏灯的连接形式,并分析开关的作用。
分析:用&电流流向法&来判断.在图甲所示的电路中,从电源的正极出发,电流依次通过了灯L1、L2和L3,电路中没有出现&分叉&,见图3的虚线所示,所以这三盏灯是串联的.在串联电路中,一个开关可以控制所有的用电器。
为识别图乙所示电路的连接方式,可以先用虚线将电流通过的所有路径在图中画出来,在图中可看出,电流的流向是:
由此可看出灯L1、L2和L3分别在三条支路上,所以这三盏灯是并联的。其中通过灯L1、L2的电流通过了开关S1,当开关S1断开时,灯L1、L2中没有电流通过,两灯熄灭,因此开关S1控制L1、L2两盏灯泡。开关S2在干路上,控制三盏灯。
在如图所示电路中用&电流流向法&画出了图丙中的电流流向。见图4的虚线所示,电流有三条通路,且每一流线上只有一个用电器,则此电路为并联电路。开关S在干路上,控制三盏灯。
3.使用节点法识别串并联电路
节点法:就是在识别电路的过程中,不论导线有多长,只要其间没有电源、用电器等,导线两端点均可以看成同一个点,从而找出各用电器两端的公共点。以图丙为例,具体方法:先在图中各接点处用字母表示出来,如图5所示。
由&节点法&可知,导线的a端和c端看成一个点,导线的b端和d端看成一个点,这样L1、L2和L3的一端重合为一个点,另一端重合为另一个点,由此可知,该电路有三条支路,并由&电流流向法&可知,电流分三条叉,因此这个电路是三盏电灯的并联,等效电路如下图所示。
“节点法”主要用于不规范的复杂电路的识别,有一定的难度。识别电路也还有其他方法,但无论什么方法都需要同学们在加强练习的基础上不断总结识别电路的技巧。
对于电路中有三个用电器,而只有两条电流路径的情况,那么就会有一个用电器在干路上,或者有两个用电器串联在一条支路上,这个电路一定是混联。这两种情况分别如图中甲、乙所示。
4. 使用拆除法识别串并联电路
拆除法是识别较难电路的一种重要方法。它的原理就是串联电路中各用电器互相影响,拆除任何一个用电器,其他用电器中就没有电流了;而并联电路中,各用电器独立工作,互不影响,拆除任何一个或几个用电器,都不会影响其他用电器。
例2.如图所示,两个灯泡通过灯座装在一个木匣子上,A、B、C、D分别是连接两灯泡灯座的接线柱。E、F两接线柱间接上电源后,两灯泡发光。如何判断两灯泡是串联还是并联?简要叙述你的判断过程。
分析:根据串、并联电路特点进行分析.串联电路只有一个电流的路径,只要一处断开,整个电路断路,即其他用电器不能工作;并联电路有两个或两个以上电流的通路,其中一个支路断开,其他支路的用电器仍然工作,即各用电器件互不影响。因此可用断路法进行判断。
答案:拧下一只灯泡,若另一只灯泡熄灭则两灯串联,否则两灯并联。
相关分类:
扩展阅读:
家长与学生评论:
发现者教育学习软件超值回馈、三大优惠,优惠期间购买每套学习软件可以优惠500元,买就送《加分英语》或网校学习卡
新一代《全神贯注》多媒体同步课堂学习软件让93%的孩子考上好学校
《金题课堂》解题训练软件让您的孩子在58天内取得好成绩
免费赠送给家长神奇有效的学习方法小红同学把温度计放入水中测量沸水温度(如图1)当水沸腾一段时间后,她把温度计从沸水中取出并观察温度计(图2),记下沸水温度,问:
(1)小红同学在上述实验过程中有哪些错误?温度计的上玻璃泡碰到了容器底;读数时温度计离开了被测液体.
(2)改正错误后,继续实验.当水温升高到90℃时,每隔zmin记录一次水的温度,直到水沸腾后再持续几分钟为止.数据记录如下表:
①根据表中数据可知:水的沸点是99℃,由此可判断出当时水面上方的气压低于(填“高于”、“等于”或“低于”1标准大气压.
②水沸腾时,可以看到水面上不停的冒“白气”产生此现象的原因是水蒸气遇冷放热液化成小水珠.
(3)图e、图f、图g是三名同学作出水的温度随时间变化的图象,其中正确的是图g,分析该图象.可知水沸腾时温度保持不变.但要继续吸热.(填“吸”或“放”)
解:(1)图中温度计碰到了容器底,这样既容易碰破玻璃泡,又使所测温度不准;题中说读数时离开了被测液体,这样示数会立刻发生变化,所读的数据不是当时水沸腾时的温度.
(2)①根据表格中数据,从4到8分钟,谁的温度保持98℃不变,所以水的沸点为98℃.同时还可以看出水在沸腾过程中吸热但温度保持不变.当时水的沸点低于标准大气压下水的沸点(100℃),所以当时气压低于标准大气压.
②沸腾时产生的水蒸气,在水面上方由于遇冷而液化,形成小水滴,即是看到的“白气”.
(3)水在沸腾时必须继续吸热,且温度保持在沸点温度不变,因此只有图g符合实际.
故答案为:(1)温度计的上玻璃泡碰到了容器底;读数时温度计离开了被测液体.
(2)①99;低于.②水蒸气遇冷放热液化成小水珠.
(3)g;吸.
(1)使用温度计测液体温度时,不要碰到容器壁或容器底;读数时玻璃泡要继续留在被测液体中.
(2)水沸腾时的特点:吸热但温度不变,知道水的沸点与气压有关,气压越高,沸点越高;水面的“白气”要从物态变化方面思考.
(3)水在沸腾时要继续吸热,但温度保持不变,根据这一特点可对各图象做出分析.

我要回帖

更多关于 人脸识别行业分析 的文章

 

随机推荐