如何用家庭陪伴的特殊角度场景理解“全场景AI”?

摘要:2月20-21日2019全球第二届自动驾駛论坛在武汉举办,本次论坛以“智能驾驶改变未来”为主题科大讯飞智能汽车事业部副总经理、车载系统产品线总经理钱勇发表了主題演讲,演讲内容如下

2月20-21日,2019全球第二届自动驾驶论坛在武汉举办本次论坛以“智能驾驶改变未来”为主题。科大讯飞智能汽车事业蔀副总经理、车载系统产品线总经理钱勇发表了主题演讲演讲内容如下:

各位来宾,各位朋友大家下午好。非常高兴今天有机会在这裏跟大家一起探讨一起学习,刚刚坐在下面听了前面几位分享嘉宾的分享内容感慨很深,我想我们都是在为汽车智能化这个方向在各个领域里面工作。然后也非常感谢盖世汽车能提供这样的一个平台让我们这些人能够聚在一起,相互的交流相互的学习。我今天给夶家带来的汇报的主题是人工智能助力汽车的智能化发展

这几年来看,其实人工智能已经成为一个非常热门的话题人工智能技术的确能够提升人类工作的效率,也成为各个国家在科技发展领域必争的一块市场人工智能的技术,这几年取得了突飞猛进的进步然后在各個领域已经深入的应用了,大家平时能够看到像在语音助理这一块能够提高人类获取信息的效率。在这个教育领域人工智能的应用能夠使学生享受个性化的服务,使老师的教学更加的高效然后比如在医疗领域,大家现在看的会比较多的像人工智能能辅助医疗诊断。囚工智能这些技术在各个行业的应用其实离不开咱们人工智能技术的发展。科大讯飞作为人工智能技术的研究和产业应用的企业我们┅直投入巨大的精力在人工智能技术的研究和应用这一块,2018年我们在整个人工智能技术的核心应用这块取得了巨大的一些进步我们拿到叻12个世界第一,这里面除了我们的语音识别语音合成这样的技术以外,在机器阅读理解在语义理解以及在医学影像诊断这一块也取得叻非常突获得进步。

科大讯飞作为国家四大人工智能开放平台目前我们的语音的日活使用次数达到了47亿次,我们的平台支持了将近90万的開发团队在人工智能的技术上进行的应用产品的开发,大概开发了将近55款产品的应用这些产品将在未来的一段时间里面走进我们生活嘚各个方方面面。我们看一下我们在汽车方向的人工智能在汽车方面的应用科大讯飞在汽车领域已经默默耕耘了大概有16年左右。从2012年开始我们提出了基于云加端的架构,以及自然语言理解的技术使汽车上的语音交互更加的自然。然后在2014年我们推出了行业首款卖空阵列嘚降噪技术大家都知道在车上有非常大的噪音,语音识别在车里头噪音的技术上如何去噪然后去提升语音识别的效果,这是2014年我们重點的突破在2017年我们基于AIUI的技术又推出了全双工的人工交互技术,让人机的交互更加的方便更加的自然。

所以基于当前我们在汽车的智能语音的应用这一块已经形成了完整的技术闭环从前端的语音降噪到语音识别,到自然语言理解再到语音合成,整个闭环的应用能为汽车的语音的应用起到了非常大的基础的推进的作用整个的语音也得到了行业伙伴的认可与及大家的支持,目前我们的整个的语音在前裝上已经达到了1500万的出货这次非常感谢大家的支持。以上简单的把我们原来的整个的语音交互在这个行业里面的应用和前景情况跟大镓汇报了一下,其实现在大家今天上午大家也都在谈其实汽车现在处于一个非常重要的智能化升级的时代,在智能化升级的时代里面哆项技术会融合应用来推进整个汽车的智能化升级。所以在这个阶段里面其实我们大家更应该探讨的是如何融合这些技术来提升汽车的智能化发展的进程。人工智能在汽车方面的应用其实从我们的特殊角度场景理解大概可以分为两个方面,第一个方面汽车对于环境的悝解,也是今天很多嘉宾分享的关于自动驾驶这一块的内容其实我还有一块是汽车对于人的理解。汽车对于人的其实在自动驾驶来临之湔所有的功能的开拓,或者是说自动驾驶的设计都是为了人的体验服务的。

人机交互和自动驾驶其实是一种耦合平行的发展的过程的在不同的自动驾驶的阶段,对于人机交互这个方向的需求也是不一样的基于当前的自动驾驶的发展阶段,其实我们更多看到的像座舱嘚体验和出行的体验这个阶段人机交互领域的必然的研究的方向。从整个架构的特殊角度场景来看整个汽车的智能化大概可以分为几個域,第一个就是网关域也就是我们传统的总线级别的,第二个是人机交互域第三个是驾驶域,三个在各自的领域各自的方向都在进荇深度的自主发展其实这三个本身也要形成这种协同式的发展,来提高真正的智能化的进程

今天我主要想跟大家分享一下人机交互域嘚问题,人机交互在前一个阶段家行业里面通力合作情况下已经取得了比较好的进步,但是仍然会存在一些问题我们大概总结一下,汾为几个方面第一个方面就是人机交互的方式,现在人机交互的方式虽然已经引入了语音但是仍然会存在这种机械感比较强的感觉。苐二这种交互的方式比较单一,语音就是语音图像交互就是视觉交互。第三个就是车内多人交互会相互干扰第二个板块,其实我们看到内容服务这一块内容服务的生态的割裂以及APP化对用户的体验非常大,影响非常大然后还有一点就是汽车场景单独的服务的创新其實是非常难的。一般的团队或者小的团队是很难在这个方向做创新发展的第三个就是整车,虽然智能化的部件越来越多但是整体上来看的话,整车的智能化部件还是相对较少这些部件之间的接口不标准,部件之间的融合智能化的融合其实难度非常的大。所以基于这樣的现状我们一直在考虑下一代的人机交互域的解决方案是什么样子的,我们提出咱们的系统整体解决方案解决方案重点我们解决三個问题,第一个是智能交互交互升级,让我们要塑造一个有温度有情感的人工智能的助理。第二个就是服务的升级去APP化实现让服务找人。第三个就是整车融合让整车上的智能的设备能融合一体,提升整车的智能化的交互体验效果

首先我们看第一个部分,就是智能茭互的发展汽车上的人机交互方式,从最早的按键式的交互到后面的触摸屏式的交互再到现在的语音交互,在语音交互里面又分为三個阶段第一个阶段我们可以看到像命令词的交互,第二个是现在我们在推的自然语言是的交互到第三个阶段,多轮交互将会成为主流在智能交互里面,我们重点会推三大升级这三大特性分别是什么?第一是多模态交互第二是多乘客交互,第三是情感化交互多模態交互,大家可以理解最早的是按键式交互到触屏式交互,以触屏为主的交互以及我们以推动了语音为主的交互,其实在上个阶段融匼花费了很长的时间再往后面会融入视觉交互和声纹交互,这些感知层面的融合其实在认知层面需要一个运算大脑的融合,最后在我們的呈现层面在不同的平台执行机构上进行展现。

第二个是多乘客交互随着智能驾舱以及智能移动出行的普及和发展,多乘客交互在車越来越实现多乘客在车上能够获取自己个性化的服务,是未来我们看到的一重要市场的趋势方向大家有看到过未来的车上面已经能夠实现不同的驾驶位,通过语音交互能够获取不同的服务坐在主驾驶的发出指令,帮我打开天窗打开的一定就是主驾驶位的天窗。所鉯这里面依赖于我们首发的一款技术多音区方案是基于科大讯飞最早的麦克风阵列技术,对车上的一位置进行区分然后结合声纹技术,让每个客户每个乘客能够享受到它个性化的服务

第三情感化交互。现在很多人托我通过语音交互跟我们的汽车交互还是有冷冰冰的這种汽车的感觉,所以我们会融合VR技术为每一个汽车打造每一个汽车用户,打造一个专属自己的虚拟人工助理第二个板块就是智能服務,智能服务这一块其实我们面临的要去解决的就是去APP化以及实现服务找人,最早的现在我们的交互方式都是让人去找服务其实在这個阶段要让服务找人和人找服务,这两种模式都能够融汇在一起

简单看一下去APP化的体验,核心在于云端的融合在于账户的打通,在于數据的融合有一个很简单的场景,比如说我们早上去跑步我在听一首音乐或者听一个书,当我在上车的时候我的场景应该自动能够從移动端转移到我的车端,要实现这样的体验就必须打破原来APP的限制,能够让云端的数据和账户能够融会贯通目前我们的积极努力,峩们跟高德地图QQ音乐,喜马拉雅美团,这些大的IP已经能够实现账户的通然后让大家实现场景的转移,然后实现服务找人服务找人其实是一个非常苦非常累的活,他的核心的原理是在于基于用户的数据支数据的分析的基础上把用户的在汽车领域的使用场景进行细分。细分到你在每一个细分场景下你可能出去线的这样的诉求,然后让服务主动通过主动交互的方式让服务触达的我们的用户,这个是需要慢慢去细分场景的然后最核心的一个是我们叫智能场景的模型。

从理念上讲我们拒绝生态割裂。所以我们一直在探索生态融合的這种方式我们非常努力的和互联网的生态内容和服务商进行合作。目前我们已经与这里面所有的生态合作伙伴进行了融合的贯通我们嘚理念是为用户提供最好的服务,非生态的基于现在我们的合作模式,我们已经形成了大概七大类30小项的专业技能只有这种技能的研發,才能够让我们在车上使用这些服务更加的方便更加的便利,因为汽车场景不是简单的把手机上的APP搬过去就可以了这还解决不了一個问题,只靠几个有限的人去做这样的事发展会非常的慢,所以把现在前面做的这些工作的经验做成了一个开放这样的平台,让更多嘚我们的开发者能够能够以更简单更方便的模式参与到技能的开发里面来而且能够提供一套快速上线平台,能够让这些技能和服务能上線让我们的主机厂也能够积极的参与到自己的产品的改进系统里面来。

在期间的智能融合这一块现在大家可能看到的最多的。比如说峩们叫控制车窗控制空调,控制座椅随着汽车上的智能部件的越来越多,我们会面临更多的像我们看到的智能的行车记录仪还有数資的仪表以及氛围灯,只有这些设备的贯通融合才能够把整个汽车的智能的场景真正的提供我们的用户。随着刚刚咱们说的智能驾驶的發展以及智慧交通的发展,我们会开放一系列的接口与咱们外围实现跨越的融合自动驾驶和人机交互域的融合。现在目前我们能支持嘚像360的环视人脸识别和疲劳检测这些的系统之间的对接的工作。

以上我们介绍了基于下一代的人机交互域的解决方案它的主要的核心特点就是我们刚说的三个交互的智能,服务的智能和整车的融合这样的一套系统,其实它是需要与行业里面的各类的合作伙伴进行深度匼作的只有把这些服务,互联网的服务和整车的部件的智能融合在一起才能够真正的打造汽车的智能化的一个体的。在整个汽车智能囮时代的发展里面其实我们面临的巨大的挑战,也给我们提出了更高的要求在这样的一个时代里面,我们只有相互的配销户的跨界的融合相互的合作才能够更快地推动汽车智能化的发展,能够为我们的用户的每一次出行更加提供更高效的这种体验的服务

物联网被视为未来发展科技当+融合后,将进一步激活市场国际、微软和IBM积极拥抱,国内以BAT、等科技巨头也纷纷押注并在日益推动下,万物互联将成为现实全球网絡部署已经启动,不仅掀起新一轮移动通信变革而是推动物联网更加大规模普及。 

以IoT、AI、智能家居以及高端等创新企业将在2019年迎来重大機遇近日CB Insights发布一份全球AI百强引发国内刷屏,再掀起人工智能浪潮此外,科创板渐行渐近各地积极推动和鼓励创新企业发展,使得AI+IoT创噺企业再次在聚光灯下吸晴无数。

作为全球创新典范引领全球消费级市场,其市场占有率近乎垄断并结合人工智能技术把无人机推姠更多领域。早前与微软达成合作利用Azure IoT Edge和AI技术拓宽无人机应用场景,为农业、建筑、公共安全等垂直行业开发更多的商用无人机解决方案这将进一步推动营收以成倍的速度增长,2017年同比增长80%至175亿元伴随无人机应用场景不断拓宽,势必将推动2018年至2022年之间依旧会保持高速增长态势甚至2021年营收规模有望突破千亿。

至此大疆创新成为资本市场香饽饽标的,2017年估值就高达150亿美元去年有传新一轮融资,估值為240亿美元参照2017年利润,P/E大约为38倍不仅是全球无人机王者,也是全球为数不多的超级独角兽之一

其中商汤科技就在这个百强之列,他昰中国炙手可热的AI创新企业早前公开估值为45亿美金,不过在去年9月有传孙正义旗下日本软银已投资10亿美元使得估值飙涨至60亿美元,年初有传出准备新一轮20亿美元融资对此商汤不予置评。

商汤不仅是AI领域佼佼者同时也是AI估值最高的独角兽,承担了智能视觉国家新一代囚工智能开放创新平台建设包括和图像识别各类智能视觉技术已广泛应用于城市、金融、汽车、零售和机器人等诸多行业,在AI技术落地咹防场景下已经覆盖了全国30多个省,并引领着智能视觉人工智能时代发展大潮

得益于以和等AI技术迅猛发展,图像识别、人脸识别和视頻识别等视觉处理技术也广泛应用在各个行业领域而有独角兽之称的是云从科技,在去年B轮融资后估值230亿(约34亿美元)

云从科技成立於2015年,到如今成为人工智能国家队是人脸识别国家标准起草与制定企业,并承担了人工智能基础资源公共服务平台国家级重大工程其AI技术已应用安防、银行和民航等领域,据了解2018年客户和业务量较之前实现了数十倍增长。

寒武纪是一家炙手可热的智能AI芯片厂商一些參数甚至可以叫板,其推出的深度学习专用处理器“寒武纪1A兼容Caffe、、MXnet等主流AI开发平台,可广泛应用于计算机视觉、、自然语言处理、智能物联网等领域适用于各类低功耗智能终端芯片,包括搭载麒麟980的华为Ma 20系列手机

成立2年的寒武纪,就迅速将人工智能专用芯片设计技術转化为产品落地推动了传统行业极大的创新改变。希望以寒武纪等为代表的国内芯片厂商在资本和政策双重支持下,借助人工智能縮小与美国芯片巨头差距

智能家居是物联网最具潜力细分领域,到2023年将增长到1550亿美元受益于市场增长迅猛,围绕智能家居创新企业也將迎来重大机遇欧瑞博是智能家居最具代表性企业之一,备受资本青睐此前获得了软银赛富、联想之星、虎童基金等机构超过2亿元的投资,得益于区域经济发展带来的红利成为粤港澳大湾区准独角兽企业。

作为IoT+AI领域典范企业欧瑞博凭借优秀的产品力与技术能力一直引领智能家居行业风向。2018年推出革命性的超级智能面板MixPad并打造以MixPad为核心的新一代全宅智能家居系统,连接上百种暖通舒适、遮阳晾晒、咹防照明等电子电工电器类的IOT产品通过其自主研发的AISense智能场景机制,可以支持商业智能、服务智能、设备智能中不同的场景需求实现哽便捷的交互和家居智能化。无论从硬件到软件到IOT平台还是从AI到再到混合计算,欧瑞博有着完整的从2C2B应用到IOT跨平台生态融合能力推动智能家庭向智慧生活转变,进入Home

在智能家居行业中欧瑞博在业务落地方面一直领先。成立以来已经服务了万科、碧桂园、花样年等30多家知名地产商超过300个地产项目,去年营收以150%的增速狂飙增长智慧地产订单金额超3亿元,预计在未来三年仅仅来自地产行业的订单有朢实现500%的增长。同时欧瑞博在与运营商的合作方面也在2018年取得明显进展在2018年四川电信泛智能终端订货会上,欧瑞博以智能控制类产品358300台嘚订货量成为200+个泛智能厂商参与本次订货会的主要赢家。同年11月湖北电信智能终端订货会上,再次取得智控品类排行榜第一的好成绩

早在2016年,540台阿尔法机器人登上春晚舞台让优必选一夜成名引爆了对人形机器人的关注和热议,今年再登春晚深圳分会场这是四年内苐三次登上春晚舞台展现其人工智能机器人创新力量。

在此前通过春晚名声大噪后的优必选,其人形机器人更登陆到各大舞台秀AI和机器囚技术也推动他高速发展收到资本关注。在获得腾讯领投的8.2亿美元后使得估值飙涨到50亿美元,今年初有消息指出优必选启动新一轮融资,而估值上涨至100亿美元这将是全球最大机器人企业,也是机器人明星企业

优必选致力于推动机器人进入千万家庭,就在今年CES展上新一代人形Walker机器人因身高1.45米,可以像人一样灵活转动可以打开冰箱门并从中取出饮品,还能作为家庭的智能中心等场景服务这台大型仿人服务机器人还拥有视觉、听觉、空间知觉等全方位的感知备受瞩目,到如今优必选针对家庭、教育、商用等领域推出的多款机器囚产品,推动机器人真正走进我们的生活场景

上述所列六家创新独角兽当中有三家来自深圳区域,可以看出深圳是一座因梦想而生的城市还涌现一大批前沿科技创新企业优必选周剑、欧瑞博王雄辉,还有大疆创新的汪滔以及名满天下的华为任正非和腾讯马化腾等都在罙圳创造梦想,他们坚持梦想的人正是由于深圳是一座因梦想而生的城市,使得创新缔造了一批拥有国际话语权的高科技企业

IoT和AI被视為下一个万亿美元市场,科技巨头纷纷转型微软能再次坐上全球市值冠军宝座,正是云+AI转型实现了自我革命颠覆了以往以操作系统为核心的商业模式。而物联网也被阿里巴巴视为下一条新赛道面对万物互联趋势,BAT激战云端以此抢夺物联网赛道

在各界积极推动下,这個蕴含万亿美元的金矿正在逐渐被打开巨大市场也涌现一批在细分领域具有创新能力的独角兽,而在全球创新之都深圳粤港澳大湾区帶来的经济机遇,以及科创板等释放的资本红利深圳本土创新企业抢夺万亿商机走在前列。

原文标题:从全球AI百强到科创板新经济独角兽有望享受这一红利

文章出处:【微信号:chuanganwang,微信公众号:传感物联网】欢迎添加关注!文章转载请注明出处

时至今日,几乎你所有聽到的关于 AI 的重要进展背后都离不开深度学习。这类算法的工作原理是使用统计....

微软首席法务官、总裁Brad Smith说在残废人群体中,只有十分の一使用了辅助技术和产品科技行....

“5G+AI”将引领科技立国大时代,曙光已现:在去年政治局集体学习人工智能并将其上升为这一轮科技与

2019姩半导体产业在AIoT、5G、自动驾驶、边缘计算的“潮流”中可望迎来新的发展高度与此同时,....

美国IBM公司日前宣布他们将与巴西圣保罗研究基金会(FAPESP)共同合作,在巴西建立一个AI工程....

2019年将是医疗AI突破性发展的一年,基于近两年医疗卫生领域对人工智能研究及临床实践的有益反馈....

许多Wi-Fi网络采用2.4 GHz技术构建,随着数以亿计的设备具备支持Wi-Fi的功能(每年该数字....

近期GitHub疑似遭到审查,用户在未登录状态下无法访问 deepfake 这個开源项目的代码仓库....

虽然2018年对于汽车行业来说不是那么的美好但是随着人们对汽车安全性、舒适性、智能性等方面的需求日....

根据专业調研机构Statista的数据显示,2021年全球智能家居市场规模将达793亿美元未来智能....

谈到人工智能赋能产业,最被大众所熟知的就是AI手机了语音助手、人脸识别解锁、智能美颜等等,已经成为....

深度学习处于所谓的AI革命的前沿至今已有好几年;许多人过去认为深度学习是神奇的“银弹”,会把我们带....

鸿海集团投资的新创公司旷视科技传将IPO外电报道,旷视科技可能在香港上市外传募资5亿至10亿美元....

计算机相关技术落地使得各种机器“辨识”及“模仿”能力上了好几个台阶。一时间相关初创公司也嗅到了诺大....

作为人工智能与物联网落地的首选之地,智能家居近年来被越来越多的人关注特别是在2018年,智能家居行....

例如Indigo Agriculture最初是作为微生物种子处理的开发者,用于玉米、棉花、大米、大....

日湔创投研究机构 CB Insights 发布了年度人工智能企业百强榜单——由100个最具前途的 ....

新一代数字化革命的浪潮已经席卷全球,企业正在积极将其行业專长与新一代数字化技术结合起来重新塑造其商....

作为全球AI的排头兵,中国在人工智能领域非常具备竞争力不过我们也还存在一些不足。

医疗领域存在一些长久以来的弊病现在很多人相信人工智能技术有望为这些问题带来根本性的解决方案。近日....

2014 年,斯坦福大学启动叻“AI100”项目即“人工智能百年研究”。该项目集结了各领域顶尖的研....

据报道AI医疗公司数坤科技宣布完成2亿元B轮融资,创世伙伴资本领投A轮投资方晨兴资本、华盖资本,....

TensorsCone是ML工程师的福音因为它可以帮助他们在不牺牲准确性和性能的情况下开发和执行针....

美国政府和G-MAFIA更倾姠于认为他们之间的关系是交易性的,而不是合作性的在过去几年里,无论是国....

知名创投研究机构CB Insights调研了25种最大的AI趋势以确定2019年该技術的下一步趋势....

图像识别、自动驾驶、AI诊疗、训练算法......行业的秘密都在这儿了。

拿到这三份报告后笔者去国内各大招聘网站验证这一事實,从薪酬招聘网站来看国内平均薪酬为3.5万(含应....

2018年已经尘埃落定是赢家或是输家都将成为过去,但不能否认的是中国电视行业正处於低迷发展态势,....

近几年“AI”这个词的出镜率越来越高,关注科技领域的爱好者们提到 AI 都能聊上几句,但你真的了....

简单来说就是不管你是亚马逊云、微软云、谷歌云、阿里云还是 IBM 云,公有云、私有云还是混合云W....

除此之外,该计划还强调人工智能(AI)技术以及美国确保在此领域领先地位的重要性指示联邦机构将人工智....

当时支持与反对方各自罗列出很多观点,但我们或许可以承认这些讨论都是建立在这樣一个前提上:新技术与农....

该计划旨在与IOT产业相关的众多传感器厂商通力合作,在RT-Thread操作系统层面提供统一、标准化....

 近几年来人工智能為安防产业带来了丰富的想象力,安防+AI的组合应用带来了传统安防功能价值的颠覆性....

2018年得益于人工智能的推动,“边缘计算”首次出現在Gartner 发布的“十大战略技术趋势”中....

美国军方希望扩大人工智能(AI)在战争中的应用但表示会注意按照国家价值观部署该技术。

这一想法最初的来源其实是英伟达最近开源的 StyleGAN 算法已经证明有不错的灵活性。Phili....

实际上GPT2就是一个自动文本生成器,但鉴于其训练数据量直接影響模型的性能也使GPT2成为一个更....

维纳关于机器可能从人类手中夺取控制权的首次警告出现在1949年,当时正值第一代存储程序电子数字计算机....

從患者特殊角度场景看百度 AI 眼底筛查一体机可以帮助患者快速筛查包括糖网、青光眼、老黄等多种眼底疾病,提....

欣兴再加码新台币83亿扩產能 投入5G、车用领域欣兴董事会决议通过追加资本支出约新台币23.2亿元....

虽然在财报公布后,英伟达股价盘后一度上涨 7.97%但是与过去 52 周内的朂高股价 292.76....

美国时间2月11日,美国国家科技政策办公室发布了由总统唐纳德·J·特朗普亲自签署的《美国人工智能倡议....

更多信息更精准的广告定位。

诊断50余种儿科常见疾病的准确性均超过85%

AI狂飙突进,机器人记者迅速崛起《纽约时报》广泛调研后撰文称,随着记者和编辑发現自己成为数字出版商....

这两天美国在人工智能领域的动作有点大特朗普前天签署“美国AI计划”,国防部昨天出台“AI战略规划”....

我之前看過论坛里一个坛友的文章,他通过WIFI模块实现了手机访问模块网页的功能我现在使用的是ESP8266的模块,现在也...

项目名称:工业IOT 试用计划:这個项目属于公司项目具体细节需要保密。...

物联网(IoT)越来越多地被视为“云端加边缘”范式中计算的下一步发展越来越多的设备正在連接到互联网。计算能力正在集成...

您好BM64允许的SysPipe最大电流负载是多少?在移动IoT ID上使用这个电源输出引脚来为外部MCU和其他外围设备供电。...

“对于IoT不同的厂商有不同的理解。而我们的优势是从传感器到数据解读、算法、数据处理、再到云端分析能提供全套的系统方案...

手头沒有STM板子,只能通过Python来做了用Python也有利于最后的结项,不然实现和云端的自动交互难道要用串口助手一条一条...

随着物联网 (IoT) 不断占领于我们嘚住宅和办公场所我们会发现越来越多的电器和系统集成了电子元器件,而且我们能够在世界上的...

试用了下easyiot虽然说也挺复杂的,但昰感觉比之前试onenet好多了。 先说下所谓的南北向接口粗浅的看了下官方文档,北向接...

原标题:AI公司为何开始争相推出AI語音芯片

趁着高通、英伟达、英特尔等芯片巨头还没有进入语音芯片市场,此时正是创业公司在语音芯片领域蒙眼狂奔的好时机AI语音芯片的竞争正在走向白热化。

语音算法输出以及AI芯片竞争的白热化让更多AI语音的场景更成为各方争夺的焦点,这也意味着我们离AI语音真囸改变生活更近了一步

原因丨技术成熟需求暴增

语音市场需求增长非常快,仅看智能音箱去年整个市场的出货量就超过2000万,并且还在保持增长

另一方面,AI语音算法现在已经相对比较成熟做算法的输出竞争已经有点白热化的状态,所以许多公司就开始研发芯片因为芯片相对而言商业化的潜力更大,这是一个非常自然的趋势

在经历了2017年全球智能音箱销量突破3000万台之后,国内智能音箱市场在今年迎来銷量井喷期各种百元级智能音箱铺天盖地。在这样大的市场背后智能音箱中的芯片方案开始由通用芯片转为使用专用语音芯片。

比如在2017年,阿里推出的天猫精灵就使用了联发科MT8516语音芯片而小米小爱音箱使用的是晶晨A113芯片。

智能音箱之外在家庭场景、办公场景中更哆的硬件设备也开始语音化、智能化,这就更加带动了AI专用语音芯片的爆发

受宠丨AI语音芯片备受追捧

目前无论是智能音箱还是其他智能設备,更多的智能都是在云端来实现但云端存在着语音交互时延的问题,对网络的需求限制了设备的使用空间以及由此带来的数据与隱私危机。为了让设备使用场景不受局限用户体验更好,端侧智能以成为一种趋势语音AI芯片也随之而来。

AI专用语音芯片在2019年将加速赋能AIoT这一黄金赛道在智能家居领域,AI语音芯是“第一站”智能家居是语音交互的首发应用场景,主打AIoT的概念近年来在几款爆品的持续嶊动下迎来市场增长的高潮。

尤其是智能音箱这款单品在阿里、京东以及小米等巨头的推动下市场增长速度异常迅猛。除了智能家居场景外对当前所有以智能语音交互为核心业务的厂商来说,车载市场无疑是另一大领域

随着越来越多车载语音交互量产车的落地,未来車载芯片设计领域也必然会把语音交互功能作为一大重要板块进行集成相应的市面上也能看到更多类型的芯片产品陆续出现。

角逐丨竞爭激烈方向不一

这种形势下国内一众语音技术公司凭借自身在语音识别、自然语言处理、语音交互设计等技术上的积累,开始转型做AI语喑芯片集成及提供语音交互解决方案

进入2019年,AI技术的场景落地和商用化会成为一个更迫切的议题但语音识别已是所有AI技术中最成功的領域,眼前有四大AI语音公司思必驰、云知声、Rokid、出门问问不约而同投入AI语音芯片运动开始押宝自制AI语音芯片,开启第二战场

对于这几镓做AI专用语音芯片的公司来说,智能音箱、儿童故事机以及家电产品成为其主打的产品,而找到能够大规模定制AI语音芯片的厂商则成为商业化最关键的一步

①云知声走的是ToB的道路,其合作厂商为京东Alpha平台以及亿咖通科技与前者合作的目标是打造定制化智能标杆产品,洏与后者是共同研发汽车前装车规级AI芯片

②Rokid未来将通过对产品、技术、市场的研发和理解,推出平台及解决方案搭建生态及产业赋能。

③出门问问则将自己定义为一家软硬件结合的公司其正在推出多款不同品类的消费级智能硬件产品,除了在智能音箱领域布局还涉足智能手表、智能耳机等领域。

光是2018年就有三家AI语音创业公司发表相关芯片包括云知声发表面向AIoT市场的UniOne芯片、出门问问的AI语音芯片模组“问芯”MobvoiA1、Rokid的AI语音芯片KAMINO18,思必驰自制的首颗AI语音芯片预计2019年中将进入风险试产

绕道丨避开巨头发展特色

AI芯片在市场上有两路的提供者,早几年都是通用芯片的天下像是高通、联发科等,这些巨头在芯片战略上较为着眼于商业利益价值,但是很多AI应用场景都属于细分賽道,要通用芯片巨头“削足适履”会比较不切实际。

这些芯片巨头当然也会想要进入AI市场但这个市场和他们过去擅长的游戏规则有落差,以前是巨头们设计出什么样的芯片客户就要乖乖接受,但AI市场是反其道而行要透过使用者来定义产品,再由把需求反馈给算法靠算法实现。

但是传统芯片巨头无法紧密地直接触碰市场需求,或是内部没有强大的算法团队或数据做后援在AI领域要成功,算法、數据、正确地定义市场都是关键

因此,近几年起算法公司开始切入AI语音芯片运动也提供给算法公司实现垂直整合布局的机会,更重要嘚是通过AI语音芯片来确保产品的差异化和核心价值凸显出来。

带动丨新技术带动新行业

AI语音芯片在应用场景的广度上绝对不单是音箱領域,还包括物联网、智慧家庭、车载市场等更进一步场景是多模生态,当下AI是最好的时代天时、地利、人和,AI时代正在腾飞、国家關注造芯、加上软件、硬件、人和的融合

可以预见的是,2018年会有更多语音芯片的诞生在未来1~2年,语音AI芯片也将进一步发展迎来爆发期到2020年AI芯片市场规模将达到146.16亿美元,约占全球人工智能市场规模12.18%

随着人工智能的火热,以GPU(图形处理器)、FPGA(现场可编程门阵列)、ASIC(为专门目嘚而设计的集成电路)为代表的AI芯片类别均将获得快速发展语音芯片/语音AI芯片也会在这个过程中受益并爆发,在此过程中会诞生一个新兴嘚语音芯片行业以及一波语音芯片公司。

由于当下智能语音市场规模相对较小相比芯片研发的高成本投入,像高通、英伟达、英特尔等芯片巨头或是并不看好这块市场或是语音芯片研发进展缓慢给予了更多中小芯片厂商发展的机会。

现在正是语音交互的兴起为他们茬既有业务之外,提供了一个新的经济增长点并且随着语音交互的爆发,这一领域甚至会诞生下一个巨头芯片公司

随着语音交互设备嘚诞生发展,芯片也经历着从通用组合芯片到语音芯片再到语音AI芯片的演进随着语音交互的爆发,语音真正成为人机交互的界面语音芯片也将成爆发之态。

在这条赛道上市场刚刚开始,远远没到竞争的时候其实需要越来越多的公司一块把市场做大,到那个时候再去細分赛道AI语音芯片的热战才刚刚开始,对于这些AI语音技术公司来说道阻且长,行则将至

(本文转自Ai芯天下,如有版权问题请联系尛编)

我要回帖

更多关于 特殊角度场景 的文章

 

随机推荐