lol人机金币计算公式比例怎么计算？是机台数量除于人数？还是人数除于机台数量？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-04-28 04:44 标签： 人机比例
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人机大战之后是“机机大战”(1)
09:31:24 &京华时报 & &
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&&&&“”到此可以休矣，接下来的主战场应该属于“机机大战”，也就是机器与机器之间的对决。这次“世纪人机大战”的结果也必将在全世界范围内掀起各个国家对人工智能“竞赛”般的狂热投入。&&&&3月15日，韩国首尔四季酒店，谷歌旗下人工智能AlphaGo与韩国棋手李世石的五番棋最后一战尘埃落定，李世石最终以总比分1:4输给AlphaGo。&&&&如果我没记错的话，就在去年，中国围棋队总教练俞斌九段在评论人工智能的时候还曾放言:“人工智能战胜职业围棋高手还相当遥远，我觉得自己有生之年是很难看到了，100年也许都还不够。”&&&&持类似观点的人类棋手还有大名鼎鼎的聂卫平。赛前，他对AlphaGo一脸不屑:“我对人工智能有极大的怀疑!围棋，电脑绝不可能战胜人类!”&&&&但是，AlphaGo连赢李世石三盘过后，不服不行的聂棋圣也来了个一百八十度大转弯:“电脑太强大了，人类完全不是对手。”&&&&没错，AlphaGo很强大。但是这不是问题的关键，更关键的问题在于，AlphaGo恐怕比聂大棋圣想象得更强大。&&&&据说，所有观战的人类围棋高手对AlphaGo都有一个共识:那就是无与伦比的“大局观”。&&&&何谓大局观?&&&&直观地讲，就是AlphaGo大多数时候似乎走得很平庸，但邪门的是，走着走着走着，你突然发现，自己已被逼到墙角唯有投子认输。然后，也许你就不禁联想起“大智若愚，大巧若拙”的中国古训来了。&&&&这不就是我们人类常说的“格局决定结局”吗?&&&&那么，AlphaGo的“大局观”又来自何处?&&&&毫无疑问，人工智能的“大局观”当然来自人类，对AlphaGo而言，它的智慧来自于英国人哈萨比斯及其领导的人类开发团队。如果你仔细翻翻这群超级人类的骇人履历，你就会明白什么叫“大智慧”了。&&&&所以，在我看来，无论是这场“围棋人机大战”还是19年前那场“国际象棋人机大战”，归根结底，还是人类与人类的较量。&&&&换句话说，与其说这次是人工智能AlphaGo战胜了李世石，还不如说是哈萨比斯及其领导的人类开发团队战胜了李世石，更确切地说，这是一群人的集体智慧战胜了一个人的个体智慧。&&&&按照这个逻辑，人机大战其实是不公平的，胜负早已注定。
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从人机大赛看下一代计算 摩尔定律失效后怎么办
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　　本文选自economist，机器之心编译出品，参与：李亚洲、柒柒。
　　摩尔定律之后，可预见计算机硬件发展的时代已经结束。尔后，谁将接踵而至？
　　1971年，世界上跑得最快的汽车是法拉利代托纳，时速高达280km/h(174m/h)；最高的建筑是美国纽约的双子塔，高达415m(1362英尺)。在这一年的十一月份，英特尔发布了世界上首个商业微处理器芯片——4004，包含2300个微晶体管，单个大小如同红细胞。
　　从此，芯片的发展速度如同英特尔联合创始人戈登·摩尔预测的那样线性发展。根据他的经验法则，也就是我们熟知的摩尔定律：大概每两年，随着晶体管越来越小，在硅晶上的排布越加密集，计算机的处理能力将会翻一翻，性能更好，成本更低。现今，一个英特尔的 Skylake 处理器上约有17.5亿个晶体管——大概50万个这样的晶体管的大小才相当于4004上的一个——全部运作起来传送速度是当时的40万倍。这样的指数增长速度是很难和物质世界联系起来的。如果从1971年开始，汽车和摩天大楼也以此速度发展，如今最高的车速将会是光速的十分之一；最高的大楼距月球只有一半的距离。
　　摩尔定理的影响我们能切身感受到。如今全球有30亿人随身携带着智能手机，而每个手机的处理能力都比20世纪80年代房屋大小的超级计算机强。无数的行业已经被数字化颠覆了。充足的计算能力甚至放缓了核弹测试，因为原子武器的的模拟爆炸测试要比真实测试方便的多。摩尔定律已经成为了一种文化隐喻：硅谷内外的人全都希望科技每年都能更进一步。
　　但如今，半个世纪之后，摩尔定律的结束已然可以看见。晶体管的微型化已经不能保证成本更低或速度更快。但这并不意味着计算的进展会突然停止，只是发展的性质的发生了变化。芯片仍然会越做越好，但改善速度会慢一些(英特尔表示数值处理能力现在是平均每2.5年翻倍)。另外，计算的未来不仅由原始硬件性能决定，而将由其他三个领域的发展来定义。
　　第一个是软件。本周一款能够下围棋的程序AlphaGo击败了人类最好的棋手之一李世乭，在韩国的5场比赛中赢得前两场。围棋因其复杂性一直吸引着计算机学家：棋盘上，落子的可能性比宇宙中的粒子还多。所以，围棋系统并不能简单的依靠计算暴力(译者注：计算暴力，computational brute force 指每秒算度两亿步棋和瞬间探索内含几百万个棋谱)去取胜。AlphaGo依靠深度学习技术，部分模拟人脑工作的模式。本次胜利表明了通过新算法能获得更为强大的性能。的确，硬件的缓速发展将会大大刺激软件的智能化研发。
　　发展的第二领域是“云”，互联网上提供服务的数据中心网络。无论是PC机还是大型机，当计算机独立运作时，它们的计算性能完全依靠处理芯片的速度。而如今，计算机在硬件性能没改变的情况下变得更加强大。当处理邮件搜索或查询最佳旅游路线等工作时，它们能够利用“云”中庞大(且灵活)的数值处理资源。此外，还拥有了互联的能力：智能手机的卫星定位功能、运动感应功能和无线支付功能都和处理器运行速度一样重要。
　　第三个改进方面在于新的计算架构——为特定工作优化过的专用芯片，甚至其他领域的技术，比如同时利用量子机制的特异性来处理多个数据集。普通的微处理器发展如此之快，没有什么必要去追求这一类的方法，但芯片现在会被设计成针对云计算、神经网络处理、计算机视觉和其他任务等的形式。这样的专业硬件会被嵌入进云中，有需要时就进行调用。这再一次意味着终端用户的设备原始性能并没有那么重要，因为重要的任务在其他地方被完成了。
　　速度并非一切。
　　这在实际中意味着什么呢？摩尔定律从来不是物理定律，而是一种自我实现的预言——是中心规划的胜利，通过这种规划，技术行业能够统筹同步其行为。它的结束会使技术发展速率变得更不可预测；在新的性能增强技术不时出现并开始运用之前，这条道路可能会十分坎坷。但考虑到大部分人在评判他们的计算设备时，主要考虑的是设备的能力和特性，而不是处理速度，所以对消费者来说并不会感到明显的减速。
　　对于公司来说，摩尔定律的结束可能会被转移至云计算遮掩起来。现在公司更新电脑已经没有那么频繁了，并且已经停止运营他们自己的e-mail服务了。然而这种模式取决于快速稳定的链接。这会增加带宽基建改进的需求：计算能力逐渐在云提供商的数据中心内部得以改进，那些信号较差的链接会更难以获利。
　　对于技术行业本身，摩尔定律的消亡也会加强云计算中心化的思维方式，而这些已经在一些大公司身上得到了验证：亚马逊、谷歌、微软、阿里巴巴、百度和腾讯等等。他们非常努力的去改进他们的云架构的性能。也在寻找进军新领域的初创公司：谷歌在2014年收购了DeepMind，正是这家英国公司创建了Alpha Go，而Alpha Go刚刚在过去的两天内连下两局，击败了围棋世界冠军李世乭。
　　对于过去50多年，这种看似不可阻挡的晶体管变革使得计算机稳步降价，并且更有能力。随着摩尔定律失效，进展也许不再那么有规律。但计算机和其他设备仍然会变得更强大——只是以不同的、更广阔的方式变化。
责任编辑：金倩如
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无人驾驶汽车是一种智能汽车，也可以称之为轮式移动机器人......“人机大战”后&比人工智能更具颠覆性的是VR？
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原标题：比人工智能更具颠覆性的是VR？
　　3月份，人工智能成了各大网站的搜索热词。从9日到15日的人机大战引爆舆论，关于人工智能的讨论也是层出不穷，甚至有人担心机器会强大到取代人类，科幻电影将成为现实。
　　过去的两周时间内，围绕人工智能的话题，记者采访了科研专家、技术人员和商界代表，他们会觉得网友们那种“杞人忧天”的讨论非常好玩。目前的人工智能依然停留在语音识别、图片识别的层面，更深层次的语义识别、逻辑推理、常识识别都无法完成，距离取代人类还有很遥远的路程。
　　据中山大学人机互联实验室主任翟振明教授介绍，目前的人工智能依然还处于第三人称、工具型阶段，但是不排除在未来会出现具有第一人称“我”的人工智能，那个时候“他们”将会有独立的意志和自我意识，是我们的同类和后代。但是，要到很久很久以后。用目前的研究方法是不可能研制出具有第一人称的机器。
　　翟教授告诉我，几十年前他就开始研究，很早就否定了图灵测试与人的自我意识的出现的关联性，不过按照量子力学的基本构架去做研究或许会有突破，这是一种与大数据分析、深度学习完全不同的研究方法。目前，国外和国内的一些专家学者已经开始在这方面进行尝试，但依然只是停留在理论阶段。
　　他觉得比人工智能更具颠覆性的是VR（虚拟现实），最起码这个技术在短时间内很有可能实现。在今年2月份的MWC上，三星、HTC、LG、TCL等厂商纷纷推出了VR产品。戴上VR设备之后，就可以置身于一个完全虚拟但是又极其真实的世界里。
　　“它可以解决时空穿越的问题。”翟振明教授说。他告诉我，只要设置好程序，几个人戴上VR设备，即便是相隔千山万水，也可以身临其境地面对面交流了。作为一名哲学教授，他自己做出的VR产品和人机互联实验室就初步具有了这样的功能。采访期间，我也体验了一下他的VR眼镜，他让我看的是宇宙的原始，戴上之后，如身置其中。
　　他说，有一次中山大学传播与设计学院院长张志安到他的实验室里体验，大呼这种技术的颠覆性，新闻报道的形式也极有可能被改变，人们以后不再需要“阅读”，完全可以去“体验”新闻。同时在翟教授看来，不久的未来，随着VR设备的智能化和普及，VR对人们生活的颠覆将无处不在，人们只要戴上VR设备，随时随地都可以面对面进行交流。（王伟凯）
(责编：钟哲、甘霖)
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