1.插入排序
每次将一个待排序的数据元素插入到前面已经排好序的数列中，使数列依然有序，知道待排序数据元素全部插入完为止。
[初始关键字] [49] 38 65 97 76 13 27 49
J=2(38) [38 49] 65 97 76 13 27 49
J=3(65) [38 49 65] 97 76 13 27 49
J=4(97) [38 49 65 97] 76 13 27 49
J=5(76) [38 49 65 76 97] 13 27 49
J=6(13) [13 38 49 65 76 97] 27 49
J=7(27) [13 27 38 49 65 76 97] 49
J=8(49) [13 27 38 49 49 65 76 97]
时间复杂度：
如果目标是把n个元素的序列升序排列，那么采用插入排序存在最好情况和最坏情况。最好情况就是，序列已经是升序排列了，在这种情况下，需要进行的比较操作需(n-1)次即可。最坏情况就是，序列是降序排列，那么此时需要进行的比较共有n(n-1)/2次。插入排序的赋值操作是比较操作的次数加上&(n-1)次。平均来说插入排序算法的时间复杂度为O(n^2)。因而，插入排序不适合对于数据量比较大的排序应用。但是，如果需要排序的数据量很小，例如，量级小于千，那么插入排序还是一个不错的选择。
//插入排序
function insertSort($arr){
$count=count($arr);
for($i=1;$i&$$i++){
$tem=$arr[$i];
while ($arr[$j]&$tem){
$arr[$j+1]=$arr[$j];
$arr[$j]=$
2.选择排序
思想：每一趟从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，顺序放在已排好序的数列的最后，直到全部待排序的数据元素排完。
[初始关键字] [49 38 65 97 76 13 27 49]
第一趟排序后&13&［38 65 97 76 49 27 49]
第二趟排序后&13 27&［65 97 76 49 38 49]
第三趟排序后&13 27 38 [97 76 49 65 49]
第四趟排序后&13 27 38 49 [49 97 65 76]
第五趟排序后&13 27 38 49 49 [97 97 76]
第六趟排序后&13 27 38 49 49 76 [76 97]
第七趟排序后&13 27 38 49 49 76 76 [ 97]
最后排序结果&13 27 38 49 49 76 76 97
时间复杂度：
时间复杂度为o(n2),不稳定排序，适合规模比较小的
//选择排序
function selectSort($arr){
$count = count($arr);
for($i=0;$i&$count-1;$i++){
for($j=$i+1;$j&$$j++){
if($arr[$k]&$arr[$j])
$temp=$arr[$i];
$arr[$i]=$arr[$k];
$arr[$k]=$
3.冒泡排序
两两比较待排序数据元素的大小，发现两个数据元素的次序相反时即进行交换，直到没有反序的数据元素为止。
49 13 13 13 13 13 13 13&
38 49 27 27 27 27 27 27
65 38 49 38 38 38 38 38
97 65 38 49 49 49 49 49
76 97 65 49 49 49 49 49
13 76 97 65 65 65 65 65
27 27 76 97 76 76 76 76
49 49 49 76 97 97 97 97
时间复杂度：
该算法的时间复杂度为O(n2)。但是，当原始关键字序列已有序时，只进行一趟比较就结束，此时时间复杂度为O(n)。
//冒泡排序
function bubbleSort($arr){
$count = count($arr);
if ($count &= 0)
for($i=0;$i&count($arr);$i++){
$flag = & &//本趟排序开始前，交换标志应为假
for($j=count($arr)-1;$j&$i;$j--){
if($arr[$j-1]&$arr[$j]){
$temp=$arr[$j-1];
$arr[$j-1]=$arr[$j];
$arr[$j]=$
if(! $flag)//本趟排序未发生交换，提前终止算法
//return $
4.快速排序
通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。
时间复杂度：
快速排序主体算法时间运算量约&O(log2n)&，划分子区函数运算量约&O(n)&，所以总的时间复杂度为&O(nlog2n)&，它显然优于冒泡排序&O(n2).&可是算法的优势并不是绝对的。试分析，当原文件关键字有序时，快速排序时间复杂度是&O(n2),&这种情况下快速排序不快。而这种情况的冒泡排序是&O(n),&反而很快。在原文件记录关键字无序时的多种排序方法中，快速排序被认为是最好的一种排序方法。
//快速排序
function quickSort($arr){
if(count($arr)&=1)
$key=$arr[0];
$left_arr=array();
$right_arr=array();
for($i=1;$i&count($arr);$i++){
if($arr[$i]&=$key){
$left_arr[]=$arr[$i];
$right_arr[]=$arr[$i];
$left_arr=quickSort($left_arr);
$right_arr=quickSort($right_arr);
return array_merge($left_arr,array($key),$right_arr);
$arr=array(49,38,65,97,76,13,27,49);
print_r(quickSort($arr));
// 二分法查找
function binarysearch($arr, $value, $start = 0, $end = NULL) {
if($end == NULL) $end = count($arr) - 1;
$index = floor(($start+$end)/2);
$base = $arr[$index];
if($value & $base) return binarysearch($arr, $value, $start, $index-1);
else if($value & $base) return binarysearch($arr, $value, $index+1, $end);
else return $
$arr = array(1, 3, 5, 6, 7, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20);
$value = 8;
echo binarysearch($arr, $value);
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(1)(3)(1)(1)(10)(1)(2)(30)(1)(1)(1)(1)(1)(1)(3)(7)(8)(4)(5)(4)(23)(44)(14)求一段C代码
要求用快速排序后再用二分法查找_百度知道
求一段C代码
要求用快速排序后再用二分法查找
提问者采纳
int b[2][3];2;}void quicksort(char a[m]; n=strlen(a),n;
for(i=0;n&quot,a[i]),key-1);从右向左
直到查找到第一个小于key的数
if(i&*void quitsort()*&#47,b[m];&#47,若a[j]&%d \;n;
return 0; /low=0;;划分子函数 { char key=a[i]; puts(a);a[mid])
low=mid+1;#include&j&&a[i]&lt, &#47.h& quicksort(a; quicksort(a; }*&#47:&
while(low&*for(i=0;i++) {
a[i]=-1-i; } printf(&);/j)
&#47.h&i&lt,low,%c在数组a[%d]中&#92,p+1):&j&&a[j]&n&n&quot.h&=key)
/#include&lt,*(p)[3];=key)
i++;%x\/i& puts(&j)
a[j--]=a[i];/=top)
mid=(top+low)/ quicksort(a;),0; printf(& //1000,int j)
while(i&/ /i++)*/ top=n-1;*for(i=0;int main(){ char a[1000],n-1);a[mid])
top=mid-1;);;j)
/top) { key=partiton(a,*p+1),
a[i++]=a[j]; puts(& printf(&#include&*puts(a),top); printf(&quot,key+1; } a[i]=从 区间两端交替向中间依次查找
while(i&error,,int top){;%d\n&the list you input is,t!&
else if(b[0]& printf(&key表示
关键点在j上
j--,top);printf(&n&
while(i&lt,j.h&);),mid);i++)*&#47:&quot,i&printf(&
else if(b[0]&
printf(&th#define m 255int partiton(char a[m],a); p=b; } }int main(){ char a[m]; gets(b);please input the data that you select,strlen(a));
if(a[mid]==b[0])
printf(&quot,b[0]; int i#include& gets(a);&#47:&
/1000;;%s&%d\ if(low&lt
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&&& 二分法排序算法思想简单描述： 在插入第i个元素时，对前面的0～i-1元素进行折半，先跟他们 中间的那个元素比，如果小，则对前半再进行折半，否则对后半 进行折半，直到left&right，然后再把第i个元素前1位与目标位置之间 的所有元素后移，再把第i个元素放在目标位置上。
直接看代码。
public static void DichotomySort(int[] array)
for (int i = 0; i & array.L i++)
int start = 0;
int end = i - 1;
int middle = 0;
int temp = array[i];
while (start &= end)
middle = (start + end) / 2;
if (array[middle] & temp)//要排序元素在已经排过序的数组左边
end = middle - 1;
start = middle + 1;
for (int j = i - 1; j & j--)//找到了要插入的位置，然后将这个位置以后的所有元素向后移动
array[j + 1] = array[j];
array[end + 1] =
&&& 二分法查找。
&&& 查找思想：当数据量很大适宜采用该方法。采用二分法查找时，数据需是排好序的。假设数据是按升序排序的，对于给定值x，从序列的中间位置开始比较，如果当前位置值等于x，则查找成功；若x小于当前位置值，则在数列的前半段中查找；若x大于当前位置值则在数列的后半段中继续查找，直到找到为止。
public static int DichotomySearch(int[] array, int key, int high, int low)
int middle = 0;
if (high & low)
return -1;
middle = (low + high) / 2;
if (array[middle] == key)
else if (array[middle] & key)
return DichotomySearch(array, key, middle - 1, low);
return DichotomySearch(array, key,high, middle + 1);
static void Main(string[] args)
int key=0;
Random random = new Random();
int[] array = new int[100];
for (int i = 0; i & 100; i++)
array[i] = random.Next(0,100);
key = array[i];
Dichotomy.DichotomySort(array);
for (int i = 0; i & array.L i++)
Console.Write(array[i] + &, &);
int index = Dichotomy.DichotomySearch(array, key, array.Length-1, 0);
Console.WriteLine();
Console.WriteLine(&查找{0}，在array的位置{1}&, key, index);
Console.Read();
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做这种题目的时候,应该画出二叉树.然后把叶子补足.叶子的高度就是查找失败的次数.然后求和除以叶子数目就是失败的平均查找长度.而非叶子节点就是成功的,高度就是成功的查找次数,然后除以非叶子节点的数目,就是成功的平均长度.对于11个节点,其构成的二叉树成功的查找长度是(1x1+2X2+3x4+4x4)/11=33/11失败的查找长度是(4x8+3x4)/(8+4)=44/12
能不能在详细些 我这个是考试题目。。
举个例子吧。假定数组中的成为二分查找数的内节点，然后补上叶子节点代表查找失败的。
比如只有一个节点a。那么成功的查找会是 1X1/1=1 ，一次比较，高度为1，处以内节点数目。失败的查找应该是不等于1的，还需要两次查找，分别是左右叶子节点，1X2/2=1。
如果是两个节点，假设a和b，并且不失一般性，设b为a的左节点，那么b的两个叶子节点代表失败情况，需要2次查找，a还有一个右节点代表失败情况，需要一次查找，（2X2+1X1）/3=5/3
依次类推就可以了。