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势不可挡的医疗机器人，医生会被人工智能取代吗？
来源：新闻视觉中心 作者：日 17:01
[导读] 在乌镇的围棋比赛中，柯洁与阿尔法狗的精彩对决，让我们所有人都感叹人工智能的可怕。在医疗领域里，现在也在研发各种机器人，医生会被人工智能取代吗？
　　在乌镇的围棋比赛中，柯洁与阿尔法狗的精彩对决，让我们所有人都感叹人工智能的可怕。在医疗领域里，现在也在研发各种机器人，医生会被人工智能取代吗？
　　01、抽血机器人
　　即使没有机器人，抽血也已经很恐怖了。不仅针头会让我们感到威胁，而且有时候护士或其他抽血者要扎很多针才能找到血管。但是，像是Veebot那样的抽血机器人能将整个抽血流程控制在1分钟之内，并且研究证实，这种机器人能以83%的准确率找到最合适的血管，它们的这种准确率能与一个有经验的抽血者比肩了。
　　Veebot结合了最新的机器人和图像识别技术，它可以有效缩短抽血时间并且将针头准确插入你的静脉中抽血。具体使用流程是这样的：病人把他的胳膊伸入充气袖袋中，充气袖袋可以止血；红外光线会成像病人的手肘内侧，将该相机视图和胳膊的静脉分布模型进行对比，找到合适的静脉；超声确认该静脉是否有充足的血流；将针头对准锁定的静脉，插入针头抽血。
　　Veebot有望为那些静脉隐秘难找的病人提供一些保证，话虽如此，但将手臂托付给一个挥舞着大针头的机器却是另一回事。抽血者采集我们的血液标本，是因为我们信任他们。但是换成一个机器人来抽血，我们可能会感到不安。如果机器人出错了怎么办？如果机器人不能按要求停下来怎么办？
　　02、手术机器人
　　手术机器人可能会改变未来做手术的方式。这个行业目前正在蓬勃发展：到2020年，手术机器人销售额有望在6400亿的基础上翻一番。
　　达芬奇手术机器人系统的例子告诉我们，机器人没有取代外科医生，相反，它增强了他们技能，使他们的手术更加精确。达芬奇系统可以将外科医生的手部运动转化为更细小、更精确的机械运动，配备了该系统之后，外科医生通过很少的小创口就可以完成手术。该手术系统包含放大的3D高清视觉系统和细小的腕式仪器，弯曲和旋转的程度均大于人类的手，它增强了手术的视力范围、精确度和控制程度。
　　但是，躺在机器操作的手术刀下本身就是一件恐怖的事情。虽然你很放心将自己的身体托付给医学专业人士，但是由这样一台有特定程序的机器为你手术却可能让你害怕，手术过程中可能会发生意外，这样的机器却不能随机应变。
　　但是我们会逐渐认识到这样一个事实&&手术机器人确实失误率更低，他们也会在外科医生的全程控制下进行手术，我相信，这样的机器人未来会变得很普遍。
　　03、远程医疗机器人
　　医疗资源短缺是一个全球性的问题。据WHO评估，医生、护士和其他的医务工作者的数量在全球范围内有430万的缺口。与此同时，对于医疗资源的需求却在上升：患病率上升、现代疾病例如糖尿病和肥胖的患病率升高、逐渐步入的老年性社会也需要越来越多的医疗资源。
　　在这样的形势下，会有越来越多的诊所配备远程医疗机器人，机器人参与医疗过程将变得越来越普遍。
　　InTouch致力于通过网络连接医患，通过InTouch，偏远地区的病人或是行动不便的人能够在他们恰好需要的时候享受到高品质的急诊咨询，比如他们中风，有心血管疾病或是烧伤等时候。
　　MouthWatch中的远程牙医服务，这是一个一体化的远程牙医平台，在该平台上，你可以收到医学影像图片、临床记录、计费代码并且给几英里外的牙医发信息。
　　04、医学AI&助理&
　　你和聊天机器人交谈过吗？无论有无，都值得体验一下！在这个网站上，你会怀疑自己到底是在与一位女人聊天还是一个算法？同样，或许你在约炮网站上遇到的妹妹其实是一个算法！多么令人毛骨悚然的事情啊！但是不容置疑的是，如今人工智能已经应用在越来越多的领域。
　　人工智能是赋予计算机学习，思考，理性，甚至理解人类情感的能力，让计算机做更多的重复性的工作。AI可以帮助医生降低等待就诊的患者的死亡率。我们可以将这些算法变成一位声音如百灵鸟般婉转的医学助手。当我们身体不适时，如果有必要就医检查，它会给我们介绍医生。
　　05、骨骼康复机器人
　　骨骼康复机器人是一个机器装置，它可以帮人四处走动并且可以承担人的体重。在他们的协助下，瘫痪的病人能再次行走。例如，一个步态训练的Exoskeletons帮助一位胸部以下瘫痪的新郎走向他的新娘。
　　但是当我们首次看见人们用它走或跑时，我们会对它奇异的外观张大嘴巴。不管骨骼康复机器人的外观如何，随着它应用越来越多，我们都需要习惯它。
　　06、便携式诊断设备
　　在《星际迷航》中，McCoy博士通过他的tricorder扫描患者后，立即发现了异常，这确实很酷。当我们去看医生时，同样的事情也可能发生在我们身上，我们会感觉我们使用一个又一个的设备，而它们可以我们测量生命体征和基本的健康参数。
　　我们的诊断设备也在向便携式的方向发展，所以值得为此做好准备。虽然目前的产品，远远不如McCoy博士的tricorder，但我们的技术很快能达到那样的程度。你将看到带有大功率显微镜的智能手机，例如，分析拭子样本和皮肤病变的照片；能检测出DNA中的异常、检测抗体或特定蛋白质的传感器；电子鼻，超声波探头，或几乎任何我们现在附加在智能手机上并且增强其功能的设备。
　　07、基因组测序服务
　　基因组测序成为焦点已经多年。自从2005年，年以来，分别通过23andme、Navigenics或Pathway Genomics，病人可以在线订购测序服务。这种业务能够运行是基于这样的假设：任何人都可以在家里订购基因组测序服务，了解他们自身某些特定的医疗风险，以及应该选择什么样的生活方式来规避这些风险。
　　08、AI玩具
　　Cognitoys，一种人工智能玩具，能以一种有趣和温和的方式促进小孩的认知发展。这种玩具的出现，让我们发现，人工智能不仅可以改变我们的生活，还能给我们带来快乐。
　　Cognitoys同时也给我们一种迷惑以及不安全的感觉，我们人类可能不是能够收集、分析信息的唯一群体。我可以告诉你，当你的孩子告诉你，他与一个有自己个性的AI做朋友，我们最好及时对此做好准备。
　　某些技术可能是吓人的，无论它给我们的生活带来了多少好处，我们都需要为他们可能造成的不适做好准备。
　　通过讨论这些潜在的情景和那些即将来到我们生活的技术，希望我们将能够在科技进步与人的感情之间取得平衡。
　　总结语：
　　几十年间，科学技术不断发展，我们的生活和过去相比发生了巨大的变化。在医疗领域，也随之发生了一些改变，那么，未来医疗究竟会变成什么样呢？未来依旧不可知。
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电信与信息服务业务经营许可证：粤B2-人工智能会全面超越人类吗？
作者:李智勇
科学家们其实并没搞清楚究竟什么是意识，所以霍金、埃隆马斯克等对人工智能会产生意识的担心和人类最初的神灵崇拜其实同根同源。按照这种思路我们同样可以相信地球深处也存在某种意志，所以至少眼下这种担心并没有太大价值，但人工智能对人类的冲击却是真实存在的并且也更值得关注。
|&技术视角下人工智能的真实水平
截止2016年3月人工智能在语音和图像上已经取得了阶段性成果，但语义上暂时还看不到能彻底解决的迹象：
1、语音识别
形象来讲是这是一个最近几年已经被深度学习攻克的领域，只要花足够的钱，那识别精确度可以达到99%。在语音识别这种领域，最后几个点精度的提升很可能比前面达成90%精度还要费劲，但最后这几个点的精度往往正是跨越能用和不能用的关键。没有深度学习之前，人们已经尝试攻克语音识别很多年，一般来讲1952年贝尔实验室研究的第一个能识别10个英文数字发音的语音识别系统被认为是语音识别的起点，这样算起来人类已经在这事上努力了60多年。
在上个世纪70年代搞定了小词汇量的语音识别，在80年代搞定了大词汇量的语音识别，然后精度就卡在那里了，大概在85%左右徘徊，一卡就接近30年。微软、IBM当年都曾经尝试把这技术应用起来，但显然没什么后果，好多人甚至不记得他们干过着件事情。深度学习导入语音识别后，使事情有了根本性的变化，现在只要有足够的数据进行训练，大多的公司自己都可以训练出足够精确的语音识别模型。这技术基本上要货品化了，越来越可以认为这是一种不要特别多的投入就可以搞定的技术。
2、图像识别
图像识别比语音识别要麻烦一些，因为语音识别的对象总是各种有限的语言。但图像里人脸和猫的识别落到具体实现上还不能用一个模型来处理。当前的状态是如果选定一个点比如人脸识别，砸入几十个PhD，几百块GPU，那花个一到两年，如果还能找到落地点不断获得数据，那就可以做到非常高的精度(99%以上)，但这种精度眼下还没办法一下子就覆盖到其它领域，只能一个点一个点来搞定。像人脸这种领域因为有切实的落地场景(银行等)，所以一下子就发展起来了，其它的领域要想都达到同样的水平，那还需要一点时间。
3、语义理解
和语音识别与图像识别不一样，语义理解处在一种基本没搞定的状态。很多时候我们看演示的时候能看到一个机器人或智能型产品与人进行流畅的交流。达成这状况有两种可能，一种是作弊，后面放了个人，属于人工的人工智能；一种是对话被限定在特定的场景下，比如汽车里打电话，让地图导航等。
语义理解的难度与所要处理的概念数有关，当要处理的概念数在几千个以下的时候，那针对特定场景按照基于规则的方式还是可能搞定，做的比较流畅的。但一旦这个范围扩大到整个社会生活，那最多也就是Google&Now和Siri那个样子。与这点密切相关的应用一个是各种智能语音助手在对话时的智能程度，一个则是翻译。
在这些里程碑被陆续达成的过程中，世界也会改变它的样子，恰如汽车的出现带来了马路和交通规则一样。而要想理解这种影响的范围，那就要考察人类与人工智能的分工边界。
|&人类与人工智能的分工边界
如果有一天我们想种什么植物，那只要对着身边的智能助手说一声；我们想生产什么东西，只要选定好样式和材料工厂就可以按需生产；我们想吃什么，机器人都可以帮我们做好；我们想出门的时候，自动驾驶汽车就会等在门口；想看病的时候，身体的各种参数就会和过往的病例自动对比分析。那人类到底还应该做点什么？
由这点可以引出旷日持久的各种争论，比如软件在吞噬世界、人工智能在吞噬世界、机器人在吞噬世界等等，但这并没价值，其关键在于既然有些岗位注定被消灭，那就要知道究竟究竟什么样的工作会是人类的保留地。当然这里用工作可能不太准确，古代富家翁也种花，但这和花农种花其实有着本质的区别。
要想弄清上面说的这问题，其实需要回到此前提到的问题：到底什么是人工智能？如果说人工智能就是抽调了欲望和激情的超人，那显然凡是不依赖这两者的事情上人类都不再有工作的价值。很不幸的是我们今天所看到的绝大部分工作其实都更多的依赖于理智、感知和体力，而非欲望和激情，当信息足够充分后都是很容易就会被人工智能所取代。
种地这事在发达国家现在已经足够机械化，人工智能发达之后只要在地形的识别上做到足够精确，技术成本又足够低，那播种、收割、打农药等根本不可能难的住人工智能，比较容易就可以实现彻底的自动化。一旦自动驾驶得以彻底实现，那类似的技术应不应用到农业领域唯一的关键点就是经济上划不划算，而不是能不能搞定。这也是正在发生的事情，总部在加利福尼亚圣迭戈的Vision&Robotics研发了一种章鱼模样的采橘子的机器人，这机器人使用3D视觉传感器建立橘子树的模型，然后存储每个水果的位置，接下来就用来指导8个机械手臂采橘子。此外、用于修建葡萄藤的、在大棚里工作的机器人也都在向人类狂奔而来。
建筑方面也是同样的情形，更为激进的是已经有创业公司在做这件事情，它们一边利用无人机随时监控地形和进度，一边自动控制挖土机进行施工。盖摩天大厦这事暂时还无法用机器人来搞定，一是机器人本身的灵活性还不好，一是高空作业还是需要面对比较复杂的操作环境，但这不是一个人工智能搞不定的领域，只是需要更长一点的时间。
制造业里用机器人替代工人近乎成为一种浪潮，但当前的浪潮其实不过是刚刚开始，当前的很多机器人并不具有太多的智能，一旦制造型机器人的智能得到足够的提升，那我们更可能会面对工厂里空无一人的情形。一家叫Rethink&Robotics的美国公司做了一款叫Baxter的机器人，目标就是解决过去的机器手过于死板的问题，任何人都可以训练这种机器人做范围很宽泛的工作，当然当前它工作的精度还不如传统的机械手。而被Google收购又要卖出的波士顿动力已经做出了踹一脚不会摔倒，即使意外摔倒的也能自己爬起来的机器人。
如果问在10年之内究竟什么时候这些机器人会彻底取代工人、能彻底取代物流仓储过程中的搬运工人，眼下其实是很难回答，但如果把眼光放长一点，问在20~30年后这些机器人会不会取代相关的岗位，那答案显然是肯定的。与此相类似的还有送餐、安保、零售、教师、厨师等这些往往吸纳非常多人的领域，看穿现象后我们会发现这些岗位在人工智能面前，其抵抗力脆薄如纸。这里面有一个非常关键的点往往被大家忽略，我们上面所有说的事情其实是应用的场合，而它们其实依赖于共通的几个技术比如计算机视觉等，一旦这些技术取得突破，那各种机器人一定会雨后春笋一样出现。这就好比手机大发展后，故事机、Pad、智能电视、智能投影仪等都能很快的出现一样，因为他们依赖于很多共通的技术。也正因此前面才提到各种技术上的里程碑才非常关键，因为它可以代表着共通技术何时可以走向商用。
至于爱情、亲情这些领域显然会是人类的保留地，即使一个机器人能很好的照顾年迈的老人，能辅导小孩接受教育，但显然这不可能取代子女的陪伴，父母的实时关怀，因为这些事情关乎心灵。与此相类似，现在从各个地方冒出来的网红反倒是安全，因为网红也更多的基于情感。
但关乎想象力和创意的领域结果会有点出乎意料，人工智能在可见范围内看不到具有想象力和创造力的可能性，这两者更多的基于欲望和激情，但它确实可以模拟这两者。很多我们以为深度依赖想象力和创造力的领域比如写小说、写诗、创作音乐、下围棋等，其对想象力和思考的依赖其实并没想的那么高。或者我们可以这么说，大多的小说并非是《战争与和平》那种层次，而是可以从大量的小说素材中拼接出来。人工智能不太可能在现有领域之外开辟一种新的流派，但达到起点上的大部分小说所体现出来的创造力和想象力并不是太难的事情。
2012年7月，伦敦交响乐团演奏了一曲《通向深渊》(Transits-Into&an&Abyss)。有评论家认为它&充满艺术感并且让人愉悦&。但关键是这曲子不是人造的，而是由一个名为&伊阿摩斯&的人工智能算法在计算机集群上跑出来的。这程序已经创作了几百万首古典风格的作品（《机器人时代》）。我个人仍然不相信人工智能作诗的话能够达到李白的水平，因为它真的没想象力和创造力，但关键是纵观中国历史又有几个人有李白的水平，大多的人包括乾隆皇帝做的也不过是歪诗而已，这种水平人工智能是完全可以超越的。（我此前因为这点理解不清错判了AlphaGo与李世石比赛的胜负）
这样一来，人类的保留地就真的不多了，关乎心灵的领域之外，就只有那些高端的依赖于想象力和创造力的领域，后者只属于极少的大师级人物，大战略家、大艺术家、大哲学家和大科学家不可能被人工智能取代，普通人的创造力和想象力估计匹敌不过人工智能用数据伪装出来的水平。
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要转发到QQ空间，请机器人厨师正在占领厨房|界面新闻汉堡机器人Flippy。图片来源：网络还记得刀削面机器人么，只能进行呆滞运动的它更多被当作商家的噱头存在，但现在有越来越多的机器人在厨房正儿八经地干活了，而且它们很可能取代人类。
旧金山的Zume Pizza披萨店就用上了一个叫Doughbot的机器人系统，它可以帮助厨师摊饼、计算酱汁分量抹酱汁、操作烤炉并把成品披萨切成大小相等的样子等，厨师则负责撒配料和芝士。这套机器人系统能大大提高工作效率，比如将一团面摊成一张饼只需9秒钟，比专业厨师快了五倍。
除了机器人厨师，Zume Pizza还是一家移动的披萨店，由于没有线下门店，Zume Pizza和他的机器人都是在特制卡车上完成披萨的制作和运送。用户的下单信息会同步到披萨制作间里的iPad上，电脑将计算下单地址与比萨烘培时间的关系，在离顾客只有3分15秒的路程时，厨师和Doughbot就会开始行动，以保证顾客吃到的都是热腾腾的披萨。
汉堡也迎来了它的机器人帮手。为了减轻厨师在烧烤台上的时间，初创企业Enter Miso Robotics就做了一个叫Flippy的厨房帮手。靠一条机械手臂，摄像头和人工智能技术，Flippy将负责汉堡店那些高温，油腻又重复的煎烤肉饼的工作。但目前Flippy只服务于加州的CaliBurger汉堡店，预计将在2018年初部署到其他店面。
咖啡也没能幸免，同样位于旧金山的咖啡店Cafe X，从制作咖啡到值班服务，全部采用机器人完成。顾客只需操作店内的平板电脑，完成咖啡挑选和付款，就可坐等咖啡了，机器人会将做好的咖啡端到领取处，顾客输入点单时生成的密码就能领取属于自己的机器人咖啡。据体验过的人称，这家咖啡的价位和当地咖啡馆相当，且机器人服务结束后还会向顾客挥手说再见，服务相当周到。
Cafe X。图片来源：网络
Zume Pizza。图片来源：网络
不仅如此，沙拉、鸡尾酒、酸奶...这些日常食物都已有相应的机器人厨师接管。不过目前看来，这些机器人厨师负责的都是食物制作中一些可标准化的重复步骤。比如涂酱，煎饼，开关烤箱等。
机器人的出现与美国快餐业超高的员工流失率有关，根据美国劳工统计局(Bureau of Labor Statistics)的数据，2016年美国餐馆部门的员工流动率是73%，而整天要面对烤架，炸炉的厨师流动率更高。
为了提高效率，并将人类放到更需要智慧的地方去，机器人厨师慢慢地侵占了厨房。不过正如Zume Pizza的CEO Julia Collins此前接受采访时称，机器人系统并不是来抢走人类饭碗的，他们是想通过这一套机器人系统把人从繁琐无聊的工作中解脱出来，做一些有创造力的工作，比如口味品尝、质量把控等。
百胜的CEO&Greg Creed更通过CNBC的采访预言，机器人会在2020年中期取代快餐烹饪者，这离现在只有三年不到了。而机器人全面取代人力后将产生的社会问题也让科学家们争论不休，如社会分配不均，人类社会崩溃，薪资滞留等。
抛开这些问题，消费者最关心的应该是这些机器人食物到底好不好吃。这点上倒是见仁见智。有顾客完全分不出机器人食物和手工食物的区别，也有人在点评网站上给这些食物打最低分，味道到底怎样，还是自己去尝试比较靠谱。
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0界面记者Base在华南，联系方式：相关文章您至少需输入5个字评论()害怕被机器人取代？AI首先颠覆的是这50个行业-工业电子-与非网
BBC分析了365个职业，被机器淘汰的概率，吓哭......
上周，《纽约客》杂志的一张最新封面毫无征兆地在朋友圈里刷了屏。
封面上，人类坐地行乞，则扮演了施予者的角色，意指明显&&在未来社会，人类的工作机会被不断进化的机器人剥夺，从而沦为了流落街头的弱者。
这其实是一个老生常谈的话题，自从机器人的概念在科幻小说里首次出现&&甚至更早，自从工业革命爆发，机器大生产最开始为商家创造利润的那一天开始，人类便开始了无休无止的焦虑。
从各种科幻作品的走向来看，最早的时候，人类最害怕的是机器人起兵造反，将人类杀个片甲不留。 而到了如今，日渐精进，人类的焦虑和恐惧则由被机器人杀死，转变成了被机器人所取代。
人类会被机器人取代吗？难说。
如果真的取代了，站在更大的文明维度上来看，倒也不失为一种进化。
但眼前，我们只谈谈当下。在这个时代，做什么工作最有可能被机器人淘汰？干什么最不容易被淘汰？BBC基于剑桥大学研究者Michael Osborne和Carl Frey的数据体系分析了365中职业在未来的&被淘汰概率&。
虽说他们分析的仅仅是这些职业在英国的前景，所基于的也不过是本土的数据。但从这些概率中，我们可以得出两个基本的结论：
如果你的工作包含以下三类技能要求，那么，你被机器人取代的可能性非常小：
社交能力、协商能力、以及人情练达的艺术；
同情心，以及对他人真心实意的扶助和关切；
创意和审美。
如果你的工作符合以下特征，那么，你被机器人取代的可能性非常大：
1.无需天赋，经由训练即可掌握的技能；
2.大量的重复性劳动，每天上班无需过脑，但手熟尔；
3.工作空间狭小，坐在格子间里，不闻天下事。
以上仅供自查，以下则是部分具体职业的前景展望。
电话推销员
在BBC所统计的三百多个职业里，&电话推销员&被机器人取代的几率为最大，接近百分之百。即使没有机器人的出现，这样一个单调、重复、恼人，又毫无效率可言的工种也是迟早要消亡的。
在电脑尚未普及的年代，打字员曾经也是一份很有搞头的工作。而今，凭借&打字&这一技能尚能存活的唯一职业也就是速记员了；但可以想见的是，等到语音识别技术普及的那一天，速记员也没有存在的必要了。
与技能基础，且日薄西山的电话推销、打字不同，会计这样一份要求不算低，职业前景也被社会主流看好的职业竟有高达97.6% 的几率被机器人取代，着实令人意外。但细究来说，会计工作的本质便是信息搜集和整理工作，内部存在着严格的逻辑要求，天生就要求100% 准确，从结果上来看，机器智能操作的优势的确明显。
而事实上，就在今年，全球四大会计师事务所中的德勤、普华永道和安永都相继推出了财务智能机器人方案，给业内造成了不小的震动。
保险业务员
另一个已经开始走向人工智能化的行业是保险业。去年，包括平安保险、泰康在线、太平洋保险、弘康人寿、安邦人寿、富德生命等在内的多家险企已将智能科技引入到公司业务上，目前主要应用于售后领域。但业内预测，不久的将来，人工智能将替代销售人员，成为个人保险智能管家。
值得一提的是，今年一月，日本富国生命保险用的人工智能平台Watson Explorer取代了原有的34名人类员工，以执行保险索赔类分析工作。这34名人类保险业务员就此成为了&机器人抢我的饭碗&大军的一代先驱。
除了单调、重复，&低效率&也是造成某些职业被自动化取代的一大因素，比方说银行职员。
其实现代人挺习惯排队的，排地铁排挂号排奶茶排鲍师傅都不在话下，即便如此，在银行办业务时排的漫漫长队还是足以击溃一个文明人的忍耐底线。虽说当下市面上出现的所谓&银行机器人&在实际功能上依然以卖萌为主，但在切实的需求面前，银行职员被机器人取代的确是可以被预见的事情。
BBC的研究人员在这里所指的是政府底层职能机构的职员。如果你看过类似《是！首相》之类的英国情景喜剧，便会知道，在这个国家，冗余且无能的行政人员一贯是民众的槽点和笑料。
在该国今年年初的一项调查中，有1／4的受访者认为，相比人类，机器人有更好的从政能力；66% 的人认为，至2037年，就会有机器人在政府任职；16% 的人认为，在未来的一至两年中，就会出现机器人担任政府官员的现象。
早在十几年前，微软便开发出了具有总机接线员功能的智能语音系统；而近些年来，随着人工智能的发展，人类接线员的绝大部分工作基本都可以被自动完成。
机器人前台这两年已经多次登上了新闻标题，话题度最高的是由日本软银公司开发的Pepper。目前，日本以及欧美多国都已经有医院、银行、电器店之类的机构购买了Pepper，作为前台接待人员使用。
Pepper机器人
Siri诞生了这么多年，人工智能取代人工客服在技术上早已能够实现，剩下的就是普及化的问题。近两年，这类人工智能客服平台也逐渐成为了互联网行业热门的创业项目，其中某些产品的回答准确率据说已经能达到97%。
在未来，不单单是员工本身，就连负责招募员工、解雇员工的HR也有可能会被机器人取代。通过机器学习、自然语言处理、聊天机器人等人工智能技术，机械HR能完成很多人力资源管理者所要求的基本技能。
今年3月，由北美著名猎头公司SourceCon举办的一年一度的行业竞赛中，一个名为&Brilent&的机器只用3.2秒便筛选出合适的候选人。除此以外，国内厂商开发的一种名为&iHR人力机器人&的一站式自助办公服务也获得了大量媒体曝光，其最基础的功能是开具各类证明文件自助打印，如在/离职证明、收入证明、公积金证明等。
关于人工智能，最令人无法解释的一条新闻诞生于今年七月，美国乔治城华盛顿港开发区的一台保安机器人&溺水自杀&了。此事的官方解释为机器人系统故障，但它在社交网络上依然激起了大量恐慌情绪。
这名&自杀&的保安机器人是由硅谷公Knightscope研发的K5机器人，拥有GPS、激光扫描和热感应等多项功能，并备有监控摄像机、感应器、气味探测器和热成像系统，自问世以来，在美国的大型商区中很受欢迎。
房地产经纪人
现阶段，无论是房屋买卖还是租赁，都离不开房地产经纪人，也就是我们常说的售楼小哥的牵线搭桥，他们也借此收取佣金。但美国的一些房地产机构近些年开始尝试使用机器人、大数据和人工智能算法完成交易。随着人工智能在这一领域的技术逐渐完善，一旦这种模式被行业主流接受，人们又发现绕开中介可以省去大笔佣金，这一职业的前景便岌岌可危了。
工人，以及瓦匠、园丁、清洁工、司机、木匠、水管工等第一、第二产业工作
绝大多数来自第一产业和第二产业的工作都被BBC的研究人员列为了高危职业，而这些也是很多人在提到&机器人威胁论&时最先想到的威胁。
事实上，从第一次工业革命开始，机械大生产对底层工人生计的威胁便已是经久不衰的月经贴。19世纪下半叶的英国，纺织工人群体内还多次爆发了对抗工业革命的暴动，他们砸毁织布机，以宣泄失去工作的怒意，史称&卢德主义运动&。
四年前的台湾省爆发了一次现代版本的&卢德运动&。当年，&高速公路局&计划在年底用ETC自动收费系统，全面取代近1000名高速公路收费员的工作，激发了收费员群体的抗议。其过程中，竹田收费站一位40岁的员工在自己的车中烧炭自杀。
基本可以肯定的是，BBC将&厨师&的危机概率预测为73.4%，八成不包括中餐厨师。虽说当下类似披萨机器人、咖啡机器人、酸奶机器人之类的机械厨师已经问世，但哪怕是再智能的机器人，看到中餐菜谱上的&盐／少许&&味精／少许&也得死机。
略有些讽刺的是，专家预测，人工智能将给很多公司的IT部门带来威胁。它将取代IT部门里许多的例行公事，其中又以系统管理、服务台、项目管理与应用支持等营运面最可能受影响。
图书管理员
相信不少文艺青年年少无知时都有过类似当&图书管理员&的梦想，但时至今日，就连他们都会明白，博尔赫斯的时代早就过去了，这份工作还是交给条形码和人工智能吧。
而更令人惊讶的是，摄影师这样一份依赖主观审美的工作竟然也被判定为有超过50% 的可能被机器人取代。在专家的评估中，图像审美与其他艺术不同，是可以被量化、数据化的。而谷歌也的确开发出了一种试验性的深度学习系统，这个系统会模仿专业摄影师来展开工作，从谷歌街景中浏览景观图，分析出最佳的构图，然后进行各种后期处理，从而创造出一幅赏心悦目的图像。
演员、艺人
在所有常见的艺术创作工种中，&演员&被判定为最容易被机器自动化取代的行业，概率高达37.4%。但怎么说呢，撇开科幻小说中用虚拟形象取代真人演员的情节不谈，单单是当下以假乱真的&抠图剧&就让我们对这个行业被取代的前景充满了信心。
总的来看，在技术工种中，凡是需要依赖人类审美和社交技能的职业被机械自动化取代的可能性都不算太高，比如化妆师。
不过，就在去年，维也纳设计师Johanna Pichlbauer和Maya Pindeus开发了一种据称&有独立审美&的化妆机器人，虽不具备真正的人形，但内置编程系统，被设计师称为&美学数字公式&。设计师希望通过这种非需求式的体验，来让人们体验&一旦机器具有自我意识，人类会有什么感觉？&
写手、翻译
无论你对微软小冰创作的&诗歌&有着怎样的苛责，不可否认的是，在语言学习上，机器和人工智能已经走到了一个令人惊叹和警惕的地步。如此说来，在不久的将来，要说一个连小冰都写不过的文字工作者有32.7% 的可能被取代，一点也不为过。
看过《剪刀手爱德华》的朋友十有八九幻想过被（德普扮演的）机器人设计发型是一种什么样的体验。但理发师与化妆师相比，不仅同样有审美上的高要求，安全指数也是一个重要的考量因素。正因如此，当下市面上一些所谓的&机器人理发师&大多沦为搞笑视频的主角，没有实际效用。
无论机器可以在多大程度上模仿人类运动，但作为一项职业来说，运动员的立身之本就是人类的肉体凡胎，机械的运动技能再强，也无法与&更高更快更强&的体育精神相比。当然，如果把机器运动员开发得足够完善，会是一种陪练的好帮手。
很早之前社会上便有人提出，人工智能最值得开发的领域便是作战功能，以特种兵的身份代替人类士兵赴汤蹈火。在科幻题材中，类似的机甲战士威力无比，却也常常威胁到人类自身，这大概也反映了人类对这一领域机器人开发的警惕。
但就在今年年中，迪拜竟然真的开发了一款&机器人警察&，预计2030年投入使用。这款机器人警察名叫REEM，身高约为1.68米，靠轮子而非双脚行动，同时它还配备了&情感检测装置&，能够分辨1.5米以内人类的动作和手势，还可以辨别人脸的情绪和表情。
不过REEM并不是用来追击犯罪分子的，起码现在还不是。目前这款机器人警察主要是为了帮助市民而设计，它胸前的内置平板电脑可用来与人类进行互动交流，比如报警、提交文件或是缴纳交通违章罚款等。它还能凭借体内安置的导航系统来辨别方向，可以使用包括英语和阿拉伯语在内的六种语言和人类进行交流。
理论上来说，机器人完成基础的编程工作是完全可行的，毕竟，它们本身就是由代码构成的。本月月初，英特尔实验室的研究人员也的确开发成功了全球首个能自动生成完整软件程序的AI机器人，名为&AI Programmer&。当然，目前的算法还有一定的局限， 比如这只是面向人类的编程语言，不适用于ML编程。
目前来看，机器人编程依然只是一个理论上可行的方案，耗时耗力，即算有朝一日实现了，也明显替代不了所有的程序员。此类系统即便能淘汰众多编程工作，也只能像无人驾驶一样，仅仅只是承担更多的驾驶工作，而非淘汰驾驶员本身。
一个令我们稍感安慰的数据是，BBC研究人员预计记者、编辑的职业被人工智能取代的几率仅为8.4%。Cheers！
相比人工智能，人类的另一个无法被机器模仿的特质就是同情心和情感交流技能，因此，在保姆这类真正需要情感投入的职业中，机器人尽管能完成大部分工作要求，但终究很难代替。
近些年，各种各样的&机器人减肥顾问&&人工智能健身项目&层出不穷。机器人作为减肥顾问，能够比人类更加客观具体的看待问题，而且机器的算法全面精准，帮助人类减肥的效果将会更好。但无论如何，这些都比不上看见一个真正练出了八块腹肌的教练有激励效果。
艺术家3.8%
音乐家4.5%
科学家6.2%
无论技术如何进步，人工智能如何完善，对人类而言，创造力、思考能力和审美能力都是无法被模仿、被替代的最后堡垒。
律师、法官
人类的另一个无法被模仿的能力，就是基于社会公义、法律量刑和人情世故作出判断的微妙平衡。法律不是一块死板，不是可以计算、生成的代码，法庭上的人性博弈更是机器人无法触及的领域。
今年七月，一款可以借助AI免费给人做法律指导的聊天机器人正式在全美50个州上线，开发者称其为&世界上首个机器人律师&，但它的功能仅仅是帮助不懂法律的普通人写出符合格式要求的申诉状而已。
牙医、理疗师
当代医疗技术已经越来越多地介入了机械操作，外科领域尤其。但人类医师无论在伦理上，还是在技术操作上都很难完全被取代。而在牙科这个技术要求极高的领域，尽管很多手术，比如3D打印牙齿植入，已经可以由机器人完成，但在整个过程中，依然离不开人类医师的诊断和监督。
近年，已经有各种各样的所谓&人工智能建筑师&被开发出来，但这些系统能完成的工作仅仅是画图纸而已。而建筑师真正赖以立足的创意、审美、空间感、建筑理念和抽象的判断都是机器难以模仿的。
就连人类自己，也很难去模仿那些人情练达者的社交能力，更何况不具备情感反射的机器人。但很好笑的是，今年七月，国内的一家公关公司宣称他们开始使用一种&公关机器人&，但它的实际功能只是为客户撰写公关稿而已。
机器无法理解人类的情绪，但依然可以学会用某些方法来处理与情绪有关的问题，就好像不理解&什么是诗&的机器依然可以写出不错的诗来。从这个角度来说，机器确实可以胜任心理咨询的工作，因为心理咨询原本就建立在这样一种信念之上：人类的情绪可以被有效地处理。
然而有些时候，急于处理问题恰恰是造成问题的原因。机器无法处理这样的悖论，而习惯了机器思维的人类同样无法处理。只有同样生而为人的心理医生菜有可能跳脱这一思维悖论，让问题本身变得无关紧要。
就在这个月月初，国内的一家教育机构举办了一场&教学人机大战&。他们招募了三名17年平均教龄的中高级老师进行真人授课，另一组学生完全使用教学机器人进行学习。在四天的对照学习后，真人教师组被判定落败。
我们不排除这场&人机大战&背后的营销戏码，但哪怕人类教师真的输给了&教学机器人&，也不能就此否认人类教师的存在意义。我们在之前提到的那些人类独有的、被视为最后堡垒的能力，都恰恰是机器所无法传道授业的。
酒店管理者
看过《布达佩斯大饭店》的朋友自然会懂，为什么一家酒店的经营者会成为这个世界上最无法被机器人取代的职业。
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