数学建模专栏 | 开篇：如何备战数学建模竞赛之 MATLAB 编程
我的图书馆
数学建模专栏 | 开篇：如何备战数学建模竞赛之 MATLAB 编程
作 者 简 介卓金武，MathWorks中国高级工程师，教育业务经理，在数据分析、数据挖掘、机器学习、数学建模、量化投资和优化等科学计算方面有多年工作经验，现主要负责MATLAB校园版业务。曾2次获全国大学生数学建模竞赛一等奖，1次获全国研究生数学建模竞赛一等奖。MATLAB 是公认的最优秀的数学模型求解工具，在数学建模竞赛中超过 95% 的参赛队使用 MATLAB 作为求解工具，在国家奖队伍中，MATLAB 的使用率几乎 100%。虽然比较知名的数模软件不只 MATLAB，为什么 MATLAB 在数学建模中的使用率如此之高？作为资深的数模爱好者(从大一到研三每年都参加数模比赛，大学生数学建模大赛 2 次国一，研究生赛 1 次国一)，我认为：1.&MATLAB 的数学函数全，包含人类社会的绝大多数数学知识。2.&MATLAB 足够灵活，可以按照问题的需要，自主开发程序，解决问题。尤其最近几年，国赛中的题目都很开放，灵活度很大，这种情况，MATLAB 的编程灵活的优势越发明显。在数学建模中最重要的就是模型的建立和模型的求解，当然两者相辅相成。有过比赛经验的数模客们都有这样的一种体会，如果 MATLAB 编程弱的话，在比赛中，根本不敢放开建模，生怕建立的模型求解不出来。要知道，模型如果求解不出来，在比赛中是致命的，所以首先要避免这种问题。所以如果某个参赛队 MATLAB 弱的话，最直接的问题就是还敢建模吗？不敢放开建模，畏手畏脚，思路不敢展开，可想而知，想取得好成绩就很难了。其实 MATLAB 编程的弱，并不是真的弱，因为 MATLAB 本身很简单，不存在壁垒，最大的问题是在心里上弱，没有树立正确的 MATLAB 应用理念，没有经历编程成功的经历，当然在比赛中就心里害怕了。这些数模客之所以没有树立对 MATLAB 使用的信心，就是因为在学习 MATLAB 的时候，就一直机械地、被动地学习知识，而没有掌握技巧去搜索知识、运用知识。要知道，MATLAB 各种知识对个人来说，永远是学不完的。如果按照这个方式，也就永远不会用 MATLAB 了。但如果掌握正确的 MATLAB 使用方法和实用的小技巧，在半小时内就可以很快地变成 MATLAB 高手了。高手的区别就只在一点，就是一直有自己的编程思路，需要什么知识就是学习什么知识，然后继续按照自己的思路编程，虽然在过程中，要不断学习，但最高效，也最容易建立强大的对 MATLAB 的使用信心。当然数学建模还有自己的特点， 为了帮助大家更有效地备战国赛， 接下来我们将系统地梳理如何备战数学建模竞赛中的 MATLAB 编程。1. 认识 MATLAB 在数学建模的地位下图是整个数模过程所需要的知识矩阵。第二列是模型的求解，包括编程、算法、函数、技巧。如果说整个技能矩阵的是条蛇，那么求解正是在7寸的位置，正是连接建模与其他板块的枢纽。如果此环节弱的话，导致不敢放开思路建模，那么模型基础就不好，后面的论文什么的就都是浮云了。因此模型的求解必须重视，而 MATLAB 是模型的最有力的求解的工具，所以 MATLAB 的编程水平对数模客来说就尤其重要了。如果不考虑时间，只要掌握了 MATLAB 编程技巧和理念，建模中遇到的问题总可以用 MATLAB 解决的。但毕竟比赛是有时间限制的，所以还要相应地提高速度、效率。所以为了备战数模比赛，在模型的求解环节，除了要掌握基本的 MATLAB 编程技巧，还要积累一些常用的算法、函数，这样比赛的时候不用花太多的时间去消化算法，也不用花太多时间去摸索函数用法，有效地提高解题速度。数模比赛中常用算法、函数的准备我会在之后详细介绍，基础核心却是 MATLAB 的编程理念。2. 正确且高效的 MATLAB 编程理念正确且高效的 MATLAB 编程理念就是以问题为中心的主动编程。我们传统学习编程的方法是学习变量类型、语法结构、算法以及编程的其他知识，因为学习时候是没有目标的，也不知道学的知识什么时候能用到，收效甚微。而以问题为中心的主动编程，则是先找到问题的解决步骤，然后在 MATLAB 中一步一步地去实现。在每步实现的过程中，遇到问题，查找知识（互联网时代查询知识还是很容易的），定位方法，再根据方法，查询 MATLAB 中的对应函数，学习函数用法，回到程序，解决问题。在这个过程中，知识的获取都是为了解决问题的，也就是说每次学习的目标都是非常明确的，学完之后的应用就会强化对知识的理解和掌握，这样即学即用的学习方式是效率最高，也是最有效的方式。最重要的是，这种主动的编程方式会让学习者体验到学习的成就感的乐趣，有成就感，自然就强化对编程的自信了。这种内心的自信和强大在建模中会发挥意想不到的力量，所为信念的力量。3. 数学建模竞赛中的 MATLAB 水平要求要想在全国大学生数学建模竞赛中拿到国奖， MATLAB 技能是必备的。 具体的技能水平应达到：1）了解 MATLAB 的基本用法，包括几个常用的命令，如何获取帮助，脚本结构，程序的分节与注释，矩阵的基本操作，快捷绘图方式；2）熟悉 MATLAB 的程序结构，编程模式，能自由地创建和引用函数（包括匿名函数）；3）熟悉常见模型的求解算法和套路，包括连续模型，规划模型，数据建模类的模型；4）能够用 MALTAB 程序将机理建模的过程模拟出来，就是能够建立和求解没有套路的数学模型。&要想达到如上要求， 不能按照传统的学习方式一步一步地学习， 而要结合上述提到的学习理念制定科学的训练计划。&4.&有计划地快速提高 MATLAB 实战水平如何制定科学的训练计划，快速有效地提高 MATLAB 实战水平呢？首先了解数模建模中常见的模型和求解算法，如下图所示：纵观数学建模中的种种问题，可以将这些问题划分为以上 5 类，并匹配常用的方法。只要有针对性地训练这些常用的方法，那么在实际比赛中，遇到类似的问题可就得心应手多了，甚至一些程序框架可以直接套用。因此关键还要注意总结积累常用方法的 MATLAB 程序段。数学建模是非常开放的问题，对于 5 类问题，只要找 1 个题目，然后将这类问题的常用方法都用一遍，一是拓展建模思路，二是将所有方法都有 MALTAB 实现一遍，自然所得的程序将是印象非常深刻的，自然也就变成自己日后的程序库了。详细分析这 5 类题型：- 第二类和第四类，方法相对单一，所花的时间不用太多；- 第一、三类，是建模竞赛中的主力题型，方法很多，应该多注意积累；- 第五类是最近兴起的新题型，没有固定套路，也不要期望直接套用经典模型了。需要认真分析问题，客观地解决问题。这类题型，往往机理建模方法比较有效，及时从事物内部发展的规律入手，模拟事物的发展过程并建立模型，并用程序去实现。我认为机理建模和求解才是数学建模和编程的最高求解，已经达到心中无模型而胜有模型的境界了。所用的 MATLAB 编程也是最基本的程序编写技巧，关键是思想。结合这 5 类题型和数学建模竞赛中 MATLAB 应该达到的水准，建议参考如下步骤开始准备，在之后的连载文章中也将详解相应的内容， 总结部分方法供大家借鉴：第二讲： 了解MATLAB的基本用法， 包括几个常用的命令， 如何获取帮助， 脚本结构， 程序的分节与注释， 矩阵的基本操作， 快捷绘图方式；熟悉MATLAB的程序结构，编程模式， 能自由地创建和引用函数（包括匿名函数）。第三讲至第八讲：熟悉常见模型的求解算法和套路， 包括连续模型， 规划模型， 数据建模类的模型。第九讲：能够用MALTAB程序将机理建模的过程模拟出来， 就是能够建立和求解没有套路的数学模型。第十讲至第十二讲： 真题训练， 强化实战经验。MathWorks 作为 2017 年中国大学生数学建模竞赛的合作伙伴，为参赛选手提供多方面的支持，包括正版软件使用和各类学习资源。
TA的最新馆藏
喜欢该文的人也喜欢2014年全国大学生数学建模竞赛B题动态图matlab代码
博主刚参加完比赛，分享一下自己写的matlab折叠桌动态图代码，画的比较简陋，凑合着看吧
代码如下，我就不一一解释每条命令了。
filename='mygif';
&ri=zeros(1,10);&
theta=zeros(1,10);&
ai=zeros(1,10);& bi=zeros(1,10);&
di=zeros(1,10);&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
ai(1)=1.25;&&
b0=sqrt(625-(25-ai(1))^2);&&
l=120/2-b0;&& l0=l/2;
bi(1)=0;&& ri(1)=l0;
for ii =0:0.05*asin(50/l):asin(50/l)
theta(1)=&&&&&
%计算最外那根木条参数
&& for i=2:10
ai(i)=2.5*i-1.25;
bi(i)=sqrt(625-(25-ai(i))^2)-b0;
ri(i)=sqrt(l0^2+bi(i)^2-2*bi(i)*l0*cos(fai));
theta(i)=acos((l0^2-bi(i)^2+ri(i)^2)/(2*ri(i)*l0))+
di(i)=b0+ri(i)+bi(i)-l0;
li=zeros(1,10);&&
xi=zeros(1,40);&&
yi=zeros(1,40);&&
zi=zeros(1,40);&&
x=zeros(1,10);&&
y=zeros(1,10);&&
z=zeros(1,10);
& li(:)=60-b0-bi(:);
& x(:)=25-ai(:);
& y(:)=bi(:)+b0+li(:).*cos(theta(:));
& z(:)=li(:).*sin(theta(:));
&for j=1:10
xi(j)=x(j);yi(j)=y(j);zi(j)=z(j);
&for j=11:20
xi(j)=-xi(21-j);yi(j)=yi(21-j);zi(j)=zi(21-j);
&for j=21:30
xi(j)=xi(41-j);yi(j)=-yi(41-j);zi(j)=zi(41-j);
&for j=31:40
xi(j)=xi(41-j);yi(j)=-yi(41-j);zi(j)=zi(41-j);
&beta=acos(xi/25);
&for i=21:40
beta(i)=2*pi-beta(41-i);
&zz=zeros(1,40);
&yy=25*sin(beta);
&for i=1:40
x1=[xi(i),xi(i)];
y1=[yi(i),yy(i)];
z1=[-zi(i),-zz(i)];
plot3(x1,y1,z1,'color',[0.0,0.0633],'LineWidth',3)%咖啡色
&xlabel('x')
&ylabel('y')
&t=0:pi/20:2*
&X=25*cos(t);Y=25*sin(t);
&plot(X,Y,'color',[0.0,0.0633],'LineWidth',5)
&area(X,Y,'FaceColor',[0.0,0.0633]);
&axis equal
pause(0.01)&
getframe(gcf);&
&&& imind =
frame2im(f);
&&& [imind,cm] =
rgb2ind(imind,256);
&&& if ii ==
imwrite(imind,cm,filename,'gif',
'Loopcount',inf,'DelayTime',0.2);
imwrite(imind,cm,filename,'gif','WriteMode','append','DelayTime',0.2);
已投稿到：
以上网友发言只代表其个人观点，不代表新浪网的观点或立场。基于MATLAB的数学建模题_百度文库
赠送免券下载特权
10W篇文档免费专享
部分付费文档8折起
每天抽奖多种福利
两大类热门资源免费畅读
续费一年阅读会员，立省24元！
基于MATLAB的数学建模题
&&数学建模MATLAB实现
阅读已结束，下载本文需要
想免费下载本文？
定制HR最喜欢的简历
下载文档到电脑，同时保存到云知识，更方便管理
加入VIP
还剩3页未读，
定制HR最喜欢的简历
你可能喜欢13:51 提问
数学建模matlab问题，大佬请进~请问这种模型如何写代码，给出代码，谢谢~
net/upload//_924239.png)
按赞数排序
这个简单啊，先用元胞生成规则，将整个表格的数字填满，然后根据题目要求，机器人从Q到M进行移动，用深度优先搜索进行移动找路径最小值就行了呀（不知道是不是要找Q到M的最小值。。。因为你题中没说要干什么）
但是你只要填满这张表格，要干啥还不是轻易地事情
准确详细的回答，更有利于被提问者采纳，从而获得C币。复制、灌水、广告等回答会被删除，是时候展现真正的技术了！
其他相关推荐2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛A题Matlab代码参考_百度文库
赠送免券下载特权
10W篇文档免费专享
部分付费文档8折起
每天抽奖多种福利
两大类热门资源免费畅读
续费一年阅读会员，立省24元！
2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛A题Matlab代码参考
阅读已结束，下载本文需要
想免费下载本文？
定制HR最喜欢的简历
你可能喜欢