在r中怎样做多因素的非r语言 参数显著性检验检验

【图文】统计学非参数检验_百度文库
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统计学非参数检验
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非参数检验
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非参数检验方法可以不要求总体的分布,故在对总体的任何知识都没有的情况下,也能通过它获得结论。
且此时非参数方法优于参数方法。
非参数检验通常是将数据转换成秩来进行分析的,秩就是该数据按照升幂排列之后,每个观测值的位置。
9.2 单样本检验
9.2.1 单样本K-S检验
单样本的K-S检验是用来检验一个数据的观测累积分布是否是已知的理论分布;
K-S检验可对各种分布进行检验
9.2.2 单样本符号秩检验
非参数的wilcoxon符号秩检验
R中可使用函数wilcox.test
符号秩检验wilcox.test可以看做一种中位数检验
9.3 两独立样本检验
9.3.1 两样本分布的K-S检验
假定有分别来自两个独立总体的两个样本,要想检验其背后的总体分布相同的原假设,可进行两独立样本的Kolmogorov-Smirnov检验。
9.3.2 两样本秩和检验
假定第一个样本有m个观测值,第二个有n个观测值。把两个样本混合之后把这m+n个观测值升幂排序,记下每个观测值在混合排序下面的秩。之后分别把两个样本所得到的秩相加。记第一个样本观测值的秩的和为WX,而第二个样本秩的和为WY。这两个值可以互相推算,称为Wilcoxon统计量。
9.3 多个独立样本的秩和检验
9.4 多相相关样本的秩和检验
多相相关样本的秩和检验是用Friedman方法,Friedman秩和检验有一个特点是独立地在每一个区组内各自对数据进行排秩,这样可以消除区级间的差异以检验各种处理之间是否存在差异,
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关于线性回归分析和非参数检验,求助,求助
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求助求助,我用ELISA检测血清中某项肿瘤标志物的浓度,我想知道这项指标在不同性别,不同年龄患者中的表达是否有差异,可以直接做与年龄、性别做多元线性回归分析么?还是说直接非参数检验(不服从正态分布)就可以了。PS:线性回归分析显示其与年龄、性别不相关,但是非参数检验显示浓度在高年龄和低年龄之间做有差异。请问这个矛盾么?不知道该怎么解释结果了,谢谢各位大神。
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宅女莫冉冉yeah 求助求助,我用ELISA检测血清中某项肿瘤标志物的浓度,我想知道这项指标在不同性别,不同年龄患者中的表达是否有差异,可以直接做与年龄、性别做多元线性回归分析么?还是说直接非参数检验(不服从正态分布)就可以了。PS:线性回归分析显示其与年龄、性别不相关,但是非参数检验显示浓度在高年龄和低年龄之间做有差异。请问这个矛盾么?不知道该怎么解释结果了,谢谢各位大神。先做单因素,就是非参数检验或者t检验等,有意义的在做多元回归分析
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谢谢回复,我做了单因素检验显示有意义,但是线性回归两者无相关性,这个怎么解释呀。谢谢谢谢。
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宅女莫冉冉yeah
谢谢回复,我做了单因素检验显示有意义,但是线性回归两者无相关性,这个怎么解释呀。谢谢谢谢。那就是没有意义
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如题,已知一系列数据,求检验这些数据服从什么分布?
知道在“统计”——“基本统计量”里有个“正态性检验”,但这个只能检验出数据是否服从正态分布,我的目的是希望能用A-D检验法在多种分布中海选,比较看看已知数据最服从哪种分布(描述的很不专业:loveliness: ),不知道应该如何实现?
急!还望好心人能给回复!
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