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MES与德国工业4
MES 与德国工业 4.0德国工业 4.0 以 CPS(Cyber-Physical System)为核心系统，人机物等实体联网并自主控制，从而实现 高度柔性和敏捷性，支持廉价个性化制造和少人化工厂，强调横向整合(供应链智慧化和实时化)、纵向整 合(MES 从计划到执行)和全价值链端到端的设计整合。The Manufacturing Execution System IT solution now constitutes a central component from start to finish – from design through to assembly and operation. CPS-Cyber-Physical System。把人(移动、穿戴设备等)、机(生产线，设备，机器人等)、物(智能产品，滑 橇，仓储系统，搬运设备等)，通过工业云联网并自主控制，这些实体既与 MES 交互，又相互协同。 CPS 是实现“廉价个性化”制造和“少人化工厂”的核心平台。 工业 4.0 强调横向整合(供应链的整合和智慧化)、纵向整合(订单、排产、排程，直到装配和加工)和设计 整合(含众包设计和客户设计)。 从设计直到装配和作业，MES 自始至终都成了核心系统。 以巩固德国制造业未来地位为目的的工业 4.0 战略， 从 2011 年提出至今， 在业界的影响力逐步显现， 对第四次工业革命的讨论越来越多。我们认为，工业 4.0 是技术发展的必然结果，对全球制造业必将产生 革命性的影响，对之前业内广泛关注的智慧工厂支撑平台 MES(制造执行系统)提出了更高的要求。 工业 4.0 的主要改变 工业 4.0 是回归“私人定制”，前三次工业革命，生产规模逐步加大，同时个性需求被压抑。工业 4.0 是“廉价个性化”，请注意这里有两个要点“廉价”和“个性化”，如果有的企业提供了廉价的个性化产品，你 不能提供，你就失去了竞争力；如果你能够提供个性化产品，但是没有别人廉价，你也会失去竞争力。 工业 4.0 就是要给企业“以大规模生产的价格提供个性化产品” 的能力。工业 4.0 要实现操作工人能够“在家上班”， 工厂里只有少数值班人员负责处理异常情况。 这一切通过 信息化和智能化来实现，机器人的广泛使用是必然的选择，体力工人的数量会大大减少，生产设备可远 程“照顾”，实现“无人工厂”。 工业 4.0 时代的生产体系，在大力度的横向整合和纵向整合之后，社会生产结构将逐步演变，对设 计而言上下游紧密协同，客户也可不同程度参与；生产设备“不分你我”，设备资源广泛共享，设备利用 率大大提高；“服务互联网”将为客户提供售后服务。工业的核心竞争力，将是知识产权，而不是生产工 厂。 二、工业 4.0 的技术之路 工业 4.0 的核心系统是 CPS(Cyber Physical System)，是指把人(移动终端，穿戴设备等)、机(设备， 机器人等)、物(仓储系统，传送、搬运设备，滑橇等)等实体，通过计算机网络技术(比如工业云)实现联网 并实现自主控制(分布式控制为主)。这样的生产系统是高度柔性的，能够支持个性化的生产，能够实现远 程控制。 制造业的横向整合，指的是供应链的智慧化，供应商通过工业云与主机厂实现设计协同、物流协同 和管理协同，供应商把自己的生产能力、生产和采购计划、库存信息“共享”给主机厂，以便主机厂生产 决策快捷化；提供给客户的产品是可定制的，比如你要买一台汽车，你可以选择座椅的样式、面料、颜 色，可以设计座椅上的刺绣图案，主机厂要有每台产品的“档案”，售后服务要记录到档案中。采购物流、 现场物流、成品物流和备件物流必须要进行优化，不能以简单的“零担”方式应对。 制造业的纵向整合，主要有两条线，一条是设计线，从产品设计、知识积累，到设计改动或设计客 户化，再到现场生产工艺、质量控制，必须敏捷化，对于复杂的工业产品，比如汽车，哪些部分提供选 配(比如，汽车的后视镜，可以提供几种供用户挑选，一种车型可能有几十个选配部位，每个选配部位可 能有几个到几十个备选零部件可供选择)，哪些部分可用户设计(比如前面说的座椅刺绣)，主要是满足个 性化要求。另一条线是生产和物流，客户订单要优化地排入计划，生产和物流能够优化协同地进行，对 客户提供生产和物流的全程“可视化”。纵向整合要改造现有的技术体系和计划体系，能够敏捷地一路向 下，把技术和计划传递到制造作业管理 MOM、过程控制和操作控制环节。 呼唤高水平的 MES 工业 4.0 为工业化和信息化提供了参考标准，要靠技术创新来实现，离工业 4.0 要求最近的技术平台 是 MES。MES 是以“智造”为核心的，经过二十多年的发展，MES 已经成为精益生产的支撑平台，对降低 生产成本、提高生产质量正在发挥着不可替代的作用。MES 是生产的指挥平台，在异常频发的生产环境 中能够 Hold 住，能够实时掌控生产全貌，为计划优化和调度调整提供决策建议，能够敏捷地应对生产的 各种“状况”，通过过程中的质量控制和成本控制，来优化质量和成本。MES 本身就是针对小批量生产和 个性化生产而设计的，能够满足工业 4.0 的基本要求。 纵观全球的 MES 产品，多数能够达到 CPS 的基 本要求、提供部分纵向整合能力，能够提供横向整合能力和全面纵向整合能力的相对较少。参数化、平 台化的 MES 产品，功能强大，高度灵活，能够快速适配客户，能够随着客户管理水平的提高而演进，将 成为工业 4.0 时代的智造平台。
PPT制作技巧工业4.0女神来袭——五句话揭秘柔性生产
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工业4.0女神来袭——五句话揭秘柔性生产
“全球正在经历极寒天气考验的同时，全球经济也在寻找抵御寒冬的良方。第四次工业革命带来的机器与人工智能的完美应用将给传统制造业带来翻天覆地的变化。第四次工业革命的速度、规模和系统性足以颠覆全球各个产业。”最近小编接触到很多传统工业企业，都在谈如何进行工业4.0的改造，传统企业如何进行智慧工厂建设。各路专家大谈理论和顶层设计，这不刚开完的达沃斯经济论坛也聚焦于第四次工业革命。创始人施瓦布提出来的：我们需要塑造一种未来，它通过把人放在首位并赋予人力量来为我们所有人服务。第四次工业革命或许确实有可能实现人类的“机器化”，剥夺我们的内心和灵魂。小编觉得与其关注工业4.0这种飘渺虚无的概念还是五句话解密下柔性生产吧！1柔性生产将成为制造业的核心竞争力国务院参事汤敏教授认为：未来中国，以大批量生产、低成本取胜的劳动密集型产业外迁到东南亚势不可挡，中国唯一可以留下的就是小批量、定制化的柔性制造产能。换个角度理解这句话，如果中国能大规模的改造生产制造系统，使之都具备柔性化生产能力，那么就可以把更多的制造业留住中国。所谓柔性化生产是指，在品质、交期、成本保持一致的条件下，生产线在大批量生产和小批量生产之间任意切换。业界谈论更多的“大规模个性化定制”只是柔性生产的一种形式，并不是通用模型。同时，所谓“小多快”(小批量、多品类、快速生产)也不是真正的柔性化，因为大批量订单做不了也不是真正的柔性生产。目前，方兴未艾的“智能制造”，我们认为也是应用IOT技术来实现柔性化生产或定制化生产，总体上也属于这个范畴。纵观国内，从服装、鞋包到钢铁、原材料，各行各业的制造柔性化都在加速。以炼钢厂为例，以前订单生产都是以月为交期，以“炉”为单位批量生产(一个品种一炉至少50T);而现在钢厂面临的多品种、小批次订单越来越多，交期也从月到按周交货，这样的市场形势倒逼钢厂在生产模式也发生变化。总体上，所谓国内的产能过剩指的都是落后产能、一般性产能，真正具备柔性生产能力的产能十分稀缺。2车间里如何实现柔性化生产60年前大野耐一创立的“丰田式生产方式”(TPS，美国人总结为精益生产)已经极大地突破了柔性化生产问题。精益生产不仅仅是通过消除浪费来提高效率，更重要的是通过快速换模(SMED)、单件流(one piece flow) 等生产方式的创新实现了柔性化生产。大野先生认为生产市场不需要的产品、过多生产是最大的浪费。这在本质上，已经包含了产销和谐、产销匹配的深意。到90年代，佳能的细胞生产(Cell)又将柔性化生产推进了一大步。以大量运用多能工的细胞式生产，不仅实现了多品种生产组装的快速切换，而且激发了工人的创新能力。　　同时期，以戴尔大规模定制为代表的生产革新代表了另外一种柔性化生产思路，即对产品按照其功能进行划分而进行模块化设计，建立产品族和零部件族，内部实现零部件的标准化、通用化。这一模式成就了戴尔的辉煌，并作为一种商业思想广泛传播。国内工业3.0的标杆企业尚品宅配、索菲亚、青岛红领等也都沿袭这一模式而成为行业翘楚。3中国制造业如何迈向工业4.0中国制造业要迈向工业4.0，必须先补工业3.0的课——精益生产;甚至是工业2.0的课——IE(工业工程)。IE是一切之本，TPS、6Sigma、TOC(Theory of constraints，瓶颈理论，常与精益生产、六西格玛并提)、5S(源自日本的现代工厂管理理论)都是建立在IE基础之上。甚至丰田也讲到：丰田生产方式就是工业工程在丰田公司的具体应用。IE是以科学的方法，有效地利用人、财、物、信息、时间等经营资源，实现产出最大化。必须承认用精益和IE来改造现有传统制造业存在巨大困难，最重要的是一把手的观念、决心，甚至情怀。因此，就单个工厂升级到工业4.0无法超越这道鸿沟。在互联网条件下：有没有可能通过“技术-经济范式转移”的方式实现超越呢?是否会出现制造业的“云端制”?是否能实现超越工厂围墙的社会化柔性化生产?理论是可行的，现实也具备条件，但是我们还没有看到!这个值得持续观察。4“机器换人”的核心是软件如何柔性化以自动化设备、批量生产、降低制造成本为导向的“机器换人”可能存在陷阱，因为这正与全球制造业发展方向背道而驰。比如，自动缝纫机一台可以替代6个缝纫工，确实提高了产能节省人工。但是问题来了：自动缝纫机要求针对不同服装款式，不同缝制要求，预先制作工装夹具，还需要人工编程打板，制作缝迹文件。这些额外成本使得自动缝纫机依然最适合的是单一款式大批量生产，而这与服装行业柔性化生产的整体发展方向相悖。因此，“机器换人”的关键是如何实现软件的柔性化、敏捷编程，或自动编程，就像TPS中的“快速换模”一样以“机器换人”为主要内容的技术改造主要解决的是高人力成本问题，而实际上中国制造业面临的主要问题是产能过剩、产销脱离问题。其次，机器人确实可以提高某个操作环节的效率，并不一定能提升企业整体效益，要让机器人真正发挥作用还需要将生产管理、人力资源、信息化管理等“软件”与生产线的硬件进行同步规划。这就意味着机器并不是最主要的技改内容，系统思考更加重要。5供应链协同基础要实现供应链协同，需要实现价值链各环节的数据共享和策略一致。在生产制造端，首先需要打通ERP与MES的割裂，实现内部协同。ERP是企业层级的资源计划管理;MES则是位于上层计划管理系统与底层工业控制之间，面向车间层的管理信息系统。ERP 的计划生成可执行的生产工单，而MES则对工单的执行过程跟踪记录，并防止错误发生。其管理范围从投产到出货。不幸的是大部分的制造业工厂ERP与MES都是两套系统，各自为政。产能情况、订单进度和生产库存对ERP来说只是黑箱作业。若企业内部能实现ERP、MES，乃至CRM的集成协同，进一步就是需要对接电商大数据，包括实时订单数据、需求预测数据等，这部分数据可能分属于不同的合作伙伴。这时候合作伙伴的协同意识、信息化水平、数据接口标准，乃至激励机制就至关重要了。当产业链所有系统都全面集成之后，一条连接市场最终客户、制造业内部各部门、上下游各方的实时协同供应链就形成了。IT时代供应链的最高境界CPFA(Collaborative Planning Forecasting and Replenishment)--协同规划、预测与补货&系统就横空出现了。过去，只有大企业才能达到这一点，因为涉及巨大的IT和人才投入，但现在互联网出现之后，有可能改变这一格局，小企业也可以做到，而且可以玩的更为极致。因为，企业内部的系统集成通过以太网(局域网)即可完成，而跨企业之间的协同互联网则扮演重要角色。特别是电商出现之后，基于电商交易的数据丰富度、实时性和预测准确性，远非POS信息单一维度的日报所能比拟。总结：“看了以上这么多观点，想必您必有所思。工业4.0如何落地，中国制造业何去何从，这已经不是国家层面的政策扶持问题，而是更多实业家的理解和行动。少一点浮躁的大谈理论和投机取巧，多一点落地和实干。中国经济的发展还需你我他大家的努力！”蜂迷猜猜中国地名？▼各位来自五湖四海的蜂迷快来猜猜看地名1冰雪融化2日近黄昏3圆规画鸡蛋4荧火虫5胖子开会6一路平安7千里戈壁8四季花开9全部溶解
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关于互联网＋制造 看看阿里研究院怎么说
　　【工控中国& 学术论文】关于互联网＋制造业会发生什么样的变革？传统制造业企业如何拥抱互联网倒逼的变革？阿里研究基于制造业经典理论和产业边缘发生的变革端倪，总结分析，与业内人士共同探讨。　　本文作者 阿里研究院资深专家游五洋　　1、互联网 制造业是倒逼出来的，其改造动力来源于下游环节　　　　图：&产销消&协同升级　　制造业的互联网化是&生产-销售-消费&协同升级中的一环，其改造动力来源于下游流通端和消费端。下游互联网化程度（在线化、数据化）程度越高，对上游制造环节的倒逼作用越显著。目前，图书行业的零售端互联网化程度最高，保守估计超过50%。所以，我们看到图书的生产制造环节&&印刷出版&环节已经高度互联网化，数字出版、数字发行十分普及。纺织服装是另外一个零售端高度互联网化的产业，行业估计在30%以上，这意味着全国每100件服装就有30件是在互联网上销售出去的。可以想象，其对上游生产制造产生了多大的倒逼力量。所以，我们看到在服装工厂里面，柔性化生产加速，生产周期缩短，生产方式和装备都有了变化。对于大量的工业制造业企业，下游是B类客户，这类企业互联网 的需求更多来自企业间的协同需求，但动力依旧来自下游客户。譬如，目前热火朝天的智能装备和智能产品，将传感器嵌入产品上，卖给客户后可以不断采集数据上传到云端。但是你可以看到，只有当客户有这样的需求并愿意分享数据的时候，制造端才有这样的动力。　　　　2、&微笑曲线&误导中国制造业　　　　图1：武藏曲线　　事实上，制造业并没有那么悲观，理论和实践上都存在与微笑曲线相反的现象。2004年日本索尼中村研究所所长中村末广提出了&武藏曲线&，即和微笑曲线相反的拱形曲线&&真正最丰厚的利润源正是在&制造&上。而2005年6月，日本《2004年度制造业白皮书》通过对近400家制造业企业的调查也验证了，认同&制造&组装&利润率最高的企业非常多。而之所以中国制造业被微笑曲线所迷惑，根本原因是中国的制造业管理水平糟糕。近20年，中国制造业在WTO外贸红利和政府主导的投资拉动型增长模式下，获利轻松，同时做房地产、金融太容易赚钱，企业主普遍不愿在制造业投入精力。中国制造业30年不仅没有向全球输出任何思想，反而连IE、TPS、6Sigma等成熟的制造业管理理论也极少应用。这一切导致&制造&应有的利润远远没有体现出来。　　　　3、制造业转型的方向是由单纯&生产制造&转向&供应链协同&　　　　制造业的互联网转型中，C2M模式需要具备零售的基因和塑造品牌的慢功夫，并不是所有企业都具备这种能力。我们认为，制造业更切实可行的转型之路是做供应链服务。但什么是做供应链？很多人都在讲，但似乎又各有所指。举个简单的例子来说明&单纯制造&与&供应链协同&的区别。一个服装工厂在6月1日接到品牌商的一个订单，生产AB两个款式各1000件衣服，要求7月1日前交货。这个工厂埋头苦干，保质保量生产出衣服，在7月1日前把货发出，这叫生产制造。而&供应链协同&的做法是，工厂在生产过程中了解到品牌商那里：A款式畅销，在6月中旬已经低于最低安全库存了，马上就要断货；而B款式滞销，尚有大量库存。那么工厂应该加速A款式的生产和交期，而延缓B款式的生产甚至减少订单量，这就是&供应链协同&的做法。　　　　图2：自动生产、补货系统　　无论是消费品还是工业品的生产制造，只要是ToB业务，都可以使用这个模型。制造业的长期价值在于帮助你下游的客户赚钱。在没有互联网的时候，一些优秀的企业已经在这方面进行了卓越的探索，比如思科、沃尔玛、丰田汽车、戴尔、华为等。而互联网作为一种广域的连接工具，完全可以更低成本地将供应链的上下游连接起来，通过数据协同实现更大范围的供应链协同。　　　　4、供应链协同的基础是：打通电商大数据、ERP、MES系统，实现纵向一体化　　　　要实现供应链协同，需要实现价值链各环节的数据共享和策略一致。在生产制造端，首先需要打通ERP与MES的割裂，实现内部协同。ERP是企业层级的资源计划管理；EMS则是位于上层计划管理系统与底层工业控制之间，面向车间层的管理信息系统。ERP的计划生成可执行的生产工单，而MES则对工单的执行过程跟踪记录，并防止错误发生。其管理范围从投产到出货。不幸的是大部分的制造业工厂ERP与MES都是两套系统，各自为政。产能情况、订单进度和生产库存对ERP来说只是黑箱作业。　　　　若企业内部能实现ERP、MES，乃至CRM的集成协同，进一步就是需要对接电商大数据，包括实时订单数据、需求预测数据等，这部分数据可能分属于不同的合作伙伴。这时候合作伙伴的协同意识、信息化水平、数据接口标准，乃至激励机制就至关重要了。当产业链所有系统都全面集成之后，一条连接市场最终客户、制造业内部各部门、上下游各方的实时协同供应链就形成了。IT时代供应链的最高境界CPFA--协同规划、预测与补货系统就横空出现了。过去，只有大企业才能达到这一点，因为涉及巨大的IT和人才投入，但现在互联网出现之后，有可能改变这一格局，小企业也可以做到，而且可以玩的更为极致。因为，企业内部的系统集成通过以太网（局域网）即可完成，而跨企业之间的协同互联网则扮演重要角色。特别是电商出现之后，基于电商交易的数据丰富度、实时性和预测准确性，远非POS信息单一维度的日报所能比拟。我们也期待在2B的电商平台上，能尽早看到平台级的供应链协同系统出现。　　　　5、柔性化生产将成为制造业的核心竞争力　　　　国务院参事汤敏教授认为：未来中国，以大批量生产、低成本取胜的劳动密集型产业外迁到东南亚势不可挡，中国唯一可以留下的就是小批量、定制化的柔性制造产能。换个角度理解这句话，如果中国能大规模的改造生产制造系统，使之都具备柔性化生产能力，那么就可以把更多的制造业留住中国。　　　　所谓柔性化生产是指，在品质、交期、成本保持一致的条件下，生产线在大批量生产和小批量生产之间任意切换。业界谈论更多的&大规模个性化定制&只是柔性生产的一种形式，并不是通用模型。同时，所谓&小多快&（小批量、多品类、快速生产）也不是真正的柔性化，因为大批量订单做不了也不是真正的柔性生产。目前，方兴未艾的&智能制造&，我们认为也是应用IOT技术来实现柔性化生产或定制化生产，总体上也属于这个范畴。　　　　柔性化生产之所以成为制造业企业的核心竞争力，结合前面第三点&供应链协同&就不难理解。&供应链协同&要求制造企业的产能根据市场的实际需求变化弹性释放：卖得好、需求多就多生产；卖不好，需求少就少生产。制造业柔性能力不够，意味着你的客户就要倒霉了，要不必须大批量采购占压资金，要不就要忍受断货停产的风险。纵观国内，从服装、鞋包到钢铁、原材料，各行各业的制造柔性化都在加速。以炼钢厂为例，以前订单生产都是以月为交期，以&炉&为单位批量生产（一个品种一炉至少50T）；而现在钢厂面临的多品种、小批次订单越来越多，交期也从月到按周交货，这样的市场形势倒逼钢厂在生产模式也发生变化。比如，变连续生产为半连续生产，炼钢炉不停变化钢种，优化钢种排产顺序合并小浇次，精细排产计划。总体上，所谓国内的产能过剩指的都是落后产能、一般性产能，真正具备柔性生产能力的产能十分稀缺。
(来源：阿里研究院 作者：阿里研究院资深专家 游五洋)
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与实现。 为了解决人工经验编排轮胎成型生产作业计划的低效性，在计划与调度功能模块中，提出了基于0库存优先和生产效益高优先的启发式规则，并以成型机的成型能力为约束条件，编制了轮胎成型生产作业计划排产算法，取得了满意的效果。 经实践证明，系统基本上可满足该企业实际生产管理的需要，实现了企业上层生产管理系统与底层生产控制系统的有效结合，做到了企业信息化的全面集成，对相关行业的生产管理信息化具有一定的参考价值。
【关键词】：制造执行系统 生产管理 作业排产 实时监控
【学位授予单位】：青岛科技大学
【学位级别】：硕士
基于ERP/MES/PCS架构的信息系统数据采集和成本核算的设计与实现
【摘要】：制造执行系统(Manufacturing Execution System, MES)是信息系统的中心环节,是流程工业信息系统发展的关键。随着信息化在中国的不断深化,处于计划层和车间层操作控制系统之间的执行系统MES,越来越受到人们的重视。 文章结合江苏长电科技股份有限公司的生产管理实际,提出了基于ERP/MES/PCS三层架构的信息系统的体系模型和数据模型,并对体系模型中的功能模块进行了详细划分和论述。论文提出了基于MES的数据采集模块的功能模型,并将项目组前期的数据在线监测系统归入CD-MES体系中。 论文提出了ERP/MES/PCS三层架构的时间-成本双主线信息系统管理体系结构图,基于ABC方法,提出了基于MES的作业成本管理的功能结构图。完成了CD-MES系统成本核算模块的设计和开发,模块开发过程贯穿面向对象思想,并运用组件应用技术等指导系统的具体设计,以利于整个系统日后的升级换代。 论文提出的CD-MES的功能模型对CD-MES的实施由指导意义,论文提出的基于三层架构的时间-成本双主线信息系统管理体系结构图对整个长电科技信息化有重要的战略意义。本文所研究成本核算模块已经投入使用,为ERP./MES/PCS三层架构信息系统提供了重要的信息,并且提高了企业的管理效率。
【关键词】：MES ERP 通讯协议 成本核算
面向敏捷制造的制造执行系统关键技术研究
【摘要】： 制造执行系统作为计划管理层和低层控制之间的中间桥梁，填补了两者之间的空隙，是实现企业信息全集成的关键。目前，制造执行系统的解决方案大都是点到点的集成方法，由此导致了高昂的系统开发与维护费用，从而阻碍了制造执行系统在企业中的推广应用。针对企业迫切需要制造执行系统和传统制造执行系统的不足，同时又考虑到企业向敏捷制造发展这一总体趋势，研究面向敏捷制造的制造执行系统对于提高我国制造业管理和自动化水平具有重大的意义，也是CIMS深层次推广的需要。 本文首先对制造执行系统领域作了比较全面的分析，在此基础上，提出了一种CIMS环境下的制造执行系统的软件功能模型。进而又详细归纳和总结了面向敏捷制造的制造执行系统的特点、关键技术及解决方案。从技术的先进性、可行性和实用性出发，本文提出了应用软件复用技术从多个复用层次来研究面向敏捷制造的制造执行系统的思路。 在分析了有关基于软件构件的制造执行系统关键技术及其具体研究步骤后，本文重点研究了制造执行系统的对象建模，提出了一种基于UML的层次演化对象建模方法，建立了将传统的建模方法向基于UML的面向对象建模方法映射的一套规则。通过继承先前CIMS中建模方法的设计成果，有效地解决了对复杂系统进行面向对象建模的障碍，并应用该方法建立了制造执行系统的业务对象模型。 为了获得更大粒度的分析和设计复用，本文详细研究和设计了基于构件的制造执行系统框架，包括构件提取、提取构件中共同的部分、定义制造执行系统框架消息、创建通用构件的设计模式和基于构件的制造执行系统框架结构。以此为基础，提出了一种面向敏捷制造的制造执行系统框架集成结构，通过引入代理构件来实现制造执行系统的水平集成和垂直集成。针对面向特定领域构件的特点，本文提出了一种基于分层刻面法和形式化规格说明相结合的分层综合刻面表示法。 为实现制造执行系统的二进制级构件复用，本文对基于CORBA的制造执行系统的开发进行了深入研究，包括其软件体系结构、利用CORBA开发新系统和利用CORBA技术封装已有系统等内容。最后，介绍了将本文的研究成果应用于实际项目的例子，实践证明本文的研究方法和成果具有较大的价值和意义。
【关键词】：敏捷制造 制造执行系统 软件复用 软件构件 层次演化对象建模 软件框架 设计模式 CORBA
【学位授予单位】：南京航空航天大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2002
基于COM/DCOM的组件技术研究与应用
【摘要】：分布式组件技术已经成为建立服务应用框架和软件构件的核心技术,在开发大型分布式应用系统中表现出强大的生命力。基于组件的软件开发的目标是创建一个可重用的组件集合,应用软件的开发变成了选择、修改以及合成组件,而不是完全从头开发。 论文介绍了组件技术的产生和发展,目前分布式对象的三种主流技术:COM/DCOM技术、CORBA技术和Java/RMI技术,对这三种技术进行了分析、比较,说明了COM/DCOM组件模型的优缺点。接着对COM中的一些思想和关键技术进行了比较详细的论述,主要是接口、类型库、自动化、开发和调用方法等,分布式组件技术DCOM,接着分析研究了COM的扩展COM+技术。Microsoft的.NET技术将逐渐成为主流,但COM在今后相当长时间内将继续存在,基于COM+的分布式多层应用仍将Windows平台下的重要选择。所以论文着重分析研究了COM的互操作问题,主要是与.NET组件、Java、CORBA互操作的原理和实现方法,使COM继续发挥它的优势,不至于被迅速淘汰,保护企业已有的基于COM的投资;还可以探索新的基于COM的应用模型。 最后给出了一个基于COM+的三层分布式应用――网上定餐系统,该系统具有很强的灵活性,可方便地进行扩充。通过在ASP.NET页面和JSP页面中调用COM+组件,表明基于COM互操作技术的应用是可行的。
【关键词】：分布式组件 COM/DCOM/COM+ 接口 互操作
【学位授予单位】：同济大学
【学位级别】：硕士
自动化系统解决的新方法――互联系统
【摘要】：介绍互联系统提出的背景,互联系统的概念、应用、前景以及影响。
【作者单位】：冶金自动化研究设计院
【关键词】：互联系统 计算机 集成
网络化即是指将原来的散落的工作状态，落后的单机技术，通过联网等技术改良，成为具有高效能传输，高资源共享，高技术支持的新的技术和设备状态。
面向模具行业的网络化协同平台研究
模具产品生产的特点： 一、模具产品开发的特点
1.订单式、小批量生产
大多数模具产品是根据用户订单进行设计开发的，即首先由模具用户向模具设计制造企业发出订单请求(模具的用途、精度、寿命、效率、数量和交货期等)，然后由模具企业进行设计和制造，且模具产品的生产批量通常较小。
2.设计过程复杂，信息含量大
模具设计需依赖大量的知识和数据信息及设计者的创造才能。当前，在计算机辅助设计的基础上，人们重点多是在单机上实现智能推理或使用专家系统。异地、协同的设计在实际应用中还不普及。
3.设计因素众多，专业分工细致
模具设计涉及因素众多，且专业分工细致，如注塑模、压铸模、冷冲模、锻模和铸模等需要不同的专业设计人才，一般企业难以储备如此全面的技术人才。
4.经验因素影响较大
目前我国的模具设计很多还停留在经验型设计阶段，要设计出一副令用户满意的模具往往需要经过设计、制造、试模和修模等多次反复，从而使模具的设计与制造周期较长、成本较高，任何一个环节出现问题，都可能造成模具报废。
5.计算、分析过程烦琐
传统的设计方法，计算、分析过程繁琐，不能同时并行进行，设计重复率高，延长了模具产品设计生产的周期。
6.较多采用协作方式生产
从模具企业的生产规模来看，我国的大多数模具企业均属中小型企业，其生产活动多以模具设计为主，而模具的制造常常需要外协加工。
7.制造过程复杂、交货周期短
模具的设计与制造过程通常比较复杂，涉及的加工技术领域也较广泛。由于模具属于工艺装备而不是最终产品，缩短模具设计制造周期是提高新产品竞争力的重要途径之一，因此用户对模具交货周期的要求一般较为苛刻。
8.制造资源要求高
模具产品结构复杂、技术要求高和离散制造的特点，决定了其对模具制造资源的高要求，制造过程中需要各种高精度的数字化加工设备和测量设备及柔性加工单元等。
随着科技的不断进步，制造业正向数字化、智能化、网络化和全球化的方向发展，产品的生命周期越来越短，新产品的上市速度越来越快。模具是制造业的基本工艺装备，模具设计、制造的效率对产品的开发效率有决定性影响。 计算机支持的协同工作(ComputerSupported Cooperative Work，缩写为CSCW)最早由美国麻省理工的IreneGreif和迪吉多(DEC)的Paul Cashman在1984年提出的，它是指在计算机技术支持的环境中(即CS)，一个群体为完成一项共同的任务(即CW)而协同工作。它的目标是要设计各种各样的协同工作的应用系统。包括协同工作系统的建设、群体工作方式研究和支持群体工作的相关技术研究、应用系统的开发等部分。
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