python机器学习使用sklearn模块出错，求解答

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-05-08 12:57 标签：
Python中的机器学习包&sklearn&(scikit)
Python中的机器学习包 sklean (scikit)
sklean: Machine Learning in Python
======= 安装=========
0.安装scikit-learn 之前，你可能需要安装python, NumPy, SciPy, Matplotlib等。
& 安装说明见（）
1.到 sklearn 主页（）下载软件
========使用=========
# -*- coding: utf-8 -*-
Created on Thu Jan &2 14:34:20 2014
example of sklearn
@author: cliff
print(__doc__)
#使用SVM &分类器
from sklearn import svm
from sklearn.datasets import load_svmlight_file
#将数据集分为训练集、检验集
from sklearn.cross_validation import train_test_split
from sklearn import cross_validation
#引入评价指标
from sklearn.metrics import confusion_matrix &
&#计算混淆矩阵
from sklearn.metrics import matthews_corrcoef #计算MCC
from sklearn.metrics import &roc_auc_score
&#计算MCC 只对二分类可以计算
from sklearn.metrics import &accuracy_score
fr_n="/path/your_svm_file"
X,y=load_svmlight_file(fr_n)
# Run classifier &
print("===cross validation===")
clf = svm.SVC(kernel='rbf')
scores=cross_validation.cross_val_score(clf,X,y,cv=5,scoring="accuracy")
print(scores,scores.mean())
print("===performance on TEST===")
# Split the data into a trainin 分为训练集 检验集
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y,
random_state=0)
clf= svm.SVC(kernel='rbf')
clf.fit(X_train,y_train)
y_pred =clf.predict(X_test)
# 计算混淆 矩阵 Compute confusion matrix
cm = confusion_matrix(y_test, y_pred)
#计算准确率,MCC等
print("MCC: %f " %matthews_corrcoef(y_test,y_pred))
print( "ACC: &%f "
&�curacy_score(y_test,y_pred))
print("===compute auc ===")
#compute the auc
classifier = svm.SVC(kernel='rbf',probability=True)
model=classifier.fit(X_train,y_train)
y_prob =classifier.predict_proba(X_test)[:,1]
#get the probability of positive
print(y_test)
print(y_prob)
print( "AUC: &%f "
&%roc_auc_score(y_test,y_prob))
另外一个例子：
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以上网友发言只代表其个人观点，不代表新浪网的观点或立场。python3.6在win64位下安装sklearn模块的步骤
1、准备工作
安装sklearn之前，我们需要先安装numpy，scipy函数库。
numpy下载地址：&
scipy'下载地址:
下载对应本机的版本。（whl文件）
然后在cmd窗口cd到上述两个文件所在目录然后，，键入：
pip install
（注：文件名以自己的为准）
（2）安装开发工具插件
如果你的系统中缺乏相应的C++开发插件，很容易产生错误，所以为了万无一失，请事先安装所有开发组件。可以借助Visual
C++ 2015 Build Tools来安装，下载地址如下：
安装后执行该软件会自动安装完整的C++开发组件
（3）安装cpython
下载地址：
网上后进行本地安装&在cmd窗口键入：&setup.py
2、安装sklearn机器学习库
下载地址：
点击右上角的clone or download的下载
下载压缩包之后，解该压缩包压缩。使用CMD进入sklearn文件夹，执行
python setup.py install
完成安装。可以通过导入该模块来判断是否成功安装
本人亲测可用，如有问题，欢迎留言
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