线性代数实际问题简单问题

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-04-21 02:47 标签： 线性代数实际问题
线性代数问题前面几篇可能写深了，来个上的线性代数吧，独乐乐不如众乐乐。 上有标准的内积（点乘）。给定上的对称矩阵, 对每个的维子空间, 可以定义一个依赖于的量, 其中 是的一组单位长度的正交基（orthonormal basis）。的值不依赖于这个单位正交基的选取。求的最大值和最小值，并描述让取到极值的那个维子空间.所谓描述是指，把用和相关的一些量定义出来。加分题：求完最大最小值之后要不要想想临界点是啥呢？写这个问题是因为觉得结论优美但是没有简单的证明。但是刚刚想到一个几乎可以一句话搞定的证明，给个提示吧：Plücker embedding.1723 条评论分享收藏文章被以下专栏收录写点普及性的内容 :-)线性代数简单问题_百度知道
线性代数简单问题
矩阵怎么算的呢
aij=sum(Ai*Bj)例如AB的第1行第2列数=sum(A的第1行乘以B的第2列)=0*2+1*4=4
采纳率：52%
aij=第i行元素（矩阵1）*第j列元素（矩阵2）如结果中3=0*1+1*3
AB 的第i行第j列的元素为 A的第i行各元分别乘 B的第j列各元 之和 AB =0*1+1*3
0*2+1*41*1+0*3
1*2+0*4= 3
2 等你学了初等矩阵, 这个乘积有更简单的算法 (A是初等矩阵)
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线性代数简单问题
意思是特征值为1的特征向量，（0 1 0）和（-1 0 1）是相对应的特征向量，由x1+x3=0解得，是取得最简单的
还是不懂为什么啊
采纳率：38%
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