2015数学叫什么佳的是什么2015年新预算法全文

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2015事业单位考试《行测》数学运算中的比例思想
来源:  8:42:54 【】 
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  在数学运算的题目中,涉及的数值无非是整数、分数、小数等,他们之间的运算关系主要由加减乘除连接。在这里,有一种一看就了然的符号“:”。在语文里叫做 “冒号”,但在,在数学王国里是“比”。这个“比”会出什么样的题型?具体怎么考?又是如何求解的?下面中公教育专家为大家进行详细的解答。
  首先,我们得明白,在“比”的王国里涉及的量主要有:实际值、比例值、比例差值、实际差值等,这些量从其的字面意思不难理解,但是解题的核心思想在于“份数”,什么是“份数”?例如:一个班里男女比例为2:3,那么我们可以理解为“一个班里,男生占了2份,女生占了3份,全班是5份”这就是“份数”。
  具体如何使用?若题干还已知女生比男生多3人,那么,这个时候我们可以知道女生比男生多了1份,而实际是多了3人,则1份对应的是3人,全班是5份,则共有5×3=15人。这就是比例的核心思想在题中的应用之一。在考试中,出现的考点主要有:
  考点一:比例的核心“份数”思想
  【例1】甲、乙两个粮库的库存量之比为10s7,要使这两个仓库的库存量相等,甲仓库需要向乙仓库搬入的粮食占甲仓库库存量的:
  A.15% B.20% C.25% D.30%
  【解析】A。
  方法一、已知甲、乙两个粮库的库存量之比为10s7,设甲、乙粮库的库存量分别为10x、7x,甲粮库向乙粮库搬入粮食y。根据题意,10x-y=7x+y,得到y=x。则该部分粮食占甲粮库库存量的x÷10x=15%。选A。
  方法二、已知甲、乙两个粮库的库存量之比为10s7则甲为10份,乙为7份,要想库存量相同则各为(10+7)÷2=8.5份,甲减少(10-8.5)÷10=15%,选A。
  题型识别:题干中直接有比例,对于含有比例的题型,在作答时时可以直接用份数来进行运算,通过2种方法的对比,份数的核心使得题目得以快速解答。
  【例2】某项工程,小王单独做需15天完成,小张单独做需10天完成。现在两人合作,但中间小王休息了5天,小张也休息了若干天,最后该工程用11天完成。则小张休息的天数是()
  A.6天 B.2天 C.3天 D.5天
  【解析】D。设工程总量为30份,则小王的效率为2份,小张的效率为3份。两人合作,小王做了11-5=6天,完成工作2×6=12份,剩下的工程量30-12=18份由小张完成,需要18÷3=6天,因此小张休息的天数为11-6=5天,选择D。
  提醒识别:此题中没有直接出现比例,而是利用特值,继而利用份数的思想进行作答,虽然不是实际值但是在解题过程中必然是同增同减的扩大或缩小相同的倍数,再进行求解。
  考点二:综合比例:找不变量,同一比例
  【例3】步行与骑自行车速度之比为1∶3,骑自行车与公共汽车的速度之比为2∶5,公共汽车4小时所行的路,小轿车只需行2.5小时,设小轿车2小时行了120千米,求步行每小时为多少千米?【2012-事业单位】
  A.12 B.11 C.5 D.7
  【解析】C。
  方法一:假设步行速度为x,则自行车速度为3x,公共汽车的速度为7.5x,小轿车的速度为7.5x×4÷2.5=12x,小轿车2小时行了120千米,即每小时60千米,可得12x=60,解得x=5千米/小时。
  方法二:由题干可知步行与骑自行车速度之比为1:3,骑自行车与公共汽车的速度之比为2∶5则步行:骑自行车:公共汽车的速度之比为2:6:15,又由于 “公共汽车4小时所行的路,小轿车只需行2.5小时”路程相同,速度之比与时间之比成反比,则公共汽车:轿车速度之比为5:8,则步行:骑自行车:公共汽车:轿车的速度之比为2:6:15:24,轿车的速度为120÷2=60千米/小时,则步行的速度为60÷12=5千米/小时,选C。
  题型识别:题干中直接出现多个比例,面对多个比例的题目时,首先要综合比例,然后根据实际值对应的比例关系进行求解。
  【例4】两个相同的瓶子装满酒精溶液,一个瓶子中酒精与水的体积比是3∶1,另一个瓶子中酒精与水的体积比是4∶1,若把两瓶酒精溶液混合,则混合后的酒精和水的体积之比是()
  A.31∶9 B.7∶2 C.31∶40 D.20∶11
  【解析】A。一个瓶子的酒精与水的体积比为3∶1,则瓶子的体积是3+1=4份;另一个瓶子的酒精与水的体积比为4∶1,则瓶子的体积是 4+1=5份。因为瓶子的体积是一定的,为方便计算,不妨设瓶子的体积是4、5的最小公倍数:20份。则两瓶中酒精体积分别为15份、16份,水的体积分别为20-15=5份、20-16=4份,则混合后体积比为(15+16)∶(5+4)=31∶9。所以正确答案为A。
  题型识别:题干中出现多个比例,但是和例3有所不同,例3中,题干中的比例有相互联系的共同元素,而此题不是那么的明显,故要寻找的是不变量,题干中的不变量是“总体积”故既要用到比例的核心思想也要用到综合比例进行答题。
  当题干中出现比例时,优先选择用份数的思想进行作答,用一贯的做法挑战无限的可能。用比例的核心,和成功握手。在比例的王国里,不再有黑暗和惧怕。
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华图公务员考试研究中心申论教研室主任,法学博士,中国社会科学院青年学者。长期从事公务员
华图公务员考试研究中心教研室主任,语言及应用语言学硕士。曾参加05年申论考试的阅卷工作
公务员考试资深数学培训专家。率先提出数字推理"五大题型";首创数学运算"七大模块
华图公务员考试研究中心教研室主任。资深公务员考试录用培训专家,公务员考前培训辅导教材主编
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f(x)=x(x^2-2x-5)+6=x×[x(x-2)-5]+6f(10)=10×[10×(10-2)-5]+6=10×[10×8-5]+6=10×75+6=750+6=756本人大二,打算搞ACM,已经学完高数线代复变函数C++数据结构,不知道这个基础可以开始看算法导论了吗,,还有网易有MIT的算法导论的公开课,请问那个公开课怎么样?看公开课好还是看书好?
基础的高等数学知识就好了。再其次,你要是并不关注数学证明部分,可以不用理会证明部分,从而把心思都集中在算法使用上。
额,我其实是看了一本非常薄的acm基础书(200多页),然后去poj上做了两个月的题目,之后,再回来看《算法导论》的。----------------大建议先写前面------------------
如果只是为了acm,不建议直接看算法导论。算法导论跟acm还是有不少区别的。
acm其实更加偏向于一个刷题的过程。刷多了,刷熟练了,自然就可以拿奖了。算法导论更加偏向于研究的过程,里面有很多作为重点讨论的东西其实对于acm是没有多大意义的。比如说线性规划的证明,makeSet启发式算法的时间复杂度的构造证明,还有什么线性时间求中位数啊,斐波那契堆,veb树啊,完全hash啊,npc问题的证明啊,网络流的证明啊,fft,动态多线程。。一大堆在算法导论里面作为详细介绍的东西(还有证明),其实都是不能(或者很难)在比赛中给你加分的,而且,很多acm的常用的算法,算法导论里面其实是没有涉及(或者很少涉及)。。。。你直接看算法导论很有可能“误入歧途”。。所以建议直接找本acm的基础书(薄一点带各种例题的),去平台刷一刷题,或者学校有相关培训的话,参加一下。。。这样比较直接一点,因为大学就那么几年,这种短平快的做法是比较合适的,事实上很多acm的参赛者也没看算法导论,就拿了不错的成绩。
---------------正式回答楼主问题----------------
算法导论的数学基础要求不是很高,确切的说老外的书,对于数学的要求都不是很高,但,人家要的是研究的态度。
只要是学过线代,高数,还有一点点的离散数学基础就可以了。。。甚至如果某些基础忘了,书后面还附录做复习。。而且,即使离散没有学过,讲数论的那一章也还是会把阿贝尔群啊,最小公约数啊,这些东西给你讲一遍。。。所以只要是理工科专业的大学生都不用担心。
当然,如果能够事先在acm刷过两个月的基础算法题也是极好的。因为这样,你看目录,会发现有60%以上的东西,自己用过,写过代码。这样,是会加深理解的。。。这样,跟着研究起来也会很有意义。
个人感觉公开课和书差别不大,我也没怎么看视频,因为,这本书已经足够明了和循序渐进了。中文版的也翻译的还可以。
但是,这一本对于你的态度确实是有要求的,很多时候是你必须有专研下去的兴趣。。比如5.1-3那个概率题,你第一眼可能看不出来,即使你的概率方面的东西学的很好了,但你可能仍会被卡住,这个时候完全就是你自己的研究兴趣。。。我甚至曾问过不少数学硕士博士那道题,他们一眼看不出来后,就开始套各种大公式,然后感觉很麻烦,最后直接就鄙视那道题,不再理睬。。。它只是一个很小的题,如果做出来,其实会很感叹它的小巧精致。后面还有很多这样的例子,对于排序的介绍,然后讨论突破n*n,然后突破nlogn,然后讲到了线性统计量,最后引入比较排序的时间复杂度的决策树,一切就是一条前人当年的研究线,那么清晰,而你是否愿意跟着学下来?还有后面的某些构造性证明。线性规划,网络流的证明之类的东西,veb,斐波那契堆这种东西可能目前很难用上,其实完全就是对于你研究态度的要求,有的题目或例题其实就是当年的论文,有没有兴趣找论文看看。。。你有没有兴趣去研究一下。。。就是本书的核心。链表是1叉树,然后2叉树,然后三叉树,然后b树若干叉,然后斐波那契堆是logN叉,然后,veb是叉,练习题中还有叉,最后数组可以看成n叉,数学感觉稍微好一点的,应该就能知道《算法导论》其实就是这样一点点建立起来一个理论体系。。。这也验证了前面回答者@Adder说的:再补充一点纯粹个人的想法,有没有道理我也不清楚:我个人认为带一点集合论/抽象代数的角度去看对理解算法的目的和应用有好处。后面有很多东西,什么动态多线程,数论,图论基础,fft,近似算法,其实是告诉你,学完了前面的一大堆算法和工具之后,将来如何研究一个领域,如何研究一个感兴趣的新的领域。。应该从哪个方向切入,看哪些书,专注那些问题,如何深入挖掘。。。
如果能够找到几个人一起讨论切磋是最好的,而且你应该为此感到庆幸。其实国内自学和国外大学学习最大的差别就在这里。。。国内你很难找到水平相近的一起讨论这么有意思的东西。。。他们的讨论课才是我们真正学不到的东西。这一点很可惜。而且讨论课也没有视频。公开课里面不会有讨论课的视频。
谢邀。数学归纳法的知识也没问题吧?那就可以开始了。公开课讲的很好的,我第一次看也看了公开课,建议和书一起看。不过考虑到你的目的,不要忘记补充CLRS没有或不深入而竞赛常见的内容啊。——————————————————————————————————————再补充一点纯粹个人的想法,有没有道理我也不清楚:我个人认为带一点集合论/抽象代数的角度去看对理解算法的目的和应用有好处。

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