&b&第一类，已经保研，人生赢家。&/b&&br&&br&无论保研结果是否满意，&br&是大四最逍遥的一部分群体。&br&&br&现在生活很逍遥，有的回家放松，有的出走走走看看世界，有的准备毕业设计，有的处对象，有的出去逍遥，有的找份实习。&br&&br&学霸们开始休闲了，不同于往日的苦读与用功，他们展现出真实的自己，或撩妹或逗笑或吃喝，诸如此类，学霸的世界是另外一个。&br&&br&当然还有学神，西瓜芝麻。鱼与熊掌，锦上添花。&br&&br&三年的努力换来今日清闲，很值得！&br&&br&&br&&b&第二类，考研&/b&&br&虽然大多自称考研狗，&br&但他们是一群有前途的孩子，&br&他们的未来还有无限可能性，&br&无论出于什么原因，选择了考研，&br&考研这件事儿，都会成为一个生命历练。&br&最后，都会收获除了考研之外的东西，&br&&br&大多整日泡在图书馆，或蓬头垢面，或早6晚11。大多单身狗，或为考研分手。&br&当然也不乏情侣考研，在图书馆偶尔虐虐其他人，&br&当然也有考研遇到心爱之人。&br&&br&或结识三五好友，&br&style诸如此类，而不限于此。&br&&br&这是一个充满可能性的群体，&br&也是很躁动不安的群体，&br&因为未来，就像大船之于江流，可纵横四海。&br&&br&&br&&br&&b&第三类，已经签完工作&/b&&br&&br&有的BAT，成为最年轻的产品经理。&br&有的可能只是一个销售。&br&有的走了本专业岗位，有的走了其他岗位，&br&技术，设计，产品，运营，市场，职能，销售&br&大致必有其中之一。&br&有的签的也许一般，不如人意。&br&签的好的回家保证，不好的可能会默默计划，厚积薄发，积累沉淀。&br&这类同学有的先去实习，有的去各地玩，有的充电学习，为工作做准备。&br&在自己选择的道路上一路向前吧。&br&&br&&br&&br&&b&第四类，实习。&/b&&br&这一类，少之又少，没签工作，或有offer不满意没签的。&br&&br&这也许是一个缓冲期，&br&这个群体是最迷茫的一群人，&br&早出晚归，却不知飞向何处。&br&无论如何，&br&祝福你们。&br&&br&&br&&b&第五类，公务员。&br&&/b&&br&国考省考大军，不亚于考研。&br&有志向于从政，家里有资源有人脉有钱有背景的，居多。多听从父母意见。&br&这一类，生活以后大致有既定的轨迹了。&br&&br&若从政，愿为民请愿，不浊于流。&br&&br&&br&&b&第六类，留学。&/b&&br&&br&刷雅思，托福，gre 。&br&海外的世界什么景象呢？&br&既然选择了星辰大海，&br&就去看看心中的月亮吧。&br&&br&&br&&b&第6.5类 创业&/b&&br&&br&这些学生都很有想法！&br&创业不易，愿务实进取，不要成为神奇少女，也不要成为各种嘴炮。&br&&br&当然如果拿到天使轮，那很棒！&br&创业是很酷的事儿，也是很苦的事儿。&br&&br&&b&&br&第6.6类，医学生&/b&&br&&br&这个世界有你们，真挺好的。&br&&br&其他不多说了，&br&曾经很想娶一个医生。&br&&br&&br&&br&&br&&b&第七类。&/b&&br&不读研不工作不实习不国考不留学不创业。&br&&br&&br&此类，&br&神秘，&br&无解。&br&&br&&br&&br&&b&从今以后，&br&大家各奔天涯，&br&平台不再相同，&br&各自珍重，好好奋斗，&br&纵艰难险阻，定斩波涛，&br&不负赤子之心&br&但愿苟富贵，勿相忘。&/b&&br&&b&&br&张华考上了北京大学；&br&李萍进了中等技术学校；&br&我在百货公司当售货员；&br&我们都有光明的前途。&br&&br&&br&我们都有光明的前途。&/b&&br&&br&&br&&br&&br&&br&&br&&b&答主很渣，&/b&&br&&b&因为我要回家种地养猪了，蜜汁:）&/b&&br&&b&愿共勉！&/b&&br&&br&我已经决定吃喜欢的东西，过短命的人生了。&br&娶一个不美不丑的女人，过普普通通的一生。&br&&br&&b&——————分割线——————&/b&&br&&br&我的知乎回答：&br&说说大学有什么你没想到的事情? &a href=&/question//answer/& class=&internal&&&span class=&invisible&&http://www.&/span&&span class=&visible&&/question/3176&/span&&span class=&invisible&&6325/answer/&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&
第一类，已经保研，人生赢家。 无论保研结果是否满意， 是大四最逍遥的一部分群体。 现在生活很逍遥，有的回家放松，有的出走走走看看世界，有的准备毕业设计，有的处对象，有的出去逍遥，有的找份实习。 学霸们开始休闲了，不同于往日的苦读与用功，他们展…
已更新，见后面&br&&br&考虑到造成影响，&b&我删除了该贴下所有自拍摄照片，请停止转载。&/b&实在对不住大家。&br&&br&很幸运该答案被众多知友看到，被评价。也很幸运答案已经被知乎日报刊载，让更多的知友能看到。&br&&br&以下为原文：&br&&br&这个问题我可以来抛砖引玉，读研三年，就和猴子呆一起了，亲自养大两只恒河猴，亲自看着若干恒河猴被师兄弟养大。&br&&br&也许在很多人心中，把猴子当宠物养理论上应该是这样子的：&br&&img src=&/aba5911915bae60fa698e8_b.png& data-rawwidth=&400& data-rawheight=&548& class=&content_image& width=&400&&（图片来自网络）&br&怎么说呢，至少在我的圈子（一群灵长类学专业的）里，面对外界对宠物猴的种种说法只能说随他去吧。有时候...长者...图样....sometimes拿衣服。&br&&br&首先扫个盲，我们来认识几种常见的猴。&br&&br&说某一只猴是“猕猴”是不太妥当的，&b&因为猕猴是一个属，下面有不同种：常见包括恒河猴、食蟹猴、日本猕猴和藏酋猴等&/b&。&br&&br&首先，&b&恒河猴&/b&是我们喜闻乐见的猴子，如下：&br&&img src=&/d07ea175eec040b09f8b060_b.png& data-rawwidth=&450& data-rawheight=&334& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&450& data-original=&/d07ea175eec040b09f8b060_r.png&&（上图来自网络，为恒河猴团体）&br&&img src=&/5246bfb3ec8768bcb859_b.png& data-rawwidth=&378& data-rawheight=&255& class=&content_image& width=&378&&（上图为大约5月龄至1岁幼年恒河猴，图片来自网络，年龄根据已经在吃杂物，而不是母乳，同时体形也不那么大来判断）是不是很cute？是不是很萌？是不是人人都想豢养一只啊？&br&然并卵，下图为3~4岁恒河猴：&br&&img src=&/36feecb8e4f9a106cd8fe07d949cd493_b.png& data-rawwidth=&285& data-rawheight=&229& class=&content_image& width=&285&&（上图来自网络）&br&是不是外貌已经开始朝着&b&你不希望&/b&的方向发展了？&br&恒河猴的体成熟大约是4.5岁，5岁以上的猴子交配是没有问题的了。成年母猴如下：&br&&img src=&/ee9e9c3acc99f_b.png& data-rawwidth=&195& data-rawheight=&247& class=&content_image& width=&195&&（图片来自网络，个人经验判断上图母猴应该有大约10岁~15岁，别问个人经验怎么来的，我不会告诉你我以前负责测一群母猴的月经期）她们的特征简而言之就是脸上具有较为鲜艳的性皮肤，发情期更为明显，但额骨以及上颌没有公猴突出。&br&成年雄性恒河猴如下：&br&&img src=&/85f3d873bb07a54d18faf41f9eaa7668_b.jpg& data-rawwidth=&278& data-rawheight=&245& class=&content_image& width=&278&&（当你看着我，我没有开口却被你猜透....）&br&贴成长面貌图片也是为了后面谈养猴的铺垫。&br&还有还有，新闻出现的小区猴子捣乱呀这些，可以说80%以上都是恒河猴。还有下面这位：&br&&img src=&/3879fddf38b28ffe4d286_b.png& data-rawwidth=&153& data-rawheight=&167& class=&content_image& width=&153&&&br&（上图来自网络）&br&神话传说中孙悟空的原型即为恒河猴创作的。&br&&br&其余猕猴属猴子简单普及一下：&br&&br&食蟹猴，也是中国境内常见猕猴属，盛产于东南亚，中国主要分布于两广、海南云南。如下：&br&&img src=&/dde7c609eb7d4dfbc024ef9_b.jpg& data-rawwidth=&204& data-rawheight=&239& class=&content_image& width=&204&&（图片来自于网络，一窝食蟹猴）&br&&img src=&/d3ffd7c854b17fc150c8ec_b.png& data-rawwidth=&268& data-rawheight=&179& class=&content_image& width=&268&&（上图来自网络，青少年食蟹猴，4岁左右）&br&&img src=&/96f668a7eaab10_b.png& data-rawwidth=&231& data-rawheight=&372& class=&content_image& width=&231&&（上图来自网络，雌性食蟹猴，乳下垂是幼猴含奶导致）&br&&img src=&/beb2fbc7ce9da67bbe67a_b.png& data-rawwidth=&300& data-rawheight=&321& class=&content_image& width=&300&&（图片来自网络，成年雄性食蟹猴）&br&好的，没错，和恒河猴相比，食蟹猴具有尾巴长，体型较小，毛色偏深，犬牙更利等特点。OK，大家也发现了，那就是食蟹猴独特的发型，头可断，血可流，发型不能乱~~&br&&img src=&/476ff1dbef18d0c96787_b.png& data-rawwidth=&305& data-rawheight=&214& class=&content_image& width=&305&&（上图来自网络）&br&然后前面由于国家地理的拍摄而火起来的日本猕猴泡温泉，如下：&br&&img src=&/fab21f20a7f3e3d552039e_b.png& data-rawwidth=&312& data-rawheight=&208& class=&content_image& width=&312&&（图片来自网络，日本猕猴，别称雪猴，猕猴属，生活在日本北部）&br&&br&然后，峨眉山的猴子，为藏酋猴，也叫四川短尾猴，较恒河猴体型更大，尾巴更短。体型大带来凶悍，有去过峨眉山的也或多或少能体验。当然他们的凶悍也和被惯的有关。&br&&img src=&/929a257e233f51db1bae5_b.png& data-rawwidth=&321& data-rawheight=&204& class=&content_image& width=&321&&（图片来自网络）&br&&br&好了，开始说养猴子。&br&&br&首先，在中国&a class=& wrap external& href=&///?target=http%3A///lemma/ShowInnerLink.htm%3FlemmaId%3Dss_c%3Dssc.citiao.link& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&《国家重点保护野生动物名录》&i class=&icon-external&&&/i&&/a&中，猕猴被列为&a class=& wrap external& href=&///?target=http%3A///lemma/ShowInnerLink.htm%3FlemmaId%3Dss_c%3Dssc.citiao.link& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&国家二级保护动物&i class=&icon-external&&&/i&&/a&，在《中国濒危动物红皮书兽类》中被列为易危种。到当地林业管理部门办理了《野生动物驯养繁殖许可证》以后，可以饲养国家二级保护以下的猴子种类。当然，《野生动物驯养繁殖许可证》的办理需要你具有养殖条件。否则，无证饲养犯法。不要问为啥街边耍猴戏的如何如何，只是没人去管——惹事伤人后就不好说了。&br&&br&一句带过，我以前所在单位为一国家级非人灵长类繁殖基地。&b&以恒河猴养殖研究为主&/b&，各证齐全，不向社会闲杂人员出售猴子，没有林业厅备案的情况下，猴子不准私自带离基地。以下说的自己的养猴经验均为&b&恒河猴&/b&。&br&&br&理论上幼猴应该妈妈带，但是不排除这样的情况，即有些年轻母猴，怀上了第一胎，不知不觉就喜当妈，分娩之后自己却没有母性，不携娃，不让婴猴噙乳，这样就会发生弃崽现象。弃崽在繁育圈里面是极其脆弱的，他/她会面临其他有孩母亲的嫌弃，大公猴也不会帮助他/她。有些就死去了，但是有些幸运的就会在我们巡视圈舍的时候被发现，然后捡来人工喂养。&br&&br&我所饲养的第一只猴子便是弃崽，名叫猴无忌，有小JJ。我所发现他的时候，他一个猴趴在湿湿的地上，爹妈不要，他在嘤嘤地哀鸣，恒河猴婴猴的叫声更像某种鸟类，尖锐中带点圆滑。&br&&br&第一张照片和我们人类刚出生下来躺在秤盘上称那种差不多，不过刚发现他的时候皮肤湿湿的，脸色通红。因为婴猴是极需要安全感的，不然会一直闹（恒河猴轻易不会哭或者流口水流鼻涕，如果有，说明是很严重的疾病）。当时我们拿一根木棒缠上衣服作为一个人造母，让他拥抱。当然这个人造母太粗糙了，后面我拿了个玩具熊给他，他仿佛彻底找到了安全感。然后当然就是像抱小孩一样啊，喂奶呀这些。说实话，那时候我24岁，人生中第一次有种这个长得这么像人的小生命托付给你了这种感觉，有种奶爸的自我认同感。当抱着他的时候，我觉得自己是他可以依赖的作为父亲的宽厚的胸膛。摄于第一天。对不起，爸爸还不太会抱你，害得你摆了个“太”字形。后来好多了后头我抱的技术好多了，他睡着也舒服。摄于洗澡之后，为抢叙。&br&然后当然，最先要学会的技能就是喂奶！！！怎么喂？思路一下子为空白，你说奶猫奶狗怎么喂？拿注射器去掉针头后把奶注入嘴巴里面？可我是猴子喂！是高级灵长类喂！有经验的师兄说，当然是用奶瓶喂。你以为猴子如何？幼龄阶段，猴子的发育程度比同龄人高多了，除了没有文字，不会语言这一硬伤。拿一个奶瓶，倒点奶粉，温水冲泡。那也是我第一次知道给婴儿/猴喂奶之前要挤几滴在手背上试一试温度。&br&&br&截至一段手机拍摄的视频，示意婴猴通过奶嘴喝奶。抱歉那时候手机视频就这分辨率。该猴非我无忌孩儿，是另一只雌性弃崽，芳名刘继芬，多情暂且抱刘继芬呐~顺便说一句，她以后没和无忌孩儿在一起，无忌被另一心机婊抢走了。&br&&br&等状态稍微稳定下来，当然我们也有我们的工作，相关发育参数是肯定要测的，体重、二顶径、冠臀长、臂展、尾长...各种。做得多了，看到一只猴子外形，大概也就知道他年龄了。这时候猴无忌状态已经好多了，不忘了卖萌：&br&&br&看啊，有怪蜀黍在盯我！&br&一般5天之后我们为他洗第一次澡。必须的，热水澡，金牌VIP，全程马杀鸡，洗脚的小妹，洗头的小哥，搓澡的师傅，洗完吹热风的御姐，全是硕士以上学历，都是东莞...哦不，XX大学的。&br&___________________________________插播一条猴场趣事，与养猴有关。猴场虽处于偏僻的大山之中，但也不是荒无人烟，旁边就有一个村子，人口200的样子。历史上发生过两次大公猴离场事件。一般来说不管是我们研究人员还是饲养员在下班离场之后都会检查防护网，铁丝门是否关好。但总有百密一疏的时候。其中一次就是这样，一只大公猴突围了。10岁~15岁，体重10kg，身强力壮，进入社会绝对是一个威胁，一个不稳定因素。其实就算进入农家打坏了东西，偷点吃的，乱翻乱操都还好说，赔点钱就了事。关键在于怕猴子咬人，伤人是最大的问题。被猴子咬伤绝对马上打狂犬疫苗，这还不管事，不到2天，被咬部位肿得老高。我们不管是研究人员还是饲养员都有被咬过的，一般手被咬了没有3个星期是消不了肿的，伤口一般很深。我们看见过猴子打架，那身手之矫健，随随便便旱地拔葱原地起跳1米高没问题。稍微有个趁手的，2米高的跳台直接上去。有朋友说到猴子打狗的问题，我想说在我们的有些大公猴，壮得就跟金刚一样，打起架来又有指向性攻击，又有各种气场带光环buff，有时还有AOE技能，我们经常在巡视圈舍的时候讨论的都是能否打过藏獒（当然我们是有夸张，因为坦白的说不一定打得过，因为真还没有打过这种架）。后来我们启动全场应急，开始找这只出逃的猴子。猴子进入了村庄，大家晓得村庄里有些房子密集有些稀疏，有些又是东一幢西一幢，又有小桥流水，又有田野有厂房。当时是夏天，下午5点半天还大亮着。我们几乎所有男人都出动了，人手一个捕猴网。光是发现找到猴子就很困难。还好，我们的猴子都是长时间在猴场这块底盘生活的，日子久了他们对外面的世界就有疏远，有时候跑也是围绕着猴场周围。或者有时候跑远了，到肚子饿的时候找不到食物，自然晓得往回走。当时那只出逃的猴子就没跑远，我们发现他的时候在附近的民居楼顶，作眺望状。然后我们就通知那户人家关门关窗，我们两队人员站在民房远离猴场的两角落，由两个经验丰富的老饲养员上去驱赶，另外备人在楼底蹲守。猴子这个东西，说实话，虽然身手矫健，但是光是跑还是跑不过人类的，毕竟体力在那儿。最烦的就是跑那跑的他突然爬树了，然后你人就只有在下面干等，还得注意他。他以逸待劳，什么时候你不注意他就又跳走了。猴子也是在上面翻累了，我们工人也在不停干扰驱赶，两个人都汗流浃背，猴子累了就想往下面跳。也是师兄经验丰富早已埋伏在落地点，猴子也聪明，往下面是田地的一方跳，泥土嘛，有缓冲，跳下来在田地里打了个滚，师兄眼疾手快，手腕一翻，手臂一放，捕猴网稳稳扣住。收工，撤退。要想一下，如果是养在城市中的猴子，天天主人带出去溜达，熟悉周围地形的，跑出去了怎么收得回来。何况还可能有不法之徒。&br&插播结束&br&___________________________________&br&&br&回到养猴子。其实第一个星期过去之后，猴无忌基本上状态也稳定多了，后面也就是一些常规工作，跟养其他宠物步骤相似。除了常规工作，早上起来要给他热奶，那段时间真是自己不吃早饭都要记得给他喂奶，还得按照少食多餐奶。当时他还不是生活在上图那个铁笼子中，我们怕他冷，就用的纸箱子，里面垫了厚厚的衣物，所以过两天就要清洗笼子里面铺垫的衣物，他的熊娃娃等等，因为他拉屎拉尿都在里面。&br&无忌所幸，生于，猴场之兴盛之初。我到猴场的时候正是猴场人才规模扩大之时。在那之前常规驻场人员也就是场主任，Z师兄，一帮饲养工人。遇到这类弃崽情况一般是放入检疫舍，单笼喂养。说白了，和其他单笼喂养的猴子无异。而人工喂养带来的不仅是保障了生命与发育，更多的是细致周到。猴场所在地在大山之中，较之当地城市里温度更低。&br&普及一个知识，食蟹猴几乎无发情期这一说，性欲不受季节气候的影响，招之能来，来之能战，战之能胜。这种生殖与发育的特点和人类相似。但是和食蟹猴不同的是，恒河猴具有发情期，一般在一年之中的10月到12月，以11月为最盛，孕期一般6个月，所以来年5月是婴猴出生的高峰。&br&&br&无忌孩儿出生于四月末，那时候猴场所在地正是昼夜温差很大的时候，白天24℃，晚上也就12℃。相比一岁龄以及年龄更大的猴子而言，婴猴的毛还是较为稀疏，晚上一般需要电烤炉或者其他供暖保温措施。猴无忌那时是睡在箱子中，旁边烤着电烤扇，安置在办公室。有一天晚上我已经准备回住宿区睡觉了，喂过无忌最后一顿奶，看他安稳地抱着熊娃娃眼睛闭着了，我就关上办公室灯和门回去了。但就在回去洗漱完毕准备躺下之时，天空几声闷雷，随后下起了淅淅沥沥大雨。然后，意料之中的是，也是在那经常发生的事情：停电了。我是最喜欢外面天下着大雨，我在屋里呼呼大睡的了。但那时心中闪过的第一个念头就是：猴无忌怎么办？才出生10天左右，无法保温，能否渡过今晚？卧室屋里好过办公室，于是当然就是撑个伞，跑回办公室，将无忌带纸箱窝窝一起抱回我的卧室。雷声不停，愈加紧密，雨点也愈大，小家伙愈发不安稳，也许是因为生来第一次遇见这么大的动静，想想看我们小时候是否也有怕打雷的经历。我哪有经验啊？只是听说婴儿哭闹可能是要吃奶了，遂拿着奶去喂他，他噙了几口，头就偏到一侧，叽叽叽地，尖锐而圆润地叫唤。无忌尽力地将双臂申向我，寻求拥抱。也的确，抱着他会好点，可怎么说呢，毕竟是动物，身上不太干净，我又是准备睡觉的装束，等会儿还要进被窝的。抱吧，我又无法睡觉了，不抱吧，他又不安稳，又叫唤。当你看着他一筹莫展之时，他也期许地凝视着你。不知道大家有没有这种体验，当你凝视某一个汉字久了，你会觉得这个字越来越不像了。猴子就是，当你看他久了，你会浮想联翩，觉得他不是动物，像极了你一个老相识，但你却又说不出是谁。当我看着正凝视着我的猴无忌，也许他眼睛里还有日本漫画里那种光泽（或许是我的心理作用），那时候他不是一个动物，是你的父爱职责所在了。我打算给他洗个澡，和我一起睡！我知道大家可能有和家里的狗狗一起睡觉，一起吃饭，让狗狗成为家里一员的朋友。但我从小没这么做过，家里也没这个氛围，毕竟心里还是有这个坎的，但那时就是豁出去了，也许，也许以后我会对我孩子更好吧。澡毕，干毛巾擦干身上，香喷喷的，电筒的光亮之下，无忌孩儿毛色金黄发亮，整个身体摸上去毛茸茸的，好吧，来趟爸爸被窝里。小孩瞌睡是很多的，猴子也不例外，很快入睡，我也慢慢进入睡眠。一晚上不可能这么顺利就相安无事，有次是一个惊雷吓醒了他，他又叽叽叽不停，抱着安抚好久才消停；一会儿又是热到了，我盖的一床被子，他钻出被子爬我脑袋上；一会儿又从我脑袋滑下来掉进枕头边吓着自己了，叽叽叽；黎明时分又是肚子饿了，叽叽叽，喂奶才消停。反正那个晚上我是没睡好。早上起来床单上新增一幅世界地图。&br&&br&小时候经常听大人们说，哎呀，你看这娃娃一眨眼的功夫就长这么大了，就上小/中/大学了。没这么快，不过和猴无忌相处也是时间过得飞快的事情。转眼2个月过去了。他已经习惯了和我相处，或者说也许在他的心里，我就是他的生父。除了吃饭睡觉，或者我离场顽耍的时候，we were like peas and carrots. 我办公或在玩电脑时，他喜欢从办公椅脚往上爬，爬到我大腿上，然后扯着我工作服衣领往上串到我肩膀上，当然不能在这里就消停了，明明站得好好的，他又会用手抓住肩膀上的衣服，把脚下吊到我背后或者前胸作攀岩状。一会儿累了就爬上我头顶四周瞭望。&br&&br&——————插一段，那时候2个月龄的猴无忌有些本性还没有展现出来，比如理毛示好。后来一年，Y师兄养了一只公猴，等到大概1岁龄，有一次这厮爬到Y师兄头上，先还是帮着理头发，在师兄头发中找虱子——虽然肯定没得虱子，但这是猴子本性嘛。我们都在那里看着觉得好玩的时候，立马画风一转，那厮抱着Y师兄那大大的毛茸茸的头就开始抽动胯部！！！！小丁丁的生理反应说明了一切。师兄也是和那猴关系很好的，形同生父，可当他把他的小猴弄下来停止这种行为那一刻，你看到小猴脸上那既惊恐又不甘还夹杂着一丝不容易看出来的愤怒时，你才明白他不是玩具，他是一具有本性的生命，他在长大。&br&&br&———————插播完毕，回到我可爱的猴无忌，他也偶尔会跑到我的键盘上看电脑屏幕中在播什么，如果在播什么动物世界方面的话，他也会津津有味。然后顺手抓我放在桌上的瓜子花生，整整齐齐地剥下壳壳，均匀地洒落在我的键盘缝隙中。&br&&br&我在室外整理东西的时候，猴无忌也会伴我左右上串下跳顽耍。但这时候无忌就完全是影帝一般的存在了。你和他顽耍时，他什么都可以，怎么都好，东跳跳，西跳跳。办公室门口是露天的，有水泥的过道，过道包围着是一片草地，上面种有桃树。然后草地和桃树就是无忌的天堂了。爬树是猴子的天性，尽管他只得2个月大，但是抓力大得惊人。也许还不会在书上东串西串，但是你把他放树枝上叫他抓住，那是绝对没有问题的。偶尔他还荡一荡枝桠。&br&没错，在吮手指。小猴子就像小孩子一样，会吮手指的。有这样吮：&br&有这样吮：&br&还有躺在地上，晒着太阳，懒洋洋地吮：&br&&br&夏日的傍晚，早早地吃过晚饭之后，在办公室和桃林草地之间的水泥地上和无忌顽耍是一件很惬意的事情。我会锻炼他跑跑跳跳，或者向以前大人们举小时候的我们这样，把无忌高高抛起，然后在高处接住。猴无忌自身也对周遭的环境充满了探索欲，以我为中心，他自己给自己划定一个半径，仿佛有一面无形的墙，他去到那里，并不突破，又反弹回来。遇到不明地形，他小头望望我，手指指那里，表情仿佛在问我：“能去否？”，当我鼓励他去的时候，他又才试探了又试探，勇敢过去。&br&&br&当无忌稍微走远，流连在自我的世界中之时，三叶草、蝴蝶、桃树、蚂蚁，偶尔还有蚱蜢，都成了他的玩具。在我心中，这些意象出现在无忌的眼里，就像在一个萌芽中的单调的天地里，增添了赤橙黄绿，增添了春夏秋冬。&br&&br&更新&br&对不起，原谅我的拖延症晚期...说好的我要讲 “猴无忌の心机”&br&也就像我们的最初的孩提时代，走哪里去我们总喜欢围绕大人身边转，我们围绕的不是老妈就是老爸。哪个叔叔阿姨开玩笑说一句“小XX，你妈妈不要你了！”然后我们马上脸上晴转多云，继而倾盆大雨。看到我们哭了，然后又说，哎小XX，阿姨逗你的！然后老妈或老爸也在这里说：乖幺儿，啷个可能不要你嘛~！~————这时候我们才停止哭泣，重新安稳下来。猴无忌也不例外，也是在我俩独处，任他陶醉在自己的世界中时，我有时候会偷偷藏起来，观察我不在时他的反应。果然，不出1分钟，当他发现我不在时，马上进入惊恐状态，到处张望，如果此时还在草地里面，他就会立马跳出草坪，回到水泥路上。小心脏已经不能承受自己孤身一人立于这对他来说无限大的天地之中，随之而表现出的是慌张、不知所措，然后小心翼翼地发出哀鸣。注意，真是小心翼翼，这时无忌的心中应该是惊惶又矛盾的，他知道该呼唤，但是又怕呼唤大声了会引来不好的事物，他为什么会知道还有不好的事物？我想这应该是灵长类的天性。“叽叽叽叽...呜...”他身体放得很低，匍匐在地上，小心翼翼。&br&我怎么能忍心！面对这磨人的小妖精~于是，赶紧走过去安抚他潮湿的心。那家伙，看到我一出现，马上以百米冲刺的速度跑过来，紧紧抱着我的脚，仿佛稍微一放开就要失去。同时也发出嗯嗯呜呜的声音，终于找到了安全，像在撒娇。&br&&br&到了后来，猴无忌还有一种渴望被关爱的心理，有时候他会骗我。离我不远，也就1米左右，他看我如果长时间都不去抱他，不把手伸给他携挂的时候，他会一边抱头哀叫一边悄悄看我的反应。当然我能明白他的用意，待他演得差不多了，就把手伸过去，他马上就会抱住，依依不舍。&br&&br&说这是猴无忌の心机也未尝不可。不过真还是有这样的时候，猴场不可能永远都是我和他的，来来往往的也不少，包括老板每次来谈工作，完了顺便逗逗无忌，那时候就大家都围在一堆，老板抱着无忌玩，旁边我们看着笑着。但无忌心中并不轻松：他奶奶的这些是谁啊？这个阿姨是哪个？老爸，这个阿姨抱得我好痒！（我老板女性）无忌会一直扭扭捏捏，我老板稍微手一松，无忌马上跳到我身上来。当我们把无忌放在人群中间，无忌总是会在最短的时间，最短的路线，找到我，跑过来，抱住我的脚踝，吸吮着手指，打量着周围这些。那时，我的成就感爆表。&br&&br&我说过我要讲无忌的爱情史。&br&好吧，自从好多连续剧、电影非要加上点爱情，爱情这个东西就变成了影视作品的必要调料。无忌的故事中，爱情虽不是那么浓墨重彩，但也不可或缺。摆老实龙门阵，“爱情”这个词对于无忌而言是我们设计的，他应该还不知道什么是爱情。对他来说，她们只是出现在他生命初期的两个女性小朋友。一起吃饭、一起睡觉、一起顽耍的，青梅竹马，2~3小无猜。&br&饲养员老Y也喂了一只弃崽（我们场内名字以Y开头的真不少）。老Y50多岁了，平时工作就勤勤恳恳，任劳任怨，人也不错，对于当时我们这种20多岁的年轻人来说，老Y身上的慈祥气场，排山倒海扑面而来。巡视猴圈的时候发现了她，同样也是被哪个女人抛弃了的婴猴，是的，弃崽。于是老Y也拿回来自己单独照顾，喂奶喂食，倒屎倒尿。老Y就像在枯燥的生活中又找到了什么新鲜事物，什么方向一样。什么好的都想到这个猴儿女儿，拿给她吃。于是我们看到的就是一个几个月大的小母猴，毛色金黄，长度均匀，细皮嫩肉，但是肚子吃得长得圆滚滚的~大家，可以脑补看到的那种吃得很饱的小狗的肚子。我们有次去老Y负责的圈舍借工具，就看到了她。这时我旁边和我一起的女技术员（此女轻腐，常逛AB站）脑子里一闪就是当时流行的这句被篡改的歌词：“多情暂且抱刘继芬，抱刘继芬呐~！~”，于是被我们这帮乱起名字不负责的，私下赐名刘继芬。&br&我生君未生，刘继芬出生在猴无忌之前，大15天左右。但其实在很长一段时间，无忌和继芬是没有交集的。老Y稀罕继芬，出来怕晒，怕乱跑，于是继芬也多在深闺之中。这其实是次要的。猴场有猴场的纪律，数千只猴子，无论是繁育圈的还是单笼喂养的，都需要规范化的管理。场主任所持观念一直是：“不要把它们当宠物养哈！”。只是我们作为研究生嘛，所以场主任对我们管得不太严格，也就对我们听之任之了。但是饲养工人们一直是很听场主任的话的，所以老Y没有把继芬放养。继芬也是个苦命的女人，在有一次场主任一声令下之后，三个半月大的她终于失去了老Y，老Y也没能留住她在身边。最后，继芬被关在了检疫舍的一个靠门边的单笼里。周围是各种各样的猴，公的母的老的少的，虽然都是单笼喂养的，但各说各的话，谁都不会太注意这个新来的房客。继芬一个人蹲在空空如也的猴笼里，望着门外，年幼的她仿佛在想什么，也仿佛可能什么也没有想。&br&但我们并没有更多时间去揣摩刘继芬的心理活动，我们第一时间想到的是把猴无忌拿去和刘继芬一起玩，看看她们之间能否擦出火花。我们小小的继芬哪能承受这些啊，刚从深闺出来，还没分清楚自己是人是猴，就突然来你这个毛脸冤家，两腿之间还有小丁丁！人家羞羞羞死了！&br&&br&本以为这时候背景音乐应该是Unchained Melody里面的浑厚男声：Oh~~~~my~~~love, my darling~~~, 结果当时场景表现的却是“我是一条小青龙，小青龙，小青龙。我有许多小秘密。小秘密，小秘密。就不告诉你，就不告诉你，就不告诉你~~~” &br&毕竟无忌是生在春风里，长在红旗下，又有丁丁，尚不知道害羞为何物。他大胆地接近着继芬，我们预感就快出现壁咚的戏码。可任无忌在里面翻滚、跳跃、闭着眼，继芬姐姐就是一个劲的害羞，偶尔斜着眼睛偷看一下无忌。可再热的脸，长时间贴着冷屁股也会不舒服。无忌展能耐展累了，终于消停下来。他也不再看继芬了，似乎也不满意我们给他介绍的这个小伙伴，无忌歪过脸来，自顾自地，吸吮起了指头。&br&&br&&br&晚更新&br&童话里都是骗人的。&br&弃崽不是只发生在分娩初期，也可能发生在母乳哺育过程的任何时期。母爱是伟大的，但有些时候母爱是非常渺小的。我们有一种功能圈舍叫做“繁育舍”，里面一般一只公猴，9只母猴，形成稳定的家族关系。猴系社会等级森严，自然那9只母猴也会分为三六九等。需要说明的是，猴子社会是母系社会，猴王虽有个“王”字，但他并不是真正的高高在上。王后才是这个系族地位最高者。9只母猴中自然肯定有一只是王后，1~2只是王后的闺蜜，3~4只嫔妃，剩余的就有可能只是大明湖畔的夏雨荷了...光从吃食顺序来看，大圈投洒饲料之后，大公猴和王后首先下来坐在饲料堆里大快朵颐，挑品相最好的食物吃了。王后的小崽——太子或公主可以任意范围内活动，吃食时候可以挥霍浪费饲料——虽然他并不一定到了断奶的年龄，他/她拿着饲料扔其他小朋友玩都可以。然后是王后闺蜜们、嫔妃们带着庶公子公主们上场了。嫔妃们聊着天，吃着完整的饲料。庶公子公主们仍然不一定到了断奶年龄，他们也可以拿着饲料玩儿。杯盘狼藉，剩下残羹冷炙以及往往不成型的饲料。更有的是早上冲洗圈舍之后地还没有干完，有些饲料散在上面就打湿了。于是夏雨荷们才得以上场（此刻应有悲凉的背景音乐，可脑补QQ斗地主输了的那几秒）。这时候王公贵族们早已经吃饱喝足、打嗝放屁，准备晒着太阳喝下午茶了。圈舍上方是一派幸福满足，恬静和谐；圈舍下方夏雨荷连着她们的子女，在收拾残羹冷炙。温暖的阳光常有，而残羹冷炙甚至不常有。碌碌饥肠的夏雨荷们晒着温暖的阳光，但胃里冷到心里。母亲吃饱了，才有充足的奶水哺育幼崽，那时候猴子的母爱是伟大的，处处想着幼崽，时时顾着幼崽，天冷的时候为幼崽遮风挡雨，天热的时候为幼崽围出阴凉的栖息地。但是当母亲长期处于食不果腹的状态下，产生不了奶水是其中之一，还有就是夏雨荷们经常会受到王后和闺蜜们的欺负，夏雨荷们的幼崽也在公子哥儿那里讨不了好。这时候就容易发生弃崽，即夏雨荷丢下紫薇不管了。这在生物学上叫做缺乏“生活条件丰容性”。&br&MC就是这样的一只紫薇。出生后她的妈妈勉强支撑了2个半月，但终于抛下了她。我们也是在巡视大圈时候发现她吊在她母亲的背上，摇摇欲坠。一般情况下母亲都是把孩子护在自己怀里，但是她的母亲看到我们来了面露惊恐，自顾自地攀在笼壁，MC只能用自己的小手勉强抓住母亲的后背。插一句，小猴子虽然力气不大，但手掌脚掌握力惊人。当时我们就遇见这可能是弃崽现象，但看到MC自身健康状况还是可以，我们准备持续观察。后有几次都发现了她母亲缺少携娃现象，有一次也是冲圈过后，MC被抛弃孤身一人坐在湿漉漉的角落，嘴上偶尔发出woo~的哀鸣。我们发现了，于是将她转移了出来，决定人工喂养。&br&MC的出场并不匆匆。继芬和无忌也总是产生不了火花。不知是相伴时间太短，还是继芬内心庭院深深深几许。无忌每次去了继芬那里，都是活泼地旋转、跳跃、闭着眼，尘嚣看不见，问继芬沉醉了没？可我们的继芬却总是缩在一团，偶尔露个小眼睛看看无忌折腾完了没，就当看猴戏——本也就是猴戏。再后来，我们把无忌放进去，无忌就嚷嚷着要出来，或者就是自顾自地吸吮大拇指，小脑袋转一边。或许无忌觉得，我在外面已经有够精彩了，为啥还要放我到这里来自讨没趣？老爸你啷个想的？&br&我啷个想的？你小崽儿懂个铲铲。&br&&br&要剥开伤口总是嘿残忍&br&劝你莫做那个神戳戳的人&br&多情暂且抱刘继芬...抱刘继芬呐~~！~&br&&br&然后MC来到了无忌的生活中。MC是幸运的，妈妈抛弃她是在身体状况下降之前，同时被我们发现。同时，MC没有像刘继芬一样被发配孤零零一人，我们把她留在了身边，留在了无忌身边。但是无忌的心中却是这么看待的：我仍然是他老爸，他是人，来的是他的宠物。MC的内心是：我是猴，以前活得不好，无忌是某个随时准备欺负自己的公子哥儿。对于我（笔者）？What the hell are you？！是What，不是Who。经历了继芬，无忌感觉自己不会再爱了，仍旧是自己耍自己的，跳来跳去，旋转、跳跃、闭着眼。偶尔无忌会秀一下自己的优越感，非常非常积极地来找我，和互动，在我身上翻上翻下，仿佛在向MC炫耀着我有老汉，也仿佛就是单纯地忽略MC。经过了几日，MC已经非常吃惊最近发生的这一切了：因为她饿了就有奶喝，还是温温热的，入口甘甜，温度刚好；有遮风挡雨的住处，有小熊娃娃可以抱，不像自己努力去抱在妈妈的怀里却被妈妈扯着手儿抛开；有“公子哥儿”在身边却不会欺负自己，偶尔还会表演猴戏。但她一直弄不懂的是，无忌和我到底是啥关系。算了，也不想弄懂了，感觉自己没有划完火柴就来到了天堂，还费那些脑筋干啥啊！MC开始试着不那么拘谨，并开始试着接近无忌。&br&小时候大都是那样，面对第一次相见的女娃娃小朋友，哪个小男孩儿不害羞？但是一旦小女孩儿主动开口向小男孩说话了，哪个小男孩不匍爬连天的恨不得把自己有的好吃的好玩的全部拿出来共享！无忌也是这样，继芬是继芬，MC是MC，无忌虽然不知道自己是人是猴，总之新来的这个她开口了。&br&MC：你在吃啥子？&br&无忌：吃三叶草上面的花...&br&MC：好不好吃？&br&无忌：不好吃...&br&MC：给我尝一下也？&br&无忌：好嘛，我给你扯一朵嘛...&br&MC：我就要你刚才吃的那一朵。&br&&br&于是，无忌和MC，they were like peas and carrots。当然对于无忌而言，他和我的感情并没有因此而有一点点的冲淡。MC来之前，无忌自顾自地耍的时间也有很多，只是现在更多的给了MC。无忌和我顽耍，MC缠着无忌。无忌抱我的脚撒娇，MC抱无忌的脚，并试着一直在提醒无忌：你我是同类，这个不晓得是啥子东西，不要接近多了！&br&但对于我而言，无忌和MC给我的感受是不一样的。无忌从出生那天起就和我在一起，甚至多余的脐带是被我打结并剪断的。无忌更多的认为我是他的老爸，并有着天性般的依赖感和信任感。无论我和无忌怎样嬉戏顽耍，无忌总是表现并充满着毫无保留的归属感，也从不咬人抓人。MC是2个多月过来的，但她对我时时戒备，尽管我们喂她吃，给她住。吃的时候她吃，住的时候她住，洗澡的时候给她洗得香喷喷的，但是你要和她嬉戏，要去捉她到哪里去，她就不干了，她咬人。尽管牙齿都还没长出来丁点，但上下颌闭合产生的力量毕竟不小。她抓人，小小指甲陷进你皮肤里，并拉出一条白中带粉红的划痕。这一刻，我才更深刻地认识到猴性。嘴上说着没啥，小动物嘛，你这么大一男人跟小动物置什么气。但心里我是更心爱无忌孩儿了。&br&大山里面的生活是枯燥的，一到晚上除了办公室些许灯光，山里是黢黑一篇。傍晚时分，你看见夕阳西下后留下些许余晖，照得远远近近的大山泛出金黄色的轮廓，有如雄壮的野兽脊背上披上闪亮的袈裟。山间朵朵白云形同被哪家屋里的哈士奇撕烂的沙发棉，有的浓成一团，有的又淡成几丝。有的漂浮在山腰，有的又沉积在山坳，像孤独感，浓得化不开。但我常觉得自己是幸运的，也许这个世界上没有多少人，生命中有这么两三年可以和猴子这么一种非人灵长类生物朝夕相处，了解他们的习性，并在他们的瞳孔中反观人类自己。更难能可贵的是，有机会和无忌孩儿建立这种毫无保留的，最接近彼此本性的感情，有机会从继芬、MC身上发现幼年恒河猴更多的习性。太阳上山，太阳下山，那么再来三年又如何？&br&没几日，无忌和MC已经友达以上恋人未满，在靠近一点点，就让你牵手。MC毕竟是吃过苦的女孩儿，懂事得早，对这来之不易的幸福倍感珍惜，对无忌简直是巴心巴肠的。男孩子往往醒得晚，无忌仍然还是天真耍娃。&br&无忌静静地享受大拇指的时候，MC会守在他身边不准我及其他人靠近打扰。&br&当无忌飞奔过来想和我撒娇的时候，MC会紧跟其后，并最终抱着无忌。&br&当无忌刁一块瓜子壳扮“哼”将，MC会识趣地扮“哈”将。&br&当山峰没有棱角的时候，当河水不再流。当无忌开始思考猴生，MC必定在他左右。这也是我们的考量之一，无忌不可能一直和我们在一起，回种群是他最终也是最好的归宿。我们把MC接过来的时候也是考虑到要慢慢地让无忌意识到他自己是猴，不是人。&br&&br&等到风景都看透&br&也许你会陪我看细水长流。&br&&br&无忌和MC的故事暂告一段落，但后头仍回出现MC。&br&未完待续，过两天讲无忌的习武史。&br&&br&更（均为真事，只是故事化了，敬请关注新猴物登场！）&br&&p&
春游浩荡，是年年寒食，梨花时节。前文提过无忌所幸，在于猴场兴盛之初，这是其一。其实在无忌之前我们也养过一个弃崽小公猴，那时除了Z师兄，我们下面几个对养弃崽毫无经验。看到它湿漉漉，可怜兮兮的样子，我们希望给它取一个坚强一点或者贱一点的名字，听说贱名好养活。于是与B站腐女集思广益，想出来了诸如：猴根硕、猴狗蛋之类的名字，但被我们否决。因为本着“要让他优雅地存在”这一原则，我们觉得这些名字不太妥当。后来考虑到他从小失去妈妈，触碰到了我们软弱的内心深处，希望他能坚强活下来。我们给它敲定名字为“猴坚强”。但是好景不长，猴坚强因自身条件本来虚弱，没能活多长时间。猴坚强的离去给了我们很大的打击，怀疑自己能否养好一只弃崽猴。所以后来无忌的到来，我们也不希望他多么坚强了，只希望他能在有限的猴生中无忧无虑，无所畏惧，故无忌得名。&/p&&p&众生无始以来，旋转于六道之生死，如车轮之转而无穷也。无忌的到来恰在坚强离去之后的第一天，以至于我们还没有从坚强萌萌的身影中抽离出来，再加上我们先对猴子还是有脸盲的，总以为眼前的小生灵就是坚强。也是直到后来，不管是和无忌还是和其他猴子，相处的时间越长，我们才越能治愈我们对于恒河猴种动物的脸盲症。因为坚强的夭折，我们最初忌更多的是关爱，几乎没有什么培养。但后来看到无忌一天天长大，一天比一天更健康活泼，我们才开始想到今后他一定是要回种群的。除了快乐的童年保障它大脑和四肢的发育，他需要有一技之长。&/p&&p&
无忌必然是要习武的。&/p&&p&
猴场必然是卧虎藏龙之地。每一圈有圈霸，每一舍有舍霸，各怀神通。就连下属的古惑仔也是个个奇特，只只不同。但既然是无忌，那就不能随便将就，我首先想到的就是金刚。金刚何许猴也？其出生具体日月、姓氏、故土已不可考，只知道他太能打了，年轻时期就从小猴圈舍（即圈舍里均饲养的4岁左右的猴子，对这种圈除了编号以外没特别的称谓。大家可以想象为青训营）里脱颖而出，称王称霸。后来羽翼渐丰，名万初晟，也到了调圈进入大圈的年龄（大家可以想象为各地推选出的球员进入NBA参加选秀），它来到了大圈。我之前也说到每一次调圈就是一次权利和地位的重新洗牌，调圈必定伴随着打架斗殴，短暂的几个小时适应期和寒暄过后，各方英雄豪杰大打出手。可一般的阿猫阿狗英雄哪是它的对手，金刚（那时还不叫金刚）迅速坐上了一圈之猴王的位置，也非意料之外。金刚并没因此而高高在上，而堕落，反而它居安思危，不仅和本圈的众猴和睦相处，同时勤学苦练，因为它深深地知道，它的天地不仅仅是这个小小圈舍，统领这9只猴。&/p&&p&
魔兽，注定要在更高级的联赛继续争霸。&/p&&p&
在猴场，“9-1”是让众猴心驰神往同时又怵怕三分的一个代号，这是某一圈舍的编号。一段时间我们会对圈舍进行重新调整，这就会导致每一圈的猴王会集中在一起形成一个圈舍，当然每一圈的屌丝也会集中在一起形成一个圈舍。猴王营注定会打出一个猴王之王，屌丝营也会打出一个屌丝之王从而脱离屌丝行业，衣食无忧赢取白富美走上猴生巅…我们且说猴王之王。猴王营一般就在9-1。&/p&&p&
其实每一次调圈是我们最要注意的时候，因为这时候猴最容易因打架而总重伤或死亡。我们24小时都有人看守，阻止妨碍他们互殴。但有时候调整涉及的圈舍太多，人手不够用。况且人的反应有一定迟滞性。比如你在6圈巡视，听到1圈在打架传出擂鼓呼喊声，你大叫一声：呵！哪个不听话！？飞奔过去准备阻止。可猴儿们多聪明，听到你脚步声来了，赶紧停下来，多大的仇恨，哪怕拳头都伸出去半截了都要缩回来，假装没事吹口哨。打猴的不说话，遭打的也不告状。——管天管地管老太婆放屁，我们猴族的架，要你来管？但已经有猴受伤了。这描写的还不是9-1。9-1要打起来，没得一两个熟练工人（正式工）去干预，是劝不下来的，那些猴都干了恒河水，互相签了生死状，为了争猴王之王这天，等了多少年！我们问Z师兄，金刚当时怎么当的猴王之王，是不是也是杀了个昏天黑地。Z师兄不抽烟，但是望着远处的群山，他深深吸了一口气，又缓缓吐出来，反复若有烟：金刚没咋打，靠选举。可是这样的结果对我们一群听者来说，有多失望啊！就像你打三国群英传打了279年终于兵强马壮准备一统天下，刚一走出去，系统给你来个得得得，边儿凉快去吧，归晋了~——但事实就是如此，金刚调圈那天是最后一个进入9-1的，在那之前一群挑衅野心勃勃的诸侯互不屌谁，就等人到齐后打群架，free for all。金刚还在没进门，圈里众猴却莫名其妙地从喧嚣的吵闹中安静了下来，有点像自习室里唧唧呱呱在某一时刻大家先突然都安静了下来，然后才有某些小脑袋滴溜溜去看前后门口有没有老师——偶尔有，偶尔又没有。二哥是里头最小心谨慎的一位（二哥可是个故事人物，后会讲到），悄悄往门口边看，没看到猴脸，但一个雄壮如小山一般的身影却在慢慢靠近。二哥多精啊！马上不说话了，躲到最安全的角落，准备随机应变。调圈都是被动的，开学报道前猴子们哪知道会遇见什么样的室友啊，众猴也都不晓得最后一个是哪个。何况这些猴子也不是无名之辈，都是打出来的将军，马背上的土皇帝，还是有不怕的，短暂安静过后马上又恢复到刚才的热闹，又开始唧唧呱呱，只有二哥，小心翼翼地躲在后面静观其变。&/p&&p&
该来的总是要来的。金刚就这样缓缓走进来，来到圈的中央。有些个晓得它名万的猴子微微颔首，还有些不晓得它的猴子摩拳擦掌，大战一触即发。可就如同带有恐惧降临光环一样，精明的、激进的，大家却都没有主动开团。金刚为人正直，礼贤下士，同时又有得一番好武艺，为人所尊崇，这有些猴子是知道的。争夺猴王倒是其次，关键还是在于每天有口饭吃，能少流血就少流血，和平稳定才能求发展。但你说不打一场怎么能说得过去嘛，世界杯开始不可能跳过120分钟比赛直接踢点球撒？猴子激进起来哪顾得了这些，一猴突然聒噪而出，直取金刚而去。这猴一眼望去，也是个练家子：眉弓突出，太阳穴鼓鼓的，眼睛胬胬的，眼角有伤痕，背部浑厚，大腿精瘦。可未及近得金刚身，说时迟那时快，二哥大跳而出从中阻拦：“且慢！勒位朋友，好说，好说，兄弟你骨骼惊奇，身手不凡，我们都看到了。好钢用在刀刃上，切莫乱劈柴！”边说双眉边一抬一抬的，鼻子上那一小撮毛随着一抬一抬的。二哥很好辨认的，你在猴群中看到鼻梁上有一小撮毛的便是，他说是从法国巴黎学回来的最新潮流。然后二哥开始面朝动武那只猴子，给大家开会了。会议中心思想便是金刚怎么怎么厉害，为猴怎么怎么正直，对大家好，大家不要打架，听金刚安排，人人都有饭吃，都分土地。了解金刚的自然听得进去，不了解的也在自己琢磨这架是否值得一打。都很牛逼，都不是吃素的，你看金刚那羽翼，那身姿，那剑眉，那皓齿，那朗星之目，这架打下来是两败俱伤啊。反正打架就是为了吃，为了有遮风挡雨的坐处，为了争高。先莫贸然出手，观察两天再说。就这么，风波暂时平静了下来，都夸二哥会（pai）处（ma）事（pi）。后来通过长期相处，这些个不安分的猴子在逐渐了解金刚之后，也渐渐的归化了。但和平年代金刚也不是没出过手，但不是打架。比如有一回两个猴子同时看好一个漂亮苹果在互相争抢嬉戏，后来嬉戏上升为打闹，二哥劝说无效，金刚一上场就扑到这两厮中间，双手一扯将俩猴单臂各自撰于掌中，用力一甩便是两个趔趄，金刚动作幅度不大，俩猴却已各自弹开1米远。“狗日的你俩个抢啥子抢！再抢一个一耳史！”没有血雨腥风，金刚成为了大家心中的老大。&/p&&p&
那是金刚光辉之时。而无忌出生，金刚已老，早已不在9-1弄潮，而是远离江湖，在检疫舍住单笼，静心休养。我们看到金刚的时候，它已经在单笼了，我们也只是看到了它庞大的身躯，丰满的羽翼，凌厉的一举一动，给它取了“金刚”之名。金刚本无名，明镜亦非台。&/p&&p&
所以在我心中，金刚德智体美劳全面发展，是无忌首任导师的不二人选。虽然金刚打架方面并不一定是最厉害的，很多时候都是二哥在打圆场，避免了很多正面冲突。但金刚可以教无忌做猴，教无忌练气。&/p&&p&（未完）&/p&
已更新，见后面 考虑到造成影响，我删除了该贴下所有自拍摄照片，请停止转载。实在对不住大家。 很幸运该答案被众多知友看到，被评价。也很幸运答案已经被知乎日报刊载，让更多的知友能看到。 以下为原文： 这个问题我可以来抛砖引玉，读研三年，…
数学建模是指将实际问题变成数学问题这个过程，这个过程首先需要用数学语言来描述实际问题，将它变成一个数学问题，利用现成的数学工具或发展新的数学工具来加以解决。&br&
我是西北工业大学一名大四学生，先后获得美国数学建模竞赛国际一等奖、“高教杯”全国数学建模竞赛国家二等奖、“高教杯”全国数学建模竞赛省级一等奖、第二届MATHORCUP全球数学建模挑战赛一等奖、苏北数学建模联赛一等奖、“电工杯”数学建模竞赛国家三等奖，在数学建模竞赛中积累了些许经验，现在是校苑数模论坛的版主，希望通过这个平台与大家分享一下，以求对数模入门者有所帮助。&br&
大一下学期，我正式接触数学建模，当时感觉这个东西很神奇，完全不知道怎么回事。看着一篇篇充满公式和漂亮图表的论文，我觉得学长们太厉害了，完全看不懂。后来，我认识了一名数学建模指导老师以及几个数模学长；在他们的带领下，我逐渐入门，最终取得了些成绩。回首三年的数模经历，我认为学习数模基本要服从掌握扎实数学基础、熟悉数学模型、学习优秀数模论文3个阶段。&br&
从听说数模时的神圣到参加数模时的淡然，从接触数模时的迷茫到对数模竞赛的熟知，在摸索中一步一步成长。回首四年的参赛历程，我认为学习数学建模知识应该具备的数学基础有高等数学、线性代数、概率论与数理统计，在此基础上重点看一下运筹学的书籍。当然，数学建模不仅仅是要求数学知识扎实，还需要参赛者广泛涉猎知识（包括物理、生物、心理学等），因为许多数学建模题目要求背景知识比较深，比如说12年MCM A题要求画出一棵树，这就需要参赛队员了解某类植物树叶生长具备的特点，涉及生物学知识；第二届MATHORCUP全球数学建模挑战赛A题也涉及到空气动力学知识。因此，数学建模是以数学为基础，综合各门学科（涵盖自然科学和社会科学）的一项赛事。&br&
具备上述基础知识以后，我就着重看一些建模方面的书籍，主要看了以下4本书：赵静和但琦的《数学建模与数学实验》、姜启源和谢金星的《数学模型》、《运筹学》、肖华勇的《实用数学建模与软件应用》。每一本书都有自己的特色，也没必要仔仔细细地把整本书都看完，甚至你可以只知道模型的大致步骤，真正用到的时候再翻书详细了解这个模型。因为数学建模本身就是一个学习的过程，在短短3天时间里，将陌生的知识转化成自己的知识是具有挑战的，更何况还要对模型进行改进，但是正是这样，我们才能不断接触新知识，不断培养自己的学习能力。&br&
熟悉模型之后，我就基本能够看懂大部分的优秀论文了。我个人认为看一些“高教杯”特等奖论文及美赛Outstanding对自己思路、知识、写作能力提升非常快，这些论文一般逻辑性很强，层次感出众。在欣赏优秀论文的过程中，我十分注意模型的适用范围，举个例子来说，对于预测类的题目，比较常用的预测模型有时间序列模型、灰色预测模型、贝叶斯预测模型、神经网络预测模型等，这些模型并不是对所有的数据都是适用的，有些模型需要先对数据进行剔除、平均等处理，这些细节需要特别注意，一旦不注意就会影响整篇论文的质量。&br&
上述三步进行之后，接下来就是实战演练了。我当时见到数学建模竞赛就参加，参加完后主动找组委会要评语（因为那些评语里记录着你的不足，便于今后改正），参加次数多了，你对时间的把握、知识的积累、论文的写作等方面会掌握的比较到位。目前比较大型的数学建模竞赛有以下几个（前5个为国家级，后4个为地区级）：&br&1.每年2月份的美国数学建模竞赛&br&2.每年9月份的“高教杯”全国数学建模竞赛&br&3.奇数年11月份的“电工杯”全国数学建模竞赛&br&4.APMCM亚太地区大学生数学建模竞赛&br&5.MATHORCUP全球数学建模挑战赛&br&6.每年五一的苏北数学建模联赛&br&7.华东数学建模竞赛&br&8.华中数学建模竞赛&br&9.东三省数学建模竞赛&br&
作为一名真正的数学建模爱好者，上述竞赛我们都可以参加，这些竞赛都可以锻炼我们的能力。不得不给你推荐一个值得一逛的论坛——&a href=&///?target=http%3A///forum.php& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&校苑数模|数学建模&i class=&icon-external&&&/i&&/a&，论坛里有很多国赛以及美赛特等奖的经验贴，国赛和美赛的特等奖论文。最后，我想强调以下两点：&br&1.数学建模竞赛不是一个人能够独自完成的，它需要3个人相互合作，往往，团队合作能力决定你竞赛的成败。此外，3个人最好都能都了解建模、编程和写作，然后再发挥每个人的特长，这样就不会出现建模人员所建模型不能求解的问题，就不会出现写作队员时间比较紧以至于写不完的问题，就不会出现编程队员不理解模型而无从下手的问题。&br&2.做每一道数学建模题的时候我们一定要做到有根有据，模型假设以及模型建立均是如此，也就是说数模最忌讳弄虚作假，因为那么做对我们能力一点好处都没有，哪怕我们建立的模型简单。&br&
上述仅仅是我的参赛感受和经历，希望对数学建模入门者有所帮助。
数学建模是指将实际问题变成数学问题这个过程，这个过程首先需要用数学语言来描述实际问题，将它变成一个数学问题，利用现成的数学工具或发展新的数学工具来加以解决。 我是西北工业大学一名大四学生，先后获得美国数学建模竞赛国际一等奖、“高教杯”全国…
&p&&b&&i&&u&前言&/u&&/i&&/b&&br&首先介绍一下我的竞赛经历吧，一共4次：美赛二等奖（很水）；2013年入选“深圳杯”（还不错）；国赛国家一等奖（最拿得出手的）；2014年未入选“深圳杯”（比较意外）。&br&希望我的解答能给大家另外的一些启发。当初我开始搞数学建模竞赛的时候，没有人带我，自己一路摸索过来。希望我的经验能够帮助到&u&真心想在竞赛中取得优异成绩&/u&的同学们。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&&i&&u&如何准备&/u&&/i&&/b&：&br&（1）&b&学习数学模型&/b&。数学建模，顾名思义，建立数学模型，需要了解一下常用的数学模型；对于国赛，最常用的，莫过于&u&概率论与数理统计&/u&了。有人做过统计，国赛有一半的题目需要用到这方面的知识。在准备的过程中，会发现知识的范围非常宽广，如何去有效地备赛呢？我的做法是，对于所有的模型，都有所了解。&u&了解每个模型的适用范围，大致的思想方法以及实现步骤&/u&，做到比赛的时候能够迅速地知道能用什么模型来做，以及大概需要多少时间来搞定，就足够了。&u&如果你不提前了解都有什么数学模型的话，很容易走入死胡同难以自拔却不自知。推荐书籍：《数学建模算法与应用》&/u&，这本书的作者，领导队伍拿过2还是3次高教社杯，编著的书籍也应该非常有参考价值。&u&如果你的时间真的宽裕，建议尝试实现一下各大类的数学模型。&/u&这样，比赛的时候碰到某类数学模型的话，直接调用或者简单修改现有的程序就可以了。如果没有实现过，只是感觉会用到该类数学模型，存在两个问题：①无法完全确定，该类数学模型是否真的可以用于求解②无法完全确定，自己是否真的可以在比赛的时候实现，以及用该模型是否经济划算。&u&程序实现，建议参考《数学建模算法与应用》。&/u&同一类数学模型用于不同问题的求解，程序上一般也只有前面短短几行数据输入不一样，后面的代码是完全一样的。该书也有较为详尽的代码注释，如果有一定的matlab语法基础，自学起来还是比较快的。&/p&&p&（2）&b&阅读国一论文&/b&。竞赛结果的唯一体现形式是论文，所以也有必要多看一下往年的优秀竞赛论文（国一论文）。学习他们的行文语言、论文格式、一些习惯。以及如何从实际问题，进行简化假设，一步步导出最终的数学模型。我认为，这才是最精华的部分。数学中国，也就是&a href=&///?target=http%3A//www.madio.net/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&www.madio.net&i class=&icon-external&&&/i&&/a&，有CUMCM的板块，里面的一些帖子共享了往年的一些优秀论文。&u&说到格式&/u&，挺多的人可能不以为然。实际上未获得国奖的所有论文，都是几分钟内定的成绩。而且，根据某年的评分标准，论文概貌是筛选论文的第一关。如果第一关都过不了，内容再好，连省三都拿不上。好的格式，给人一种赏心悦目的感觉。&u&说到行文语言&/u&，我听老师说，有很多人最后结果算的很准，但是没拿大奖，这是为什么呢？因为论文内容混乱，条理不清晰，语言不严谨，等等。&u&说到习惯&/u&，比如&u&对论文涉及的理论的大致步骤和基本原理进行简要的介绍&/u&，如果阅卷人对于你使用但是很少有人使用的理论不熟悉的话，可能会影响他对于你的论文的评价。我参加国赛那年的答辩的时候，一个评委就问，我使用了“秩和检验“（我直接使用它，没有对它进行介绍），它的使用条件是怎样的？&u&推荐书籍：《数学建模竞赛优秀论文精选与点评》&/u&，西北工业大学出版社的，里面不仅有该学校的国赛的优秀论文（国一为主），也有美赛的一些论文，具有比较大的参考价值。&u&《全国大学生数学建模竞赛优秀论文汇编》&/u&，这本书可以说是非常有价值和权威性，里面有国赛2000年及以前的，来自全国各地的优秀论文，以及全国组委会阅卷专家的试题剖析和阅卷感受。这本书的&u&内容、高度、权威&/u&，是绝大多数数学建模竞赛类的辅导书籍所不能匹及的。唯一的缺憾是，里面的题目是早年的，比较简单，近年的竞赛内容没有出书。当然，网上也有相应的电子书，实体书一般途径也是买不到了，我通过孔夫子旧书网购买了一本。对于数学建模竞赛的老手，我感觉该书也有比较大的收藏价值（我就是这么想的）。&/p&&p&（3）&b&精心挑选队员&/b&。根据我的多次竞赛经验（不仅限于数学建模竞赛），团队合作对于最终的成绩也是有很大影响的。&u&一方面，是性格上能合得来&/u&，否则比赛过程中会有很多矛盾的；&u&另一方面，最好专业互补&/u&，如果竞赛遇到的问题，恰好某个同学非常熟悉，那么可以大大缩短熟悉题目的时间，有助于取得更好的成绩。&u&其实，最重要的问题是，他真的想参加这个比赛并为之付出么？&/u&我见过因为需要掏钱而不想参赛的同学，见过号称要付出所有课余时间却因为是班干部并没有付出多少时间的同学，见过欺骗我说已经看了很多的同学，见过比赛期间一直忙着和老婆聊天的同学，见过比赛前说不参加了的同学，见过为了进队说的非常好但是参赛过程中没有任何付出老是借口有事的同学，见过进来以后专门挑拨关系的同学……另外，如果能够整个队在比赛前找一个题目，模拟竞赛几天做一下，应该会收获很大，在时间的安排，以及队员之间的配合上。&b&如果想要更仔细地挑选队员的话：&/b&&u&最好成绩中等偏上&/u&，因为他们关心学习，学习能力较强，但是又不过分拘泥于课内学习；&u&最好选择有参赛经验并获得一定奖项&/u&的，轻车熟路；&u&最好选择上过数学建模相关课程的&/u&，对数学建模有个大概的了解；&u&最好有充足的课余时间&/u&，因为需要准备的东西有很多；&u&最好选择性别一致而且单身的&/u&，否则行动非常不便，当然不纯为着竞赛出成绩的话另说；&u&选择有ACM竞赛经历的就再好不过了&/u&，无需担心程序无法实现，而且ACM竞赛的内容与数学建模竞赛的内容，有相当大一部分是重合的。&u&最好不要班干部或者交际花&/u&，因为他们不可避免要花很多时间与人交往。在提到挑选队员之前，有一个问题是，&b&通过什么渠道认识队员&/b&。首先，可以和&u&身边熟知的同学&/u&组队，他们的性格和能力自己比较了解；然后，&u&数学建模培训课&/u&是最重要的渠道了，全校所有想搞数学建模的人大多都在这里了，没组队的同学一定要好好抓住这个机会；其次，也可以是&u&偶遇聊天&/u&认识的。想做相同的事情的不同的人，更有可能在相同的地方相遇；其他渠道，比如&u&同学介绍&/u&等。&/p&&p&（4）&b&学习相关软件&/b&。&u&好好学习Matlab就够了，它可以实现所有数学建模需要的功能。对于某些问题，Excel也可以胜任。C语言也能胜任大部分的程序设计问题。&/u&一般来说，可以百度一下某个需要的功能+Matlab，便可以找到对应的Matlab函数，一般来说也有相应的例子说明如何使用该函数。如果没有的话，可以在Matlab命令窗口中输入：help 该函数，会返回关于该函数如何使用的说明。但是，Matlab的基本语法，比如循环、条件、判断语句的结构以及赋值等运算，需要提前熟练掌握，这个和C语言很相似。如果你学过C语言或者任何一门程序设计语言的话，这个是很好上手的。当然，如果你确实学有余力的话，可以学习SPSS或者SAS等统计专用软件、Surfer等绘图软件。这些软件在统计或者绘图等方面，用起来更为方便，绘图更为精美。&/p&&p&（5）&b&了解比赛风格&/b&。对于国赛来说，结果是很重要的，内容完整也是很重要的；对于美赛来说，结果根本不重要，做不完也没有关系，最重要的应该是其中的“创新性”（对于美赛，我成绩很一般，也没有过多的研究，相关叙述仅供参考）。对于顶级的选手来说，这都没什么；但是对于绝大多数参赛队伍，时间是很紧张的。想在有限的时间内取得尽量好的成绩，就要有所取舍。&u&如果你参加的是国赛，应该尽量完成所有问题，并保证结果的正确性，创新性倒是其次&/u&；如果你参加的是美赛，重点把一个问题做的很出彩就够了。&/p&&p&（6）&b&研究评分标准&/b&。评奖是按照评分排名，而评分是按照评分标准。研究评分标准，可以有针对性地知道什么样的论文是出色的，进而知道该如何去建模型、写论文。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&&i&&u&思想方法&/u&&/i&&/b&，不太好说，我想到了以下几点：&br&（1）&b&简单最美&/b&。有的同学或许会错误地认为，复杂的模型体现自己的能力强，也应该能够获得好的成绩，但是实际上不是这样的。如果复杂的模型和简单的模型得到的结果精度差不多，这时应该选择相对简单的模型。这是因为，&u&数学模型是为实际的生产生活服务的&/u&。相对简单的模型，更容易实现，也更容易为大家所接受，何乐而不为呢？&/p&&p&（2）&b&从简单到复杂&/b&。这和前面所说的“简单最美”好像有矛盾。但是，这里“到复杂”的前提是，结果得到改进。一般来说，“复杂”是指考虑了更多的因素。有一些捧得大奖的论文，都是先建立一个简单的模型，然后考虑更多的因素再建立一个相对复杂的模型，这也是科学地研究问题的思路。&/p&&p&（3）&b&多模型对比&/b&。对于一个问题，往往可以建立不同的模型，各有千秋。对于有的题目，两篇国一论文可能做法截然不同，这是非常正常的。&u&如果时间充裕，可以建立不同的模型，对不同模型的优缺做对比，或者说明其不同的适用条件。&/u&这，就是特等奖的水平了。例如2013年国赛交通那道题目，我用了相对简单的一个方法做的，做了比较多的检验，结果也不错，比较成功，国一。我后来偶然看到那道题目的特等奖论文（厦门大学的），是用两个更为合适的相对复杂的方法做的。&/p&&p&（4）&b&模糊指标量化&/b&。&u&指标只有量化，才有可能建立数学模型，才可能运用数学方法进行求解&/u&。没有量化的指标，只能够运用文字进行定性的叙述，无法进行数学上定量的分析。模糊数学，就是解决模糊问题的数学方法。模糊指标，当然可以采用模糊数学的方法进行定义，也可以采用其他方法（比如比值）定义。例如，我现在在一个973项目里面，很重要的一个任务，是确定页岩油藏的可动性。可动性本身是一个模糊的概念。碰到模糊的指标，一般来说，先查阅相关的文献，看有没有相关的定义。对于模糊指标，不同的学者很有可能会做出不同的定义。至于采用哪个定义，就需要自己好好掂量一下了，从适用范围、难易程度、优缺点等等方面。尤其值得一提的是，该定义中需要的参量，是否容易获得/测量？如果没有相关的定义，就需要自己给它下一个定义。同样要注意相关参数的可获取性/可测量性。&/p&&p&（5）&b&结果可视化&/b&。&u&大片的文字叙述，或者堆叠的数学公式，给人的感觉都不够直观&/u&，都需要一定的阅读时间、背景知识、数学功底才能够理解。可是一张图，往往可以瞬间形象直观地反映所要表达的内容，与数学功底也没有多大的关系。这与数学模型本身的好坏无关，但是能够大大促进作者和读者之间的交流，属于“&u&写作水平&/u&”的范畴。&/p&&p&（6）&b&检验结果&/b&。建立模型并进行求解，得到的结果可能是正确的，也可能是错误的。如果不对结果进行检验，严格意义上论文是不完整的。我听老师说，对于&u&模型没有检验的论文，不可能获得国奖&/u&。对结果进行检验，主要有以下几种方法：①&u&敏感性分析&/u&。分析因变量随各个自变量的变化趋势。趋势合理（符合常识），起码证明模型很有可能是正确的，没有大问题。②&u&实例检验&/u&。实际的数据，最有说服力，也可以检查结果的精度如何。但是有一个问题，实际的数据可能不好找。③&u&仿真&/u&。这个需要学习使用该领域的仿真软件，实际上算是充当了”实例“的作用。这也存在一个问题，不一定有相关的仿真软件，尤其是处理的问题属于新领域的话。④&u&算例分析&/u&。这个算是下下策了，在找不到实际的数据，以及相关的仿真软件的前提下，只能这么做。与敏感性分析相比，这个方法也显得较为片面。⑤&u&特殊情况分析&/u&。如果原模型比较复杂，可以分析其特殊情况（一般更容易分析）。如果特殊情况被检验为正确的，对于说明原模型是正确的，也是比较有说服力的。&/p&&p&（7）&b&重视变量定义&/b&。主要有两种情况：①&u&同一变量在不同的地方有不同的含义，&/u&自然也有不同的定义。例如，油气层渗流力学中的综合压缩系数，有两种不同的定义；②&u&一些变量的取值存在模糊的地方&/u&，有时有进一步说明的必要。例如，我国赛答辩的时候，老师问我交通阻塞后“排队队伍长度”的定义。之前我们根本没有注意到该变量的定义的重要性。但是实际上，队伍末端的某辆车到底是否属于“排队队伍”，对于不同的判定标准，会有不同的答案。&/p&&p&（8）&b&数学模型的局限性&/b&。也就是说，数学模型反映实际情况的能力是有限的，主要有几个原因：①&u&实际情况很复杂&/u&。很多实际情况，都是受很多很复杂的因素交互影响，这也就决定了很难建立完全精确或者非常精确的模型&u&；②数学工具的局限性&/u&。一方面，数学学科是在不断发展的。或许现在还没有解决的问题，存在很合适的数学模型，但是数学理论还没有发展到那个程度；另一方面，现在选取的数学模型，很可能也存在一些已知或者未知的缺陷&u&。③人的认识的局限性&/u&。人们对于实际情况的了解是有限的，可能存在还没有考虑到的影响因素；人们对于数学模型的理解是有限的，或许没有选择最合适的数学模型。在为期几天的比赛中，一般来说很难做出很好的结果。&/p&&p&（9）&b&数学建模的客观/主观性&/b&。①&u&数据的客观性&/u&。一切计算应基于客观的数据，而不是主观的估量。例如，层次分析法中的权重，往往是主观赋值。据说在实际应用中，层次分析法的成功应用非常少。②&u&模型的主观性&/u&。选取什么样的数学模型，取决于研究需要，这个是偏于主观的。最重要的是，自圆其说。③&u&结论的客观性&/u&。得到肯定/否定/程度的判定，需要根据实际的数据，以及相应的数学处理方法。例如，判定两组数据是否有显著性差异，应当通过秩和检验；判定直线截距是否是0，应当分析截距的置信区间是否包括0；判定道路的拥堵程度，应当根据划分的区间。&/p&&p&（10）&b&数据预处理&/b&。对数据进行合适的预处理，这与数学模型的好坏无关，属于“&u&科研素养”&/u&的范畴。主要有两种情况&u&：①数据补全&/u&。通过实际测量得到的数据，由于人为的疏忽，或者仪器的问题，可能会导致：1）数据缺失；2）数据明显错误。其实结果都一样：该数据不可以采用。否则，会增加计算的不可靠性。一般来说，可以通过取相关数据的平均值，或者插值来补全数据&u&。②数据归一化&/u&。主要有两种情况：1）不同的物理量之间，量纲不一样，需要进行相对比较；2）同一物理量的不同对象的测量数据之间，取值区间不一样，需要进行相对比较。实现归一化，主要有两种方法：1）线性变换到[0,1]区间；2）变换到符合N(0,1)的正态分布。&/p&&p&（11）&b&专用胜于通用&/b&。对于一个具体问题，可能有好几种模型可以做，但是不同模型适用范围的宽窄是不一样的。这个时候，应当选择其中&u&适用范围较窄&/u&的模型。&/p&&p&（12）&b&经验公式（统计分析）VS理论公式（机理分析）&/b&。&u&经验公式&/u&，一般是对实际数据的拟合，难以反映内在的机理，准确度一般不是很高，但是能反映各个变量之间的大致关系，这一点类似“&u&黑箱测试&/u&”。&u&理论公式&/u&，则是根据已有的各种定律，根据实际的情况，经过理论推导得到，能够体现内在的机理，这一点类似“&u&白箱测试&/u&”。无论是经验公式，还是理论公式，都要注意其&u&适用条件&/u&。对于经验公式，要注意其&u&实验条件&/u&。实验条件如果改变，经验公式会存在很大误差，甚至完全不适用；对于理论公式，要注意相关理论的&u&简化假设/适用条件&/u&，绝大部分理论都有其简化假设/适用条件的。对于实际的问题，其中任一条简化假设不能满足，都可能会导致理论公式不适用。&/p&&p&（13）&b&确定性模型VS随机性模型&/b&。&u&确定性模型&/u&，一般形式相对简单，根据它可以计算得到一个&u&确定的值&/u&；&u&随机性模型&/u&，一般形式相对复杂，根据它可以计算得到一个&u&概率分布&/u&。一般来说，随机性模型更加接近实际情况。但是，考虑到随机性模型相对复杂，需要根据实际情况，决定采用确定性模型or随机性模型。&/p&&p&（14）&b&离散模型VS连续模型&/b&。离散模型，往往可以采用连续模型的方法来做；连续模型，往往可以采用离散模型的方法来做。这个我还真不太了解，好像又是挺重要的一个问题呢！&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&&i&&u&竞赛心态&/u&&/i&&/b&，也是很重要的：&br&（1）&b&全力以赴&/b&。获得国一的论文，只能说明他们做的“相对”很好，但是不一定做的就真的很好。也有可能，你确实做的很好，但是没有捧得大奖。为什么呢？&u&评奖是根据评分排名，而不是预先定好论文是什么质量对应什么奖。&/u&例如，我参加过一次美赛，题目是原题。大家都搜到了原题的特等奖论文。我的论文在这基础上做了一定的改进，结果是H奖，这个就很水了~我也参加过一次国赛，2013年交通那个题目，没有听说过这是陈题。时间只有几天，极少有人能建立很完善的模型并解答。说句心里话，我认为我们做的真的很水~没有太大实际价值。但是，我们的论文是完整而且基本正确的。我从网上搜到了一篇那个题目的省一论文，发现它的内容本身就是残缺的，没做完~论文的质量更是不堪入目。从另一个角度，如果你这次没有全力以赴，会对结果抱有遗憾，后悔当时为什么不再多努力一点。还有一个问题是，以后的比赛参加么？你可能还想参加一次，争取更好的结果。也可能不想参加，因为怕题目出的不合口味而白忙活，或者等到下一年的时候你根本没有心思来搞这个比赛了，留下几多遗憾。大多都是大三的队伍参赛，大四的时候要么保研、考研、找工作。所以最好的做法就是，&u&这次全力以赴，不留遗憾&/u&。&/p&&p&（2）&b&团队合作&/b&。目前我所发现的唯一高效的合作方式是：&u&相对独立而完整的内容，主要由一个人来完成，其他人起辅助的作用。&/u&因为，交流是有成本的。论文，需要一个人完成，因为不同队员的风格是不一样的；程序，需要一个人完成，因为程序的不同模块之间是有一定衔接的。大家可以参考：软件工程所倡导的“极限编程”的组成成分——“结对编程”，和这里所说的是一个道理。对于认真参赛的队伍来说，很容易出现意见分歧。所以，&u&比赛前应该确定下来，出现矛盾以后隔多长时间仍然无法统一意见，无条件服从队长或者擅长这方面的同学的意见。&/u&这无疑会节省很多宝贵的时间。当然，要根据这个矛盾的重点程度，分配给它相应的讨论时间。实际上，前面商量得再好，用心比赛的选手之间也会产生矛盾，这就需要大家之间互相体谅了。&/p&&p&（3）&b&分清主次&/b&。换一种说法，就是不要恋战，该收手时就收手。一般题目都有好几问。比较聪明的人，能够看得出来，哪个问是重点。对于重点问，自然要投入更多的精力；对于非重点问，做个差不多就可以了。这就需要&u&队长统筹兼顾，提前估摸好每一问花多大精力去搞定它 。&/u&&/p&&p&（4）&b&学会表现&/b&。这一条看起来不是那么正经；但是，&u&这是我对参赛选手的实在话&/u&。我一共弄过两次深圳杯。第一次深圳杯，我们的论文感觉很乱，我们都不明白我们在做什么，但是显得很厉害。最终很意外，我们被选中了~第二次深圳杯，那次我可以说是全身心的投入了，题目也很对我的胃口，我甚至做好了可能因此无法保研的最坏的打算。我非常认真负责，但是论文语气非常地谦虚。最终也很意外，我们在山东省这关被涮掉了。后来我想明白了：&u&你都不夸自己做得好，怎么能指望阅卷者欣赏你？&/u&另外，我也听老师说过，实际上现在很多所谓的“好论文”，不过是“会写论文”罢了~&/p&&p&（5）&b&参赛动机&/b&。比赛斩获大奖，首先这是个&u&荣誉&/u&。其次，这可以&u&证明自己的研究能力&/u&，这对于大部分工科学生来说是重要的。再者，可以通过这个平台，认识很多志同道合的朋友，&u&拓展自己的交际圈。&/u&然后，有的院校拿国奖可以&u&保研&/u&，或者是保研加分。一般来说，在期末的&u&奖学金评选&/u&中，也会更有优势。美赛获得一等奖或者更高的奖项，据说也有利于&u&出国&/u&。如果被邀请办讲座，也可以&u&培养自己的粉丝&/u&。如果你志在&u&科研&/u&，工科+数学是个很好的选择，多学科融合会有更多科研的成果。如果你是个学霸，但是感觉统一课程太枯燥了，参加数学建模竞赛也是&u&丰富课余生活&/u&的一个方法。&/p&&p&（6）&b&尽快落实。&/b&第一，可能等到想写的时候，&u&时间&/u&已经不足了；第二，刚有想法的时候，知道是怎么从现实问题一步步转化为数学模型的，这时候&u&思路最清晰、逻辑&/u&；第三，就算后来又做了新的模型，之前的结果也可以&u&作为检验&/u&，或者借其说明新模型的优点。&/p&&p&（7）&b&正视竞赛缺点&/b&。数学建模竞赛本身，确实存在很多不足之处，但是它本身也存在很多积极的地方，例如&u&培养严谨科学的思维，查阅文献的技巧，论文撰写的技巧，编写程序的能力，迅速消化知识的能力，团队合作的能力，等等&/u&。例如，作为选拔人才重要举措的高考，也经常受到抨击，很多抨击或多或少也都有合理的地方，但是这并没有影响到它几十年来在人才选拔中发挥的重要作用。任何一个选拔制度，一般多少都有不足之处，因此&u&不足之处不是摒弃选拔制度的理由&/u&。&/p&&p&（8）&b&正确理解题目&/b&。不要还没有充分地理解题目就急忙下手。&u&有的题目如果不仔细读，可能会理解错误，或者弄错题目的重点&/u&，那么后面的付出就会大打折扣了。应当好好分析题目&u&各问之间的联系&/u&，一般问题按照递进的关系，后一问往往会利用到前一问的结果或者结论，然后有的问或者小问会利用已建立的模型进行一定的计算。&u&如果题目确实存在不同的理解，那么任一种做法都是可以的，这不会影响到评分。&/u&&/p&&p&（9）&b&不要卡壳&/b&。&u&对于后面的问题，可以先找个差不多的数据算着&/u&，说不定过会会有人讨论这个问题该如何解决。重新计算一遍的时间，往往小于干耗在目前问题所需的时间。另外，可能后面的问和前面的问没有太大的联系，这种情况下不必按照给定的问的顺序做。&/p&&p&（10）&b&过程重于奖项&/b&。&u&无论结果好坏，参赛过程本身培养了能力，也有助于意识到自身能力的局限性，实际上这是最实在的作用。&/u&奖项的作用，无非使简历多了一行。在跨过求职这道门槛以后，估计就没有多大的作用了；唯一起作用的，是获得的奖项所对应的处理实际问题的能力。我看知乎上有的IMO金牌（当然是非常非常厉害的了）提到，在若干年后，谁还会在意你这个国际奖项啊~但是实际上，将注意力放在如何享受竞赛过程上，这本身有助于取得更好的奖项，因为忧虑的情绪会影响到水平的发挥。&/p&&p&（11）&b&见好就收&/b&。在你拿到很好的成绩之前，和你合作的队友或许还可能会认真准备并参与竞赛，因为谁也靠不住；在这之后的话，如果去寻找新的队友，&u&新队友可能是“抱大腿”的心态&/u&：表面上说会好好准备，实际上能偷懒就偷懒。在拿到很好的成绩之后，一方面自己没有那么大的动力重新准备，另一方面队友也不如以前努力，自然也很难超越以前的成绩了。&/p&&p&&br&&/p&&p&&i&&b&&u&实用攻略&/u&&/b&&/i&，这是最直接的：&br&（1）竞赛论文里面，一定要&b&突出显示自己的数学模型&/b&。因为，这是数学建模竞赛，最重要的当然是模型。&u&模型一般的体现形式为公式或者算法步骤&/u&。要保证，阅卷者花十几秒时间扫一下你的论文，就能知道你做到了什么程度。&br&（2）&b&关于参考文献&/b&：里面不可以出现太多网址，这只会体现你的业余；如果参考文献太少，可以随意找几篇相近的看似能用到的论文加上。最好引用比较权威的期刊上的文献。如何判断期刊的权威性？一般来说，中文核心期刊算是比较权威的，影响因子越大，期刊越权威。对于国赛，仅仅参考中文期刊，也已经足够了。&br&（3）&b&关于页数&/b&：如果你自己做的东西还不到10页，东拼西凑各种论文，也要凑到将近20页；页数也不可太长，评委会感觉很累的。&br&（4）&b&关于数字、字母&/b&：你要是时间多的话，可以都用公式编辑器编辑，麻烦，但是美观~&br&（5）&b&关于作息&/b&：最后一个晚上熬夜，前面几个晚上好好睡觉。一般这样有利于发挥。&br&（6）&b&关于数据&/b&：对于自己搜集到的数据，如果得到的结果和理想的有一点差距，这是非常正常的。索性手动改一点点，让得到的结果更好看~&u&另外，有的数据根本搜不到，怎么办呢？自己弄一组看似合理的数据进行分析，这叫做“算例分析”。&/u&&br&（7）&b&关于换队友&/b&：直接说不太好。可以说，我提前答应过某某同学，可是跟你组队的时候忘了这事了。&br&（8）&b&关于指导老师&/b&：虽然竞赛规律明令禁止比赛过程中老师参与，但是老师或多或少会参与一些。对于实力不强的队伍，可以找一个竞赛过程中参与比较多的老师。&u&切忌找很厉害的老师&/u&，教授对这个根本不感兴趣。讲师应该是个不错的选择，副教授也可以。&br&（9）&b&关于外援：&/b&比赛的过程中，确实有的找外援。只是提示一下，自己看着办吧。&br&（10）&b&关于选题&/b&：最好选择一个，能够把大家都调动起来的题目。如果其中某人确实很强，也可以选择一个他擅长的题目，这样可以将竞赛结果的期望最大化。要换题的话，一定要早换，否则换题的成本太高了。&br&（11）&b&关于结果&/b&：听说有的队伍，弄一个看起来比较正确的模型，然后搜一下别人比较公认的结果，再搜一下相关的程序（虽然自己都不知道那是什么意思），然后就这么凑到一块。很机智啊！&br&（2）（6）（7）（8）（9）（11）不大正经，不要说是我教的，请谨慎考虑！&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&&i&&u&论文写作&/u&&/i&&/b&：&br&（1）&b&摘要&/b&：第一段：简述本文研究的价值所在，和本文的特点。以后每一段，分别针对每一问：陈述该问的研究内容，研究方法，主要结果，表述简洁扼要。采用首先、然后、最后等词，使得文章结构清晰。&u&摘要是全文的精华，一定要好好写。&/u&摘要写不好，评委根本没有继续阅读的愿望。&br&（2）&b&关键字&/b&：4至6个为宜，要能够体现本文的特点。&br&（3）&b&问题重述&/b&：一般来说，直接copy题目即可，说明附件数据的部分一般去掉。&br&（4）&b&模型假设&/b&：假设过多，问题简单而没有意义；假设过少，问题复杂而无法研究。“套话”假设，也需要说。简化假设后，与实际问题不能有太大的出入。最后一条末尾为句号，其他末尾为分号。&br&（5）&b&变量说明&/b&：列举文中出现的所有符号，并解释其含义。&br&（6）&b&问题分析&/b&：注意与摘要的区别！这里分析问题的重点、特点、难点，不是陈述如何研究的。&br&（7）&b&模型的建立及求解&/b&：要有承上启下的语句，体现了逻辑性，或者说清晰的思路。注意对异常数据的处理，包括缺失数据、明显错误的数据。对于文中的任何一个图，要说明采用什么软件，并对图所反映的规律进行说明。注意结果的可视化。表格最好采用三线格。最好有语句体现论文不同问之间的联系。注意联系实际，分析结果的合理性。文中最好不要出现主语，比如“我们”。论文的同一部分尽量在一页上。突出显示最重要的公式、图表。注意区分引用的内容与自己做的内容，如果是引用的内容，需要标注参考文献。&br&（8）&b&模型评价及推广&/b&：模型的优点，本文最能拿得出手的地方；模型的缺点，不要避讳，实事求是；模型的推广，体现还有工作可以做，只是因为时间不足。&br&（9）&b&参考文献&/b&：不要自己写，找个可以自动生成格式的，比如Google学术搜索。&br&（10）&b&附录&/b&：可以是论文中用到的程序，比较长而不重要的图表等。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&&i&&u&问题专题：&/u&&/i&&/b&&br&（1）&b&如何建立模型&/b&？&br&&u&①首先搜索相关的文献&/u&，大多数问题都有相关的研究，要”站在巨人的肩膀上“，这样可以减少很多的自己摸索的时间。&br&②如果没有相关的文献，就需要&u&自己建立模型&/u&。根据经验、分析，甚至是一定的尝试，决定采用哪个模型来做。&/p&&p&（2）&b&竞赛与科研的关系？&/b&&br&竞赛本身可以在一定程度上培养科研能力，但是与科研还是有很大不同的：&br&①&b&研究问题的难度&/b&。竞赛，是几天的投入，所研究的问题，也是经过很多简化处理的，就是为了保证参赛者在这几天的时间里面能做个差不多；科研，是针对实际需要解决的问题，一般需要用长的多的时间来解决。一般也不能指望竞赛几天做出来真正有科研价值的东西来。&br&②&b&所需知识面的宽度&/b&。竞赛，可能涉及的知识很多；科研，一般只是在很窄的领域内进行研究，可能用到的模型相对来说是很少的。搞竞赛，求的是广博；搞科研，求的是深钻。&/p&&p&（3）&b&关于数学类专业与非数学类专业？&/b&&br&①对于&b&数学类专业&/b&学生来说：数学建模所可能用到的知识大部分都学过，对于数学的理解也较为全面和深刻，自然不需要在该竞赛准备上投入过多的精力，很多数模大神也都出身于数学类专业。&br&②对于&b&非数学类专业&/b&学生来说：数学上一般只学了点皮毛，要取得好成绩甚至成为大神级别的，就需要课余下很多工夫了，也很难匹及出身于数学类专业的真正的高手。&br&③&b&但是&/b&：数学类专业的，往往比较缺乏工科的分析实际问题的思维；工科专业的，这方面思维较强。我个人认为，数学类与工科类专业的学生搭配组队，是不错的选择。&/p&&p&（4）&b&如何查找文献以及数据？&/b&&br&①&b&文献&/b&：对于大部分本科生来说，CNKI应该是最佳的选择。如果英语较好的话，可以考虑使用Google学术搜索（一般可以用Glgoo作为替代品），按说这里可以搜索到所有相关的文献。如果想真正做出很好的成果的话，建议将搜索重点放在相应学科的重要的数据库里面。&br&②&b&数据&/b&：国家统计局网站，有很多统计数据，可能会用到。一些数据库，比如CNKI，也提供了搜索统计数据的功能。&/p&&p&（5）&b&如何选题？&/b&&br&一般比赛都会提供若干个题目。&br&&b&①对于新手&/b&：建议选一个&u&门槛不高、容易上手的题目&/u&。比如，以前有过类似的赛题，并能够搜到相关的优秀论文；背景曾经在中学阶段熟知，或者题目属于所学专业领域内的；需要处理的数据关系复杂，题目叙述繁杂，或者其他没法体现经验丰富的竞赛选手优势的题目。第一次比赛，最重要的是&u&熟悉竞赛流程和时间分配&/u&，不要期望也很难取得很好的成绩。&br&&b&②对于老手&/b&：建议选一个&u&能够体现自己优势&/u&的题目。一般来说，阅读题目并简单搜搜文献，能够大致了解每个题目用什么方法来做。选一个方法上自己最有优势的题目，或者题干简单，数据关系相对明了，应该是明智的选择。老手有一定的选题经验，在此不多说了。&br&还有，不要以为简单的题目，就难以出彩。对问题的分析讨论，可以&u&深入、全面、新颖&/u&。&/p&&p&（6）&b&如何处理数学建模竞赛与其他事情的关系？&/b&&br&最重要而直接的问题是，&u&花多少时间在比赛上比较合适呢&/u&？建议考虑以下几个因素：&br&①&u&你们专业重视么&/u&？如果你们专业重视的话，多花精力在该比赛上，应该是比较划算的，付出会有较为丰厚的回报；否则，你的付出得不到比较实际的回报。&br&②&u&你对数模竞赛感兴趣么？&/u&如果你感兴趣的话，花的时间多，提高的也多；如果不大感兴趣的话，投入较多的时间，会感到厌倦的，这就不划算了。&br&综合考虑以上因素，确定数学建模竞赛在你