电销机器人操作简单吗【语音机器人吧】_百度贴吧
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以一款电话机器人-佰鸣电话机器人为例1客户资料接入佰鸣电话机器人2只需一键，即可将大量的未知客户资料提交给机器人，无需人工重复操作。3可将不同的场景话术提交给机器人，机器人将读取相关数据，并成为相关领域的销售精英4灵声机器人打电话筛选意向客户5机器人根据不同领域的销售或客服话术，与客户互动，从大量的客户资料中，筛选出可能的意向客户并进行分类。6电话销售人员人工跟进回访7销售或客服人员根据机器人的数据分析以及通话记录进行有效的二次跟进。
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1、 电话资料不精准，无效号码过多，有效的工作效率较低 。2、 公司业务信息和客户资料流失情况严重 ，客户管理不完善。3、 无法确实掌握员工每天的实际通话量及工作状态。4、 管理成本很高：一个组长只能管理10人左右的营销的团队 。5、 话费高、电话销售人员越来越难招，用人成本越来越高 。6、 自建呼叫中心系统，硬件、软件、和维护的成本特别的高 。7、 电销人员频繁拨打电话,常遇空号和呼叫等待影响工作效率。8、外呼显示号码标记过多，大大减少客户接通率。9、回拨时占线、无专业人员应答，客户感受度较差。10、公司统计报表计算繁琐，每月花大量时间统计运营状态。三、武汉佰鸣AI智能语音机器人功能介绍工作效率：500-1000通/人/天 团队整体工作效率提高3倍以上，节省50%人力成本 筛号功能：筛除重复、停机关机无效号码等无效号码提高工作效率，减少浪费时间20%--50% 通话线路：电话呼出显示手机号降低拒接率提高有效通话并保证通话质量稳定录音功能：电脑录音云录音录音质量高，实时播放或下载通话记录：系统实时查询方便快捷，即时查询客户分类：有意向无意向客户分类及时把握重点客户，永久记录组别权限：可分坐席班长、坐席组长、普通坐席方便管理者管理员工统计报表 ：数据报表直观感应员工工业绩员工体验感：简单按键操作增强员工的舒适度，激发工作热情客户资料弹屏(收费) 来去电弹屏、显示客户相关信息、在线登记客户资料 第一时间掌握客户信息，增加与客户之间沟通的便捷性。 四、武汉佰鸣AI智能语音机器人呼叫中心介绍8、 号码批量导入，自动拨号，节约手动拨号时间。9、 自动筛号功能，一次性过滤重复、停机、空号等无效号码。10、 电话录音，避免员工飞单、打私人电话、业务备忘、成功案例分享。11、 客户分类，能及时通过电话操作及时记录有意向客户信息，方便客户跟踪。12、 坐席统计分析，能通过图形报表和数据报表直观反映员工工作业绩，包括员 工话务量、工作时间、工作量统计，省去管理者手动去收集业务员工作信息。13、 员工管理，管理者可远程监听、查看员工工作状况及工作过程
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机器人和你聊天是怎么做到的？语音助手=人工智能？
作者：PingWest品玩
来源： PingWest品玩
　　导读：让机器理解人类的语言，或者模仿人类的语言是大家对人工智能最初的幻想，所以在早先，图灵测试一度成为评判人工智能的标准。对话和翻译应用的是人工智能众多学科分支里自然语言处理(Nature Language Processing，简称NLP)的部分，目的是要解决人和机器之间的沟通问题，是人工智能处理的发端，至今仍面临很多问题。　　赢了柯洁的AlphaGo让很多人看到了AI太过强大的一面，然而我们大多数人在生活中感受到的AI却是十分“智障”的，不太有人工智能应该有的样子。　　这种巨大的反差主要是因为能应用在生活中的人工智能，还长时间处于早期阶段。　　比如语音助手。　　但对话和翻译其实是人工智能最早涉足的领域。　　能让机器理解人类的语言，或者模仿人类的语言是大家对人工智能最初的幻想，所以在早先，图灵测试一度成为评判人工智能的标准。　　对话和翻译应用的是人工智能众多学科分支里自然语言处理(Nature Language Processing，简称NLP)的部分，目的是要解决人和机器之间的沟通问题，是人工智能处理的发端，至今仍面临很多问题。　　就拿对话系统来说，市面上各个巨头都推出自家智能语音助理，但鲜有一款能完全摆脱“智障”的嫌疑。　　可以说在这条赛道上，大家跑的都不快。但尽管如此还是坚持在跑，就连长期困顿在手机里的Siri，也要推出自己的。　　“尽管目前形势不太乐观，但是一直跑下去，总会见到成效。”6月1日，微软亚洲研究院副院长周明表示，再坚持5-10年自然语言处理就会看到长足发展。　　周明博士认为自然语言处理的发展有三个阶段：　　第一层是基础技术：分词、词性标注、语义分析等。　　第二层是核心技术：词汇、短语、句子、篇章的表示。包括机器翻译、提问和回答、信息检索、信息抽取、聊天和对话、知识工程、语言生成、推荐系统。　　第三层是“NLP+”：仿照“人工智能+”或“互联网+”的概念，实际上就是把自然语言处理技术深入到各个应用系统和垂直领域中。比较有名的是搜索引擎、智能客服、商业智能和语音助手，还有更多在垂直领域——法律、医疗、教育等各个方面的应用。　　关于第三层的“NLP+”,市面上大大小小的语音助手有不少，从微软毕业的有两个：小娜(Cortana)和小冰。虽然都是语音助手，但是两者还是有些区别。　　小娜通过手机和智能设备介入，让人与电脑进行交流：用户发布命令，小娜理解并执行任务。同时，小娜能够记忆一些用户性格特点、喜好、习惯，然后主动给一些贴心提示。　　比如，你过去经常路过某个地方买牛奶，在你下次路过的时候，她就会提醒你，问你要不要买。她从过去的被动到现在的主动，从原来的手机，到微软所有的产品，比如Xbox和Windows，都得到了应用。　　小冰纯粹就是闲聊了，没想帮你解决什么问题，它闲聊的主要目的是希望尽可能的“像人一样”。　　“它是一种新的理念，很多人一开始不理解。人们跟小冰一起的这种闲聊有什么意思?其实闲聊也是人工智能的一部分，我们人与人见面的时候，寒喧、问候、甚至瞎扯，天南海北地聊，这个没有智能是完成不了的，实际上除了语言方面的智能，还得有知识智能，必须得懂某一个领域的知识才能聊起来。所以，小冰是试图把各个语言的知识融汇贯通，实现一个开放语言自由的聊天过程。”　　而小冰最开始是怎么学习聊天的？主要是跟网友学的。　　首先将网上的论坛、微博或是网站里出现过的对话句子抽取出来，当成训练语料库。当用户输入一个句子时，系统会从语料库里找到一个跟这个句子最相像的句子，而这个句子对应的答复就可以直接输出作为电脑的回复。虽然看起来简单粗暴，但确实奏效。　　有的时候，系统找到的句子可能对应了很多回复，它不知道哪个回复最适合当前的输入语句。这时就会再有一个匹配的过程，去判断输入语句跟语料库里的回复在语义上是相关的或者是一致的。　　到目前，小冰已经覆盖了三种语言：中文、日文、英文，累积了上亿用户，平均聊天的回数23轮，平时聊天时长大概是25分钟左右。　　目前取得的自然语言方面的成果，是微软18年的努力。　　微软在日成立微软亚洲研究院时就开创了自然语言处理的研究领域，除了200多篇顶级期刊、学术大会的论文，还有大量的NLP人才。　　2014年5月，微软推出小冰，同年7月，推出Cortana。　　2016年，微软首席执行官萨提亚在Build大会上提出了一个概念“对话即平台”(“Conversation as a Platform” ，他认为图形界面的下一代就是对话，它会对整个人工智能、计算机设备带来一场新的革命。　　而小冰和小娜就是微软为这场革命做出的准备之一。　　其实无论小冰这种闲聊，还是小娜这种注重任务执行的技术，背后单元处理引擎无外乎就三层技术。　　第一层：通用聊天，需要掌握沟通技巧、通用聊天数据、主题聊天数据，还要知道用户画像，投其所好。　　第二层：信息服务和问答，需要搜索的能力，问答的能力，还需要对常见问题表进行收集、整理和搜索，从知识图表、文档和图表中找出相应信息，并且回答问题，这些统称为Info Bot。　　第三层：面向特定任务的对话能力，例如订咖啡、订花、买火车票，任务是固定的，状态也是固定的，状态转移也是清晰的，就可以用Bot一个一个实现。通过一个调度系统，通过用户的意图调用相应的Bot 执行相应的任务。它用到的技术就是对用户意图的理解，对话的管理，领域知识，对话图谱等。　　除了创造出小娜小冰，微软还要技术释放，让开发者能开发自己的Bot。如果开发者的机器不懂自然语言，这时就可以通过一个叫Bot Framework的工具来实现。　　任何一个开发者只用几行代码，就可以通过Bot Framework完成自己所需要的Bot。比如，有人想做一个送披萨外卖的Bot，可以用Bot Framework填入相应的知识、相应的数据，就可以实现一个简单的Bot。很多没有开发能力的小业主，通过简单操作，就可以做一个小Bot吸引来很多客户。　　在这个开源平台里有很多关键技术。微软有一个叫做LUIS(Language Understanding Intelligent Service)的服务，提供了用户的意图理解能力、实体识别能力、对话的管理能力等等。　　比如说这句话“read me the headlines”，识别的结果就是朗读，内容就是今天的头条新闻。再比如说“Pause for 5 minutes”，识别的结果是暂停，暂停多长时间?有一个参数：5分钟。通过LUIS，可以把意图和重要的信息抽取出来，让Bot来读取。　　这些对于人类来说甚至不需要动脑思考的对话，对于机器来说是难到了另一个层次上。　　周明博士认为人工智能有四个层次，从下往上依次是：运算智能、感知智能、认知智能和创造智能。　　运算智能已经达到很高的水平了，感受一下来自世界顶级围棋选手对AlphaGo的评价。　　其次是感知智能，主要体现在听觉、视觉和触觉方面，也就是我们通常说的语音技术、图像技术。语音技术用的就多了，比如让Cortana听懂你说的话，图像识别主要应用在人脸识别上，喜欢跟随科技潮流的公司一般会把门禁换成人脸识别。　　认知智能是我们今天说的重点，主要包括语言、知识和推理。语言的重要性体现在什么地方呢?Cortana不能只是识别出来你在说啥，它需要根据你说的话做出回应，这时候就需要理解你在说什么。　　创造智能就是一种最高级的形态了，也就是当AI拥有想象力的时候。　　在运算和语音、图像识别上，机器已经能达到很高的准度，目前的主要缺口在认知智能上。过去认知智能主要集中在自然语言处理，它简单理解了句子、篇章，实现了帮助搜索引擎、仿照系统提供一些基本的功能、提供一些简单的对话翻译。　　周明博士认为语言智能是人工智能皇冠上的明珠，如果语言智能能实现突破，跟它同属认知智能的知识和推理就会得到长足的发展，就能推动整个人工智能体系，有更多的场景可以落地。　　对于未来语音智能的发展，周明博士认为有几个方向：　　第一，随着大数据、深度学习、云计算这三大要素推动，口语机器翻译会完全普及。　　第二，自然语言的会话、聊天、问答、对话达到实用程度。　　第三，智能客服加上人工客服完美的结合，一定会大大提高客服的效率。　　第四，自动写对联、写诗、写新闻稿和歌曲等等，　　第五，在会话方面，语音助手、物联网、智能硬件、等等，凡是用到人机交互的，基本上都可以得到应用。　　最后，在很多场景下，比如说法律、医疗诊断、医疗咨询、法律顾问、投融资等等，这些方面自然语言会得到广泛的应用。　　当然，现在的自然语言现在也面临许多困境。最关键的一点是如何通过无监督学习充分利用未标注数据。现在都依赖于带标注的数据，没有带标注的数据没有办法利用。但是很多场景下，标注数据不够，找人工标注代价又极大。　　那么如何用这些没有标注的数据?这就要通过一个所谓无监督的学习过程，或者半监督的学习过程增强整体的学习过程。　　再给NLP一些时间，语音助手也许就能说服你它其实是人工智能了。
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小水智能语音机器人话术设置怎么样？
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电销机器人话术设置真的很重要，小水智能做的不错，话术设置流程快，上线快，使用快，效率高很多。
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智能语音报警器操作及设置方法 1 首次上电先把电信过来的电话线接到主机的外线接口，主机的内线接口接一部电话机。将SIM卡插入卡座，再将通电的电源适配器输出端插入主机电源孔。此时，主机语音提示“欢迎使用智能语音型报警器”，将后备电池的开关拨到 [ON]状态即可。
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