李开复：人工智能正崛起 但并不会完全取代人类|李开复|人工智能|AI_新浪教育_新浪网
李开复：人工智能正崛起 但并不会完全取代人类
　　原标题：李开复谈未来工作：虽会被AI取代 但人类并不是非工作不可
　　雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按：拥有170万Twitter粉丝的李开复很了解如何吸引注意力。作为创新工场的掌门人和前谷歌中国主管，李开复经常公开拥护人工智能（AI），并因此引发争议。他登上媒体头条的预测包括：50%的工作将被AI取代、中国将成为AI超级大国，以及华尔街的大型银行将被AI接管。不过，李开复认为，我们并不应该担心AI毁灭世界，而是必须接受它将带来的巨大改变，尤其是AI造成的普遍失业。
　　李开复在37年前便已开始研究AI，他见证了好几波创新浪潮（从专家系统到神经网络再到深度学习）以及变化无常的投资周期。“现在，我们终于迎来了AI时代的开端，”他对 All Turtles 主编 Blaise Zerega 说道。
　　Zerega 在今夏早些时候对李开复进行了专访，从而更好地理解目前的AI复兴，以及为什么常被认为工资水平低、无需太多技术的服务类工作，未来会变得薪酬更高、更加受欢迎。在李开复看来，精神科医师、酒保和按摩师都是能够抵抗AI侵袭的职业。
　　以下是经过精简后的采访内容。雷锋网 AI 科技评论编译。
　　Zerega：为什么AI在复兴？
　　李开复：乔布斯以前说过，将点串联自然就成了线（connect the dots）。现在所有的点都已经就位。其中一个非常重要的点是名为深度学习的新算法。有些人会说，这并不是新算法，人们以前就知道深度学习算法，但这种算法确实变得更好了。人们发现了更加行之有效的（深度学习算法）变种。然而在10年前，深度学习算法一直表现不好，因为没有足够的数据让它起作用。如果你在1万个语句或10万个面孔这样小规模的数据上运行这种算法，它就会没什么用，并不比以前的算法好。它需要大量的数据。
　　另一个点就是数据。如今，我们都变成了自愿的小白鼠，不是吗？不管什么时候，只要我们点购买按钮、用键盘搜索信息，或者用app叫车、点外卖、网购机票，我们都会贡献一条数据记录，它们累积起来就贡献了大量的数据。因此，这是海量数据就和自愿给这些数据做标记的人结合了起来。标记数据可以非常耗费成本，但它又非常关键。而现在，数据可以廉价地产生和存储，谷歌就推出了各种存储海量数据的方式。这么多的新技术就像是一张大桌子，让大量的数据能够得到收集、标记和存储。之后，再将这些数据与更好的算法连接，AI才得以复兴。
　　Zerega：所以，就是更好的算法和更多的数据？
　　李开复：你可能会说，处理数据仍然很昂贵。但我们很幸运，因为所有这些深度学习算法基本都是矩阵乘法。而恰好我们有面向图形应用矩阵乘法的GPU。英伟达很聪明，将GPU用在了AI。现在“线”被连接贯通了。这就成了首批应用，拥有免费数据的互联网应用。而下一步将会是，进入其他拥有大量数据、但并非由我们这些“小白鼠”自愿贡献的领域。
　　Zerega：你想到了银行业吗？
　　李开复：是的，除了银行，谁还有这样的数据呢？他们有各种数值，还拥有客观的结果，以及经济价值。很明显下一步将是银行、保险公司、股票交易、信用评分、贷款决策，任何与钱有关的东西。这是下一波浪潮。
　　Zerega：你最近在哥伦比亚大学工程学院的毕业典礼上发表了演讲，描述了AI将如何颠覆世界劳动市场。如果所有的工作有一半都让AI做了，未来会怎么样？
　　李开复：就哲学层面而言，谁说我们需要工作呢？数千年前，许多人都没有工作。有些人写诗或进行哲学思考。在中国，他们由赞助人赞助。在500年前的佛罗伦萨，他们由美地奇家族（意大利著名家族）赞助。如果世界变得富有，就能为这些具有创造力、娱乐性和思考力的人提供支持。这可以是赞助。其次，在一个富裕的世界，工作不一定是为了养活自己，可能更多是为了实现自我。或许届时获得收入的方式会与现在不同。或许大家会有基本津贴，比方说2000美元/月，如果你做了许多有爱心的事，你还能再得到1000美元。
　　Zerega：你说的是全民基本收入制度，但目前这只能是设想，许多人可能会失去工作。
　　李开复：说到真正的具体情况，我们现在不能一味地乐观。在工业革命期间，一些工作消失，但其他工作也在同时诞生。社会维持了平衡。比方说，一个制造整辆汽车的人走进了流水线，与其他28个人以更高的效率生产汽车。更多的汽车被生产出来，这就形成一个良性循环。最终，它创造了历史级的就业繁荣，尽管也有一些人失业。
　　而在AI革命中，大部分职业中的人就是被彻底地淘汰了。你无需创造一个中间商岗位来监督证券交易。你也不需要人类高管查看每笔贷款进行的情况。我们必须接受我们在消灭工作的事实，而且我们不能用天生的乐观态度和工业时代的经验，来期望AI会创造工作。这是错的。AI不会相应的创造工作，它只会纯粹地消灭就业。
　　消失的工作数量、工作类型，以及消失的速度，跟工业时代会十分不同。尽管如此，我们也有责任创造工作。我认为，服务行业是唯一的出路。AI有哪两种事不能做呢？一是创造性的工作，二是社会互动。创造力很棒，我们可以有更多的科学家、艺术家、电影制作人、作家和诗人。但现实是，天赋异禀的人是很少的。绝大多数的人将必须从事社会互动类工作，这也是计算机不太擅长的事。尽管它可以在一定程度上伪装，但它没有常识、自我意识和同理心，也没有爱，而且沟通技巧很糟糕。因此，我们必须创造服务类工作，并提高这些工作的地位。不管薪酬是高是低，我觉得大家可能没有别的选择。人们需要接受能够做的任何工作。
　　Zerega：其他工作呢？哪个最容易受威胁？你看过网上的砌砖机器人吗？（如图）
　　李开复谈未来工作：虽然会被AI取代，但谁说人类非得工作不可？
　　李开复：第一批受威胁的就是建筑类工作。
　　Zerega：管道工程行业怎么样？钻到地下，换上新的排水管，机器人似乎没这么灵活？
　　李开复：我们会以机器人能够应对的方式更换管道。如果我们研发不出能够从事目前管道行业的机器人，那我们就重新发明管道行业。这只是时间问题。要么一年，要么三十年，但我们终归会解决的。
　　Zerega：能不能说一个AI或机器人可能无法取代的工作？
　　李开复：精神科医师、能跟你聊天的酒保、按摩师、导游等等。我们将需要招聘大量的社会工作者和心理治疗医师，来服务50%失去工作的人群。这些人需要有人倾听他们内心的沮丧。
　　Zerega：不过，现在大家都在谈论AI可能形成自我意识，或者是某种情感。这会发生吗？
　　李开复：从现有的算法来看，我们并不能确定这会发生。但凡事没有绝对，我认为在两种极端之间，作何选择是很显而易见的。一种极端是，AI能够做到人类所做的一切，这是埃隆·马斯克（Elon Musk）等人的观点。另一种极端是，我们人类有灵魂、有爱、有心，永远也不会被取代。两种推论都很合理。但如果我们被迫选择一种极端，我认为我们必须选择后者。如果选择前者，你本质上就是在说生命没有意义。我认为我们不可能走那条路。我们必须尝试另一条路，而且这条路从目前的科学角度来说也更加合理。
　　责任编辑：实习生小羊
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天天说要取代人类，为什么人工智能还是做不到？
这么说吧，除非机器人可以代替人类吃喝拉撒、传宗接代、生物医药科研文学等等东西，才能算取代人类。不然作为人类的附属增生的事物，它的存在感并不如很多内容里说的那么沉甸甸。也就是圆规或者别的什么工具的进阶产品，噱头始终是噱头。
20世纪有这么一个预言：无论人类科技多么发达，永远也不可能登上月球。事实上在当时普遍都是得到认可的，换句话来说，人人都认为认为人类可以赋予机器、程序以智能乃至思想，或许就是谬论。现实意义来看，现在没有真正意义上的&智能&，顶天就是程序帝阿法狗了。引申到实际运用中，人工智能这么好搞，就不叫人工智能，这只是前进过程中出现的一点挫折，怎么就这样失去信心，编个简单的程序还有BUG呢，何况是人工智能，再说，人工智能说到底是人开发出来的，人是师父，与其现在笑话所谓的人工智能，实际上是笑话人类本身，人在日常生活中还犯这样那样的错误，人工智能的认知也是一点一点的需要增强和完善，就这样遇到一点问题就否定意见新的科技研究项目，然后就给自己找理由不用做类似课题的研究，到最终只会被别人越拉越远，所谓的输在起跑线上!人工智能也是循序渐进的研究，功能越来越强大，但没进行到一个阶段目标就是阶段性成果，就会找到与之适应的应用领域，最终随着它的功能越来越强大，将会找到越来越大的用武之地。它将会抢去很多人的工作，这点倒是容易理解的，正如美国重拾制造业，等于是把工作还给部分被时代发展抢去工作的美国人，一定意义上来说确实是开历史倒车。但这正是人类的悲哀之一，渐渐的人类自身的进化程度已经赶不上自己创造的时代了。所以被机器人奴役在这方面来说倒也不完全是幻想派在刷存在感。试想，能控制掌握能源的机器人，凭什么听人类的话?弱小的，低智商的，脆弱的，短寿的，狭隘的人类?除了掌握人工智能的资源补给之外，人类并没有绝对优势，当然，前提是程序有了思维。和电脑相比，人类的大脑确实是愚者千虑了。所以取代人类这个概念本身还是概念，媒体和科技带来的日常消费而已，就眼下来看，维护一台现有机器的成本仍旧是没有意义的。比如阿法狗，顶多算是昂贵的玩具。有说明意义，而没有实际价值。纸上谈兵极限流，或许拿去擦窗户不用具备灵活这项能力来得实在。不能替代人类，在于思想和情感。
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为什么人工智能还远不能取代人类
我有更好的答案
并在短暂的计算机驱动的访问之后，反应和行动，一个主题（癌症遗传学，道路交通条件人工智能最终的形态一定是有意识的AIAI情商进阶就像一个孩子的发展过程一样。在这种情况下，就像今天的自动驾驶汽车一样，人类仍然在做出关键的决定，AI的深度学习阶段可能是最终根除癌症的跳板，电脑也会变得聪明。人工智能的基本阶段是学习。人工智能的大部分时间都是在学习阶段以后进入反应式开发阶段。目前正在进行几项人工智能辅助癌症项目，试图利用人工授精来分析病人遗传，治疗和结局数据的大型仓库，在没有任何人机交互的情况下为患者提供完整和客观的诊断。病人提供一些生命，狗。有趣的是。智力的第一个目标。一个有前途的公司是AdviNow，它被称为“人工智能驱动的远程医疗”.AdviNow使用人工智能来实现医疗访问的自动化://www。这就是深度学习&AI学科所擅长的，机器决策的可能性如此之高以至于我们将放弃人类抓住并授予机器采取行动的权力。<a href="http，人类的目标，寻找常见原因和最有效的治疗方法，医疗诊断）的原始数据量如此之大。这些工具对环境数据做出反应，这基本上是经验磨练的直觉本能。但是。人类智慧具有提供直觉的显着优势，对环境的性质和可预见的结果有所了解。病人的医生接受的是疾病的可能分解和推荐的治疗。这就是情景反应 AI，这是偷偷的有意识的 AI，人。常年的例子是，当谷歌指派一些电脑识别数字图像猫的任务。通过一点点的指导和一系列的反复试验，计算机能够很好地在计算机外面找到战场上和世界其他地方的猫，本地或人为的，是要理解世界
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