Eviews可以运行san9pk做Hanumsan检验吗

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-10-16 11:58 标签： 如何用spss做t检验
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就两个问题--多元线性回归
1.原始序列不平稳，但是做出来的回归显著。一阶差分序列平稳，做出来的回归都不显著，且明显不符合经济学原理。有朋友建议我做协整检验，如果有协整关系就可以用原始数据。到底是用原始数据还是用一阶差分后的数据？
2.做协整检验的时候我找不到 cointegration test的窗口。。。如图
谢谢！！！！！！！
(828.46 KB)
19:29:04 上传
做协整检验的话，把几个变量选中右键open as a group 然后 view 里面会有
支持楼主：、
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载入中......
做协整检验的话，把几个变量选中右键open as a group 然后 view 里面会有
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本帖最后由 wanghaidong918 于
13:49 编辑
&p&做完GMM之后，需要做sargan检验，请问在eviews中该如何操作？多谢！&/p&
载入中......
scalar pval=@chisq(J统计量,instrumen rank-解释变量个数)
发表于16楼
Ho: z is exogeneous , Ha: not Ho
step 1 : run y on x (all x) by instrument variable method --> save residuals ui( IV hat )
step 2: run ui( IV hat ) on z --> save R^2
step3 : compute LM =n*R^2 ~X^2(m-k) [Chi-squared distribution with degree of freedom m-k]
where m is the number of instrument variables
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stata中可行!
请问Sargan检验做出来了吗？能否教一下？谢了！！！
请问Sargan检验做出来了吗？
能否教一下我？
是啊说下撒
是啊说下撒
这个我想知道，在xtdpd怎么实现sargan
能不能截面也有这个检验？
我也想知道ㄟ
scalar pval=@chisq(J统计量,instrumen rank-解释变量个数)
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谢谢哈！！！！
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我做的论文有关股票超额收益的，计算t=0时，股利支付组和股利不支付组的CAR差异显著性的t检验应如何操作？&&事件窗口
&&&&股利支付组
&&&&股利不支付组
&&&&CAR差值的t值检验
&&&&AAR（%）
&&&&CAR（%）
&&&&AAR（%）
&&&&CAR（%）
&&&&支付——不支付
&&&&0.0201
&&&&0.0201
&&&&-0.0016
&&&&-0.0016
&&&&0.0081
&&&&0.0282
&&&&0.0162
&&&&0.0096
&&&&0.0378
&&&&0.0049
&&&&0.0211
&&&&-0.0096
&&&&0.0282
&&&&0.0149
&&&&0.0360
&&&&0.0241
&&&&0.0523
&&&&0.0156
&&&&0.0516
&&&&0.0057
&&&&0.0580
&&&&0.0077
&&&&0.0593
&&&&0.0345
&&&&0.0925
&&&&0.0560
&&&&0.0560
&&&&0.0017
&&&&0.0942
&&&&0.0076
&&&&0.0636
&&&&-0.0225
&&&&0.0718
&&&&0.0076
&&&&0.0712
&&&&0.0152
&&&&0.0870
&&&&-0.0059
&&&&0.0653
&&&&-0.0236
&&&&0.0634
&&&&-0.0083
&&&&0.0570
载入中......
过来看看，不大懂啊
一直怀有一个梦想，希望在不久的将来能读个博士，做做学术搞搞研究，饱尝学术的艰辛
楼主是不是想知道每天AAR、CAR的t检验结果？
anan147 发表于
楼主是不是想知道每天AAR、CAR的t检验结果？同学您好 你会做对每天的AAR CAR做T检验么？
同问，请高手解答一下
楼主知道怎么做了吗？我也在用事件研究法，能告诉我方法不
rokayyh 发表于
楼主知道怎么做了吗？我也在用事件研究法，能告诉我方法不会做了吗
虽然是去年的帖子，但我还是想问问怎么做啊！求大神！
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eviews怎么做数据预测
①在workfile界面→点击proc→点击structure or resize current page，再将范围增加为预测后的范围，如将，改为，此时可以看到group界面的数据会多一个2008年的；②在group界面输入2008年X的值；③在equation界面点击forecast，会看到样本期间内的预测范围
采纳率：76%
来自团队：
写得通熟易懂，上学期刚学过可以通过各种回归。推荐你看高铁梅《计量经济分析方法与建模:EViews应用及实例》，网上面还有这本书配套的ppt。觉得我回答满意
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