android（21）
一、OOM异常是什么？产生OOM异常的原因
& & & & OOM(Out Of Memory--内存不够用了)
& & & & a、计算图片占用的内存大小：
& & & & & & & & & 1、 占用内存 = 图片的长度 * 图片的宽度 * 单位像素占用的字节数；
& & & & & & & & & 2、 单位像素占用的字节数是由BitmapFactory.Options的inPreferredConfig变量的值决定的：
& & & & & & & & & & & & A(alpha)--透明度，R(red)--红色，G(green)--绿色，B(blue)--蓝色，即三原色；如一张图片是720*1080，ARGB是一
& & & & & & & & & & & & 种色彩模式：&&
& & & & & & & & & & & & ① Bitmap.Config.ALPHA_8: 此时图片就只有alpha值，一个像素就只占用一个字节（8代表的是这个透明度占用8
& & & & & & & & & & & & & & &位，即一个字节），图片占用的内存大小：720*1080*1（字节）
& & & & & & & & & & & & ② Bitmap.Config.ARGB_4444: 即A、R、G、B 各占四个bit，总共就是4*4=16个bit= 2（字节），这种格式的图片看
& & & & & & & & & & & & & & &起来质量很差，已经不再使用，&图片占用的内存大小：720*1080*2（字节）
& & & & & & & & & & & & ③ Bitmap.Config.ALPHA_8888: 即A、R、G、B各占8个bit，总共就是4*8=32bit = 4(字节)，这是一种高质量的图
& & & & & & & & & & & & & & 片，android手机上Bitmap默认的格式，图片占用的内存：720*1080*4（字节）
& & & & & & & & & & & & ④ Bitmap.Config.RGB_565 : 即 R、G、B 分别占用5、6、5个bit，总共：5+6+5=16bit=2(字节)，这种格式的图片，
& & & & & & & & & & & & & & &不支持透明和半透明，图片质量也达到了效果，且占用内存相对来说较小，图片占用内存：720*1080*2（字节）
& & & & & b、 &一个应用程序，android系统一般会为它分配16MB的内存大小,，例如：三星s4后置摄像头像素1300万，则拍照后，照片
& & & & & & & & &的大小就是1300万*4（字节）（假设单位像素的字节数按4个字节），即49.6MB，远远超过了android系统分配给这个应
& & & & & & & & &用的内存，且这16MB不仅仅是用来存储图片的，所以如果不处理图片，直接加载图片的话，就会出现OOM异常。这是
& & & & & & & & &android开发中最常见的OOM异常。
二、解决OOM异常的方法：
& & & & & &a、改变图片的大小，即缩小图片，缩小图片的方法：
& & & & & & & & &方法一：利用Matrix来缩小图片
public Bitmap zoomBitmap(Bitmap bitmap) {
//获得Bitmap的高和宽
int bmpWidth = bitmap.getWidth();
int bmpHeight = bitmap.getHeight();
//这边假设imageView的宽和高是一样的
int imageViewHeight = imageViewW
//设置缩小比例,imageViewWidth 就是我们需要的宽度
double scale = (double) imageViewWidth / bmpW
double scaleH = (double) imageViewHeight/bmpH
//为了保证图片可以显示完全
if (scale&scaleH){
scale = scaleH;
Log.e(&缩放比例：&, &scale = & + scale);
//计算出长宽要缩放的比例
float scaleWidth = (float) (1 * scale);
float scaleHeight = (float) (1 * scale);
//产生resize后的Bitmap对象
Matrix matrix = new Matrix();
matrix.postScale(scaleWidth, scaleHeight);
Bitmap resizeBmp =
resizeBmp = Bitmap.createBitmap(bitmap, 0, 0, bmpWidth, bmpHeight, matrix, true);
Log.e(&缩放后的图片的宽度：bitmapWidth=&, && + resizeBmp.getWidth());
//修改色彩模式
Bitmap zoomBitmap = resizeBmp.copy
(Bitmap.Config.RGB_565,false);
return zoomB
}& & & & & & & 优点：可以按任何比例来缩放，即缩放比例可以是小数；而Options.inSampleSize 只能是整数。
& & & & & & & 缺点：会耗费很大的内存，因为缩放后的图片的色彩模式是ARGB_8888，每个像素单位就是4个字节了；
& & & & & & & & & & & & 解决办法：修改色彩模式，如代码所示，这样虽然会生成一个Bitmap对象，但是总的消耗的内存还是减小的。
& & & & & & &方法二：利用BitmapFactory.Options进行缩放：
private Bitmap getimage(String srcPath) {
BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();
//开始读入图片，此时把options.inJustDecodeBounds 设回true了
newOpts.inJustDecodeBounds =
BitmapFactory.decodeFile(srcPath, newOpts);//此时返回bitmap为空,只有一些图片大小等信息；
//这时候设置false ,返回的bitmap就不是空的了
newOpts.inJustDecodeBounds =
int w = newOpts.outW
int h = newOpts.outH
//imageViewWidth和imageViewHeight是我们希望的宽和高
int hh = imageViewW
int ww = imageViewW
//缩放比。由于是固定比例缩放，只用高或者宽其中一个数据进行计算即可
int be = 1;//be=1表示不缩放
if (w & h && w & ww) {//如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放
be = (int) (newOpts.outWidth / ww);
} else if (w & h && h & hh) {//如果高度高的话根据宽度固定大小缩放
be = (int) (newOpts.outHeight / hh);
//be不能是小数，必须是整型的
if (be &= 0)
newOpts.inSampleSize =//设置缩放比例
//重新读入图片，注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回false了
bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath, newOpts);
//直接返回，不用质量压缩也可以展示
}& & & & & & &优点：可以通过options.inJustDecodeBounds=true,来节省内存的开销
& & & & & & &缺点：options.inSampleSize只能是2的整数次幂，如果不是的话，就向下取最大的2的整数次幂
& & & &b、改变图片的质量，但是这样会造成图片看起来不清晰： &&private Bitmap compressQualityImage(Bitmap image) {
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
//100代表不压缩图片，把图片保存到baos中
pressFormat.JPEG, 100, baos);
int options = 100;
//500KB 就是我们能用的最大内存空间了
while (baos.toByteArray().length / 1024 & 500) {
//清空baos
baos.reset();
options -= 10;
if (options & 0) {
pressFormat.JPEG, options, baos);
//把压缩后的图片放在inBm中
ByteArrayInputStream inBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());
//生成图片
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(inBm, null, null);
}& & & & c、目前我知道的最优方案，实际应用中也高高的
& & & & & & & 分析：当我们使用BitmapFactory.decodeResource()、decodeFile()等方法时，这些方法最终都是通过java层的
& & & & & & & & & & & & & createBitmap()方法来生成Bitmap的，这样就会消耗很多的内存；因此我们如果用BitmapFactory.decodeStream()来生成一个Bitmap对象时，无需调用java层的
& & & & & & & & & & & & & createBitmap()方法，而是直接调用JNI的nativeDecodeAsset()方法来完成，节省很多的内存空间，如果再加上图片的Config（色彩模式）参数（最好用
& & & & & & & & & & & & & Bitmap.Config.RGB_565）这样就更加有效地减少的内存的开销。
& & & & & & & &代码：
*相对来说最优生成Bitmap的方法
* @param context
* @param resId
图片的id，一般在drawable下的图片，代码中也有如何根据图片路径来构造流
public static Bitmap readBitmap(Context context, int resId) {
BitmapFactory.Options opt = new BitmapFactory.Options();
//最低位的配置
opt.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;
//inPurgeable设为true的话表示使用BitmapFactory创建的Bitmap用于存储Pixel的内存空间在系统内存不足时可以被回收
opt.inPurgeable =
//是否深拷贝???
opt.inInputShareable =
//1、drawable下的图片构造流的方法
InputStream is =
context.getResources().openRawResource(resId);
//2、根据路径构造流的方法
String picturePath = &..........&;
File file = new File(picturePath);
InputStream inputStream = new FileInputStream(file);
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
return BitmapFactory.decodeStream(is, null, opt);
}& & & & & d、注意：只用一次的Bitmap的记着回收，代码如下：
if(!bitmap.isRecycled()){
bitmap.recycle();//回收图片所占的内存
System.gc();//提醒系统及时回收
三、上面知识都是我的理解，肯定有很多不足，我们可以去学习下Fresco:&/facebook/fresco
参考资料：/plokmju/p/android_loadbigimage.html & &&& &&
参考知识库
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