qq64级是什么图标是qq图

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把数据的分位数与已知分布相比较,从而来判断数据的分布情况。把已知分布的分位数标在纵轴上,样本分位数标在横轴上,从图形上可以了解到分布的信息。图形是直线说明是正态分布。图形中有一段是直线,在两端存在弧度,说明峰度的情况。图形是曲线图,说明不对称。如果Q-Q图是直线,当该直线成45度角并穿过原点时,说明分布与给定的正态分布完全一样。如果是成45度角但不穿过原点,说明均值与给定的正态分布不同,如果是直线但不是4 ...
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& |主题: 12506, 订阅: 33
把数据的分位数与已知分布相比较,从而来判断数据的分布情况。把已知分布的分位数标在纵轴上,样本分位数标在横轴上,从图形上可以了解到分布的信息。图形是直线说明是正态分布。图形中有一段是直线,在两端存在弧度,说明峰度的情况。图形是曲线图,说明不对称。如果Q-Q图是直线,当该直线成45度角并穿过原点时,说明分布与给定的正态分布完全一样。如果是成45度角但不穿过原点,说明均值与给定的正态分布不同,如果是直线但不是45度角,说明均值与方差都与给定的分布不同。如果Q-Q图中间部分是直线,但是右边在直线下面,左边在直线上面,说明分布的峰度大于3,反之说明峰度小于3.
图形是曲线图,说明不对称。
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& & 貌似这个回答比较贴近你的题目。
& &QQ图的作用
用于直观验证一组数据是否来自某个分布,或者验证某两组数据是否来自同一(族)分布。在教学和软件中常用的是检验数据是否来自于正态分布。
QQ图的结构
(1)若是检验一组数据是否来自某个分布,分布函数为F(x),通常图的纵坐标为排好序的实际数据(次序统计量:x(1)&x(2)&....&x(n)),可以称之为经验分位点。横坐标为这些数据的理论分位点,所谓理论分位点是这样得到的,先算出各个排好序的数据对应的百分比p(i),即第i个数据x(i)为p(i)分位数,其中p(i)=(i-0.5)/n,这里p(i)有很多种算法,有的定义为i/(n+1)等等,则x(i)对应的理论分位点为F^(-1)(p(i))=F^(-1)((i-0.5)/n),这也就是纵坐标的值。其中为什么不把p(i)定义为i/n呢?有解释说,若这样定义,则最大的那个数对应的p(n)=1,这样很多分布函数的F^(-1)=infinity,这样无法在坐标上表示出来,所以稍作修改。QQ图的横纵坐标定义好后,则可在图上做出散点图来,然后再在图上添加一条直线,这条直线就是用于做参考的,看散点是否落在这条线的附近。直线由四分之一分位点和四分之三分位点这两点确定的,四分之一分位点的坐标中横坐标为实际数据的四分之一分位点(quantile(data,0.25)),纵坐标为理论分布的四分之一分位点(qF(0.25)),四分之三分位点类似,这两点就刚好确定了QQ图中的直线。
(2)若是检验两组数据是否来自同一个分布函数F(x),则直接将两组数据的各自的理论分位点当作横纵坐标,然后看是否在一条直线的附近。此种方法对于两组数据数量不一致的时候,需要用插值法,将数据少的那组数据通过插值的方法补齐。在R中qqplot就在进行这件事情。或者将两个QQ图放在一起,将两组数据用不同的颜色标识,看两组数据是否离得很近。
& & 我做土壤重金属空间分布时,地统计分析的要求是数据符合正态分布,如不符合,可以进行转换,转换的方式有几种,然后建模分析。
& & 我不懂统计学,所答肯定不专业,见笑了。
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好东西,说的比较清楚,值得分享
鼓励积极发帖讨论
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njtyc 发表于
/link?url=rnqNtCrtwvYpvOABZ0KSlC-28O0gIe3eurl449xUEQWdjxVVsDA-QSORo0gPt_ag
& &...正解,学习了
学习了,解释的很清晰
zhangfk 发表于
把数据的分位数与已知分布相比较,从而来判断数据的分布情况。把已知分布的分位数标在纵轴上,样本分位数标 ...言简意赅,直指主题,谢谢!
njtyc 发表于
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& &...看了好几遍,发现F的负一次方是反函数,而不是倒数的时候,我才恍然大悟。
zhangfk 发表于
把数据的分位数与已知分布相比较,从而来判断数据的分布情况。把已知分布的分位数标在纵轴上,样本分位数标 ...谢谢
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论坛法律顾问:王进律师答:这个是修改版的,你直接搜恶搞原版QQ表情就会有了
答:这是 :长江七号系列QQ表情
答:Adobe Reader 是PDF文件浏览器
PDF (Portable Document Format) 文件格式是电子发行文档的事实上的标准,Adobe A...
答:那个表情是拥抱的意思,为什么是拥抱的意思,我就不知道了.反正QQ公司说那个表情是拥抱的意思.
答:呵呵呵。。。我喜欢玩表情,因为每个都很可爱(=^ ^=)
可是我最喜欢用咧嘴一笑的表情,就是青山那个呐。。。。
可是,楼主。。。你也太牛了。。。。神马都挖鼻孔。...
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