现在酒店机器人这么火，那么酒店服务机器人人未来会是酒店的标配吗？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-12-20 19:17 标签： 酒店服务机器人
从会讲19种语言还会太空步的Mario说起，看看服务机器人为酒店行业带来什么改变
今年三月，机器人 Spencer通过了实习期，正式在荷兰阿姆斯特丹机场担任机场引导员，为乘客提供指引服务。Spencer 有一对镭射眼用作扫瞄周边的环境，并配合预载的室内地图来决定行走路线。Spencer 也懂得做一些人性化的行为，例如在带领一队人行走之时，间中转身看看他们有没有走失。而就在同月，弗吉利亚麦克莱思希尔顿酒店迎来了酒店看门人Connie。之后，比利时根特万豪酒店迎来了机器人接待员Mario，它能讲19种语言，并能模仿迈克尔·杰克逊跳舞。虽然机器人服务员已经不是什么新鲜玩意，但随着越来越多机器人出现在酒店、机场这些公共场所，我们似乎可以嗅出这样的迹象：机器人现在已经真的在动摇服务业了。根据欧洲委员会的调查，服务机器人创造的市场总值将在2020年达到1000亿欧元。区域经济学咨询专家Richard Pemberton对服务机器人颇有研究，他表示：依我们之见，服务机器人科技发展的目的有两个：其一是提升服务质量；其二是通过提高效率来降低成本。而美国快餐连锁店Zaxby已经应用了服务机器人，并实现了以上两个目的。这个机器人叫做Hyperactive Bob，它能通过扫描停车场的进出车辆，也能实时统计加工食物的数量。对于Hyperactive Bob，Pemberton这样解释：算法系统能够根据到来顾客的数量，来预测将来到来的人数，以及食物的需求量，这可以让厨师们合理安排烹饪时间，以提供更好的服务。新生的服务机器人市场一般而言，服务机器人完成的是一些基本的任务，例如核对顾客人数或是推荐附近的餐厅。Pemberton表示：至少就目前而言，你无法用Connie代替酒店管家。除了机器人，酒店还需要雇佣操作机器人的员工。例如，Nua Robotics近日生产出了一只能够随处跟随你的机器人手提箱。Pemberton表示：它用蓝牙和摄像头来检测你所处的位置，酒店也可以运用它来跟踪客人的行李箱。Savioke的Relay机器人可以了解酒店的布置，在必要时给客人以上菜服务。它现在已经在很多酒店得到了应用，比如喜达屋国际酒店。不管是能上菜的机器人，还是能接待客人的机器人，在社会的接受程度可以说是非常高的。Pemberton表示：我浏览了CeBIT的报告，发现服务机器人的前景非常乐观。AI就是我们未来前进的方向，我们一旦我们已经接受了它的应用，我们将会看到整个行业的大增长。当机器人与大数据相遇就目前而言，希尔顿的Connie是最先进的服务机器人产品之一。Connie的名字取自于希尔顿连锁酒店创始人&Conrad，它是机器人服务行业的首个管家，由IBM的Watson打造。在Watson官网上，写着这样一段描述：一个使用自然语言程序和机器学习的技术平台，从浩瀚的数据中解读实质。Connie也是自然语言处理专家，能够理解俚语，也能从人的语气中推测出人的感情。Pemberton表示：在不久的将来，Connie将能在顾客进入房间时识别人脸，并能自动将顾客的手机连接蓝牙。Connie这样的服务机器人在收集、连接数据上扮演者重要的角色，它们能够识别人脸，储存数据。例如，某顾客在入住迈阿密的希尔顿酒店之时，Connie扫描、手机、储存了他的信息，那他在入住伦敦的希尔顿酒店时，这些信息就可以派上用场，帮助酒店更好地管理，也为顾客提供更好的服务。人类和机器一起工作虽然服务机器人的潜力不容小觑，但我们不用担心它们会抢走我们的饭碗。Pemberton表示：Connie这样的机器人拥有着较高的认知能力，能够帮助工作人员完成他们的工作。也许你的管家不像Mario那样会太空步，但作为人类，他有着机器人难以取代的优势。然而，这一切才刚刚开始，AI 的概念也在不断进化。我们无法预测未来，酒店行业也许会经历巨大的变革，但可以肯定的是：未来无限美好。&Via:
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中国机器人高端智能装备产业网了解到，从这种种迹象来看，在可预见的未来，服务机器人的前景是极其可观的。说白了，机器人就是一个各项技术的综合体，而按照大方向来分类，主要分为三部分，分别是感知、认知交互和运动控制。 根据IFR发布的2016年世界服务机器人统计报告，全球专业服务机器人2015年总销量为4.11万台，与2014年的3.29万台相比上升了25%，总销售额为46亿美元，同比上升14%。而在个人/家庭服务机器人领域，2015年约售出540万台，同比增长16%，销售额为22亿，较2014年增长4%。在数据呈现之外，对于服务机器人，国家和相关团体也给予了重视。比如中国机器人产业联盟，就在不久前，其宣布将陆续发布3项联盟标准和17项机器人采购产业联盟标准。从这种种迹象来看，在可预见的未来，服务机器人的前景是极其可观的。说白了，机器人就是一个各项技术的综合体，而按照大方向来分类，主要分为三部分，分别是感知、认知交互和运动控制。感知——智能的第一步通常来讲，机器人的感知就是借助于各种传感器来识别周边环境，相当于人的眼、耳、鼻、皮肤等：视觉感知：即计算机视觉，类比于人类的视觉系统。用摄影头代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等。当前，服务机器人的计算机视觉已经相当完善了，像人脸识别、图像识别、定位测距等等。可以说，在为人类提供服务时，“看得见东西”的机器人比“盲人”机器人有用的多。声音感知：即语音识别，语音是人机交互最常用、最便捷的方式，由此，对于服务机器人而言，语音识别是必须具备的重要功能之一。认知交互——服务机器人价值实现的关键不管是人类还是机器人，感知都是最基层的一部，而认知则是往上再进一步的升华。在认知的基础上，服务机器人才能理解人类的各个方面，才能与人类更自然的进行交互：自然语言处理：前面提到，在识别语音之后，服务机器人所要做的就是深入文字的背后，这指的就是“自然语言处理”。目前，自然语言处理这块可以说是服务机器人品牌的一大缺陷。虽然服务机器人也可以与人类进行一些连续语音交互，但其仍不能达到令人满意的程度。或许也可以这样说，服务机器人较好的做到了自然语言处理，但在自然语言理解方面仍是一个“牙牙学语的婴孩”。深度学习：在人类面前，机器人就是一张白纸，它们需要学习人类的各方面，像说话、做家务等等，而在这方面，深度学习算法就是一个关键。利用深度学习算法，在加以大量数据的训练，服务机器人就可以模仿人类形成自己的一套做事方法，并在之后加以运用。以人脸识别为例，科学家们利用数据库中的人类照片对算法进行训练，让之将照片与人名相对接，在不断的纠错中提高其识别的准确率。未来，服务机器人的家庭普及率将逐年增长，与此同时，服务机器人的性能也会在用户的体验反馈中不断提升。中国机器人高端智能装备产业网认为需要注意的是，以上所提技术皆为机器人本身所搭载的技术，做到了这些，服务机器人只是实现了“机器人”的价值。而在“服务”上面，服务机器人和厂商还需做其他的工作，比如接口协议的统一、机器人的通信技术等等。
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