双馈风力发电机网侧变流器的直接功率控制研究
当今世界能源问题日益凸显，人们对可再生能源的关注度日渐提高。风力发电作为新兴的新能源发电方式得到了突飞猛进的发展。随着风电机组大规模接入电网，由于其自身的不足给电网带来的安全问题越来越明显。因此，如何提高风电机组自身的控制效果势在必行。　　本文首先介绍了电压型PWM整流器的基本工作原理，给出了其在各坐标系下的数学模型。然后依据瞬时功率理论得到了网侧变流器的功率模型。为后续的研究奠定了理论基础。其次，介绍了基于传统开关表的网侧变流器直接功率控制策略。针对其开关表形式复杂、无功失控和电流畸变严重等缺点，将滑模控制和占...展开
当今世界能源问题日益凸显，人们对可再生能源的关注度日渐提高。风力发电作为新兴的新能源发电方式得到了突飞猛进的发展。随着风电机组大规模接入电网，由于其自身的不足给电网带来的安全问题越来越明显。因此，如何提高风电机组自身的控制效果势在必行。　　本文首先介绍了电压型PWM整流器的基本工作原理，给出了其在各坐标系下的数学模型。然后依据瞬时功率理论得到了网侧变流器的功率模型。为后续的研究奠定了理论基础。其次，介绍了基于传统开关表的网侧变流器直接功率控制策略。针对其开关表形式复杂、无功失控和电流畸变严重等缺点，将滑模控制和占空比思想加入到直接功率控制策略中，提出了电压外环采用滑模控制，功率内环采用占空比控制的直接功率控制。该策略将控制周期的一小部分分配到传统开关表中电压矢量，其余时间分配给零矢量，其优点一方面针对电感和电容变化有较强的鲁棒性，另一方面改善了电流波形。通过仿真验证了该控制策略的可行性和鲁棒性。最后，针对开关频率不固定导致的谐波问题，提出了基于电压定向电压外环滑模控制，功率内环预测控制的定频直接功率控制策略。这种控制策略基于预测控制算法，解决了传统定频直接功率控制存在的问题，减小了在开关周期末有功和无功跟踪误差，提高了网侧电流的品质，固定的开关频率方便了后期滤波器的设计。利用Matlab/Simulink软件平台，搭建了改进的定频直接功率控制策略模型，仿真结果验证了新策略的有效性和对电容参数变化具有一定的鲁棒性。收起
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双馈风力发电系统机侧模型预测直接功率控制
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华南理工大学学报（自然科学版）,&2014,&42(3):&66-71&DOI:
&&10．3969/j．issn．X．1&&ISSN:&X&CN:&44-1251/T
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交通与运输工程
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<INPUT type=hidden value="我在《华南理工大学学报（自然科学版）》上发现了关于“安全气囊|点火算法|控制器|遗传神经网络”几篇好文章，特向您推荐。请点击下面的网址：" name=neirong>
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采用预测模式的智能安全气囊控制算法
白中浩 白芳华 刘玉云 王玉龙
湖南大学 汽车车身先进设计制造国家重点试验室， 湖南 长沙 410082
现有的汽车安全气囊易产生误触发和不触发的现象，为此，采用遗传神经网络预测模型开发了一款智能安全气囊控制器．首先在已开发的安全气囊控制器硬件系统基础上，建立并验证了目标车型的整车有限元模型以及乘员约束系统多刚体模型，通过仿真分析确定安全气囊的起爆方式以及最佳点火时刻 然后根据改进的遗传神经网络模型设计了安全气囊的智能控制算法，最后进行了台车试验验证．试验结果表明，该智能控制器可正确预测碰撞动态，并能够准确地预测起爆时刻．
Control Algorithm of Intelligent Airbag Based on Prediction Mode
Bai Zhong- hao Bai Fang- hua Liu Yu- yun Wang Yu- long
State Key Laboratory of Advanced Design and Manufacturing for Vehicle Body,Hunan University,Changsha 410082,Hunan,China
In order to avoid the false triggering and non- triggering of automotive airbags,an intelligent airbag con-troller is designed on the basis of genetic neural network model.Firstly,on the basis of a developed hardware sys-tem of airbag controller,a full- vehicle finite element model and a multi- rigid- body model of the occupant restraintsystem for the target vehicle type are established and validated.Secondly,the airbag initiation manner and the opti-mal ignition time are determined through simulation analysis.Then,an intelligent control algorithm of airbag is de-signed in light of improved genetic neural network model,with its effectiveness being finally verified by a sled test.Experimental results show that the designed intelligent airbag controller helps identify the collision dynamicscorrectly and predict the initiation time accurately.
收稿日期&&修回日期&&网络版发布日期&&
DOI: 10．3969/j．issn．X．1
国家自然科学基金资助项目();国家& 863& 计划项目()
通讯作者: 白中浩(1978-)，男，博士，副教授，主要从事汽车车身设计及安全、汽车电子研究．
作者简介: 白中浩(1978-)，男，博士，副教授，主要从事汽车车身设计及安全、汽车电子研究．
作者Email: baizhonghao@
参考文献：
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