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达内推出国内首个
系统覆盖大数据高端课程
2014年，达内推出国内首个系统覆盖大数据技术的高端软件工程师培训课程，较前沿的“JAVA大数据课程”体系助你晋升为IT黑马，冲向更高的起点。
大数据来了，还不学习，再等什么？！
20天超长课时
理论贯穿实践，行业内绝无仅有！
大数据技术学习难度大，多基础要求高，需要科学的课时保障。达内的大数据课程课时长达20天，涵盖课程讲授和实战演练两个阶段，结合理论与实践，交汇基础与前沿。
知其一更要知全面
Hadoop，HBase，Hive，Zookeeper 一站搞定
目前业内的大数据培训课程一般只会单一的讲授 Hadoop，然而对于一个名企的开发工程师而言，单单掌握 Hadoop是远远不够的。达内开设大数据课程全然打破了这一桎梏，在讲授 Hadoop的同时，还会对 Hadoop 生态系统中使用较为广泛的 HBase、Hive、Zookeeper等进行讲解，实现大数据学习的全面性和系统性。
培训经验 = 工作经验
较真实的实践平台！
真正的大数据课程需要有分布式的实验环境支撑才能实现良好的教学效果，达内借助雄厚的资金实力创建了培训界内第一个大数据实验平台。经典游戏，T-DMS数据采集，T-Cross 项目，电商后端数据平台，全部由你来做。在达内，你的学习经验就是你的工作经验，告别理论派，实战职场。
学时2天，集群安装及原理；hdfs命令行操作；Java操作hdfs的常用API接口；动态添加删除数据节点。
Hadoop高级
学时2.5天，MapReeduce开发，Flume抽取日志；Hive安装及命令操作及JDBC操作；通过Sqoop进行Hive和Mysql之间的数据交换；MaHout入门；分布式集群管理zookkeeper集群安装及原理及JAVA常用操作接口。
大数据交换
学时2天，Kafka集群安装及原理；Kafka常用Java接口Api；远程RPC方案Thrift，开源ETL工具Kettle。
学时1.5天，集群安装及原理；Hbase命令行操作；Java操作Hbase常用API接口。
大数据项目实践
学时8天，系统需求获取及架构设计；数据储存底层搭建以及与WEB对接；提升用户体验；通过数据分析发觉用户需求。
大数据查询
学时2天，基于Lucene查找Hbase中的数据；基于Redis缓存数据提升平台性能。
学大数据，在较热门的行业里做较人们的职位
在这些行业里，你将成为核心人物
大数据引领者 教你引爆大数据时代
CEO、教学副总裁、教学总监、名企IT精英；7位大数据技术的引领者，10年以上开发项目管理经验；各抒己长，共同发力，只为召唤出一名较牛X的程序员，引爆大数据时代！
总裁/首席教育官
前亚信公司软件事业部副总工程师，软件设计专家、课程设计专家和教师培训专家。达内公司创始人。
教研部副总裁
曾任IBM中国研发中心系统架构师。分布式系统专家。
曾任SoftwareAG技术总监。互联网行业专家。
课程研发总监
曾任用友软件股份资深项目经理。具有丰富的产品和项目实战经验。
曾任神州数码高级软件项目设计师。Java企业应用专家。
曾任UPS（艾普斯）技术主管。信息系统专家。
曾任浪潮集团资深项目经理，软件开发专家。
双模式教学平台
国内首个O2O教学平台
让学不会成为奇迹！
TTS8.0是达内2016年重磅推出的020教学平台，它在TTS7.0的基础上进行了全面升级，性能更加稳定、功能更加强大。TTS8.0是达内首开的线上线下双模式教学平台，实现学习无时间无地点限制，所有的达内老师将时刻在这里为你答疑解惑。
亲~ 名额有限哦，申请从速！
达内14年品质保证
30万就业学员共同见证
风投的眼光
60000多家合作企业的信任
30万梦想学子的选择
在中国，每新增10名软件工程师就有1名毕业与达内
在中国，每小时有10名软件工程师毕业于达内
在中国，5%达内学员入职世界五百强，20%的学员入职中国软件百强，
65%的知名IT企业有达内学员
达内大数据课程明细
（以Tetris项目贯穿）
Java语言基础
算法基础、常用数据结构、企业编程规范
掌握常见的数据结构和实用算法；培养良好的企业级编程习惯。
Java面向对象
面向对象特性：封装、继承、多态等，面向对象程序设计，基础设计模式等。
掌握面向对象的基本原则以及在编程实践中的意义；掌握Java面向对象编程基本实现原理。
实训项目一：Tetris项目开发
（以T-DMS V1项目贯穿）
JDK核心API
语言核心包、异常处理、常用工具包、集合框架。
熟练掌握JDK核心API编程技术；理解API设计原则；具备熟练的阅读API文
档的能力；为后续的课程学习打下坚实的语言基础。
JavaSE核心
异常处理、多线程基础、IO系统、网络编程、Java反射机制、
JVM性能调优（JVM内存结构剖析、GC分析及调优、JVM内存
参数优化）、Java泛型、JDK新特性。
熟练掌握JavaSE核心内容，特别是IO和多线程；初步具备面向对象设计和编
程的能力；掌握基本的JVM优化策略。
实训项目二：T-DMS V1项目开发
（以T-DMS V2项目贯穿）
SQL语句基础和提高、SQL语句调优。
熟练的掌握SQL语句；掌握一定数据库查询技巧及SQL语句优化技巧。
Oracle数据库
Oracle体系结构及系统管理、Oracle数据库高级编程、数据库设计基础。
掌握Oracle体系结构及核心编程技术。
JDBC核心API（Connection、Statement、ResultSet）、
JDBC优化技术（缓存技术、批处理技术、连接池技术）。
理解JDBC作为规范的设计原则；熟练掌握JDBC API；具备使用JDBC对数
据库进行高效访问的能力。
XML语法、XML解析（SAX、DOM）、Dom4j组件、Digester
熟练掌握XML语法规则；理解DOM模型；熟悉Java对XML的各种解析方
实训项目三：T-DMS V2项目开发
（以T-NetCTOSS电信计费系统贯穿）
HTML基本文档结构、掌握CSS基础语法、关于HTML文档块、链接、列表、表格、表单等。
掌握HTML基本原理；掌握CSS各种选择器及常见样式设置；熟练使用HTML常用元素。
JavaScript核心
JavaScript语言基础（数据类型、函数、对象、闭包）、JavaDOM编程、事件模型、JavaScript面向对象编程。
深入理解JavaScript语言原理；熟练的使用JavaScript对HTML　DOM进行编程；熟练掌握JavaScript对象对象封装技巧，为后续的JavaScript学习打下坚实的基础。
Servlet/JSP
Servlet生命周期及Servlet服务器、Tomcat部署配置、JSP语
法、自定义标记、JSTL和EL表达式、JSP 新特性、Java Web设计模式。
透彻理解Servlet核心原理；熟练掌握Servlet API；透彻理解JSP引擎工作原理；透彻理解标记库原理；熟悉常见的Java Web设计模式；为后续的JavaWeb开发打下坚实的理论基础。
Ajax基础、XHR对象、Ajax设计模式、JSON技术
掌握Ajax的基本通信原理；掌握基于XML和JSON的Ajax数据规则。
JavaScript框架
JQuery、JQuery插件、ExtJS。
掌握JQuery核心API；了解JQuery基本设计原则；了解多种JQuery插件；
掌握DWR的基本原理及应用技巧。
Struts2核心控制流程、Ognl、Action、Interceptor、Result、
FreeMarker、Struts2标记库、Struts2扩展、Struts2应用技巧
（输入验证、消息
化、文件上传和下载、防止重复提交等）。
熟练掌握Struts2核心要件，特别是Interceptor和Result；掌握基于模板技术的Struts2 UI组件；掌握基于Ognl的数据共享方式、掌握Struts2各种定制及扩展方式；熟练掌握基于Struts2的Web开发技巧。
实训项目四：T-NetCTOSS电信计费系统项目开发
（&爱逛网&电子商务平台作为贯穿项目）
企业应用开发部署环境
Linux高级命令集脚本编程、远程登录、Ant、单元测试技术、Maven构建技术、SVN应用技术。
熟练掌握基于Linux系统的操作技能；可以熟练的完成应用的部署工作；可以熟练的使用开发部署工具。
Struts2核心控制流程、Ognl、Action、Interceptor、Result、
FreeMarker、Struts2标记库、Struts2扩展、Struts2应用技巧
（输入验证、消息
化、文件上传和下载、防止重复提交等）。
熟练掌握Struts2核心要件，特别是Interceptor和Result；掌握基于模板技
术的Struts2 UI组件；掌握基于Ognl的数据共享方式、掌握Struts2各种定制
及扩展方式；熟练掌握基于Struts2的Web开发技巧。
持久层框架技术
ORM概念、Hibernate核心API、Hibernate实体映射技术、Hibernate关系映射技巧、HQL查询、OSCache及Hibernate缓存技术。
掌握JQuery核心API；了解JQuery基本设计原则；了解多种JQuery插件；
掌握DWR的基本原理及应用技巧。
Spring技术
Spring Ioc基础、Ioc注入技巧、对象高级装配（自动装配、
模板装配、组件扫描特性、Factor yBean、对象生命周期）、
Spring AOP原理、AspectJ、Spring JDBC支持、Spring事
务及安全管理；Spring整合Hibernate、Spring整合Struts，
SpringMVC技术。
深入理解Ioc和AOP的基本原理和实现方式；熟练掌握SpringIoc及AOP实现方式；熟练掌握Spring事务管理；熟练掌握Spring与其他组件的整合技术。
实训项目五：&爱逛网&电子商务平台开发
（&爱逛网&电商后端数据平台作为贯穿项目）
集群安装及原理；hdfs命令行操作；Java操作hdfs的常用API接口；动态添加删除数据节点。
集群安装及原理；Hbase命令行操作；Java操作Hbase的常用API接口。
Hadoop高级
MapReduce开发；Flume抽取日志；Hive安装及命令行操作及JDBC操作；通过Sqoop进行Hive和 MySQL之间的数据交换；MaHout入门；
分布式集群管理zookeeper集群安装及原理及Java常用操作接口。
大数据交换
Kafka集群安装及原理；Kafka常用java接口API；远程RPC方案Thrift；开源ETL工具Kettle。
大数据查询
基于Lucene查找Hbase中的数据；基于Redis缓存数据提升平台性能。
大数据项目实践
系统需求获取及平台架构设计；数据存储底层搭建以及与WEB对接；提升用户体验；通过数据分析发觉用户需求。您当前的位置： >
大数据课程开班信息
石家庄校区
石家庄校区
石家庄校区
石家庄校区
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相关文章：
周一至周日9:00-20:00
地址：石家庄桥西区友谊南大街与汇丰路交口南行200米河北众创&互联网+&创业园C座
咨询电话：刘经理 6(全国统一咨询热线)
地址：北京市经济开发区中国梦谷产业园三号楼
咨询电话：刘经理 6(全国统一咨询热线)
地址：石家庄市裕华区建设南大街河北师范大学师大科技楼C座2楼
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地址：邯郸市邯山区中华大街与渚河路交口金业大厦B座12楼
咨询电话：刘经理 6(全国统一咨询热线)
地址：邢台市桥东区泉南东大街唐宁十号A座三层
咨询电话：刘经理 6(全国统一咨询热线)
地址：保定市朝阳南大街与天威中路交口-鸿悦国际24楼
咨询电话：刘经理 6(全国统一咨询热线)
地址：衡水市桃城区胜利东路京华大厦三楼
咨询电话：刘经理 6(全国统一咨询热线)石家庄报业集团：
石家庄今日天气
石家庄大数据平台正式启动
开发四个专项平台 将于二零一七年年底全部建成
本报讯 （记者 吴 温）从11月9日起，一场涵盖全市3000余家规下服务业企业的统计调查拉开了序幕。与之前不同的是，借助大数据平台，企业只需将本单位的基本信息、从业人员、财务经营状况等相关统计数据，通过直报平台进行网上填报即可，十多天即可全部完成。这次数据采集工作，标志着石家庄大数据平台的正式启动。
“目前，大数据网上直报平台已成功实施了对调查单位的数据采集和评估工作。”市统计局负责人表示，他们将在数据汇总分析后形成专业统计产品，为推动全市服务业健康快速发展提供科学的决策依据。对大数据平台的建设和运用，也使我市在统计创新工作中走在了全省前列。
从去年4月开始，市统计局加快大数据产业的发展研究，经市委市政府研究、批准，于今年2月正式设立石家庄大数据中心，负责石家庄大数据平台的谋划、开发、建设、运营，按照服务决策和管理、服务企事业单位、服务社会公众的需求，建设全市权威性、统筹性、共享性的大数据平台，为全市调结构、转方式探索新路径。
截至目前，该平台已经完成了指标标准化、总体建设方案等工作，开展了数据采集平台、目标管理平台、培训平台、效能平台四个专项平台的开发。此外，还建立了由中科院、北京大数据研究院等科研院所为支持单位，国内大数据领域领军人才组成的专家工作组，建设了涵盖应用安全、数据安全、隐私与权限保护，以及网络安全和物理安全等方面的整体安全架构。
通过该系统，除可以非常便利地查询企业基本信息、最新更新数据外，还有专门的地方调查任务订制系统，可以根据全市经济和社会发展对数据的需求订制调查指标、调查对象、调查内容等，并开展全方位、多行业的数据采集，属国内首创。
在目标管理平台开发方面，构建了集国家、省、市多项考核检测目标管理体系为一体的综合平台，可将目标体系、考核目标、工作目标等进行目标管理任务订制，将各项目标、指标、任务分解落实到部门、行业、县（市）区，特别是数据采集可关联到具体的企业、项目，按月、季、年推进进度实时监测，从而提高省对市、市对县、市对部门考核和小康监测、城镇化监测的目标管理水平。
记者了解到，整个石家庄大数据平台的建设共分为三个阶段。
从今年8月至年底为第一阶段。主要是在初步阶段基础设施先行，搭建石家庄大数据云计算基础平台。
2016年全年为第二阶段，在基础设施基本建成的情况下，完善企业数据服务、行业监测评价等应用体系的建设，数据采集要延伸到乡一级；同时，完善数据管理系统、数据分析系统、数据服务系统等应用系统核心功能的建设，完善信息安全保障体系建设。
第三阶段从日至日，将扩充信息资源，实现全市经济社会发展信息资源的全面收集与管理，向企业及公众全面进行数据采集；进一步完善数据库体系，深化应用，加快、加深数据产品的研发力度，试点“互联网+数据”的数据商务运营探索。
专项平台不同功能 科学决策提供依据
石家庄大数据平台初露端倪
□本报记者 吴 温
说起“数据”，人们很熟悉，但“大数据”还是近年来才逐渐走入人们视野的一个概念。
数据有很多种，包括数字、文字、图像、声音等。而大数据，则是从收集的海量数据中，通过后台计算将这些来自不同渠道、格式的数据进行直接分析，从中寻找到数据之间的相关性，进而获得有巨大价值的产品和服务，或深刻的见解。
从11月9日起，一场涵盖全市3000余家规下服务业企业的统计调查拉开了序幕。这也标志着石家庄大数据平台正式启动。在此次调查中，企业只需将本单位的基本信息、从业人员、财务经营状况等相关统计数据，通过直报平台进行网上填报即可，十多天即可全部完成。
“目前，大数据网上直报平台已成功实施了对调查单位的数据采集和评估工作。”市统计局负责人表示，他们将在数据汇总分析后形成专业统计产品，为推动全市服务业健康快速发展提供科学的决策依据。而对大数据平台的建设和运用，也使我市在统计创新工作中走在了全省前列。
搭建四个专项平台
大数据就是生产力，也是宏观调控、国家治理、社会管理的重要信息基础。作为数据的生产者、使用者和拥有者，统计部门如何积极引领大数据发展，为全市调结构、转方式探索新路径？
去年2月，市政府发布《关于进一步加强国民经济和社会发展统计监测工作的意见》，指出由市统计局牵头建立石家庄大数据平台，对全市各部门的经济、社会、人口、资源、环境等数据信息进行整合，实现对政府数据资源的统筹规划、统一标准、面向社会、信息共享。
由此，市统计局进一步加快大数据产业的发展研究，并经市委市政府研究、批准，于今年2月正式设立石家庄大数据中心，负责石家庄大数据平台的谋划、开发、建设、运营，按照服务决策和管理、服务企事业单位、服务社会公众的需求，建设全市权威性、统筹性、共享性的大数据平台。
截至目前，该平台已经完成了指标标准化、总体建设方案等工作，开展了数据采集平台、目标管理平台、培训平台、效能平台四个专项平台的开发。
其中，建立了包含经济发展、社会事业、民生调查等3900多个指标及相关要素在内的指标标准库，以及包括全市10万余个法人单位最新信息在内的全部法人单位库，并构建了地方调查数据采集系统。
同时，还可以区分行业、区域、规模等进行多维度监测分析和智能化综合测算，解决了传统统计制度和方法中报表繁多、关联单一、口径不全等突出问题。
数据采集生产加工
大数据平台有什么功能？记者了解到，主要包括数据的采集、生产加工和服务功能三方面。
其中，数据采集将面向各行业、各类型的企业主体，采取标准化的采集流程，根据系统提示完成身份验证、单位判定、指标填写、自动校验、填写诚信承诺书、提交入库等流程。
与此同时，大数据平台将按照统计学方法进行多种数据的生产和加工。比如，按照时间、区域、行业、经济性质、规模等属性进行的分类汇总；对数据进行同纬度的对比分析；通过对相关数据的关系分析，得到相关数据的关联变化等。所有数据生产加工的结果，也都将提供给数据服务平台使用。
作为政府数据资源中心、企业主体平台，大数据平台除了服务于党委、政府的科学决策和科学管理，还可以以企业“服务云”的方式，向我市及有可能在我市投资的企业提供相应服务。包括企业信息查询、企业数据填报、投资环境分析、产品库与产销对接、市场信息与项目库、人才库和人才服务等。
以人才库和人才服务为例，通过大数据平台，可以轻松进行人才查询、人才结构分析、企业人才对接等信息查询，为未来我市人才规划和人才储备打下良好的决策基础。
此外，大数据平台还可以根据公众的需要建立相关应用服务和运营服务。其中，包括医疗信息与健康服务、交通服务、教育服务、购物服务、旅游服务等方面。同时，提供面对用户的特殊需求，通过一定的审批流程在平台上订制特定数据。
2017年年底全部建成
大数据平台的建设并不是一蹴而就的。
为了平台建设更具科学性，市统计局还建立了由中科院、北京大数据研究院、河北科技大学等科研院所为支持单位，国内大数据领域领军人才组成的专家工作组。其中，包括刘世平博士、宋梁博士等6名国家“千人计划”专家，以及多名国家级、省级技术专家。专家工作组指导并参与了石家庄大数据平台方案制定、功能性平台的研创开发等工作。
为确保数据安全，石家庄大数据平台还建设了涵盖应用安全、数据安全、隐私与权限保护，以及网络安全和物理安全等方面的整体安全架构。
记者了解到，整个石家庄大数据平台的建设共分为三个阶段。从今年8月至年底为第一阶段。主要是在初步阶段基础设施先行，搭建石家庄大数据云计算基础平台。2016年全年为第二阶段，在基础设施基本建成的情况下，完善企业数据服务、行业监测评价等应用体系的建设，数据采集要延伸到乡一级；同时，完善数据管理系统、数据分析系统、数据服务系统等应用系统核心功能的建设，完善信息安全保障体系建设。
第三阶段从日至日，将扩充信息资源，实现全市经济社会发展信息资源的全面收集与管理，向企业及公众全面进行数据采集；进一步完善数据库体系，深化应用，加快、加深数据产品的研发力度，试点“互联网+数据”的数据商务运营探索。
“今后，我们将进一步专注于大数据的开发和应用，以及大数据与传统统计的结合，由过去制度内的统计转变为全社会的统计数据资源的整合。”市统计局负责人表示，与此同时，为促进全市大数据产业的发展，还将建立专门的人才培养基地和产业园区，真正把大数据的开发应用转化为生产力。
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