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幽门螺杆菌清除率和幽门螺杆菌根除率各是什么意思？
提问时间： 05:09:20
幽门螺杆菌清除率和幽门螺杆菌根除率各是什么意思？
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&p&&/p&&p&防止幽门螺杆菌感染可能是预防幽门螺杆菌相关疾病的最有效方法。&/p&&p&幽门螺杆菌感染通常是在儿童期(10岁以前)获得的,如果不用抗生素进行根除治疗、卫生状况以及生活方式有关,一旦遭幽门螺杆菌感染,而且。阳性表示你可能感染了幽门螺旋杆菌，那你要禁忌辛辣硬食物、过硬的食。&/p&
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概率论里的EX DX分别什么
D(X)指方差，E（x）指期望。
E(X)说简单点就是平均值，具体做法是求和然后除以数量。
D(X)就是个体偏离期望的差，再对这个差值进行的平方，最后求这些平方的期望。具体操作是，（个体－期望），然后平方，再对这些平方值求平均值.
D(X)=E[X-E(X)]^2
=E{X^2-2XE(X)+[E(X)]^2}
=E(X^2)-2[E(X)]^2+[E(X)]^2
亲，如果我的回答对您有帮助，请赐个好评吧。谢谢！
∫e^x/(1+e^x) dx
=∫1/(1+e^x) dex
=∫1/(1+e^x) d(e^x+1)
=ln(e^x+1)+C
C为任意实数
我介绍一个较繁但易懂的方法。
先证kC(n,k)*p^k*q^(n-k)=np*[C(n-1,k-1)*p^(k-1)q^(n-k)]
过程如下：kC(n,k)...
见上传文件：
　设随机变量的概率密度函数为f(x)=
ax+b 0是不是该≤0？
不该，因为非负，该≥0.
----------------------
∫&0,-∞&f(x...
答: 最后按有理数什么法则进行计算
答: x->0:lim(1+x)^(-1/x)
=1/[x->0:lim(1+x)^(1/x)
x->∞:limxsin(1/x)
=1/x->0:lim[...
答: 这叫什么啊，没题目
答: 对于那些有志于穷尽数学奥秘的学生，他总是循循善诱地予以启发和教育，而对于那些急功近利、在学习上不肯刻苦钻研的人，则毫不客气地予以批评
B.20世纪上半叶，人类经历了两次世界大战，大量的青壮年人口死于战争；而20世纪下半叶，世界基本处于和平发展时期。
“癌症的发病率”我认为这句话指的是:癌症患者占总人数口的比例。
而B选项说是死亡人数多，即总体人数下降了，但“癌症的发病率”是根据总体人总来衡量的，所以B项不能削弱上述论证
餐饮业厨房产生的油烟，顾名思义，废气中主要污染物为油烟，一般采用静电除油。
液化气属较清洁能源，废气污染程度不高，主要含二氧化碳一氧化碳吧。
柴油属石油类，废气含二氧化硫和氮氧化物，二氧化硫碱液喷淋即可去除，氮氧化物主要以一氧化氮为主，要催化氧化成二氧化氮才能被碱吸收，造价成本非常高，一般的柴油发电机尾气难以治理，除非大型发电厂。
煤炭废气含二氧化硫多，一般常用的脱硫工艺即可。
铝属于两性金属，遇到酸性或碱性都会产生不同程度的腐蚀，尤其是铝合金铸件的孔隙较多，成分中还含有硅和几种重金属，其防腐蚀性能比其他铝合金更差，没有进行防护处理的铝铸件只要遇到稍带碱性或稍带酸性的水，甚至淋雨、水气、露水等就会受到腐蚀，产生白锈。
解决的办法。
铝铸件完成铸造后，在机械加工前，先要进行表面预处理，如预先对铸件进行喷砂，涂上一道底漆（如锌铬黄底漆），在此基础上再进行机械加工，以避免铸铝件在没有保护的情况下放久了被腐蚀。
考虑是由于天气比较干燥和身体上火导致的，建议不要吃香辣和煎炸的食物，多喝水，多吃点水果，不能吃牛肉和海鱼。可以服用（穿心莲片，维生素b2和b6）。也可以服用一些中药，如清热解毒的。
确实没有偿还能力的，应当与贷款机构进行协商，宽展还款期间或者分期归还； 如果贷款机构起诉到法院胜诉之后，在履行期未履行法院判决，会申请法院强制执行； 法院在受理强制执行时，会依法查询贷款人名下的房产、车辆、证券和存款；贷款人名下没有可供执行的财产而又拒绝履行法院的生效判决，则有逾期还款等负面信息记录在个人的信用报告中并被限制高消费及出入境，甚至有可能会被司法拘留。
第一步：教育引导
不同年龄阶段的孩子“吮指癖”的原因不尽相同，但于力认为，如果没有什么异常的症状，应该以教育引导为首要方式，并注意经常帮孩子洗手，以防细菌入侵引起胃肠道感染。
第二步：转移注意力
比起严厉指责、打骂，转移注意力是一种明智的做法。比如，多让孩子进行动手游戏，让他双手都不得闲，或者用其他的玩具吸引他，还可以多带孩子出去游玩，让他在五彩缤纷的世界里获得知识，增长见识，逐渐忘记原来的坏习惯。对于小婴儿，还可以做个小布手套，或者用纱布缠住手指，直接防止他吃手。但是，不主张给孩子手指上“涂味”，比如黄连水、辣椒水等，以免影响孩子的胃口，黄连有清热解毒的功效，吃多了还可导致腹泻、呕吐。
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楼主，龙德教育就挺好的，你可以去试试，我们家孩子一直在龙德教育补习的，我觉得还不错。
成人可以学爵士舞。不过对柔软度的拒绝比较大。　　不论跳什么舞，如果要跳得美，身体的柔软度必须要好，否则无法充分发挥出理应的线条美感，爵士舞也不值得注意。在展开暖身的弯曲动作必须注意，不适合在身体肌肉未几乎和暖前用弹振形式来做弯曲，否则更容易弄巧反拙，骨折肌肉。用静态方式弯曲较安全，不过也较必须耐性。柔软度的锻炼动作之幅度更不该超过疼痛的地步，肌肉有向上的感觉即可，动作(角度)保持的时间可由10馀秒至30-40秒平均，时间愈长对肌肉及关节附近的联结的组织之负荷也愈高。
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这个问题分类似乎错了
这个不是我熟悉的地区进行中的任务
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一千根香火直播秀：大神烧随机物品博几率
拥有1000根香火的牛人玩家，为广大几率迷们奉献了一场供奉随机物品的几率盛况，我们一起来看看都出了些什么“好”东西吧。
　　推荐阅读：
　　前两天有玩家在论坛放出一张拥有1000根的，瞬间引起了大多玩家的关注。这不，这名玩家昨天开始直播供奉烧香了，我们来看看都有些什么物品几率吧。
　　（惨目忍睹啊，我看到一半是不忍心看了，许多版友说不如烧，具体是什么情况，我们看图了解）
&&&点击进入讨论&&&
11000根香火截图http://i2.img.969g.com/xy2/imgx/137_fc7_lit.jpghttp://i2.img.969g.com/xy2/imgx/137_fc7_picset_lit.jpg2算算时间，玩家准备供奉http://i1.img.969g.com/xy2/imgx/137_e62f_lit.jpghttp://i1.img.969g.com/xy2/imgx/137_e62f_picset_lit.jpg3开始了，大家请仔细看http://i1.img.969g.com/xy2/imgx/137_81_lit.jpghttp://i1.img.969g.com/xy2/imgx/137_81_picset_lit.jpg4心跳一下，下图开始http://i1.img.969g.com/xy2/imgx/137_ec4_lit.jpghttp://i1.img.969g.com/xy2/imgx/137_ec4_picset_lit.jpg5师门贡献http://i2.img.969g.com/xy2/imgx/137_010635_df7b7_lit.jpghttp://i2.img.969g.com/xy2/imgx/137_010635_df7b7_picset_lit.jpg6师门贡献http://i3.img.969g.com/xy2/imgx/137_c9a0_lit.jpghttp://i3.img.969g.com/xy2/imgx/137_c9a0_picset_lit.jpg7高级藏宝图http://i3.img.969g.com/xy2/imgx/137_6d_lit.jpghttp://i3.img.969g.com/xy2/imgx/137_6d_picset_lit.jpg86级腰带http://i1.img.969g.com/xy2/imgx/137_bcac_lit.jpghttp://i1.img.969g.com/xy2/imgx/137_bcac_picset_lit.jpg9神兽丹、人参果王、蟠桃王http://i1.img.969g.com/xy2/imgx/137_5f_lit.jpghttp://i1.img.969g.com/xy2/imgx/137_5f_picset_lit.jpg10神兽丹、人参果王、蟠桃王http://i1.img.969g.com/xy2/imgx/137_d1_lit.jpghttp://i1.img.969g.com/xy2/imgx/137_d1_picset_lit.jpg11还是神兽丹、人参果王、蟠桃王http://i1.img.969g.com/xy2/imgx/137_96_lit.jpghttp://i1.img.969g.com/xy2/imgx/137_96_picset_lit.jpg12依然是神兽丹、人参果王、蟠桃王http://i1.img.969g.com/xy2/imgx/137_ab9c_lit.jpghttp://i1.img.969g.com/xy2/imgx/137_ab9c_picset_lit.jpg13毫无亮点物品，玩家这时想放弃了http://i3.img.969g.com/xy2/imgx/137_31_lit.jpghttp://i3.img.969g.com/xy2/imgx/137_31_picset_lit.jpg14算下700根香火，神兽、人参果子都被吃了，还留下物品栏的这些，无奈停留在此，只好挥泪下线了http://i1.img.969g.com/xy2/imgx/137_9a_lit.jpghttp://i1.img.969g.com/xy2/imgx/137_9a_picset_lit.jpg您访问的页面不见了！　　　　　　前言　　笔者于2011年编著出版了《顺势而为—道氏理论趋势指标交易系统》一书。这本书是以道氏理论为基础，以数学和统计方法为手段，建立道氏三重运动指标模型和道氏交易系统，使道氏理论变为可操作的盈利模式。这本书的核心思想是顺势而为，研究探讨的是中长线交易方法、中长线交易模式和中长线操作经验，适合于研判牛市和熊市以及中长期投资。　　而本书书名叫《概率游戏——股市投机术》。从书名看，仿佛本书要向读者讲解一种游戏和玩这种游戏的技术方法。的确如此。笔者要向读者讲解的就是股民最喜爱的且爱不释手的游戏——股票买卖游戏。笔者从数学——概率论的角度研究、分析和探讨这种游戏，发现游戏规律，寻找取胜的方法。这种方法就叫“股市投机术”吧。　　从数量上讲，参与股票买卖游戏的大多数是散户，机构占的比例要远远少于散户。机构大多数是所谓的投资者，而散户绝大多数是投机者。　　投机讲究的是机会，即赚钱的机会。股民下单买入股票后价格会上涨，那么就有了赚钱的机会。散户事后发现赚钱的机会很多，但能抓住赚钱机会的散户就很少。所以，散户大多数是亏本，特别是在熊市中几乎无法赚钱。因为多数散户不清楚股票交易游戏中的规律和特点，也不懂要赢得游戏必须掌握战胜对手方法的道理。即使懂得这个道理，因苦于没有找到和掌握战胜对手的方法而屡战屡败！股市投机术可以教会你使用超大概率盈利模式和超常特技战胜你的对手。　　股票交易的结果只有两种，不是赚钱就是亏本。在相同的条件下盈利的机会大，可能赚到的钱就多；盈利的机会小，可能赚到的钱就少。反过来，盈利的机会大，亏本的机会就小；盈利的机会小，亏本的机会就大。所以，股票交易纯粹是一种投机游戏。　　投就是投向、押注于，机就是机会，机会就是随机事件的发生，术就是寻找(确定、掌握)随机事件发生的方法、法则、技术。投机术就是掌握押注于随机事件发生的方法和技术。股市投机术就是把资金押注于买入股票后价格上涨事件的发生所需要的方法和技术。从概率论的角度讲，股票交易纯粹是一种带有赌博性质的网络游戏。在这场游戏中谁的胜率大谁就是赢家。胜者为王败者寇，赢家笑傲股市，输家落荒而逃。
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　　股市投机术“投”的是“盈利的机会”。盈利的概率越大，“投”中的可能性也就越大。如果盈利是大概率事件，“投”中也是大概率事件；如果盈利是超大概率事件，“投”中也是超大概率事件。这与赌博投机有本质区别。赌博“投”的是“微小概率取胜”，股市投机术“投”的是“大概率和超大概率取胜”，两者虽然都属于投机，但就存在本质区别。　　散户是本书的最终受益者。因为散户读过本书后起码知道那种方法盈利的机会大，那种方法盈利的机会小，并会使用盈利机会大的那种方法进行股票买卖，从而战胜多数对手，成为赢家。　　本书与《顺势而为》一书是配套书籍。本书讲述股票短线交易理论、方法和模式，《顺势而为》讲述中长线交易理论、方法和模式。通过学习，如果掌握了本书和《顺势而为》一书的理论、方法和盈利模式，股民就可驰骋牛市和熊市，股民不但在牛市中赚钱，在熊市中同样赚钱。　　《概率游戏》是熊市淘金掘宝的理论和工具，《顺势而为》是牛市淘金掘宝的理论和工具。一长一短，一牛一熊，不管股市风云如何变化，只要《概率游戏》和《顺势而为》双刃出击，就完全可以揭开股市神秘面纱，露出股市本来面目，利用股市涨跌规律，获取稳定收益。　　这就是编写本书的目的。
　　如果你是一位即知晓股市理论，又拥有自己的炒股方法和盈利模式的股民，请你不要继续往下看。因为下面的内容已经不适合你，你就不必要浪费宝贵的时间。　　如果你是一位只追随中长期趋势的股民，也请你不要继续往下看。因为超级短线理论会动摇你的信念，使你陷入进退两难的境地。不但浪费你的宝贵时间，而且可能使你忘记过去，憧憬未来，从而丢掉根本，走向亏本。　　如果你想成为一位股民，或者你已经是一位股民，而你又想成为一位超级短线交易者，那么你就放下耐心，有选择性地仔细阅读本书有关章节。　　笔者完全相信，有志者事竟成。《概率游戏——股市投机术》完全可能帮你炒股成功！
　　概率基础　　内容和目的：本篇主要讲解随机事件和概率的概念，概率的计算和试验统计方法。通过随机事件举例使读者对概率的应用有一个初步了解，为后面的学习奠定基础。　　懂得这些知识的读者阅读时可以跳过本篇。　　需要说明的是本书使用通俗易懂的语言讲解事件、随机事件、概率、随机试验等名词，与概率论中使用专业术语精准定义相比存在一定差异，但其内涵是一样的。因为本书是通俗读物，笔者只能使用通俗语言讲解概率论中的专业名词，目的是使读者更容易理解。
　　一、事件　　㈠事件简述　　事情的发生称为事件。原子弹爆炸是事件，发生交通事故也是事件，开枪打靶同样是事件。开枪打靶的目的是要子弹击中靶，而结果是“子弹击中靶”或“子弹没有击中靶”。 “开枪打靶”是事件， “子弹击中靶”和“子弹没有击中靶”也是事件。为了区分事件与事件结果，把事件结果称为“基本事件”。如果事件结果有二个以上，则分别称为基本事件1、基本事件2、基本事件3等等。我们可以这样描述开枪打靶事件与基本事件的关系：　　开枪打靶={子弹击中靶，子弹没有击中靶}，即　　事件=[基本事件1，基本事件2]。　　从上述等式可知，开枪打靶事件的结果包含两个基本事件。这说明开枪打靶事件的结果具有不确定性——子弹可能打中靶，子弹可能没有打中靶。事件有多个结果，结果具有不确定性，基本事件可能发生，也可能不发生。
　　㈡随机事件　　可能发生也可能不发生的事件称随机事件，百分之百会发生的事件称必然事件。必然事件具有确定性，随机事件具有不确定性。开枪打靶的结果具有不确定性，其基本事件是随机事件。“风折断苹果蒂，苹果落到地面”是必然事件。不管风力有多大，也不管风向如何，只要风把苹果与树枝相连的蒂折断，苹果就百分之百掉到地面。因为苹果受地球引力作用，只能落到地面。“风折断苹果蒂，苹果落到地面” 在事发之前完全可以确定，是必然事件。“在没有障碍物的天空，垂直向上击发枪弹，子弹自由落回地面”也是必然事件。只要天空没有障碍物，不管子弹打得有多高，子弹都无法摆脱地球对它的引力，最终子弹将自由落回到地面。凡是在事前可以确定结果的事件都是必然事件。许多事件的发生事前无法确定结果。在没有障碍物的空间，随意上抛一枚硬币，硬币必然掉到地面。但硬币落地后是币值面（正面）向上，还是另一面（反面）向上，在硬币落地之前是无法确定的。硬币落地后正面或反面向上都是随机事件。学生参加考试，考试成绩是否及格考试结束前无法确定，考试结束后才能确定。学生参加考试，成绩及格和成绩不及格具有不确定性，是随机事件。　　随机事件在事前无法确定事件是否会发生，事件的发生与否完全具有不确定性，事件可能发生，事件可能不发生。不确定性是随机事件的特征，确定性是必然事件的特征。　　百分之百发生的事件是必然事件，有可能发生有可能不发生的事件是随机事件。　　只有一个结果的事件是必然事件，有多个结果的事件是随机事件。
　　二、可能性大小　　必然事件是百分之百会发生的事件，可能性为100%。不可能发生的事件，可能性为0%。向天空击发子弹，子弹飞离地球是不可能事件。开枪打靶子弹击中靶心是随机事件，子弹击中靶心的可能性大小与枪手有关。神枪手击中靶心的可能性很大，少有打枪的人击中靶心的可能性很小。这里的“很大”和“很小”都是对可能性大小的定性描述。那么，可能性大小是否能定量描述呢？下面分步探讨此问题。　　㈠概率　　随机事件发生的可能性大小称为概率。换句话说，概率就是用于定量描述随机事件发生的可能性大小的量。司机开车发生交通事故的可能性大小，雷雨天人被雷击的可能性大小，参加足球赛的球员被踢断腿的可能性大小，女人生男生女的可能性大小，买彩票中奖的可能性大小，赌徒玩赌博机赢钱的可能性大小，求职者参加公务员考试入围的可能性大小等等都是概率问题。菜价上涨可能性大小，菜价下跌可能性大小，大宗商品价格上涨可能性大小，大宗商品价格下跌可能性大小，股市上涨可能性大小，股市下跌可能性大小也都是概率问题。人们日常生活、工作中无处不涉及随机事件，无处不涉及概率问题。只不过了解概率的人不多，懂得概率论的人就更少，能应用概率为我们的生活和工作服务的人也就不多。　　概率越大，随机事件发生的可能性越大；概率越小，随机事件发生的可能性越小。　　为了定性区分事件发生概率的大小，在试验结果(基本事件)不多于三个的随机试验中，把基本事件发生概率大于50%的随机事件称为大概率事件，发生概率超过75%的基本事件称为超大概率事件；把基本事件发生概率小于50%的随机事件称为小概率事件，发生概率小于25%的基本事件称为微小概率事件。　　炒汇、炒期货、炒股、炒基金等经济活动中同样存在许多随机事件，也就涉及许多概率问题。股市中的概率问题是本书要重点探讨的问题。　　㈡主观概率　　首先说明，在本书中如果只提“概率”二字则是指事件的固有概率，即客观概率。　　概率可分为主观概率和客观概率。凭借人的经验或纯粹猜想判断随机事件发生的可能性大小称为主观概率。比如有人向上抛100次硬币，记录币值面向上为55次，另一面向上为45次，据此得出“随意向上抛一枚硬币，落地后币值面向上的概率为55%，另一面向上的概率为45%”的结论。这种通过小量随机试验统计得出的概率就是主观概率。这种概率完全是凭经验进行判断得出的。有些人会对随机事件的可能性大小进行猜想。特别是在赌博活动中猜想更加盛行。如果猜想本局赢的可能性极大的话，赌徒会加大筹码；如果猜想本局输的可能性极大的话，赌徒又会减少筹码。实际情况总是事与愿违。当加大筹码后结果是输；当减少筹码后结果却是赢！因为主观概率与客观概率很难相符，甚至完全相反。　　㈢客观概率　　客观概率是随机事件本身固有的不以人的意志为转移的可能性大小。最简单的例子就是随意把一枚硬币向上抛出，硬币落地后一面向上，一面向下。如果把币值面称为正面，另一面称为反面，则正面和反面向上的可能性大小相等，也即正面向上的概率与反面向上的概率相等，且都为50%。正面和反面向上的概率不会因为人的主观判断不同而改变，50%的概率是客观概率，是“随意上抛硬币硬币落地”事件本身固有的，是数理统计学得出的统计规律。这种固有的规律性的百分比，不会因人的主观判断不同而改变。　　麻将、骨牌这两样娱乐或赌博工具带有骰子。骰子六面，每面分别标有数字——1、2、3、4、5和6。如果向上抛一个骰子，骰子稳定后最上面的数字会是多少呢？问题的正确答案是：可能是1，可能是2，可能是3，可能是4，可能是5，也可能是6。因为1、2、3、4、5和6出现在6个方向的可能性大小相等，即1/6。1/6就是数字1、2、3、4、5和6出现在任何一个方向的概率。这种概率不会随人的主观意识而发生变化，是“向上抛一个骰子落地后每一个方向出现1、2、3、4、5和6”事件固有的百分比。　　㈣概率差异　　主观概率与客观概率相比存在三种可能：①大小相近；②大小相等；③大小相差巨大。　　如果全凭主观猜测判断随机事件概率，出现三种情况的可能性都存在，即结果可能猜对，结果可能猜错，结果可能与事件概率非常接近。主观猜测本身就具有极大的不确定性，使用主观猜测对不确定的随机事件进行判断，所得结果会正确吗？猜对的概率非常小！　　就像前面例举的有人凭上抛100次硬币判断正面向上的概率为55%，反面向上的概率为45%一样，这种主观概率与50%的客观概率差异极大，属于错误。　　经验丰富的股民比没有经验的股民判断股市涨跌趋势要准确。原因就是主观概率与人的经验丰富程度有关。经验越丰富的人判断事件的主观概率越接近事件的客观概率，对事件的判断也就越准确。　　为了便于叙述，我们把客观概率大于50%的事件称为大概率事件，把客观概率小于50%的事件称为小概率事件，把客观概率相等的事件称为等概率事件。上抛硬币硬币落地后正面与反面向上的概率相等，正面向上和反面向上为等概率事件。上抛一个骰子出现1、2、3、4、5和6的概率相等，出现1、出现2、出现3、出现4、出现5和出现6是等概率事件。　　任何一种用于赌博的游戏机赢输概率都可以通过人为设定成为游戏机本身固有概率。控制游戏机的人——庄家会把自己赢的概率设定为50%以上(比如设定为80%)，使得庄家赢成为大概率事件，参与赌博游戏的人赢成为小概率事件(比如小于20%)。也就是说庄家取胜的概率超过50%，参与赌博的人取胜的概率小于50%！只要有人参与赌博，庄家就一定胜多输少，参与赌博的人就一定输多胜少，金钱就会不断流进庄家口袋。游戏结果是大多数人经常输，少数人偶尔赢，庄家长期赢。游戏机成为庄家稳定盈利的工具。　　在不知道游戏胜算概率有多大的情况下贸然参与游戏，想取得游戏胜利只能靠运气和经验。如果运气不好加上经验不足的话，输便成为家常便饭。　　参与游戏机赌博实际上等同于把金钱送给庄家。　　大多数股民进行股票交易也是依据主观概率进行的。这些股民会凭经验判断股价上涨和下跌的可能性大小。如果估计股价上涨的可能性很大的话，就会买入股票；如果估计股价下跌的可能性很大的话就会卖出股票。主观概率本身就具有极大的不确定性，仅凭主观概率买卖股票亏本是大概率事件，盈利是小概率事件。因此多数股民亏本，少数股民赚钱。　　主观概率与人的意识有关，决定于人的经验丰富程度和判断能力。客观概率与人的意识无关，是事件固有的可能性大小，完全不会随人的主观意识而改变。　　炒股亏钱是主观概率惹的祸，赌博输钱是客观概率惹的祸。
　　统计概率　　通过无数次上抛硬币和骰子并记录每次所得结果，然后统计所有试验结果得出统计比率：　　比率=基本事件总数/试验总次数。　　比如试验统计上抛硬币落地正面向上的比率：正面向上比率=正面向上的次数/上抛硬币总次数。如果上抛300次出现正面向上的次数为155次，则正面向上比率=155/300，即51.67%。这个比率接近50%，但差异明显。　　历史上有人在同样条件下通过试验方法统计上抛硬币出现正、反面比率，结果如下表:　　上抛硬币落地反面向上比率表　　试验者
出现花的次数
比率　　BUFFON
0.5069　　PEARSON
0.5016　　PEARSON
0.5005　　备注:此表数据来源于四川大学数学系高等数学教研组编写的人民教育出版社出版的《高等数学》第三册第二分册第142页。　　试验数据揭示一个规律：试验次数越多，统计比率越接近客观概率。当试验次数增大到一定量时，统计比率变化极小。这个值就近似等于客观概率，与数学计算结果近似相等。　　统计大量试验结果得出事件可能性比率近似等于事件的客观概率。这点非常重要。因为有许多事件的概率无法通过数学公式计算出来，只能通过大量试验结果统计出来。比如股票价格涨跌概率、K线连阳概率、K线连阴概率、涨停K线概率等都没有现成的数学公式可以计算，只能通过大量的试验统计数据得出。　　试验统计方法就是通过对大量的随机试验数据进行统计得出规律性的统计结论的方法。　　股票交易是随机事件，与之紧密相连的价格日常涨跌也是随机事件。对于随机事件可以使用数学语言予以表述，并使用随机试验方法统计随机事件发生的概率。因此，对股票价格涨落进行数理统计，通过大量随机交易试验得出某些统计规律。这种统计规律是客观的，与人的主观意志无关，不会受人的意识支配和影响，可以为股民所用。　　所有股票每个交易日都在进行随机交易试验，计算机及时把试验结果客观记录下来。比如价格、成交量、换手率、K线等都有原始记录。因此，我们可以分析这些试验数据，从中寻找有关统计规律，得出事件相关概率，然后依据相关概率进行股票交易，客观上保证交易成功为大概率事件。这也就是编写本书的目的之一。　　㈢概率估算　　使用基本事件占试验次数的比率可以近似计算基本事件发生的概率，即：　　比率=基本事件总数/试验总次数--------①　　反过来，通过上述公式可以近似计算基本事件发生的次数，即：　　基本事件=比率*试验总次数--------------② 　　公式①计算所得比率能够近似等于基本事件发生的概率，条件是试验次数必须很大。试验次数越多，比率越接近“概率”；试验次数越少，比率越偏离“概率”。只有大量随机试验所得结果才非常接近基本事件的客观概率。　　公式②计算的基本事件发生数与试验结果是否真实相符，也与试验次数紧密关联。试验次数越多，计算的基本事件数量与实际发生数量越接近；试验次数越少，计算的基本事件数越偏离实际发生数。　　公式①计算出的比率叫试验统计概率，公式②计算出的基本事件数叫概率估算基本事件数。概率估算基本事件数简称概率估算数。　　试验统计概率是否准确决定于随机试验次数的多少。当试验次数不断增加时，试验统计比率会趋向于一个定值。这个定值就是基本事件发生的概率。试验次数越多，统计比率越接近定值，统计概率越准确。同理，试验次数越多，概率估算事件数越接近实际发生数。对于大量随机试验而言，试验统计概率与客观概率相符，概率估算事件发生数也与试验实际发生数相符。对于少量试验而言，试验统计概率与客观概率可能不相符，概率估算事件数也可能与试验实际发生数不符。　　比如随意上抛2次硬币，依据概率进行估算出现正面的次数为1*50%，等于1次，但实际情况会是这样吗？不一定。可能二次都是反面向上，没有正面向上，误差巨大。如果随意上抛1000次硬币，概率估算正面向上的次数为1000*50%，即500次。结果发现统计正面向上的次数非常接近500次，与概率估算次数相差很小，误差很小。如果上抛10000次硬币，概率估算正面向上次数为5000次，试验统计次数与概率估算次数更接近，误差更小。当上抛次数增大到一定数量时，概率估算次数几乎等于试验统计次数。　　试验统计概率方法是本书重点使用的方法。概率估算事件发生数也是本书重点使用的方法。本书有关概率的统计和概率的应该用都是建立此基础之上的。不能理解这两种方法，也就无法理解有关的概率统计和概率应用。　　四、随机试验方法　　在实际生活中，有些随机事件发生的概率可以通过数学公式计算得出，有些随机事件的概率就没有现成的计算公式，而且也极难找到计算方法。对于这些难以通过数学公式计算得出概率的随机事件，可以通过试验统计方法得出：在相同条件下大量重复做同一随机试验，并把每次试验结果记录下来，统计相同结果数量，计算每种结果占试验总数的比率，由此得出基本事件发生的概率。　　为了统计随机事件发生的次数进行的试验就叫“随机试验”。每次随机试验都有一个结果。这个结果可能与上次随机试验相同，也可能与上次随机试验不同。在大量随机试验中会出现多个结果——结果为随机事件；如果只出现一个结果——结果为必然事件。　　比如同一人在同一地点、同一条件下做5万次随机上抛硬币试验，记录每次试验结果——正面向上或反面向上，然后分别统计正面向上和反面向上的总次数，计算正面向上和反面向上与试验总数的比率，就得出出现正面和反面向上的概率——50%。这里的随机上抛硬币就是“随机试验”，“正面向上”和“反面向上”就是随机试验的结果。在本随机试验中，试验目的是统计硬币正面向上和反面向上的次数。如果试验目的是“统计随意上抛硬币硬币落回地面的次数”，结果会怎么样呢？试验结果是“随机上抛硬币5万次，落回地面5万次”，落回地面的概率100%。所以，“随机上抛硬币硬币落回地面”是必然事件。　　进行同一随机试验的方法有多种。同一个人随机上抛硬币5万次，1千人每人随机上抛硬币50次，1万人每人随机上抛硬币5次，5万人每人随机上抛硬币1次，统计不同方法的试验结果，并计算结果所占比率，就会发现比率几乎相等！此例说明，只要条件相同，采取不同方法进行同一随机试验，结果不变。也即统计概率相同。　　1人上抛10000次硬币的方法叫单独异时试验，10000人每人同时上抛1次硬币的方法叫分散同时试验。这是两种不同的试验方法。前一种方法需要很长时间，需要统计每次试验结果；后一种方法需要很多人，需要统计每人的试验结果。二种方法所得结果几乎相同。　　随意上抛硬币硬币落地后出现正反面的概率相等，各为50%。50%的概率与硬币大小无关，与硬币形状无关。随意上抛一分钱的硬币和随意上抛5分钱的硬币硬币落地后正面向上和反面向上的概率都为50%。随意上抛一个三角形的金属薄片，落地后出现正反面的概率也与硬币的概率相同。只要是随意上抛薄片，即使是随意上抛纸片，在空气不流动的条件下，落地后正反面向上的概率都为50%。　　到现在已经知道，随机事件的概率与试验方法无关，也与试验对象的大小、形状和其他基本属性无关。股票交易是随机试验。试验结果有三种：“价格上涨”、“价格平”和“价格下跌”。不管是哪个上市公司的股票，也不管该上市公式的股本有多大，同样不管该公司是盈利还是亏本，只要该公司的股票上市交易，交易结果——股价的涨跌平都是随机的，且多要遵守相同的统计规律。交易试验发生的结果——股价涨、跌、平概率与上市公司的基本面无关，与交易者无关。　　一只股票交易一次（一天）就是一次随机试验，10只股票同时交易一次（一天）就是10次随机试验，沪深两市2400多只股票每天同时进行2400多次随机试验。股票交易采取的是分散同时试验方法，即大量股票同时进行交易试验。大量的股票每天进行交易，时间延绵不断，随机试验总量巨大，交易结果如何？这就是本书要重点探讨的问题——随机交易试验中价格涨跌概率的统计问题。
　　五.累积效应　　为了统计随机事件的概率，需要进行随机试验。随机试验的结果就是随机事件的发生。在实验过程中把每次试验以及试验结果记录下来，由此统计得出随机事件发生的比率，以此比率近似作为随机事件的概率。　　这里必须引起注意的是，如果随机试验的结果有多个，即基本事件有多个，对于一次试验而言，发生的基本事件不确定。但有一点可以肯定，就是概率大的基本事件发生的可能性大，概率小的基本事件发生的可能性小。在一次试验中，大概率的基本事件是否一定会发生，小概率的基本事件是否就一定不会发生呢？答案是否定的。仅仅对于一次试验而言，大概率基本事件完全可能不发生，而小概率基本事件完全可能发生；反之也成立。比如神枪手打一枪，子弹没有击中靶心；打第二抢还是没有击中靶心。神枪手击中靶心的概率肯定大于击不中靶心的概率。只要神枪手不断试射下去，击中靶心的次数就一定会多于击不中靶心的次数，但试射的每一次都存在击不中靶心的可能。　　由此说明，对一次随机试验而言，大概率基本事件并不是100%发生，小概率基本事件也不是100%不发生。只要是随机事件，不管随机事件的概率是多少，进行试验时，大概率基本事件和小概率基本事件都有可能发生，也都有可能不发生。只有长期的大量的试验才会显示大概率基本事件发生的次数比小概率基本事件发生的次数多。在长期大量的试验中，基本事件发生的次数与基本事件概率成正相关性，即概率越大，基本事件发生的次数越多，概率越小，基本事件发生的次数越少。因此，我们可以从另一角度理解概率，即从数量的角度进行理解，概率是大量随机试验结果的分布比率，是大量随机试验结果累积效应的具体反映。　　为了更进一步理解“累积效应”，现举例加以说明。有个股民进行一次股票交易，赚钱了；进行第二次交易，又赚钱了；进行第三次交易还是赚钱了。是否由此证明，这个股民进行股票交易成功是大概率事件呢？答案是否定的。三次交易成功不足以说明什么问题，只有在长期、大量的交易中，该股民成功的次数远远多于失败的次数，也即该股民交易成功的比例远大于失败的比率，才能证明该股民交易成功属于大概率事件。股民炒股是否成功，要看股民是否长期稳定盈利。只有长期稳定盈利的股民才属于成功的股民。因为成功是盈利对时间和量的累积效应。短暂的少量的盈利不属于成功。成功与累积效应关系式如下：　　成功=长期稳定盈利的累积效应　　积少成多，滴水成河，聚沙成塔，其本质就是微量对时间的累积效应。　　懂得客观概率的本质之后，我们就很容易想到，建立和选择大概率盈利模式，是股票交易成功的客观前提。只有使用大概率盈利模式，才能在客观上确保随着时间的推移成功的次数远大于失败的次数，也即在客观上保证交易成功为大概率事件。　　不管你是短线交易者，还是中长线交易者，如果你有自己的交易模式，并且长期使用该模式进行交易，你交易成功的次数远大于失败的次数，就证明你所选择的交易模式是大概率盈利模式，是一个有效的、科学的、实用的好模式。你长期坚持使用该模式，你最终会成为成功人士，会成为巨额财富拥有者。　　成功的股民就是大概率盈利模式的创造者、拥有者和使用者。　　六、成功等式　　如果从概率论角度讲，成功与概率存在内在联系。不管你涉足何种行业，也不管你做什么事情，都是你的事业，你干事业的目的是想获得成功。如果你干的事业100%成功，这是必然事件。世界上好像还没有人所干的事业100%成功。不是100%成功的事业其结果不是失败，就是成功。　　从事事业=进行随机试验　　随机试验结果={成功，失败}　　干事业就是追求成功的结果，规避失败的结果。如果你所干的事业成功是大概率事件，你成功的可能性就大。如果你所干的事业成功为小概率事件，你失败的可能性就大。只要你长期坚持从事成功为大概率的事业，你就一定会成功。因为：　　成功={成功大概率事件对时间的累积效应}　　失败={失败大概率事件对时间的累积效应}　　这就是成功和失败与概率的关系式。　　因此一个人要取得事业的成功，关键是看他是否选择了成功为大概率的事情去做。如果选择的事情成功的可能性极小，不管你做多久，累计结果是失败。
　　第二篇 股市与概率　　内容和目的：本篇主要讲解股票交易的随机性；全球股市价格指数涨跌概率、K线阴阳概率、指数连涨概率、盈利概率和可盈利概率。通过本篇学习使读者了解股市中各种随机事件的概率大小，初步知晓股票交易中存在许多的随机事件。 　　一、 概率游戏　　游戏，伴动物而生。在动物世界里，游戏是各种动物熟悉生存环境、彼此相互了解、习练竞争技能、进而获得“天择”的一种本能活动。如动物之间的戏耍、追逐、打斗和模仿成年动物的行为等都是动物进行的游戏。　　游戏，随人类而造。在人类社会中，游戏不仅仅保留着动物本能活动的特质，更重要的是作为高等动物的人类，为了自身发展的需要创造出多种多样的游戏活动。如各种智力游戏、体能训练游戏、生存技能培训游戏和各种消遣、休闲、娱乐游戏等。最具现代化的网络游戏盛行全世界。　　除此之外，还有一种带有赌博性质的游戏——游戏结果与金钱或物质挂钩。玩赌博机、炒股、炒汇、炒期货等都属于这类“游戏”！　　㈠交易的随机性　　股票交易是随机活动。股民每次的交易是随机试验，交易的结果是随机事件。股票交易的随机性具体体现在下面几方面：　　1.参与者的随机性　　首先是股民参与股票交易是随机的。股民数量庞大，成分复杂。就中国股市而言，最高峰时开设交易账户的股民超过一个亿。开设交易账户的有机构，有个人；有中国人，也有外国人；有男的，也有女的；有老的，也有少的；有富人，也有穷人。这些人遍布全国各地，甚至世界各地。没有谁能够知道那些股民什麽时候会进行买卖交易。进场交易的股民具有不确定性，完全是随机的。　　2.价格预期的随机性　　其次是股民对股票价格涨跌预期是随机的。至于那些股民预期股价上涨，那些股民预期股价下跌，和多少股民预期股价上涨，多少股民预期股价下跌，除了上帝之外，谁也不清楚。股民对股价的涨跌预期也具有不确定性，也是一种随机现象。　　大多数股民对股票价格涨跌可能性大小的预期是主观概率。他们或她们完全凭经验或猜测预期股价会涨多少或跌多少，然后依据这种主观预期值进行操作。　　主观预期最大的弊端就是与客观事实相符的可能性极小。因此，凭主观预期进行操作结果是成功为小概率事件，失败是大概率事件。　　大多数股民炒股失败是主观预期惹的祸！　　3.价格涨跌的随机性　　第三是股票价格日常涨落是随机的。正是由于参与交易的股民和股民对股票价格涨跌的预期都具有不确定性，从而导致股票价格产生的日常波动也具有不确定性。也即股票价格日常波动是随机的。股民只能凭自己的经验分析判断或凭自己的交易系统所发出的交易信号或由别人授意进行买卖操作。对于数千万股民而言，参与交易的股民无法确定哪些股民会在什麽时候并以什麽价格进行交易，股民的买卖操作完全具有不确定性。这种不确定性体现在两方面，一是时间的不确定性，也即什麽时候进行交易是不确定的；二是价格的不确定性，即会以多少价格交易是不确定的。由此导致股票价格的日常涨跌具有不确定性。　　4.交易结果的随机性　　股民买入股票之后股价可能上涨，股价也可能下跌，股价还可能不涨不跌。买入股票之后的价格涨跌具有不确定性，买入股票的结果也就具有不确定性。　　因此，股票交易具有不确定性，而且交易结果同样具有不确定性。股票交易是随机试验，股票交易的结果是随机事件，炒股纯粹是进行随机的概率游戏。
　　㈡概率游戏　　股票交易是一种概率游戏。股市是游戏场，股民是游戏参与者，计算机网络是股民与游戏场联系的纽带，也是股民进行游戏的工具。绝大多数股民互不相见，也互不相识，却在不同地点通过网路同时进行着这场游戏——买入或卖出股票。股民参与股票买卖的目的只有一个——赚钱。　　股民看到股票不断成交，但却不知是谁买进和卖出，也不知道有多少人买进和卖出。股民看到股价一会大涨，一会大跌，涨了又跌，跌了又涨，却无法弄清楚股价到底会涨多少，还是会跌多少。　　大多数股民只凭自己对股价走势预期值的大小进行交易。如果预期股价近期会涨的可能性很大，就买入股票；如果预期股价近期会跌的可能性很大，就卖出股票。股民对股价涨跌预期的大小从概率论的角度讲是主观概率。所以股民进行股票交易本质上是一种概率应用活动，是概率游戏。这种概率游戏是通过网路实现的，也应归属于“网络游戏”。　　㈢预期值的主观性　　预期股价会涨的概率具体是多少，很少有人能说得清楚；预期股价会跌的概率是多少，同样很少有人知道；绝大多数股民都是凭自己的主观判断预期股价涨跌概率，并据此进行买卖操作。股民凭自己的经验判断或猜想股价涨跌可能性的大小完全是主观概率。价格涨跌主观概率与股民的思维有关，其准确程度决定于股民的经验丰富程度和判断能力的大小。例如经验丰富的股民对股票价格走势的判断比新股民对价格走势的判断要准确。对同一事件的研判，主观概率与客观概率存在很大差异，有时结果甚至相反。每次牛市末期，会有许多普通股民和一批专家根据自己的主观臆测预期“股市继续上涨”。结果是牛市很快结束，趋势反转，牛市变熊市。事实是牛市末期“股市继续上涨”的概率非常小，因此股市进入熊市是大概率事件。这是典型的主观概率与客观概率相反的实例。股民仅凭股价涨跌的主观概率进行操作，大多数人是以失败告终——亏本离场！　　炒股亏本是主观概率惹的祸。　　㈣概率的客观性　　主观概率与人的意识紧密相连。对同一随机事件发生的可能性大小进行判断，不同的人会得出不同的结论。这就是主观概率所具有的随意性。例如今天股市上涨，明天股市是涨还是跌？股民会根据自己的经验进行判断，有些股民会得出明天股市“涨”的结论，有些股民会得出明天股市“跌”的结论。得出股市涨的结论依据是股民主观判断“明天股市上涨的概率很大”，得出股市跌的结论依据是股民主观判断“明天股市跌的概率很大”。股民判断依据的概率都是主观概率。不同股民对同一事件判断的主观概率完全不同，结论也就完全不一样。　　实际上随机事件发生的可能性大小与人的主观判断无关，也即与主观概率无关。这种不以人的意志为转移的随机事件发生的可能性大小就是客观概率。客观概率是描述事件发生可能性大小的事件本身固有的百分比。就上述例子而言，今天股市上涨，明天股市上涨和下跌的概率是固有的，不会因为股民的不同判断结论而发生改变。这是一个“股价连续上涨概率”问题。只要统计出“上涨k线连续上涨概率”就可科学回答“今天股市上涨，明天股市是上涨还是下跌”的问题。　　寻找事件客观概率是解决问题的关键。　　㈤统计概率　　寻找股价涨跌的客观概率，并用它指导买卖操作，这才是稳定盈利的前提。　　概率的大小是可以通过统计试验结果得出的。当然有些随机事件发生的概率可以通过公式计算得出。但股市交易过程中所发生的随机事件，截止今天笔者还没有看到有谁推导出了计算有关概率的数学公式和方法。笔者能够做到的只有统计长期大量的股票交易试验结果得出所需要的各种随机事件的比率，并用此比率近似作为随机事件的客观概率。当然，这种统计比率与客观概率之间肯定存在差异，但这种差异并不会很大，对实际应用并不会产生很大的负面影响。笔者以为，这种统计比率作为相关随机事件的概率不是主观的，是客观的，与实际情况近似相符，具有很大的实用性。
　　二、涨落随机定律　　从全球来讲，经济相对发达的国家都有股市，经济欠发达国家都还没有股市。全球有股市的国家不到50个。每个国家公布的用以代表股市运动的价格指数各不相同。有些国家有多个证券交易所，每个证券交易所公布的价格指数不一样。《大智慧》软件2012年12月底公布了全球17个国家和地区共计20种股市指数。每种指数都是由数量不等的成分股价格指数加权组成，指数的变化反映的是该国或该地区股市运行情况。本书统计分析的股市概率就是《大智慧》软件2012年度公布的全球有关国家指数的相关概率。　　㈠价格涨落描述　　股票交易是随机的，股票价格涨落也是随机的。由股票价格指数组成的股市指数涨落也是随机的。在一个交易日中，任何一个股市价格指数的收盘价与上个交易日的收盘价相比只有三种可能：收盘价大于昨天收盘价，价格上涨；收盘价等于昨天收盘价，价格平；收盘价小于昨天收盘价，价格下跌。这三种情况就是“价格涨落”可能发生的结果。这可以用下列方式予以描述：　　S=价格涨落，A=涨，B=平，C=跌。　　价格涨落={涨，平，跌}，也即：　　S={A,B,C}。　　任何一个股市的任何一个交易日的价格指数涨落S只能是A、B和C中的一种。也就是说A、B和C不可能同时发生。这叫A、B、C互斥，即不相容。　　我们知道，只要发生了交易，股市价格指数涨落就会发生。所以S发生的可能性是100%，即是必然事件。S的概率为1，记为P(S)=1。　　事件S由基本事件A、B、C组成，且S是必然事件。由所有基本件组成的事件是必然事件。　　通过S={A,B,C}可知，基本事件A、B和C的概率之和等于1。通俗讲，就是在一个交易日中，价格指数上涨的概率、平的概率和下跌的概率相加等于1。　　基本事件A、B和C的概率分别记为P(A)、P(B)和P(C)。P(A)、P(B)和P(C)可以通过统计得出。其计算公式分别为：　　P(A)=上涨K线总数/ K线总数；　　P(B)=平K线总数/ K线总数;　　P(C)=下跌K线总数/ K线总数。　　上涨K线就是收盘价大于昨天收盘价的K线，平K线就是收盘价与昨天收盘价相等的K线，下跌K线就是收盘价小于昨天收盘价的K线。K线总数包括这三种K线，即上涨、下跌和平K线之和。　　㈡涨落比率统计表　　为了统计股市价格涨落比率，必须把全球股指K线总数、上涨K线总数、平K线总数和下跌K线总数统计出来。这项工作如果使用人工统计的话，工作量巨大，几乎难以完成。因此，我们需要利用计算机处理数据的强大功能，设计相关统计程序，把统计任务交给我们亲爱的计算机去完成。计算机可以完成人无法做到的事情。
　　全球股指涨跌概率统计表　　截止时间：日　　指数名称 K线总数 上涨K线 占比率（%） 下跌K线 占比率（%） 平K线 占比率（%）　　道琼斯工业 .76
19 0.30　　标普500 .92
82 1.24　　纳斯达克 .63
9 0.17　　英富时100 .58
10 0.19　　德国DAX .29
2 0.04　　法国CAC .98
9 0.16　　意大利富时MIB .66
10 0.42　　西班牙IBEX35 .79
1 0.02　　希腊雅典ASE .65
10 0.23　　俄罗斯RTS .16
11 0.39　　日225指数 .12
17 0.27　　韩国KOSPI .64
5 0.08　　印度孟买指数 .64
8 0.15　　菲律宾证券 .00
19 0.43　　泰国SET .20
6 0.12　　澳大利亚 .63
8 0.25　　新西兰50 .65
3 0.12　　台湾加权指 .44
4 0.08　　上证指数 .41
2 0.04　　深成指 .49
2 0.04　　合计
　　㈢统计数据分析
　　试验统计结果告诉我们，全球各国股指涨、跌、平比率并不相等。这说明股市涨跌概率不等，价格指数涨跌不是等可能事件。　　试验统计数据还告诉我们，不同股市的价格指数涨、平 、跌的比率不同，但相差不大。例如道琼斯工业指数上涨比率52.76%,平的比率0.3%,下跌比率46.94%;纳斯达克指数上涨比率54.63%，平的比率0.17%,下跌比率45.20%；上证指数上涨比率52.41%，平的比率0.04%，下跌比率47.55%。全球十七个国家和地区二十种指数平均上涨比率51.83%，平的比率0.24%,下跌比率47.92%。平均上涨比率比平均下跌比率高4个百分点。　　总体来讲，股市上涨概率大于下跌概率，而平的概率非常小。这可以解释，从长远来讲股市总体趋势都是向上的。比如中国股市22年来是一个大牛市；美国股市也一直是大牛市。因为股市上涨概率大于下跌概率，所以股市的熊市底部都会越来越高。例如中国股市1990年12月首次开市时上证指数开盘96点，1994年熊市底部最低点325.89点，2005年熊市底部最低点998.22点，2008年熊市底部最低点1664.92点；2013年熊市底部最低点1849.65点。每次熊市底部都比前一个熊市底部高。　　㈣涨落随机定律　　如果对股票交易和价格涨落统计数据进行深层次分析，就会发现股票交易过程中，股市价格指数（股票价格）涨落遵循下面规律：　　价格指数涨落随机定律：股市价格指数涨落是随机的，涨落概率不等；价格指数上涨是大概率事件，下跌是小概率事件，平是微小概率事件。　　价格指数涨落随机定律简称涨落随机定律。　　㈤涨落随机定律的内涵为：　　1.涨落随机定律揭示股市价格指数涨落的随机性，也即揭示股市价格指数日常波动的随机性。涨落随机定律告诉我们，股市价格指数变化，与前一交易日相比，价格指数可能上涨，价格指数也可能下跌，价格指数还有可能平。只要进行交易，股市价格指数涨、跌或平的可能性都存在。由此说明，股市日常波动具有不确定性。　　2.涨落随机定律揭示股市价格涨落随机性的大小，即指数上涨、指数下跌和指数平的可能性大小。涨落随机定律指出，在日常交易中，价格指数上涨概率大于50%，下跌概率小于50%，平的概率不足1%。　　3.涨落随机定律揭示在日常交易中，股市价格指数上涨、下跌和平不是等可能事件，事件发生的可能性大小相差极大，分别为大概率事件，小概率事件和微小概率事件。　　4.涨落随机定律揭示股市价格指数日常波动的客观性。这条定律是通过大量随机试验数据统计得出，其结论是大量随机试验结果对时间的累积效应，是不以人的主观意志为转移的，不会受人的意志的影响，与主观性不发生任何关系。　　涨落随机定律告诉我们，对于一次交易而言，价格指数可能上涨，价格指数也可能下跌，价格指数还可能不涨不跌。这种涨、跌、平是随机的，是价格指数所固有的可能性比率，不会因人的意志而改变。因此，价格指数日常波动是不可预测的，也即股市日常波动是不可预测的。　　如果有人问你，明天股市是上涨，还是下跌？你可以科学回答：可能上涨，也可能下跌，还有可能平。根据涨落定律可知，明天股市上涨的可能性大于下跌的可能性，平的可能性极小。使用肯定语句回答这个问题的人，一定是不懂随机事件和概率的人，也是盲目的人。不管是投资家，还是经济学家，就是股神只要他对股市涨落做出肯定回答，都是不懂股市、不懂概率、不负责任的。　　股市日常波动具有不确定性，日常波动是随机事件，日常波动也就成为不可准确预测事件。凡是对股市进行确定性预测的，都是主观结论，即使股市涨跌与预测结果完全相符，也是偶然事件，不是必然事件，是碰对的。因为股市不是上涨就是下跌，平的概率极小。故猜中的概率接近50%。　　如果懂得股市涨落是随机的道理，就不会贸然相信所谓的经济学家、投资家和证券公司研究人员对股市涨落所作的肯定性结论。
　　顶一下楼主！　　
　　自己不炒股的专家都是骗子。自己不炒股出炒股专著的都是卖字为生的屌丝。Lz敢不敢贴实盘以正视听　　
　　那你怎么解释庄家狗偷看市场底牌的龌龊行为，屁民小散只要一买进这只股票肯定不行。不要再蒙骗苦寒老百姓了。　　
　　四、连涨概率　　这里讨论价格指数连续上涨和连续下跌的概率。　　㈠连涨描述　　股票价格上涨是指当天收盘价大于昨天收盘价。价格上涨存在“只上涨1天”和“连续上涨数天”这两种情况。连续上涨数天是指连续上涨2天及2天以上。“只上涨一天”简称为“单涨”，“连续上涨数天”简称为“连涨”。　　连续上涨数天与上涨2天及2天以上是一回事，与最少上涨2天含义也相同。前者纯文字描述，后者为数学语言，用于统计公式程序语句。　　设S=”上涨”，A=”连涨”，B=”单涨”。则有：　　上涨={连涨，单涨}，即S={A,B}。　　连涨与单涨是不可能同时发生的事件，故有P(S)=P(A)+P(B)。显然，P(S)=1。　　P(A)=最少连续上涨二天K线数/上涨K线总数；　　P(B)=只上涨一天K线数/上涨K线总数。　　㈡统计数据表　　统计公式程序见附件：统计公式K-LZ。　　统计数据表如下：　　上涨K线相关概率统计表　　截止日期：日　　指数名称 阳K线数 可盈K线数 可盈概率（%） 连涨K线数 连涨比率（%）　　道琼斯工业 .52 　　标普500 .31 　　纳斯达克 .83 　　英富时100 .20 　　德国DAX .79 　　法国CAC .58 　　意大利富时MIB .64 590 50.91　　西班牙IBEX35 .98 　　希腊雅典ASE .63 　　俄罗斯RTS .00 818 54.03　　日225指数 .95 　　韩国KOSPI .00 　　印度孟买指数 .94 　　菲律宾证券 .92 　　泰国SET .72 　　澳大利亚 .33 850 52.08　　新西兰50 .75 733 58.22　　台湾加权指 .37 　　上证指数 .24 　　深成指 .22 　　合计
85.87 　　编制日期：日
制表人：时空老人　　全球股市阴后阳K线连涨（阳）比率表　　截止时间：日　　指数名称 连涨比率（%） 二连比率（%） 三连比率（%） 四连比率（%） 五连比率（%） 六连比率（%） 七连以上　　道琼斯工业 52.60 24.80 12.89 8.19 3.17 1.53 0.79　　标普500 54.84 25.15 15.30 7.16 3.24 1.65 0.62　　纳斯达克 57.39 24.13 15.41 7.70 4.64 2.04 1.96　　英富时100 52.58 26.91 13.03 5.48 3.70 1.93 0.77　　德国DAX 53.38 27.84 12.85 5.93 3.30 2.30 0.50　　法国CAC 50.79 24.47 13.33 5.70 4.06 1.86 0.69　　意大利富时MIB 53.17 27.48 13.33 5.69 3.74 1.79 0.65　　西班牙IBEX35 54.95 25.49 13.72 8.17 4.05 2.17 0.75　　希腊雅典ASE 57.78 25.75 15.87 6.39 4.79 1.80 1.20　　俄罗斯RTS 57.22 28.75 14.59 5.53 2.98 3.11 0.71　　日225指数 49.10 25.70 11.86 5.81 2.90 2.18 0.87　　韩国KOSPI 53.61 25.06 13.10 7.50 3.99 1.90 1.20　　印度孟买指数 58.78 25.37 15.79 7.65 4.14 2.80 1.25　　菲律宾证券 57.20 24.46 14.30 8.30 3.73 3.00 0.93　　泰国SET 51.32 22.11 13.41 7.26 3.99 1.76 0.79　　澳大利亚普通股 51.08 24.21 12.17 6.21 3.29 2.41 1.01　　新西兰50 49.94 25.34 12.73 5.69 2.22 2.10 0.99　　台湾加权指 54.77 24.38 11.13 8.48 4.42 2.83 1.41　　上证指数 53.05 27.45 12.07 6.48 2.94 1.69 1.03　　深成指 49.67 22.67 13.35 6.82 2.79 1.62 1.64　　平均比率 53.44 25.37 13.51 6.80 3.60 1.41 0.99　　编制日期：日
制表人：时空老人
　　㈢统计分析　　统计数据显示，全球股市价格指数连续上涨平均概率大于53%。当然，不同国家股指连续上涨的概率不同。绝大多数国家股指连续上涨概率大于50%，个别国家股指连续上涨概率小于50%。新西兰50指数和印度孟买指数连续上涨概率都超过58%，日225指数连续上涨概率只有48.88%。上证指数连续上涨概率超过53%，深成指连续上涨概率不足51%。　　全球股市价格指数单涨平均概率等于46.91%（1-53.09%）。由此可知，全球股指只上涨一天的平均概率为47%，连续上涨概率为53%。　　㈣连涨定律　　价格指数连涨定律：全球股市价格指数连续上涨是大概率事件；全球股市价格指数连续上涨概率超过53%；连涨概率随着连续天数的增大而减小。　　㈤连涨定律内涵　　⑴连涨定律揭示，从长期而言，在一个交易日中如果价格上涨，次日价格继续上涨的可能性超过50%，连续上涨是大概率事件。换句话说就是只要今天价格上涨，明天价格继续上涨是大概率事件，价格只上涨一天的可能性小于上涨两天及其以上的可能性。　　连涨是“大概率事件”非常有用。从概率论的角度讲，只要价格上涨股民就可以买入股票，当然买入价格必须等于或小于收盘价。因为买入股票后次日上涨的可能性很大，大概率事件发生的概率超过50%。“大概率上涨事件”是股票交易所追求的结果，大概率事件对时间的累计效应转化为必然事件——上涨结果累计转变为“盈利必然事件”，所以只要长期坚持上涨买入股票，盈利的次数就会多于亏本的次数。累计盈利也就大于累计亏损。当然必须设置止损标准，并严格止损。　　⑵连涨定律揭示，全球股市连续上涨概率超过53%，单涨概率不足47%。单涨实际就是当日上涨次日下跌，单涨概率也就是下跌概率。因此，连涨定律告诉我们，股价上涨次日继续上涨的概率大于53%，次日下跌概率小于47%。因此，连涨是大概率事件，下跌是小概率事件。　　⑶连涨定律揭示，股市连续上涨的概率随着连续天数的增加而减小。连续天数越大，连涨概率越小。　　连涨2天的概率最大，超过25%；连涨3天的概率超过13%；连涨4天的概率超过6%；连涨5天的概率超过3%；连涨6天的概率超过1%；而连涨7天及其以上天数的概率不足1%。很显然，连涨事件每增加一天，连涨概率几乎就要减小一半。　　连涨定律告诉读者，如果买入的股票已经连续上涨多天，越到后面继续上涨的可能性越小，下跌的可能性越大。所以，股民要密切关注价格变化，特别是已经连续上涨多日的股票，要随时准备清仓保盈，防止价格大幅调整。　　久涨必跌，久跌必涨，道理也在此。
　　五、连跌概率　　㈠价格指数连跌描述　　价格指数下跌存在两种情况，一种是只下跌一天，另一种是最少下跌二天。把“只下跌一天”称为“单跌”，把“最少下跌二天”称为“连跌”。　　设S=”下跌”，A=“连跌”，B=”单跌”，则　　下跌={连跌，单跌}，即:S={A,B}。　　P(A)=最少连续下跌二天K线数/下跌K线总数；　　P(B)=只下跌一天K线数/下跌K线总数。　　单跌和连跌是不可能同时发生的事件，故有P(S)=P(A)+P(B)。显然，P(S)=1。　　㈡统计数据表　　下跌K线相关概率统计表　　截止日期：日　　指数名称 连跌K线 连二比率（%） 连三比率（%） 连四比率（%） 连五比率（%） 连六比率（%） 连七比率（%）　　道琼斯工业 45.21 24.39 11.36 5.38 2.97 0.98 0.12　　标普500 47.21 24.2 12.93 5.45 2.21 0.86 0.06　　纳斯达克 46.98 23.1 12.02 7.07 2.59 1.02 0.71　　英富时100 49.39 25.54 14.69 4.85 2.39 1 0.69　　德国DAX 46.25 25.31 11.87 4.62 2.8 1.07 0.25　　法国CAC 50.55 26.44 13.74 5.84 2.54 2.13 0.41　　意大利富时MIB 47.63 26.38 12.7 4.72 2.82 0.81 0.45　　西班牙IBEX35 51.42 26.99 13.42 5.7 3.45 0.9 0.36　　希腊雅典ASE 55.71 26.95 12.62 7.42 3.11 2.4 2　　俄罗斯RTS 48.37 27.01 13.86 3.96 1.56 0.99 0.57　　日225指数 49.07 25.03 12.39 6.13 3.28 0.8 0.74　　韩国KOSPI 53.61 26.27 12.66 6.46 4.3 2.02 0.95　　印度孟买指数 53.02 25.33 12.78 7.84 3.53 1.88 1.17　　菲律宾证券 55.58 22.73 14.7 7.03 5.37 2.58 1.24　　泰国SET 49.44 22.09 11.48 7.73 4.39 1.52 1.04　　澳大利亚普通股 43.74 21.11 11.88 5.44 2.78 1.52 0.25　　新西兰50 45.76 25.09 10.23 3.71 2.47 2.12 1.24　　台湾加权指 49.65 25.56 11.39 6.43 3.02 1.7 0.76　　上证指数 50.11 25.72 11.57 6.34 2.73 1.78 0.88　　深成指 51.32 25.36 12.83 6.67 3 1.47 0.88　　平均比率 49.61 25.3 12.56 6.57 3.06 1.48 0.74　　编制日期：日
制表人：时空老人　　㈢统计结果　　统计数据显示，全球股市连跌平均概率49.61%，单跌平均概率50.39%(1-49.61%)。连跌概率小于单跌概率。　　不同国家股市连跌概率不同。有些国家股市连跌概率超过50%，如上证指数连跌概率50.11%，深成指连跌概率51.32%，希腊雅典指数连跌概率高达55.71%。有些国家股市连跌概率小于50%，如澳大利亚普通股指数连跌概率只有43.74%，美国道琼斯工业指数连跌概率只有45.21%。　　连跌概率越小，下跌风险越小。连跌概率越大，下跌风险越大。　　统计结论：不同国家股市价格指数连跌概率不同；全球股市价格指数连跌平均概率小于50%，但接近50%。连跌概率随着连跌天数的增大而减小。　　连跌2天的概率超过25%，连跌3天的概率超过12%，连跌4天的概率超过6%，连跌5天的概率超过3%，连跌6天的概率超过1%，连跌7天以上的概率小于1%。　　统计结果表明，如果价格指数下跌，连续下跌的可能性很大，概率接近50%。因此，短线交易时，凡是遇到价格下跌就应该清仓，回避次日继续下跌风险。回避风险总比不回避好。股民不应该冒50%的下跌风险持有股票。　　统计结果告诉读者，股市上涨可以买入股票，股市下跌要卖出股票。上涨买入股票是进行大概率事件试验，下跌卖出股票是在规避50%的下跌风险。只要长期坚持上涨买入股票，下跌卖出股票，并设立止损标准，严格执行止损，买入股票后大概率连涨会显示出累积效应，确保股民长期稳定盈利，最后走向成功。
　　精品，占一下位置。　　　　
　　自己不炒股的专家都是骗子。自己不炒股出炒股专著的都是卖字为生的屌丝。Lz敢不敢贴实盘以正视听
　　想当年有用梅花易数炒股的，说的也头头是到。希望看到楼主真实成绩
　　两个小伙伴去学游泳，一个学会了，一有空就去游，乐此不疲。一个被淹的半死，从此再不敢下水，整天思索怎么游泳。第一个长大了就是个会游泳的普通人，第二个成了游泳专家，到处开讲座培训班。当然，没人知道他连水都不敢下。
　　回复：　　作者：闲钓江湖2013 时间： 11:21:47 　　自己不炒股的专家都是骗子。自己不炒股出炒股专著的都是卖字为生的屌丝。Lz敢不敢贴实盘以正视听　　-------------------------------------------------------------------　　举报 回复 作者：闲钓江湖2013 时间： 11:24:51 　　想当年有用梅花易数炒股的，说的也头头是到。希望看到楼主真实成绩　　--------------------------------------------------------------------　　举报 回复 作者：闲钓江湖2013 时间： 11:29:07 　　两个小伙伴去学游泳，一个学会了，一有空就去游，乐此不疲。一个被淹的半死，从此再不敢下水，整天思索怎么游泳。第一个长大了就是个会游泳的普通人，第二个成了游泳专家，到处开讲座培训班。当然，没人知道他连水都不敢下。　　============================================================　　你好！你的怀疑很对。如果是我同样会有您这样的疑问。　　本来我是不想在这里跟您谈实际操作方面的问题 因为后面我会有大量篇幅专门讲你提到的关于我自己会不会操作的问题 　　我是2009年10月入市的 那时正值股市冲高回落的初期阶段 我入市了 凭我小孩子一句话“老爸你个死脑筋 别人都知道炒股赚钱 你就什么都不会！”就把我激入股市了。从此就一发不可收拾，从开始赚钱到后来亏钱再到今天赚钱 我写了二本书（这本年底出版），我由懵懵懂懂到明明白白 ，由外行到内行，都是用真金真银买来的 ！可以说我随时都在进行实际操作，也就是您说的天天“游泳”。　　其他不多说，晒一个单子给您看，也算满足您的小小心愿吧！　　　　
　　上面的单子就是我近期操作的情况 股市处于底部 牛熊难以区分 操作十分艰难 但有了超大概率交易模式 熊市照样赚钱
　　超大概率盈利交易模式是《概率游戏——股市投机术》一书中的精华 我把它献给读者 目的是想我们散户能够快快乐乐炒股 快快乐乐赚钱 快乐生活！
　　昨天把本书的封面设计发给出版社编辑 同意做参考　　
　　六、盈利概率　　㈠任意K线盈利概率　　盈利概率就是以一定成本价格买入股票后能以高于买入成本价卖出的机会的大小。也就是买入股票后盈利可能性大小。请注意，买入成本价格是定值，但卖出价格就是不定值。卖出价格可以低于买入成本价格，也可以高于买入成本价格，同样还可以等于买入成本价格。只有卖出价格高于买入成本价格时才能盈利。因此，决定是否盈利完全取决于卖出价格是否高于买入成本价格。　　如果以收盘价买入股票，次日收盘时股价上涨，那么买入的股票就已经实现了盈利。所以，次日上涨可能性大小就等于盈利机会的大小。设A1=”次日上涨K线”,则盈利概率P(A1)的计算公式为：　　P(A1)=次日上涨K线/总K线；　　对于任意K线如果当天以收盘价买入股票，不管次日收盘价是大于买入价还是小于买入价，只要交易过程中股价超过买入价，就出现了盈利机会。换句话说，就是次日最高价如果超过买入价账户就会出现盈利，只要账户出现盈利时清仓，盈利就完全实现。因此，抓住这种机会实现盈利，交易就成功了。设A2=”次日最高价大于昨天收盘价的K线”，则可盈利概率P(A2)的计算公式为：　　P(A2)=次日最高价超过昨收价K线/总K线。　　通过大量统计得出全球股市任意K线有关数据为：　　盈利概率 P(A1)=51.97%　　可盈利概率 P(A2)=83.29%。　　㈡阳K线盈利概率　　阳K线就是收盘价大于开盘价的K线。阳K线的盈利概率就是以阳K线收盘价买入股票，次日收盘价大于买入价的机会的大小；可盈利概率就是次日最高价大于买入价的机会的大小。其计算公式为　　P(A1)=次日上涨K线/阳K线总数；　　P(A2)=次日最高价超过昨收价K线/阳K线总数。　　统计数据所得出的结论是全球股市阳K线平均盈利概率为53.09%，可盈利概率为85.87%。即　　P(A1)=53.09%　　P(A2)=85.87%　　全球股市阳K线平均盈利概率比任意K线平均盈利概率大1个百分点，阳K线平均可盈利概率比任意K线平均可盈利概率大2.5个百分点。由此可知，阴K线的盈利概率和可盈利概率都比阳K线小。　　以阳K线为条件的有关概率为条件概率。比如阳K线的盈利概率、可盈利概率等。
　　七、盈利模式　　㈠模式概述　　连涨定律告诉读者，如果当天股市上涨，股市次日上涨的可能性超过53%，次日上涨是大概率事件。据此可知，只要在上涨的当天以低于或等于收盘价的成本价买入股票，次日股价上涨的概率大于53%，盈利的可能性也就大于53%。因此，在上涨的当天以等于或低于收盘价建仓，次日收盘盈利是大概率事件。　　这是一种操作模式。这种模式的盈利概率大于53%，是大概率盈利模式。如果长期坚持使用这种模式，交易试验结果的累积效应就会使盈利不断增加。　　盈利概率也称浮盈概率。在没有清仓之前的盈利叫浮盈，清仓之后的盈利叫实盈。浮盈概率也就是清仓之前盈利的可能性大小。　　上述模式就是“阳K线收盘价建仓，次日连涨大概率模式”，简称阳K线交易模式。　　本模式是短线交易模式，股市投机术的交易模式之一。　　㈡模式基本要素　　⑴客观依据：阳K线浮盈概率大于53%，可盈概率大于85%。　　⑵止损标准:2-3%。　　⑶建仓原则：上涨收盘建仓或低于收盘价建仓。　　⑷清仓原则：下跌收盘止盈清仓；止损清仓。
　　全球股市阳K线比率表　　截止时间：日　　指数名称 阳K线数 可盈K线数 可盈概率（%） 连涨K线数 盈利概率(%）　　道琼斯工业 .52 　　标普500 .31 　　纳斯达克 .83 　　英富时100 .20 　　德国DAX .79 　　法国CAC .58 　　意大利富时MIB .64 590 50.91　　西班牙IBEX35 .98 　　希腊雅典ASE .63 　　俄罗斯RTS .00 818 54.03　　日225指数 .95 　　韩国KOSPI .00 　　印度孟买指数 .94 　　菲律宾证券 .92 　　泰国SET .72 　　澳大利亚 .33 850 52.08　　新西兰50 .39 733 56.60　　台湾加权指 .37 　　上证指数 .24 　　深成指 .22 　　合计
85.81 　　编制日期：日
制表人：时空老人　　㈢阴K线盈利概率　　阴K线就是收盘价小于开盘价的K线。阴K线盈利概率就是次日出现收盘价大于买入价（当天收盘价）的机会的大小；阴K线可盈利概率就是次日出现最高价大于买入价（当天收盘价）的机会的大小。其计算公式为：　　P(A1)=次日上涨K线/阴K线总数；　　P(A2)=次日最高价超过昨收价K线/阴K线总数。　　统计数据得出阴K线有关结论如下：　　盈利概率P(A1)=50.35%　　可盈利概率P(A2)=81.39%　　显然，阴K线盈利概率和可盈利概率都比阳K线小。其中盈利概率将近小2个百分点，可盈利概率小4个百分点。因此，阴K线不能作为买入依据，而阳K线可以作为买入依据。这就是股市投机术“买涨卖跌”原则中“买涨”的理论依据。因为“买涨”盈利概率超过53%，盈利属大概率事件；可盈利概率超过85%，可盈利更属大概率事件。　　以阴K线为条件的概率为条件概率，如阴K线盈利概率等。　　全球股市阴K线概率表　　截止时间：日　　指数名称 阴K线数 盈利K线数 盈利概率（%） 可盈利K线数 可盈利概率（%）　　道琼斯工业 .93 　　标普500 .09 　　纳斯达克 .41 　　英富时100 .50 　　德国DAX .71 　　法国CAC .12 　　意大利富时MIB .24 　　西班牙IBEX35 .59 　　希腊雅典ASE .43 　　俄罗斯RTS .98 　　日225指数 .37 　　韩国KOSPI .08 　　印度孟买指数 .87 　　菲律宾证券 .70 　　泰国SET .27 　　澳大利亚 .44 　　新西兰50 .27 865 77.03　　台湾加权指 .80 940 81.10　　上证指数 .91 　　深成指 .06 　　合计
50.85 　　备注：盈利K线数指以收盘价买入次日收盘价大于买入价K线；可盈利K线数指次日最高价大于买入价K线数。盈利概率等于盈利K线数与阴K线总数的比率；可盈利概率等于可盈利K线数与阴K线总数的比率。　　编制日期：日
制表人：时空老人
　　㈢操作实例　　建仓原则要求股民在上涨的当天以等于或小于收盘价的成本价建仓。最佳建仓时机就是尾盘拉升或临近收盘建仓。　　清仓原则要求股民获得多天连涨盈利后的下跌日止盈清仓。止盈清仓的最佳时机就是确认当天收盘价格下跌时。如果建仓后次日价格下跌，必须止损清仓。止损清仓的原则为亏损幅度达到止损标准。　　长期坚持上涨K线收盘建仓，严格执行止损，大概率盈利确保累计盈利大于累计亏损，实现稳定盈利的目标。
　　【例一】酒鬼酒股票阳K线建仓阴K线清仓操作实例。　　日，上证指数跌2.04点，跌幅0.09%，收阳K线，股市处于下跌趋势中。笔者选择强势股酒鬼酒阳K线建仓，如图2-1和2-6所示。接近收盘时以44.76元成本价买入1500股，当天账户微幅浮盈。　　建仓客观依据：⑴阳K线；⑵强势股。　　　　图2-1（酒鬼酒股票阳K线尾盘建仓解说图）　　图2-2（酒鬼酒股票阳K线持仓解说图）　　图2-3（酒鬼酒股票阳K线持仓解说图）　　　　图2-4（酒鬼酒股票阳K线持仓解说图）　　　　图2-5（酒鬼酒股票阴K线清仓解说图）　　建仓次日，即6月27日酒鬼酒大涨，当天收盘时账户浮盈比率超过9%，持仓过夜。　　第三日，即6月28日，早盘股价微幅下跌，最大跌幅在2%以内，因账户浮盈比率较大，持仓观察。尾盘价格回涨，收小阳K线，持仓过夜。　　第四日，即6月29日，开市股价大幅上涨，全天股价维持高位震荡，收大阳K线，持仓过夜。　　第五天，即7月2日，上午收盘之前，股价在阴阳线附近上下波动，午后盘股价大幅冲高回落，分时线下穿前底线清仓，价55.30元。本次交易每股实盈10.40元，1500股盈利1.58万元，收益率23.23%。　　“阴阳线”和“前底线”概念请见本书第五篇——㈣任意K线交易模式——⑷清仓指令线一节有关解说。　　从图2-6分析，7月2日不清仓还可以获得更大收益。因为7月3日、4日和5日价格连续上涨三天，7月6日收阴K线清仓最佳。这是事后分析才知道的结果。7月2日清仓是严格执行保盈清仓指令。　　经验谈：执行清仓指令完全不考虑清仓之后不可知的未来结果，即使清仓后价格涨停也要执行清仓命令。无条件执行清仓指令是股市投机术制定的原则，必须严格遵守才能确保交易成功。股市投机术遵循客观交易原则。客观交易原则要求交易者杜绝情绪化交易，不能凭借价格涨跌的主观预期买卖股票。客观交易原则要求交易者依据客观建仓条件买入股票，依据客观清仓指令卖出股票。一旦受情绪影响而不及时执行或不执行清仓指令，就将导致交易失败，甚至造成巨大亏损。大多数股民亏本的原因就是不遵守自己制定的交易纪律。
　　　　清仓分时图
　　　　清仓分时解说图
　　楼主辛苦，付出总有回报。
　　关注股市走势：今天创业板指数创历史新高，牛气冲天　　
　　关注股市趋势:中小板指数也已进入牛市。　　
　　关注股市走势：沪指最弱，拉股市后退！但1849为底部最低点已毫无悬念。　　
　　六、盈利概率　　㈠任意K线盈利概率　　盈利概率就是以一定成本价格买入股票后能以高于买入成本价卖出的机会的大小。也就是买入股票后盈利可能性大小。请注意，买入成本价格是定值，但卖出价格就是不定值。卖出价格可以低于买入成本价格，也可以高于买入成本价格，同样还可以等于买入成本价格。只有卖出价格高于买入成本价格时才能盈利。因此，决定是否盈利完全取决于卖出价格是否高于买入成本价格。　　如果以收盘价买入股票，次日收盘时股价上涨，那么买入的股票就已经实现盈利。所以，次日上涨可能性大小就等于盈利机会的大小。设A1=”次日上涨K线”,则盈利概率P(A1)的计算公式为：　　P(A1)=次日上涨K线/总K线；　　对于任意K线如果当天以收盘价买入股票，不管次日收盘价是大于买入价还是小于买入价，只要交易过程中股价超过买入价，就出现了盈利机会。换句话说，就是次日最高价如果超过买入价账户就会出现盈利，只要账户出现盈利时清仓，盈利就完全实现。因此，抓住这种机会实现盈利，交易就成功了。设A2=”次日最高价大于昨天收盘价的K线”，则可盈利概率P(A2)的计算公式为：　　P(A2)=次日最高价超过昨收价K线/总K线。　　通过大量统计得出全球股市任意K线有关数据为：　　盈利概率 P(A1)=51.97%　　可盈利概率 P(A2)=83.29%。　　㈡阳K线盈利概率　　阳K线就是收盘价大于开盘价的K线。阳K线的盈利概率就是以阳K线收盘价买入股票，次日收盘价大于买入价的机会的大小；可盈利概率就是次日最高价大于买入价的机会的大小。其计算公式为　　P(A1)=次日上涨K线/阳K线总数；　　P(A2)=次日最高价超过昨收价K线/阳K线总数。　　统计数据所得出的结论是全球股市阳K线平均盈利概率为53.09%，可盈利概率为85.87%。即　　P(A1)=53.09%　　P(A2)=85.87%　　全球股市阳K线平均盈利概率比任意K线平均盈利概率大1个百分点，阳K线平均可盈利概率比任意K线平均可盈利概率大2.5个百分点。由此可知，阴K线的盈利概率和可盈利概率都比阳K线小。　　以阳K线为条件的有关概率为条件概率。比如阳K线的盈利概率、可盈利概率等。　　全球股市阳K线比率表　　截止时间：日　　指数名称 阳K线数 可盈K线数 可盈概率（%） 连涨K线数 盈利概率(%）　　道琼斯工业 .52 　　标普500 .31 　　纳斯达克 .83 　　英富时100 .20 　　德国DAX .79 　　法国CAC .58 　　意大利富时MIB .64 590 50.91　　西班牙IBEX35 .98 　　希腊雅典ASE .63 　　俄罗斯RTS .00 818 54.03　　日225指数 .95 　　韩国KOSPI .00 　　印度孟买指数 .94 　　菲律宾证券 .92 　　泰国SET .72 　　澳大利亚 .33 850 52.08　　新西兰50 .39 733 56.60　　台湾加权指 .37 　　上证指数 .24 　　深成指 .22 　　合计
85.81 　　编制日期：日
制表人：时空老人
　　㈢阴K线盈利概率　　阴K线就是收盘价小于开盘价的K线。阴K线盈利概率就是次日出现收盘价大于买入价（当天收盘价）的机会的大小；阴K线可盈利概率就是次日出现最高价大于买入价（当天收盘价）的机会的大小。其计算公式为：　　P(A1)=次日上涨K线/阴K线总数；　　P(A2)=次日最高价超过昨收价K线/阴K线总数。　　统计数据得出阴K线有关结论如下：　　盈利概率P(A1)=50.35%　　可盈利概率P(A2)=81.39%　　显然，阴K线盈利概率和可盈利概率都比阳K线小。其中盈利概率将近小2个百分点，可盈利概率小4个百分点。因此，阴K线不能作为买入依据，而阳K线可以作为买入依据。这就是股市投机术“买涨卖跌”原则中“买涨”的理论依据。因为“买涨”盈利概率超过53%，盈利属大概率事件；可盈利概率超过85%，可盈利属超大概率事件。　　以阴K线为条件的概率为条件概率，如阴K线盈利概率等。　　全球股市阴K线概率表　　截止时间：日　　指数名称 阴K线数 盈利K线数 盈利概率（%） 可盈利K线数 可盈利概率（%）　　道琼斯工业 .93 　　标普500 .09 　　纳斯达克 .41 　　英富时100 .50 　　德国DAX .71 　　法国CAC .12 　　意大利富时MIB .24 　　西班牙IBEX35 .59 　　希腊雅典ASE .43 　　俄罗斯RTS .98 　　日225指数 .37 　　韩国KOSPI .08 　　印度孟买指数 .87 　　菲律宾证券 .70 　　泰国SET .27 　　澳大利亚 .44 　　新西兰50 .27 865 77.03　　台湾加权指 .80 940 81.10　　上证指数 .91 　　深成指 .06 　　合计
50.85 　　备注：盈利K线数指以收盘价买入次日收盘价大于买入价K线；可盈利K线数指次日最高价大于买入价K线数。盈利概率等于盈利K线数与阴K线总数的比率；可盈利概率等于可盈利K线数与阴K线总数的比率。　　编制日期：日
制表人：时空老人　　七、盈利模式　　㈠模式概述　　连涨定律告诉我们，如果当天股市上涨，股市次日上涨的可能性超过53%，次日上涨是大概率事件。据此可知，只要在上涨的当天以低于或等于收盘价的成本价买入股票，次日股价上涨的概率大于53%，盈利的可能性也就大于53%。因此，在上涨的当天以等于或低于收盘价建仓，次日收盘盈利是大概率事件，而可盈利是超大概率事件。　　这是一种操作模式。这种模式的盈利概率大于53%，是大概率盈利模式；可盈利概率超过85%，是超大概率可盈利模式。如果长期坚持使用这种模式，交易试验结果的累积效应就会使盈利不断增加。　　盈利概率也称浮盈概率。在没有清仓之前的盈利叫浮盈，清仓之后的盈利叫实盈。浮盈概率也就是清仓之前盈利的可能性大小。　　上述模式就是“阳K线收盘价建仓，次日连涨大概率模式”，简称阳K线交易模式。　　本模式是短线交易模式，股市投机术的交易模式之一。　　㈡模式基本要素　　⑴客观依据：阳K线浮盈概率大于53%，可盈概率大于85%。　　⑵止损标准:2-3%。　　⑶建仓原则：上涨收盘建仓或低于收盘价建仓。　　⑷清仓原则：下跌收盘止盈清仓；止损清仓。
　　第三篇 涨跌平衡原理　　内容和目的：本篇主要讲解阴后阳和阳后阴K线的特性、内涵和出现的概率；股市涨跌平衡原理。通过本篇学习，使读者认识阴后阳和阳后阴K线，明白股市涨跌概率相等的道理，为后面的学习奠定基础。　　一、阴后阳阳后阴K线　　㈠基本概念　　股民知道，两根相邻K线可能是两根阳K线，也可能是两根阴K线，还有可能是一根阴K线和一根阳K线。相邻两根K线是阳K线，不管如何排列称连阳；相邻两根K线是阴K线，同样不管如何排解列称连阴。相邻两根K线一阳一阴，阴K线排在前面，阳K线排在后面，称阳K线为“阴后阳”K线，即阴K线后面第一根阳K线叫“阴后阳”K线；阳K线排在前面，阴K线排在后面，称阴K线为“阳后阴”K线，即阳K线后面第一根阴K线叫“阳后阴”K线。　　阴后阳K线和阳后阴K线是特殊K线，具有与众不同的特性，是本书研究和探讨的重点。　　股市交易试验过程中阴后阳和阳后阴K线出现的概率是多少呢？两者是否为等可能事件，还是概率不等呢？下面的统计数据会告诉读者这些问题的答案。
　　㈡统计数据表　　统计公式见附件：一、统计公式——㈣阴后阳阴后阳概率统计公式。　　⑴日线数据表　　全球股市阴后阳阳后阴日K线比率表　　截止时间：日　　指数名称 K线总数 阴后阳K线 占比率（%） 阳后阴K线 占比率（%）　　道琼斯工业 .74 　　标普500 .67 　　纳斯达克 .90 　　英富时100 .23 　　德国DAX .54 　　法国CAC .09 　　意大利富时MIB .14 614 26.09　　西班牙IBEX35 .14 　　希腊雅典ASE .17 998 23.08　　俄罗斯RTS .97 707 25.01　　日225指数 .84 　　韩国KOSPI .13 　　印度孟买指数 .17 　　菲律宾证券 .01 968 22.08　　泰国SET .71 　　澳大利亚 .05 791 25.11　　新西兰50 .49 566 23.49　　台湾加权指 .68 　　上证指数 .50 　　深成指 .80 　　合计
24.90 　　备注：此表“K线总数”剔除了从第一根K线起大量连续“-”字k线。这应该是软件提供的错误K线。剔除涉及德国、意大利、西班牙、希腊、俄罗斯、菲律宾、新西兰和印度八个国家。　　编制日期：日
制表人：时空老人　　⑵周线数据表　　全球股市阴后阳阳后阴周K线比率表　　截止时间：2012年10月　　指数名称 K线总数 阴后阳K线 占比率（%） 阳后阴K线 占比率（%）　　道琼斯工业 .11 330 25.04　　标普500 .23 355 26.16　　纳斯达克 .64 272 24.64　　英富时100 .56 272 25.56　　德国DAX .77 274 24.68　　法国CAC .04 299 25.95　　意大利富时MIB 771 193 25.03 193 25.03　　西班牙IBEX35 .40 328 24.40　　希腊雅典ASE .70 331 24.63　　俄罗斯RTS 780 182 23.33 181 23.21　　日225指数 .45 325 24.45　　韩国KOSPI .55 316 25.63　　印度孟买指数 .13 285 24.13　　菲律宾证券 .58 294 24.58　　泰国SET .28 263 24.28　　澳大利亚 652 154 23.62 154 23.62　　新西兰50 614 135 21.99 135 21.99　　台湾加权指 .70 284 26.79　　上证指数 .73 250 22.73　　深成指 .27 240 22.18　　合计
24.62 　　编制日期：日
制表人：时空老人　　⑶月线数据表　　全球股市阴后阳阳后阴月K线比率表　　截止时间：2012年10月　　指数名称 K线总数 阴后阳K线 占比率（%） 阳后阴K线 占比率（%）　　道琼斯工业 304 76 25.00 76 25.00　　标普500 314 76 24.20 76 24.20　　纳斯达克 255 61 23.92 61 23.92　　英富时100 246 61 24.80 61 24.80　　德国DAX 256 61 23.83 60 23.44　　法国CAC 266 64 24.06 63 23.68　　意大利富时MIB 179 45 25.14 45 25.14　　西班牙IBEX35 310 69 22.26 69 22.26　　希腊雅典ASE 310 65 20.97 65 20.97　　俄罗斯RTS 182 40 21.98 40 21.98　　日225指数 307 80 26.06 80 26.06　　韩国KOSPI 285 60 21.05 61 21.40　　印度孟买指数 274 69 25.18 68 24.82　　菲律宾证券 277 70 25.27 70 25.27　　泰国SET 250 59 23.60 59 23.60　　澳大利亚 151 33 21.85 32 21.19　　新西兰50 142 31 21.83 31 21.83　　台湾加权指 248 61 24.60 61 24.60　　上证指数 262 58 22.14 58 22.14　　深成指 258 57 22.09 56 21.71　　合计 .56 　　编制日期：日
制表人：时空老人
　　㈢统计数据分析　　统计数据显示，截止2012年12月底止，全球股市阴后阳K线总数为24231根，占K线总数的24.90%；阳后阴K线总数24225根，占K线总数的比率24.89%。　　统计结论：从长期而言，任何股市阴后阳K线与阳后阴K线占K线总数的比例近似相等，约为25%。不同股市同一时期比率不同。同一股市不同时期比率不同。　　二、股市涨跌概率相等　　统计数据显示，同一市场，虽然有时阴后阳K线与阳后阴k线在数量上会有微小的差异，但随着时间的推移这种差异会消失，两种K线数量完全相等。其特征是两种K线数量差异与差异消失成周期性变化——产生差异，差异消失；再产生差异，差异再消失，如此循环往复，周而复始。这种数量变化呈周期性相等的特性表明，股市出现阴后阳和阳后阴的K线概率相等，也即股市上涨和下跌的概率相等。　　日线、周线和月线都具有涨跌概率相等的共性。　　事实证明，股市上涨和下跌的概率相等。股市上涨多少次，股市必会下跌多少次。由此决定股市涨后必跌，跌后必涨。　　久涨必跌，久跌必涨是股市规律使然。　　如下表所列数据为上证指数有关比率（%）情况。在表中所列时点上，阴后阳和阳后阴K线比率只有日相等，之后的各个时点两个比率不等，但近似相等。而跌后涨和涨后跌比率除日不等外，其余时点完全相等。　　全球其他国家指数阴后阳和阳后阴比率以及跌后涨和涨后跌比率都有许多时点出现想等值。　　上证指数阴后阳阳后阴K线比率表　　--------------------------------------------------　　日期
涨后跌　　--------------------------------------------------　　
19.224 　　
22.488　　
23.167　　
25.538　　
23.714　　---------------------------------------------------　　因此，从本质上讲阴后阳K线也是上涨K线，阳后阴K线也是下跌K线。　　阳主升，表示向上；阴主降，表示向下。