第三方软件解除禁止第三方应用自动读取验证码有风险吗?

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手机银行的验证码短取不能自动读取,提示为受EMUI系统保护
&新学乍练&
来自:浏览器
手机银行的验证码短信不能动读取,提示为受系统保护,如何更改
width:100%">
&新学乍练&
来自:浏览器
同上问题,急需解决办法
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&新学乍练&
来自:华为Mate8 NXT-AL10
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&略有小成&
来自:浏览器
华为这点多余了 应该加一个 设置哈
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&登堂入室&
来自:浏览器
为什么禁止?没法改吗
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&新学乍练&
来自:荣耀V8 KNT-AL10
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&新学乍练&
来自:浏览器
同上问题。很不方便!
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&新学乍练&
来自:浏览器
短信→更多→设置→高级→验证码安全保护,关闭了就可以了!终于解决了
width:100%">
&登堂入室&
来自:浏览器
完美解决感谢
毙了华为算了,有钱难买一手机
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&独步江湖&
来自:浏览器
短信→更多→设置→高级→验证码安全保护,关闭了就可以了!终于解决了
关闭了第三方主题仍然看不到。除了华为商城的主题可以,论坛下载的都不可以
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深圳西涌上帝视角的星城戈壁里的莫高窟港澳游—风车,海边
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华为软件技术有限公司 版权所有 保留一切权利Mob-第三方分享 /手机验证码
时间: 15:37:38
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标签:介绍目录:
& &1.第三方分享
& &2.短信验证码
1.第三方分享
& & &其实,现在有很多的第三方分享的工具,今天给大家介绍一个比较好用的分享工具
Mob-第三方分享& & & & 1.下载SDK& & & & 2.导入下载好的框架到工程& & & & 3.获取AppKey(第三方框架的APPKey)& & & & 4.添加依赖库& & & & & & (1)全部都必须添加的& & & & & & & & libicucore.dylib& & & & & & & & &libz.dylib& & & & & & & & & libstdc++.dylib& & & & & & & & & JavaScriptCore.framework& & & & & &(2)新浪微博SDK依赖库& & & & & & & & & &ImageIO.framework& & & & & & & & & &libsqlite3.dylib& & & & & &(3)QQ好友和QQ空间SDK依赖库 & & & & & & & & &libsqlite3.dylib& & & & & &(4)微信SDK依赖库& & & & & & & & & &libsqlite3.dylib& & & & & & (5)短信和邮件需要依赖库 & & & & & & & & & &MessageUI.framework& & & &5.在target-userInfo-搜索BitCode将BitCode设置为NO& & & &6.在info-&URL Types -&添加URL Schemes-&申请微信 QQ 微博... 的appKey& & & &7.在info.plist中添加LSApplicationQueriesSchemes数组-&添加需要添加的分享方如(weixin)& & & &8.info.plist-&App Transport Security Settings-&Allow Arbitrary Loads为YES & & & &9.初始化对应的第三方社交平台& & & &10.示例代码
ViewController.m
ShareSDK分享
Created by Bruce on 16/3/23.
Copyright & 2016年 Bruce. All rights reserved.
#import "ViewController.h"
#import &ShareSDK/ShareSDK.h&
#import &ShareSDKConnector/ShareSDKConnector.h&
#import &TencentOpenAPI/TencentOAuth.h&
#import &TencentOpenAPI/QQApiInterface.h&
#import "WXApi.h"
#import "WeiboSDK.h"
#import &ShareSDKUI/ShareSDKUI.h&
@interface ViewController ()
@implementation ViewController
- (void)viewDidLoad {
[super viewDidLoad];
UIButton *button = [UIButton buttonWithType:UIButtonTypeCustom];
button.frame = CGRectMake(100, 100, 100, 100);
[button setTitle:@"TICK" forState:UIControlStateNormal];
button.backgroundColor = [UIColor brownColor];
[button addTarget:self action:@selector(share) forControlEvents:UIControlEventTouchUpInside];
[self.view addSubview:button];
- (void)shareToMessage{
- (void)share{
设置ShareSDK的appKey,如果尚未在ShareSDK官网注册过App,请移步到 登录后台进行应用注册
在将生成的AppKey传入到此方法中。
方法中的第二个第三个参数为需要连接社交平台SDK时触发,
在此事件中写入连接代码。第四个参数则为配置本地社交平台时触发,根据返回的平台类型来配置平台信息。
如果您使用的时服务端托管平台信息时,第二、四项参数可以传入nil,第三项参数则根据服务端托管平台来决定要连接的社交SDK。
[ShareSDK registerApp:@"dfd"
activePlatforms:@[
@(SSDKPlatformTypeWechat)]
onImport:^(SSDKPlatformType platformType)
switch (platformType)
case SSDKPlatformTypeWechat:
[ShareSDKConnector connectWeChat:[WXApi class]];
onConfiguration:^(SSDKPlatformType platformType, NSMutableDictionary *appInfo)
switch (platformType)
case SSDKPlatformTypeWechat:
[appInfo SSDKSetupWeChatByAppId:@"wx72bf37" appSecret:@"affabfddfb57f8a1f753ad"];
//1、创建分享参数
NSArray* imageArray = @[[UIImage imageNamed:@"res2.jpg"]];
(注意:图片必须要在Xcode左边目录里面,名称必须要传正确,如果要分享网络图片,可以这样传iamge参数 images:@[@"http://mob.com/Assets/images/logo.png?v="])
if (imageArray) {
NSMutableDictionary *shareParams = [NSMutableDictionary dictionary];
[shareParams SSDKSetupShareParamsByText:@"测试分享的内容"
images:imageArray
url:[NSURL URLWithString:@"http://mob.com"]
title:@"测试标题"
type:SSDKContentTypeAuto];
//2、分享(可以弹出我们的分享菜单和编辑界面)
[ShareSDK showShareActionSheet:nil //要显示菜单的视图, iPad版中此参数作为弹出菜单的参照视图,只有传这个才可以弹出我们的分享菜单,可以传分享的按钮对象或者自己创建小的view 对象,iPhone可以传nil不会影响
shareParams:shareParams
onShareStateChanged:^(SSDKResponseState state, SSDKPlatformType platformType, NSDictionary *userData, SSDKContentEntity *contentEntity, NSError *error, BOOL end) {
switch (state) {
case SSDKResponseStateSuccess:
UIAlertView *alertView = [[UIAlertView alloc] initWithTitle:@"分享成功"
message:nil
delegate:nil
cancelButtonTitle:@"确定"
otherButtonTitles:nil];
[alertView show];
case SSDKResponseStateFail:
UIAlertView *alert = [[UIAlertView alloc] initWithTitle:@"分享失败"
message:[NSString stringWithFormat:@"%@",error]
delegate:nil
cancelButtonTitle:@"OK"
otherButtonTitles:nil, nil];
[alert show];
NSLog(@"&&&&&&:%@",error);
- (void)didReceiveMemoryWarning {
[super didReceiveMemoryWarning];
// Dispose of any resources that can be recreated.
注意:1. 如果你的分享不成功,请检查你的前几步配置设置好;;;;
& & & & &2。用真机才能运行,因为你的模拟器上面可没有微信,也没有qq,
2.短信验证码,
&这个就要比分享要简单一点了
首先 &我们先创建几个控件
ViewController.h
Mob短信验证
Created by Bruce on 16/3/25.
Copyright & 2016年 Bruce. All rights reserved.
#import &UIKit/UIKit.h&
@interface ViewController : UIViewController
@property (strong, nonatomic) IBOutlet UITextField *codeTextF
- (IBAction)send:(id)
- (IBAction)done:(id)
- (IBAction)hiddenKeyBoard:(id)
下面是实现文件:
ViewController.m
Mob短信验证
Created by Bruce on 16/3/25.
Copyright & 2016年 Bruce. All rights reserved.
#import "ViewController.h"
#import &SMS_SDK/SMSSDK.h&
@interface ViewController ()
@implementation ViewController
- (void)viewDidLoad {
[super viewDidLoad];
- (void)didReceiveMemoryWarning {
[super didReceiveMemoryWarning];
// Dispose of any resources that can be recreated.
- (IBAction)send:(id)sender {
[SMSSDK getVerificationCodeByMethod:SMSGetCodeMethodSMS phoneNumber:@"" zone:@"86" customIdentifier:nil result:^(NSError *error) {
NSLog(@"%@",error);
- (IBAction)done:(id)sender {
[SMSSDK commitVerificationCode:self.codeTextField.text phoneNumber:@"" zone:@"86" result:^(NSError *error) {
if (!error) {
NSLog(@"验证成功");
NSLog(@"错误信息:%@",error);
- (IBAction)hiddenKeyBoard:(id)sender {
[self.codeTextField resignFirstResponder];
注意,必须是真机的情况下,模拟器可没有SIM卡。。。。。。标签:原文地址:http://www.cnblogs.com/Biaoac/p/5322960.html
&&国之画&&&& &&&&chrome插件
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迷上了代码!验证码处理(第三方包的安装)
Python3光学字符识别模块tesserocr与pytesseract
OCR,即Optical Character Recognition,光学字符识别,是指通过扫描字符,然后通过其形状将其翻译成电子文本的过程,对应图形验证码来说,它们都是一些不规则的字符,这些字符是由字符稍加扭曲变换得到的内容,我们可以使用OCR技术来讲其转化为电子文本,然后将结果提取交给服务器,便可以达到自动识别验证码的过程
tesserocr与pytesseract是Python的一个OCR识别库,但其实是对tesseract做的一层Python API封装,pytesseract是Google的Tesseract-OCR引擎包装器;所以它们的核心是tesseract,因此在安装tesserocr之前,我们需要先安装tesseract
1、安装tesseract、tesserocr、pytesseract
(1)windows下的安装
下载tesseract:https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/tesseract-ocr-w64-setup-v4.0.0-beta.1..exe
然后双击程序安装即可,可以勾选Additional language data(download)选项来安装OCR识别支持的语言包,但下载语言包实在是慢,我们可以直接从https://github.com/tesseract-ocr/tessdata下载zip的语言包压缩文件,解压后将tessdata-master中的文件复制到Tesseract的安装目录C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tessdata目录下,最后我们配置下环境变量,我们将C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR添加到环境变量中
在测试之前先了解下tesseract的命令程序格式:
tesseract imagename outputbase [-l lang]
imagename指定图片名称,outputbase指定输出文件名,-l指定识别的语言
#显示安装的语言包
tesseract --list-langs
tesseract --help
tesseract --help-extra
tesseract --version
进行测试:
#统计安装的语言包,安装了168个语言包
C:\Users\Administrator.DESKTOP-6JT7D2H&tesseract --list-langs | find /c /v ""
#使用一张图片测试,成功识别字符串
tesseract image.png result -l eng |type result.txt
Python3WebSpider
由于tesserocr在windows环境下会出现各种不兼容问题,并且与pycharm虚拟环境不兼容等问题,所以在windows系统环境下,选择pytesseract模块进行安装,如果实在要安装请使用whl文件安装或者使用conda安装
pip install pytesseract
如果在pytesseract运行是找不到tesseract解释器,这种情况一般是在虚拟环境下会发生,我们需要将tesseract-OCR的执行文件tesseract.ext配置到windows系统中的PATH环境中,或者修改pytesseract.py文件,将其中的“tesseract_cmd”字段指定为tesseract.exe的完整路径即可
测试识别功能:
import pytesseract
from PIL import Image
im=Image.open('image.png')
print(pytesseract.image_to_string(im))
(2)linux下的安装
在Ubuntu、Debian、Deepin系统中,安装命令如下:
#安装tesseract
sudo apt-get install -y tesseract-ocr libtesseract-dev libleptonica-dev
#安装语言包
git clone https://github.com/tesseract-ocr/tessdata.git
sudo mv tessdata/* /usr/share/tesseract-ocr/tessdata
#安装tesserocr
pip3 install tesserocr
#安装pytesseract
pip3 install pytesseract
在CentOS、Red Hat系统下,安装命令如下:
#安装tesseract
yum install -y tesseract
#安装语言包
git clone https://github.com/tesseract-ocr/tessdata.git
mv tessdata/* /usr/share/tesseract/tessdata
#安装tesserocr
pip3 install tesserocr
#安装pytesseract
pip3 install pytesseract
测试安装环境:
In [1]: import tesserocr
In [2]: from PIL import Image
In [3]: im=Image.open('image.png')
In [4]: tesserocr.image_to_text(im)
Out[4]: 'Python3WebSpider\n\n'
tesserocr安装参考链接:
pytesseract安装参考链接:
tesseract安装参考链接:
2、tesserocr与pytesseract模块的使用
(1)tesserocr的使用
#从文件识别图像字符
In [7]: tesserocr.file_to_text('image.png')
Out[7]: 'Python3WebSpider\n\n'
#查看tesseract已安装的语言包
In [8]: tesserocr.get_languages()
Out[8]: ('/usr/share/tesseract/tessdata/', ['eng'])
#从图片数据识别图像字符
In [9]: tesserocr.image_to_text(im)
Out[9]: 'Python3WebSpider\n\n'
#查看版本信息
In [10]: tesserocr.tesseract_version()
Out[10]: 'tesseract 3.04.00\n leptonica-1.72\n
libgif 4.1.6(?) : libjpeg 6b (libjpeg-turbo 1.2.90) : libpng 1.5.13 : libtiff 4.0.3 : zlib 1.2.7 : libwebp 0.3.0\n'
(2)pytesseract使用
get_tesseract_version  返回系统中安装的Tesseract版本。
image_to_string  将图像上的Tesseract OCR运行结果返回到字符串
image_to_boxes  返回包含已识别字符及其框边界的结果
image_to_data  返回包含框边界,置信度和其他信息的结果。需要Tesseract 3.05+。有关更多信息,请查看
image_to_osd  返回包含有关方向和脚本检测的信息的结果。
image_to_data(image, lang=None, config='', nice=0, output_type=Output.STRING)
image object  图像对象
lang String,Tesseract  语言代码字符串
config String  任何其他配置为字符串,例如:config='--psm 6'
nice Integer  修改Tesseract运行的处理器优先级。Windows不支持。尼斯调整了类似unix的流程的优点。
output_type  类属性,指定输出的类型,默认为string。有关所有支持类型的完整列表,请检查类的定义。
from PIL import Image
import pytesseract
#如果PATH中没有tesseract可执行文件,请指定tesseract路径
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd='C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\\tesseract.exe'
#打印识别的图像的字符串
print(pytesseract.image_to_string(Image.open('test.png')))
#指定语言识别图像字符串,eng为英语
print(pytesseract.image_to_string(Image.open('test-european.jpg'), lang='eng'))
#获取图像边界框
print(pytesseract.image_to_boxes(Image.open('test.png')))
#获取包含边界框,置信度,行和页码的详细数据
print(pytesseract.image_to_data(Image.open('test.png')))
#获取方向和脚本检测
print(pytesseract.image_to_osd(Image.open('test.png'))
3、图像识别简单应用
一般图像处理验证,需要通过对图像进行灰度处理、二值化后增加图像文字的辨识度,下面是一个简单的对图像验证码识别处理,如遇到复杂点的图像验证码如中间带多条同等大小划线的验证码需要对文字进行乔正切割等操作,但它的识别度也只有百分之30左右,所以得另外想别的办法来绕过验证
from PIL import Image
import pytesseract
im = Image.open('66.png')
#二值化图像传入图像和阈值
def erzhihua(image,threshold):
''':type image:Image.Image'''
image=image.convert('L')
for i in range(256):
threshold:
table.append(0)
table.append(1)
return image.point(table,'1')
image=erzhihua(im,127)
image.show()
result=pytesseract.image_to_string(image,lang='eng')
print(result)
模拟自动识别验证码登陆:
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
: login.py
# @Software: PyCharm
from selenium import webdriver
from selenium.common.exceptions import TimeoutException,WebDriverException
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.webdriver.remote.webelement import WebElement
from io import BytesIO
from PIL import Image
import pytesseract
import time
user='zhang'
password='123'
url='http://10.0.0.200'
driver=webdriver.Chrome()
wait=WebDriverWait(driver,10)
#识别验证码
def acker(content):
im_erzhihua=erzhihua(content,127)
result=pytesseract.image_to_string(im_erzhihua,lang='eng')
return result
#验证码二值化
def erzhihua(image,threshold):
''':type image:Image.Image'''
image=image.convert('L')
for i in range(256):
threshold:
table.append(0)
table.append(1)
return image.point(table,'1')
def login():
driver.get(url)
#获取用户输入框
input=wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR,'#loginname'))) #type:WebElement
input.clear()
#发送用户名
input.send_keys(user)
#获取密码框
inpass=wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR,'#password'))) #type:WebElement
inpass.clear()
inpass.send_keys(password)
#获取验证输入框
yanzheng=wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR,'#code'))) #type:WebElement
#获取验证码在画布中的位置
codeimg=wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR,'#codeImg'))) #type:WebElement
image_location = codeimg.location
#截取页面图像并截取掩码码区域图像
image=driver.get_screenshot_as_png()
im=Image.open(BytesIO(image))
imag_code=im.crop((image_location['x'],image_location['y'],488,473))
#输入验证码并登陆
yanzheng.clear()
yanzheng.send_keys(acker(imag_code))
time.sleep(2)
yanzheng.send_keys(Keys.ENTER)
except TimeoutException as e:
print('timeout:',e)
except WebDriverException as e:
print('webdriver error:',e)
if __name__ == '__main__':
参考链接:
tesserocr GitHub:
tesserocr PyPI:
pytesserocr GitHub:
pytesserocr PyPI:
tesseract下载地址:
tesseract GitHub:
tesseract 语言包:
tesseract文档:
java工具类——验证码(VerifyCode)
安装 requirements.txt 时碰到的问题
没有更多推荐了,怎么关闭emui已防止第三方应用恶意读取和使用验证码_百度知道
怎么关闭emui已防止第三方应用恶意读取和使用验证码
答题抽奖
首次认真答题后
即可获得3次抽奖机会,100%中奖。
腾讯手机管家
有实力 无所惧
腾讯手机管家
腾讯手机管家是腾讯旗下一款永久免费的手机安全与管理软件。以成为“手机安全管理软件先锋”为使命,致力于为用户提供最可靠的安全管理工具,目前已经拥有超过4亿用户,成为国民移动安全的标配软件。
那是手机自带的安全保护措施,并不是病毒,请放心使用。若手机中存在木马或者病毒程序,请尝试按照以下步骤进行清除:安装一款安全软件(例如:手机管家等)。以手机管家为例,打开手机管家,点击主界面上的一键体检即可自动检测手机中存在的病毒,点击一键清除即可删除。都无法进行解决请尝试到手机品牌官网下载刷机包和工具对手机进行完整恢复,若无法自行处理请送到手机品牌官方售后进行维修。
主要经营计算机网络服务,设计、制作、代理、发布国内各类广告,健康信息咨询。
该问题是由于安卓4.4限制了第三方应用操作SD卡的权限,现在第三方应用不能随意新建目录,只能在SD卡的android目录内新建一个以自己应用名称相同的目录,并只能在这个目录内读写文件。这个是4.4新加的权限管理,有的第三方软件还没适配。比如旧版本的BAIDU地图就不能下载离线数据包到手机上,新版本的BAIDU地图可以下载,但是下载目录不是BAIDUMAP,而是在android/com.baidu.baidumap/下。该问题可以把默认存储位置切换到SD卡上,这样SD卡赋予更高的权限,就可以兼容旧版本的第三方软件操作SD卡。
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色情、暴力
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解除禁止第三方应用自动读取验证码
&查看:7139
正式版-170705
系统 > 第三方应用
要求能够识别短信中的验证码,提供窗口复制功能
用手机银行app进行大量转账,以前用三星手机,能够做到浮动信息识别验证码,可以窗口复制或自动识别,现在用这个R11不能进行这种操作,十分不方便,影响转账量,要求解除识别验证码限制。
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你短信是否有设置应用密码的?
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你短信是否有设置应用密码的?
木有设置啊,而我用手机管家把银行APP的权限都改成允许了,还是不行
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设置——信息——验证码安全防护是否关闭
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使用手机银行app,进行海量的转账操作,以前用三星S6能够识别短信中的验证码,自动识别或窗口复制,现在用R11不能自动识别验证码,每次还点开短信,用记忆记住验证码输入,十分影响转账量。要求解除系统禁止第三方应用自动读取验证码。 解除禁止第三方应用自动读取验证码
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设置——信息——验证码安全防护是否关闭
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设置——信息——验证码安全防护是否关闭
还是不行,没有任何选项,还是要靠记忆记
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目前短信中确实是不能复制验证码的。另外就是,允许应用读取短信数据之后,大部分应用都没法直接读取到短信中的验证码,然后自动填写。这个麻烦,工程师看一下。
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目前短信中确实是不能复制验证码的。另外就是,允许应用读取短信数据之后,大部分应用都没法直接读取到短信中的验证码,然后自动填写。这个麻烦,工程师看一下。
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来自OPPOR11手机
没有官方工程师解决一下吗?本来很想支持国货的,但是实际使用起来体验不好,难道又要换回三星,我是非常不想用棒子的手机
申请条件:截图公测qq群中的证明信息,提供公测名称和群里的号码。截图并发私信给管理员阳光
申请条件:截图内测qq群中的证明信息,提供内测名称和群里的号码。截图并发私信给管理员阳光
申请条件:截图微博关注ColorOS账号,并私信发图片给管理阳光
申请条件:截图微信关注ColorOS账号,并私信发图片给管理阳光
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