机器人女友_百度百科
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机器人女友
大多数单身汉都会选择在节假日带女友回家见见父母。日，加拿大34岁前软件工程师李忠也带着他生命中最重要的女人——爱子和父母共同度过了今年的圣诞佳节。然而和普通人 的女友不一样的是，爱子是李忠在过去3年时间中花费30000英镑亲手打造出来的“机器人女友”。
机器人女友
机器人女友基本资料
导演: 郭在容 Jae-young Kwak
编剧: 郭在容 Jae-young Kwak
机器人女友
主演: 绫濑遥 /
类型: 科幻 / 动作 / 喜剧 / 爱情
制片国家/地区: 日本
语言: 日语
片长: 115 分钟 / South Korea: 103 分钟 / Japan: 120 分钟
又名: 我的女友是机器人 /
/ Cyborg Girl
机器人女友演职员表
机器人女友导演
郭在容 Jae-young Kwak
机器人女友编剧
郭在容 Jae-young Kwak .....(screenplay)
机器人女友演员
Haruka Ayase
Keisuke Koide
Naoto Takenaka
Kenichi Endo
Masat& Ibu
Fumiyo Kohinata
Naoko Niya .....Store Manager
Kazuko Yoshiyuki
Yuriko Yoshitaka
Rio Matsumoto
Suzunosuke
Hiromasa Taguchi
Kei Tanaka
阿井莉沙 Risa Ai
Ayumu Sait&
蛭子能收 Yoshikazu Ebisu
Sakura Mizuno
Kaito Kond&
Yuito &Owada
机器人女友制作人
Produced by
Young-jun Ji .....executive producer
Hidemi Satani .....producer
Mataichir& Yamamoto .....producer
机器人女友原创音乐
Original Music
Naoki Otsubo
机器人女友摄影
Cinematography
Junichir& Hayashi
机器人女友制作发行
机器人女友制作公司
Amuse Soft Entertainment K.K. [日本]
Suplex Inc. [日本]
Tokyo Broadcasting System (TBS) [日本]
东芝娱乐 Toshiba Entertainment Inc. [日本]
Tristone Entertainment Inc. [日本]
机器人女友发行公司
GAGA Communications [日本] ..... (2008) (Japan) (theatrical)
Scorpio East ..... (2008) (Malaysia) (theatrical)/(2008) (Singapore) (theatrical)
机器人女友其它公司
Gaga Pictures ..... worldwide sales
Nikkatsu Studio ..... sound stages
Takasaki Film Commission ..... film commision
Yokohama Film Commission ..... film commision
机器人女友片中出现曲目
山奥少年の恋物语
メッセージ
後悔と変化
サイボーグダンス
爱情のかたち
悲しみと…
约束の翼(from “JONI” to “MINGUS” version)
机器人女友主题歌和插曲
主题歌：『约束の翼』（Rhythmedia Tribe/BMG JAPAN）
插曲：『キズナ』Hi-Fi CAMP（FLME）
插曲：『山奥少年の恋物语』中川和泉、柿岛伸次(合唱：吉村爱美、小嶋夕叶、眞次海人、眞次太阳、古川俊介、
插曲：『SEND』清竜人
拍摄时间：日本(Japan)-2007年
首映时间：日本(Japan)-日 (Yubari International Fantastic Film Festival) (premiere)
机器人女友上映时间
日本(Japan)-日
香港(Hong Kong)-日
新加坡(Singapore)-日
中国台湾(Taiwan)-日
韩国(South Korea)-日
中国大陆(China)-日
机器人女友剧情介绍
机器人女友版本一
次郎是个寂寞的大学生( 饰)，到了生日也没人为他祝福。次郎跑到百货公司给自己买生日的礼物，他碰到了一个好像刚从火灾现场逃出来的可爱女孩(绫濑遥 饰)，女孩随手挑了件连衣裙穿上，没付钱就扬长而去。接着，次郎在餐厅独自吃饭时，又碰到了她。“今天也是我生日啊！”女孩拉着次郎一起庆祝生日。次郎被她搞得团团转，还被她打，两人因为吃霸王餐给警察狂追……次郎的人生中从来没有过这么刺激的夜晚。然而，当次郎坠入爱河、深深被这个不按理出牌的漂亮女孩吸引时，她却突然不知所踪。
一年后，次郎在21岁生日那天居然又遇到了她！然而，她似乎发生了微妙的变化。一个持枪男子袭击餐厅，在次郎即将被子弹击中的瞬间，女孩化解了次郎的危机。女孩说出了真相，原来她是来自未来的机器人——一直忘不了20岁生日那场邂逅的未来的次郎，制作了一个和那个女孩完全一样的机器人送到过去，想要改变自己不走运的人生。由此，不知所措的次郎开始了和机器人女友朝夕相处的奇妙生活。
机器人女孩不仅在家里照顾次郎，而且还去大学和打工的地方看次郎。她利用特殊能力屡屡帮助次郎，还把他带往过去享受快乐的时光旅行。次郎渐渐爱上了她，爱上了这个没有情感的机器人。为了让她嫉妒，次郎故意和别的女孩约会，然而机器人根本不懂什么是嫉妒。绝望的次郎一气之下把机器人女孩赶出了家门，随即独自一人伤心不已。
一天，大地震突然爆发，次郎坠楼濒危。在混乱的局面中，次郎与机器人女孩意外重逢。他们之间的爱创作出奇迹，战胜了次郎死于事故的命运，超越了生物人与机器人的隔阂……
机器人女友版本二
即使是过生日，也没有任何人会送来祝福，大学生治郎（ 饰）一直过着寂寞的独身生活。20岁生日那天，治郎去百货商场给自己买生日礼物。突然，一个穿着一身像是被火烧过般的破破烂烂衣服的女孩（凌濑遥 饰）进入了治郎的视线中，“她”在百货商场里换了身新衣服，然后没有付钱去就直接走了出去。不久，“她”又出现在了治郎正在用餐的料理店，“我也是今天的生日”，治郎被“她”身上顽皮的魅力征服了，便与这个突然出现在他面前的女孩一起过生日。
她的言行大胆，而且不可预测，吃完饭不付钱，治郎与这个神秘的女孩为了不被身后的警察抓到，拼命地奔跑着。有生以来，那一晚是治郎度过的最令人兴奋的一晚。虽然治郎的心中充满疑惑，他却身不由己地被“她”深深吸引着。但是，那天以后，“她”却突然消失了。对治郎来说，20岁生日那晚与“她”共处的几个小时，已经成为他人生中最美丽的时刻，他将永生难忘。
一年后，与去年的生日一样，“她”又出现在了一个人过生日的治郎面前。虽然，她还是原来的样子，但治郎感觉气氛与去年有点不一样。就在治郎对她身上微妙的不协调感充满疑惑的时候，一个男人拿着枪向治郎他们吃饭的料理店扫射着，就在治郎即将被那名男子打中的时候，“她”出手救了治郎，对此治郎非常吃惊。后来，治郎知道了事情的真相。原来“她”是未来的治郎为了保护现在的治郎，送给现在的治郎的一个机器人。因为一年前的那一天，那个女孩的出现，对治郎来说简直是命运的相遇，未来的治郎也一直没有忘记那一天。
为了改变自己不幸的人生，未来的治郎制作了一个与那天的“她”一模一样的机器人，送给了现在的治郎。并且，现在的治郎如果能努力与“她”相处的话，可以为这个机器人编写下情感程序。就在治郎踌躇着是否真的要这样做的时候，他与她不可思议的共同生活已经慢慢展开了。
“她”开始跟着治郎一起到大学上课，无论做什么事，都是两个人一起完成，而且“她”总是尽可能地发挥一个机器人所拥有的神奇力量，还带着治郎回到“过去”进行“时间旅行”，每天都会将治郎从各种小小的危机中拯救出来。治郎与她在一起的日子每天都非常快乐，渐渐地治郎爱上了“她”。但是，对方是一个没有人类情感的机器人。治郎总是不能了解到“她”的所思所想，他对她的爱好象随时都会破碎。而另一方面，“她”似乎能感觉得到治郎的温柔，但是治郎的心里究竟是怎样想的，“她”也因自己不能理解他的心情而苦恼着。
治郎打算引起“她”的嫉妒之心，于是与其他的女孩开始约会，可是，“她”一点也不了解嫉妒是怎样一种情感。治郎非常绝望，将“她”从家里赶了出去，然而独守空房的治郎却又心痛不已。一天，治郎的家突然了，那里发生了从未有过的大地震。街道、楼房全部都倒塌了，治郎被摔在了地上，就在这时“她”出现了。治郎的命运因为这次与“她”的相遇而改变，“她”带着治郎不停奔跑着，试图逃离这场灾难……而治郎的命运已经来到了死亡的边缘，他们已经跨越了人类与机器人的隔阂，两个人的爱超越了时空。
补充：在治郎死后，她被送到博物馆进行展览，2133年，一个去参观的学生发现她跟她长得一模一样，于是在拍卖时将她买了下来。 因为在东京大地震中，她依然保留了记忆晶片，于是她就把机器人晶片中所有的记忆都转到了自己的脑中。她非常想要见一下治郎，于是她回到了日，在机器人出现的前一年。她第一眼见到治郎的时候就爱上了他，但是她在那里呆的时间很短，很快就悲伤地离开了。大地震后，她又回到了过去，看见治郎在瓦砾中寻找机器人，于是她陪他度过了余下的日子。
机器人女友经典台词
爱してるって言えないなら、私の心を感じる、感じることができるって言ってくれたらいいのに。
如果说不出我爱你，至少也希望能听你说一句,感受到我的心,能感受得到。
（这是一开始问的台词。）
私はあなたの心を感じる、感じることができる。
我感受到了你的心,能感受得到。
（这是在东京大地震中绫濑遥回应的台词。）
拼音 wa ta si wa a na ta no kao kao lao ao kang ji lu,kang ji lu ko to ga dai ki ru.
机器人女友幕后制作
郭在容只身赴日 打造科幻版“野蛮女友”
几年前，《》在亚洲影坛引爆韩流，一时间“野蛮女友”成了年轻人中的流行用语，郭在容由此一举跃升为世界知名的导演。郭导似乎非常喜欢强势女和懦弱男的青春爱情搭配，在“野蛮女友”之后，他又拍摄了《》，而今年初夏出炉的《》正是“郭氏野蛮系列”的最新作品。
新作依然秉承男弱女强的模式。不过，本片女主人公并不刁蛮暴力，她的“强”表现在超人的能力上。这位外表可人的美眉是个具有怪力的机器人，能轻易把男主人公扛在肩膀上在大街上狂奔。这场爱情故事超越了时空、超越了人的范围，科幻要素和童话般的甜蜜使之别具魅力。
本片是日韩合作的产物。影片缘起自2003年的日本夕张电影节。当时，郭在容导演和制作人都被聘为电影节的评委，两人结识后意气相投，非常谈得来。除了一同参加电影节活动外，还私下里一道出去喝酒聊天。电影节闭幕、郭在容回国后，他们依然保持着联系。这年夏天，郭在容把最新创作的剧本《她是机器人》寄给了山本又一朗，山本读后大为感动，决定要亲手将之搬上银幕。于是这场跨国“野蛮计划”拉开了帷幕。
2007年，郭在容导演只身来到日本，带领日本的电影摄制团队、日本的演员们打造新片。郭在容表示，这次异地拍片的跨国合作对他来说一场很大的挑战，语言当然是一道障碍，而两地不同的影业文化也造成了一些摩擦。据说有一次试拍时，日本的工作人员们没跟导演打招呼就开拍了，郭导一气之下拂袖而去。韩国的工作人员通常不会预先做准备，而在日本，这种做法则司空见惯。不过，这次合作总体来说是愉快而成功的，郭在容大赞日本拍摄团队知识丰富、敬业负责又深具合作精神。
绫濑遥变身超能力机器人
因电视剧《》、《萤之光》而走红的新生代女优绫濑遥担纲出演本片女主角。绫濑遥在影片中表现出小恶魔式的可爱，不仅美丽动人，而且有一种让人又爱又恨的特殊魅力。
郭在容对绫濑遥大加赞赏。郭导透露，他看过的唯一一部日剧就是《在世界的中心呼喊爱》，当时就对绫濑留下了深刻的印象，后来山本制作人提出要让绫濑试验机器人女友，感觉似乎存在着一种宿命的缘分。
本片有大量的动作戏，绫濑拍戏时非常拼命。有一场戏是女主角被压在了地震中坍塌的建筑物之下。那时正下着雨，但剧情要求演员不能眨眼，而且天气很冷，戏服却很薄，绫濑不停地发抖。不过正式开拍时，绫濑竟然不再发抖也毫不眨眼，一次OK过关。另外，影片前段男女主人公在唐人街被警察追着跑时，女主角撞到了脸。这场戏完全是实拍，没有做任何视觉特效处理。当时绫濑的鼻子被撞得肿了起来，她一边说着“不疼”，一边疼得留下了眼泪。戏一拍完，绫濑就被送去医院治疗。
绫濑遥的表现可以说是本片的一大看点，而男主人公的扮演者——实力派演员和她之间形成的互动，又令绫濑的魅力进一步升级。
微笑、泪水、心动的感觉，这是程序还是真情？《我的女友是机器人》将给人带来一场不同寻常的爱情之旅。
精彩花絮?? 本片的拍摄规模大大超过了一般日式爱情电影。影片的拍摄期长达三个月，还有大场面的动作戏和大量的CG后期制作。在拍摄过程中，摄制组甚至封锁道路，还在福岛县岩城市搭建了巨大的露天背景表现地震后的废墟。
《我的女友是机器人》的企画始于2003年的夕张电影节，当时，本片的导演郭在容与制片人同为电影节的评委，两人在电影节期间有了接触，并在彼此的身上发现有着许多共同点，意气投合。后来，郭在容回国后依然与山本又一朗保持联系。2003年夏，郭在容希望能与山本又一朗合作，并给山本送去一个名叫《机器人SHE》的剧本。山本被剧本中的故事所打动，并下定决心要亲自制作成电影，于是，本片真正的的企画开始了。同时，这部影片能够跨越国家的界限，他希望电影人年能自由地制作影片。不久，在山本的建议下，郭导演只身一人来到日本拍摄本片，展开了前所未有的合作。
在日本拍片对郭在容来说，实在是一个挑战。这是郭导演第一次日本拍片，第一次与日本的演员及幕后工作者共事。郭在容一边克服着文化差异及语言差异，一边投入紧张的拍摄工作中。首先，剧本是建立在韩国文化的基础上创作的，而影片要在日本拍摄，为此在正式开拍前，郭在容又不得不根据日本的文化生活情况进行小的调整，从主人公的名字，到料理店的付款方式等，因为韩国没有男女“AA制”的习惯。完成拍摄后，郭在容被日本电影工作者的专业精神所打动，韩国很少有工作人员会主动提前准备下面的拍摄工作，而日本的工作人员则执意要求导演必须提前给出下一阶段的拍摄计划才行。
曾在韩国、日本掀起一阵狂潮的爱情片《》、《》的导演郭在容，此番推出的新作《我的女友是机器人》，将与日本演员及幕后工作者，又再度引发大话题。绫濑遥与，分别扮演拥有巨大力气的“她”和有点儿赖皮感的“我”，由此一出纯粹的悲伤爱情物语诞生了。郭在容导演在保持了男女原味的基础上，又添加了“时间旅行”、“大地震”等大型场面，并运用了最尖端的CG技术，制作出极具震撼力的动作效果，同时故事中还不乏幽默情节。从现代到未来，再回到现代，在交错的时间与空间中，巧妙地描绘出一个永恒的爱情故事，被系在命运之轮上的两个人，将带来巨大的感动。
凭借电视剧《在世界的中心呼喊爱》火速串红的年轻女演员绫濑遥，拥有着超级可爱外表，她在本片中扮演毫无人类情感的女机器人。这也将是绫濑遥第一次角色，她所扮演的机器人在可爱中透着一股小恶魔般的气质，连同性的心都被她虏获了。而本片仅仅只是她大展魅力的开始而已，2008年，绫濑遥将连续推出数部主演电影作品——《》、《》、《》，无论是搞笑喜剧，还是古装动作片，绫濑遥不凡的表现让人们对这些影片期待不已，也使她成为08年最受关注的女演员之一。片中那个有点儿游手好闲的大学生治郎，由曾在热门电视剧《》及去年大卖的纯爱电影《》中绽放异彩的年轻实力派扮演。小出惠介细腻的表演，加上绫濑遥的可爱姿态，这将是怎样一场恋爱物语呢，请大家拭目以待。
影片的拍摄比一般的日本电影都要长，前后花了3个月才完成拍摄，并且片中充满了大量的超现实的动作场景及CG镜头。拍摄组在日本岩城市进行了大量的外景拍摄，影片最后那场“大地震”的戏，是在4月上旬拍摄的，虽说已是春天，但空气中的寒意还未退尽，而绫濑遥与小出惠介必须身着单衣长时间的站拍片，这对两个人的体力来讲都是严肃的考验，导演郭在容非常赞赏二位主演的表演热情。
本片的主题曲是由（）演唱的《约定之翼》，MISIA是日本唯一能唱五个高八度的女歌手，被人们称为日本的??凯莉。《我的女友是机器人》的演职员们都非常喜欢《约定之翼》，女主角绫濑遥曾表示《约定之翼》与影片的故事恰倒好处地融合在一起，并完美地将电影结尾的情感延伸到了旋律中去。
机器人女友背景介绍
爱子不仅拥有天使般的美貌和魔鬼般的身材，并且还会说流利的英语和日语，她的“电子大脑”中拥有13000个不同的词句量。圣诞节当天，爱子不仅亲手打开了李忠送给她的圣诞礼物，并且还陪李忠的父母玩起了猜谜游戏和棋盘游戏。据李忠称，他的父母一开始对他的“机器人女友”感到非常不习惯，不过现在他们都由衷喜欢上了爱子，并且还特别爱和她聊天。
机器人女友事件起因
没时间谈恋爱 打造出“机器人女友”
现年34岁的李忠是加拿大安大略省布兰普敦市的一名前软件程序师，由于工作忙碌，他压根没有时间约会谈恋爱，所以李忠年过三十，至今仍然形单影只。3年前，李忠彻底厌倦了这种“孤家寡人”式的生活，为了能有一个伴侣和自己朝夕相处，精通电脑程序和人工智能的李忠竟决定亲手为自己打造一个“机器人女友”。据悉，发明机器人在李忠眼中可谓“小菜一碟”，因为李忠年轻时就是一个“神童”，他在4岁时就曾为自己造出过第一个机器人。
机器人女友
从2006年起，李忠卖掉了自己的汽车、花光了所有积蓄，并多次向银行贷款，他总共耗资30000英镑，终于在去年为自己打造出了一个具有魔鬼身材和天使般纯洁容貌的“机器人女友”，李忠为她取了个日本名字“爱子”。爱子的模样看起来只有20来岁，她身高1.52米，三围尺寸是32-23-33，堪称是个“性感宝贝”。爱子拥有以假乱真的皮肤，头上则戴着一个日本玩偶公司生产的真人假发，据李忠称，爱子完全是他依照自己“梦中女郎”的形象打造出来的。
这里空空如也，等待你来评论！
清除历史记录关闭《地平线：黎明时分》从现实机器人学定律深度解析游戏结局
　　地平线黎明时分是以未来机器人为题材，很多人不解游戏的结局，对游戏背景和结局设定提出了各种质疑！但是小编发现这部作品中关于机器人的行为设定都是可以用现实的角度来解析的，比如本文要说的机器人学三大定律！感兴趣的朋友快来看看吧！
　　结局深度解析
　　一、游戏的末世背景
　　《地平线：黎明时分》（以下简称地平线）设定在地球即将毁灭之际（启示录后的年），各个原始部落被机械巨兽统治着，玩家扮演名叫Aloy的猎人用原始武器结合科技配件来对抗拥有高科技技能的机械巨兽。所以地平线的背景是人类与机器人的隶属关系发生了改变，人类只有很少一部分被保留为火种，女主就是人类的希望，原始地球面临毁灭。
　　二、机器的游戏设定和结局解析
　　了解了这个游戏的背景后你就会发现机器人都有保护造物者的使命，行为设定遵循着某些规则，一旦出错世界就会发生翻天覆地的改变，甚至是毁灭，换句话说就是人类，或者说造物者自己在作死。
　　谈到机器人的行为准则那就不得不提到阿西莫夫的《我，机器人》这本书了，在阿西莫夫创作一系列机器人科幻小说时世界上并没有机器人，当然也没有机器人学。后来机器人学定律被广泛注意，至今不少论著都有提及，为后世的创作提供了一定的指导意义，很多人工智能和机器人领域的技术专家也认同这个准则。但是高度智能化的机器人会产生各种心理问题，也就是bug，这正是各种机器人故事的基础，违反准则的机器人终究会自毁。许多机器人题材的小说或者电影都遵循这定律，同时，小编发现大多数游戏中机器人的行为设定也不例外，比如本文提到的《地平线》。
　　第零定律：机器人必须保护人类的整体利益不受伤害。（后来定律完善补充的）
　　第一定律：机器人不得伤害人类个体，或者目睹人类个体将遭受危险而袖手不管，除非这违反了机器人学第零定律。
　　第二定律：机器人必须服从人给予它的命令，当该命令与第零定律或者第一定律冲突时例外。
　　第三定律：机器人在不违反第零、第一、第二定律的情况下要尽可能保护自己的生存。
　　首先结合末世背景来说，《地平线》中机器人可以繁殖，然而游戏的背景设定是机器人公司使用的生物能源出现了bug，导致机器人不接受人类的指令，不再保护地球和人类，最终毁灭世界成为了统治者，而人类就只能制造另一个势力（主角Aloy）来终结。
　　机器人必然要执行造物者的命令，这是机器人存在的意义，假如机器人出现问题不再遵循这个定律，那必然会带来毁灭性的破坏，同时，造物者也会出来毁掉这一切以弥补自己的错误，游戏的故事剧情也是这样发生的。同样用机器人学定律也可以解析地平线的游戏结局。
　　《地平线》的结局非常让人出乎意料，原来游戏中的人类主角Aloy不是&人&，是生物机器人，而机械巨兽则是原始人类编程出来代替人类保护地球，存活下去的物种，800万年后出现bug失控开始毁灭地球，主角Aloy肩负的使命就是终止机械兽的破坏行为。根据机器人学定律来解释就是人造物种之间的指命相互矛盾最终自毁，这也就是&Zero Dawn&的真正含义，如果地球还存在破坏势力那么Aloy就继续循环繁殖来保护地球完成使命，如果再没有敌人也得自我毁灭。结尾Aloy在机器人身上看到自己，然后取出地球小模型捧在手心，代表着使命已经完成。最后Aloy并没有自毁，于是我就一直等等，等到结束。。。对！彩蛋果然来了！暗示着这故事的大boss还没出现，好吧！那么只能说游戏会有续作咯？挖得一手好坑。
　　地平线的故事剧情很完美，也像是机智的科学家开的玩笑，制造了一切最后也毁了一切，原来他们才是大boss！所以现在你还会不理解这个游戏的结局吗？
　　三、闲聊时间
　　突然觉得用机器人学定律可以解释很多科幻机器人题材的小说和影视剧的结局了！比如《机械人之梦》中机器人开始伤害人并不服从命令最终毁灭；《机器人与帝国》里一些机器人关于&人类的定义&被修改，觉得没有该星球口音的人就不是人类而实施攻击，人类就不停寻找新的方式来制止；还有我们熟悉的电影《铁巨人》最后为了修复人类造成的致命错误选择了牺牲自己来拯救世界等等。大家也可以用这个定律来反思下看过的电视电影，或者是游戏中关于机器人设定的故事背景和结局，这样就不会有太多疑惑了吧？
　　PS：最后小编在想机器人使命是服从造物者命令，比如保护人类利益，但是&人类的整体利益&这种混沌的概念，我们人类自己都搞不明白，更何况是机器人了。所以关于机器人的各种行为都不是机器人的问题，更不是科技本身的问题，而是人类逻辑的极限问题吧？
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[导读]3月9日，家电圈翘首以盼的中国家电及消费电子博览会(AWE2016)在上海新国际博览中心拉开了帷幕。与此同时，由千家智客“智创未来--2016年千家智客全国巡回论坛”的首场活动——服务机器人与智慧生活高端论坛也于当天上午在E2馆的创客展区隆重举行。
时间：（Am10：00&14:40） ）
地点：上海新国际博览中心
向忠宏：各位朋友，各位机器人行业、行业的同仁，当然还有媒体的这些朋友们大家早上好，非常感谢来到AWE也来到我们在AWE上面主办的这一场机器人和智能生活的高端论坛，我做这个论坛的本意也就是希望怎么样把服务机器人新物种，还有我们尝试了20多年的有一个融合和落地，我们今天也是讨论这个话题，我们也请到这个行业包括我在内10个站在自己的领域，站在服务机器人和智能生活领域正在进行研究，北邮的刘教授就是负责交互这块的专家，也有服务机器人行业的六位创始人，还有提供云解决方案的专家，还有智能家居知名的企业代表当然还有我自己，今天作为服务机器人和智能家居软件中间建的新的创业公司这么一个代表和大家一起来交流，所以我希望今天的交流能够给大家真正带来一些启发，能够对大家接下来不管是市场营销还是产品开发有所帮助。我就开始下面正式的议题。
&&& 今天第一位演讲应该是机器人界的余博士，他昨天晚上晚点了五六个小时飞机才从深圳飞到上海，所以我们也多给他点休息时间，我把我演讲的时间提前，他大概在11点左右来这里和大家做一个交流，所以我马上就切入到现在的演讲主题，叫做《机器人如何与这个世界连接》，这是一个非常大的话题，或者这是人类一个终极命题。人工智能、超人工智能、强人工智能究竟什么时候以什么样的方式来影响这个世界、影响人类的命运，实际上不停的，我们今天甚至我们以月为单位、以天为单位，这个世界正在发生着一些巨大的变化，我们都可以期待一下今天中午12点这一场由人类围棋界最高水平的代表和来自于人工智能棋手要完成一场博弈，这场博弈的结果实际上大家都有自己的预测，但是它所带来的一系列今后的影响和变化实际上是十分深远的，我们不知道今天的比赛结果会怎么样，但是我们知道在不久的将来也许是一年、也许是五年、十年之后，实际上人工智能在下棋这个世界上肯定是全面超越，这个是毫无疑问的。但是今天在这个时间段，究竟是以怎么样的姿态、什么样的面貌能呈现，这个是我们非常关心或者十分感兴趣的，结果也许不重要但过程很让人期待。今天让我来讲机器人和世界的连接，这个过程是充满了玄妙，这个结果我们都知道未来万物互联，我们知道到现在应该怎么连接、接下来应该怎么做。
&&& 我们站在这里说这个事情，就是说服务机器人、说智能家居，今天实际上都有一个潜台词我们都在说人机交互、说人工智能，这个是服务机器人和智能家居的交集所在，谈的都是智能。我们今天谈智能和五年前谈智能最大的一个变化是人机交互变了，但是这里面一系列的核心带来有传感器的革新、交互控制包括触摸屏个数的变化，还有语音识别、语义识别，动作的识别带来人机交互已经有变化或者说有极大的提升，所以我们人对于设备的控制由原来最早的开关控制到现在好像都比较喜欢去做的智能手机APP控制到我们今天想谈的机器人控制，实际上这都是一个过程，这个演化过程不是谁替代谁的，而是说我们不断的丰富我们交互的方式。今天手机APP丰富了我们机器人开关控制的方式，同样以语音识别为代表或者为核心的机器人交互也汇集大的丰富我们和社会的交互，所以这个我们认为是一个过程，就是人机交互从机械开关到APP到现在的机器人这是一个不断的演进、不断丰富的过程，而我们正在这个过程中，我们正在创造这么一个历史。
&&& 我重点谈的机器人连接，这里面有一个前提。我们认为孤立的服务机器人是没有价值的，今天抱一台机器人如果不连上网或者不装任何应用回去会发觉很无聊，即使给小孩玩他也觉得这个东西就是能跳个舞、动一动，没什么意思，玩三天之后就扔了或者拆了。但是一旦连上网之后，这里面所有的事情就能发生了，所以我们服务机器人和工业机器人最大的区别在于孤立的服务机器人是没有价值的，但是我们知道工业机器人在一个产线里面也许一个焊接机器人只要在产线上面不停的对着焊点每天做重复性一万次的动作，这个事情可以孤立，可以只是那个产线里面的一个环节，但是服务机器人绝对不是某一个系统中的一个环节，它是一个个体，它是一个新物种。我们今天关心服务机器人的连接，我们关心五个纬度或者说五个过程，这实际上每一个过程都是不停的去演进的。
&&& 第一个我们关心什么？服务机器人和本地空间环境的连接，如果在我们办公室里面有一台服务机器人首先想到的是能不能帮我们开个灯、关个灯或者打开投影，帮我们管理这些设备，我们认为现在太热了能不能把空调温度降低帮我们管理这些设备，首先是要有连接，有了连接我们可以做一些场景识别、判断，通过传感器获得的数据我们可以做很多的场景定义然后让机器人去执行，首先它要有本地的连接，如果和本地都不连接你连上云端就是说我们跨越本地去做远程的连接是没有什么意义的，所以我们认为首先要有本地连接，有本地连接有一个什么好处呢？即使我们的网络不在了，即使外面世界已经发生了很多变化，但是我本地机器人还活着，所以今天我不认同造一个机器人什么都依赖于网络、依赖于云端，同样我也不太认同今天做一个智能硬件设备必须只有当你的互联网连接正常的时候才能起作用，这样的设备是有问题的，因为你的网络不能确保7乘24小时一定在线，难道说一旦网络不存在、供电出现问题设备就用不了吗？这是不行的，首先必须保证即使网络不在的情况下还能保持持续的服务能力，这是刘教授研究的课题怎么样保持持续稳定的服务能力，即使当系统瘫痪掉的时候是不是还能工作，这个是我们觉得首先要考量的，就是在连接里面要用本地的固定连接。
&&& 我们再考虑第二层，服务机器人和云端的网络连接。云端有大数据、有更多运用的支撑，我们可以做很多的想象，甚至和社交网络连接，后面的故事才能展开。有了二就有了三四五，当没有二存在的时候后面的故事都不存在了，所以二是如此的重要，二拓展了我们服务机器人的想象空间或者它服务最后的能力也好、空间也好或者是想象力，所以服务机器人云端的网络连接是第二层的。第三层、第四层和第五层我们现在都没有做到，就是服务机器人和人的连接，当我们和云端连接之后我们人可以和服务机器人交互了，实际上今天的人机交互研究的重点就是怎么样把服务机器人也当成一个对等的个体去交互，我们要考虑到既然是个体有性格、有特征，甚至未来是不是还有情感，是不是也有社交的需求，社交需求和人的社交需求也有第四点就是服务机器人和服务机器人的连接，那就是服务机器人社交网络未来也是一个新的社交网络，就像今天的微信，未来是不是有服务机器人之间的微信？这个是人类补能够介入的，是他们之间的网络。我们都设想一个场景，假设你家里面有台服务机器人，邻居家也有一台服务机器人，很多时候可能这两个服务机器人之间有数据交互它们自己会聊天，你们今天家里怎么样小宝宝有没有闹像两个保姆在聊天一样，这种场景未来一定会出现。但是我们要担心一个事情，隐私是不是有问题，第二个是安全性，所以机器人的社交未来也是我们想象得到的一种形态。这里面前提就是我们把机器人必须要当成一个独立的个体，它是一个新物种，它是有身份的，它不再是一个像工业机器人只是上面的一个执行命令的终端、一个机械臂。所以我们觉得是这么一个过程，就是机器人和机器人的连接网络一定会出现，再有第五点是机器人和人类的边界消失互为载体，什么意思？也许我们的肢体像《机械战警》里面一样，像《钢铁侠》一样未来装备了机械的躯体或者是器官，大脑是用我们的，但是反过来想更可怕，可能是躯体用我们的，但是大脑已经被虚拟世界的这些AR所替代了，当然这都是科幻里面的未来，但是我们可以想象机器人和人、人和非生物的组织一个充分融合的时代在未来也一定会出现，只不过时间的长短是多少我们可以打个问号。
&&& 我们对比一下机器人的连接过程和人类掌握世界的连接，我们可以做一个类比。左边是服务机器人连接阶段从1到5，右边看一看人类掌握世界的过程。第一个人类熟悉了解周边的实际空间环境，实际上这几千年一直在做，从原始社会一直到现代的文明，我们修了这个城市，有道路有这些实际上都在构筑自己的物理空间。当互联网出现，人类创造了互联网、物联网还有现在流行的AR、VR虚拟世界之后我们又有了一个虚拟空间的世界，这个世界也是实际存在的，只不过是在虚拟空间里面的。第三点人和人通过虚拟世界连接，我们和人之间有现实的网络，虚拟世界有虚拟的社交网络。第四点当服务机器人和人中间连接之后，实际上这两个世界服务机器人世界和人的世界就已经交互在一起，未来服务机器人和人类的边界消失，也许在100年之后我们无法断定坐在那的是一个现在意义上的自然人还是我们所定义的机器人我们无法判定，因为从外表来说可能都一样甚至还更聪明，当然我们都无法用一些手段来鉴定了。像《终结者》里面判断是人还是机器人的方法是什么？是让狗去闻，但是我估计几年、十几年之后这个方法都不一定有用了，因为机器人可能虚拟都用的我们肉体，这都是未来的想象，我们只不过做一个展现而已。
&&& 未来很遥远，像我们远在1400光年另外一个地球的兄弟姐妹一样，实际上我们都无法活到那一天，我们现在想那么多做什么？我们现在能做什么？我们想完那么多还得想现实，还得想我们这个公司还能活几天，下一笔融资没到之前我们这个团队是不是还能活下去，我们想这么现实的问题。这是我们的生活，创业者实际上就是这么苦的，所以服务机器人创业者在当下我们觉得可以做什么，你可以做什么，你自己可以做什么，你确信你是不是在培养一个有生命的事物，至少我个人的态度包括我们余博士的态度我们希望真的在造一个新物种它是有生命的，它是有态度的、它是有情感的，我们不是在造一个冷冰冰的东西，这个很重要。
&&& 我们认为真正落地来做服务机器人或者说智能家居的生态，我们必须要有一个心态叫分工合作解决问题。不是说大公司跳到这个领域就一定能把这个事做成的，今天服务机器人领域、智能家居领域实际上都不缺巨头。我们都知道昨天海尔在上午发布了U+的升级版2.0，下午美的又发布了生态平台的发布会，巨头实际上在这块已经在跑马圈地了，这块并不缺新来者或者不缺资本的玩家，但是真正来说缺乏很好的分工合作，或者说缺乏专业性我们希望这个证明里面有很多兵种和团队都是在自己的领域做到极致，然后又形成一个合力这种才叫做产业，要不然如果说做同质化的东西就是用中国原来的做法恶性竞争，服务机器人行业现在已经恶性竞争了，做到低端的机器人做999我现在做499有的人说99的机器人都有了，如果说这个价位、这种态度还不如把这个产业交给成海（音），我们都知道做儿童玩具是全世界的产业中心，让他们去做了那不是我们的强项，所以我们觉得分工合作、解决问题，这里的问题就是这五个角度或者说五个阶段实际上都需要有不同的力量去布局。作为我本人和我们这个团队来说，实际上我们只解决一个问题，就是服务机器人与本地空间环境和智能家居连接的问题，服务机器人熟悉掌控本地空间环境才能提供有效的服务。如果说你一个服务机器人连空间内的设备都掌控不了，你说我现在能连接美国的航母能做全世界的服务那是不可能的，所以云端的连接非必须，但是本地的连接一定是必须的，所以有这么一个态度。
&&& 第二个观念最好的连接一定在云端，有了云端我们的语义理解才能发挥作用。云识别这里大家都做得不好，甚至这些做语音识别的大公司都有一点放弃语音识别，说这个太难做了，还是别用了干脆直接用云语音方案非常好，像科大讯飞或者说云之声都在云端现在就懒得做了，最好的东西一定在云端这是我们最好的解决方案，但是恰恰最尴尬的是在现在我们正在走到高速公路前面的辅道上面塞了车，不信你们待会儿去E2馆我们有一个大的展台有9台机器人在做连接交互，大部分时候用云端方案的交互要么延迟、要么干脆就崩溃掉了，现场的网络环境、Wifi的他们都转到4G、5G都塞车，基本上瘫痪掉了，但是我们这个时候因为本地连接我们发现还在控制像开灯、关灯还在做，但是你问他今天的股市怎么样或者是航班的情况他就崩溃了，就是因为网络连接云端出了问题，是连接出了问题。所以说最好的连接一定在云端但是说的不是现在，所以这个时候我们一定要解决未来和现在中间这个路怎么走，我们这里面有一个场景，机器人连接和本地连接这个场景，当然现实我们展台会也会有一个展示，当一台这样的新机器人进入到新的空间通过一个扫描就告诉你我现在发现18个设备，比如说有五个灯、两个窗帘控制、三个电器控制还有一些网络设备要不要我连接进来？你只要回答是我要连接，这个连接就已经完成了，剩下的事情是什么呢？如果只有一台灯就说开灯、关灯，如果多台需要进行编号的控制，我们想说机器人要完成类似管家的功能，帮你把这些设备首先连接起来然后交给你去控制，我们希望所有的连接控制是非常便捷的能主动发现。我们希望未来服务机器人掌控你家的设备像主板一样插了一个显卡和声卡，插上之后告诉你这个设备是一个声卡要不要安装驱动，你说是的然后就可以用了。我们未来也是，发现一个灯和一个插座是不是要连接，你说是，连接完成接下来就可以掌控了，希望是这样子的。
&&& 今天智能手机的APP也在做这个事情，但是我们是以服务机器人的产业去看这个事情。当你有了连接之后，我们就有了场景和控制就可以怎么使用呢？比如说当你回家服务机器人发现侦测到是你回家了告诉你的主人现在是休息模式可以把床头灯给你打开，可以做提醒也可以不做提醒，可以自动化的去完成，就像你的管家一样，要给你这么一个非常人性化的控制。而是解锁找到卧室和找到灯然后开灯一系列的操作，我们觉得最好的交互就是怎么说话、怎么做姿态的表达，甚至眉来眼去的表达，这个事就给做了，这才是最自然的交互，最正常的交互。要做这个事情实际上意味着连接是非常痛苦的，因为这个连接既要连接系统也要连接单品，今天智能家居的系统标准都是混乱的、系统都是不兼容的，都有很大的利益集团在制定自己类似区域或者细分一些行业标准，包括现在谷歌还有苹果都有自己的生态，还有美的、格力等等都会推出自己的开放平台后面支撑的连接标准，我们要做这个事情我们不是做这个标准，只是标准中间连接的中间键，希望能打通一些边界，能够让机器人至少识别这些系统。系统连接困难是复杂的，最大的困难是沟通和相互的信任，对于单品的连接就简单像华为或者像现在的很多生态包括360这样的生态都在做基于Wifi的连接平台，大家都希望建立一个开放性的平台，我们下面做的这些单品可以快速连接的，这连接的是一个量的问题，不管是温控器、手环以及体重称都是都可以连进来，让机器人控制，所以最后我们把这些无论是复杂的系统还是快捷的智能化单品能够去连接起来给机器人去使用，这就是我们小小的目的或者说对于这个行业自己的立足点，所以我们希望做的服务机器人应用软件开发商和服务机器人与智能家居连接平台，能打通服务机器人和智能家居成为中间的翻译也好，一个连接键也好或者说是一个共同的伙伴也好，所以服务机器人加上我们这么一个应用软件、一个小的连接键就能够让他去掌控家居环境设备成为机器人管家，是做这么一个事情。
&&& 总结来说，服务机器人的连接我们认为未来来说在连上云端之后有非常大的想象空间，而我们今天希望在服务机器人和本地化的家居、家电、智能家居、智能硬件设备连接这块能贡献自己的力量，能让这个工作，能让现阶段用户体验在里面感觉更好一些、更完善一些，这样子能够去激活更大的服务机器人和智能硬件产品落地，能够把我们这个行业做大，能够贡献我们的价值，这是我们想去说的有关服务机器人连接这块的理解，和我自己正在做的事情。
&&& 现在AR和VR这么火，服务机器人加上AR和VR也可以做很多事情的。当我们家里有服务机器人，我们在外面的时候可以通过虚拟现实的头盔知道家里面的实景情况，如果说叠加了这个设备的AR之后我们可以在实景上面就可以对准空调做一个开关的控制，空调真的就开了或者关了，如果我要调温甚至可以做这样的动作，温度真的在变化，就像在现实生活中操控温控器一样，我们希望这个事情和虚拟现实结合之后这个事情在未来也会发生，但是这个事情不是我们一个公司可以做的，我们希望这是一个产业合作的方向。
&&& 最后一个事情，也是说给我们的同行或者说正在做这个领域感兴趣的投资人来说的，服务机器人今天也应该成为像智能手机一样是一个开发者的生态圈，我们希望围绕着机器人的实题有做软件的当然我们希望最底层的支撑是像余博士做的芯片，甚至和人工大佬分析这一块的就把这个集成到小小的芯片里面，能够完成这么多的事情实际上是最好的，所以这是一个巨大的产业链，不是一家公司能够把所有的事情做好的，所以这里面有产业的分工、合作开发者可以找到自己的位置，能够在这里面实现自己的价值、实现自己创业的梦想，祝愿在座各位甚至还有志于在这个行业服务机器人和智能家居，我们说人工智能方向创业和投资的伙伴们一起努力，我们面向一个人工智能的光辉未来。我今天跟大家分享的就到这里，接下来的分享是北京邮电大学的刘伟教授，我们有请刘教授给我们做下一场演讲！
刘伟：我的报告是做《人机环境系统交互中的情景感知》，这两个技术实际上就是机器人技术和智能家居、智慧小区、智慧城市两个核心技术。人机环境系统交互是宏观来描述，是定性的。情景感知是定量的、微观的。今天的报告大概分为五个部分，第一个部分是序言、历史、分析、思考和总结。
&&& 我用了一个非常伟大的法国人，他的名字叫Pascal被喻为法国非常受尊重的科学家和哲学家，他写了一本书叫《思想录》。如果法国发了一场大火法国人要带一本书离开法国的话就是这本书，他在哲学和神学的贡献远远大于对科学的贡献。有一句话是智慧把我们带回童年，这句话是非常厉害的一句话，但凡有所作为的科学家和大的企业家都能够在困难的时候或者是在顺利的时候保持童年的状态。只有回到童年上帝才对我们眷顾，另外剑桥大学有一个很厉害的哲学家，他说人如果回不到童年的话想有重大发现基本上是不可能的，这句话非常有意思大家可以查一下《思想录》有中文版的，非常受欢迎。
&&& 咱们看一下历史，人类是从非洲走向世界的，后来的迁移非常有意思，大家看一下迁移路线，走过了北非、中东、亚洲然后走到了欧洲又到了北美，迁徙路线很好玩。大家看一下四大文明古国，最古老的是哪个国家还记得吗？不是埃及，最古老的文明不是埃及，给大家很失望的说最年轻的古文明是中国，四大文明古国里面最古老的是美索不达米亚，第三是古印度，第四是古中国是那么一个历史的延续。这个延续里面恰恰和人类迁徙的路线有惊人的相似。美索不达米亚其中有一个比较代表性的文明叫巴比伦，大概就是现在的伊拉克，伊朗是很少一部分，是叙利亚的一带。大家注意，这个文明和古埃及文明缔造了古希腊文明，所以古希腊文明又是古欧洲文明的源泉，欧洲文明源于美索不达米亚和埃及，他们主要讲什么呢？讲人和物之间的关系，客观事物之间的关系。这个物后来演化为科学，科学的起源是在欧洲，欧洲的起源是在古希腊，古希腊的文明是起源于美索不达米亚和古埃及。
&&& 古印度这个地是讲人和神之间的关系，大家知道很多宗教在中东一代、印度一代诞生的，这不是偶然的，它研究人和抽象事物之间的关联，某种信仰，什么是信仰？信仰就是赞同的思考。那两个文明研究人和物，其中的古印度是研究人和神，这三个文明到目前来看除了印度还好一点，那两个文明都已经满目疮痍，伊拉克、埃及现在已经让世人快遗忘了，我给大家说印度的学生在世界各地非常活跃，剑桥大学有很多学院的高层也是印度人，美国有很多高管是印度人，但是它的文明正在消失，通用很多语言是用英语，所以印度文明是在衰退，古印度文明。中国文明是这四个文明里面最晚的但是保持最好的，什么是文明？文明和文化不太一样，文化是零散的，是没有文字的，是瓷器是那些具体的事物，文明是有国家出现、有组织出现而且有文字出现才叫文明，中国现在不到五千年四千多年，公元前二十一世纪。美索不达米亚是公元前四千年就有了春秋战国，六千多年文明现在已经有迹可考。
&&& 为什么古中国能够保持到现在呢？它跟研究对象有关，它研究人和人、人和天，老子是天人合一，孔子仁爱，所以中国文明的保留于它的研究对象有关。大家注意，到目前为止大家可以看一下，人物欧洲、人神印度，人人、人自然是中国，这四大文明古国所诞生出的任务、自然、环境恰恰就是人机环境，机器是人造物，这是整个人机环境系统主要的来源。现在我们看一下，人物、人神、人人和环境这三块说得很清楚。
&&& 最左边的是欧洲科学和哲学之主叫Talens（音），被喻为古希腊最早的科学家也被认为最早的科协家之一，他有一句著名的代表话Water is best。他们把万世万物归结到某个具体的事物上，归结到水上了，他的学生有归结到气上的、有归结到水上的，和咱们的金木水火土有类似的地方。咱们的老子是研究人和自然之间的关系叫做天人合一，孔子就是仁爱是人和人之间的关系。大家注意，东方思想和西方思想从一开始就不一样，为什么？因为孔子和老子2500年前他们研究什么呢？他们不研究科学和技术，而他一开始的时候就研究科学和技术，为什么呢？第一次日全食是他预报的，当时从家乡到了埃及参加水利工程做了很多技术方面的改造工程，所以欧洲的科学、欧洲的哲学从一诞生开始就拴在一起，而东方思想我在剑桥的时候一个剑桥大学哲学系主任曾经跟我说过一句话，他说中国没有哲学，中国是东方思想，哲学在西方，哲学需要逻辑，中国人不太讲究这个。有朋自远方来从来不说为什么，只说结果不说过程，这是东方思想的一个特点。到了近代的时候，在西方出现了哲学，哲学演化成了科学，而在人工智能这个领域里面演化过程非常具有代表性，哲学怎么抽象为科学、怎么变成逻辑的，这三个人是代表者。第一个人佛列格（音）这是2013年的时候投票第二名他排第二，奥地利数学家。第二名是排第三位的全世界哲学家投票罗素（音），这是目前整个哲学界视为鼻祖、视为最牛的人，维特根斯坦。他在世的时候就写了四十多页《逻辑哲学论》中文版，后来死了以后学生给他翻译了，把他以前的言行总结了《哲学研究》另外一部书，大概有一两百页，所以成就不在于厚薄而在于质量。他还有一个学生，佛列格主要研究谓词演算打断了《三段论》（音）把数学的符号引入了逻辑学，这个贡献是非常大的，他把类比用符号的形式重新焕发了生命，而打败佛列格的就是中间的罗素，把佛列格心伤痛了，从那以后就认为他的演算不完备。到了维特根斯坦是非常特殊的一个人，他是航空机械专业的，他的爸爸是欧洲的钢铁大王，毕业以后当了小学教师，干过看门人什么都看过，后来就跑到了佛列格那说他想搞哲学，佛列格告诉他现在最牛的是罗素，于是他就拜到了罗素门下成了一生学生，罗素一生当中从来都没把他当成学生，而罗素认为一生当中最幸福的时候就是和维特根斯坦讨论哲学问题。维特根斯坦的书发生的时候有好事者请罗素给他写序然后拿给维特根斯坦看，他说罗素没搞懂我的理论，学生给老师说你没搞懂我的理论，所以罗素见了维特根斯坦向来是诚惶诚恐这一段佳话非常有意思。
&&& 维特根斯坦研究自然语言处理，这个大家可以知道，无论是机器人、智能家居都需要语音，都需要语言需要各种工具处理之间的关联。他一生的前办部分是研究社会化的语言，后半部分是研究生活化的语言，他认为逻辑化的语言不能反应智能的本质，所以大家注意维特根斯坦的分析哲学、语言哲学直接导致了近年来的人工智能发展和方向。
&&& 这个人大家一定要小心，这个人是什么呢？是研究智能家居互联网非常起源的一个人，他的名字叫Hayek他很有意思，他是维特根斯坦的亲表弟，1989年中国北京动乱他是始作俑者，当时在清华北大政法很多人在看他的《通往唯一之路》（音），他有一个推理。他本人发表的第一部书是这么说的《The Sensory Order》感觉的秩序，他是研究心理和生理入手的，刚才新总讲了一个很好玩的事情，机器人里边做管家怎么和各种设备关联在一起，一个机器人如果有生命的话应该有各种各样的Sensory，这本书非常遗憾，1951年出版以后一直都没有人翻译，现在只有我们实验室的几个研究生默默的翻译，因为北大有一个搞哲学的老师写了一篇洋洋洒洒一万多字的序，那个教授我忘了叫什么了他是研究哲学的，他写了之后很遗憾。后来我在剑桥访学的时候有一个中国的老师去了我们讨论了这本书，后来认为这本书没人敢翻译，因为这个人是诺贝尔经济学奖的得主，他涉及的范围特别广，后来是法学、社会学、政治学、经济学，而他研究最早的是心理学和生理学，把生理的各种感知变成自由的感知，这种关联映射到社会、法律、经济、政治等等各个领域，他的思想就是自由主义思想。英国的首相夫人都很推崇他的自由主义思想，这是他在西方备受推崇的主要原因。他主要的思想是什么呢？他认为人的行为，人所有做的下意识、潜意识的事情不是设计出来的，就是人在自然状态下不是设计出来的，是行为出来的。人的感知是行为，而不是设计，这是他的一个主要思想，大家可以从他这本书里面，这本书从百度、从谷歌都可以找到，非常容易，PDF格式的，所以大家可以看一下它的英文原版，我们争取年底能把中文翻译出来。
&&& 这是人工智能发展史，我就不在这啰嗦了。现在看来人工智能的主流大概分为三大派，三个帮派。第一帮是符号主义，第二是联结主义，第三是行为主义。符号主义现在通用的就是用数学的符号来计算，连结就是用网络的方法，行为主义这是做控制论的时候有行为主义，大家可以查一下。人工智能起起伏伏多少次，一直没有成大气，只有这两个人。今天中午12点一个多小时这个朋友的程序开始搞李世石（音）了，大家要知道是人厉害还是机厉害了。这个人叫Hearten（音），这两个人都是剑桥的，我在那待了一年我发现好多东西和剑桥有关，剑桥可能是科学的趋附，大家以后去剑桥可以去关注一下。我有微信可以上我微信去看一下，他做了深度学习是一个创始人之一，他是剑桥心理系列本科毕业，这是剑桥计算机系列本科毕业，他认为人的大脑就是一堆神经源，博士毕业的时候搞不清楚，然后就做了一个公司，做了没几年就被谷歌收购了，今天谷歌拿着他的软件去搞李世石，看看怎么样。这个PPT是科大讯飞的被我给拿过来了，他的划分很有意思，我觉得很有代表性。他认为人工智能分为三块，第一块是计算智能能存会算的，第二块是感知智能谷歌的汽车，第三块是人治智能能理解、会思考，还有强化学习那块也属于能理解会思考。这个划分是科大讯飞的理解，我们的理解是什么呢？我们的理解和王培（音）老师有点一样有点不一样，我们认为人工智能的本质王培老师是北大毕业以后到美国做论文，后来又在美国退休他是写了一系列有影响的文章，我跟他讨论过。他说人工智能本质是在知识和资源相对不足条件下的适应能力，当时我就反驳了，什么叫资源和知识不足？人在超载的时候知识和资源超载的时候也有智能问题，不应该是在不足的情况下。王老师后来又批驳我的观点，我认为人工智能很可能是这五个字，第一个是Being就是西方哲学的起源，研究Being是存在，物质和意识是Being。第二是Should，在中国里面起了一个非常漂亮的名字《三国演义》也好、《水浒传》也好都是Should，就是义气的义。还有Want想、Can能，想和能不一样，机器现在不能想只能按照人的要求去做一个事情。大家注意，下边的字很有意思，那个字是什么书的英文名字还记得吗？是中国一部传统的名字在英文，我在剑桥书店里面发现了竟然叫这个名字，就是周易的英文名字叫Change，很有意思。大家注意是和变是中西方一个对立统一的东西两个字，西方哲学、西方科学就是客观的存在，我就研究这个东西，中国就是变，变是什么呢？变是感性的，也是性感的。Being是不变的、相对静止的，所以东西方的文化和脉络你区分的时候可以用这两个字稍微的梳理梳理，很干净。这个是我们正在研究的一个工作，叫感知的恒常性，我们在研究感和知为什么不一样，什么是感？感就是人各种器官感到各种物体，这之间的关联叫感。我看到一个字，我听到一个声音，我闻到一个气味、我摸到一个材质这都是感。知呢？是关系，是函数，感和知不一样，感是对物体的，知是对关系的，物体之间的关联。所以感知之间有一个恒常性，这个恒常性很重要很好玩，大家注意你可以观察儿童和婴幼儿他们之间的感和知，儿童有一个天性也是现在搞人工智能一直所困扰的问题，什么是学习？机器学习、机器理解全是隐喻，人的学和习不一样，理和解不一样。感和知不太一样，孩子能够学习什么？所不能学习的东西，而且能够学习不能学习的东西，这一点如果机器人能够做到也很恐怖的事情会出现，机器人能够做算法，儿童能够做算法。大家注意围棋也好、象棋也好儿童下得很快，而且自古英雄出少年很快能把人打败，过了一个年龄以后李世石也不行了为什么不行呢？儿童学习和成人学习为什么不一样？关键是儿童的学习能够改变，学到东西改变很快没有成见和干扰，人成年以后往往受到各种干扰抱有一种固定恒常性的东西，儿童的恒常性可能告诉他不应该这样做他很快就能改变我不再这样做，而你告诉成年人这样做违法他还是这样做，所以儿童和成人差别在改变不太一样。
&&& 我们研究主要是这几块，第一是人的生理和心理，第二是数理和物理，人机环境包括自然环境和社会环境，包括真实环境和虚拟环境。实际上这些理统统都是我们研究，所以我们实验室就是一个大杂烩，什么人都有，哪个学科都有，但是我们做的目前来看需要说凝聚在几个点上来做可能好一点。主要是人、人机和人机环境。现在人机加环境常用的一些理论方法和关键技术及其研究的目标大家可以看一下，我就不再读了。主要一点就是做到自然的人机交互，这一点很难，比如说什么是自然？我就说人在做事的时候能够自主控制，什么是自主？你怎么理解自主？我们理解至少分两个层次，第一自主能够选择，第二自主能够控制，选择加控制很可能是自主的两个重要因素，有的人可以加预测、加期望那是另外的，所以这些词的解析和理解对于未来技术的演化非常有帮助。
&&& 这是我们一个合作伙伴，中国标准化研究院他们做的工作，和我们一块做人体特性、人机交互和环境对人的影响，这块有很多设备。他是中国做人机方面设备最齐全、场地最大最牛的一个单位，就是人机交互包括生理和心理设备他们都有。关于智能家居的思考我觉得不应该是以前的自动化而应该是人性化的一多拓扑和弥聚。我一个哥们在那读神学博士，他研究的是一神还是多神？一档还是多档？他就研究这个问题很有意思，你这个产品是有革新化的还是多样性的还是批量的，都是一和多的问题。大家知道吴一多（音）先生就是从神学取的名字叫一多。SA这个过后我给大家阐述一下，拓扑是时间和空间打破这种关联，可以用在心理上有拓扑心理学。还有一个弥聚是北京邮电大学副校长在做的理论物理的理论，弥就是弥散，聚就是聚合。他认为在数学也好，很多的情景下都存在着规则和概率之间的转化。比如说法律，法律人做事的时候很多人走路走得多了变成了规则、变成了法律，慢慢这条路没人走了，走得越来越少，从规则变成大概率、中概率、小概率变成没人走就可以消失，无中生有、有中生无就是弥聚一个过程，他在做这块，他做物理的我觉得迁移到人机交互上挺好玩就给拿过来了。
&&& 更重要的是怎么样把生理的和心理的很多东西影射到智能家居里面，而不是传统的物理自动化的东西。格物致知这个就是微积分，把一个曲线割成小段进行分离计算变成统一的我理解就是这样了。场景革命是逻辑思维的合伙人写的，写的不好，为什么写的不好呢？因为只看到其表象，情景和场景里面的本质东西没有关联起来，就是有点商业化。我的理解是这样，大家可以去买他的书看一眼就知道为什么肤浅了。
&&& 情景意识这个是这个女科学家1988年在Human Factor第一届国际人医学年会上提出的概念，2013年邀请她到北邮去访问，她邮箱自动回复说是不方便去中国，因为在2013年的7月份被任命为美国空军首席科学家，她研究主要的就是感知情景意识。她的定义是这个，我翻译一下情景意识在一定的时空内对环境中的各组成成分的感知、理解，进而预知这些成分的随后变化情况。她也承认思想起源在中国的一部古书《孙子兵法》，知己知彼方百战不殆，所以情景的快速感知是孙子的专利。这是一个流程图。实际上主要是通过输入、处理、输出、反馈这四各环节，把表面上无关实际上相关的东西关联在一起，形成某种知觉，什么是知觉？人的知觉就是内容把表面上无关但本质上有某种关联的事物关联到一起，至少现在的AR也不行，它感觉不到貌似没有关系但有某种事物之间的关系，所以机械没有直觉。
&&& 这是智能家居的深度情境意识系统，以前这是飞行员一个头像，现在变成了这一套东西，中间的文字都没有变，这个是可以公开的。我们研究另外一个很好玩的事情就是数据，我有一个忘年交在美国，他一直在琢磨你研究那些没有意思我觉得万世万物归根结底就是数据，文明就是数据、文化就是数据，大数据没有意思是骗人的只有数据是真实的，他说数据怎么能变成信息？信息怎么会变成概念？概念怎么会变成知识？知识怎么会变成逻辑？逻辑怎么变成意识？意识怎么变成潜意识？无中生有有中生无都是和数据有关系的，所以我们在搞这个游戏。
&&& 我们在做一个实时的情境意识智能处理器，我们在做软件方面的，我们的研究方向主要是几个，人机环境系统第二个是情景意识、第三是工效学应用，就是在欧洲的一个称谓。用户行为分析及预测以前也做过一点工作，我们认为未来的应该有这四个特点，第一能够人文关怀，有心理的、交互的，第二能够主动推荐，第三是能够自主学习，刚才出现了自主和学习这两个词，第四是自然进化，能够不断的自我优化。
&&& 年前我们做了两款机器人的测试，其中有一夸是做的这个上了春晚，我们在春节前测试的这次让孙楠给带火了。第二个是天使机器人，我这截了大概有一分钟的视频不知道能不能放，这个机器人要有味道很多，因为就具备了刚才向总提到的是管家，能够把情景、人、机、环境关联在一起，这个未来天使很有味道，大家可以尝一尝这个味道如何。
&&& （播放视频&）
&&& 这个视频大概7分钟，我网上有，有需要的朋友我可以发给你们，自己可以找一下未来天使机器人这7分钟都可以找到的。最后我写了一下很多关于人工智能、人机交互还有感知的一些文章，大家可以上我的微信公众号我马上打出来，大家扫一下可以在里面有很多你们想要的材料，如果大家还有感兴趣的话可以跟我联系，有我的联系方式，咱们可以进一步深入去探讨。就是这个。这个是可以上我们实验室的，人机交互与认知工程实验室，咱们可以切磋，将来以后保不齐有什么合作。
主持人：我简单介绍一下站在这的是人工智能服务机器人这块大牛，也是我们非常尊敬的余博士，就把话筒交给余博士。
余凯：其实我没怎么做过机器人一直都是做算法的，十八年的时间做算法，过去三年多在百度工作负责人工智能方面基础的研发，现在我们在做的公司叫地平线机器人，实际上这个LOGO画的有一个大脑的样子，我们想构建一个未来的人工智能机器人平台性操作系统层面的软件，包括系片层面的工作。今天因为在这样一个场景里面想跟大家分享一下，我们对构造服务机器人的大脑是怎么思考的。其实刚才在向总讲到的环节有很多我非常认同的观点，机器人的革命对我们来说意味着什么？听起来又是一次产业革命！但是我们看从工业革命到能源革命到信息革命到IT技术的革命，实际上他们有一个共性，这共性就是所有的前三次浪潮的革命都是以人为中心去厌战人的体力、脑力，让每一个人能够走得更快、飞得更高并且想得更远，机器人的革命。
&&& 我为什么说2016年可能是机器人革命的元年呢？在今年移动互联网的创新和竞争到了收关之战，像今天中午一点钟开始要看到李世石跟AlphaGo的比赛，围棋到了收关之战其实是在酝酿下一次创新的开始，我认为下一次的创新应该是以人为核心机器人创新广泛的应用在生产和生活。这个革命跟以往几次最大的不同是说实际上诞生一个新的物种，这个诞生新的物种是说不再是以人为中心脑力体力的延伸，而是一个自主的决策和自主的行为，慢慢变成一个独立于我的个体。这里面当然从历史的延展性来讲实际上是一个延续往前的发展过程，比如说过去我们讲从PC互联网到移动互联网，现在我们讲VR、AR这些东西，实际上无论是搜索引擎把信息给线上化了，然后社交网络把我们的线下社交关系给线上化了，淘宝、亚马逊把商品包括现在滴滴把线下的车位子在什么地方谁开的这些都线上化了，VR、AR就线上线下分不清了，这样的话其实看整个互联网发展就创造了一个新的世界，这个世界跟以前截然不同是一个虚实融合的世界。在这样一个世界里面，实际上一个新的物种也会在这个世界里面诞生，因为这个新的物种有点不太一样，看似是物理的存在但是有一个大脑在天上，在那个虚拟的世界里边是不受很多的时间、地域、计算速度，很多物理的瓶颈在那都不是瓶颈都是以光速来运行，这样一个虚实融合的世界里面新的物种诞生不再是我们体力和脑力的延伸，而是自主决策的行为。我们会看到在未来的几年里面，专车有专车司机给你开未来可能是自动驾驶是一个新的物种在替代人的工作，包括在产线上面。比如说我们富士康很多产线上面的工作是非常反人性的，在一个很窄的空间里面人按照精确的指令下去装配这些苹果的零部件，实际上人不应该干这些事情，这些事情应该让机器来做，所以我们会看到很多工作被机器替代，简单的重复性的劳动，什么叫简单重复性的劳动呢？我认为如果一个人带半年里面学到这个技能的工作其实都是可以在很短的时间里面被机器人给替代的。
&&& 既然大家在这边探讨机器人，我觉得非常有必要去澄清一个事实，就是我们中国对于Robot把它翻译成机器人这件事情不但是错的而且有很强烈的误导性，这个误导性也会去舞蹈在我们创业跟投资甚至很多很多的方面会走向一个不一定那么正确的方向。首先什么是Robot？查剑桥辞典的话是可以自主在计算机控制下面自主行为的机器，翻译成机器人这个是很不对的实际上，那有没有机器人这回事？有的，这个词叫Android，80%的手机是安卓系统，这个词实际上是有意义的，原本的本意是说长得像人的Robot，安卓是机器人。讲我们要去做的事情是Robot还是安卓需要思考，这是不是机器人？它当然是，我跟它近距离的接触过有语音识别，它的眼睛是会随着人的方位在不断的调整，它注视着你，实际上是自主行为的机器人。它是Robot也是Android，是自主的机器、智能的机器也是一个人型的Android。我觉得记者可能需要有一些教育，我觉得很多的记者实际上知识并不是那么充分，比如说看见这样一个日本人做了很变态的机器他们会觉得这个机器人工智能什么什么东西，不要说它是不是AlphaGo它甚至连Robot都不是，它是一个木偶，因为这个台子的后面有一个小女生坐在那边在跟你对话，前面完全是一个木偶，一点智能都没有。你看无论是Robot还是Android，无论是智能的机器还是长得像人的智能机器都要有智能，这就是一个木偶，所以这根本不是Robot也不是人型的及其，我觉得记者们可以更多的报道一些AlphaGo这样的事情，真的是在人类历史上面大说特说的一件事情，像这个的话我觉得真的不是。
&& &这个长得不像人但是有交互，这个我认为在中国创业里面是很值得称道的。说老实话我也看见有好几个创业公司做类似的机器人，连设计做得都跟他一样，我觉得中国不应该这样，过去也许急着挣钱设计一些APP连花都跟别人设计一样我觉得也就过去了，现在2016年创业者好歹一两套房子都有了所以应该从容一点，做点创新的事情，所以我觉得这种自主的创新是需要表扬的，不要去做抄袭的事情。机械机器人是不是Robot？我觉得是，那这些是不是？我觉得可能这些东西跟我们今天在会场上展现的很多东西有关，绝大部分还不是但是有可能未来就是，还有可能明年就是，因为他们装上一个智能的大脑能够对环境做感知、跟人机做交互然后自动的控制。如果我们比较这两个物种，这个物种还在草地上嘻嘻哈哈，这个物种实际上已经在征服宇宙，它们是近亲为什么有所不同？是因为这个比这个的肌肉更加强大，骨骼更加发达吗？不是，是因为这有一个非凡的大脑，因为有非凡的大脑使得这两个物种的人生命运产生本质的不同，所以我们在思考无论是做Android还是做机器人智能体验在什么地方，所以大脑系统是机器人智能的关键，需要去做感知、认知、决策，什么是感知？语音识别、图像理解这些东西都是感知，什么是认知？自然语言的理解，真正能够明白你讲的是什么意思的，并且形成知识这个是认知，决策是什么？AlphaGo就是决策，根据当前的局势你去优化你的团队，自动驾驶也是决策。
&&& 大脑的核心实际上是思考、认识，是对这个世界的理解。刚才刘教授其实也谈到了很多甚至宗教方面的东西，这些东西其实是一种思考、思维，是脱离于物理世界而存在的某一种东西，在机器人里边的话这个实际上就是计算，深度学习在过去的十年里边人工智能都在往前发展，而且到今天为止还没有停止的迹象，包括我们讲的AlphaGo实际上就是因为深度学习的算法用在博弈论这样一个框架里面发生了完全不一样的变化。深度学习到今天为止没有停止的迹象，还在疯狂的往前去奔跑，这个改变了好多事情。中国实际上从2012年，百度做深度学习研究院开始现在很多高校跟企业都开始去关注这个事情，我认为这个东西还持续值得关注，在2013年的时候我跟中国很多高校的教授都有交流，他说你把什么东西都搞成人工这个太偏了，但是我觉得关键是你的认知是不是正确，是不是偏其实不重要，我认为这是目前唯一值得重视的领域，而且在后面的时间里面还需要重视。
&&& 我们刚才讲了人有非凡的大脑，从大脑最简单的单元就是单个的神经原推导数学模型，把数学模型朝各个纬度作为构建更加复杂的网络，这个就是目前深度学习在干的事情，在改变很多事情。从一个直观的观点来看，为什么深度学习的效果会很好？是因为深度学习能够随着数据的增长不断的去提升效果，而传统的算法由于计算的原因和统计的原因并不适合。我们再看一些例子，AlphaGo里面也用了，很多人在算棋局的复杂性，说过去算法是不能表达棋局的复杂度实际上他们并不了解，这样一个卷曲神经网络，因为棋局的速度大到比宇宙上面原子的速度还多，但是样一个神经网络可以表达，实际上把棋局的复杂度做了分层的分解，这个分层的分解实际上是能够表达比那个还要充分的复杂度。
&&& 过去的图像识别不断识别降低，包括今年的麻省理工学院的杂志讲到了十大突破性技术，其中也提到了语音的识别最近因为深度学习发展使得语音识别每一年都在不断的往前演进，里面还着重的提到了百度在深度学习做语音识别这方面所取得的进展。这个是在自然语言理解，现在市面上绝大部分讲人机对话系统都是基于规则的，如果他们讲是基于深度学习的我想肯定是YY，因为这个是当前位置还没有定但是目前还在进展过程中。
&&& 刚才刘教授讲了增强学习，实际上就是说你这个Agent跟环境之间互动的关系，需要在环境里面生存，需要有一个Acition然后还要有一个Sdate，可以测算怎么样在纷繁复杂的世界里面怎么样实现目标，这样一个目标可以用来刻划一个棋局，同时也可以用来刻划自动驾驶。在一个自动驾驶的环境里面你可以看到，这个车和周边的车道整个的环境甚至有可能行人包括车道线和交通标志实际上都是环境，车要发生改变、位置发生改变，其他的车因为位置发生改变有可能退让或者是避让，或者加速、或者减速，总之因为你的Acition改变了这个世界。整个这样的系统用一个简单的数学框架可以非常好的来描述，这是数学的优美。
&&& 我们讲机器人的大脑的架构，机器人的核心是算法图像、语音、自然语言包括增强学习的算法，实际上算法的架构是什么？我们想第一个Option是完全在云端处理，刚才向总也讲了所有的语言识别都在云端处理，在今天这个会场大家都在上网带宽肯定是不够，语音识别就可以用了。所以第二是云端在本地的结合，比如说在网络带宽差的时候是不是更多计算放在本地，所以未来我觉得一个是应该更多的是Option2。核心是大脑，大脑的重点是算法，怎么去实现算法的架构以及怎么去运算，这就需要芯片。芯片我们现在大家都知道CPU，包括intel架构通用的芯片，但是对于感知、认知、控制里面我们是不是需要新的芯片呢？我个人的判断是一定的，今天也有好多人跟我说是不是需要但是这个是一定的，因为通用计算效率一定低，因为是满足所有人的需求，所有的任务，但是我们这里不是做所有的任务，这里说的是专用的。比如说我问大家一个问题，大家觉得人类大脑是不是通用处理器？认为是通用处理器的举手。还有的人没举手，人类大脑是专用处理器的举手？大家能不能回答这个问题？人类大脑实际上是在过去几十万年的时间里面不断的优化，优化什么呢？优化就是生存，生存所需要所有的技能大脑不断的去优化，在过去的生存里面不需要做这种计算，人类大脑对这些事情是不擅长的但是对有些事情是必须要擅长。我们刚才讲了前段时间看一个有趣的视频就是美国军方讲机器人，大部分机器人在开门这件事情上面都做不到，开不了门，对人来讲这么容易，他们有一个笑话说担心机器人颠覆人类的同学找到一个法宝，只要把门关上就好了。开门这件事情对人的生存很重要，所以我们是优化的，但是机器人通用处理器是不擅长干这件事情，所以大脑是专用处理器。
&&& 地平线要干什么事情呢？我们要做的是构建这样一个大脑平台基于深度神经网络一个软件的操作系统，这是第一步。后面一步，我们希望能够在底层去做支持深度神经网络操作系统的芯片的架构，使得所有的任务能够达到千倍。地平线目前做的大脑系统我们叫BoT，这个是Andersen平台，非常有幸在今天推出了多款安装Andersen大脑智能的家用设备，希望能和合作伙伴不断拓展应用领域，使得静止被动的设备变成具有智能的Robot。这个是我们从事自动驾驶的电脑平台叫Hugo，前面一个是要便宜，这个是一定要做到高性能，包括我们跟国际上的著名合作伙伴在一起合作，这个是基于我们的平台在北京路上面的情况，比如说跟NVIDIA的2016年鄙视我们要好很多，这个车在树上面就监测不到，还有更复杂的情况，这个是我们的结果车的检测相对容易人是最难。我们要是做好了的话，在中国做自动驾驶如果能够做好在世界都畅通无阻，这个是NVIDA发布的结果跟我们的路况来说他们的挑战太小了。
&&& 最后我想结束我的这个，我很多都是拿这个来结尾世界是我们的，同时也是机器人的，我觉得未来的世界是这样的，但是我觉得归根结底它是属于会做机器人的人的。谢谢大家。
主持人：感谢余博士的精彩演讲，这里面也透露了很多新产品信息，我也是有些信息到这里才知道。我想就是像他最后表达的一样，对于机器人还有做机器人的这些创业者、投资者来说应该也是一个非常光明的未来。接下来有请洛可可智能创新产品险公司副总经理李凡聪先生给我们做分享。
李凡聪：我是洛可可李凡聪，我负责整个洛可可的智能板块尤其是像机器人、VR虚拟现实这块，也包括新兴的无人机、3D打印比较新兴科技这块由我来负责。今天给大家分享的内容是整个产品创新如何为服务机器人包括智能机器人赋能，现在很多机器人能看到就是一个屏幕一个壳再加上四个轮子，做出来就成为机器人，其实这个刚才余博士也说了这种还不叫机器人，只是说拼了一个可以动的小玩意儿，我这边给大家分享一下整个洛可可在最近两年针对机器人的探索，也是作为最前沿的产品开发来讲深度参与了大量的机器人产品的设计，包括研发的过程。我们认为人工智能机器人其实除了从我们技术角度出发来讲是一个非常有深度的行业，但是最重要的我们认为目前人工智能机器人是一个想象力的时代，怎么讲呢？机器人我们通过技术不停的迭代但是我们同步要知道这些技术如何来应用，可能我们人工智能很强了，但是强的是不是能符合整个的用户体验呢？这就不好说了，所以说整个洛可可是从用户出发、从场景出发去做整个机器人的探索，所以说跟余博士这块可能是两个方向。
& &&整个来讲其实整个人类经历了四个时代，第一个是工业时代汽车改变了整个世界，再到信息时代互联网包括计算机，第三个时代是智能时代，像移动互联网就是手机带来整个智能生活的改变，与之前你要去买一个东西可能就是需要去直营店，现在就是在手机一键查单就够了。我们认为将来一定是机器人的时代，它是一个智慧时代的象征。
&&& 其实现在是乱纪元大家都在占位，有的有技术、有的没技术，有的骗点投资就来做机器人了，其实很多不太理智，这个行业真的不是说想玩就玩的，挺深的而且一壳一平一轮肯定是不行的。我们把机器人叫做机器人赛道，整个板块分为几大类家居、娱乐、出行、大健康，其中我们有专项的赛道，机器人是一个专业的赛道在北京搭建了一个团队专门做机器人创新的团队，从前期整个产品的定义再到后边的外观、结构然后到供应链一套的系统。谈到机器人赛道我们认为有这些关健词，我简单讲几个吧。现在大部分机器人基本上是基于我们的人工智能算法就是比较依赖大数据，也包括现在跟智能家居刚才讲到整个机器人在智能家居里边的一些应用包括前景还是非常不错的，还有是我们整个智能服务的概念，将来机器人一定会取代所有服务的端口，这是一个大的趋势，只是说现在慢慢会发现很多的岗位已经被机器人所替代了，就是智能服务这块也会产生一个替代的概念，包括刚才向总讲到云大脑也会产生。还有像一些大家都在探索的机器人性格这块也是非常多纬度的学科，不是单单把整个产品做出来就OK了，而是说更深度的把性格塑造出来，而且将来性格是否可以发生改变，包括同一个机器人是不是可以有几种性格，所以说整个洛可可这边机器人赛道是基于创新大数据，而不是研发大数据，就是会基于用户体验的大数据，基于整个产品的开发大数据我们也是将来想打造创新设计研发平台的概念，前端会对接像余博士这样一些深度的技术然后会对接一些基于供应链的整个产品生产制造供应链，也包括一些像营销的概念其实也可以接入进来。2015年洛可可这边做了大量的机器人，众德（音）也是洛可可这边儿来做的。
&&& 谈到主题来讲，我们认为产品创新如何才能为服务机器人赋能呢？怎么样提升你的能量让你的能量比较满能够在市场中具有一定竞争的价值。其实第一个刚才有人吐槽场景革命，站在商业端来讲从深度哲学角度来讲可能比较虚，但是产品创新角度来讲是一个蛮实在的东西，是有消费心理学在里边的，有社群的概念在里边的。
&&& 我们经历了这样一个过程，从工业机器人、服务机器人再到社交经济人，整个就是从工业领域到生活领域的变迁，其实机器人核心就是提供了服务为核心的智能化解决方案，因为不单单是机器人单品的概念实际上是服务的系统，就是当大家谈机器人的时候不要只谈机器人本身而要谈整个在场景里边给你提供哪些解决方案了。比如说今天我们这样一个会场是不是可以有一些智能服务机器人帮咱们做服务，然后引流去发放一些水、纸、笔之类的，其实这样的话也是一个非常好的场景，其实最终就是解决了很多我们无法照顾到的朋友，给你提供了解决方案。整个服务概念来讲，其实从平台概念再到应用再到我们的语音、图像这俩是现在相对来讲比较重复核心的技术，再到我们的传感器就是感知能力再到硬件和数据整个组成了服务的大概。今天现场签到其实我们只要放一台机器人看到你在就知道是谁了，提前报名都有录入的，包括你整个今天心情怎么样其实都是可以甄别出来的，最终提供的是一个场景化的服务，所以说我们所有的机器人应该是说从场景出发，就是不要再从单品的概念产品出发，要想象整合产品在产品中具体给用户带来什么样的价值，包括给商业带来什么样的价值来考虑。
&&& 简单的一个案例，我们的服务型机器人虽然定位是送餐，其实送餐机器人需要的技术门槛是蛮高的，到后期其实这个产品是需要重新来定义，可以考虑可以成为替代卖场的相对营销人员的概念，这个就产生了人工的替代，这也是一个场景的变化。你虽然是机器人但是你想想将来场景中机器人的角色是什么，这个时候比如像可以销售跟牛奶企业合作进行一个售卖，这就是机器人的多场景营销概念。如果说我们要做机器人也要考虑到，我们的机器人将来在哪些场景里面发挥什么样的角色，整个从产品角度来讲是一个价值导向。第二个是整个机器人性格赋能，我们一定考虑到整个机器人性格的重塑，最开始设定是保护人类、保护大家的安全，最后也是慢慢的被一些街头小混混做了性能重塑的概念，其实看电影很容易理解这些概念，包括后面的性格也可以移植，我们的机器人也是需要有性格的，包括性格是不是说你将来可以有一个定义化的性格，是要温柔的还是要什么样型的都是可以设定的，这个在将来肯定会实现的，包括有很多企业在7月份做了谈说，就是一个性格重塑的概念。比如说它能不能塑造成一个宠物的性质，这一点也是值得大家去思考的，可能就是说这个性格不单单是语言的表达包括动作更多是在场景里面的应用，包括跟用户之间的互动，包括就是整个情感的塑造和内容的植入，你当真的有了这个性格才有人工智能的概念。今年年初的时候跟轻客智能做了一款服务型机器人，在CS上还是相对来讲比较亮眼的，因为本身自己有一个小性格，就是比较霸道，所有参展的人跟它打招呼说话特别不客气，带有一定小的幽默与供给性其实这个时候就把它记住了，其实正常你说什么话能正常跟你回答都是能做到的反而性格成为林点，这就是说给我们整个团队带来思考就是一定要塑造机器人不同的性格，而不是说做一个整个都是通用的语义交流，所以说机器人性格的重塑给整个机器人的发展也带来非常大的变化。这是一个家庭交互的场景。
&&& 第三个来讲是体验，其实我们体验也是从用户出发的，整个体验来讲就是我们之前叫做任务型体验什么概念呢？比如说我们有一个扫地机器人，扫地机器人是给他发个指令就扫地顶多做一个路径规划，但是我们对机器人的理解是一个闭环体验，就是简单一个例子当深夜十点的时候小朋友把机器人唤醒了，但是这个时候应该是自锁的状态因为10点了小朋友该睡觉了是一个闭环的概念，不再说是人命令它怎么样，其实前期是做了一些预设的，包括智能能分析出来现在这个小朋友是疲劳的状态还是开心的状态还是哭的状态，根据这些状态来做不同的回馈和反应。包括在酒店服务里面，其实整个需求就是事件的触发，大家都关注的是底层的需求，但是没有关注关联需求，底层需求就是说人想要什么，就是想要什么样的结果但是没有想到要这个结果背后的东西是什么，这个就在于你整个机器人的分析了。
&&& 闭环体验真正是塑造在懂我的概念，就是机器人怎么创新体验核心是要懂用户，懂整个用户的需求，懂用户需求背后根本是什么。包括我们跟明镜合作，就是一个像会议系统、智能家居里面做的沟通方式盖布。
&&& 第四个其实我们认为机器人创新是一个大产品的系统，不要太局限于机器人其实最终还是面向用户产品的概念。人工智能技术是一个基层的技术，到低层来讲是我们的硬件承载什么，包括有时间功能，再到应该表现什么样的情感，第二层来讲是整个产品有什么样的应用，包括会采集哪些大数据，包括会采用哪些服务，最终有关联的比如说一个机器人会配几个相关的小型机器人或者说一些配对的智能家居产品实际上是一个产品生态的概念，最终达成的是联系人概念，所以说机器人是一个大产品不是一个单品的概念。机器人大产品其实包括人、场景、事件，产品本身不重要，重要的是说跟产品发生关系的用户喜好是什么，包括在喜好里面发生的场景是什么，比如在厨房里面是读菜谱还是看菜谱这就是不一样的需求，包括发生的事件，这三者结合起来形成一个惊人的大产品。这个里边也涉及到一些用户历程的概念，每个点带来什么样的价值也是值得整个去探索的部分，比如我们做儿童联系人是给你做简单的互动、教学，其实我们会发现像小优（音）三天五天没有新鲜感就过去了还有跳舞机器人也是玩一段时间就没有概念了，核心就是没有形成黏性，没有形成我们跟用户共同成长的概念，所以在智能陪伴的过程中会产生这个时候我们要有平台概念了，就是整个机器人在陪伴的过程中产生数据价值，这个数据价值不管说陪他看电视的过程中还是在游戏、学习和其他的过程中能产生大量的数据，也包括儿童健康和整个的感知能力，就是儿童教育，最终其实可以根据大数据模型去构建出儿童智能生活方式的平台概念。如果说给儿童做一个玩具一定要想再远一些，因为像这个阶段其实你做一个儿童机器人如果不做深度的平台概念的话其实很难去让用户产生黏性，因为你目前整个眼前的价值远远没有平台的价值要大，这个也是我们的作品。
&&& 整个赋能概念我们也自己探索了一些创新的方法论，挑了几个给大家介绍一下。这个是性格重塑，刚才讲到的我们如何把儿童机器人做一个性格的重塑，这个核心是说从互动来讲。其实左边可以看到是一个人机交互的概念，右边是说我们给儿童带来什么样的价值，它俩结合起来才形成一个好的玩伴概念。其实左边来讲很好做，只要把路径设定好，把整个概念设定好就可以，但是右边其实这个颊脂垫也是需要深度去挖掘的，两个结合起来整合形成的是体验的概念，慢慢成为一个好的玩伴，慢慢机器人的性格养成了，一开始我出厂的时候是一个性格一开始可以给机器人设定年龄，可以根据儿童年龄去成长，两个人可以形成玩伴，他的对话概念是根据目前对话的儿童年龄做一些甄别是要匹配起来，核心是匹配，让互动和成长匹配起来才能形成这样一个机器人性格的养成，其实这样的方式也可以用于我们的服务型机器人，比如说像会展机器人其实都是可以的。一旦机器人有性格产品才会报，包括飞人拟人的，像去年接待了大量想做机器人的客户他们都在问我们到底做一款像人的还是不像人的其实这个取决于你的智能程度，这个也要谈匹配，匹配的概念就是说产品的智能程度和人工智能程度要匹配起来。比如说我的人工智能还没有那么智能比如说最右侧就是有人在背后对话这个就很假，也包括整个日本机器人其实现在很多已经做的很成熟了，其实具备了深度智能概念之后才做成偏人形的，我觉得目前这个阶段我们还是要谈匹配的概念，一定要把我们所塑造的机器人和人工智能技术相匹配起来，才能形成我们最终的体验。
&&& 第三个方案来讲是体验接触点的概念，当我们在做一款机器人的时候不单单是说我们想机器人简单一点来做，更多的是说我们在机器人历程里边能发现哪些机会点，这实际上是一套方法论的东西，就是整个洛可可在这边去年做了几款，每个机器人都用系统的方案论做一些分析。不是说我们大家风暴一下，把这个概念拍出来就完了更重要是真正从用户出发，因为每个场景的需求是不一样的。比如说会展场景和家庭场景是两个概念，接触的人不一样、场景不一样包括你所采集的数据也不一样和底层数据也不一样包括APP应用也不一样，全都不一样，在每一个点上我们要做全接触点的体验分析，在每一个点上寻找机会这时候就是你会找到一些不一样的答案，不再说依据我们的营销卖点出发了。最终做系统来讲还要有一些评判的标准，不是说我们报出来一个东西就用了而是要看跟环境的关系是什么，包括是否能给你带来充分的价值包括你的牺牲是什么，一定是有付出这样的概念。其实这个是2015年探索最多的核心就是输入输出的概念，道理很简单但是做起来很难，就是怎么形成一个NUI就是自然交互的概念完全体现在这些点上，整个的输入来讲触觉包括味觉，你有没有听过一些机器人可以闻一些味道？现在有但是做得不多，也包括听觉怎么样、嗅觉怎么样还有视觉，最终我们在场景里面所表达出来的表情、动作、语言包括灯光和整个的界面，如果用屏的话是一个界面，光也是一个界面交互也是界面，多模态交互不是说一个机器人我跟他对话就够了