SPSS软件中非参数检验Kolmogorov-Smirnov检验正态性,当z值和p值各为多少时说明符合正态分布?
SPSS软件中非参数检验Kolmogorov-Smirnov检验正态性,当z值和p值各为多少时说明符合正态分布?Kolmogorov-Smirnov Z 0.527 0.880渐近显著性(双侧) 0.944 0.420成立么?由于刚刚注册,还没分啊,
恩,成立.只要p值大于0.05就说明样本的总体符合正态分布.
与《SPSS软件中非参数检验Kolmogorov-Smirnov检验正态性,当z值和p值各为多少时说明符合正态分布?》相关的作业问题
Z值为负值,说明第一个样本和秩和小于第二个样本的秩和.秩和=平均秩×例数,所以判断哪组数据较低,要看平均秩(Rank mean),类似均数(mean),是平均的排序号,但不是真实的值.
SPSS做显著测试正态性检验→统计处理的问题_ +可以在我的QQ名称来给你做了一些分析和检查.
Z值为负值,说明第一个样本和秩和小于第二个样本的秩和. 再问： 能理解为第二组数据低于第一组数据吗？ 再答： 秩和=平均秩×例数，所以判断哪组数据较低，要看平均秩(Rank mean)，类似均数(mean)，是平均的排序号，但不是真实的值。
T为负值表示前面一组样本的均值低于后面一组的均值
是做整体的单样本K-S检验
wald下就为wald值sig.下就为所求的P值
利用SPSS进行两个总体均值之差的t假设检验步骤： 1. 在SPSS中先定义变量,如上图中的“组别”、“产后并发症”等,并将变量数据录入,如“产后并发症”变量数据11.52与5.94； 2．选择菜单：【Analyze】→【CompareMeans】→【Independent-Samples T Test】,打开【Ind
W是一个统计量根据统计量去查表,得到对应的值,然后和0.05比较我替别人做这类的数据分析蛮多的 再问： 那直接用spss软件的话 就不用查表啦 那w值就不用看了吗？
方差齐性不符合说明你的分组不是独立事件,对结果有影响.尝试新的分组满足齐次性后分析.没有齐性的结果没有意义.
x=[2.25 2.35 2.45 2.55 2.65 2.75 2.85 2.95 3.05 3.15 3.25 3.35 3.45 3.55 3.65 3.75];n=[ 3 4 5 11 12 17 19 26 24 22 19 13 13 7 3 2];num=sum(n);u=sum((x.*n))/
1) excel不可以进行正态检验,但有方差齐检验2) 正态检验必需对每组数据分别检验3) 要对这两个样本进行比较的时候,首先要判断两总体方差是否相同,即方差齐性.若两总体方差相等,则直接用t检验,若不等,可采用t'检验或变量变换或秩和检验等方法.其中要判断两总体方差是否相等,就可以用F检验.Excel 有F检验-双样
请贴主解释一下 "检验数据正态性",如果手工操作下的挑选方法,或者规则.因为,不管是公式还是其他方法去挑选,都需要告诉EXCEL一个挑选方法,或者挑选规则,然后EXCEL才知道怎样去挑.所味"检验数据正态性" 这是人的概念,告诉EXCEL去挑数据正态性,它不知道怎么去挑.不知道我的意思您明白没有?您这个提问,看得人有3
回归分析中,对自变量或因变量的分布形式没有要求 查看原帖
检验数据是否是正态分布,很多假设检验前提数据要符合正态分布
你怎么加的?0.2乘了么?sum(y)*.2 normpdf就是正态分布的概率密度函数啊,你要算总概率就是要求这个函数到x轴之间的面积,就是积分啊,所以那里要乘0.2,其实这也不是精确的结果,而且因为你不是从-无穷大加到无穷大,而只是加了一部分,所以所得结果一定小于1.
h为测试结果,若h=0,则可以认为X是服从正态分布的;若h=1,则可以否定X服从正态分布;p为接受假设的概率值,P越接近于0,则可以拒绝是正态分布的原假设;jbstat为测试统计量的值;cv为是否拒绝原假设的临界值.
可以试试分别计算二项分布的φ(x)和一般正态分布的φ(x),取前者极限就好了可能你要先看一看关於『特徵函数』的定义特徵函数是一种构造函数,是传立叶变换的一种形式,一般以φ(x)表示φ(x)=E(e^jtξ) （即 x=e^jtξ 时的期望.j为虚数单位.)可以证明f与φ有对应关系所以要证明上题,只需对两者变换成特徵函数
插入>图表,试试有没有你需要的.
如果是线性回归,当然要求因变量是正态数据Q用SPSS做非参数检验,数据不是正态分布的,需要做log处理
&Q24个观测值的小样本,在spss中使用非参数检验/1样本k
问：24个观测值的小样本，在spss中使用非参数检验/1样本k-s方法检&Qspss 19可以做非参数检验的多重性分析吗
&Q如何在SPSS里实现多组间两两比较（非参数分析）？
问：如题。谢谢！&Q关于spss的非参数分析
问：（非参数分析），用spss是要分 还是有其他的方法&Q有哪些非参数检验
&QSPSS问题？
问：我要用SPSS进行参数估计，模型公式是x=a*EXP(-k*t)+c，用非线&QSPSS非参数检验,四种情况怎么区分
问：独立/。书上说的不怎么理解；配对样本非参数检验；配对样本非参&Qspss数据统计问题,谢谢
问：E、Mcnemar检验 D.(2，两变量间 两独立样本的非参数检验方法包&Qspss18.0做独立样本非参数检验时,出现Execution of this
问：之前我运行过这个程序，没有警告出现。最近再用就出现了该警告&第8章_非参数检验练习题_百度文库
两大类热门资源免费畅读
续费一年阅读会员，立省24元！
第8章_非参数检验练习题
阅读已结束，下载文档到电脑
想免费下载更多文档？
定制HR最喜欢的简历
下载文档到电脑，方便使用
还剩1页未读，继续阅读
定制HR最喜欢的简历
你可能喜欢关注今日：13 | 主题：91618
微信扫一扫
求助：参数检验与非参数检验的区别
页码直达：
这个帖子发布于12年零159天前，其中的信息可能已发生改变或有所发展。
各位大虾：
在我看来，参数检验与非参数检验的数据没有任何区别与不同，这就导致我对于一堆数，用什么处理无法选择，看过书还是不懂。请各位勿笑，不吝多赐教。另外不知哪位能提供spss for window 第二版教材下载。多谢多谢！
不知道邀请谁？试试他们
微信扫一扫
广告宣传推广
政治敏感、违法虚假信息
恶意灌水、重复发帖
违规侵权、站友争执
附件异常、链接失效
面对数据资料，原则上能用参数检验当然不用非参数检验。但各种参数检验对数据都有一定的条件要求，如定量资料必须是正态分布和方差齐性或者经变换达到要求，见t检验、f检验等的适用条件。定性资料另论。
微信扫一扫
广告宣传推广
政治敏感、违法虚假信息
恶意灌水、重复发帖
违规侵权、站友争执
附件异常、链接失效
对于计量资料而言，参数检验和非参数检验都是可以做的，关键在于做出的结果是否具有相当的检验效能，能否为人信服。一般认为，如果资料符合做参数检验的条件（如楼上所说的正态性与方差齐性），就应当使用参数检验，如t检验或方差分析，它们具有较高的检验效能，同时充分利用了原始数据；否则只能进行非参数检验，如秩和检验。另外不知你说的教材是什么教材，谁的教材，我也想看看。
微信扫一扫
广告宣传推广
政治敏感、违法虚假信息
恶意灌水、重复发帖
违规侵权、站友争执
附件异常、链接失效
参数检验与非参数检验的区别。1）参数检验：以已知分布（如正态分布）为假定条件，对总体参数进行估计或检验。2）非参数检验：不依赖总体分布的具体形式和检验分布（如位置）是否相同。参数检验与非参数检验的优缺点。1）参数检验：优点是符合条件时，检验效率高；其缺点是对资料要求严格，如等级数据、非确定数据（＞50mg）不能使用参数检验，而且要求资料的分布型已知和总体方差相等。2）非参数检验：优点是应用范围广、简便、易掌握；缺点是若对符合参数检验条件的资料用非参数检验，则检验效率低于参数检验。如无效假设是正确的，非参数法与参数法一样好，但如果无效假设是错误的，则非参数检验效果较差，如需检验出同样大小的差异的差异往往需要较多的资料。另一点是非参数检验统计量是近似服从某一部分，检验的界值表也是有近似的（如配对秩和检验）因此其结果有一定近似性。非参数检验适用那些情况？（1）等级顺序资料。（2）偏态资料。当观察资料呈偏态或极度偏态分布而有未经变量变换，或虽经变量变换但仍未达到正态或近似正态分布时，宜用非参数检验。（3）未知分布型资料（4）要比较的各组资料变异度相差较大，方差不齐，且不能变换达到齐性。（5）初步分析。有些医学资料由于统计工作量过大，可采用非参数统计方法进行初步分析，挑选其中有意义者再进一步分析（包括参数统计内容）（6）对于一些特殊情况，如从几个总体所获得的数据，往往难以对其原有总体分布作出估计，在这种情况下可用非参数统计方法。
微信扫一扫
广告宣传推广
政治敏感、违法虚假信息
恶意灌水、重复发帖
违规侵权、站友争执
附件异常、链接失效
我是菜鸟，就不怕大家笑，我目前看的是卫生统计学人民出版社的第四版。对初学者来说，比较晦涩难悟。第一，我如何知道数据是否是正态还是偏态，方差是否齐性？第二，有这样一个例题如下：
测得铅作业人员与非铅作业人员的血铅值（MG/100G）如下，问两组工人的血铅值有无差别？ spss
非铅作业组
例题中用了两独立样本非参数检验。为什么不能用参数中的独立样本T检验？先谢！
微信扫一扫
广告宣传推广
政治敏感、违法虚假信息
恶意灌水、重复发帖
违规侵权、站友争执
附件异常、链接失效
上面的例题不用T检验是因为样本例数太少。我的老师说，当样本例数不足10例时，如铅作业组，就直接采用秩和检验。但是我也看到很多文献，其中不乏高水平刊物中刊登的，样本例数很少，有时每组甚至只有3例也用T检验。
微信扫一扫
广告宣传推广
政治敏感、违法虚假信息
恶意灌水、重复发帖
违规侵权、站友争执
附件异常、链接失效
参数检验和非参数检验最大的区别是前者对资料的分布类型有要求(如要求正态分布)，而非参数检验则对分布类型无要求,所以它对资料的分布类型没有要求.但是在可以进行参数检验的条件下,一般不选择非参数检验,因为非参数检验时利用的信息量减少,会降低检验效能,即无法拒绝原本不成立的无效假设,增大了二类错误的概率.另外,我想书本上的例题只是为了讲解这一方法的计算过程,为了便于计算,也不可能选择样本量很大的数据进行讲解.在我们平常处理资料时,如果是计量资料,首先得检验其分布类型.主任,能否加分?
微信扫一扫
广告宣传推广
政治敏感、违法虚假信息
恶意灌水、重复发帖
违规侵权、站友争执
附件异常、链接失效
各位大虾,计量资料,首先得检验其分布类型.是正态还是偏态，方差是否齐性？如何检验？
微信扫一扫
广告宣传推广
政治敏感、违法虚假信息
恶意灌水、重复发帖
违规侵权、站友争执
附件异常、链接失效
我学的不是很多，大概知道一点。你的第一个问题，参数检验和非参数检验的不同，最重要的就是关于总体参数是否已知，若是得知总体参数（如方差等）最好是用参数检验，否则就用非参数检验。
第二个问题之所以不能用T检验，是因为T 检验必须满足方差齐性和正态分布两个特征，那组数据明显不符合所以不能用。最后一个检验方差齐性用个统计软件就可以解决啦
微信扫一扫
广告宣传推广
政治敏感、违法虚假信息
恶意灌水、重复发帖
违规侵权、站友争执
附件异常、链接失效
只会说理论不能联系实际例子，看来都是一知半解呀，以上各位战友
微信扫一扫
广告宣传推广
政治敏感、违法虚假信息
恶意灌水、重复发帖
违规侵权、站友争执
附件异常、链接失效
关于丁香园supplierchannel