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网大版2018年高考分数线强势预测！
2018年高考分数线强势预测！国科大、社科大、对外经贸、首都医科大等校狂跌！
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四川大学吧6
纯属瞎扯。武汉大学数量都排名12了加上更不可能跟两财一贸竞争也绝对不是南开的对手
天，心疼他湖他山他东
双一流吧11
心疼他贸，flop到淋b？
闲的蛋疼 垃圾
瓜大还能退到39的喽?
武汉大学：理论经济学、法学、马克思主义理论、化学、地球物理学、生物学、测绘科学与技术、矿业工程、口腔医学、图书情报与档案管理武大除了 理论经济学属于中上学科（理论经济学比应用经济学差多了），法学属于中上学科，口腔属于中等学科（但是 市场需求少）其他全部是冷门学科这次双一流国家是将大学和学科捆绑考生填报志愿会直接对照清单填报这种冷门专业更惨了
行业内强校不可能变化太大。
厦门大学学科评估打败，经管全军覆没，估计跌出中九
正版授权奇迹MU页游，奇迹重生！原汁原味还原奇迹，十年轮回！
15楼山商砖家真是懂，厉害厉害
华电会不会继续跌呢
西安今年经济，引才政策大发展，瓜大今年人才数据也触底反弹，3杰青4万人计划1人进院士第二轮，挖来2名院士2名长江，与卡内基梅隆合作建立医学研究院，又成为京东唯一民用无人机科研院校。你是怎么推出来还能降5名的?
外经贸分数不会狂跌，武大中山即是下限。有人举武大和外经贸的例子比较各自的最差专业，要知道外经贸最差的专业也不过外语，配上外经贸的名气和行业影响力以及北京的地域就业也是分分钟的事，而武大最差的伪化生和传统文史哲就没那么幸运了
但中山东南上涨是趋势，中财会上涨，上财会小跌
还预测18年分数也真是闲的慌
B类和学科数量少的一流大学，肯定会下降，民众会认为学校不太行
网上这些所谓的专家们就不必操心了，学生和学生家长会选择的。
这也能推测，大哥你们网大真的闲哦，又不是真的有毛意思
之前果壳可是双非的，这次还多两一流学科，何跌之有？再者之前来果壳的本科生都是奔着“科学”二字来着，如果真的看重标签，那为何这分数明明能上个华五什么的985一流大学为何还来果壳这双非？而且已经连招三届，分数稳定
围观，别的不谈，能做出来勇气可嘉！
个人认为今后行业性的大学分数线总体趋势是下滑，优秀生源会转向综合性大学。通过双一流大学建设评估学生和学生家长增加了对大学的了解，他们会更加关注世界一流大性学三大排行榜的排名情况，并做出明智的选择。
额，某些学校双一流成绩漂亮，会不会造成本来够的上的学生不敢填？断档就好笑了
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2018高考分数线-2018年高考录取分数线-高考分数线预测
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(此文来自网络，没有署名)
1、线差是指大学录取的最低分数线减去一本线（批次线），比如：某年一本线是<span STYLE="mso-spacerun:'yes'; font-family:宋体; mso-bidi-font-family:C font-size:12.0000 mso-font-kerning:0.分，某校最低录取分数是<span STYLE="mso-spacerun:'yes'; font-family:宋体; mso-bidi-font-family:C font-size:12.0000 mso-font-kerning:0.分，则线差为<span STYLE="mso-spacerun:'yes'; font-family:宋体; mso-bidi-font-family:C font-size:12.0000 mso-font-kerning:0.0=20.2、修正值：某地当年某科类某批次控制分数线波动分数与修正分数的有机组合，核心是波动系数。这句话现在不理解也没关系，后面咱们会举几个例子，家长们可以结合例子来进一步理解。波动系数有10个，分别是1&，&0.618&，&0.5&，&<span STYLE="mso-spacerun:'yes'; font-family:宋体; mso-bidi-font-family:C color:rgb(255,0,0); font-weight: font-size:12.0000 mso-font-kerning:0.&，&0.309&&，<span STYLE="mso-spacerun:'yes'; font-family:宋体; mso-bidi-font-family:C color:rgb(255,0,0); font-weight: font-size:12.0000 mso-font-kerning:0.&，&0.096&，&0&，&-0.382&，&&-0.618&我个人体会，0、<span STYLE="mso-spacerun:'yes'; font-family:宋体; mso-bidi-font-family:C font-size:12.0000 mso-font-kerning:0.&,&&0、<span STYLE="mso-spacerun:'yes'; font-family:宋体; mso-bidi-font-family:C font-size:12.0000 mso-font-kerning:0.&、<span STYLE="mso-spacerun:'yes'; font-family:宋体; mso-bidi-font-family:C font-size:12.0000 mso-font-kerning:0.、&0.096&用得较多些，即图片里红色的这几个数字。有不少家长曾经有过这样的疑问：十个波动系数，我用哪一个呢？我告诉您两条原则，一是：0、<span STYLE="mso-spacerun:'yes'; font-family:宋体; mso-bidi-font-family:C font-weight: font-size:12.0000 mso-font-kerning:0.&,&&0、<span STYLE="mso-spacerun:'yes'; font-family:宋体; mso-bidi-font-family:C font-weight: font-size:12.0000 mso-font-kerning:0.&、<span STYLE="mso-spacerun:'yes'; font-family:宋体; mso-bidi-font-family:C font-weight: font-size:12.0000 mso-font-kerning:0.、&0.096、0这5个都是正常情况下用的，而<span STYLE="mso-spacerun:'yes'; font-family:宋体; mso-bidi-font-family:C font-weight: font-size:12.0000 mso-font-kerning:0.、<span STYLE="mso-spacerun:'yes'; font-family:宋体; mso-bidi-font-family:C font-weight: font-size:12.0000 mso-font-kerning:0.、1、-0.382、-0.618，一般是在有大的变化、特殊情况时用，比如，如果某校近几年的录取分数，明显出现大小年的情形。第二个原则就是，结合位次对应的分数来选取波动系数。
修正值的选取一般在±10以内。影响修正值的因素：1、当地当年是否有大的政策变动，比如，如果是第一年实行平行志愿，录取分数就有可能有较大波动。2、该校近几年有无大的事件变动。比如是否发生社会影响较坏的丑闻等等。3、当年考生的分数分布情况，比如，你家孩子一本线上高出50分，你就要看看当年高出50分的考生跟以前比是否明显增多，如果多，说明高分考生多了，你预测的分数线就要上升几分，如果高出一本线50分的考生比以前明显减少，你预测的分数线就可以降几分。4、该校当年在你所在省份招生计划的增减。如果招生人数增加了，则录取分数就有可能降低。5、当年该校招生工作的宣传力度。我个人认为，这前五条较重要。
6、考生当年的预报考情况，可咨询招生老师来获得这方面情况，留下招生老师的电话。对招生人数多的院校不易造成波动。7、学校录取的历史情况：分析时看录取分数比较集中的部分；分数变化出现异常，要分析原因。8、高校自己预估的分数线：参加高招咨询会时，该校的招生老师有时会说，大概多少多少分就能报。不要对此惟命是从，因为老师为了让更多的考生报考他的学校，会把分数说的偏低一点。所以他说的分数仅仅可以作为参考，要三思而行。&9、招办老师忽悠考生的力度，他越会忽悠，报考的孩子越多。不要听招生老师的忽悠，有的老师是有招生任务的，会反复给考生打电话，甚至给你一些承诺，这些都没法律效力。10、你找的资料的可用性、可比性。
预测大学的名称、预测哪一年的分数
计算线&差并确定录取最低分对应的位次
三年即可）
最低录取分数线
那一年的一本线
该校录取最低分对应的位次
计算线差平均值p：
最低位次平均值：
波动系数取a
波动系数取b
波动系数取c
波动分数p(1+a)
波动分数p(1+b)
波动分数p(1+c)
当年一本线
当年一本线
当年一本线
结合位次：查看你上面算出的那个最低位次平均值在当年对应的分数是多少
从三个预测的分数中选一个比较接近的，并结合当年的具体情况确定修正值。
得出最后的预测分数
预测大学的名称、预测哪一年的分数
录取最低分对应的位次
计算线差平均值P:&&&&&&&&&&&&
最低位次平均值:
波动系数取a
波动系数取b
波动系数取c
波动分数p(1+a)
波动分数p(1+b)
波动分数p(1+c)
当年一本线
当年一本线
当年一本线
结合位次：最低位次平均值在当年对应的分数为
从三个预测的分数中选定一个，并结合当年的具体情况确定修正值。
得出最后的预测分数为
具体应用这种方法时，要注意以下几点：1、注意线差逐年递增或递减的情况。2、对同一所大学，多算几年的，找出规律、找到感觉。如果预测的跟实际差别很大，就回到第三步，修改波动系数.&3、慎重考虑可能导致分数升高的因素。&4、多测几所大学，积累更多经验。5、本省近几年的高考情况及政策要尽量多掌握一些。
下面我们就通过例子，来说明这种方法的应用。我以河北省为例，用的数据都是河北省的。
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