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&【有奖求助】源解析在SPSS里如何操作？
【有奖求助】源解析在SPSS里如何操作？
作者 linxi228
各位牛人，我想用SPSS来做Absolute Principal Component Scores (APCS) 源解析，来分析因子的贡献。这种方法在文献里都称为APCS-MLR，也就是说都会用到多元线性回归了。
我目前知道用Factor Analysis来分析出因素，并采用Varimax Rotation得到旋转后的荷载矩阵。但接下来该怎么操作呢？
尤其是很多文献里面提到的 Source Contribution 这个东西怎么得到的！
期盼各位大牛指导啊，还剩19个金币答谢！
[ Last edited by linxi228 on
at 13:28 ]
虽然不知道怎么做，还是要顶你一下，呵呵
纯茨峡字九衾鲜Φ穆畚暮妥ㄖ
他在源解析方面做的很好，
楼主还在做这个么？
是啊，怎么做？我也正在用。有哪位高手指点一下迷津？
楼主做得好复杂啊，原来学了一点，都忘光了
用MATLAB可以实现啊。。
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与700万科研达人随时交流spss交叉表分析方法与步骤&+&SPSS卡方检验结果的阅读
spss中交叉分析主要用来检验两个变量之间是否存在关系，或者说是否独立，其零假设为两个变量之间没有关系。在实际工作中，经常用交叉表来分析比例是否相等。例如分析不同的性别对不同的报纸的选择有什么不同。
spss交叉表分析方法与步骤：&
1、在spss中打开数据，然后依次打开：analyze--descriptive--crosstabs，打开交叉表对话框&
2、将性别放到行列表，将对读物的选择变量放到列，这样就构成了一个交叉表&&
3、设置输出的结果，点击statistics，打开一个新的对话框&
4、勾选chi-square（卡方检验），勾选phi&and&cramer's&V（衡量交互分析中两个变量关系强度的指标），点击continue，回到交叉表对话框&
5、点击cells，设置cell中要展示的数据&&
6、在这里勾选observed（各单元格的观测次数），勾选row（行单元格的百分比），点击continue，回到交叉表对话框&
7、点击ok按钮，输出检验结果& &
8、先看到的第一个表格就是交叉表，性别为行、选择的读物为列&
9、卡方检验结果：主要看pearson卡方检验，sig值小于0.05，因此认为不同的性别的人对周末读物的选择有显著的差别&
10、最后一个表格，输出的是phi值和V值，两个都代表两个变量之间的关系的紧密度，数值小于0.1说明关系不紧密，即性别与周末读物的选择没有明显的关系，这个结论和上面的卡方检验有出入，所以需要进一步进行两两比较。&
来源：百度文库
数据分析联盟：&
▼2、将性别放到行列表，将对读物的选择变量放到列，这样就构成了一个交叉表&&
▼4、勾选chi-square（卡方检验），勾选phi&and&cramer's&V（衡量交互分析中两个变量关系强度的指标），点击continue，回到交叉表对话框
▼6、在这里勾选observed（各单元格的观测次数），勾选row（行单元格的百分比），点击continue，回到交叉表对话框&
▼8、先看到的第一个表格就是交叉表，性别为行、选择的读物为列&&&
▼9、卡方检验结果：主要看pearson卡方检验，sig值小于0.05，因此认为不同的性别的人对周末读物的选择有显著的差别&&&
▼10、最后一个表格，输出的是phi值和V值，两个都代表两个变量之间的关系的紧密度，数值小于0.1说明关系不紧密，即性别与周末读物的选择没有明显的关系，这个结论和上面的卡方检验有出入，所以需要进一步进行两两比较。&
ratios (OR) and 95% confidence intervals (95% CI) of
variables.
Value=卡方值；df=自由度；ASYMP.sig=P值=相伴性概率。p大于0.05（自己设定的显著性水平），接受原假设，否则拒绝，即P值小于0.05认为结果有显著性差异。注意表格下面的注解：b.
0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected
count is 191.89，这句话很重要，关系到结果是否可靠！理论频数小于5的cells（格子）比例不超过20，即小于5的格值数不应超过25%，或四分之一(25%)的格子理论数小于5
。结果可靠，采用Pearson Chi-Square的P值-ASYMP.sig。当理论频数小于5的cells（格子）比例超过20%，应看Exact
Test（确切概率法-Fisher's&Exact
连续性校正的值(Continuity&Correction)。&需要在未校正卡方、校正卡方和确切概率法三种方法之间选择即可。
给出的Asymp. Sig
是通过卡方值算的。&
▼天数与死亡的关系
最常用的医学统计：
TTest - 独立样板T检验，推断两个总体的总体的独立样本均值是否存在显著差异。Analyze→Compare
mean→Paired-Samples T Test。T为负值表示前面一组样本的均值低于后面一组的均值。
交叉表 - 不同的性别对不同疾病的选择有什么不同用此分析法,即卡方检验，卡方检验
三组以上比较 - 比较均值 -》单因素anova&
Logist 回归 - 确定两种或两种以上变数间是否相关、相关方向与强度，即相互依赖的定量关系
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&&&主成分分析在SPSS中的操作应用
主成分分析在SPSS中的操作应用
Application of Principal Component Analysis in SPSS
在社会经济统计综合评价中主成分分析和因子分析是两个常被使用的统计分析方法.现在SPSS、SAS等统计软件使用越来越普遍,但SPSS并未像SAS一样,将主成分分析与因子分析作为两个独立的方法并列处理[注:主成分分析与因子分析二者是又有着区别与联系,最主要的不同在于它们的数学模型的构建上,具体区别请见参考文献[2],而是根据二者之间的关系有机地将主成分分析嵌入到因子分析之中,这样虽然简化了分析程序,却为主成分分析的计算带来不便.
在社会经济统计综合评价中主成分分析和因子分析是两个常被使用的统计分析方法.现在SPSS、SAS等统计软件使用越来越普遍,但SPSS并未像SAS一样,将主成分分析与因子分析作为两个独立的方法并列处理[注:主成分分析与因子分析二者是又有着区别与联系,最主要的不同在于它们的数学模型的构建上,具体区别请见参考文献[2],而是根据二者之间的关系有机地将主...&&
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生存分析与SPSS实例操作演示
作者：王江源&&&来源：王江源
感谢有这么好教程
很详细的教程，学习了
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IF连续增长的期刊如何用spss进行数据分析_百度知道
如何用spss进行数据分析
我有更好的答案
录入完数据后，你可以先进行基础的数据统计--描述性统计。然后根据你的数据结果再看是否需要相关回归或者其他分析。spss里面的描述统计主要在analyze——descriptive里面，其中有描述统计、频数统计、交叉分析。
描述性统计分析是统计分析的第一步，先选择analyze，你就能看到descriptive，然后鼠标再选Descriptive 菜单中，最常用的是列在最前面的四个过程：Frequencies过程的特色是产生频数表；Descriptives过程则进行一般性的统计描述；Explore过程用于对数据概况不清时的探索性分析；Crosstabs过程则完成计数资料和等级资料的统计描述和一般的统计检验。 先选择analyze，---再选descriptive 打开任意的分析窗口后，你把想分析的数据选入，可以一起按鼠标左键选中按中间按钮加入，然后选择单击后弹出Statistics对话框，用于定义需要计算的其他描述统计量。你可以分析均数(Mean)、中位数(Median)、众数(Mode)、总和(Sum)等等。 然后还可以点Charts对话框，选择直方图、饼图等来绘图。都确定好后，选择单击Continue钮 ，然后选择OK。就可以了。直接就会有输出结果。 你可以先看看描述性统计的结果，有没有什么缺失值或者不符合实际的数据出现。要是有，你需要纠正数据，再用描述统计进行分析。 我觉得说的挺详细的了。呵呵~~~~
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打开相应的数据源（数据文件）如何使用spss进行数据的探索分析在spss statistic数据编辑器窗口的菜单栏选择“分析”|“统计描述”|“探索”命令，打开如图的对话框如何使用spss进行数据的探索分析如何使用spss进行数据的探索分析选择变量，从源变量列表中选择需要分析的目标变量，单击箭头将选中的变量选入“因变量列表”中；从源变量列表中选择分组变量，单击箭头按钮选入“因子列表”中；从源变量列表中选择标注变量，单击箭头阿牛选入“标注个案”中。如何使用spss进行数据的探索分析设置相应的变量：主要有统计量设置；绘制设置；选项设置；如何使用spss进行数据的探索分析5分析输出结果单击“确定”按钮，就可以查看探索分析输出的结果了。
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